キーワード「【設計・開発エンジニア】DX・生成AIを支えるデータストレージ製品の組み込みソフトウェア開発」 × 勤務地「神奈川」の検索結果

組込みソフト開発におけるエンジニアを募集いたします。 当社は２５年以上にわたってメーカー様の開発パートナーとして 車載 ・ＡＶ家電 ・工場ロボット ・ＦＡ・産業機器 ・公共インフラ等 の製品開発を中心にソフトウェア開発を行っております。 メーカー製品開発以外に近年は自社内での社内開発として ＡＩ ・画像処理 ・ＦＡシステム ・ＤＸへ当社の培った技術を駆使し 革新的なソフトウェアを開発しています。 設計〜開発〜評価における開発フェーズにおいて 業務に従事頂きます。 ※ご経験 ・やりたいことをお聞かせいただければと思います 業務内容の変更の範囲：変更なし

■倉庫管理システムの開発 ・物流業務パッケージソフトウェアＷＭＳの開発 ・設計 ・開発 ・テスト ・用途別 ・カスタマイズ 【やりがい】 ・需要が高まっている物流業界のソフトウェア開発 ・次世代の開発業務に携われます ☆スキルに不安をおもちな方もお気軽にご連絡ください☆ 「変更範囲：変更なし」

家電 ・ネットワーク機器 ・医療機器 ・産業機器に関する 組込ソフトウェア開発業務をお任せします。 ■対象機器に必要とされる機能を明確化する上流設計 ■ハードウェアの特性 ・ソフトウェア構成を考慮した 基本設計から ・詳細設計 ■ミドルウェア ・ドライバー部分の実装 ・及びテスト 変更範囲：変更なし

組込みソフト開発におけるエンジニアを募集いたします。 家電 ・インフラ ・産業ロボット ・自動車などの製品向け ソフトウェア開発を主軸として ・また近年はＡＩ ・画像認識 ・ＦＡ システム ・工場ＤＸなどのソリューション開発も拡大強化中です。 当社では技術者一人ひとりがプロジェクトの中心となり ・企画段階 から開発・運用まで関わることができます。年齢や経験に関係なく アイデアと技術力が評価される環境です。 業務内容の変更の範囲：変更なし

・生成ＡＩモデルの社内サーバーへの導入 ・運用 ・保守 ・ＧＰＵサーバーおよびストレージシステムの設計・構築 ・ＡＩ利用のための社内ネットワークおよび セキュリティ環境の構築 ・データパイプラインの構築と最適化 ・社内 ・社外ユーザーからの問い合わせ対応 ・技術サポート ＊変更範囲：当社の定める業務

Ｊａｖａの経験をいかして物流の未来を支える仕事 ■倉庫管理システムの開発 ・物流業務パッケージソフトウェアＷＭＳの開発 ・設計 ・開発 ・テスト ・用途別 ・カスタマイズ 【やりがい】 ・需要が高まっている物流業界のソフトウェア開発 ・次世代の開発業務に携われます ☆スキルに不安をおもちな方もお気軽にご連絡ください☆ 「変更範囲：変更なし」

当社は正社員雇用させて頂きます。 社内で開発しているソフトウェア開発の業務をお任せ致します。 複数のプロジェクトを抱えていますが ・組み込みソフトウェア開発業務に参画して頂きます。 ・ソフトウェア設計 ・仕様検討 ・詳細設計 ・設計仕様書やテスト仕様書作成 ・コーディング作業（Ｃ ・Ｃ＋＋） ・クライアントやパートナー企業との打合せ ・データ分析や解析 ・市場調査 スキル経験次第でプロジェクトは検討致しますが ・面接時に希望等をお申し付けください。 ※変更範囲：変更なし

■Ｌｉｎｕｘ上での組み込みアプリケーション開発 ■Ｃ＋＋を用いたシステム層・デバイス制御・通信処理の実装 ■ＪａｖａＳｃｒｉｐｔを用いたＵＩロジック・フロント層の実装 ■ゲーム機能・ユーザーインターフェースの設計・実装 次世代ゲーム機および関連周辺機器の 組み込みソフトウェア開発業務を担当していただきます。 Ｌｉｎｕｘベースのプラットフォーム上でＣ＋＋およびＪａｖａＳ ｃｒｉｐｔを用いた機能開発・ＵＩ開発・デバイス制御を行います 【ポイント】 ◎ゲーム好きにはたまらない最新ゲームの開発に携われます 「業務の範囲：変更なし」

