キーワード「リフレクソロジスト」 × 勤務地「茨城県稲敷郡河内町」の検索結果

透析室・病棟・外来でのクラーク業務です。 医療現場における事務関連業務をサポートしていただくことで医師や看護師 ・そして患者さんを支えて頂きます。 主な内容は以下となります。 ・カルテ・記録類の整理 ・主治医意見書や指示書の作成補助 ・他院連携に伴い発生する書類の処理 ・各種検査に伴い発生する事務補助作業 ・転入患者の受入れ準備・案内 ・入院手続き・入院関係書類準備・説明 ・送迎車利用に関する書類の処理 【変更範囲：変更なし】

歯科衛生士の業務 ・歯科衛生士全般 ・その他歯科衛生士に関わる業務 ・当社の診療内容等がホームページでご覧になれます。 【変更範囲：変更なし】

歯科衛生士の業務 ・歯科衛生士にかかる業務全般 ・当社の診療内容等がホームページでご覧になれます。 【変更範囲：変更なし】

グループホーム ソラスト利根の介護福祉士 ◎未経験・ブランクありＯＫ◎夜勤は１回で１万円以上！別途支給 ◎年間休日１２０日以上！安定の東証プライム上場企業の正社員 ・身体介護 ・生活援助 ・介護記録入力 ・入浴・食事・移動・排せつ介助 ・整容 ・レクリエーション実施 ・外出同行 ・フロア見守り ・就寝・起床介助 ・夜間の見回りなど ＊変更範囲：変更なし

「アースミュージックアンドエコロジー」にて ・店長として店舗運営をして頂きます。 ・スタッフマネジメント ・運営計画 ・施策計画 ・接客販売 ・在庫管理 ・顧客情報管理 ・レジ業務 など ・一連の店長業務を行っていただきます。 変更範囲：変更なし

人気アパレルブランド「アースミュージックアンドエコロジー」での接客・販売のお仕事です。 接客・販売 ・在庫管理 ・顧客管理 ・会計業務などを行っていただきます。 変更範囲：変更なし

【業務概要】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながら、クライアント企業の組織課題解決に貢献してもらうことを期待しています。 【業務詳細】 これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・AIや機械学習を用いた新機能の開発・改善

子会社である株式会社ヘルスケアコンサルティングへの出向していただき、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。2022年1月に会社を始動させたばかりですが、多くの引き合いをいただいており、業務拡大による募集となります。 ■業務内容： HCC社では、現状製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、下記の通り幅広い業務を行っております。 ◇市場調査／マーケティング戦略／医療ビックデータ解析によるレポーティング／論文執筆／HTAなど ■業務の特徴： 今回は顧客開拓を行う社長／役員のもとで解析実務や論文執筆実務を担っていただきます。 ※労働集約的なコンサルティングのみならず、ご希望に応じてプロダクト開発などのプロジェクトへの参画も可能です。 ■キャリアパスについて： データサイエンティストとして医療ビックデータや医薬マーケットへの理解や経験をさらに深めていただき、その後はコンサルタントとして自ら顧客を開拓していただくことや、よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆いただくこともできます。また、プロダクト開発も検討しておりますのでプロジェクトに参画いただき、ビジネス側でプロダクトマネージャーや事業部長等のポジションを目指していただけます。 ■働きやすい環境： 残業月20時間以下、フレックス制度、在宅勤務（一部利用可能）と、ワークライフバランスを重視した働き方が可能です。また、産休・育休率取得率が非常に高く、その後の復職者も多いのが特徴で、男女問わず家庭と仕事を両立して働くことをサポートしています。 ■当社の特徴： 【40万人を超える医療従事者が利用する医療情報専門サイト】 当社は「情報技術と映像の力で明日の医療をもっとよくする」ことをミッションとし、インターネットを通じて医師・医療者の日常臨床に役立つ記事や動画等の情報をお届けするとともに、製薬企業に対し、医薬情報提供活動を効率的に行うソリューションを提供しています。 【製薬企業・医療従事者双方のニーズに並走したサービス展開】 生活習慣病からスペシャリティ（がんや希少疾患など）への情報提供の充実を望む製薬企業、医療従事者双方のニーズに応えるべく、がん治療に関わる専門家医師を抱えるフェーズワン社との業務提携や、キーオピニオンリーダーの生の声を届けるため、ソーシャル機能を備えた医療・医学ニュースサイトをオープンするなど、製薬企業、医療従事者双方のニーズをマッチングさせるためのサービス提供に力を入れております。

