キーワード「【購買体験3.0を実現】AIで生成したモデル「AIモデル」事業の経理メンバー」 × 勤務地「東京」の検索結果

製造業向けＡＩモデルの運用・改善業務でございます。 【業務内容】 ・画像認識モデルの精度向上支援 ・学習データの前処理・分析 ・モデル再学習・評価対応 ご応募お待ちしております。 変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般

内容：ＡＩ利活用における適切なガバナンスを実現するための ・ＡＩモデル評価を行うツール実行基盤を構築する 工程：詳細設計〜テスト 変更範囲：会社の定める業務

当社のエージェントサービス事業部門と連携しながら ・事業成長を加速させるＡＩシステムの企画・開発に携わっていただきます。 具体的には以下の業務を担当していただきます １）既存の業務ＡＩシステムの運用・チューニング 生成ＡＩを活用した業務支援ツール ・独自の機械学習アルゴリズムによる判定・処理システムなど ２）新規ＡＩシステムの企画立案から設計・実装・運用 ３）事業部門との要件定義・仕様調整・改善提案 変更範囲：全ての業務への変更あり

― 業務概要 ― お客様とのチャットでのやり取りの自動化に伴い ・生成ＡＩを 活用し ・生産性向上とお客様の利便性向上を目的とする ・システム開発業務のメンバーとして携わっていただきます。 ― システム名 ― カスタマーＱＡ業務システム ― 開発環境 ― 生成ＡＩ：Ｇｅｍｉｎｉ サービス：Ａｚｕｒｅ その他言語：Ｃ＃ 上記ツールでの実務経験ある方 ・ご応募お待ちしております！ 変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般

― 業務概要 ― お客様とのチャットでのやり取りの自動化に伴い ・生成ＡＩを 活用し ・生産性向上とお客様の利便性向上を目的とする ・システム開発業務のメンバーとして携わっていただきます。 ― システム名 ― カスタマーＱＡ業務システム ― 開発環境 ― 生成ＡＩ：Ｃｏｐｉｌｏｔ サービス：Ａｚｕｒｅ その他言語：Ｊａｖａ 上記ツールでの実務経験ある方 ・ご応募お待ちしております！ 変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般

生成ＡＩを活用した業務アプリの開発に参画します。 プロンプト設計とモデル連携を実装支援します。 検索連携やログ分析など周辺機能を強化します。 実装から改善まで小規模チームで進めます。 利用部門と調整し改善提案も行います。 《変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般》

当社の生成ＡＩソリューションを軸に ・主にエンタープライズ企業に対して ・課題ヒアリングからソリューションの企画・提案 ・クロージング ・導入支援までを一貫して担当いただきます。単なるプロダクト販売ではなく ・顧客の事業課題に深く入り込み ・ＡＩ活用を前提とした業務改革を成功に導くコンサルティングセールスのアシスタントとして活躍して将来的にはコンサルタントとしてお客様の経営課題に深く入り込み ・信頼されるパートナーを目指していただきます。 変更範囲：会社の定める業務

賃貸管理のコールセンター業務向け生成ＡＩソリューションの ＡＩコア部分（ＡＷＳ上）の設計 ・開発 ・テストを担当。 主にＬＬＭ（大規模言語モデル）の調整 ・データ処理パイプラインの構築と 外部システム連携インターフェースの開発を行います。 チーム体制で取り組んでおりますのでフォロー可能な環境です。 ご応募お待ちしております。 ご応募お待ちしております。 変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般

■業務内容 Ｃ＃を用いたアプリケーション開発 ＡＩモデル利用機能の実装・検証 要件に基づく設計〜開発・テスト パフォーマンス改善や最適化対応 ドキュメント作成および技術検証 ■メッセージ ＡＩとアプリ開発を組み合わせた最先端領域に挑戦できます。 変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般

