キーワード「アイリスト」 × 勤務地「東京都青梅市」の検索結果

アイリスト経験者優遇！！アイリストとして顧客対応 ・サロン業務を中心にお客様のライフスタイルに合わせたご提案と施術をしていただきます。 技術スキルに合わせて ・入れるメニューから無理なく働けます。 美容師免許をお持ちであれば ・未経験でもネイルとアイラッシュの技術を教えられます。ラッシュかネイルのどちらかでも可能ですがトータルビューティなご提案をしたいので ・両方やりたい方を特に募集中です！ パリジェンヌラッシュリフト・ネイルは ・フィルインなど人気メニューを習得していただけます。 一緒に一人でも多くのより可愛いを生み出しましょう！ ※業務の変更範囲：変更なし

技術スキルに合わせて ・入れるメニューから無理なく働けます。 美容師免許をお持ちであれば ・未経験でもネイルとアイラッシュの技術を教えられます。ラッシュかネイルのどちらかでも可能ですがトータルビューティなご提案をしたいので ・両方やりたい方を特に募集中です！ ６店舗のサロンとスクールで福利厚生も安定した会社です。 パリジェンヌラッシュリフト・ネイルは ・フィルインなどの人気メニューを習得していただけます。 産休育休取得者多数★土日休み等も応相談★残業・ノルマほぼ無し 経験者は前給与以上保証★未経験者も大歓迎！！ ※業務の変更範囲：変更なし

経験者や土日祝や夜出られる方とくに優遇！未経験者でもネイリストになりたい気持ちが強い方には資格取得フォローや研修制度がありますのでぜひご応募ください！ 法人サロンなので ・福利厚生など安心して働いていただけます。 お客様からもご好評のデザイン力やモチの良さ ・大人気の爪が傷まないフィルイン技法など沢山の事を学んで頂ける環境です。 ※業務の変更範囲：変更なし

未経験者も丁寧な研修ありなので ・ご応募お待ちしています！！ 経験者は給与等今まで以上保証！ ネイリストとして顧客対応 ・サロン業務を中心にお客様のライフス タイルに合わせたご提案と施術をしていただきます。 技術スキルに合わせて ・入れるメニューから働けます。 お客様からもご好評のデザイン力やモチの良さ ・フィルイン技法など沢山の事を学んで頂けると思います。 週２日以上 ・１日６時間以上の自由な勤務時間で働くことが可能です。 ※業務の変更範囲：変更なし

まつ毛パーマ・まつ毛エクステ・ワックス脱毛 来店予約受付等の接客業務 電話対応・商品販売など 変更範囲：変更なし

ネイルスクール兼サロンのため ・より深くネイルの勉強がしたい ・教えたい ・トップネイリストになりたい方向け！ スクール講師やハイレベルな接客をしてもらいたいので ・経験者優遇。 未経験者は併設のネイルスクールにて教わりながら仕事もできて安心デビュー！未経験大歓迎☆週２日以上 ・１日６時間から勤務可能！ ※業務の変更範囲：変更なし

ファッションウイッグを使ってお客様にステキなスタイルを提案 するお仕事です！ ・お客様にあわせたウィッグのカットやセット ・既製品ウィッグの接客と販売 ・お買上頂いた商品のお預かりとメンテナンス ・医療用ウィッグをご利用になられるお客様へのご相談対応 ※大切なプライベートとの両立可能！末永く美容師としてお仕事頂ける環境です（詳細は特記事項をご覧下さい） 【変更範囲：会社の定める業務】

・シャンプー ・ドライヤー ・美容室が必要なものを渡したり ・揃え たりしてもらいます ・技術者を目指している方 ・途中でリタイヤしてしまった方 ・サポ ート体制もありしっかり技術サポートいたします ・本気でスタイリストになりたい方歓迎いたします！ ・カット講習あり（月１回程度） ・資格取得もサポートします 未経験でも頑張れる方！応募お待ちしています 業務の変更範囲：会社の定める業務

美容室でまつ毛エクステ ・まつ毛パーマ ・眉毛パーマの施術。 土日祝勤務出来る経験者の募集になります。 但し ・正社員の休日や勤務外にベッドの空きがあれば入れますので 勤務時間 ・勤務日は応相談。 業務野変更範囲：変更なし

＜接客・施術業務＞ ＳＳＩＮ ＳＴＵＤＩＯでは ・カウンセリングから施術まで ・お客様一人ひとりと丁寧に向き合う接客を大切にしてます。 まずはお悩みやご希望をしっかりヒアリングし ・お客様に合ったデザインをご提案＆施術していきます。 ＜メニュー＞ 眉毛ワックス 眉毛パーマ まつ毛パーマ（豊富なロッド数をご用意／１０種類以上） フェイシャルワックス 変更範囲：会社の定める業務

◎楽天モバイル河辺店携帯電話に関する業務全般。 携帯電話でお困りのお客様の力になってください。 ・格安携帯電話の販売 ・簡単なデータ入力 ・受付業務 ・一般事務 ・携帯電話の使用方法説明 ほか ＊業務で車を運転して頂くこともあります。 ＊未経験者歓迎です。 ＊当社ホームページおよび事業所情報をご覧下さい。 【変更範囲：変更なし】

□内科 胃腸科 アレルギー科 小児科 ＊検査（採血 ・心電図 ・胃カメラ補助 ・レントゲン撮影補助） ＊注射・点滴手技 ＊各種検診（市検診 ・保険診査など） ＊現在 ・看護師は午前２名 ・午後２名体制 ＊検査データ管理 ＊清掃 ・選択（タオル） ○勤務時間等については応相談 ○（土曜日含む）週３日勤務できる方歓迎 変更の範囲：変更なし

