キーワード「演奏」 × 勤務地「千葉県八街市」の検索結果

＜駅ビルにある保育園です＞ 小規模認可保育園（０〜２歳児）での保育業務 ＊保育全般 ＊保護者対応 ＊書類作成 ＊子育て支援 ＊行事の企画 その他 ◎ブランクのある方 ・未経験の方も一から指導いたします。 「保育」 【変更範囲：変更なし】

〇業界でも最先端の保育所内児童発達支援施設〇（経験者向け） 児童福祉施設の運営を３０年以上やってきたノウハウを活かして ・未就学児のお子さんの児童発達支援プログラムを展開しています。 沢山の遊びや療育プログラムを通じて ・一人一人の子ども達の発達をサポートしていきます。 こどもの森グループの系列保育園内に併設の施設なので ・時には保育園の先生と協力しながら子ども達の発達を支援できます。 昨今注目の「インクルーシブ保育」も実現でき ・より良い保育・療育の提供を目指していきます！！ 業務の変更範囲：保育所等福祉施設の運営及び付随関連する業務

＊成田日本語学校で日本の大学や専門学校への進学を目指し日本語を勉強している留学生への事務サービス業務です。 ・出入国在留管理局への在留資格の申請 ・各種書類の作成とチェック ・簡単なワードとエクセルの操作があります。 ＊英文メールのやり取りや英文の書類を理解できる方 ＊毎日変化がある ・留学生のお手伝いができる人材教育機関です。 【変更範囲：なし】

粉砂糖を製造・加工している食品工場での勤務になります。 粉砕機に原料を投入 ・粉砕された粉砂糖を小袋に仕分け ・小袋に仕分けた製品をダンボールへ梱包 ・１５キロ〜３０キロの 製品をパレットに積み付けなど様々な業務があります。 研修期間に一つ一つの工程を覚えて頂くので ・一気に覚えることは ありません。 『変更範囲：変更なし』

〇スーパーに陳列されている冷蔵商品のピッキング作業を行っていただきます。 ・牛乳 ・卵 ・ヨーグルト ・お豆腐などが対象で ・重たいものはありません。 ・商品の種類は多いですが ・少しずつ覚えてもらえば問題ありません。 ・倉庫内が５℃程度に保たれています。 【変更範囲：変更なし】

◆競走馬騎乗スタッフ（牧場業務全般）の業務 ・牧場で預かっている競走馬の管理 ・騎乗 ・調教 牧場業務全般（１０頭〜１５頭） ・併設している職業訓練校での騎乗技術指導 ・学校業務サポート を行っていただきます。 ・社用車による業務あり ・その他競走馬騎乗スタッフに関わる業務 ＊競走馬騎乗経験２年以上ある方を募集します。 ＊ＪＲＡ競馬学校受験のための乗馬練習ができます。 ＊所有乗用馬約３５頭 【変更範囲：変更なし】

預かり年齢：０〜５歳児 定員：６０名 具体的な業務 ・子どもたちの体調管理 ・朝の会／終わりの会への参加 ・着替え／排せつの援助 ・お散歩の同行など活動への参加 ・食事援助 ・ＳＩＤＳチェック ・連絡帳の記載 ・おやつ準備／片付け ・制作・掃除 ・感染症対策（消毒など）他 ・詳細は選考時に問い合わせください 変更範囲：変更なし

【仕事の内容】 中小企業の決算・申告を行う「税理士業務」を補助して いただきます。 ・毎月 ・顧問先の会社を訪問します。 ・会計システムの入力内容をチェックします。 ・業績を経営者に報告し ・経営相談にのります。 【必要な知識・経験】 会計や税務の専門知識が必要になる仕事です。 入社後の研修（ＴＫＣ巡回監査士研修等）により習得して いただけます。 【変更範囲：事業所の指定する業務】

【仕事内容】 財務会計システムの開発プロジェクトにおける「マネジメントチームのメンバー」を担当いただきます。 現在テスト工程にあるシステムの「品質管理」「課題管理」「進捗管理」「ベンダー管理」などの幅広いPMO業が対象です。 即戦力メンバーとして稼働していただき、テスト～リリース導入工程・安定稼働化・保守改善に参画していただきます。