【業務概要】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながらプロダクトを成長させていくことが、クライアント企業のウィルべ―イング経営や働くをより良くすることにつながります。 ご自身の技術の向上がプロダクトに反映されるので、自己研鑽や新しいことに目を向けるアンテナも必要になってきます。 【業務詳細】 これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・データビジュアリゼーションによる各種KPIの可視化 ・AIや機械学習を用いた新機能の開発・改善

■業務概要 画像解析・画像認識・AIの要素研究、製品化に向けた開発を担当いただきます ■業務詳細 画像処理及びAI技術の研究開発を行っている当社プロジェクト先で、以下2業務のいずれかをご担当いただきます (1)要素開発・先行開発業務：自動運転におけるセンサーとしてのカメラ/レーダー/LiDARのデータ機械学習 (2)ポーティング開発：顧客が開発した、画像解析・画像認識関連のIP（Intellectual Property）を様々な製品に組み込むポーティング開発 (1)・(2)いずれの業務も、リサーチャーとの連携や設定された課題に対する検証/考察が求められます

【仕事内容】 Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、 それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、 プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 ・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。 ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 ・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 ・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

【業務概要】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながらプロダクトを成長させていくことが、クライアント企業のウィルべ―イング経営や働くをより良くすることにつながります。 ご自身の技術の向上がプロダクトに反映されるので、自己研鑽や新しいことに目を向けるアンテナも必要になってきます。 【業務詳細】 これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・データビジュアリゼーションによる各種KPIの可視化 ・AIや機械学習を用いた新機能の開発・改善

■3つの事業(オルタナティブデータの提供、オルタナデータによるDX支援、資産運用助言)を支える、 　データサイエンティスト業務を担当いただきます。 【主な業務内容】 ・オルタナ/ビッグデータ分析 ・新規オルタナデータの検証、マネタイズ方法の考案 ・資産運用戦略の開発 ・実用に耐えうる戦略が構築できた場合、資産運用助言事業にてパイロット運用の実施

【仕事内容】 MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に サービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。 また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進を リードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 ・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ・VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ・推論・学習プラットフォームのコストの最適化 ・モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、 ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、 新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。 現在は社内解析基盤が整理され、次のステージに進む段階です。データ統合に関しては目処が立ってきたため、今後はアクティベーションやデータガバナンス（コレクション含む）に力を入れたいと考えています。 上記のミッションを牽引いただけるデータサイエンティストを募集しています。 経験豊富なデータエンジニアやアナリストと協力しながら、PREVENTおよび日本の疾患管理プログラム事業（DMP）の未来を切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか？ ※DMPとは？https://www.wantedly.com/companies/prevent/post_articles/171126 # 具体的業務 フルリモートではあるものの、隔週で実施しているミーティングや朝会、勉強会でチームメンバーとの交流も可能です。 - Myscope運用 - アドホック分析 - ダッシュボードツールの運用 - 社内におけるデータ利活用の推進（データマネジメント） - 全社横断的なKPI策定支援 ※ DS部の概要についてはDSブログ（https://note.com/prevent_ds）もご参照ください。 # 開発環境 - 言語：Python - Cloud：AWS, GCP - DB/DWH：PostgreSQL, Athena, BigQuery - ETL/ELT：Embulk, dbt, AppFlow - ワークフロー：Step Functions - BI/ダッシュボード：Tableau, Superset - 構成管理：Docker - コード管理：GitHub - プロジェクト管理：Notion, Miro ※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

専門知識を活かした機械学習システムの構築を主に担当していただきます。 ◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 　AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、 　データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 　機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 　機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 　案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 　主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 　検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 　最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 　成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ※技術者派遣は行っておらず、全プロジェクトでプライムとして開発支援を行っています。 【配属予定プロジェクト】 企業向けLLMの技術検証・設計、構築、カスタマイズ ▽プロジェクト体制 ・通信系のIT企業、または大手小売（EC）企業のPJ配属を予定しています。 ・クリエーションラインの２〜３人＋顧客企業のエンジニア２〜３人の１チーム ・クリエーションラインのチームリーダーが上司となります。 ▽環境 ・技術環境：GCP、Azure、AWS、Gitlab ・使用言語 ：Python、R、SQL ＜その他にもチャレンジングなプライムプロジェクト事例多数！＞ ・大手製造業向け：アジャイル・スクラムの考え方を用いたデータ基盤の構築プロジェクト ・大手物流業向け：クラウド基盤開発・エッジクラウドサービス開発プロジェクト ・大手小売業向け：トラフィック増減に対応可能なECサイト構築プロジェクト ・大手通信業向け：セキュアなコンテナ利用環境構築支援プロジェクト