ＡＩエンジニアを広く募集いたします！ 学習モデルにふれながら分析や開発に関われます。 先輩技術者がしっかりサポートいたしますので ・経験の浅い方やブランク勉強中の方も ・是非お気軽にお問い合わせください。 経験者の方はもちろん ・ＡＩについての知識を深めたい方や ・新しい技術にご興味のある方からの ご応募是非お待ちしております。 変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般

大手Ｗｅｂサービスのデータ分析・自然言語処理等の ＡＩ・機械学習開発プロジェクトを担当していただきます。 【主な業務内容】 ・検索最適化・広告配信ロジックの改善 ・自然言語処理を用いたテキスト解析・要約生成 【活かせる経験・スキル】 ・Ｐｙｔｈｏｎを用いた開発業務経験 ・データ分析や論理的思考が好きな方 技術トレンドを積極的にキャッチアップできる方が活躍中！ 【変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般】

・生成ＡＩ／音声認識／スマートデバイス等を活用したＡＩソリューションの企画・提案 ・法人顧客（大手企業・ＳＩｅｒ・通信／金融／製造／医療業界など）への営業活動 ・ＰｏＣ（概念実証）の提案 ・要件整理 ・実施支援 ・進捗管理 ・顧客満足度のモニタリング ・ＡＩベンダー／開発パートナー企業との協業推進 変更範囲：会社の定める業務

ＡＩ・クラウド・データ分析など ・最先端技術を活用した開発プロジェクトに参画いただきます。 Ｗｅｂアプリ開発からデータ基盤構築 ・機械学習モデル実装まで ・幅広い領域でスキルを磨けます。 新しい技術に前向きな方 ・大歓迎です！ 変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般＞

ＡＩ技術を駆使したサービスを展開する企業のプロジェクトにてフルスタックエンジニアとしてフロントエンド・バックエンド・クラウドインフラ・ＡＩによる開発を行います。 変更範囲：変更なし

・主にＡＩ関連のシステム開発を担当して頂きます。 ・何らかの開発経験のある方 ・Ｐｙｔｈｏｎの経験のある方（尚可） ・機械学習やデータ分析の経験のある方（尚可） ・担当工程はご経験に合わせてご相談させて頂きます。 【変更範囲：変更なし】

・主にＡＩ関連のシステム開発を担当して頂きます。 ・何らかの開発経験のある方 ・Ｐｙｔｈｏｎの経験のある方（尚可） ・機械学習やデータ分析の経験のある方（尚可） ・担当工程はご経験に合わせてご相談させて頂きます。 （変更範囲：変更なし）

弊社エンジニアとして クライアント先での開発・保守業務に従事して頂きます。 ・某テレビ局向けのシステム開発 ・流通システムの開発 ・業務システム保守作業発 ・サーバー構築 ・ネットワーク構築等 ・ＳＥ／ＰＧ また ・ＡＩを使った開発 ・ＡＩを使ってのプロダクト制作をしたい方も募集中！ 次世代のエンジニアにとって必須スキルであるＡＩを使いこなせる方も強く募集しています。 【変更範囲：変更なし】

生成ＡＩ・クラウド・自動化など ・最先端技術を活用した業務効率化システムやＷｅｂサービスの開発プロジェクトです。 主な業務内容としては下記です。 ・生成ＡＩ（ＣｈａｔＧＰＴ／Ｃｌａｕｄｅｎａｄｏ）を活用した業務支援ツール開発 ・ＡＷＳ／ＧＣＰ上でのサーバーレス構成設計・構築 ・ＰｏＣ（技術検証）や自動化スクリプトの作成 ・新技術の導入検討 ・技術選定支援 変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般

【業務内容・歓迎スキル】 ・Ｐｙｔｈｏｎを用いた開発経験 ・ＡＷＳ環境でのシステム設計・構築経験（Ｓ３， ＡＰＩ Ｇａｔｅｗａｙなど） 上記対応経験がある方優遇！ チーム体制のため未経験の方もポテンシャル枠があります。 是非ご気軽にご応募ください。 変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般