【仕事内容】 MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に サービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。 また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進を リードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 ・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ・VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ・推論・学習プラットフォームのコストの最適化 ・モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、 ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、 新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

【仕事内容】 Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、 それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、 プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 ・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。 ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 ・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 ・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用したC++プロジェクトへの組み込み、AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、ユーザーや営業の学習サポート ■職務の特徴：汎用プロダクトにおけるAI機能の実現のため、オープンソースをpythonで簡単に実装するのみではなく、アルゴリズム改善、プラットフォーム最適化、機能実現方法の検討など、AI技術を使い方から実装まで深堀りすることができます。 ■適用事例： ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け不良品検査システム

【業務概要】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながら、クライアント企業の組織課題解決に貢献してもらうことを期待しています。 【業務詳細】 これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・AIや機械学習を用いた新機能の開発・改善

CTO直下のVPoEとして、当社の複数プロダクトの開発マネジメント、開発プロセス改善をご担当いただきます。 具体的には、開発プロセス設計と改善プロジェクトの牽引、エンジニア評価/制度のアップデート等を通してエンジニアリングチーム全体の生産性向上、成長支援のリードをお願いいたします。 ■業務内容 ▪️開発プロジェクトマネジメント - 事業計画に基づく経営層への定期レポーティング - 開発ロードマップの策定と運用 - 複数プロダクトの開発マネジメント・プロセス改善 ▪️テクノロジーマネジメント - 技術課題抽出・対応方針立案 - 技術レビュー (コードレビューを含む)・指導 ・品質管理 ▪️組織マネジメント - 採用計画の立案と実行 - エンジニアリングチームのマネージャー・メンバーの育成 - エンジニアリングチームの生産性向上・評価制度のアップデート

CTO直下のVPoEとして、当社の複数プロダクトの開発マネジメント、開発プロセス改善をご担当いただきます。 具体的には、開発プロセス設計と改善プロジェクトの牽引、エンジニア評価/制度のアップデート等を通してエンジニアリングチーム全体の生産性向上、成長支援のリードをお願いいたします。 ■業務内容 ▪️開発プロジェクトマネジメント - 事業計画に基づく経営層への定期レポーティング - 開発ロードマップの策定と運用 - 複数プロダクトの開発マネジメント・プロセス改善 ▪️テクノロジーマネジメント - 技術課題抽出・対応方針立案 - 技術レビュー (コードレビューを含む)・指導 ・品質管理 ▪️組織マネジメント - 採用計画の立案と実行 - エンジニアリングチームのマネージャー・メンバーの育成 - エンジニアリングチームの生産性向上・評価制度のアップデート

専門知識を活かした機械学習システムの構築を主に担当していただきます。 ◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 　AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、 　データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 　機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 　機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 　案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 　主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 　検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 　最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 　成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ※技術者派遣は行っておらず、全プロジェクトでプライムとして開発支援を行っています。 【配属予定プロジェクト】 企業向けLLMの技術検証・設計、構築、カスタマイズ ▽プロジェクト体制 ・通信系のIT企業、または大手小売（EC）企業のPJ配属を予定しています。 ・クリエーションラインの２〜３人＋顧客企業のエンジニア２〜３人の１チーム ・クリエーションラインのチームリーダーが上司となります。 ▽環境 ・技術環境：GCP、Azure、AWS、Gitlab ・使用言語 ：Python、R、SQL ＜その他にもチャレンジングなプライムプロジェクト事例多数！＞ ・大手製造業向け：アジャイル・スクラムの考え方を用いたデータ基盤の構築プロジェクト ・大手物流業向け：クラウド基盤開発・エッジクラウドサービス開発プロジェクト ・大手小売業向け：トラフィック増減に対応可能なECサイト構築プロジェクト ・大手通信業向け：セキュアなコンテナ利用環境構築支援プロジェクト