【業務内容】 ゲーム開発のサーバーエンジニアとして、 ・オンラインゲーム開発、運用 ・スマートフォン向けゲームにおけるAPI実装 ・スマートフォン向けゲームにおけるリアルタイムサーバー実装 ・バックエンドツールの開発、運用 その他、ゲームサービス運営に必要な一連の開発業務をお任せします。 【開発環境】 WindowsもしくはMac ・従事すべき業務変更の範囲（将来的な可能性含む）：あり（会社内での全ての業務）

来年度の請負化が決定している当案件にて、 まずは業務のキャッチアップと土台作りとして経験を積み、 ゆくゆくはリーダーやプレイングマネージャーとしてご活躍いただくことを想定しております。 （配属時は派遣でのご参画となります） 【入社後は・・・】 約1週間の研修（東京）を経て案件へ配属 最大約2カ月間、業務理解のためにつくば市内の顧客先に常駐し、 実際の自動運転車両におけるMATLAB,Pythonでのデータ分析・検証業務。 その後はリモートベースでのご参画が可能となります。 ※必要に応じて数か月単位の出張対応をいただく可能性もございます。 【サポート充実！】 OJTや社内研修等、サポート体制が充実しています！ 案件にはチームで参画しており、必ずOSTメンバーが身近にいます。 また、ゆくゆくはリーダーとして案件を牽引していただくことを視野に入れているため、積極的に学べる方が活躍しやすい環境です。 ※課題解決力等を身に着けられる社内研修もございます。 実務ベースでPythonの経験を積みたい方や、 リーダー業務に挑戦したい方からのご応募、お待ちしております！

【新規サービス開発／医療の質向上に貢献できる／コロナウイルス下でも業績好調／育休取得・復帰率100％／有給取得率70％】 ■業務内容： 日本の半数以上の医師が活用している『CareNet.com』を展開している当社の技術開発本部にて公表前の新規サービス開発に取り組んで頂きます。約20万人を超える医師会員に基づく新規事業に関連した、機械学習手法を導入した大規模DB/BIに属するサービスとなります。 ■職務詳細： 機械学習は実際に運用されるサービスに組み込む一部として考えていますので、PoCのみ、R&Dのみという位置づけではなくリアルワールドでの運用を見据えた開発をお願いしたいと考えています。 ◎新規サービスですので、導入技術はモダンなものばかりで、ご希望の新技術があれば導入検討が可能です。また新規事業であるため、エンジニアという立場でゼロから事業を立ち上げていくご経験が積めます。 ■配属先情報 ・技術開発本部　エンジニア3名（機械学習に関しては外部のアドバイザーからのアドバイスを受けながら内製しています） ■開発環境 ・開発言語：TypeScript(Node.js、Vue.js、GraphQL)、JavaScript、Python ・データベース：MySQL(Aurora) ・クラウド：AWS　 ・開発・業務環境：GitHub、Slack、Clickup、LucidChart ■働きやすい環境： 残業月20時間以下、フレックス制度、在宅勤務（一部利用可能）と、ワークライフバランスを重視した働き方が可能です。また、産休・育休率取得率が非常に高く、その後の復職者も多いのが特徴で、男女問わず家庭と仕事を両立して働くことをサポートしています。 ■キャリアパス： 自社サービスの中に機械学習を組み込む性質上、機械学習を極めて頂くことや、WEB開発のノウハウを吸収しそれらを組み合わせたサービスを統合的に開発する立場になって頂くことも可能です。子会社では医療ビッグデータ分析も行っているため、部分的にデータサイエンティスト寄りの業務に携わって頂く可能性もあります。ゆくゆくはマネジメントサイドや研究寄りのキャリア、またサービス企画側など様々な機会提供が可能です。 ■当社の特徴： 【40万人を超える医療従事者が利用する医療情報専門サイト】 当社は「情報技術と映像の力で明日の医療をもっとよくする」ことをミッションとし、インターネットを通じて医師・医療者の日常臨床に役立つ記事や動画等の情報をお届けするとともに、製薬企業に対し、医薬情報提供活動を効率的に行うソリューションを提供しています。 【製薬企業・医療従事者双方のニーズに並走したサービス展開】 生活習慣病からスペシャリティ（がんや希少疾患など）への情報提供の充実を望む製薬企業、医療従事者双方のニーズに応えるべく、がん治療に関わる専門家医師を抱えるフェーズワン社との業務提携や、キーオピニオンリーダーの生の声を届けるため、ソーシャル機能を備えた医療・医学ニュースサイトをオープンするなど、製薬企業、医療従事者双方のニーズをマッチングさせるためのサービス提供に力を入れております。

