キーワード「パブ」 × 勤務地「埼玉県 ふじみ野市」の検索結果

精肉部門でのお仕事です。肉のスライスやパック詰めなど 包丁やスライサー ・チョッパー等を使用したお肉の加工の お仕事をお任せします。 また ・仕入れから ・地域特性やお客様の層などを考慮した 商品づくり ・接客販売 ・品出しなど ・店舗を運営していくための 幅広い業務もお任せします。 ご応募お待ちしています！ 「変更範囲：会社の定める業務」

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・ハンバーガーやドリンクなどの各種メニューの調理 ・カウンターでの接客販売（レジ打ち） ・店内ディスプレイ ・清掃 変更範囲：会社の定める業務

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■業務内容: アパレル企業のみではなく、百貨店や飲料メーカーなどモデルを必要としている企業様に対して、AI技術で生成したオリジナルモデルの制作や、モデルを使用したブランディングやプロモーションの最適化を提供している同社にて、AIエンジニアとして業務をご担当いただきます。 ■業務詳細： ・当社サービスにおける画像生成AIの精度向上業務 ・AI技術を用いた新規プロダクトの開発 ・最新論文を含む技術的な調査及び自社技術への実装検討 ■技術スタック： ・Python、PHP

自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。 基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発になります。（LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。） ＜技術開発＞ ・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 ＜組み込み＞ ・モック開発からシステム開発へのブリッジ ・実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト

安楽亭では2030年までにグループのグローバル売上1000億円の目標を掲げております。実現に向けて、国内外への積極的な出店・M＆A・新規業態開発を進めています。「安楽亭」、「七輪房」、「花炎亭」といった焼肉業態のほか、傘下の株式会社アークミールの「フォルクス」、「ステーキのどん」、「どん亭」も含めて多様な飲食業態を展開しております。運営形態として、直営、フランチャイズ、従業員への暖簾分けがあります。今回はFC開発担当を増員し、事業拡大に向けて自社の人気業態のFC展開のスピードアップを図ります。 【仕事内容】 「自分の店を持ちたい」そんな加盟希望者の夢を叶えること、そのために一人ひとりに向き合い、個人に合わせた提案・サポートをすることがミッションです。 当社の事業ニーズと加盟希望者の条件などをすり合わせながら個別に事業計画を立て、お互いに利益を出る店舗をつくり、増やしていく仕事です。新しい加盟オーナーが誕生したら、そこで終わりではありません。店舗運営にも入り込み、経営について助言し、一緒に店舗を作り上げていきます。裁量の幅も広く、募集・提案・教育・店舗経営など、全てを経験できます。 業務詳細： ・加盟希望者募集、応募者対応 ・候補者に対するヒアリング・提案、事業計画立案支援 ・契約条件の設定・締結 ・加盟者向けに店舗研修の構築・実施・改善 ・FC店舗オープン後の経営サポート

安楽亭グループは、国内外への積極的な出店と業態開発を通じて、2030年までにグループのグローバル売上1000億円を目標としています。 2020年の（株）アークミールのM&Aにより、グループ全体の店舗数も増加しました。全国をターゲットエリアとする店舗開発、既存物件の業態転換、業態開発、そして物件管理の各業務を横断的にマネジメントして組織体制を強化するため、店舗開発部部長を募集します。 店舗開発部の業務は多岐にわたります。物件開拓交渉もありますが、それよりも事前の「業態のプランニング」、「損益モデルの具体化」、さらにはトレンドを分析し新たな業態モデルの構築を重視しています。また、契約締結後も出店に至るまでのプロジェクト実務の推進、オープン後の結果検証、継続的な収益力のモニタリングと物件管理まで担っていただきます。 店舗開発部の責任者として各関係部署を巻き込んで当社の発展を推し進める役割を担っていただきます。 主な業務内容： ・マーケット分析、トレンド予測 ・業態プランニングや競合各社のリサーチ ・出店モデルの構築、出店ターゲットエリアの選定、オープン後の店舗検証と出店モデルの修正 ・物件の価値判断およびプランニング ・条件交渉・契約 ・個別の出店プロジェクトへの参加と推進 ・契約後のオーナー対応、物件管理 ・部員の育成管理及び案件進捗管理

【仕事内容】 MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に サービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。 また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進を リードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 ・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ・VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ・推論・学習プラットフォームのコストの最適化 ・モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、 ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、 新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

