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アイリスト経験者優遇！！未経験も大歓迎！！資格を活かして楽しく仕事して稼ぎたい方待ってます！ 講師経験１０年以上のアイリストが丁寧に教えます！ アイリストとして顧客対応 ・サロン業務を中心にお客様のライフスタイルに合わせたご提案と施術をしていただきます。 技術スキルに合わせて ・入れるメニューから無理なく働けます。 ネイルにご興味がありましたら教えられます。 人気のまつげパーマはパリジェンヌラッシュリフト ・ネイルは爪を傷めないフィルインなど人気メニューを習得していただけます。一緒に一人でも多くのより可愛いを生み出しましょう！ ご応募待ってます！

アイリスト経験者優遇！未経験者も大歓迎！丁寧に研修します。 アイリストとしてまつげパーマ（パリジェンヌラッシュ） ・主にシングルラッシュのまつげエクステ ・アイブロウの施術に入っていただきます。 技術スキルに合わせて ・入れるメニューから無理なく働けます。 美容師免許をお持ちであれば ・未経験でもネイルとアイラッシュの技術を教えられます。ラッシュかネイルのどちらかでも可能ですが両方やりたい方を特に募集中です！時給もアップ！ 丁寧なカウンセリング ・再現性の口コミが高いサロンになりますので ・技術習得の意識が高い人材を求めています☆ 一緒に一人でも多くのより可愛いを生み出しましょう！

ネイリスト／アイリスト経験者優遇！未経験も研修充実なのでやる気がある方オッケーです！ 週２日 ・１日６時間から勤務可能！ 顧客対応 ・サロン業務を中心にお客様のライフスタイルに合わせたご提案と施術をしていただきます。 技術スキルに合わせて ・入れるメニューから無理なく働けます。 技術にこだわっていて ・非常に働きやすい環境だと言われます。パリジェンヌラッシュリフト・ネイルはフィルインなど人気メニューを習得していただけます。 一緒に一人でも多くの可愛いを生み出しましょう！

・お客様のお出迎え ・お見送り ・お会計 ・予約管理などフロント業務 ・清掃 ・後輩スタッフの教育 ・指導 ・商品管理 【変更の範囲】 スタイリスト ・アシスタント ・レセプション ・ネイリスト ・アイリスト ・エステティシャン ・総合職 ※ただしスタイリスト ・アシスタント ・アイリストについては美容師免許保有者に限る

東京都新宿区神楽坂 仕事の内容 まつげエクステ ・まつ毛パーマアイブロウ専門店 アイデザイナー ・アイブロウリストを募集しております 「業務の変更：原則なし」

アイデザイナー ・まつげエクステ専門店のスタッフ ・まつげエクステ施術 ・会計 ・接客 ・サロン業務全般 事前のオンライン会社説明会・サロン見学も行っておりますので未経験の方も安心してお問い合せください。 変更範囲：変更なし

◎綺麗になりたい！魅力的な女性になりたい！と努力するお客様の ご要望に耳を傾け ・トータル美容という手段でその実現を精一杯 サポートするお仕事です♪ ◎トータルサロンとして西東京市で創業３０年超の信頼と実績があ るのでサロンには高度なノウハウの蓄積があります。 ◎多彩なメニューを丁寧に指導しますので ・着実に知識習得と技術 向上ができ ・「手に職」を付けられます♪ ◎まつげや眉毛だけでなく ・希望によりエステ技術の習得も可！ ※個人売上ノルマが無く ・お客様本位のお仕事が可能！ ※残業がほぼ無いため ・プライベートも充実！ ※社会保険・労働保険は ・入社後すぐに加入で安心！ ※有休取得率１００％／制服無償貸与／研修費用完全無料

オシャレ ・コスメ ・メイクが好き… そんな”好き”を仕事にしませんか？ 美容師資格を活かしアイブロウスタッフとしてご活躍いただきます ●主な業務 ■カウンセリング ・眉毛ワックス脱毛 ・美眉スタイリング ■店販品販売 ・電話対応 ・予約管理などの店舗運営業務 ・他 似合う眉がわからない ・キレイに描けない。 そんなお悩みをプロとして解決し ・お客様のキレイをお手伝い。 お一人お一人の骨格 ・筋肉 ・フェイスバランスに合わせ ・その人だけの美しさをご提供するお仕事です！ 【雇入れ直後】アイブロウリスト 【変更の範囲】なし

地域Ｎｏ．１の働きやすさと高待遇で待ってます！ 経験者大歓迎☆ 顧客対応 ・サロン業務全般を中心に ・お客様のライフスタイルに 合わせたご提案と施術をしていただきます。 ・技術スキルに合わせて ・入れるメニューから無理なく働けます。 ・流行に敏感なサロンなので ・さらなる技術アップを望む人にも 働きやすさが自慢のサロンです。 美容師免許をお持ちであれば未経験でもネイルとアイラッシュの 技術を教えられます。 【トライアル併用】