■案件の内容： 不動産賃貸業務に特化した電子申込顧客管理ツールのフルリニューアル開発 ■開発環境 ・フロントエンド: React ,Next.js, TypeScript, Jotai, storybook, Tailwind CSS ・バックエンド: PHP 8.x, Laravel 10 ・DB: Aurora ・インフラ: AWS(ECS, Amplify, Lambda, S3, RDS) ・開発支援ツール: Github, Backlog, GitHub Actions, Chatwork ・開発手法：ハイブリッド

■ユーザビリティの高いネット証券システムを作るフロントエンド 証券会社に提供するネット証券システムの開発における、フロントエンド部分を担当いただきます。 様々な情報をもとに判断をするトレードの過程で、 ユーザーがより多くの情報をより簡単に処理するためのUXとUIを意識しながら開発しています ■同ポジション・環境の特徴 ・プライムベンダーのため、お客様の課題を直に感じながら、ご要望に応えていくことが可能 ・上流から下流までを自社内で開発しているため、PMとも運用チームともコミュニケーションがとりやすい ・ベテランエンジニアも多く、知識/スキルを盗みながら成長できる ・全社的にフラットなので、その他ポジションや別プロジェクトのチームとも気軽に会話ができる ■最後に エンジニアとして成長していきたい！その強い思いがあればこの環境はおススメです。 プライム案件のSEとして貴重な経験を積みながら、本人次第で開発やPMへの道も切り開ける環境に 魅力を感じていただけるのではないでしょうか。ご応募の程お待ちしております。

■業務内容：当社の取引先で下記業務をご担当いただきます。 (1)OA機器、通信機器、家電製品のモールド外装設計及び機構設計(2)輸送機器の設計をお任せいたします。使用しているCADソフトは(1)Creo・SolidWorks (2)CATIA-V5・I-DEAS NXです。 ■当社でエンジニアになることのメリット： ＜チームで仕事し、ご自身の頑張りを上司が正しく評価＞ お任せする仕事は委託業務型（クライアント内にて当社社員のみで業務遂行）です。またチームで仕事をするため、仕事の成果を上司にしっかりと評価される環境が整っています。 ■研修：保有スキルにもよりますが、スキルレベルが低い場合でもまずは、チームのサポートから始まり、担当者になりプロジェクトリーダーまでなっていただけるようサポートいたします。 ■キャリアパス：入社後数年は、OA機器、通信機器、家電製品のモールド外装設計及び機構設計、輸送機器の設計をご担当いただきます。その後はご本人の適性や希望を確認しながら、キャリアを築いていけるようサポートします。