成長領域のマリン業界で製品開発に携わる ■顧客との仕様打ち合わせ ■ソフトウェアの仕様決定 ■設計および開発 ■試作・評価対応 小型船舶および水上バイク（ＰＷＣ）の動力伝達部品に関する 組み込みソフトウェアの設計・開発業務を担当していただきます。 【ポイント】 ・使う人の“楽しい体験”を技術で支える喜びを実感できます！ ・海外メンバーも活躍しています 「業務の範囲：変更なし」

下記の業務に挑戦したい方 １．弊社製品の組み込みソフトウェアの設計 ・開発 ・テスト ・評価 ２．Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈなどを用いた無線通信機能の実装と最適化 ３．製品のクラウド連携のためのＷｉ−Ｆｉ，ＬＴＥなど）の開発 ４．ＧＰＩＯ制御 ・センサーデータの取得 ・アクチュエータの制御 など ・ハードウェアとソフトウェアの連携調整 ５．効率的かつ安定したファームウェアの開発と最適化。 ６．開発中の不具合や問題発生時の原因究明 ・デバッグ ・修正対応 ７．単体テスト ・結合テスト ・システムテストの計画と実施 ８．設計書 ・仕様書 ・テスト計画などのドキュメント作成 ９．最新技術（ＡＩ ・セキュリティ技術など）の情報収集 変更範囲：会社の定める業務

各種製品や装置に搭載される組込ソフトウェアの開発業務を担当します。 対象製品は多岐にわたり ・Ｃ／Ｃ＋＋／Ｐｙｔｈｏｎなどによるプログラミングを中心に ・要件定義・設計・実装・テスト・評価まで ・スキルや経験に応じて幅広く担当していただきます。 経験や志向・希望に合わせて ・制御系 ・通信系 ・ファームウェア開発など様々な分野のプロジェクトをお任せします。 変更範囲：変更なし

組み込み系のソフトウェア開発の人員を募集しています。 当社社内でユーザーから依頼されたプログラムを開発して 頂きます。 開発リーダーと複数名のメンバーと開発を進めますが ・今回はソフトウェアの開発経験 ・又は学校や専門学校等でソフトウェア開発の学習をされた方を採用を検討しています。 主にはプログラム開発やテストデバック作業や設計書類の作成を行って頂きます。開発予定の製品は自動車 ・ロボット等を想定しています。 言語はＣ言語を中心になります。実務でＣ言語の開発が無くても ・学習経験者その他の開発経験があればＯＪＴで教育致します。 ※変更範囲：変更なし

世の中を動かす技術者求む！ ■ゲーム ・医療 ・防衛 ・車載 ・半導体など 組み込みソフトウェア開発業務をお任せします！ ・要求分析 ・製品仕様作成基本設計 ・詳細設計 ・実装 ・単体テスト ・評価 ・書類作成等 【ポイント】 ・シニアや海外の人材も活躍中 ・スキルやご経験に応じて最適なお仕事に携われます 「業務の範囲：変更なし」

各種製品や装置に搭載される組込ソフトウェアの開発業務を担当します。 対象製品は多岐にわたり ・Ｃ／Ｃ＋＋／Ｐｙｔｈｏｎなどによるプログラミングを中心に ・要件定義・設計・実装・テスト・評価まで ・スキルや経験に応じて幅広く担当していただきます。 経験や志向・希望に合わせて ・制御系 ・通信系 ・ファームウェア開発など様々な分野のプロジェクトをお任せします。 変更範囲：変更なし

当社は正社員雇用致します。 鉄道車両制御ソフトウェア開発を担当して頂きます。 ・ＩＯＴソフトウェア企画構想設計 ・設計仕様書作成 ・仕様検討 ・基本設計 ・詳細設計等 ・ソフトウェアテスト設計 ・実装作業 ・データ解析 ・分析業務 ソフトウェア開発に関する上流設計経験がございましたら是非ご応募お待ちしております。 ※変更範囲：変更なし

弊社は正社員雇用させて頂きます。 空飛ぶクルマ搭載機器のソフトウェア開発プロジェクトに参画していただきます。 ＊車載機器の制御ソフト開発 ＊仕様検討 ・基本設計 ・詳細設計 ・搭載設計 ・プログラム開発 ＊搭載テストデバッグ ・テスト設計 ・データ解析 ＊航空機 ・自動車 ・船舶等他社製品の検証 ＊研究データの集計 次世代製品の開発になります。今後のトレンドとも呼べる分野になります。ご興味がある方は是非ご応募お待ちいたしております。 ※変更範囲：変更なし