美容室内におけるスタイリストとしての美容技術 ○パーマ・カラー・カット・ブロー・縮毛矯正など ※変更範囲：職務転換なし

★未経験・ブランク不問◇美容師免許が活かせる眉専門サロン★ ・カウンセリングを行い理想の眉やお困りごとをヒアリング ・独自理論にもとづいて自眉を最大限にいかした眉をご提案 ・ワックスとツィザー（毛抜き）で眉毛を処理し ・自眉を整える ・ご自宅でも眉を再現できるようメイク・ケア方法をレクチャー ・自社製品の提案 ・販売 アイブロウスペシャリストとして ・お客様に喜びと感動を与えることができるスキルが身に付きます！ 【変更範囲：変更無し】 （年間休日９６日）

★未経験・ブランク不問◇美容師免許が活かせる眉専門サロン★ ・カウンセリングを行い理想の眉やお困りごとをヒアリング ・独自理論にもとづいて自眉を最大限にいかした眉をご提案 ・ワックスとツィザー（毛抜き）で眉毛を処理し ・自眉を整える ・ご自宅でも眉を再現できるようメイク・ケア方法をレクチャー ・自社製品の提案 ・販売 アイブロウスペシャリストとして ・お客様に喜びと感動を与えることができるスキルが身に付きます！ 【変更範囲：変更なし】（年間休日９６日）

★未経験・ブランク不問◇美容師免許が活かせる眉専門サロン★ ・カウンセリングを行い理想の眉やお困りごとをヒアリング ・独自理論にもとづいて自眉を最大限にいかした眉をご提案 ・ワックスとツィザー（毛抜き）で眉毛を処理し ・自眉を整える ・ご自宅でも眉を再現できるようメイク・ケア方法をレクチャー ・自社製品の提案 ・販売 アイブロウスペシャリストとして ・お客様に喜びと感動を与えることができるスキルが身に付きます！ 【変更範囲：変更無し】（雇用形態：契約社員）

★未経験・ブランク不問◇美容師免許が活かせる眉専門サロン★ ・カウンセリングを行い理想の眉やお困りごとをヒアリング ・独自理論にもとづいて自眉を最大限にいかした眉をご提案 ・ワックスとツィザー（毛抜き）で眉毛を処理し ・自眉を整える ・ご自宅でも眉を再現できるようメイク・ケア方法をレクチャー ・自社製品の提案 ・販売 アイブロウスペシャリストとして ・お客様に喜びと感動を与えることができるスキルが身に付きます！ 【変更範囲：変更無し】（年間休日９６日）

★未経験・ブランク不問◇美容師免許が活かせる眉専門サロン★ ・カウンセリングを行い理想の眉やお困りごとをヒアリング ・独自理論にもとづいて自眉を最大限にいかした眉をご提案 ・ワックスとツィザー（毛抜き）で眉毛を処理し ・自眉を整える ・ご自宅でも眉を再現できるようメイク・ケア方法をレクチャー ・自社製品の提案 ・販売 アイブロウスペシャリストとして ・お客様に喜びと感動を与えることができるスキルが身に付きます！ 変更範囲：変更なし（年間休日９６日）

★未経験・ブランク不問◇美容師免許が活かせる眉専門サロン★ ・カウンセリングを行い理想の眉やお困りごとをヒアリング ・独自理論にもとづいて自眉を最大限にいかした眉をご提案 ・ワックスとツィザー（毛抜き）で眉毛を処理し ・自眉を整える ・ご自宅でも眉を再現できるようメイク・ケア方法をレクチャー ・自社製品の提案 ・販売 アイブロウスペシャリストとして ・お客様に喜びと感動を与えることができるスキルが身に付きます！ 【変更範囲：変更無し】（雇用形態：契約社員）

接客業務 お客様の接客と施術業務 インスタやラインなどを通しての連絡 お客様とのコミュニケーションを密に 取ることもできるので ・指名もつけやすい環境が整っています。 店舗業務 レジ閉め清掃入金各種連絡ポップ作成 意欲がある方にはインスタやティックトック集客媒体など の集客を目的とした媒体の運用 変更範囲：会社の定める業務

接客業務 お客様の接客と施術業務 インスタやラインなどを通しての連絡 お客様とのコミュニケーションを密に 取ることもできるので ・指名もつけやすい環境が整っています。 店舗業務 レジ閉め清掃入金各種連絡ポップ作成 意欲がある方にはインスタやティックトック集客媒体など の集客を目的とした媒体の運用 変更範囲：会社の定める業務

お客様のネイルケア及びネイルデザインのお仕事です。 当社運営サロン「プログレス」は東京・埼玉・千葉・茨城・宮城にて２２店舗展開しているトータルビューティーサロンになります。 ＊ネイリストとして働きたい方 ・経験の有無は問いません。未経験 からスタートしたスタッフも在籍しており ・安心して業務を始め られる環境です。 ＊入社後は外部研修へ無料で参加可能 ・必要な道具類も支給いたし ます。 ＊美容が好きな方 ・人を美しくする仕事に興味がある方のご応募を お待ちしております。 変更範囲：なし