・様式１クリエイター入力 ・入退院支援日報の作成 ・データ提出加算算定のためのＤＰＣデータ作成 ・カルテの管理 ・委員会活動 （診療録管理委員会 ・コーディング委員会 ・電子カルテ委員会） ・病床機能報告 ・全国がん登録の提出 ・他部署より依頼されたデータの統計作成など 【変更範囲】変更なし

メガネの店内販売・事務・その他 店舗で楽しく働きませんか！ 未経験者でも大丈夫。 スタッフが販売の知識 ・技術をしっかりサポートさせていただきます。 お客様からの“ありがとう！”が ・とっても嬉しいお仕事です♪ 変更範囲：変更なし

ネットワーク設計・構築・運用 サーバー設計・構築・運用 データベース設計・構築・運用 受注先は都内近郊の会社です 変更範囲：変更なし

カット・ヘアカラー・シャンプーなどの美容室内の仕事 変更範囲：変更無し

・生活管理 ・生活相談 ・服薬管理 ・生活援助他 変更範囲：変更なし

○ＴＶＣＭでおなじみ有料老人ホーム「サニーライフ」 グループです。全国１５９施設（２０２５年１０月現在） の実績と信頼。 ＊施設内において入居者の看護全般 ・処置 ・バイタル計測 ・配薬 ・通院付添い ・医療機関への提出書類作成 ・夜勤なし ・オンコールなし ［変更範囲：変更なし］

オフプライス家具やインテリアを２人１組でお客様のお宅へ配送・お部屋内へ設置をするお仕事です。１日約８〜１０件前後のお宅へ配送しています。また ・店内にて簡単な組み立てや展示入れ替え作業を手伝っていただくこともあります。 ほとんどが未経験からスタートしたスタッフばかりなので ・経験の有無は問いません。大型家具も多く力が必要な仕事ですが ・持ち方のコツなど一から先輩社員が丁寧にお教えいたします。 ※２０代〜３０代のスタッフが多く活躍中です！！ ※一般職ですので ・転居を伴う転勤はありません。 変更範囲：キャリアアップに応じて販売など会社の定める業務

世界中から集めたアウトレット家具やインテリア用品を ・お客様からのご要望に合わせてご提案やご説明などの接客販売を行います。 接客のほかに ・店内家具の入れ替えや簡単な組み立て ・ディスプレイ変更などの店内作業もあります。 知識や販売経験の有無は問いません。入社後 ・家具の知識や持ち運び方などは ・先輩スタッフがしっかり研修しますので ・徐々に覚えていける環境が整っています。家具に興味のある方大歓迎！ 電話応対 ・簡単なレジやパソコン操作があります。 ※２０代〜４０代のスタッフが多く活躍中 ※総合職ですので ・転居を伴う転勤あり。 変更範囲：変更なし

世界中から集めたアウトレット家具やインテリア用品を ・お客様からのご要望に合わせてご提案やご説明などの接客販売を行います。接客のほかに ・店内家具の入れ替えや簡単な組み立て ・ディスプレイ変更などの店内作業もあります。 知識や販売経験の有無は問いません。入社後 ・家具の知識や持ち運び方などは ・先輩スタッフがしっかり研修しますので ・徐々に覚えていける環境が整っています。家具に興味のある方大歓迎！電話応対 ・簡単なレジやパソコン操作があります。 ※２０代〜４０代のスタッフが多く活躍中 ※エリア限定総合職は ・関東エリア内で転居を伴う転勤あり。 変更範囲：変更なし

医療療養型専門病棟での看護全般業務を行っていただきます。 ○入院されておられる方への健康管理や看護業務 ○病棟は１９８床 ○就業時間：１）〜３）をシフト勤務 ３）は ・夜勤（休憩１２０分）月４回程度 変更範囲：変更無し

【デイサービスでの介護業務】 ＊入浴・トイレ・食事介助・清掃・送迎など ＊その他社内業務 ＊自己研鑽したい方への研修支援や資格支援制度も充実しています ＊働きやすい環境作りに取り組んでおり ・有休取得率１００％を推 奨しています（実績あり） ＊男女ともに育児休業について ・雇用環境や業務体制を整備し応援 します。 業務の変更範囲：変更なし

病床数４１１床を数える病院での薬剤事務・薬剤師補助のお仕事です。 ・処方箋や紹介状の書類作成準備 ・書類の整理 ・薬品の在庫管理 ・消毒剤の在庫管理 ・残量チェック ・補充 ・医薬品入荷時のチェック ・その他の関連業務 変更範囲：変更なし

デイサービスでの下記の業務 ＊生活相談業務 ＊入浴 ・トイレ ・食事介助 ・清掃送迎などの介護業務 ＊その他社内業務 ＊自己研鑽したい方への研修支援や資格支援制度も充実しています ＊働きやすい環境作りに取り組んでおり ・有休取得率１００％を推 奨しています（実績あり） ＊男女とも育児休業について ・雇用環境や業務体制を整備し応援し ます 変更範囲：変更なし

Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用したC++プロジェクトへの組み込み、AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、ユーザーや営業の学習サポート ■職務の特徴：汎用プロダクトにおけるAI機能の実現のため、オープンソースをpythonで簡単に実装するのみではなく、アルゴリズム改善、プラットフォーム最適化、機能実現方法の検討など、AI技術を使い方から実装まで深堀りすることができます。 ■適用事例： ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け不良品検査システム

PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。 現在は社内解析基盤が整理され、次のステージに進む段階です。データ統合に関しては目処が立ってきたため、今後はアクティベーションやデータガバナンス（コレクション含む）に力を入れたいと考えています。 上記のミッションを牽引いただけるデータサイエンティストを募集しています。 経験豊富なデータエンジニアやアナリストと協力しながら、PREVENTおよび日本の疾患管理プログラム事業（DMP）の未来を切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか？ ※DMPとは？https://www.wantedly.com/companies/prevent/post_articles/171126 # 具体的業務 フルリモートではあるものの、隔週で実施しているミーティングや朝会、勉強会でチームメンバーとの交流も可能です。 - Myscope運用 - アドホック分析 - ダッシュボードツールの運用 - 社内におけるデータ利活用の推進（データマネジメント） - 全社横断的なKPI策定支援 ※ DS部の概要についてはDSブログ（https://note.com/prevent_ds）もご参照ください。 # 開発環境 - 言語：Python - Cloud：AWS, GCP - DB/DWH：PostgreSQL, Athena, BigQuery - ETL/ELT：Embulk, dbt, AppFlow - ワークフロー：Step Functions - BI/ダッシュボード：Tableau, Superset - 構成管理：Docker - コード管理：GitHub - プロジェクト管理：Notion, Miro ※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

◆手のトータルエイジングケアサロン　オングレース◆ オングレースはネイリストの資格を活かして “手・足のトータルエイジングケア”を行うサロンです。ネイルサロンのようにただ指先を美しく彩るだけでなく、手肌や足肌、そしてそのシルエットの美しさをも追及した幅広いメニューをラインアップしています。 プライベートが保たれる上質かつ落ち着いたサロン空間で、丁寧な接客・カウンセリングと本格的な手足のエイジングケアが大人の女性に高く評価されています。 ◆おしごと内容◆ 手足のエイジングケアとネイルケア・カラーの施術を行い、製品のご提案やご自宅でのホームケア方法まで責任を持ってお伝えします。 ※お客様満足を追求しているため、販売ノルマは一切ありません！ お客様のホームケアとあなたの施術を組み合わせて、お客様の目指される手足の美しさを一緒に作り上げていけるやりがいのあるお仕事です。 《仕事内容》 ◆手足のエイジングケア ◆爪の健康を育むネイルケア、爪を削らないジェルネイル、ポリッシュ ◆ホームケアサポート（製品のご提案・アドバイス） ◆施術準備と片付け、チップ作成、サロン清掃、その他店舗運営業務 《提供メニューのご紹介(一部)》 ・手のエイジングケア＋ネイルケア（60分7,150円） ・手・腕・ひじのエイジングケア+ネイルケア+ジェントルジェル（90分　14,300円） ・足先のエイジングケア+ネイルケア+速乾性マニキュア（105分　14,630円） ・足先とひざのエイジングケア+ネイルケア+ジェントルジェル（135分　20,680円） 《デビュー後の一日の流れ（早番の場合）》 9:00　出勤・掃除、施術準備（ホットタオルを作る等）、レジ開設、百貨店朝礼 10:00　開店、施術 12:30　休憩（60分） 13:30　施術、書類作成、チップ作成 16:00　休憩（30分） 16:30　施術、売上確認、片付け 18:00　退勤 ※1日3～5名前後の施術を担当します

【業務概要】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながらプロダクトを成長させていくことが、クライアント企業のウィルべ―イング経営や働くをより良くすることにつながります。 ご自身の技術の向上がプロダクトに反映されるので、自己研鑽や新しいことに目を向けるアンテナも必要になってきます。 【業務詳細】 これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・データビジュアリゼーションによる各種KPIの可視化 ・AIや機械学習を用いた新機能の開発・改善

事業推進に伴い、契約・規約周りの整備や適切なリスク管理、 IPOに耐えうるコーポレートガバナンスの構築を実現するため、総務部署の新規立ち上げを行います。 ▼具体的な業務内容 ・契約書の作成、リーガルチェック、相手方との交渉 ・各部署からの法律相談への対応 ・法務情報（締結契約書等）の管理 ・法務に関するフロー構築、改善提案、システム導入 ・外部顧問弁護士との連携や折衝 ・既存サービス・新規サービスの立上支援（法務面からのプロジェクト参画） ・社内のガバナンスおよびコンプライアンス体制の構築 ・既存事業、新規事業の予防法務 ・反社チェック ・株主総会運営・議事録作成 ・IPO準備・適示開示書類の作成 ・社内規定整備 ・SO周りの対応

【業務概要】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながらプロダクトを成長させていくことが、クライアント企業のウィルべ―イング経営や働くをより良くすることにつながります。 ご自身の技術の向上がプロダクトに反映されるので、自己研鑽や新しいことに目を向けるアンテナも必要になってきます。 【業務詳細】 これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・データビジュアリゼーションによる各種KPIの可視化 ・AIや機械学習を用いた新機能の開発・改善

【仕事内容】 Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、 それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、 プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 ・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。 ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 ・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 ・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