ＡＩ研修の販売 ＡＩエージェントの構築・営業活動 及び会社の定める業務 ※変更範囲：会社の定める業務

〜ＡＩやｌоＴ技術に強みを持つ国際的プロ集団！自社開発多数〜 ◆富士通などの大手企業と直取引。２０代〜６０代まで活躍中。 ＡＩ搭載カメラなど自社開発多数／あなたのやりたい開発も実現 【具体的には】 ・流通・販売・金融などの様々なアプリ開発の設計・プログラム ・ｉＯＳ ・Ａｎｄｏｒｏｉｄでダイエットアプリや金融アプリなど ・経験が浅い方でも自社先輩社員が現場で丁寧に指導するので安心 【あなたの希望を最大限考慮】 社長自身も開発者なので ・自社開発・受託開発問わずあなたが実現 したいアイディアを発信してください。案件も希望を考慮します ★リモート多数。土日祝休 ・年休１２６日以上でプライベート充実 ★髪型服装自由。韓国 ・中国 ・日本など多種多様な社員が活躍中

ＡＩを活用したアプリケーションの運用保守を 学びながらご担当いただきます。 【業務内容】 ・ＡＩアプリの稼働監視および障害対応 ・ログ調査 ・問題分析 ・改善対応 ・運用マニュアル ・手順書の更新 ・定期メンテナンスやバージョンアップ対応 【ポイント】 ・チーム体制で業務を学べるため ・未経験の方も安心 ・ブランクがある方も参加可能 ・将来的にＡＩ分野のスキルを習得できる環境 《変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般》

ＡＩを使ったカメラシステムの画像認識技術開発にご参画いただきます。 弊社はシステムエンジニア・コンサルタントとして開発の現場で実績を築いた社長を中心に経験豊富なメンバーが集まり設立したＩＴベンチャー企業です。現在 ・信頼と人脈で獲得したプロジェクトで実績を積み上げており ・さらなる事業拡大のためプロジェクトの中心となり活躍してくださる方を募集しております。２０〜３０代活躍中です！ 変更範囲：ＩＴ技術者の範囲

音声合成を中心としたＡＩ対話アプリの開発支援案件でございます。 Ｐｙｔｈｏｎによるバックエンド開発をメインに ・ＷｅｂＳｏｃｋｅｔ通信 ・クラウドインフラ対応していただきます。 Ｒｅａｃｔを用いたフロントエンドとの連携などを担当していただきます。 受け身ではなく主体的にタスクを推進できる能力が求められます。 〔変更範囲：変更なし〕

ＡＩ画像分析のシステム開発業務を担当いただきます。 詳細設計〜結合テストまでの工程を中心に ・既存機能の改修や新機能の開発をお任せいたします。 【活かせる経験・スキル】 ・Ｐｙｔｈｏｎを用いた開発実務経験 ・チーム内での円滑なコミュニケーションスキル ・業務理解能力 ・指示の意図を汲んで行動できる能力 最新ＡＩ分野の開発にご興味がある方が活躍中！ 【変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務全般】

■業務内容: アパレル企業のみではなく、百貨店や飲料メーカーなどモデルを必要としている企業様に対して、AI技術で生成したオリジナルモデルの制作や、モデルを使用したブランディングやプロモーションの最適化を提供している同社にて、AIエンジニアとして業務をご担当いただきます。 ■業務詳細： ・当社サービスにおける画像生成AIの精度向上業務 ・AI技術を用いた新規プロダクトの開発 ・最新論文を含む技術的な調査及び自社技術への実装検討 ■技術スタック： ・Python、PHP

＜IPO関連＞ - 決算短信のトライアル作成 - 監査法人対応 - 証券会社対応、上場申請書類作成担当 -その他重要な会計論点の議論 ＜経理・決算関連＞ - 月次・四半期・年次決算全般 - 決算業務関連のマニュアル整備、運用- 事業報告書等の作成 ＜内部統制＞ - 各社社内ワークフローの整備、運用 - J-SOX整備・運用プロジェクト（リーダーまたは一部担当） - 内部監査対応

