キーワード「データサイエンティスト」 × 勤務地「埼玉県入間郡毛呂山町」の検索結果

リース会社などから委託を受け ・パソコン等のデータを消去する 作業です。 「変更範囲：営業職 ・事務職」

段ボールの生産量が県内トップグループに位置する当社では ・顧客 データの入力などを行う営業アシスタントを募集しています。 先輩がマンツーマンでサポートするので未経験者もご安心下さい。 ◆データ管理・見積書や資料作成 ◆顧客との電話対応・必要に応じた営業担当への引継ぎ ◆見積後の進捗確認や ・納期調整のサポート ◆新規営業先の開拓 ・営業担当サポート（社有車運転有り） パソコンは基本操作ができれば大丈夫です！人と話すことや ・チームで協力しながら仕事を進めるのが好きな方にお勧めです。 営業担当をサポートすることで ・お客様の満足や信頼にも貢献でき やりがいを実感できる仕事です。【変更範囲：会社の定める業務】

＜２０２５年９月より当社運営開始！＞ 埼玉県比企郡にある「石坂ゴルフ倶楽部」内レストランでの料理長 （チーフコック）候補として管理及び調理業務をお願いします。 ◇調理業務全般 （オーダーでの料理提供 ・パーティ対応 ・仕込み ・盛り付け ・食器洗浄 ・清掃など） ◇メニュー開発 ◇管理業務（原材料管理 ・発注 ・品質管理 ・スタッフ）など ＜変更の範囲＞ 店舗運営業務含む当社業務全般

＜ケアハウスにおける集団食事提供業務全般＞ 施設では ・１回に凡そ１２０食を提供しています。 主に調理業務として ・仕込 ・調理を行い ・盛付 ・配下膳 ・清掃 ・食器洗浄など厨房業務も含まれます。 将来の調理責任者候補として ・能力に応じ ・採算管理 ・社員指導 ・勤務シフト作成なども行う場合があります。 変更範囲：変更なし

＜介護老人保健施設における集団食事提供業務全般＞ 施設では ・１回に凡そ８０食を提供しています。 主に調理業務として ・仕込 ・調理を行い ・盛付 ・配下膳 ・清掃 ・食器洗浄など厨房業務も含まれます。 将来の調理責任者候補として ・能力に応じ ・採算管理 ・社員指導 ・勤務シフト作成なども行う場合があります。 変更範囲：変更なし

＜サービス付き高齢者向け住宅における集団食事提供業務全般＞ 施設では ・１回に凡そ３０食を提供しています。 主に調理業務として ・仕込 ・調理を行い ・盛付 ・配下膳 ・清掃 ・食器洗浄など厨房業務も含まれます。 将来の調理責任者候補として ・能力に応じ ・採算管理 ・社員指導 ・勤務シフト作成なども行う場合があります。 変更範囲：変更なし

＜介護老人保健施設における集団食事提供業務全般＞ 施設では ・１回に凡そ１００食を提供しています。 主に調理業務として ・仕込 ・調理を行い ・盛付 ・配下膳 ・清掃 ・食器洗浄など厨房業務も含まれます。 将来の調理責任者候補として ・能力に応じ ・採算管理 ・社員指導 ・勤務シフト作成なども行う場合があります。 変更範囲：変更なし

・報告書の作成 ・システムへのデータ入力 ・電話応対 ・その他 ・カスタマーサポートに関する業務全般 など 変更の範囲：会社の定める業務

電話・来客対応。データ入力。伝票処理。経費精算。郵便物等の発送 ・受取り。等 軽作業（データによる自動機サンプル作成） ※変更範囲：変更なし

・様式１クリエイター入力 ・入退院支援日報の作成 ・データ提出加算算定のためのＤＰＣデータ作成 ・カルテの管理 ・委員会活動 （診療録管理委員会 ・コーディング委員会 ・電子カルテ委員会） ・病床機能報告 ・全国がん登録の提出 ・他部署より依頼されたデータの統計作成など 【変更範囲】変更なし

電話・来客対応。データ入力。伝票処理。経費精算。郵便物等の発送 ・受取り。等 軽作業（データによる自動機サンプル作成） ※変更範囲：変更なし □郵便番号検索【〒３５０２２１３】

電話・来客対応。データ入力。伝票処理。経費精算。郵便物等の発送 ・受取り。等 軽作業（データによる自動機サンプル作成） ※変更範囲：変更なし □郵便番号検索【〒３５０２２１３】