■業務概要 画像解析・画像認識・AIの要素研究、製品化に向けた開発を担当いただきます ■業務詳細 画像処理及びAI技術の研究開発を行っている当社プロジェクト先で、以下2業務のいずれかをご担当いただきます (1)要素開発・先行開発業務：自動運転におけるセンサーとしてのカメラ/レーダー/LiDARのデータ機械学習 (2)ポーティング開発：顧客が開発した、画像解析・画像認識関連のIP（Intellectual Property）を様々な製品に組み込むポーティング開発 (1)・(2)いずれの業務も、リサーチャーとの連携や設定された課題に対する検証/考察が求められます

【業務概要】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながら、クライアント企業の組織課題解決に貢献してもらうことを期待しています。 【業務詳細】 これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・AIや機械学習を用いた新機能の開発・改善

機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。 ●注力ポイント AIに関連する分野。 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ●ステップアップ事例 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ●案件内容① 農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 ●案件内容② 加工製品の性能予測： 原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。 これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。 技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。 ●案件内容③ アイドルグループのブログ解析： 特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、 どのようなファン層を集められるか分析します。 技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 ●案件内容④ ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測： 過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。 この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。 技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。 ・従事すべき業務の変更の範囲→【変更の範囲】会社の定める業務

当社は、EC・D2Cのプラットフォームカンパニーとして、CX事業（メーカー様のEC売上最大化のためのソフトウェアやサービスの開発・提供）に加え、ECロールアップ事業（主に事業承継やマーケティングに課題を抱えられているメーカー様をM&Aを通じて譲り受け、弊社が持つECノウハウを元に価値最大化を実現）を運営しています。 CX事業においては、サービス開始から3年で約200社のお客様にご利用いただいており、ARRも約10億円に迫るなど、極めて高いスピードでの成長を遂げています。また、ECロールアップ事業においても事業開始から2年で15件のM&Aを実行し、買収後も着実に売上・利益成長しております。 急速な事業拡大とIPOに向けたコーポレート体制の強化のため、法務担当を募集しております。 個別の法務案件に限らず、M&A、コーポレート・ガバナンスやリスク・コンプライアンスマネジメント、など多面的にサポートしていただきたいと考えています。 取締役、法務部長、管理本部長だけでなく事業部サイドともダイレクトに協働しながら、早いスピードでの事業成長のために積極的・戦略的に取り組んでいきたい方からのご応募をお待ちしております。 ◆組織概要 管理本部に法務部、経理部、総務部があります。 現在、法務部は部長1名・メンバー1名の計2名体制となりますが、メンバーもしくはリーダーとしてご活躍いただける方を採用予定となります。 ◆主な業務内容 ●法務メンバー ・契約法務関連業務 　契約書作成・審査、ひな形作成・管理、契約締結管理、契約書保管 ・社内決裁管理 　稟議規程運用、取引先審査運用（反社チェック含む） ・社内規程管理 　組織変更等に伴う社内規程のアップデート ●法務リーダー ・M&A関連業務 　法務DD、株式譲渡契約書の作成・締結、登記ハンドリング、PMI法務関連 ・資金調達関連業務 　DD対応、投資契約書・株主間契約書の作成・締結、登記ハンドリング ・株主対応・株式事務 　株主名簿・新株予約権原簿管理、資本政策表管理、 ・組織法務関連業務 　取締役会事務局、株主総会事務局 ・内部統制関連業務 　社内規程・業務フローの整備、内部統制評価 ・グループ会社の法務業務 　グループ会社の契約法務、組織法務法律相談対応、許認可管理 ・社印管理（週３日は出勤をお願いします） 　コンプライアンス研修の企画・運営

【仕事内容】 DXソリューション事業部のAI PJにおいて、課題解決のための開発を担当します。 具体的には... ・テーブルデータ・画像認識・自然言語処理・点群処理・図面認識を初めとする様々なデータや技術の検証 ・DXプロジェクト成功のための、現場に足を運んでのヒアリングや現地視察 ・クライアント向けスライドやドキュメント、技術検証結果の作成 ・経営層に対するAI講習会など、全社的なDX戦略策定・実施のためのサポート CTOをはじめとする経験豊富なエンジニアと数理的な部分にしっかり踏み込んで議論し、最適な技術的アプローチや実装方法を導き、顧客の課題を解決し、社会実装とプロダクト化を実行していきます。

自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。 基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発になります。（LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。） ＜技術開発＞ ・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 ＜組み込み＞ ・モック開発からシステム開発へのブリッジ ・実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト

■業務内容: アパレル企業のみではなく、百貨店や飲料メーカーなどモデルを必要としている企業様に対して、AI技術で生成したオリジナルモデルの制作や、モデルを使用したブランディングやプロモーションの最適化を提供している同社にて、AIエンジニアとして業務をご担当いただきます。 ■業務詳細： ・当社サービスにおける画像生成AIの精度向上業務 ・AI技術を用いた新規プロダクトの開発 ・最新論文を含む技術的な調査及び自社技術への実装検討 ■技術スタック： ・Python、PHP

■仕事概要 ワンキャリアは2021年10月に上場し、2023年12月には社員数が200名弱となり、組織も大きく変化・拡大し続けており、法務リスク管理やガバナンス面の重要性が増しております。 また、当社の競争優位の源泉としてキャリアデータがあり、個人情報を扱うため、守りを継続的に強化していくとともに、キャリアデータの利活用によって事業成長を支えるため、知財戦略など攻めの法務が必要となってきております。 さらに、潤沢なキャッシュフローを活用し非連続な成長を実現するため、M&Aにも積極的に取り組んでいきます。 そのような環境の中で、企業内弁護士として法務リスク管理及び攻めの法務に取り組んでいただきます。 ■具体的な業務 ・M&Aにおける法務DD対応（外部弁護士との連携） ・契約法務 ・個人情報保護法、景表法、下請法、独占禁止法、職業安定法、電子通信事業法、特定電子メール法対応 ・法務相談対応 ・知財管理、戦略立案 ・法令調査 ・各種届出業務 ・顧問弁護士対応窓口 　等 ■業務内容 変更の範囲：全ての業務への配置転換の可能性あり