当社は正社員雇用致します。 家庭用蓄電システムＩＯＴソフトウェア開発を担当して頂きます。 ・ＩＯＴソフトウェア企画構想設計 ・設計仕様書作成 ・仕様検討 ・基本設計 ・詳細設計等 ・ソフトウェアテスト設計 ・実装作業 ・データ解析 ・分析業務 ソフトウェア開発に関する上流設計経験がございましたら是非ご応募お待ちしております。 ※変更範囲：変更なし

・ソフトウェア開発（Ｐｙｔｈｏｎ ・ＪＡＶＡなど） ・アプリケーションの設計 ・開発 ・運用設計 ・保守 ・障害対応など ・データ分析業務（データ分析プログラム ・システム運用など） ・デープラーニングを利用したシステム開発 【業務の変更範囲：なし】

生成系ＡＩアプリケーション開発におけるテストツール開発 変更範囲：会社の定める業務

・ソフトウェア開発（Ｐｙｔｈｏｎ ・ＪＡＶＡなど） ・アプリケーションの設計 ・開発 ・運用設計 ・保守 ・障害対応など ・データ分析業務（データ分析プログラム ・システム運用など） ・デープラーニングを利用したシステム開発 【業務の変更範囲：なし】

家電 ・インフラ ・産業ロボット ・自動車などの製品向け ソフトウェア開発や ・ＡＩ ・画像認識 ・工場ＤＸといった ソリューション開発の業務を行っていただきます。 当社では ・技術者一人ひとりがプロジェクトの中心となり ・企画段階から開発・運用まで関わることができます。 年齢や経験に関係なく ・アイデアと技術力が評価される環境です。 入社後は最大６ヶ月間の研修を実施いたします。研修後はＯＪＴ にて開発業務を学んで頂き ・チームの一員としてスタートします ので ・経験のない方も安心して業務に取り組むことができます。 業務内容の変更の範囲：変更なし

半導体製品の不良解析を支援するソフトウェア開発 従来 ・経験によるノウハウとカット＆トライを繰り返していた分野をＡＩを使ったツールを開発し効率改善とコスト削減を実現させる。 変更範囲：会社の定める業務

組込みソフトウェア開発におけるＰＧを募集しております。 未経験の方にはまずは研修にて基礎知識を身に付けて頂き ・その後 ・製品開発全体を把握する事を目的としたサポート業務を 行って頂き ・プログラマーへの第一歩をスタートして頂きます。 まだ世に出ていない新製品のソフトウェア開発に携わることが できる魅力のあるお仕事です。 ＜対象となる方＞ ・プログラマー ・技術者として経験を積みたい方 ・ＩＴ ・ＡＩ ・ＩｏＴといったキーワードに興味のある方 業務内容の変更の範囲：変更なし

＼防衛分野におけるＡＩエンジニアとしてご活躍いただきます／ ■Ｐｙｔｈｏｎを用いたプログラミング ■画像認識ＡＩ開発における開発環境の構築・運用・評価 ■ネットワーク・システム環境の設計・構築 【ポイント】 ・国家レベルのプロジェクトに関わることができます ・複数の知識が融合する環境でスキルアップが望めます 「変更範囲：変更なし」

・官公庁 ・金融 ・物流等の業務システム開発 ・Ｗｅｂ開発 ・ＳｅｒｖｉｃｅＮｏｗ ・ＳａｌｅｓＦｏｒｃｅ ・ＡＳＴＥＲＩ Ａ開発 （ノーコード開発） ・車載開発 ・ルーター機器開発 ・モバイルアプリ開発 ・ＡＩ ・ＩｏＴ ・ＲＰＡ開発（ＤＸ関連） ・データ分析業務 （変更範囲：変更なし）

＜業務内容＞ ・ブロックストレージシステムの制御ソフトウェアの設計・実装・検証・保守 ・グローバル市場での顧客のニーズや課題をつかみ、ブロックストレージ製品に必要なアーキテクチャ及び機能の設計・ 実装・検証を実施 ・既存の技術をもとに、最新ハードウェアへの技術追従、クラウドシステムとの連携、生成AI環境への最適化など、 最新テクノロジーとの連携に必要な機能の設計・実装。検証を実施。