自社開発ソフト『ファーストケア』シリーズの開発業務をお任せします。 【具体的には…】 『ファーストケア』シリーズの機能追加に伴う開発 （介護現場のご要望を取り入れた機能追加など） お任せするフェーズはスキルや志向に合わせてアサインしていきます。 チーム単位で開発するものもあれば、個人で進められるものもあるので、 幅広い知識を身につけることが可能です。 100％自社開発製品で、企画から設計、開発まで一貫して携われます。 PCのセッティング等の簡単な社内SEとしての業務をお願いすることもありますが、 主業務はあくまでも「開発」。 保守・運用は別部門の担当となりますので、開発に集中できる環境です。 手がける商品・サービス ★『ファーストケア』シリーズ 居宅系から施設系サービスまで、介護保険サービス全般に対応可能な介護業界向けパッケージソフト。 介護事業所のニーズを直接リサーチし、使いやすさと低コストを実現。 業務効率化が叫ばれる今、本当に必要とされる機能性・利便性に特化した内容となっています。 導入実績は約1800件。今もなお需要は伸び続けています。 ≪自社製品ラインナップ≫ http://www.fc-soft.jp/firstcare/ 開発環境・業務範囲 エンジニア限定取材 【開発言語】 VB.Net C# 【DB】 SQL Server 【ツール】 Visual Studio Professional 2013 ＜エンジニアに嬉しいポイント＞ ・開発者には24インチ級のディスプレイを2台支給！ 　開発に使用するPCも高スペックなものが支給されるので、快適な環境で仕事ができます ・新製品開発時にはAmazon Web Services（EC2/S3）など、最新の技術を積極的に活用しています ・Team Foundation Serverによるソース管理／自動ビルド／自動テストの利用など、 　業務の効率を挙げるための工夫にも取り組んでいます 【業務スタイル】 ◆完全週休2日制（土日）※年間休日121日 ◆月の平均残業時間は20時間以内 ◆毎週水曜「ノー残業デー」あり など、社員のワークライフバランスにも配慮した環境を整えています。 注目この仕事の魅力は？ ■自社内開発だから、プロジェクト先で初対面の人たちと探り探り仕事をするということは一切ありません。 ■当社ではフェーズごとの担当ではなく、たとえば一機能をまるごとエンジニアに任せるので、 　要件定義から開発まで幅広い経験を積むことができます。 ■介護業界のIT化に特化してきた当社では、蓄積したノウハウを複数の案件で活かせるので、 　技術の継続性が担保されます。 ■お客様のご要望を超える提案ができるのも自社製品だからこそ、 　言われたことをこなすだけの請負案件とは仕事の後の充実感が違います。 ■新しい企画、新製品に向けて、新技術にも取り組んでいます。 (.NET新機能の組み込み、クラウドサービスの試行など)

複数店舗の営業責任者として、 担当店舗における『ヒト・モノ・オカネ』の管理を通じて組織を統括し、経営を行っていただきます。 お客様がいつでも安心・安全で満足頂ける自立した店舗に成長させることがミッションの為、 時にはシビアな判断を下し、舵取りする必要があります。 サリックストラベルではただ担当店舗の経営責任者としてだけではなく、 メニュー改定や店舗の改装計画、業態の変更や新規企画等の中心として裁量を持ち、幅広い業務に関わることも！ そのため他社では体験できない達成感を大いに味わうことが可能です！ まずは弊社を知って頂くため、6ヶ月間で店舗業務・店長業務習得し、エリアマネージャーとしての業務を開始頂きます。 【業務内容】 営業責任者として、担当店舗の人材育成と組織を形成するだけではなく、 自立させる為の店舗運営全てにおける以下の支援や指導を行っていただきます。 ・顧客満足を最大化させる為の施策や改善 ・食材費、経費、人件費の管理とコントロール ・人的マネジメントや労務管理による労働環境の整備 ・指導やサポートによる店舗の自立化 ・適正な人材評価や人材配置による成長や労働意欲の促進