＜業務内容＞ AI/生成AIを活用した社内業務の効率化の検討および製品への技術適用による製品価値向上の検討 ならびに、社内で独自に構築するAI/生成AIシステムの運用管理

自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。 基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発になります。（LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。） ＜技術開発＞ ・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 ＜組み込み＞ ・モック開発からシステム開発へのブリッジ ・実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト

生成AIを用いたコンサルティングを行っている弊社で OpenAIのLLMモデル（GPT-3.5, GPT-4）を活用したソフトウェア開発業務に携わっていただきます。 LLMを用いた業務の効率化や新しい価値創造を提案し、活用方法を顧客と一緒に検討していきます。 クライアントは各業界トップの大手企業が中心で、先進的な取り組みに協力的です。 各産業向けのサービス創出・改革、オペレーション改革を実現する未来のソリューションを日々創出しています。 ■仕事内容 • LLMを活用した業務内容のソフトウェアモデルへの落とし込み、アーキテクチャ設計 • 顧客クライアントのミーティングにて業務ニーズのヒアリング、要件定義 • プロンプトエンジニアリング・ソフトウェアエンジニアリングを通じたプロダクト開発 • 既存のシステムへのインテグレーション、クラウド・オンプレ環境へのデプロイ、継続運用

AI modelで生成したモデルのレタッチが主な業務となります。 特に、アパレル業界のクライアント様が作成されるカタログなどに使用するコンテンツに対し、肌の調整、背景の調整、ゴミの削除などのレタッチを行い、まるで本物のモデルが登用されているような品質に仕上げていくことが求められています。 AI modelは、現代の複雑で多様な顧客に向き合うブランドのための、⽣成AIとブランディングを融合したクリエイティブ・ソリューションです。ファッションとデジタルに精通した専⾨チームが、適切にターゲティングした⼀貫性のあるクリエイティブを創出、多様なバリエーションで店舗・web・EC・広告などあらゆるタッチポイントに展開することができます。ブランドイメージを牽引するクリエイティブ戦略の提案から、⽇々のクリエイティブ運⽤までフルパッケージでご⽀援します。 ■使用ツール Photoshop、Illustrator、Figma ■従事すべき業務の変更の範囲：当社における各種業務全般

Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用したC++プロジェクトへの組み込み、AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、ユーザーや営業の学習サポート ■職務の特徴：汎用プロダクトにおけるAI機能の実現のため、オープンソースをpythonで簡単に実装するのみではなく、アルゴリズム改善、プラットフォーム最適化、機能実現方法の検討など、AI技術を使い方から実装まで深堀りすることができます。 ■適用事例： ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け不良品検査システム

■具体的な仕事内容 AI model は、今後よりサービスを加速していくために、様々なアイデアについて不確実性を最小化しつつ、 価値の高いものからアジャイルに開発を推進しています。エンジニアといえども、 常にビジネスへの貢献を意識して、ビジネスチームと開発チームと一体となり、 開発チームとしてのパフォーマンスを最大化していく必要があります。 開発チームの一員、およびテックリードとして日々取り組んでいくこととしては、以下となります。 ・AI model のサービスの機能拡充、改善 ・日常的なリファクタリング ・フロントエンド領域おける継続的な技術調査、および技術選定 ・フロントエンド領域におけるテストピラミッド、あるいはテスティングトロフィーに基づき、Jest、Storybook、Playwright 等を用いた適切なテスト戦略の作成 ・フロントエンド領域のフィーチャーフラグを用いたトランクベース開発の確立 ・Autify、Mabl 等のテスト自動化サービスの導入検討 ・ジュニアなメンバーの育成 ■技術スタック バックエンド：TypeScript / Nest.js / Java / SpringBoot フロントエンド：TypeScript / Vue.js / React インフラ：AWS / TerraForm / Kubernetes ■従事すべき業務の変更の範囲：当社における各種業務全般