【具体的な業務内容】 コーポレート部門 管理部 法務 として下記業務を行って頂きます。 ・契約書のチェック、締結業務 ・会社内の各事業部のビジネスや交渉に関する法的なバックアップ（大手企業との交渉あり） ・新規ビジネススキームにおける契約書の作成 ・社内法務教育の実施 ・リーガルテックの導入 ・知財の調査、出願及び申請の実務 ・法改正対応業務 ・社内業務の改善/法務DX（契約書チェックを生成AIで自動化する社内プロジェクトへの参加） ・会社の成長に応じたIPOや海外支社などのプロジェクトへの参加 ・経営統括部門や経営陣と直接連携したコーポレートタスク（IPO審査に向けた内部統制/コンプライアンス体制の強化など） ・知的財産戦略 身につけた法的知識とコミュニケーションスキルが、 上場前の成長フェーズでビジネスグロースを支える、重要な役割を果たします。 【導入企業事例】 参考として、以下のような大手企業との契約業務・交渉業務にあたっていただきます。 日清食品、日産自動車、あおぞら銀行、ニトリ、花王、DeNA、LINE、ソフトバンク、mixi、楽天、IBM、マイクロソフト、ワークスアプリケーションズ、リクルートホールディングス、マイナビ、NTTコミュニケーションズ、NTTドコモ、コニカミノルタ、コロプラ、富士ゼロックス、富士フイルム、DAC、アカツキ、フリークアウト、パイオニア他（順不同） 【キャリアパス】 ■リーダー候補としてご入社の場合 ・入社後OJTあり。現在の法務メンバー（時には管理部長）と二人三脚しながら、 　定常業務を1年以内にお一人で担っていただきます。 ・2年目以降は、能力に応じて法務の難易度の高い交渉業務や、新規ビジネスにおける法的サポートなどのプロジェクトに 　参画していただきつつ、法務のAI化などのプロジェクトにも参加をいただき、生産性の高い法務組織作りをいただきます。 ・3年以内にはギブリーグループ全体の法務リーダーを目指していただきつつ、 　上場にあたるコーポレートタスクに参加をいただきます。 ■責任者候補としてご入社の場合 ・部長・経営層と直接連携してIPO前後のギブリーでの生産性の高い法務組織の立ち上げを担っていただきます。 ・具体的にはご入社後半年以内に法務の定常業務をお一人で担っていただきつつビジネスの法的サポート、 　社内教育、大手企業との交渉等の業務を担っていただきます。 ・半年後以降も定常業務を継続していただきつつ、事業部門と連携した法務のAI化プロジェクト、知的財産権 　2~3年を視野に海外展開・IPO、上場後はM＆Aや子会社化における業務に携わることができる

■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 クライアントのデータ基盤の構築、運用プロジェクトのディレクション～実装、運用などを担当していただきます。 ■具体的には： ・クライアントのデータ基盤初期構築プロジェクトにおける要件定義、テクニカルディレクション業務 ・クライアントのデータ基盤の実装、運用業務（データクレンジング、集計設計、実装、etc） ・分析用ダッシュボード（BI）構築業務 ・分析指標やセグメント視点などを含むデータ基盤の活用提案（機械学習含む） など、これまでのご経験に応じてお任せします。 クライアントの課題に対して、マーケティング的な視点から「どんなデータが必要か」をロジカルに考え、 設計・実装のディレクションをしていただきます。 クライアントのざっくりした要望から本質を読み取り、コミュニケーションを重ねていける力も必要です。 プロジェクト毎にマネージャーもおりますので、フォロー体制もしっかりあります。