複数店舗の営業責任者として、担当店舗における『ヒト・モノ・オカネ』の管理を通じて組織を統括し、 経営を行っていただきます。お客様がいつでも安心・安全で満足頂ける自立した店舗に成長させることがミッションの為、 時にはシビアな判断を下し、舵取りする必要があります。 サリックストラベルではただ担当店舗の経営責任者としてだけではなく、 メニュー改定や店舗の改装計画、業態の変更や新規企画等の中心として裁量を持ち、 幅広い業務に関わることも！そのため他社では体験できない達成感を大いに味わうことが可能です！ まずは弊社を知ってい頂くため、6ヶ月間で店舗業務・店長業務習得し、エリアマネージャーとしての業務を開始頂きます。 【業務内容】 営業責任者として、担当店舗の人材育成と組織を形成するだけではなく、 自立させる為の店舗運営全てにおける以下の支援や指導を行っていただきます。 ・顧客満足を最大化させる為の施策や改善 ・食材費、経費、人件費の管理とコントロール ・人的マネジメントや労務管理による労働環境の整備 ・指導やサポートによる店舗の自立化 ・適正な人材評価や人材配置による成長や労働意欲の促進

◤おすすめポイント◢ ①流行りのChatGPT(プロンプトエンジニア)に携わることができる ChatGPTは、自然言語処理を活用したAI技術の最先端を行くプロダクトのため、現在多くの業界で注目を集めています。プロンプトエンジニアとして、この流行りの技術を駆使し、ユーザーの入力に対する応答を生成するインテリジェントなシステムの開発に携わることができます。 ②発展途上の分野のため、誰もが同じスタートラインから挑戦できる ChatGPTを含むAIの新しい分野は、まだ発展途上であるため、経験豊富な専門家から初学者まで、誰もが同じ出発点からスキルを磨くことができます。成長途中な分野にて知識と経験を積む機会をすることで、市場価値を高めることができます。 ③AI技術は常に進化しているため、最新の技術動向に携わることが可能 AI技術の進化は速く、新しいアルゴリズムやモデルが絶えず登場しています。プロジェクトに携わることで、新しい技術トレンドをいち早くキャッチし、それを実世界の問題解決に応用することが可能です。 技術的な専門性を深めるのみならず、将来のキャリアにおいて価値のある経験を積むことができます。 【業務内容】 生成AI活用ビジネスのシステム開発効率化案件など、新技術を活用した業務に携わっていただきます。 新しい分野であり、今後幅広い可能性があるプロジェクトです。 ・LLM（ChatGPT）を活用した設計チェック ・AIへ入力するためのプロンプトの作成・検証・チューニングの担当。 　⇒設計書をAIに理解させるためのプロンプトの作成や検証 　⇒AIにチェックさせたい観点のプロンプト作成・検証 【働き方】 ・残業少なめ(０～20時間程/月)でおうち時間も確保可能 プライベートや趣味も充実させながら働いているエンジニアが多数です。 ・社員間の距離感が近く仕事以外の話もしやすい 中途採用も積極的に行っており、入社後もあっという間に打ち解けられる環境です。 ・アットホームなだけじゃなく、しっかりスキルアップもできる 未経験、微経験からでも案件を通してドンドンレベルアップが可能です。 ・エンジニアファーストかつ裁量の大きい環境 エンジニア主体の環境である当社では、マーケティング、営業の受注前活動から受注後の納品、予算管理、サポートまで全てを自分たちで担当。 エンジニア経験豊富なマネージャーのもと、自由度の高い環境でプロジェクトを主導しつつ、多彩なチャレンジができます。 ・成長機会も豊富のため市場価値を高めることが可能 スキルアップ勉強会や技術研修会なども随時開催中。 開発からPM／PLなどの上流工程、マネジメントや予算管理といったビジネススキルまで、幅広い能力が身につきます。

ホテル清掃サービスのマネージャーとして、約6店舗を管轄し、業務管理・人材マネジメントを担っていただきます。 ・サービス提供にあたっての業務管理：利益管理、効率化検討・改善、業務進捗管理、サービス品質管理、クレーム対応など　※基本的には都内ホテルの現場に直行直帰の勤務スタイル ・人材マネジメント：社員・スタッフの教育・評価査定、採用、シフトの安定化・平準化、定着向上支援など ・その他事業部運営にかかわる諸業務（業務の変更の範囲）当社業務全般

Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用したC++プロジェクトへの組み込み、AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、ユーザーや営業の学習サポート ■職務の特徴：汎用プロダクトにおけるAI機能の実現のため、オープンソースをpythonで簡単に実装するのみではなく、アルゴリズム改善、プラットフォーム最適化、機能実現方法の検討など、AI技術を使い方から実装まで深堀りすることができます。 ■適用事例： ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け不良品検査システム