スタイリング業務全般を行っていただきます （シャンプー ・ワインディング ・カラー ・カット等） 変更の可能性あり：会社の指示する業務

・美容師スタイリスト業務全般 ＊ブランクのある方も歓迎。自分のペースで安心して スタイリストになれます。 ＊就業時間は前後することがあります。 ※他店にヘルプの場合も有り ■休日：シフト（労働時間）により休日数が異なりますが ・月８日まで相談に応じて休めます。 変更範囲：変更なし

美容室内におけるスタイリストとしての美容技術 ○パーマ・カラー・カット・ブロー・縮毛矯正など ※変更範囲：職務転換なし

・お客様のカウンセリング ・カット ・カラー ・セット ・シャンプー ・ブロー ・パーマなどの施 術 ・お客様のお出迎え ・お見送り ・お会計 ・予約管理などフロント業務・清掃 ・アシスタントの教育 ・指導・商品管理 【変更の範囲】 スタイリスト ・アシスタント ・レセプション ・ネイリスト ・アイリスト ・エステティシャン ・総合職 ※ただしスタイリスト ・アシスタント ・アイリストについては美容師免許保有者に限る

・お客様のカウンセリング ・カット ・カラー ・セット ・シャンプー ・ブロー ・パーマなど の施術のサポート ・お客様のお出迎え ・お見送り ・お会計 ・予約管理などフロント業務 ・清掃・後輩スタッフの教育 ・指導・商品管理 【変更の範囲】 スタイリスト ・アシスタント ・レセプション ・ネイリスト ・アイリスト ・エステティシャン ・総合職 ※ただしスタイリスト ・アシスタント ・アイリストについては美容師免許保有者に限る

アイデザイナー ・まつげエクステ専門店のスタッフ ・まつげエクステ施術 ・会計 ・接客 ・サロン業務全般 事前のオンライン会社説明会・サロン見学も行っておりますので未経験の方も安心してお問い合せください。 変更範囲：変更なし

外観検査AI「Gemini eye」を中心として、製造業向けにハード・ソフト両面からソリューション提案を行う ”トータル外観検査AIカンパニー”である当社にて、画像処理エンジニアを募集しています。 ■業務内容 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 （1）画像処理機能開発 当社製品の外観検査ソフトウェアへ画像処理機能の開発、実装していただきます。 （2）外観検査システム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■入社後の業務イメージ ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、 外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身につけながら、外観検査の導入を進めていただきます。 ■ステップアップ育成計画 メンバーに最適な育成計画を策定し、 最短1年でハードウェア、ソフトウェアの提案が可能なエンジニアにステップアップいただきます。

外観検査AI「Gemini eye」を中心として、製造業向けにハード・ソフト両面からソリューション提案を行う ”トータル外観検査AIカンパニー”である当社にて、画像処理エンジニア（幹部候補）を募集しています。 ■業務内容 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 （1）チームマネジメント プロジェクトを遂行する外観検査チームマネジメントを行います。 （2）外観検査システム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■入社後の業務イメージ ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、 外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身につけながら外観検査の導入実務、 チームマネジメントを行っていただきます。 将来的には拠点責任者、プロダクトリーダー、事業責任者などの役職者として事業をリードする役割を期待しています。

Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用したC++プロジェクトへの組み込み、AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、ユーザーや営業の学習サポート ■職務の特徴：汎用プロダクトにおけるAI機能の実現のため、オープンソースをpythonで簡単に実装するのみではなく、アルゴリズム改善、プラットフォーム最適化、機能実現方法の検討など、AI技術を使い方から実装まで深堀りすることができます。 ■適用事例： ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け不良品検査システム

PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。 現在は社内解析基盤が整理され、次のステージに進む段階です。データ統合に関しては目処が立ってきたため、今後はアクティベーションやデータガバナンス（コレクション含む）に力を入れたいと考えています。 上記のミッションを牽引いただけるデータサイエンティストを募集しています。 経験豊富なデータエンジニアやアナリストと協力しながら、PREVENTおよび日本の疾患管理プログラム事業（DMP）の未来を切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか？ ※DMPとは？https://www.wantedly.com/companies/prevent/post_articles/171126 # 具体的業務 フルリモートではあるものの、隔週で実施しているミーティングや朝会、勉強会でチームメンバーとの交流も可能です。 - Myscope運用 - アドホック分析 - ダッシュボードツールの運用 - 社内におけるデータ利活用の推進（データマネジメント） - 全社横断的なKPI策定支援 ※ DS部の概要についてはDSブログ（https://note.com/prevent_ds）もご参照ください。 # 開発環境 - 言語：Python - Cloud：AWS, GCP - DB/DWH：PostgreSQL, Athena, BigQuery - ETL/ELT：Embulk, dbt, AppFlow - ワークフロー：Step Functions - BI/ダッシュボード：Tableau, Superset - 構成管理：Docker - コード管理：GitHub - プロジェクト管理：Notion, Miro ※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