ゲージ… くぎ構成・盤面構成の設計 ■業務内容 ①釘の配列設計 ②試作盤面データ作成 ③入賞率集計、評価試験 ④申請書類の作成

新規プロダクトである「ナレカン」のフロントエンド開発を担っていただきます。 ＜具体的には＞ ・Reactを用いたWebフロントエンド開発 ・ReactNativeを用いたモバイルアプリ開発 ・Electron（Reactベース）を用いたデスクトップアプリ開発 ▼プロダクト構築イメージ 私たちのプロダクトを使用しているユーザーは『非IT企業』の方々ですので、 パソコンが苦手、使い方を説明されてもイマイチ理解ができないなどといったPainを抱えています。 そのため、セールス/CSチームがどんな課題があるのかをユーザーヒアリングし、 それを元にした改善タスクが即日積まれていきます。 企画を決定する場に、実装を担当する開発メンバーが参加しており、 タスクの見積もりは実装を担当するメンバーが中心となって行っています。 ▼技術スタック、開発に使っている主なツール ・フロントエンド：React，TypeScript，webpack, ReactNative, Electron, Astro, Jest ・フロントエンド状態管理: Redux ・フロントエンドスタイリング：Emotion ・フロントエンドコンポーネントライブラリ: MUI ・バックエンド：Ruby on Rails, Ruby, RSpec ・ストレージ: PostgreSQL, Redis ・Web Socket：Node.js, Express ・インフラ：AWS （ELB, RDS, S3, SQS, ElastiCache, AWS WAF, Lamda, Amplify...）, Docker, CloudFlare ・ソースコード管理：GitHub ・CI/CD：GitHub Actions, Amplify ・その他：Stock, Google Workspace, GitHub, DataDog, Papertrail, Sentry ▼ミッション 『非IT企業』の方々の”実際の声”が届いてくるため、直感的なUI/UXの視点を持てるかが重要になります。 機能を追加するだけではなく、 「いかにシンプルで簡単に使っていただけるか？」を常に試行錯誤しながら構築を進めていただきます。 また日々のディスカッションにはインターン生〜経営陣が参加し、 自ら発信するということに臆せずお互いの意見交換を進めています。 ミッションに沿った意見であれば、入社年次や経験年数に関係なく平等に意見が取り入れられる環境です。 自分が「こうすべきだ」と思う要件を日常的に発信し、 プロダクトをより良くしていくことが重要だと考えています。

●業務内容● 大手メーカー、通信キャリア、官公庁、医療向け等のWeb・オープン系システム開発プロジェクトに携わっていただきます。 多くのプロジェクトが、チーム体制にて基本設計からテストまでお任せいただいておりますので、経験／スキルに合わせて適切な業務をお任せいたします。 経験豊富な方には、提案や要件定義、設計等から携わっていただくことが可能です。 また、恵比寿本社の近くに受託開発の拠点として「開発センター」を設けており、 自社環境にて持ち帰りでのシステム開発の受注にも力をいれています。 ＜プロジェクト例＞ ・通信キャリア系 API開発 ・通信キャリア系 Webシステム開発 ・大手メーカー系 デジタルトランスフォーメーション(DX)開発 ・医療系 自動化処理システム開発 ・官公庁向けIoT関連システム開発 ・電子マネー決済システム開発　　等 ■使用言語 ・Java、JSP、Python、C#　等

外観検査AI「Gemini eye」を中心として、製造業向けにハード・ソフト両面からソリューション提案を行う ”トータル外観検査AIカンパニー”である当社にて、画像処理エンジニア（幹部候補）を募集しています。 ■業務内容 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 （1）チームマネジメント プロジェクトを遂行する外観検査チームマネジメントを行います。 （2）外観検査システム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■入社後の業務イメージ ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、 外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身につけながら外観検査の導入実務、 チームマネジメントを行っていただきます。 将来的には拠点責任者、プロダクトリーダー、事業責任者などの役職者として事業をリードする役割を期待しています。

【仕事内容】 プラスチックリサイクルの機械設計業務。 ご依頼いただいたお客様 (企業様)のニーズに合わ せてオーダーメイドで対応！ 【具体的な流れ】 (1)お客様からのお問い合わせ ↓ (2)依頼された商品が再資源化可能 確認するために社内テストを実施 ↓ (3)営業・設計・製造の3部門で プロジェクトチームを組み、対応 ↓ (4) ヒアリングを重ね、仕様決定 ◇◆入社後は 最初はOJTやeラーニングなどを活用し、 先輩のもとで商品知識や設計の基礎を学んでいただくことからスタートします。 学んだことをミスなくこなしていく、 1年目はそこに重点を置き、 2年目以降は徐々に自分のやり方を見つけてください。

■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 クライアントのデータ基盤の構築、運用プロジェクトのディレクション～実装、運用などを担当していただきます。 ■具体的には： ・クライアントのデータ基盤初期構築プロジェクトにおける要件定義、テクニカルディレクション業務 ・クライアントのデータ基盤の実装、運用業務（データクレンジング、集計設計、実装、etc） ・分析用ダッシュボード（BI）構築業務 ・分析指標やセグメント視点などを含むデータ基盤の活用提案（機械学習含む） など、これまでのご経験に応じてお任せします。 クライアントの課題に対して、マーケティング的な視点から「どんなデータが必要か」をロジカルに考え、 設計・実装のディレクションをしていただきます。 クライアントのざっくりした要望から本質を読み取り、コミュニケーションを重ねていける力も必要です。 プロジェクト毎にマネージャーもおりますので、フォロー体制もしっかりあります。