【仕事内容】 事業部として、全国で展開する『銀座おのでら』各店舗の管理・マネジメントをお任せします。 経験がある方もまずは業務の一環として担当の現場に入り、店舗業務の一連の流れを把握、 従業員との関係性の構築を行っていただきます。 その後は従業員面談やマネジメント、業績管理、業務効率化などを行いながら、 担当店舗の改善や売上アップを目指した取り組みを進めていきます。 【具体的な仕事内容】 ■業績の管理／事業の企画・運営 業績向上に向け、売上アップやコスト削減につながる各種アプローチを行います。 時にはスタッフと一緒に現場での業務を担当しながら、店舗が抱える課題を洗い出し、対策を進めていきます。 ■従業員管理 店舗のスタッフとの面談を実施し、抱えている悩みや感じている課題をヒアリング （対面もしくはオンラインで実施）。 相談内容に対してアドバイスを行う等、従業員がより働きやすい環境を整えます。 ■顧客満足度向上のための施策 お客様からの意見を大切に、より良いお店にするため日々店舗や本部の関係各部署と連携を取りながら 様々な施策を進めていきます。 ■その他 本部と現場の架け橋となり、方針や連絡事項などを現場に通達します。 【入社後の流れ】 ▼店舗での研修からスタート！ 入社後まずは現場に入り、店舗業務にチャレンジします。仕事の流れを掴みつつ、 現場の雰囲気に慣れながら、スタッフとの信頼関係を築いていきます。 ▼事業部長としてマネジメントに挑戦！ 店舗の仕事に慣れたら事業部長の業務に挑戦。 先輩社員の指導のもと、お金の管理なども学んでいきます。 ▼着々と経験を積んで独り立ち！ 一通りの仕事を覚えるまでは、早い方だと1～2カ月ほど。 業務を通して確かな経験・スキルを磨きながら、できることをどんどん増やしていきましょう。

自社パッケージである、WIZDOM及び写真の達人２では、お客様のご要望に応じて、多様なカスタマイズを実施致します。 まずは、パッケージを理解して頂いたうえで、要件が確定したカスタマイズや保守作業を担当して頂きます。 その後、スキルレベルに応じて、お客様との要件定義から基本設計を担当して頂いたり、新パッケージの設計・開発にも参画頂くことも可能です。 【案件の魅力】 ・Tier1案件に数多く携わる事が出来ます。 ・自社サービスに携わり企画をゼロから実現できる環境です。 ・コアメンバーとして、主力サービスの開発に携われるため、 　技術力を活かすことができます。 ・ユーザーファーストで開発できる環境です。 ・チームで入るため、1人チューターを付けて業務面、業務面以外でのサポートを行います。※自社パッケージの研修有り ・平均3名～5名で開発をおこなっております。 ※1プロジェクトの単位期間は、およそ3～6カ月です。 【業務工程＆環境】 ■言語＆フレームワークなど ・サーバ：物理サーバ及びパブリッククラウド(AWS) ・OS：Windows、Linux ・言語：C#,VBScript,JavaScript,Swift ・DB：MS SQL ・バージョン管理：GitHub

複数店舗の営業責任者として、 担当店舗における『ヒト・モノ・オカネ』の管理を通じて組織を統括し、経営を行っていただきます。 お客様がいつでも安心・安全で満足頂ける自立した店舗に成長させることがミッションの為、 時にはシビアな判断を下し、舵取りする必要があります。 サリックストラベルではただ担当店舗の経営責任者としてだけではなく、 メニュー改定や店舗の改装計画、業態の変更や新規企画等の中心として裁量を持ち、幅広い業務に関わることも！ そのため他社では体験できない達成感を大いに味わうことが可能です！ まずは弊社を知って頂くため、6ヶ月間で店舗業務・店長業務習得し、エリアマネージャーとしての業務を開始頂きます。 【業務内容】 営業責任者として、担当店舗の人材育成と組織を形成するだけではなく、 自立させる為の店舗運営全てにおける以下の支援や指導を行っていただきます。 ・顧客満足を最大化させる為の施策や改善 ・食材費、経費、人件費の管理とコントロール ・人的マネジメントや労務管理による労働環境の整備 ・指導やサポートによる店舗の自立化 ・適正な人材評価や人材配置による成長や労働意欲の促進