◆手のトータルエイジングケアサロン　オングレース◆ オングレースはネイリストの資格を活かして “手・足のトータルエイジングケア”を行うサロンです。ネイルサロンのようにただ指先を美しく彩るだけでなく、手肌や足肌、そしてそのシルエットの美しさをも追及した幅広いメニューをラインアップしています。 プライベートが保たれる上質かつ落ち着いたサロン空間で、丁寧な接客・カウンセリングと本格的な手足のエイジングケアが大人の女性に高く評価されています。 ◆おしごと内容◆ 手足のエイジングケアとネイルケア・カラーの施術を行い、製品のご提案やご自宅でのホームケア方法まで責任を持ってお伝えします。 ※お客様満足を追求しているため、販売ノルマは一切ありません！ お客様のホームケアとあなたの施術を組み合わせて、お客様の目指される手足の美しさを一緒に作り上げていけるやりがいのあるお仕事です。 《仕事内容》 ◆手足のエイジングケア ◆爪の健康を育むネイルケア、爪を削らないジェルネイル、ポリッシュ ◆ホームケアサポート（製品のご提案・アドバイス） ◆施術準備と片付け、チップ作成、サロン清掃、その他店舗運営業務 《提供メニューのご紹介(一部)》 ・手のエイジングケア＋ネイルケア（60分7,150円） ・手・腕・ひじのエイジングケア+ネイルケア+ジェントルジェル（90分　14,300円） ・足先のエイジングケア+ネイルケア+速乾性マニキュア（105分　14,630円） ・足先とひざのエイジングケア+ネイルケア+ジェントルジェル（135分　20,680円） 《デビュー後の一日の流れ（早番の場合）》 9:00　出勤・掃除、施術準備（ホットタオルを作る等）、レジ開設、百貨店朝礼 10:00　開店、施術 12:30　休憩（60分） 13:30　施術、書類作成、チップ作成 16:00　休憩（30分） 16:30　施術、売上確認、片付け 18:00　退勤 ※1日3～5名前後の施術を担当します

【業務概要】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながらプロダクトを成長させていくことが、クライアント企業のウィルべ―イング経営や働くをより良くすることにつながります。 ご自身の技術の向上がプロダクトに反映されるので、自己研鑽や新しいことに目を向けるアンテナも必要になってきます。 【業務詳細】 これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・データビジュアリゼーションによる各種KPIの可視化 ・AIや機械学習を用いた新機能の開発・改善

事業推進に伴い、契約・規約周りの整備や適切なリスク管理、 IPOに耐えうるコーポレートガバナンスの構築を実現するため、総務部署の新規立ち上げを行います。 ▼具体的な業務内容 ・契約書の作成、リーガルチェック、相手方との交渉 ・各部署からの法律相談への対応 ・法務情報（締結契約書等）の管理 ・法務に関するフロー構築、改善提案、システム導入 ・外部顧問弁護士との連携や折衝 ・既存サービス・新規サービスの立上支援（法務面からのプロジェクト参画） ・社内のガバナンスおよびコンプライアンス体制の構築 ・既存事業、新規事業の予防法務 ・反社チェック ・株主総会運営・議事録作成 ・IPO準備・適示開示書類の作成 ・社内規定整備 ・SO周りの対応

【業務概要】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながらプロダクトを成長させていくことが、クライアント企業のウィルべ―イング経営や働くをより良くすることにつながります。 ご自身の技術の向上がプロダクトに反映されるので、自己研鑽や新しいことに目を向けるアンテナも必要になってきます。 【業務詳細】 これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・データビジュアリゼーションによる各種KPIの可視化 ・AIや機械学習を用いた新機能の開発・改善

【仕事内容】 Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、 それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、 プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 ・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。 ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 ・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 ・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

■業務概要 画像解析・画像認識・AIの要素研究、製品化に向けた開発を担当いただきます ■業務詳細 画像処理及びAI技術の研究開発を行っている当社プロジェクト先で、以下2業務のいずれかをご担当いただきます (1)要素開発・先行開発業務：自動運転におけるセンサーとしてのカメラ/レーダー/LiDARのデータ機械学習 (2)ポーティング開発：顧客が開発した、画像解析・画像認識関連のIP（Intellectual Property）を様々な製品に組み込むポーティング開発 (1)・(2)いずれの業務も、リサーチャーとの連携や設定された課題に対する検証/考察が求められます

【業務概要】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながら、クライアント企業の組織課題解決に貢献してもらうことを期待しています。 【業務詳細】 これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・AIや機械学習を用いた新機能の開発・改善