AIを用いた顧客管理システムの開発 　・使用言語：Python/Java 　・インフラ：AWS

【募集背景】 　分析屋は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してきました。 昨今、コロナ禍での巣ごもり需要により生活が大きく変わったことから数年前に比べてもPOSやECによる販売データ、アクセスログやGPSデータといった自動取得データの活用が大きく進展しており、特に小売・流通業界からのお引き合いも多くなっております。 そのため、分析屋では小売・流通業界のドメイン知識をお持ちの方を求めております。 　データ分析とは、単に数値を可視化するためのものではなく、ビジネスやサービスにおける戦略など、さまざまな意思決定のための重要な指標であるべきです。高度な解析手法を使うだけではなく、ドメイン知識を用い仮説を立て、分析シナリオを定義することにより「使える分析結果」を導きだすことが非常に重要となります。 分析屋が、創業以来大切にしているのは”おもてなし分析”。 “データ分析におもてなしの心を添えて。 　無駄を省き、新しい気付きが感動を呼び、最後はその人らしい意思決定を促す“ そんなデータ分析の在り方です。 小売・流通業界のドメイン知識をお持ちのあなたこそ、業界におけるデータ分析の在り方をともに変えていけると信じております。 　データ分析業務を主軸におき、社員は多様なキャリアを実現しています。 ぜひ分析屋の一員として、お持ちのドメイン知識×顧客へのおもてなし分析で業界を変え、自己成長を実現しましょう！ 【仕事内容】 顧客が抱える課題の解決をデータの利活用を通して支援していただきます。 顧客とのコミュニケーションを通した分析設計から分析・レポーティングを行い施策の提案までお任せしたいと考えています。 当ポジションでは基本的に以下の業務を担当していただきます。 - プロジェクトに関する顧客との折衝 - 分析設計 - PythonやBIツールを用いたデータ分析 - レポーティング・施策提案 ※スキルや案件により担当領域は変動いたします。 これまで培われてきた社内外のステークホルダーとの調整力やコミュニケーション力活かして顧客の課題解決に貢献頂きたいと考えております。 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど 【業務例】 ・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング ・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案 ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など） 【ポジションと期待】 　当ポジションでは、まずはデータ分析の実務経験を通して実績を積んでいただき技術力の向上を図り、顧客折衝からレポーティングによる施策の提案まで担って頂きたいと考えています。 　顧客に『最適な意思決定の材料』 を提供すべく、将来的にはデータの価値や品質などにも目を向け、顧客を巻き込みつつプロジェクトの推進（PM/PL）を行っていただけることを期待しております。 【キャリアパス】 ◆短期（メンバー） 　これまで身に着けてきたドメイン知識やソフトスキル、ITスキルなど各種スキルや知見をベースに、データ分析周りの知識・スキルを研修を通して身に着けて頂きます。 　研修終了後は、各自のスキルや特性・ご経験に応じて適した現場へ参画をしていただきます。 ◆中期（PL/TL） 　データ分析の実務をこなし、十分な知識・スキルが付いた際には、より規模の大きい案件や難易度の高い案件に参画していただきます。 　また、TLとしてメンバーの管理やPLとしてリーダーシップを発揮しプロジェクトの進行管理をお願いしたいと考えております。 　チームメンバーが成長する過程を間近で見守ることができ、プロジェクトに貢献する様子を目の当たりにすることでメンバーのキャリアに影響を与えることが実感できるため、ご自身も達成感を味わうことが出来るでしょう。 ◆長期（PM/PL） 　PMやPMの補佐としてプロジェクト全体を統括するとともに、現場の拡大や技術力を社内へ還元するなど全社的な貢献も行っていただければと思っております。 　また、顧客の期待を超える成果を届けることでより強固な信頼関係が築けることとなり、自社の評価の向上やビジネスチャンスの拡大など、組織全体に貢献することが出来ます。

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ＜業務内容＞ ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。 １．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。 ・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解 ・要件定義 ・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築 ・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務 ・生成AI活用におけるデータ整備 ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント など ２．データサイエンティスト データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析 ・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案 ・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・ ・機械学習などのモデル構築 ・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案 ・クライアントコミュニケーション ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント など ＜本ポジションの魅力＞ ・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント ・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる ・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる ・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる ・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある ＜データの種類＞ 大手通信キャリアのビッグデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ Web広告データ など ＜PJT例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築 ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ▽詳細PJT 一部 ■例1 スマホアプリ利用促進施策の分析業務 (施策立案サポート) 1. 基礎分析 (データ可視化分析) RFM分析におけるセグメントごとの属性・コンテンツの利用状況・遷移ルートを可視化し、傾向を把握 分析結果を元にアプリ利用促進施策の立案・実行までサポート 環境：BigQuery、Looker Studio 2. 予測モデルの構築 ロジスティック回帰分析におけるオッズ比を用いて、施策結果の説明性を向上 さらに、時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメント予測を実現 環境：Python (scikit-learnなど) 3.レコメンドアルゴリズムの最適化 協調フィルタリング、バンディットアルゴリズムを活用したレコメンド最適化を実現 環境：Python (scikit-learn、Scratchなど) ■例2 事業会社のECサイトにおける全マーケティングチャネルの顧客獲得単価最適化を支援 さらに、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなコミュニケーション施策設計／運用に寄与 1. マーケティングツールにおけるカスタマーデータ統合 (顧客情報一本化) Google Analytics：Web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Orange：ECサイトのトランザクションデータ 各データをユーザー単位で一本化し、BigQueryに分析用DWHを構築 2. BIツールを用いた分析環境構築 BigQueryから、BIツール連携用データマートを作成。Tableau やnehan など、各種BI・分析ツールと接続し、データ分析PDCAを仕組み化。分析環境の効率化を図る 3. CRM施策の最適化 クロスチャネル下におけるデータ分析で、CRM施策、設計／運用を支援 顧客獲得単価の低いチャネルにおいて顧客の新規獲得を促進、さらに利益率の高いチャネルへユーザーを誘導するなど、粗利を効率化する施策を実施 ■例3 物流業における数理最適化を用いた物流配送ルート最適化支援 (トラック配送ルート最適化によるコスト削減) 配送ルート策定作業に煩雑性があり、トラック・人件費にもコスト負担がある状況を、数理最適化を活用して効率化を図ることで、集荷の時間指定・運行不可ルート等を加味した上で効率的な最適ルート算出を実現 ＜開発環境＞ ・言語：SQL、Python、R ・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure ・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他 ・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO ・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS ※ シニア積極採用中 ※ 定年60歳迄、再雇用65歳迄（2024年9月現在） ※ 60歳以降の試用は契約社員予定となります

【仕事内容】 MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に サービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。 また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進を リードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 ・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ・VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ・推論・学習プラットフォームのコストの最適化 ・モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、 ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、 新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