自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。 基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発になります。（LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。） ＜技術開発＞ ・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 ＜組み込み＞ ・モック開発からシステム開発へのブリッジ ・実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト

＜業務内容＞ AI/生成AIを活用した社内業務の効率化の検討および製品への技術適用による製品価値向上の検討 ならびに、社内で独自に構築するAI/生成AIシステムの運用管理

生成AIを用いたコンサルティングを行っている弊社で OpenAIのLLMモデル（GPT-3.5, GPT-4）を活用したソフトウェア開発業務に携わっていただきます。 LLMを用いた業務の効率化や新しい価値創造を提案し、活用方法を顧客と一緒に検討していきます。 クライアントは各業界トップの大手企業が中心で、先進的な取り組みに協力的です。 各産業向けのサービス創出・改革、オペレーション改革を実現する未来のソリューションを日々創出しています。 ■仕事内容 • LLMを活用した業務内容のソフトウェアモデルへの落とし込み、アーキテクチャ設計 • 顧客クライアントのミーティングにて業務ニーズのヒアリング、要件定義 • プロンプトエンジニアリング・ソフトウェアエンジニアリングを通じたプロダクト開発 • 既存のシステムへのインテグレーション、クラウド・オンプレ環境へのデプロイ、継続運用

■業務内容: アパレル企業のみではなく、百貨店や飲料メーカーなどモデルを必要としている企業様に対して、AI技術で生成したオリジナルモデルの制作や、モデルを使用したブランディングやプロモーションの最適化を提供している同社にて、AIエンジニアとして業務をご担当いただきます。 ■業務詳細： ・当社サービスにおける画像生成AIの精度向上業務 ・AI技術を用いた新規プロダクトの開発 ・最新論文を含む技術的な調査及び自社技術への実装検討 ■技術スタック： ・Python、PHP

【仕事内容】 ・KUDEN Bis (当社が提供するサービス)へ付加価値をつけるた、AI技術を取り入れたのエンジン・モデル等の開発 ・プロダクト開発における、 LLM や RAG の検証、開発、改善、運用 ・生成AIを活用した Kuden World のビジネスをスケールさせるための分析、提案、 ・最先端の情報検索、自然言語処理技術のサーベイ ・ チームメンバーとのMTG ・アカウント担当がヒアリングした顧客課題に対して、最適な手法を模索し、システムの企画・要件定義 等々 ・従事すべき業務変更の範囲（将来的な可能性含む）： 要相談

【仕事内容】 DXソリューション事業部のAI PJにおいて、課題解決のための開発を担当します。 具体的には... ・テーブルデータ・画像認識・自然言語処理・点群処理・図面認識を初めとする様々なデータや技術の検証 ・DXプロジェクト成功のための、現場に足を運んでのヒアリングや現地視察 ・クライアント向けスライドやドキュメント、技術検証結果の作成 ・経営層に対するAI講習会など、全社的なDX戦略策定・実施のためのサポート CTOをはじめとする経験豊富なエンジニアと数理的な部分にしっかり踏み込んで議論し、最適な技術的アプローチや実装方法を導き、顧客の課題を解決し、社会実装とプロダクト化を実行していきます。

私たちWeTecは、大手企業を中心としたAI開発、ビッグデータ解析等をはじめ、 幅広い領域でシステム開発を手掛けているITベンチャーです。 中国、台湾、インド、ミャンマー、バングラディッシュなど、 多国籍のエンジニアが在籍しており、海外拠点設立も視野に入れるなど、 積極的な事業展開を進めています。 今回、「AI・RPAエンジニア」のポジションを募集いたします。 【仕事内容】 顧客先に常駐の上で、AIをはじめとした自動化技術の導入支援、開発を行います。 ・顧客企業の課題、ニーズのヒアリングと把握 ・顧客企業の業務フロー、既存システムなどの把握 ・業務フローや既存システムに合わせた導入開発 ・テスト、改修 ・導入後の支援、アフターフォロー そのほか、AI技術を活用した顔認証システムの導入や、 ビッグデータ解析などに取り組むことも可能です。 【入社後について】 入社後はスキル・経験・適性・志向を考慮の上、 面談によって最適なプロジェクトを決定していきます。 AI・自動化技術が未経験の方や経験の浅い方に関しては、 既存プロジェクトの一員として、経験豊富な方は早期にスキルを 発揮できるプロジェクトにアサインいたします。 【プロジェクト例】 ■AI技術を駆使した経営支援システム(Python,Mongo DB, Angularなど) ■ECサイトにおけるビッグデータ解析(Python, Mongo DB, Angularなど) ほか