機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。 ●注力ポイント AIに関連する分野。 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ●ステップアップ事例 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ●案件内容① 農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 ●案件内容② 加工製品の性能予測： 原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。 これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。 技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。 ●案件内容③ アイドルグループのブログ解析： 特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、 どのようなファン層を集められるか分析します。 技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 ●案件内容④ ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測： 過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。 この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。 技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。 ・従事すべき業務の変更の範囲→【変更の範囲】会社の定める業務

当社は、EC・D2Cのプラットフォームカンパニーとして、CX事業（メーカー様のEC売上最大化のためのソフトウェアやサービスの開発・提供）に加え、ECロールアップ事業（主に事業承継やマーケティングに課題を抱えられているメーカー様をM&Aを通じて譲り受け、弊社が持つECノウハウを元に価値最大化を実現）を運営しています。 CX事業においては、サービス開始から3年で約200社のお客様にご利用いただいており、ARRも約10億円に迫るなど、極めて高いスピードでの成長を遂げています。また、ECロールアップ事業においても事業開始から2年で15件のM&Aを実行し、買収後も着実に売上・利益成長しております。 急速な事業拡大とIPOに向けたコーポレート体制の強化のため、法務担当を募集しております。 個別の法務案件に限らず、M&A、コーポレート・ガバナンスやリスク・コンプライアンスマネジメント、など多面的にサポートしていただきたいと考えています。 取締役、法務部長、管理本部長だけでなく事業部サイドともダイレクトに協働しながら、早いスピードでの事業成長のために積極的・戦略的に取り組んでいきたい方からのご応募をお待ちしております。 ◆組織概要 管理本部に法務部、経理部、総務部があります。 現在、法務部は部長1名・メンバー1名の計2名体制となりますが、メンバーもしくはリーダーとしてご活躍いただける方を採用予定となります。 ◆主な業務内容 ●法務メンバー ・契約法務関連業務 　契約書作成・審査、ひな形作成・管理、契約締結管理、契約書保管 ・社内決裁管理 　稟議規程運用、取引先審査運用（反社チェック含む） ・社内規程管理 　組織変更等に伴う社内規程のアップデート ●法務リーダー ・M&A関連業務 　法務DD、株式譲渡契約書の作成・締結、登記ハンドリング、PMI法務関連 ・資金調達関連業務 　DD対応、投資契約書・株主間契約書の作成・締結、登記ハンドリング ・株主対応・株式事務 　株主名簿・新株予約権原簿管理、資本政策表管理、 ・組織法務関連業務 　取締役会事務局、株主総会事務局 ・内部統制関連業務 　社内規程・業務フローの整備、内部統制評価 ・グループ会社の法務業務 　グループ会社の契約法務、組織法務法律相談対応、許認可管理 ・社印管理（週３日は出勤をお願いします） 　コンプライアンス研修の企画・運営

【仕事内容】 DXソリューション事業部のAI PJにおいて、課題解決のための開発を担当します。 具体的には... ・テーブルデータ・画像認識・自然言語処理・点群処理・図面認識を初めとする様々なデータや技術の検証 ・DXプロジェクト成功のための、現場に足を運んでのヒアリングや現地視察 ・クライアント向けスライドやドキュメント、技術検証結果の作成 ・経営層に対するAI講習会など、全社的なDX戦略策定・実施のためのサポート CTOをはじめとする経験豊富なエンジニアと数理的な部分にしっかり踏み込んで議論し、最適な技術的アプローチや実装方法を導き、顧客の課題を解決し、社会実装とプロダクト化を実行していきます。

自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。 基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発になります。（LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。） ＜技術開発＞ ・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 ＜組み込み＞ ・モック開発からシステム開発へのブリッジ ・実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト

■業務内容: アパレル企業のみではなく、百貨店や飲料メーカーなどモデルを必要としている企業様に対して、AI技術で生成したオリジナルモデルの制作や、モデルを使用したブランディングやプロモーションの最適化を提供している同社にて、AIエンジニアとして業務をご担当いただきます。 ■業務詳細： ・当社サービスにおける画像生成AIの精度向上業務 ・AI技術を用いた新規プロダクトの開発 ・最新論文を含む技術的な調査及び自社技術への実装検討 ■技術スタック： ・Python、PHP

■仕事概要 ワンキャリアは2021年10月に上場し、2023年12月には社員数が200名弱となり、組織も大きく変化・拡大し続けており、法務リスク管理やガバナンス面の重要性が増しております。 また、当社の競争優位の源泉としてキャリアデータがあり、個人情報を扱うため、守りを継続的に強化していくとともに、キャリアデータの利活用によって事業成長を支えるため、知財戦略など攻めの法務が必要となってきております。 さらに、潤沢なキャッシュフローを活用し非連続な成長を実現するため、M&Aにも積極的に取り組んでいきます。 そのような環境の中で、企業内弁護士として法務リスク管理及び攻めの法務に取り組んでいただきます。 ■具体的な業務 ・M&Aにおける法務DD対応（外部弁護士との連携） ・契約法務 ・個人情報保護法、景表法、下請法、独占禁止法、職業安定法、電子通信事業法、特定電子メール法対応 ・法務相談対応 ・知財管理、戦略立案 ・法令調査 ・各種届出業務 ・顧問弁護士対応窓口 　等 ■業務内容 変更の範囲：全ての業務への配置転換の可能性あり