【仕事内容】 ・KUDEN Bis (当社が提供するサービス)へ付加価値をつけるた、AI技術を取り入れたのエンジン・モデル等の開発 ・プロダクト開発における、 LLM や RAG の検証、開発、改善、運用 ・生成AIを活用した Kuden World のビジネスをスケールさせるための分析、提案、 ・最先端の情報検索、自然言語処理技術のサーベイ ・ チームメンバーとのMTG ・アカウント担当がヒアリングした顧客課題に対して、最適な手法を模索し、システムの企画・要件定義 等々 ・従事すべき業務変更の範囲（将来的な可能性含む）： 要相談

【仕事内容】 ・Kuden World のプロダクトに向けた LLM や RAG の検証、開発、改善、運用 ・生成AIを活用した Kuden World のビジネスをスケールさせるための分析、提案 ・最先端の情報検索、自然言語処理技術のサーベイ ・ チームメンバーとのMTG ・従事すべき業務変更の範囲（将来的な可能性含む）： 要相談

Fintech/InsurTech領域では、AI技術を活用したシステム開発は急拡大しています。 弊社においても下記をはじめとするAI技術活用の取組みを行っております。 1．資産運用や相続対策の課題を解決する自社パッケージソフトウエアの開発業務における 　 数理最適化手法を活用した企画・技術研究 2．自然言語処理（NLP）を活用した業務資料チェック自動化による自社内生産性改善に向けた取組み 3．AI-OCR、RPA等を活用した金融機関業務の業務効率改善に向けたソリューションの企画提案 4．構造化、非構造化データを活用した保険契約査定業務の自動化の研究 ※将来的にはAI技術を軸としたFintech/InsurTech向け新サービスの企画やマネジメントも担って頂きます。 ★大手金融機関との直接取引をしており、ビジネスモデルの提案、 業務ロジックやコンテンツストーリーに関するご提案など最上流工程からご参画いただきます。 ・従事すべき業務の変更の範囲 （雇入れ直後）ソフトウェア開発ならびに、これに付随・関連する一切の業務　 （変更の範囲）会社の定める一切の業務

■仕事内容 ラグジュアリーブランドのバッグや時計、宝飾品などの買取販売店を運営する当社。 あなたには、そのFC店の開発を担う営業をお任せ。 オーナー様候補となる方との商談・契約、開店までのサポート、店舗運営のサポートまで幅広く担当してください。 ＜仕事の流れ＞ ▼初回アポ すでに別の担当者がHPやイベントなどでリードを獲得しているので、そこから共有されたリストに基づいて初回アポを実施します。 ▼商談・受注 オーナー候補は、新規事業を検討されている経営者がメイン。そうした方に、リユース業界の成長性や自社の立ち位置、FCビジネスのメリットなどを説明。収益性の高さや充実のサポート体制など、自社の強みを伝えることで成約につなげていきます。 ▼開店サポート・アフターフォロー 成約後は店舗のオープンまでフロントに立って対応。施工会社への連絡や調整なども手掛けます。開店後も定期的にアフターフォローを実施。オーナーの困りごとなどに応えていきます。 ※営業1人あたり年間15店舗の新規オープンが目標です。 ※最初のアポから店舗オープンまでは、長くて1年ほどです。 ※商談は対面とオンラインの2パターン。遠方だとWeb上で完結することも。 ＜仕事のポイント＞ ★分業制で営業活動に注力可能 ミッションごとに職種を切り分けているのが特徴。 営業企画（リード獲得） 営業アシスタント（営業のサポート） 店舗支援チーム（SVやコールセンター） といったメンバーと連携しながら進めていきます。 営業はオーナーへの提案やフォローに集中できる環境です！ ★インパクトが大きいポジション 長くお付き合いするオーナーが「2、3店舗目も出したい」といった話をしてくれることも。裁量はもちろん、影響力も非常に大きなポジションです！

【案件の内容】 AIを搭載した次世代のインフルエンサープラットフォームを展開する企業からエンジニアポジションの募集です。 4月末にローンチした新サービスにおいて、ノーコードツール「Bubble」を用いた開発をお任せいたします。 ■具体的な業務 -ノーコードツールを使用した開発業務 AIを搭載してインフルエンサーの選定から動画公開までを自動化できるプラットフォームサービス ※開発タスクは機能ごとに切り分けて依頼 ・MTG頻度とMTG実施の時間帯 -週1回（13時〜19時で調整可能） お昼以降を希望（確認：日中定例を組むなども可能です） ■担当する工程 企画, 要件定義, 基本設計, 詳細設計, 実装, テスト, 運用・保守