１．再生医療や抗体医薬に関連する細胞の培養を実施し ・増殖に関するデータや ・細胞産生物に関するデータを取得する ２．細胞培養に必要な培養液を調合表に従い調液する 「変更範囲：会社の定める業務」

有機化学の知識を用いたアプリケーション開発サポート ■化学の知識を用いたＰｙｔｈｏｎによるアプリケーション開発 ■化学実験データの解析・モデリング ・ＥｘｃｅｌやＷｅｂとの 連携による業務自動化 ■実験結果のスクリーニング（データの妥当性や異常値の確認） ■マテリアルズ・インフォマティクス（ＭＩ）の活用支援 ※有機化学の知識が活かせるシステム開発！実験条件を入力すると 過去データ から成功率予測をする実験条件最適化ツールなど様々な開発を 行います♪ 【変更の範囲無し】

・プラスチック部品の出荷準備 客先からの注文書を基にピッキング・梱包作業。 ・在庫管理 パソコンデータと注文状況に応じ発注作業。 仕入先からの納品に対し補充・データ管理。 ・お客様とのやり取り（電話応対含む） ・外出用務もあります ＊変更範囲：会社の定める業務

パソコン入力（エクセル ・会計ソフト等） 領収書スクラップやファイリングなどのお仕事です 「変更範囲：会社の定める業務」 □郵便番号検索【〒３５００２６９】

〇一般事務 クレジット業務に伴う業務 （ＰＣデータ入力・電話応対・パート社員の労務管理 等） 変更の範囲：変更なし

【ユーザーサポート】 ・電話対応 ・システムにて不具合事象の確認 ・データ入力 他 ・上記に付随する事務 ［変更範囲：会社の定める業務］

大手検査会社にて ・血液検査の補助業務を担当していただきます。具体的には ・受入検査や簡易検査 ・血小板からの血液製剤作成 ・データ入力などを行います。 ・受入検査および受入時の簡易検査 ・血小板からの血液製剤の作成 ・一般生菌試験 ・液体培地 ・シリンジ使用 ・データ入力業務 ※血液検査の経験がある方を歓迎いたします。 【派遣業務】※変更範囲：変更なし

＊ゴルフ場のフロントでの受付対応のお仕事です。 ＊パソコンを使用したデータ入力や 事務作業が主なお仕事です。 ＊予約などの電話応対あり ＊変更範囲：変更なし

化粧品や医薬部外品を製造する企業で ・品質検査を担当していただきます。具体的には ・ＨＰＬＣ機器を用いた分析や試験液の調整 ・データ集計と記録作成を行います。 ・ＨＰＬＣ機器を用いた分析 ・試験液および標準液の調整 ・データ集計および記録作成 ※ＨＰＬＣでの分析経験がある方や学生時代にＨＰＬＣを使用していた方は ・時短勤務も相談可能です。 【派遣業務】※変更範囲：変更なし

書類作成 ・ファイリング ・データ入力 ・顧客からの電話・メール対応 ・来客対応 ・郵便仕分け ・営業マンのアシスタント業務等 ＊変更範囲：変更なし

◆下記の仕事をお任せします。 ・データー入力 ・電話応対 ・接客対応 ・各種書類作成 ・その他 ＊資格不問で未経験の方も歓迎致します。 「変更範囲：変更なし」

・データ作成 ・受注処理 ・商品情報をシステムに入力する ・お客様対応（電話・メール等） ・外勤 ・物流倉庫管理 など 変更範囲：会社の定める業務

大学の小児科研究室で ・小児疾患研究のための研究サポートを担当していただきます。実験補助やデータ管理など ・幅広い業務をサポートする仕事です。 ●血液からのＤＮＡ抽出 ・精製 ・ＰＣＲ ・電気泳動 ・たんぱく抽出 ・試薬調整 ●シーケンス解析 ・ウエスタンブロッティング ●血液検体の発送 ・データまとめ ・書類発送 ・請求書手続き ※実験や事務を広くサポートする仕事です。バイオ実験経験のある方は歓迎いたします。 【派遣業務】※変更範囲：変更なし

■3つの事業(オルタナティブデータの提供、オルタナデータによるDX支援、資産運用助言)を支える、 　データサイエンティスト業務を担当いただきます。 【主な業務内容】 ・オルタナ/ビッグデータ分析 ・新規オルタナデータの検証、マネタイズ方法の考案 ・資産運用戦略の開発 ・実用に耐えうる戦略が構築できた場合、資産運用助言事業にてパイロット運用の実施

PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。 現在は社内解析基盤が整理され、次のステージに進む段階です。データ統合に関しては目処が立ってきたため、今後はアクティベーションやデータガバナンス（コレクション含む）に力を入れたいと考えています。 上記のミッションを牽引いただけるデータサイエンティストを募集しています。 経験豊富なデータエンジニアやアナリストと協力しながら、PREVENTおよび日本の疾患管理プログラム事業（DMP）の未来を切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか？ ※DMPとは？https://www.wantedly.com/companies/prevent/post_articles/171126 # 具体的業務 フルリモートではあるものの、隔週で実施しているミーティングや朝会、勉強会でチームメンバーとの交流も可能です。 - Myscope運用 - アドホック分析 - ダッシュボードツールの運用 - 社内におけるデータ利活用の推進（データマネジメント） - 全社横断的なKPI策定支援 ※ DS部の概要についてはDSブログ（https://note.com/prevent_ds）もご参照ください。 # 開発環境 - 言語：Python - Cloud：AWS, GCP - DB/DWH：PostgreSQL, Athena, BigQuery - ETL/ELT：Embulk, dbt, AppFlow - ワークフロー：Step Functions - BI/ダッシュボード：Tableau, Superset - 構成管理：Docker - コード管理：GitHub - プロジェクト管理：Notion, Miro ※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

子会社である株式会社ヘルスケアコンサルティングへの出向していただき、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。2022年1月に会社を始動させたばかりですが、多くの引き合いをいただいており、業務拡大による募集となります。 ■業務内容： HCC社では、現状製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、下記の通り幅広い業務を行っております。 ◇市場調査／マーケティング戦略／医療ビックデータ解析によるレポーティング／論文執筆／HTAなど ■業務の特徴： 今回は顧客開拓を行う社長／役員のもとで解析実務や論文執筆実務を担っていただきます。 ※労働集約的なコンサルティングのみならず、ご希望に応じてプロダクト開発などのプロジェクトへの参画も可能です。 ■キャリアパスについて： データサイエンティストとして医療ビックデータや医薬マーケットへの理解や経験をさらに深めていただき、その後はコンサルタントとして自ら顧客を開拓していただくことや、よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆いただくこともできます。また、プロダクト開発も検討しておりますのでプロジェクトに参画いただき、ビジネス側でプロダクトマネージャーや事業部長等のポジションを目指していただけます。 ■働きやすい環境： 残業月20時間以下、フレックス制度、在宅勤務（一部利用可能）と、ワークライフバランスを重視した働き方が可能です。また、産休・育休率取得率が非常に高く、その後の復職者も多いのが特徴で、男女問わず家庭と仕事を両立して働くことをサポートしています。 ■当社の特徴： 【40万人を超える医療従事者が利用する医療情報専門サイト】 当社は「情報技術と映像の力で明日の医療をもっとよくする」ことをミッションとし、インターネットを通じて医師・医療者の日常臨床に役立つ記事や動画等の情報をお届けするとともに、製薬企業に対し、医薬情報提供活動を効率的に行うソリューションを提供しています。 【製薬企業・医療従事者双方のニーズに並走したサービス展開】 生活習慣病からスペシャリティ（がんや希少疾患など）への情報提供の充実を望む製薬企業、医療従事者双方のニーズに応えるべく、がん治療に関わる専門家医師を抱えるフェーズワン社との業務提携や、キーオピニオンリーダーの生の声を届けるため、ソーシャル機能を備えた医療・医学ニュースサイトをオープンするなど、製薬企業、医療従事者双方のニーズをマッチングさせるためのサービス提供に力を入れております。

■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 クライアントのデータ基盤の構築、運用プロジェクトのディレクション～実装、運用などを担当していただきます。 ■具体的には： ・クライアントのデータ基盤初期構築プロジェクトにおける要件定義、テクニカルディレクション業務 ・クライアントのデータ基盤の実装、運用業務（データクレンジング、集計設計、実装、etc） ・分析用ダッシュボード（BI）構築業務 ・分析指標やセグメント視点などを含むデータ基盤の活用提案（機械学習含む） など、これまでのご経験に応じてお任せします。 クライアントの課題に対して、マーケティング的な視点から「どんなデータが必要か」をロジカルに考え、 設計・実装のディレクションをしていただきます。 クライアントのざっくりした要望から本質を読み取り、コミュニケーションを重ねていける力も必要です。 プロジェクト毎にマネージャーもおりますので、フォロー体制もしっかりあります。