【具体的な業務内容】 コーポレート部門 管理部 法務 として下記業務を行って頂きます。 ・契約書のチェック、締結業務 ・会社内の各事業部のビジネスや交渉に関する法的なバックアップ（大手企業との交渉あり） ・新規ビジネススキームにおける契約書の作成 ・社内法務教育の実施 ・リーガルテックの導入 ・知財の調査、出願及び申請の実務 ・法改正対応業務 ・社内業務の改善/法務DX（契約書チェックを生成AIで自動化する社内プロジェクトへの参加） ・会社の成長に応じたIPOや海外支社などのプロジェクトへの参加 ・経営統括部門や経営陣と直接連携したコーポレートタスク（IPO審査に向けた内部統制/コンプライアンス体制の強化など） ・知的財産戦略 身につけた法的知識とコミュニケーションスキルが、 上場前の成長フェーズでビジネスグロースを支える、重要な役割を果たします。 【導入企業事例】 参考として、以下のような大手企業との契約業務・交渉業務にあたっていただきます。 日清食品、日産自動車、あおぞら銀行、ニトリ、花王、DeNA、LINE、ソフトバンク、mixi、楽天、IBM、マイクロソフト、ワークスアプリケーションズ、リクルートホールディングス、マイナビ、NTTコミュニケーションズ、NTTドコモ、コニカミノルタ、コロプラ、富士ゼロックス、富士フイルム、DAC、アカツキ、フリークアウト、パイオニア他（順不同） 【キャリアパス】 ■リーダー候補としてご入社の場合 ・入社後OJTあり。現在の法務メンバー（時には管理部長）と二人三脚しながら、 　定常業務を1年以内にお一人で担っていただきます。 ・2年目以降は、能力に応じて法務の難易度の高い交渉業務や、新規ビジネスにおける法的サポートなどのプロジェクトに 　参画していただきつつ、法務のAI化などのプロジェクトにも参加をいただき、生産性の高い法務組織作りをいただきます。 ・3年以内にはギブリーグループ全体の法務リーダーを目指していただきつつ、 　上場にあたるコーポレートタスクに参加をいただきます。 ■責任者候補としてご入社の場合 ・部長・経営層と直接連携してIPO前後のギブリーでの生産性の高い法務組織の立ち上げを担っていただきます。 ・具体的にはご入社後半年以内に法務の定常業務をお一人で担っていただきつつビジネスの法的サポート、 　社内教育、大手企業との交渉等の業務を担っていただきます。 ・半年後以降も定常業務を継続していただきつつ、事業部門と連携した法務のAI化プロジェクト、知的財産権 　2~3年を視野に海外展開・IPO、上場後はM＆Aや子会社化における業務に携わることができる

■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 クライアントのデータ基盤の構築、運用プロジェクトのディレクション～実装、運用などを担当していただきます。 ■具体的には： ・クライアントのデータ基盤初期構築プロジェクトにおける要件定義、テクニカルディレクション業務 ・クライアントのデータ基盤の実装、運用業務（データクレンジング、集計設計、実装、etc） ・分析用ダッシュボード（BI）構築業務 ・分析指標やセグメント視点などを含むデータ基盤の活用提案（機械学習含む） など、これまでのご経験に応じてお任せします。 クライアントの課題に対して、マーケティング的な視点から「どんなデータが必要か」をロジカルに考え、 設計・実装のディレクションをしていただきます。 クライアントのざっくりした要望から本質を読み取り、コミュニケーションを重ねていける力も必要です。 プロジェクト毎にマネージャーもおりますので、フォロー体制もしっかりあります。