【仕事内容】 Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、 それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、 プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 ・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。 ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 ・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 ・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

中食のリーディングカンパニーである日本一で、対象エリア調査から新規店舗オープンまで店舗開発業務全般をお任せいたします。 日本一では、日本国内に留まらず海外進出を視野に入れ店舗拡大に力を入れています。 店舗開発課のチームで連携し、日本全国を飛び回り日本一の顔として未開の地の開拓をおこなっております。 日本一の事業拡大のために、我々と共に伴走してくださる方を募集いたします！ 【主な業務内容】 ・マーケット分析、トレンド予測 ・業態プランニングや競合各社のリサーチ ・出店モデルの構築、出店ターゲットエリアの選定、オープン後の店舗検証と出店モデルの修正 ・物件の価値判断およびプランニング ・条件交渉・契約 ・個別の出店プロジェクトへの参加と推進 ・契約後のオーナー対応、物件管理全般 ＜入社後のサポート体制＞ 日本一の事業について学んでいただき、OJTを中心に業務に必要な知識やノウハウは丁寧にサポートしていきます。 幅広く知見を生かしていただき、あなたに合った業務からお任せいたします！ 【変更の範囲：会社が定める業務】

専門知識を活かした機械学習システムの構築を主に担当していただきます。 ◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 　AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、 　データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 　機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 　機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 　案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 　主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 　検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 　最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 　成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ※技術者派遣は行っておらず、全プロジェクトでプライムとして開発支援を行っています。 【配属予定プロジェクト】 企業向けLLMの技術検証・設計、構築、カスタマイズ ▽プロジェクト体制 ・通信系のIT企業、または大手小売（EC）企業のPJ配属を予定しています。 ・クリエーションラインの２〜３人＋顧客企業のエンジニア２〜３人の１チーム ・クリエーションラインのチームリーダーが上司となります。 ▽環境 ・技術環境：GCP、Azure、AWS、Gitlab ・使用言語 ：Python、R、SQL ＜その他にもチャレンジングなプライムプロジェクト事例多数！＞ ・大手製造業向け：アジャイル・スクラムの考え方を用いたデータ基盤の構築プロジェクト ・大手物流業向け：クラウド基盤開発・エッジクラウドサービス開発プロジェクト ・大手小売業向け：トラフィック増減に対応可能なECサイト構築プロジェクト ・大手通信業向け：セキュアなコンテナ利用環境構築支援プロジェクト

■こんな方におすすめ！■ 大企業・中小企業で働いているが、働く時間ややる業務が定められている職場にやりづらさを感じている人におすすめです！ Limeは出社・退社時間自由です。髪型や服装、仮眠時間や休憩時間も自由となっています！ こうした制度を設けているのには、「2028年までに年商100億円を達成する」という目標を掲げているためです！さまざまな制約を取り払い、業務を行う環境があることとで成果に忠実に取り組むことができる職場になっています。 仕組み化された職場で働くことにやりづらさを感じたり、合わないと感じてたりしている方はマッチ度が高いかもしれません！ 以下に事業内容や業務内容を記載しましたので、ご興味がありましたらご一読ください。 ■総合職■ こちらのページで募集しているのは、「総合職」です。 あなたと一緒に適性を見極め、ポジションを決めていきます！ 【事業部の紹介】 弊社にはポジションが6つあります！ ①営業部 ②エステ事業部 ③眉毛事業部 ④人事部 ⑤経理部 ■業務内容■ 各事業部の主な業務は以下の通りです！ ①FC店舗展開の営業 ②直営・FCの店舗運営、エステティシャン採用業務・マネジメント ③直営・FCの店舗運営、アイブロウリスト採用業務・マネジメント ④本部メンバー採用に向けた媒体運用・面談 ⑤給与明細作成、FC月付レポート作成、FC請求書の作成 以上5つの中から適性を判断しポジションを決めていきます！ ■応募条件■ 学歴不問、成長意欲があり、主体的に行動できる方。 ベンチャーで裁量や成長期を経験したい方。 ■求める人物像■ 　 ・美容業界に興味、関心がある 　・革新的なサービスを世に広めたい 　・圧倒的に成長したい 　・自分で事業を成長させていきたい 　・起業志望で、事業の企画運営を経験したい ------------------------------------------------------------------------------ 【私はどんな仕事をするの...？】 配属希望を人事と擦り合わせで事業部に配属。 配属となった部署で事業の方針や運営に関わる業務を行っていただきます。 入社してすぐに事業責任者として活躍されている方もいます。 若いメンバーが多いため、マネジメントレイヤーとしての活躍を期待しております！ 【従業員の声】 新卒で大手美容系会社に就職しましたが、裁量権がなくやりがいを感じることができていませんでした。自身の培った美容系の知識と経験をさらに裁量のある会社で活かしたいと思い転職を決意しました。比較的裁量の大きいベンチャー企業を中心に美容系事業を展開している企業を探し、株式会社Limeを見つけました。説明会に参加し企業理念やビジョンに共感し入社し、入社当初から裁量を与えて下さりました。そのため、日々やりがいを持って取り組めており今後もLimeで成長していきたいと考えています。 「大手でキャリアを終えるのではなく、壮大なビジョンを掲げているベンチャーで挑戦し自分の手で大手企業にしたい！自分の力を試したい！」という方、ご応募をお待ちしております。 ■入社後の流れ 人事と配属希望をすり合わせたうえで、事業部に配属となります。 配属部署では事業方針や運営に関わる業務をお任せします。 入社後すぐに事業責任者として活躍している方もいます。 若手メンバーが多いため、マネジメントレイヤーとして活躍いただくことを期待しております。