私たちWeStyleは、⼤⼿企業を中⼼としたAI開発、ERP導入、WEB系システム開発等をはじめ、 幅広い領域でシステムコンサル・開発を⼿掛けます。 この度、株式会社WeTecのグループ会社として社名変更し新たなスタートを切った スタートアップITベンチャーです。 今回、「AI・RPAエンジニア」のポジションを募集いたします。 【仕事内容】 顧客先に常駐の上で、AIをはじめとした⾃動化技術の導⼊⽀援、開発を⾏います。 ・顧客企業の課題、ニーズのヒアリングと把握 ・顧客企業の業務フロー、既存システムなどの把握 ・業務フローや既存システムに合わせた導⼊開発 ・テスト、改修 ・導⼊後の⽀援、アフターフォロー そのほか、AI技術を活⽤した顔認証システムの導⼊や、ビッグデータ解析などに取り組むことも可能です。 【⼊社後について】 ⼊社後はスキル・経験・適性・志向を考慮の上、⾯談によって最適なプロジェクトを決定していきます。 AI・⾃動化技術が未経験の⽅や経験の浅い⽅に関しては、既存プロジェクトの⼀員として、 経験豊富な⽅は早期にスキルを発揮できるプロジェクトにアサインいたします。 【プロジェクト例】 ■AI技術を駆使した経営支援システム（Python,Mongo DB, Angularなど） ■ECサイトにおけるビッグデータ解析（Python, Mongo DB, Angularなど） ほか 【業務の魅力】 ①上場約20社との取引実績を持ち案件豊富なWeグループして、　安心・安定・信頼できる環境でのお仕事。 ②PGからSE、SEからPM、PMからコンサルを⽬指す⽅など、　意欲に応じてキャリアアップ可能。 ③Ｗeグループは、日本人、中国、韓国、インド、　バングラディッシュなど多国籍のエンジニアが活躍。 ④最新技術に触れられる機会も多数。グローバルな視点を持ったエンジニアになることができる環境です。

■お任せしたいこと 法務チームの本格立ち上げと、新規事業にまつわる戦略法務を推進いただきます。 また、「デジタル大国として日本を再生する」というギブリーのミッションのもと、ご自身の法務の専門性と自社の開発力を組み合わせて、AI開発チームと協働で法務業務を進化させる取り組みをリードしていただきます。 ※システム開発やプログラミングの経験、知識は問いません。（プロジェクトのリーダーシップを務められたご経験は歓迎します。） ■募集背景 当社は2009年創業のテクノロジーカンパニーとして、生成AIの企業活用推進とDX支援サービスを展開しています。グローバルな開発力と事業創造力を強みに、4事業部門で20以上のサービスを提供し、大手企業やテック企業1000社以上の課題をAIとデータで解決しています。 直近2年間で組織規模は約2倍に成長し、売上高は毎年150%の成長を続けています。今後数年以内の東証プライム、またはNASDAQへの時価総額1000億円での大型上場を見据え、経営基盤となる法務機能の強化を進めています。 ■具体的な業務内容 1. 法務DX推進（社内エンジニアと協働） ・AIエンジニアとの協働による契約書レビュー自動化システムの開発 ・自社開発の契約管理システム構築プロジェクトのリード ・法務業務効率化に向けた新規AI活用施策の企画・推進 2. 事業開発における戦略法務 ・新規ビジネススキームの法的設計 ・AIサービス関連の利用規約・契約書の設計 ・ビジネス部門への法的助言・交渉支援 ・生成AI等の最新技術に関する法的リスク分析 ・2025年のグローバル展開に向けた法的対応 3. 予防法務、臨床法務 ・契約書のチェック/作成/雛形化 ・社内規程の作成・チェック ・法令の観点による人事/労務サポート ・コンプライアンス戦略企画から実行（例：研修の実施） ・紛争案件への対応 4.マネジメント ・法務チーム（1-2名）のマネジメント

＜主な業務＞ ・データ抽出・加工 ・集計・解析 ＜具体的な業務内容＞ まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当していただき、 それから分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ＜過去の案件事例＞ 案件例1：ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 内 容：アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる ツール：SQL, Google BigQueryなど 案件例2：機械学習を用いたモデルの作成 内 容：お客様が持っているデータからモデルを作成して分類化や数値予測を行う ツール：Python ＜中途入社者経歴＞ ■2019年入社Tさん ■前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE ・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート →現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア ・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP） ・分析設計 ・報告書作成 ■2019年入社Aさん 前職／医療関係にて医療技師 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 →現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成など ■2019年入社Iさん 前職／自動車業界にて開発職 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 →現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修