私たちWeTecは、大手企業を中心としたAI開発、ビッグデータ解析等をはじめ、 幅広い領域でシステム開発を手掛けているITベンチャーです。 中国、台湾、インド、ミャンマー、バングラディッシュなど、 多国籍のエンジニアが在籍しており、海外拠点設立も視野に入れるなど、 積極的な事業展開を進めています。今回、「AI・RPAエンジニア」のポジションを募集いたします。 【仕事内容】 顧客先に常駐の上で、AIをはじめとした自動化技術の導入支援、開発を行います。 ・顧客企業の課題、ニーズのヒアリングと把握 ・顧客企業の業務フロー、既存システムなどの把握 ・業務フローや既存システムに合わせた導入開発 ・テスト、改修 ・導入後の支援、アフターフォロー そのほか、AI技術を活用した顔認証システムの導入や、 ビッグデータ解析などに取り組むことも可能です。 【入社後について】 入社後はスキル・経験・適性・志向を考慮の上、面談によって 最適なプロジェクトを決定していきます。 AI・自動化技術が未経験の方や経験の浅い方に関しては、 既存プロジェクトの一員として、経験豊富な方は早期にスキルを 発揮できるプロジェクトにアサインいたします。 【プロジェクト例】 ■AI技術を駆使した経営支援システム(Python,Mongo DB, Angularなど) ■ECサイトにおけるビッグデータ解析(Python, Mongo DB, Angularなど) ほか

【業務内容】 あなたにお任せしたいお仕事は、データ分析の基となる基盤の立案や方針策定、 構築などや、データの可視化や利活用、計測などの仕組みを構築するエンジニア業務のお仕事になります。 ・データ基盤の戦略立案や方針策定 ・データ基盤の構築・運用 ・データ利用部門との課題の定義、要件整理 ・データウェアハウスやデータマートの仕様策定や設計及び構築 ・各サービスのエンジニアと連携し、データソースをデータチームへ繋げる ・クラウドサービスを活用したシステムアーキテクチャの設計及びレビュー ・データの可視化やデータ活用の支援及びデータ設計や自動化 ・各プロジェクトで利用される BIツールの構築・運用 ・データ利活用の推進 ・データ計測の仕組みの構築・運用 ・マーケティングの効果測定で用いる計測環境を整える　など IT系だとCTCやSCSK、Skyや帝人など、WEB系だとアクセンチュアやシャノン、 PPIHなど業界を牽引するトップ企業含め様々な企業と安定的な取引を行っております。 当社社員は、プロダクションカンパニーの一員として各社クライアントのプロジェクトに参画し、 1つの会社に長年いては実現できない多彩なスキルやノウハウを身に付けることができます！ 【仕事で身に付くスキル】 エクストリームの事業モデルは 「デジタル人材事業」「受託開発事業」「コンテンツプロパティ事業」の3つの柱で成り立っています。 コンテンツプロパティ事業やグループ企業をはじめとした自社プロダクト開発のほか、 クライアントのプロジェクトを担当するので、スキルを固定化せず、常に新しいスキルを身につけることができます。 変化の激しい時代に通用する、本物のデジタルクリエイター・エンジニアになれる。 この自信がエクストリームで得られる大きなメリットです。

Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用したC++プロジェクトへの組み込み、AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、ユーザーや営業の学習サポート ■職務の特徴：汎用プロダクトにおけるAI機能の実現のため、オープンソースをpythonで簡単に実装するのみではなく、アルゴリズム改善、プラットフォーム最適化、機能実現方法の検討など、AI技術を使い方から実装まで深堀りすることができます。 ■適用事例： ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け不良品検査システム