【仕事内容】 Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。 また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、 データ活用の促進をリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】 実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築 ・データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進 ・バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装 ・データ基盤の設計・構築 ・常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用

■業務内容 マーケティング部所属のデータエンジニアとして全社のデータ分析基盤の運用に携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ・SQLを用いたデータマートの作成 ・ETLツールTroccoを利用したデータ統合パイプラインの保守、設計、構築 ・データマネジメントの推進 ＜今後行っていく予定の業務内容＞ ・dbtの活用 ・モダンなデータ分析基盤へのリファクタリング

【仕事内容】 Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、 それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、 プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 ・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。 ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 ・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 ・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

【仕事内容】 MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に サービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。 また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進を リードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 ・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ・VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ・推論・学習プラットフォームのコストの最適化 ・モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、 ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、 新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

【仕事内容】 DXソリューション事業部のAI PJにおいて、課題解決のための開発を担当します。 具体的には... ・テーブルデータ・画像認識・自然言語処理・点群処理・図面認識を初めとする様々なデータや技術の検証 ・DXプロジェクト成功のための、現場に足を運んでのヒアリングや現地視察 ・クライアント向けスライドやドキュメント、技術検証結果の作成 ・経営層に対するAI講習会など、全社的なDX戦略策定・実施のためのサポート CTOをはじめとする経験豊富なエンジニアと数理的な部分にしっかり踏み込んで議論し、最適な技術的アプローチや実装方法を導き、顧客の課題を解決し、社会実装とプロダクト化を実行していきます。

▼概要 リーダー候補として、クライアントのビッグデータを処理する基盤のアーキテクチャの策定から、 DWHやデータ加工処理の開発、機械学習モデルのML&Opsへの組み込み等、 開発案件を技術的にリードし、後進の育成もお任せいたします。 当社の根幹事業である受託開発サービスの更なる成長に向けた施策の企画実行や、 新規プライム案件のリードにチャレンジいただけるポジションです。 プレイングマネージャーとしてのロールを期待しています。 当社の開発体制として、案件ごとにチームを組んで開発を推進する体制をとっています。 そのため、同じ所属のデータエンジニアだけでなく、コンサルタントや、エンジニア、PM等の 色んなポジションの方々と協働で開発を進めて働ける環境なので、切磋琢磨し合いながらスキルを伸ばしていけます。 ▼具体的な業務内容 ・技術上の調査及び提案のための研究 ・顧客との要件定義、打ち合わせへの同席 ・メンバーのレビューや指導や支援などの開発チームの技術力向上 ・プロジェクトのスケジュール管理 ・コーディング作業 ・バグ修正作業 ・ドキュメント作成／修正作業 ▼過去の開発案件事例 ・マンションオンライン販売「sumune for LIVIO」 ・施設利用者向け情報配信アプリ「My Sunshine City」 ・多言語対応ヘルスケアサービス「WELL ROOM」 ・中小企業の経営相談と専門家を派遣できるサービス「中小企業119」 ・オンライン対戦ゲーム「ソーセージレジェンド2」 ・結婚式専用ライブ配信アプリ「WeddingLive」 ・オンラインクレーンゲーム「Liftる」 ナショナルクライアント案件を中心に、多種多様な案件をいただいております！ 【言語・フレームワーク】 Pythonがメインですが、以下の言語やスキルも活用する場合があります。 開発言語：Python, Java等 分散処理：EMR, Spark, PySpark等 DWH：Redshift, BigQuery, Snowflake, Databricks等 DBMS：MySQL, PostgreSQL, DynamoDB, Firestore等 ETL：AWS Glue, Talend, PowerCenter, Informatica等 CI/CD：GitHub, Docker, CircleCI, GitHub Action, Terraform