AIを用いた顧客管理システムの開発 　・使用言語：Python/Java 　・インフラ：AWS

【募集背景】 　分析屋は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してきました。 昨今、コロナ禍での巣ごもり需要により生活が大きく変わったことから数年前に比べてもPOSやECによる販売データ、アクセスログやGPSデータといった自動取得データの活用が大きく進展しており、特に小売・流通業界からのお引き合いも多くなっております。 そのため、分析屋では小売・流通業界のドメイン知識をお持ちの方を求めております。 　データ分析とは、単に数値を可視化するためのものではなく、ビジネスやサービスにおける戦略など、さまざまな意思決定のための重要な指標であるべきです。高度な解析手法を使うだけではなく、ドメイン知識を用い仮説を立て、分析シナリオを定義することにより「使える分析結果」を導きだすことが非常に重要となります。 分析屋が、創業以来大切にしているのは”おもてなし分析”。 “データ分析におもてなしの心を添えて。 　無駄を省き、新しい気付きが感動を呼び、最後はその人らしい意思決定を促す“ そんなデータ分析の在り方です。 小売・流通業界のドメイン知識をお持ちのあなたこそ、業界におけるデータ分析の在り方をともに変えていけると信じております。 　データ分析業務を主軸におき、社員は多様なキャリアを実現しています。 ぜひ分析屋の一員として、お持ちのドメイン知識×顧客へのおもてなし分析で業界を変え、自己成長を実現しましょう！ 【仕事内容】 顧客が抱える課題の解決をデータの利活用を通して支援していただきます。 顧客とのコミュニケーションを通した分析設計から分析・レポーティングを行い施策の提案までお任せしたいと考えています。 当ポジションでは基本的に以下の業務を担当していただきます。 - プロジェクトに関する顧客との折衝 - 分析設計 - PythonやBIツールを用いたデータ分析 - レポーティング・施策提案 ※スキルや案件により担当領域は変動いたします。 これまで培われてきた社内外のステークホルダーとの調整力やコミュニケーション力活かして顧客の課題解決に貢献頂きたいと考えております。 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど 【業務例】 ・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング ・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案 ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など） 【ポジションと期待】 　当ポジションでは、まずはデータ分析の実務経験を通して実績を積んでいただき技術力の向上を図り、顧客折衝からレポーティングによる施策の提案まで担って頂きたいと考えています。 　顧客に『最適な意思決定の材料』 を提供すべく、将来的にはデータの価値や品質などにも目を向け、顧客を巻き込みつつプロジェクトの推進（PM/PL）を行っていただけることを期待しております。 【キャリアパス】 ◆短期（メンバー） 　これまで身に着けてきたドメイン知識やソフトスキル、ITスキルなど各種スキルや知見をベースに、データ分析周りの知識・スキルを研修を通して身に着けて頂きます。 　研修終了後は、各自のスキルや特性・ご経験に応じて適した現場へ参画をしていただきます。 ◆中期（PL/TL） 　データ分析の実務をこなし、十分な知識・スキルが付いた際には、より規模の大きい案件や難易度の高い案件に参画していただきます。 　また、TLとしてメンバーの管理やPLとしてリーダーシップを発揮しプロジェクトの進行管理をお願いしたいと考えております。 　チームメンバーが成長する過程を間近で見守ることができ、プロジェクトに貢献する様子を目の当たりにすることでメンバーのキャリアに影響を与えることが実感できるため、ご自身も達成感を味わうことが出来るでしょう。 ◆長期（PM/PL） 　PMやPMの補佐としてプロジェクト全体を統括するとともに、現場の拡大や技術力を社内へ還元するなど全社的な貢献も行っていただければと思っております。 　また、顧客の期待を超える成果を届けることでより強固な信頼関係が築けることとなり、自社の評価の向上やビジネスチャンスの拡大など、組織全体に貢献することが出来ます。

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ＜業務内容＞ ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。 １．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。 ・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解 ・要件定義 ・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築 ・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務 ・生成AI活用におけるデータ整備 ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント など ２．データサイエンティスト データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析 ・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案 ・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・ ・機械学習などのモデル構築 ・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案 ・クライアントコミュニケーション ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント など ＜本ポジションの魅力＞ ・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント ・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる ・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる ・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる ・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある ＜データの種類＞ 大手通信キャリアのビッグデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ Web広告データ など ＜PJT例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築 ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ▽詳細PJT 一部 ■例1 スマホアプリ利用促進施策の分析業務 (施策立案サポート) 1. 基礎分析 (データ可視化分析) RFM分析におけるセグメントごとの属性・コンテンツの利用状況・遷移ルートを可視化し、傾向を把握 分析結果を元にアプリ利用促進施策の立案・実行までサポート 環境：BigQuery、Looker Studio 2. 予測モデルの構築 ロジスティック回帰分析におけるオッズ比を用いて、施策結果の説明性を向上 さらに、時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメント予測を実現 環境：Python (scikit-learnなど) 3.レコメンドアルゴリズムの最適化 協調フィルタリング、バンディットアルゴリズムを活用したレコメンド最適化を実現 環境：Python (scikit-learn、Scratchなど) ■例2 事業会社のECサイトにおける全マーケティングチャネルの顧客獲得単価最適化を支援 さらに、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなコミュニケーション施策設計／運用に寄与 1. マーケティングツールにおけるカスタマーデータ統合 (顧客情報一本化) Google Analytics：Web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Orange：ECサイトのトランザクションデータ 各データをユーザー単位で一本化し、BigQueryに分析用DWHを構築 2. BIツールを用いた分析環境構築 BigQueryから、BIツール連携用データマートを作成。Tableau やnehan など、各種BI・分析ツールと接続し、データ分析PDCAを仕組み化。分析環境の効率化を図る 3. CRM施策の最適化 クロスチャネル下におけるデータ分析で、CRM施策、設計／運用を支援 顧客獲得単価の低いチャネルにおいて顧客の新規獲得を促進、さらに利益率の高いチャネルへユーザーを誘導するなど、粗利を効率化する施策を実施 ■例3 物流業における数理最適化を用いた物流配送ルート最適化支援 (トラック配送ルート最適化によるコスト削減) 配送ルート策定作業に煩雑性があり、トラック・人件費にもコスト負担がある状況を、数理最適化を活用して効率化を図ることで、集荷の時間指定・運行不可ルート等を加味した上で効率的な最適ルート算出を実現 ＜開発環境＞ ・言語：SQL、Python、R ・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure ・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他 ・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO ・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS ※ シニア積極採用中 ※ 定年60歳迄、再雇用65歳迄（2024年9月現在） ※ 60歳以降の試用は契約社員予定となります