Fintech/InsurTech領域では、AI技術を活用したシステム開発は急拡大しています。 弊社においても下記をはじめとするAI技術活用の取組みを行っております。 1．資産運用や相続対策の課題を解決する自社パッケージソフトウエアの開発業務における 　 数理最適化手法を活用した企画・技術研究 2．自然言語処理（NLP）を活用した業務資料チェック自動化による自社内生産性改善に向けた取組み 3．AI-OCR、RPA等を活用した金融機関業務の業務効率改善に向けたソリューションの企画提案 4．構造化、非構造化データを活用した保険契約査定業務の自動化の研究 ※将来的にはAI技術を軸としたFintech/InsurTech向け新サービスの企画やマネジメントも担って頂きます。 ★大手金融機関との直接取引をしており、ビジネスモデルの提案、 業務ロジックやコンテンツストーリーに関するご提案など最上流工程からご参画いただきます。 ・従事すべき業務の変更の範囲 （雇入れ直後）ソフトウェア開発ならびに、これに付随・関連する一切の業務　 （変更の範囲）会社の定める一切の業務

▼概要 リーダー候補として、クライアントのビッグデータを処理する基盤のアーキテクチャの策定から、 DWHやデータ加工処理の開発、機械学習モデルのML&Opsへの組み込み等、 開発案件を技術的にリードし、後進の育成もお任せいたします。 当社の根幹事業である受託開発サービスの更なる成長に向けた施策の企画実行や、 新規プライム案件のリードにチャレンジいただけるポジションです。 プレイングマネージャーとしてのロールを期待しています。 当社の開発体制として、案件ごとにチームを組んで開発を推進する体制をとっています。 そのため、同じ所属のデータエンジニアだけでなく、コンサルタントや、エンジニア、PM等の 色んなポジションの方々と協働で開発を進めて働ける環境なので、切磋琢磨し合いながらスキルを伸ばしていけます。 ▼具体的な業務内容 ・技術上の調査及び提案のための研究 ・顧客との要件定義、打ち合わせへの同席 ・メンバーのレビューや指導や支援などの開発チームの技術力向上 ・プロジェクトのスケジュール管理 ・コーディング作業 ・バグ修正作業 ・ドキュメント作成／修正作業 ▼過去の開発案件事例 ・マンションオンライン販売「sumune for LIVIO」 ・施設利用者向け情報配信アプリ「My Sunshine City」 ・多言語対応ヘルスケアサービス「WELL ROOM」 ・中小企業の経営相談と専門家を派遣できるサービス「中小企業119」 ・オンライン対戦ゲーム「ソーセージレジェンド2」 ・結婚式専用ライブ配信アプリ「WeddingLive」 ・オンラインクレーンゲーム「Liftる」 ナショナルクライアント案件を中心に、多種多様な案件をいただいております！ 【言語・フレームワーク】 Pythonがメインですが、以下の言語やスキルも活用する場合があります。 開発言語：Python, Java等 分散処理：EMR, Spark, PySpark等 DWH：Redshift, BigQuery, Snowflake, Databricks等 DBMS：MySQL, PostgreSQL, DynamoDB, Firestore等 ETL：AWS Glue, Talend, PowerCenter, Informatica等 CI/CD：GitHub, Docker, CircleCI, GitHub Action, Terraform

＜業務内容＞ ・ストレージ装置の管理ソフトウェアの開発（設計・実装・検証） ・UXを追求した管理ソフトウエアの検討

【仕事内容】 ・Kuden World のプロダクトに向けた LLM や RAG の検証、開発、改善、運用 ・生成AIを活用した Kuden World のビジネスをスケールさせるための分析、提案 ・最先端の情報検索、自然言語処理技術のサーベイ ・ チームメンバーとのMTG ・従事すべき業務変更の範囲（将来的な可能性含む）： 要相談

【仕事内容】 Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、 それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、 プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 ・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。 ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 ・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 ・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

＜業務内容＞ ・SDS制御ソフトウェアの設計・実装・検証・保守 ・SDSデータ転送処理の設計・実装・検証 ・次期ストレージシステムのアーキテクチャ/機能の検討

外観検査AI「Gemini eye」を中心として、製造業向けにハード・ソフト両面からソリューション提案を行う ”トータル外観検査AIカンパニー”である当社にて、画像処理エンジニアを募集しています。 ■業務内容 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 （1）画像処理機能開発 当社製品の外観検査ソフトウェアへ画像処理機能の開発、実装していただきます。 （2）外観検査システム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■入社後の業務イメージ ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、 外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身につけながら、外観検査の導入を進めていただきます。 ■ステップアップ育成計画 メンバーに最適な育成計画を策定し、 最短1年でハードウェア、ソフトウェアの提案が可能なエンジニアにステップアップいただきます。

【仕事内容】 MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に サービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。 また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進を リードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 ・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ・VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ・推論・学習プラットフォームのコストの最適化 ・モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、 ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、 新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