私たちWeStyleは、⼤⼿企業を中⼼としたAI開発、ERP導入、WEB系システム開発等をはじめ、 幅広い領域でシステムコンサル・開発を⼿掛けます。 この度、株式会社WeTecのグループ会社として社名変更し新たなスタートを切った スタートアップITベンチャーです。 今回、「AI・RPAエンジニア」のポジションを募集いたします。 【仕事内容】 顧客先に常駐の上で、AIをはじめとした⾃動化技術の導⼊⽀援、開発を⾏います。 ・顧客企業の課題、ニーズのヒアリングと把握 ・顧客企業の業務フロー、既存システムなどの把握 ・業務フローや既存システムに合わせた導⼊開発 ・テスト、改修 ・導⼊後の⽀援、アフターフォロー そのほか、AI技術を活⽤した顔認証システムの導⼊や、ビッグデータ解析などに取り組むことも可能です。 【⼊社後について】 ⼊社後はスキル・経験・適性・志向を考慮の上、⾯談によって最適なプロジェクトを決定していきます。 AI・⾃動化技術が未経験の⽅や経験の浅い⽅に関しては、既存プロジェクトの⼀員として、 経験豊富な⽅は早期にスキルを発揮できるプロジェクトにアサインいたします。 【プロジェクト例】 ■AI技術を駆使した経営支援システム（Python,Mongo DB, Angularなど） ■ECサイトにおけるビッグデータ解析（Python, Mongo DB, Angularなど） ほか 【業務の魅力】 ①上場約20社との取引実績を持ち案件豊富なWeグループして、　安心・安定・信頼できる環境でのお仕事。 ②PGからSE、SEからPM、PMからコンサルを⽬指す⽅など、　意欲に応じてキャリアアップ可能。 ③Ｗeグループは、日本人、中国、韓国、インド、　バングラディッシュなど多国籍のエンジニアが活躍。 ④最新技術に触れられる機会も多数。グローバルな視点を持ったエンジニアになることができる環境です。

■業務概要 画像解析・画像認識・AIの要素研究、製品化に向けた開発を担当いただきます ■業務詳細 画像処理及びAI技術の研究開発を行っている当社プロジェクト先で、以下2業務のいずれかをご担当いただきます (1)要素開発・先行開発業務：自動運転におけるセンサーとしてのカメラ/レーダー/LiDARのデータ機械学習 (2)ポーティング開発：顧客が開発した、画像解析・画像認識関連のIP（Intellectual Property）を様々な製品に組み込むポーティング開発 (1)・(2)いずれの業務も、リサーチャーとの連携や設定された課題に対する検証/考察が求められます

【仕事内容】 ・KUDEN Bis (当社が提供するサービス)へ付加価値をつけるた、AI技術を取り入れたのエンジン・モデル等の開発 ・プロダクト開発における、 LLM や RAG の検証、開発、改善、運用 ・生成AIを活用した Kuden World のビジネスをスケールさせるための分析、提案、 ・最先端の情報検索、自然言語処理技術のサーベイ ・ チームメンバーとのMTG ・アカウント担当がヒアリングした顧客課題に対して、最適な手法を模索し、システムの企画・要件定義 等々 ・従事すべき業務変更の範囲（将来的な可能性含む）： 要相談

【仕事内容】 ・Kuden World のプロダクトに向けた LLM や RAG の検証、開発、改善、運用 ・生成AIを活用した Kuden World のビジネスをスケールさせるための分析、提案 ・最先端の情報検索、自然言語処理技術のサーベイ ・ チームメンバーとのMTG ・従事すべき業務変更の範囲（将来的な可能性含む）： 要相談

専門知識を活かした機械学習システムの構築を主に担当していただきます。 ◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 　AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、 　データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 　機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 　機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 　案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 　主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 　検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 　最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 　成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ※技術者派遣は行っておらず、全プロジェクトでプライムとして開発支援を行っています。 【配属予定プロジェクト】 企業向けLLMの技術検証・設計、構築、カスタマイズ ▽プロジェクト体制 ・通信系のIT企業、または大手小売（EC）企業のPJ配属を予定しています。 ・クリエーションラインの２〜３人＋顧客企業のエンジニア２〜３人の１チーム ・クリエーションラインのチームリーダーが上司となります。 ▽環境 ・技術環境：GCP、Azure、AWS、Gitlab ・使用言語 ：Python、R、SQL ＜その他にもチャレンジングなプライムプロジェクト事例多数！＞ ・大手製造業向け：アジャイル・スクラムの考え方を用いたデータ基盤の構築プロジェクト ・大手物流業向け：クラウド基盤開発・エッジクラウドサービス開発プロジェクト ・大手小売業向け：トラフィック増減に対応可能なECサイト構築プロジェクト ・大手通信業向け：セキュアなコンテナ利用環境構築支援プロジェクト