【仕事内容】 ・KUDEN Bis (当社が提供するサービス)へ付加価値をつけるた、AI技術を取り入れたのエンジン・モデル等の開発 ・プロダクト開発における、 LLM や RAG の検証、開発、改善、運用 ・生成AIを活用した Kuden World のビジネスをスケールさせるための分析、提案、 ・最先端の情報検索、自然言語処理技術のサーベイ ・ チームメンバーとのMTG ・アカウント担当がヒアリングした顧客課題に対して、最適な手法を模索し、システムの企画・要件定義 等々 ・従事すべき業務変更の範囲（将来的な可能性含む）： 要相談

私たちWeStyleは、⼤⼿企業を中⼼としたAI開発、ERP導入、WEB系システム開発等をはじめ、 幅広い領域でシステムコンサル・開発を⼿掛けます。 この度、株式会社WeTecのグループ会社として社名変更し新たなスタートを切った スタートアップITベンチャーです。 今回、「AI・RPAエンジニア」のポジションを募集いたします。 【仕事内容】 顧客先に常駐の上で、AIをはじめとした⾃動化技術の導⼊⽀援、開発を⾏います。 ・顧客企業の課題、ニーズのヒアリングと把握 ・顧客企業の業務フロー、既存システムなどの把握 ・業務フローや既存システムに合わせた導⼊開発 ・テスト、改修 ・導⼊後の⽀援、アフターフォロー そのほか、AI技術を活⽤した顔認証システムの導⼊や、ビッグデータ解析などに取り組むことも可能です。 【⼊社後について】 ⼊社後はスキル・経験・適性・志向を考慮の上、⾯談によって最適なプロジェクトを決定していきます。 AI・⾃動化技術が未経験の⽅や経験の浅い⽅に関しては、既存プロジェクトの⼀員として、 経験豊富な⽅は早期にスキルを発揮できるプロジェクトにアサインいたします。 【プロジェクト例】 ■AI技術を駆使した経営支援システム（Python,Mongo DB, Angularなど） ■ECサイトにおけるビッグデータ解析（Python, Mongo DB, Angularなど） ほか 【業務の魅力】 ①上場約20社との取引実績を持ち案件豊富なWeグループして、　安心・安定・信頼できる環境でのお仕事。 ②PGからSE、SEからPM、PMからコンサルを⽬指す⽅など、　意欲に応じてキャリアアップ可能。 ③Ｗeグループは、日本人、中国、韓国、インド、　バングラディッシュなど多国籍のエンジニアが活躍。 ④最新技術に触れられる機会も多数。グローバルな視点を持ったエンジニアになることができる環境です。

私たちWeTecは、大手企業を中心としたAI開発、ビッグデータ解析等をはじめ、 幅広い領域でシステム開発を手掛けているITベンチャーです。 中国、台湾、インド、ミャンマー、バングラディッシュなど、 多国籍のエンジニアが在籍しており、海外拠点設立も視野に入れるなど、 積極的な事業展開を進めています。今回、「AI・RPAエンジニア」のポジションを募集いたします。 【仕事内容】 顧客先に常駐の上で、AIをはじめとした自動化技術の導入支援、開発を行います。 ・顧客企業の課題、ニーズのヒアリングと把握 ・顧客企業の業務フロー、既存システムなどの把握 ・業務フローや既存システムに合わせた導入開発 ・テスト、改修 ・導入後の支援、アフターフォロー そのほか、AI技術を活用した顔認証システムの導入や、 ビッグデータ解析などに取り組むことも可能です。 【入社後について】 入社後はスキル・経験・適性・志向を考慮の上、面談によって 最適なプロジェクトを決定していきます。 AI・自動化技術が未経験の方や経験の浅い方に関しては、 既存プロジェクトの一員として、経験豊富な方は早期にスキルを 発揮できるプロジェクトにアサインいたします。 【プロジェクト例】 ■AI技術を駆使した経営支援システム(Python,Mongo DB, Angularなど) ■ECサイトにおけるビッグデータ解析(Python, Mongo DB, Angularなど) ほか