■業務概要 画像解析・画像認識・AIの要素研究、製品化に向けた開発を担当いただきます ■業務詳細 画像処理及びAI技術の研究開発を行っている当社プロジェクト先で、以下2業務のいずれかをご担当いただきます (1)要素開発・先行開発業務：自動運転におけるセンサーとしてのカメラ/レーダー/LiDARのデータ機械学習 (2)ポーティング開発：顧客が開発した、画像解析・画像認識関連のIP（Intellectual Property）を様々な製品に組み込むポーティング開発 (1)・(2)いずれの業務も、リサーチャーとの連携や設定された課題に対する検証/考察が求められます

■業務内容 マーケティング部所属のデータエンジニアとして全社のデータ分析基盤の運用に携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ・SQLを用いたデータマートの作成 ・ETLツールTroccoを利用したデータ統合パイプラインの保守、設計、構築 ・データマネジメントの推進 ＜今後行っていく予定の業務内容＞ ・dbtの活用 ・モダンなデータ分析基盤へのリファクタリング

私たちWeStyleは、⼤⼿企業を中⼼としたAI開発、ERP導入、WEB系システム開発等をはじめ、 幅広い領域でシステムコンサル・開発を⼿掛けます。 この度、株式会社WeTecのグループ会社として社名変更し新たなスタートを切った スタートアップITベンチャーです。 今回、「AI・RPAエンジニア」のポジションを募集いたします。 【仕事内容】 顧客先に常駐の上で、AIをはじめとした⾃動化技術の導⼊⽀援、開発を⾏います。 ・顧客企業の課題、ニーズのヒアリングと把握 ・顧客企業の業務フロー、既存システムなどの把握 ・業務フローや既存システムに合わせた導⼊開発 ・テスト、改修 ・導⼊後の⽀援、アフターフォロー そのほか、AI技術を活⽤した顔認証システムの導⼊や、ビッグデータ解析などに取り組むことも可能です。 【⼊社後について】 ⼊社後はスキル・経験・適性・志向を考慮の上、⾯談によって最適なプロジェクトを決定していきます。 AI・⾃動化技術が未経験の⽅や経験の浅い⽅に関しては、既存プロジェクトの⼀員として、 経験豊富な⽅は早期にスキルを発揮できるプロジェクトにアサインいたします。 【プロジェクト例】 ■AI技術を駆使した経営支援システム（Python,Mongo DB, Angularなど） ■ECサイトにおけるビッグデータ解析（Python, Mongo DB, Angularなど） ほか 【業務の魅力】 ①上場約20社との取引実績を持ち案件豊富なWeグループして、　安心・安定・信頼できる環境でのお仕事。 ②PGからSE、SEからPM、PMからコンサルを⽬指す⽅など、　意欲に応じてキャリアアップ可能。 ③Ｗeグループは、日本人、中国、韓国、インド、　バングラディッシュなど多国籍のエンジニアが活躍。 ④最新技術に触れられる機会も多数。グローバルな視点を持ったエンジニアになることができる環境です。

▼クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく～時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ＜業務内容＞ 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ整備 など ＜開発環境＞ ・言語：SQL ・インフラ：GCP、AWS、Azure ・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ＜プロジェクト例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 など ====================== ▼データアナリスト ＜業務詳細＞ 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 様々な課題をデータで解決いたします ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など ＜データの種類＞ 大手通信キャリアのビックデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ WEB広告のデータ など ＜PJT例＞ ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ====================== ▼両職種共通 ＜職種の魅力＞ ・多種多様なビックデータの取り扱いができるため、技術の幅をより広げることができる ・直受け案件のため、より上流の工程で働けたり、幅広い業務に携わることができる ・充実した資格取得奨励手当制度により、技術者としての市場価値を高められる ＜入社直後にお任せ予定の業務＞ 面接や面談にてヒアリングした上で、一人ひとりにあったプロジェクトにアサインいたします。 求人票にPJT例を記載しておりますので、ぜひご確認くださいませ。 ＜業務を通して得られるスキル＞ ◎データアナリストとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、 　プレイングマネージャーへのステップアップを目指す方にもマッチするポジションです。 　当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を 　要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。 ◎様々な業界でのデータを扱えるため、技術者としての市場価値を高められ、 　クライアントの業種を問わず、様々な業態のプロジェクトに関与することで 　様々な業界知識と適応力を高めることができるため、プロフェッショナルなスキルが身につきます。 ◎社内勉強会参加や主催することも歓迎されており 　知識の共有やコミュニティの形成をサポートする環境です。 　エンジニア同士の技術も高めあえます。 ◎「DX」「データ活用」「AI」領域のプロフェッショナルと協働し、 　最新の技術やトレンド情報を収集する機会が豊富です。 ◎今後のステップアップとしてプロジェクトリーダー、マネージャーを目指すことも可能ですし、 　さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。 ＜組織構成＞ 1ユニット：4～7名（マネージャー、リーダー含む） ＜働き方＞ リモート勤務：週1,2回出社OK（メンバーコミュニケーションも含めた出社）※案件により異なる 年間休日：125日程度 副業：可能（申請許可必須）