【仕事内容】 MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に サービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。 また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進を リードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 ・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ・VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ・推論・学習プラットフォームのコストの最適化 ・モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、 ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、 新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

私たちWeStyleは、⼤⼿企業を中⼼としたAI開発、ERP導入、WEB系システム開発等をはじめ、 幅広い領域でシステムコンサル・開発を⼿掛けます。 この度、株式会社WeTecのグループ会社として社名変更し新たなスタートを切った スタートアップITベンチャーです。 今回、「AI・RPAエンジニア」のポジションを募集いたします。 【仕事内容】 顧客先に常駐の上で、AIをはじめとした⾃動化技術の導⼊⽀援、開発を⾏います。 ・顧客企業の課題、ニーズのヒアリングと把握 ・顧客企業の業務フロー、既存システムなどの把握 ・業務フローや既存システムに合わせた導⼊開発 ・テスト、改修 ・導⼊後の⽀援、アフターフォロー そのほか、AI技術を活⽤した顔認証システムの導⼊や、ビッグデータ解析などに取り組むことも可能です。 【⼊社後について】 ⼊社後はスキル・経験・適性・志向を考慮の上、⾯談によって最適なプロジェクトを決定していきます。 AI・⾃動化技術が未経験の⽅や経験の浅い⽅に関しては、既存プロジェクトの⼀員として、 経験豊富な⽅は早期にスキルを発揮できるプロジェクトにアサインいたします。 【プロジェクト例】 ■AI技術を駆使した経営支援システム（Python,Mongo DB, Angularなど） ■ECサイトにおけるビッグデータ解析（Python, Mongo DB, Angularなど） ほか 【業務の魅力】 ①上場約20社との取引実績を持ち案件豊富なWeグループして、　安心・安定・信頼できる環境でのお仕事。 ②PGからSE、SEからPM、PMからコンサルを⽬指す⽅など、　意欲に応じてキャリアアップ可能。 ③Ｗeグループは、日本人、中国、韓国、インド、　バングラディッシュなど多国籍のエンジニアが活躍。 ④最新技術に触れられる機会も多数。グローバルな視点を持ったエンジニアになることができる環境です。

■お任せしたいこと 法務チームの本格立ち上げと、新規事業にまつわる戦略法務を推進いただきます。 また、「デジタル大国として日本を再生する」というギブリーのミッションのもと、ご自身の法務の専門性と自社の開発力を組み合わせて、AI開発チームと協働で法務業務を進化させる取り組みをリードしていただきます。 ※システム開発やプログラミングの経験、知識は問いません。（プロジェクトのリーダーシップを務められたご経験は歓迎します。） ■募集背景 当社は2009年創業のテクノロジーカンパニーとして、生成AIの企業活用推進とDX支援サービスを展開しています。グローバルな開発力と事業創造力を強みに、4事業部門で20以上のサービスを提供し、大手企業やテック企業1000社以上の課題をAIとデータで解決しています。 直近2年間で組織規模は約2倍に成長し、売上高は毎年150%の成長を続けています。今後数年以内の東証プライム、またはNASDAQへの時価総額1000億円での大型上場を見据え、経営基盤となる法務機能の強化を進めています。 ■具体的な業務内容 1. 法務DX推進（社内エンジニアと協働） ・AIエンジニアとの協働による契約書レビュー自動化システムの開発 ・自社開発の契約管理システム構築プロジェクトのリード ・法務業務効率化に向けた新規AI活用施策の企画・推進 2. 事業開発における戦略法務 ・新規ビジネススキームの法的設計 ・AIサービス関連の利用規約・契約書の設計 ・ビジネス部門への法的助言・交渉支援 ・生成AI等の最新技術に関する法的リスク分析 ・2025年のグローバル展開に向けた法的対応 3. 予防法務、臨床法務 ・契約書のチェック/作成/雛形化 ・社内規程の作成・チェック ・法令の観点による人事/労務サポート ・コンプライアンス戦略企画から実行（例：研修の実施） ・紛争案件への対応 4.マネジメント ・法務チーム（1-2名）のマネジメント