私たちWeTecは、大手企業を中心としたAI開発、ビッグデータ解析等をはじめ、 幅広い領域でシステム開発を手掛けているITベンチャーです。 中国、台湾、インド、ミャンマー、バングラディッシュなど、 多国籍のエンジニアが在籍しており、海外拠点設立も視野に入れるなど、 積極的な事業展開を進めています。 今回、「AI・RPAエンジニア」のポジションを募集いたします。 【仕事内容】 顧客先に常駐の上で、AIをはじめとした自動化技術の導入支援、開発を行います。 ・顧客企業の課題、ニーズのヒアリングと把握 ・顧客企業の業務フロー、既存システムなどの把握 ・業務フローや既存システムに合わせた導入開発 ・テスト、改修 ・導入後の支援、アフターフォロー そのほか、AI技術を活用した顔認証システムの導入や、 ビッグデータ解析などに取り組むことも可能です。 【入社後について】 入社後はスキル・経験・適性・志向を考慮の上、 面談によって最適なプロジェクトを決定していきます。 AI・自動化技術が未経験の方や経験の浅い方に関しては、 既存プロジェクトの一員として、経験豊富な方は早期にスキルを 発揮できるプロジェクトにアサインいたします。 【プロジェクト例】 ■AI技術を駆使した経営支援システム(Python,Mongo DB, Angularなど) ■ECサイトにおけるビッグデータ解析(Python, Mongo DB, Angularなど) ほか

Fintech/InsurTech領域では、AI技術を活用したシステム開発は急拡大しています。 弊社においても下記をはじめとするAI技術活用の取組みを行っております。 1．資産運用や相続対策の課題を解決する自社パッケージソフトウエアの開発業務における 　 数理最適化手法を活用した企画・技術研究 2．自然言語処理（NLP）を活用した業務資料チェック自動化による自社内生産性改善に向けた取組み 3．AI-OCR、RPA等を活用した金融機関業務の業務効率改善に向けたソリューションの企画提案 4．構造化、非構造化データを活用した保険契約査定業務の自動化の研究 ※将来的にはAI技術を軸としたFintech/InsurTech向け新サービスの企画やマネジメントも担って頂きます。 ★大手金融機関との直接取引をしており、ビジネスモデルの提案、 業務ロジックやコンテンツストーリーに関するご提案など最上流工程からご参画いただきます。 ・従事すべき業務の変更の範囲 （雇入れ直後）ソフトウェア開発ならびに、これに付随・関連する一切の業務　 （変更の範囲）会社の定める一切の業務

■業務内容: AI model は、今後よりサービスを加速していくために、様々なアイデアについて不確実性を最小化し、 価値の高いものからアジャイルに開発を推進していっています。 エンジニアといえども、常にビジネスへの貢献を意識して、ビジネスチームと開発チームと一体となり、 開発チームとしてのパフォーマンスを最大化していく必要があります。 開発チームの一員として日々取り組んでいくこととしては、以下となります。 ・AI model のサービスの機能拡充、改善 ・日常的なリファクタリング ・各種 CI/CD などの自動化 ・IaC でのインフラ実装 ・オブザーバビリティの改善 ・開発に関わるチームルール、プロセスの改善 ■技術スタック： バックエンド：TypeScript / Nest.js / Java / SpringBoot フロントエンド：TypeScript / Vue.js / React インフラ：AWS / TerraForm / Kubernetes

■業務概要 画像解析・画像認識・AIの要素研究、製品化に向けた開発を担当いただきます ■業務詳細 画像処理及びAI技術の研究開発を行っている当社プロジェクト先で、以下2業務のいずれかをご担当いただきます (1)要素開発・先行開発業務：自動運転におけるセンサーとしてのカメラ/レーダー/LiDARのデータ機械学習 (2)ポーティング開発：顧客が開発した、画像解析・画像認識関連のIP（Intellectual Property）を様々な製品に組み込むポーティング開発 (1)・(2)いずれの業務も、リサーチャーとの連携や設定された課題に対する検証/考察が求められます