私たちWeStyleは、⼤⼿企業を中⼼としたAI開発、ERP導入、WEB系システム開発等をはじめ、 幅広い領域でシステムコンサル・開発を⼿掛けます。 この度、株式会社WeTecのグループ会社として社名変更し新たなスタートを切った スタートアップITベンチャーです。 今回、「AI・RPAエンジニア」のポジションを募集いたします。 【仕事内容】 顧客先に常駐の上で、AIをはじめとした⾃動化技術の導⼊⽀援、開発を⾏います。 ・顧客企業の課題、ニーズのヒアリングと把握 ・顧客企業の業務フロー、既存システムなどの把握 ・業務フローや既存システムに合わせた導⼊開発 ・テスト、改修 ・導⼊後の⽀援、アフターフォロー そのほか、AI技術を活⽤した顔認証システムの導⼊や、ビッグデータ解析などに取り組むことも可能です。 【⼊社後について】 ⼊社後はスキル・経験・適性・志向を考慮の上、⾯談によって最適なプロジェクトを決定していきます。 AI・⾃動化技術が未経験の⽅や経験の浅い⽅に関しては、既存プロジェクトの⼀員として、 経験豊富な⽅は早期にスキルを発揮できるプロジェクトにアサインいたします。 【プロジェクト例】 ■AI技術を駆使した経営支援システム（Python,Mongo DB, Angularなど） ■ECサイトにおけるビッグデータ解析（Python, Mongo DB, Angularなど） ほか 【業務の魅力】 ①上場約20社との取引実績を持ち案件豊富なWeグループして、　安心・安定・信頼できる環境でのお仕事。 ②PGからSE、SEからPM、PMからコンサルを⽬指す⽅など、　意欲に応じてキャリアアップ可能。 ③Ｗeグループは、日本人、中国、韓国、インド、　バングラディッシュなど多国籍のエンジニアが活躍。 ④最新技術に触れられる機会も多数。グローバルな視点を持ったエンジニアになることができる環境です。

メイン業務：賃貸不動産電子申込サービスの中核機能である申込画面の開発及び改善業務 サブ業務：同サービス内のAPI開発 ■開発環境： ・バックエンド: PHP, FuelPHP ・フロントエンド: Vue.js, Reat, Next.js(React) ・DB: Aurora, MySQL, Docker, Docker-compose ・インフラ: AWS(ECS, Amplify, Lambda, S3, RDS) ・開発支援ツール: Github, Backlog, GitHub Actions, Chatwork

ブロックチェーンゲーム開発のサーバーエンジニアとしての仕事となります。 裁量が大きいので、企画を含めて自分の考えが大きく反映されます。 【具体的には】 ＜メイン業務＞ ◎ブロックチェーンゲーム開発エンジニア ・ブロックチェーンゲームのアプリケーション開発 ＜サブ業務＞ ◎ディレクティング ・ブロックチェーンゲームの新企画立案 ・開発・運営チーム全体の進行管理および対外折衝 ◎企画 ・ブロックチェーンゲームの新企画立案 ・運用中のブロックチェーンゲームの企画・運用業務 ・ユーザーが楽しめるようなイベントの企画・立案 【開発環境】 言語：Go, PHP, Python OS：Linux フレームワーク： 社内独自Framework, Gin, Django, インフラ：AWS（フルクラウド） タスク管理：Redmine バージョン管理：Github CI/CD：CircleCI, Jenkins, Docker PC：Windows, Mac 【業務環境】 ・メール/カレンダー/リモート会議：Google Workspace各種（G-mail、Google Calendar、Google Drive、Meet、等） ・ドキュメント：Google Workspace各種(Google Docs、Google スプレッドシート、等) ・コミュニケーションツール：Slack、メタライフ、等 ・従事すべき業務の変更の範囲 （雇入れ直後）ゲーム開発業務　　（変更の範囲）開発業務全般 ・就業場所の変更の範囲 （雇入れ直後）会社の定める場所（テレワークを行う場所を含む）　　（変更の範囲）なし