生成AIを用いたコンサルティングを行っている弊社で OpenAIのLLMモデル（GPT-3.5, GPT-4）を活用したソフトウェア開発業務に携わっていただきます。 LLMを用いた業務の効率化や新しい価値創造を提案し、活用方法を顧客と一緒に検討していきます。 クライアントは各業界トップの大手企業が中心で、先進的な取り組みに協力的です。 各産業向けのサービス創出・改革、オペレーション改革を実現する未来のソリューションを日々創出しています。 ■仕事内容 • 顧客クライアントのミーティングにて業務ニーズのヒアリング、要件定義 • プロンプトエンジニアリング・ソフトウェアエンジニアリングを通じたプロダクト開発 • 既存のシステムへのインテグレーション、クラウド・オンプレ環境へのデプロイ、継続運用

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ＜業務内容＞ ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。 １．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。 ・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解 ・要件定義 ・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築 ・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務 ・生成AI活用におけるデータ整備 ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント など ２．データサイエンティスト データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析 ・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案 ・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・ ・機械学習などのモデル構築 ・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案 ・クライアントコミュニケーション ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント など ＜本ポジションの魅力＞ ・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント ・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる ・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる ・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる ・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある ＜データの種類＞ 大手通信キャリアのビッグデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ Web広告データ など ＜PJT例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築 ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ▽詳細PJT 一部 ■例1 スマホアプリ利用促進施策の分析業務 (施策立案サポート) 1. 基礎分析 (データ可視化分析) RFM分析におけるセグメントごとの属性・コンテンツの利用状況・遷移ルートを可視化し、傾向を把握 分析結果を元にアプリ利用促進施策の立案・実行までサポート 環境：BigQuery、Looker Studio 2. 予測モデルの構築 ロジスティック回帰分析におけるオッズ比を用いて、施策結果の説明性を向上 さらに、時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメント予測を実現 環境：Python (scikit-learnなど) 3.レコメンドアルゴリズムの最適化 協調フィルタリング、バンディットアルゴリズムを活用したレコメンド最適化を実現 環境：Python (scikit-learn、Scratchなど) ■例2 事業会社のECサイトにおける全マーケティングチャネルの顧客獲得単価最適化を支援 さらに、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなコミュニケーション施策設計／運用に寄与 1. マーケティングツールにおけるカスタマーデータ統合 (顧客情報一本化) Google Analytics：Web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Orange：ECサイトのトランザクションデータ 各データをユーザー単位で一本化し、BigQueryに分析用DWHを構築 2. BIツールを用いた分析環境構築 BigQueryから、BIツール連携用データマートを作成。Tableau やnehan など、各種BI・分析ツールと接続し、データ分析PDCAを仕組み化。分析環境の効率化を図る 3. CRM施策の最適化 クロスチャネル下におけるデータ分析で、CRM施策、設計／運用を支援 顧客獲得単価の低いチャネルにおいて顧客の新規獲得を促進、さらに利益率の高いチャネルへユーザーを誘導するなど、粗利を効率化する施策を実施 ■例3 物流業における数理最適化を用いた物流配送ルート最適化支援 (トラック配送ルート最適化によるコスト削減) 配送ルート策定作業に煩雑性があり、トラック・人件費にもコスト負担がある状況を、数理最適化を活用して効率化を図ることで、集荷の時間指定・運行不可ルート等を加味した上で効率的な最適ルート算出を実現 ＜開発環境＞ ・言語：SQL、Python、R ・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure ・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他 ・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO ・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS ※ シニア積極採用中 ※ 定年60歳迄、再雇用65歳迄（2024年9月現在） ※ 60歳以降の試用は契約社員予定となります