AIを活用してお客様企業の課題解決や新製品開発を行うことがチームのミッションとなります。 プロジェクトチームのリーダー/マネージャーとして、お客様が実現したいことに寄り添い、コミュニケーション量を保ちつつ、柔軟さとスピード感を持ってアイデアを形にしていくことを担当していただきます。 これまでの経験/スキルと志望を確認のうえ、プロジェクトチームに加入していただきます。 ■業務内容： ・クラウドAIサービスを利用するWebアプリケーション開発 ‐フロントエンド（JavaScript、TypeScript、HTML、CSSなど） ‐バックエンド（Python、PHP、C#など） ・IoT領域における、各種デバイスとAIを組み合わせたアプリケーション開発 ・既存クラウドAIサービス/フレームワークのビジネス転用評価、レポート作成（自然言語、画像、音声、動画など） ・ビッグデータ解析、モデル構築 お客様提案から一貫したチーム体制となるため、要望ヒアリングや課題確認、提案書作成などにも関わって頂きます。 ■プロジェクト例： 大手製造業（耐久財/消費財）を中心とした様々な業界のお客様から引き合いを頂いております。 ・生成AIサービスを活用したナレッジマネジメントシステム開発 ・AIを活用したロボットピッキングシステム開発 ・クラウドAIサービスを活用したお客様企業の社内DX ・ヘルスケア領域におけるAIを活用したサービス開発 【本ポジションの魅力】 本当の課題は何なのか、AI技術で実現できる事、人だから出来ることは何か、 お客様と対話をしながらより良い方法を考えていきます。 用いる技術はチームでプランやアイデアを議論し、技術論文やソース等の検証を行いながら決めていくため、 新しい手法も積極的に採用している環境です。 ■業務を通じ習得できる技術・スキル ・最新の機械学習アルゴリズムやAIサービスの活用技術 ・システム/サービスの企画、提案スキル習得 ・アジャイル開発の経験および必要となるスキル習得 ・顧客ニーズに基づくシステム設計/実装 ・チームビルディング、他チームとのコミュニケーションスキル ・プロジェクトマネジメント、チームマネジメントなどのマネジメントスキル習得 ■ポジション経験により目指せるキャリア 希望/適性に応じて、エキスパート系、マネジメント系それぞれのキャリアを積むことが可能です ・AI/機械学習エンジニア ・Webシステム開発エキスパート ・フルスタックエンジニア ・プロジェクトマネージャー、リーダー ・サービス企画、商品企画 ■従事すべき業務の変更の範囲 【雇入れ直後】求人票に記載の業務【変更の範囲】会社の定める業務全般 ■就業場所の変更の範囲 【雇入れ直後】求人票に記載の勤務地【変更の範囲】会社の定める場所

【仕事内容】 Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、 それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、 プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 ・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。 ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 ・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 ・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

外観検査AI「Gemini eye」を中心として、製造業向けにハード・ソフト両面からソリューション提案を行う ”トータル外観検査AIカンパニー”である当社にて、画像処理エンジニア（幹部候補）を募集しています。 ■業務内容 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 （1）チームマネジメント プロジェクトを遂行する外観検査チームマネジメントを行います。 （2）外観検査システム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■入社後の業務イメージ ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、 外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身につけながら外観検査の導入実務、 チームマネジメントを行っていただきます。 将来的には拠点責任者、プロダクトリーダー、事業責任者などの役職者として事業をリードする役割を期待しています。

機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。 ●注力ポイント AIに関連する分野。 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ●ステップアップ事例 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ●案件内容① 農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 ●案件内容② 加工製品の性能予測： 原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。 これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。 技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。 ●案件内容③ アイドルグループのブログ解析： 特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、 どのようなファン層を集められるか分析します。 技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 ●案件内容④ ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測： 過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。 この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。 技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。 ・従事すべき業務の変更の範囲→【変更の範囲】会社の定める業務