■仕事内容： お客様のご要件に合わせて「eセールスマネージャー」のカスタマイズを行い、より効果的・効率的にご利用いただくことが私たちの仕事となります。 eセールスマネージャーのカスタマイズ機能開発の要件定義など上流工程から開発テストの下流工程、チームメンバーの成果物レビューに至るまで幅広く担っていただきます。 また、顧客対応/保守/運用も業務の一環であるため、保守作業も担当いただきます。 まずはコーディングやテストから担当していただき、経験を積んだ後に要件定義や機能設計などの上流工程やメンバーの成果物レビューも行って頂く想定です。 ※過去の経験を踏まえ、上流から入っていただくこともございます。 ▼具体的な仕事内容として・・・ １． 顧客対応 ・カスタマイズ機能の要件定義や仕様説明等 ２． カスタマイズ開発・保守 ・製品の修正パッチの適用、製品のバージョンアップ対応 ・顧客要望によるカスタマイズ機能開発 ・カスタマイズ機能に対する問い合わせ対応やプログラム改修 ３． プリセールス ・見積作成、営業支援 【プロジェクト例】 A社大規模プロジェクト：チーム人数6～7名、期間1年、メイン言語 Java 　大企業様への新規導入。パッケージからの大幅なカスタマイズを要する案件だったため、約1年をかけたプロジェクトに。 B社小規模プロジェクト：チーム人数2～3名、期間2ヵ月、メイン言語 Java 　中小企業様への新規導入。納品期間が2ヵ月と短い中でのプロジェクト。 ■実装技術・実行環境等 【実装技術】 　コア言語：Java、JavaScript 　フレームワーク： Spring Boot 　データベース：PostgreSQL、SQL Server 　 【実行環境】 　AWS EC2、ECS等 【CI/CD環境】 　AWS CodeCommit、AWS CodePipeline、GitHub 【管理ツール】 　Backlog、eセールスマネージャー（弊社製品） 【開発環境】 環境：ノートPC（Windows）+モニター支給 IDE：Eclipse、VSCode、IntelliJ コード管理：CodeCommit、GitHub、一部SVN コミュニケーション：Slack、Zoom

◇データサイエンティストを将来的に目指したい方歓迎！◇ ソフトウェア・ハードウェアの統合と様々な要素技術を駆使して、 高品質で信頼性の高いトータルソリューションサービスを構築、提供している当社にて、 システム開発業務をご担当いただきます。 ■業務詳細： 大手コンビニチェーンの本社に駐在していただき、プロジェクトに取り組んでいただきます。 現在30名ほど駐在しておりますが、20名ほどがマネージャーとして管理業務も行っています。 クライアントの要望に応じて ・PM ・アプリケーション開発 ・業務部門の効率化支援 ・データマイニングのためのデータ抽出、加工 ・データマイニングソフトを用いたデータ分析 ・分析結果をもとにしたマーケティング動向 ・顧客傾向などの導出 ・施策の提案 ・BIツールによるデータ活用環境の提供 上記の業務などをお任せいたします。 入社後はデータエンジニアリング業務を中心に取り組んでいただき、 将来的にデータサイエンティストとしてPMなどのポジションも担っていただきます。