【新規サービス開発／医療の質向上に貢献できる／コロナウイルス下でも業績好調／育休取得・復帰率100％／有給取得率70％】 ■業務内容： 日本の半数以上の医師が活用している『CareNet.com』を展開している当社の技術開発本部にて公表前の新規サービス開発に取り組んで頂きます。約20万人を超える医師会員に基づく新規事業に関連した、機械学習手法を導入した大規模DB/BIに属するサービスとなります。 ■職務詳細： 機械学習は実際に運用されるサービスに組み込む一部として考えていますので、PoCのみ、R&Dのみという位置づけではなくリアルワールドでの運用を見据えた開発をお願いしたいと考えています。 ◎新規サービスですので、導入技術はモダンなものばかりで、ご希望の新技術があれば導入検討が可能です。また新規事業であるため、エンジニアという立場でゼロから事業を立ち上げていくご経験が積めます。 ■配属先情報 ・技術開発本部　エンジニア3名（機械学習に関しては外部のアドバイザーからのアドバイスを受けながら内製しています） ■開発環境 ・開発言語：TypeScript(Node.js、Vue.js、GraphQL)、JavaScript、Python ・データベース：MySQL(Aurora) ・クラウド：AWS　 ・開発・業務環境：GitHub、Slack、Clickup、LucidChart ■働きやすい環境： 残業月20時間以下、フレックス制度、在宅勤務（一部利用可能）と、ワークライフバランスを重視した働き方が可能です。また、産休・育休率取得率が非常に高く、その後の復職者も多いのが特徴で、男女問わず家庭と仕事を両立して働くことをサポートしています。 ■キャリアパス： 自社サービスの中に機械学習を組み込む性質上、機械学習を極めて頂くことや、WEB開発のノウハウを吸収しそれらを組み合わせたサービスを統合的に開発する立場になって頂くことも可能です。子会社では医療ビッグデータ分析も行っているため、部分的にデータサイエンティスト寄りの業務に携わって頂く可能性もあります。ゆくゆくはマネジメントサイドや研究寄りのキャリア、またサービス企画側など様々な機会提供が可能です。 ■当社の特徴： 【40万人を超える医療従事者が利用する医療情報専門サイト】 当社は「情報技術と映像の力で明日の医療をもっとよくする」ことをミッションとし、インターネットを通じて医師・医療者の日常臨床に役立つ記事や動画等の情報をお届けするとともに、製薬企業に対し、医薬情報提供活動を効率的に行うソリューションを提供しています。 【製薬企業・医療従事者双方のニーズに並走したサービス展開】 生活習慣病からスペシャリティ（がんや希少疾患など）への情報提供の充実を望む製薬企業、医療従事者双方のニーズに応えるべく、がん治療に関わる専門家医師を抱えるフェーズワン社との業務提携や、キーオピニオンリーダーの生の声を届けるため、ソーシャル機能を備えた医療・医学ニュースサイトをオープンするなど、製薬企業、医療従事者双方のニーズをマッチングさせるためのサービス提供に力を入れております。

▼具体的な業務内容 この職種は昨今、急激に進化しているChatGPTのようなAI サービスを推進し、 より生産性の高いサービスを作り上げることをミッションとしています。 主に社内FAQ『Arsaga insight engine powered by GPT』案件でご活躍いただけます！ 【業務内容】 ・ChatGPTを用いたビジネス活用方法の調査と資料作成 ・適用可能なプロンプトテンプレートの作成・改善 ・最適な回答が得られるようにプロンプトテンプレートの調整・最適化 ▼過去の開発案件事例 ・オンラインクレーンゲームシステム開発 ・ライブ配信、ライブコマース技術システム開発 ・新電力システム開発 ・保険募集人のためのスキルアップ情報アプリ&WEBサービス『INSURANCE JOURNAL』開発 ・金融系取引アプリ開発 ・航空券予約アプリ『エアトリ』開発 等 ナショナルクライアント案件を中心に、多種多様な案件をいただいております！

【仕事概要】 マーケティングリサーチの企画・設計から分析・レポート作成までの一連の業務をお任せします。 【仕事詳細】 ■打ち合わせ:営業と一緒にクライアントのご要望や抱える課題をヒアリングします。 ■企画書作成:ヒアリングした内容をもとに、企画書を作成。実施するリサーチの設計を行います。リサーチの実行は実査(じっさ)スタッフが行います。 ■データ分析、レポート作成:収集したデータを基に分析を行い、レポートにまとめ、企業に提出します。幅広い業界の案件に携わることができ、企画からレポート作成まで一貫して担当するため、スキルアップできる環境です。

＝［　業務内容　］＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ 大学の研究室、国の研究機関、製薬会社の研究所等に対し、 IT技術を活用した教育・研究環境を構築する為の総合サービスの提供を行います。 ■具体的には・・・ ・共同研究 ・研究機関等の研究支援 ・コンピュータハードウェア・アプリケーションの提供及び 　HPC（ハイパフォーマンスコンピューティング）環境構築・保守 ・データベースの開発及び構築 ・バイオインフォマティクスデータ解析 ・プログラム開発 ・コンサルティング 　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　等を行っていただきます。 ＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝

【ビジョン／背景】 ～「人的資本経営」を目指す企業と共にデータドリブンな人事施策を実現する～ 2023年3月より、上場企業を中心に人的資本の開示が義務付けられています。有価証券報告書に、人材育成/社内環境整備の方針・指標・目標などを記載することが必須事項として位置づけらたことにより、企業がどう人的資本施策を行いどう開示しているかが投資家の投資判断に影響を与えることから、人的資本経営の重要性が高まっています。 弊社は、累計約200社に導入/100万人以上が受検したAI×360度評価ツールによって測定された「従業員一人ひとりの能力データ」を基に様々な分析を行い、データドリブンな人事施策/組織施策のコンサルティング、また「人的資本理論の実証化研究会」の運営を行っています。 大手企業の人事・経営企画・IR（投資家向け広報）の方々と向き合い、企業の内側に踏み込んで人的資本経営をサポートするコンサルタントを募集します！ 【業務詳細】 コンサルタントとして企業の人的資本経営／データに基づく人事施策の実現をサポートしていただきます。 □お問い合わせをいただいた企業のフォロー（インバウンドリードの対応） □深耕営業/コンサルティング営業 既存顧客対象に、人事施策の改善に向けたデータ活用の提案を行っていただきます。 ∟課題仮説の提案 ∟社内データ分析チームとの連携（デリバリー） ∟今後の打ち手の提案（アップセル/クロスセル） ※具体的な案件の概要（例） ・人事制度改定に伴う能力支援のサポート ・キャリア自立の推進に向けた等級定義の整理 □企業向けガイダンス/フィードバックの実施 ∟アセスメント受検者向け事前説明会の実施（アセスメントの意義、何が可視化できるか） ∟企業人事向けのアセスメント活用セミナーの実施 【社内組織構成】 この事業に関わるセクションは大きく分けて4つあります。 「HR事業部」…商品設計/企画/データ分析班によるデータ分析 「HCMソリューション部」…フロントとして企業と向き合い新規/既存顧客に提案～データ活用のコンサルテーション 「開発部」…クライアントが使用するWebアプリケーションの開発 「カスタマーサクセス部」…システムを利用した受検実施のサポート HRコンサルタントの配属は「HCMソリューション部」であり、現在6名体制です。 今後10名以上に増える可能性があり、規模拡大に伴いマネジメントへのキャリアアップ、また商品設計やセールス組織の体制構築など会社全体に関わる業務を担当していただくことが可能です。 【仕事の魅力】 ・今まで答えがないと言われていた課題のある領域で、データを用いて検証し示唆を出すことができる ・従業員5000名を超えるエンタープライズ企業が対象のため、社会に対してインパクトのあるソリューションを提示できる ・アカデミアとの連携など、最新の知見を基にした業務に携わることができる

【ビジョン／背景】 ～「人的資本経営」を目指す企業のために、データドリブンなHRソリューションを提供～ 2023年3月より、上場企業を対象とした人的資本開示が義務化され、企業の人事施策が投資家の判断材料として注目されています。弊社は、累計200社以上に導入され、100万人以上が受検した「AI×360度評価ツール」を通じて、データドリブンな人事施策の実現をサポートしています。 大手企業の人事部門と密接に連携し、企業の成長を支える「人的資本経営」を支援する法人営業を募集しています！ 【業務詳細】 大手企業の人事部門をターゲットに、データに基づくHRソリューションを提供する営業職です。特に、深耕営業に重点を置き、既存顧客との長期的な信頼関係を構築しつつ、新規案件の開拓も行います。 具体的な業務内容： ・大手企業の人事部門を対象とした深耕営業/ソリューション営業 ・企業の人事施策に対するデータドリブンな改善提案 ・課題仮説の立案、社内データ分析チームとの連携、打ち手の提案 ・アップセル/クロスセルの機会創出 【仕事の魅力】 ・今まで答えがないと言われていた課題のある領域で、データを用いて検証し示唆を出すことができる ・従業員5000名を超えるエンタープライズ企業が対象のため、社会に対してインパクトのあるソリューションを提示できる ・アカデミアとの連携など、最新の知見を基にした業務に携わることができる