外観検査AI「Gemini eye」を中心として、製造業向けにハード・ソフト両面からソリューション提案を行う ”トータル外観検査AIカンパニー”である当社にて、画像処理エンジニアを募集しています。 ■業務内容 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 （1）画像処理機能開発 当社製品の外観検査ソフトウェアへ画像処理機能の開発、実装していただきます。 （2）外観検査システム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■入社後の業務イメージ ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、 外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身につけながら、外観検査の導入を進めていただきます。 ■ステップアップ育成計画 メンバーに最適な育成計画を策定し、 最短1年でハードウェア、ソフトウェアの提案が可能なエンジニアにステップアップいただきます。

【仕事内容】 MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に サービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。 また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進を リードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 ・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ・VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ・推論・学習プラットフォームのコストの最適化 ・モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、 ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、 新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

【仕事内容】 DXソリューション事業部のAI PJにおいて、課題解決のための開発を担当します。 具体的には... ・テーブルデータ・画像認識・自然言語処理・点群処理・図面認識を初めとする様々なデータや技術の検証 ・DXプロジェクト成功のための、現場に足を運んでのヒアリングや現地視察 ・クライアント向けスライドやドキュメント、技術検証結果の作成 ・経営層に対するAI講習会など、全社的なDX戦略策定・実施のためのサポート CTOをはじめとする経験豊富なエンジニアと数理的な部分にしっかり踏み込んで議論し、最適な技術的アプローチや実装方法を導き、顧客の課題を解決し、社会実装とプロダクト化を実行していきます。

【仕事内容】 ・Kuden World のプロダクトに向けた LLM や RAG の検証、開発、改善、運用 ・生成AIを活用した Kuden World のビジネスをスケールさせるための分析、提案 ・最先端の情報検索、自然言語処理技術のサーベイ ・ チームメンバーとのMTG ・従事すべき業務変更の範囲（将来的な可能性含む）： 要相談

▼クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく～時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ＜業務内容＞ 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ整備 など ＜開発環境＞ ・言語：SQL ・インフラ：GCP、AWS、Azure ・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ＜プロジェクト例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 など ====================== ▼データアナリスト ＜業務詳細＞ 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 様々な課題をデータで解決いたします ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など ＜データの種類＞ 大手通信キャリアのビックデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ WEB広告のデータ など ＜PJT例＞ ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ====================== ▼両職種共通 ＜職種の魅力＞ ・多種多様なビックデータの取り扱いができるため、技術の幅をより広げることができる ・直受け案件のため、より上流の工程で働けたり、幅広い業務に携わることができる ・充実した資格取得奨励手当制度により、技術者としての市場価値を高められる ＜入社直後にお任せ予定の業務＞ 面接や面談にてヒアリングした上で、一人ひとりにあったプロジェクトにアサインいたします。 求人票にPJT例を記載しておりますので、ぜひご確認くださいませ。 ＜業務を通して得られるスキル＞ ◎データアナリストとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、 　プレイングマネージャーへのステップアップを目指す方にもマッチするポジションです。 　当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を 　要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。 ◎様々な業界でのデータを扱えるため、技術者としての市場価値を高められ、 　クライアントの業種を問わず、様々な業態のプロジェクトに関与することで 　様々な業界知識と適応力を高めることができるため、プロフェッショナルなスキルが身につきます。 ◎社内勉強会参加や主催することも歓迎されており 　知識の共有やコミュニティの形成をサポートする環境です。 　エンジニア同士の技術も高めあえます。 ◎「DX」「データ活用」「AI」領域のプロフェッショナルと協働し、 　最新の技術やトレンド情報を収集する機会が豊富です。 ◎今後のステップアップとしてプロジェクトリーダー、マネージャーを目指すことも可能ですし、 　さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。 ＜組織構成＞ 1ユニット：4～7名（マネージャー、リーダー含む） ＜働き方＞ リモート勤務：週1,2回出社OK（メンバーコミュニケーションも含めた出社）※案件により異なる 年間休日：125日程度 副業：可能（申請許可必須）

AIを用いた顧客管理システムの開発 　・使用言語：Python/Java 　・インフラ：AWS