弊社は、「投資教育の普及」という理念を掲げ、 個人向けに、FXや株といった投資のスキル向上やノウハウに関する教材（映像・書籍・セミナーなど）の企画および販売を行っています。 もちろん最初は投資知識は不要。 研修期間は約6カ月程度（業務進捗により変動あり）で、投資知識の他にも、 マーケティングの基礎や販売戦略、弊社で行っているプロモーションの流れなど、一連の流れを学ぶことが出来るので、 OJT研修や実務を通して知識を身に付けていただきます。 専任のOJT担当がいるので、いつでも質問＆解決できる環境です。 ＜主な仕事内容＞ 【メディア媒体のライティング】 当社が運営するメディア媒体のライティング全般と、効果測定と改善提案などをお任せします。 ◆メディア記事作成 └正しい投資知識を発信するための記事を作成し、弊社が運営するサイトに掲載。 どこにでもある表面的な情報ではなく、時にはプロトレーダーへのヒアリングなども行いながら生きた情報を提供していくため、 ライティングスキルだけでなく投資知識も向上していきます。 また、より多くの方に情報を届けるためにSEOスキルも必要となります。 ◆動画シナリオ作成 └投資を楽しく、本格的に学んでもらうためのシナリオ構成を固めてもらいます。 単調な解説ではなく飽きさせない演出が重要となり、 映像の完成形を具体的に思い浮かべながら執筆するのは、文章だけで完結するライティングとは違ったスキルも求められますが、 狙い通りの動画が完成し、成果に結びついた時は、この上ないやりがいを感じられます。 運営する主なメディアサイト ・「エフテン」（https://fx-ten.jp/） ・「アセッジ」（https://assedge.jp/） ・「FXビギナーズチャンネルDX」（https://www.youtube.com/channel/UCsgXnIjotU6blMG-jsFq1jA） 【プロモーション導線の構築やLP作成】 商品の魅力や価値、必要性を最大限ユーザーに伝え、 購入に導くためのプロモーション導線やシナリオの構築、メルマガやLPのコピー作成などを行っていただきます。 ◆プロモーション導線＆シナリオの構築 └まずは提供する投資コンテンツを理解し、誰に何を伝えるかターゲットの選定を行います。 　そこからプロモーションの大枠を構築し『ユーザーの心を動かす』プロモーション用の動画台本を制作します。 　商品の色に合った期待感、ワクワク感を演出することが購入ページでの成約を高めるためには最重要になってきます。 ◆メルマガのコピー作成＆改善 └提供する投資コンテンツに興味を持ってもらえるようなコピーを考え、 　プロモーション動画と合わせて購入ページに導きます。 　また開封率やクリック率を元にメルマガの件名や文面など、効果に影響を及ぼしている部分を 　リアルタイムで把握し、改善にも繋げてもらいます。 ◆LP（購入ページ）のコピー作成 └提供する投資コンテンツの詳細を掲載し、お客様に「自分にとって必要なものだ！」と 　感じてもらえる『ユーザーの記憶に残る』コピーやページ構成を考えます。 　コピー1つの選び方次第でユーザーの印象は大きく変わるのでライターの腕が試されますが、 　自分の考えや想いを正確にコピーとして表現し、その訴求にユーザーが影響を受け、 　大きな売上に結びついた時に達成感や喜びは何ものにも変えがたいものがあります。 社歴・年齢に関係なく、意見を言い合える社風なので、 自分の意見やアイデアをすぐにコンテンツに生かせるのも魅力のひとつです。 また、成果を出した分、昇給賞与などの還元や、キャリアアップなどに繋がっていきますので、 ・裁量権を持ち、プロモーションの最前線で成果を出したい ・すべての分野で通用するライティングスキルを磨きたい ・自分のアイデアを提案、実施して結果を出したい という方を求めています。 評価制度としては「個⼈⽬標の達成レベル」のほか「⾃⼰評価」「チーム評価」「上司評価」「社⻑評価」など、 360度評価を採用しているので、偏った評価になりにくく、自身の頑張りが認められやすい環境があります。 ＜やりがい＞ ライティングだけではなく、メルマガの開封数やメディア記事の閲覧数など、 具体的な数値を見ながら、ひとつひとつの制作物がユーザーにどのような影響を与え、ファンになってもらえるかという、 マーケティングの視点も磨けるため、ただ書くだけで終わらない、 「コンテンツマーケティングに強いWebライター」として、大きなやりがいを得られます。 また、自身の価値提供がどのようなプロセス、影響力を持って「投資の認知拡大」や「経済的自由人の輩出」に繋がっていくのか。 日本人のお金の常識や人生すらも変えていくこの活動を身近で実感できるのは、普通のライターには味わえない醍醐味となるでしょう。 ＜厳しさ＞ 投資関連サイトを扱っていることもあり、現場では専門用語がたくさん飛び交います。 また表面的な知識のままライティングしてしまうと中身のない文章になってしまうため、常に探究心を持って業務と向き合う必要があります。 独特な言い回しも存在するので、FXや投資といったジャンルに詳しくない方は、自主的に学習を進めていくことで、業務に活かせることが増えていきます。 ＜向いている人＞ コンテンツマーケティングのスキルも身についたWebライターを目指すことになるため、情報収集や新しいスキル吸収が好きな方にも適しています。 向上心と探究心を持った、成長意欲の強い方であれば、すぐに独り立ちして活躍できるでしょう。 ＜向いていない人＞ 投資情報を扱う会社のため、投資に関する知識の習得は必要不可欠です。 「自発的に勉強するのが苦手」「知らない分野への好奇心が薄い」といった方は不向きといえます。 また、ただ文章を書くのでなくコンテンツマーケティングを取り入れた執筆が求められるため、流行り物や時代の流れに敏感に対応していくことが大切です。 ＜労働環境＞ 喫煙所や、休憩スペースを設けているため、業務の合間に小休憩を取ることができます。 また、ウォーターサーバーやコーヒーメーカー、お菓子コーナーなども設置しているため、 メリハリをつけて業務に取り組むことができると、社員からも好評です。 ＜ワークライフバランス＞ 生理休暇や出産育児休暇、時短勤務などさまざまな制度があり、長期就業を目指すことができます。 育児休暇は男女問わず取得実績があり、ライフイベントに合わせた働き方が実現できます。