▮ お任せしたいこと インフルエンサー業界向けのプラットフォーム『weeva』の事業拡大を図るため、個人インフルエンサーの登録獲得、 およびインフルエンサーのマネジメント業務をお任せします。 ▮ 具体的な仕事内容 ①インフルエンサーの登録営業 →SNSを活用して、weevaと提携していただく個人のインフルエンサーの登録営業を行っていただきます。 ②インフルエンサーのマネジメント業務 →動画コンテンツ立案、企業案件対応、撮影動向、動画編集、スケジュール管理など、 芸能人のマネージャーのような形で動いていただきます。 ▮ 入社後の流れ 基本的に、OJT形式で実践を積んでもらいながら、進んでいきます！

生成AI事業において、生成AIソリューションを活用した提案からコンサルティングを担当いただきます。 ※スキルに応じておまかせする領域をご相談させていただきます。 業務詳細 ■ChatGPT関連サービスのエンタープライズセールス 　獲得した商談に対しての新規提案営業 　効果的な施策やイメージづけをするための提案企画＆提案資料作成 　提案先への契約調整、クロージング ■研修プログラム企画/調整/コンサルティング 　顧客とのゴール設定/ゴールの状態のすり合わせ 　顧客の課題に合わせた納品内容の企画 　契約顧客に対するプロダクトの案内、セットアップ設定支援業務 　顧客のレベルや用途に合わせたテクニカルコンテンツ選定サポート 　顧客の人材育成要件を成功させる上でのコンサルティング、ディレクション ■内部グロース業務 　顧客からのプロダクトフィードバックのまとめ 　プロダクトやサービスコンテンツの改善案、新期機能の提案 　など

【仕事内容】 ・広告主の課題の抽出、顧客・市場・競合分析 ・運用型広告中心のデジタルマーケティング戦略の立案・実行 ・広告分析とレポート作成 ・その他上記に付随する業務等 またスキルやご希望次第では業務範囲を広げ、広告主への改善策の提案なども可能です。 【変更の範囲：会社の定める業務】

■当社について 当社は、東大の松尾豊研究室博士の創業者が2016年大手証券グループ初のビジネスコンテストで最優秀賞を受賞し、2018年に松尾研と野村グループの支援を受けて設立いたしました。以降、日本初の携帯位置情報を活用したオルタナデータをリリースし着実に事業拡大、黒字化しております。 【業務内容】 投資・資産運用業務におけるビッグデータ分析を支援する python ライブラリの開発をリードするエンジニアを募集します。新規機能の追加開発、改修等が主な業務です。 オルタナティブデータとは資産運用業務において大きな注目を集めているビッグデータです。 オルタナティブデータの評価、分析、マネタイズを支援する製品の開発をお任せいたします。 ライブラリの全体像と開発実務の把握が進んできた段階で、チームマネジメントに軸足を移し、プロダクト担当のCOOと現リーダーと共に、チームマネジメントや設計工程に携わって頂く予定です。 ■ パートナーデータベンダーからのデータロード（snowflakeなど）をスピーディに行うAPIの開発 市場、財務などの伝統的データ オルタナティブデータ（POSデータ、位置情報データ等） ■ データ評価のための計算ロジックの製品化 当社のデータサイエンティストの考案した計算/シミュレーションロジックをパッケージに実装していきます。 ■ 計算リソース、データベースサーバー、クラウド環境の各種サービスを制御する仕組みなどインフラ/システム部分との連携についてはインフラチームと協議して進めます。 【aiQで身につくスキル】 ディープラーニングの時系列モデルやLLMを使った投資戦略を作成しています。良い投資戦略を実際に運用に回すことで、市場で技術の価値を実証するという経験ができます。aiQで働くことで機械学習モデルと金融市場のスペシャリストになる経験が出来ます。 【社風】 社内の雰囲気は経営陣も含めて非常にフラットで、コミュニケーションの取りやすい環境です。 より良くするためのアイディアや意見を出して頂ける方を歓迎します。 これまでの経験を活かして裁量を持って働きたい方、自分で考えて工夫することが好きな方のご応募をお待ちしております！ 【スタートアップならではプロダクトオーナー制度】 aiQではプロダクト化する際、社員の中からプロダクトオーナーを指名します。 プロダクトオーナーは予算と大きな裁量を与えられ、プロダクトの改善と収益拡大を目指してもらいます。 プロダクトの事業利益から一定の割合でインセンティブも支給しています。プロダクトの開発からマーケティング、収益化まで深く関わることができ、新規事業の立ち上げを社員の立場で経験することが出来る制度です。 【クライアント】 国内メガバンク様、アセットマネジメント会社様など