【本求人の雇用形態について】 ◇正社員 ◇限定正社員（通勤距離の限定、または特定の技術に特化した仕事をされたい方向け） 生産技術エンジニアとして自動車/宇宙航空/産業用ロボット等で多くのプロジェクトから案件をご担当頂きます。 5年程度の長期案件が多く社員指導・技術研修等マネジメント経験も積む事が可能です。 【現在積極募集中の案件例】 1. グローバルトップ企業の国外不出の工場にて生産技術案件 長年かけて、技術の粋を集めた半導体デバイス、 そしてそれを作り上げる製造技術・生産技術最先端の工場でご活躍頂けます。 業界不問で生産技術の方でも対応可能です ２．東証１部上場企業／自動車業界におけるティア１の案件 高い信頼性と品質が求められる自動車の電装部品のメーカーです。 生産技術、工程設計、ライン立ち上げなど、刻一刻と電装化が進む自動車の最先端に関わることができます。 ３．自動車部品製造ラインの設備保全 　　PLCを用いたカスタマイズ含む 【その他案件例】 ◇自動車関連：次世代自動車生産ライン工程設計 ◆宇宙・航空関連：航空機エンジンの製造設備設計 ◇産業用ロボット・工作機械関連：半導体生産ライン工程設計 ◆自動車、宇宙・航空関連、産業用ロボット分野などでの、システムの自動化・省力化・導入、 　生産性向上のための生産設備設計・設備改造 ◇製造のための冶具・工具の開発・改良 ◆研究開発、設計、および工場の製造部門のパイプ役としての製品設計検討・業務改善・試作・解析 ※取引先例：トヨタグループ、日産グループ、ホンダグループ、三菱電機／重工グループ、日立グループ、 　ソニーグループ等、国内トップメーカーを始め、200社を超える企業から4000件を超える開発プロジェクトを受注。

【業務概要】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながらプロダクトを成長させていくことが、クライアント企業のウィルべ―イング経営や働くをより良くすることにつながります。 ご自身の技術の向上がプロダクトに反映されるので、自己研鑽や新しいことに目を向けるアンテナも必要になってきます。 【業務詳細】 これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・データビジュアリゼーションによる各種KPIの可視化 ・AIや機械学習を用いた新機能の開発・改善

社内のテクノロジー本部の「Scrum開発事業部」の直下の一員として参画して頂き、 将来に事業部長候補として活躍を期待しております。 日本企業のDX支援に関わる、全般的を対象としたサービス開発プロジェクト管理などの責任と権限を持って、 一緒に事業を成長させて行くと共に、社内の組織や人材の開発などにも関わって頂きたいと考えています。 【仕事内容】 ・新規サービス/プロダクトの企画・要件定義 ・Webアプリケーション/モバイルアプリケーションのアジャイル開発 ・CI/CD に向けた技術選定及び導入・運用 ・最先端技術の導入企画・PoC開発 【開発環境】 スマホAPP：IOS, Android, etc 言語：Java, PHP, Python, Node.js etc JavaScriptフレームワーク：Angular.js, Vue.js etc Webフレームワーク：Spring boot etc データベース：MySQL, KVS etc インフラ：AWS, GCP etc ソースコード管理：Git etc プロジェクト管理：Jira etc 情報共有ツール：Slack etc その他：Linux, Docker etc

■管理契約を結んでいるオーナーが所有する物件の、資産価値向上がメインミッションです。■不動産管理業務、プロパティマネジメント業務をお任せします。※ファンド物件メイン 《アセットマネジメントとの連携業務がメインとなります。》 ■入居者募集、賃料管理、解約業務 ■月々の収支レポートの作成、提出　■ファンド物件の新規開拓 ■建物管理やリフォーム、リノベーションの提案 ■税金やローン、利回りなど金融面でのアドバイス ■リーシングマネジメント業務　■サブリースの提案

＜役割＞ 組み込みプログラム開発 ◆業務内容 ①液晶制御プログラム開発 ②スロットサブ制御FWプログラム開発 ③ぱちんこサブ制御FWプログラム開発 ④デバイス制御プログラム開発　等

PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。 現在は社内解析基盤が整理され、次のステージに進む段階です。データ統合に関しては目処が立ってきたため、今後はアクティベーションやデータガバナンス（コレクション含む）に力を入れたいと考えています。 上記のミッションを牽引いただけるデータサイエンティストを募集しています。 経験豊富なデータエンジニアやアナリストと協力しながら、PREVENTおよび日本の疾患管理プログラム事業（DMP）の未来を切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか？ ※DMPとは？https://www.wantedly.com/companies/prevent/post_articles/171126 # 具体的業務 フルリモートではあるものの、隔週で実施しているミーティングや朝会、勉強会でチームメンバーとの交流も可能です。 - Myscope運用 - アドホック分析 - ダッシュボードツールの運用 - 社内におけるデータ利活用の推進（データマネジメント） - 全社横断的なKPI策定支援 ※ DS部の概要についてはDSブログ（https://note.com/prevent_ds）もご参照ください。 # 開発環境 - 言語：Python - Cloud：AWS, GCP - DB/DWH：PostgreSQL, Athena, BigQuery - ETL/ELT：Embulk, dbt, AppFlow - ワークフロー：Step Functions - BI/ダッシュボード：Tableau, Superset - 構成管理：Docker - コード管理：GitHub - プロジェクト管理：Notion, Miro ※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

■業務概要 INTLOOPでは客先常駐案件、あるいは受託開発案件において プロジェクトをリードする立場をお任せできるエンジニアを募集しています。 プロジェクト管理スキルを高めたい、専門性を軸にしてITコンサルタントへの キャリアチェンジにご興味をお持ちの方からのご応募も歓迎しております。 ■業務詳細 いずれのプロジェクトにおいても、プロジェクトの推進・管理の役割を担って頂きます。 クライアントの折衝および案件拡大に向けた営業活動についても活躍の場を提供することができます。 技術あるいは業務分析などご自身の現在のスキルやキャリアプランを踏まえた案件へのアサインを行い、 個人の成長と会社の成長をかみ合わせる環境が整っています。 INTLOOPではフリーランスのコンサルタント・エンジニアを対象とした人材ビジネスを展開しており、 経験の豊富なフリーランスの方々と一緒にプロジェクトを推進するため 通常の企業とは異なる刺激を受けながらスキルを伸ばしていくことが出来ます。 また、案件によっては当社の地方拠点のエンジニア達と一緒に開発を行う場合があります。 全員リモートでの開発となりますが密にコミュニケーションをとりながらクライアントの期待値に応える パフォーマンス・品質を提供するチームのマネージャーとしての活躍を期待しています！ 【プロジェクト例】 ■自社サービス(Webラーニングシステム)開発 　・開発環境：AWS ・開発言語：Python　　　 　・FW：Django 　・DB：MariaDB ■営業支援システム開発 　・開発環境：AWS 　・開発言語：Java 　・FW：Spring boot 　・DB：PostgreSQL ■大手商社の新規ECサイト開発 　・開発環境：AWS 　・開発言語：PHP 　・FW：Laravel 　・DB：MySQL ■クロスプラットフォームでの顧客管理アプリ開発 　・開発環境：AWS 　・開発言語：JavaScript、Kotlin、Swift 　・FW：ReactNative ※募集背景 　新規案件増による増員。

カーシェアリングシステム、デジタルサイネージシステムなどの自社プロダクトの開発及び エンハンスのプロジェクトマネージャー兼管理監督者として、ご活躍頂けます。 【仕事の概要】 カーシェアリングシステム、デジタルサイネージシステムなどの 自社プロダクトの開発及びエンハンスのPM兼管理監督者としてご活躍頂けます。 カーシェアシステムの領域においては、事業者向けの管理システムの機能追加や機能改修、 ユーザー向けスマホアプリの機能追加や機能改修等のプロジェクトマネジメントを実施頂きます。 また、デジタルサイネージシステムの領域においては、 大型バスターミナルの運営管理システムの機能追加や機能改修等のプロジェクトマネジメントを実施頂きます。 その他、新規に開発する自社プロダクトについて、そのプロジェクト全般をマネジメントして頂きます。 【主な業務】 ・プロジェクト計画書の作成 ・プロジェクト全体の推進 ・スケジュール管理 ・課題管理 ・プロジェクト計画変更の対応及び顧客調整 ・プロジェクト進捗の報告 ・重度なトラブルの報告 ・経営との要件調整 ・各種ドキュメント作成

来年度の請負化が決定している当案件にて、 まずは業務のキャッチアップと土台作りとして経験を積み、 ゆくゆくはリーダーやプレイングマネージャーとしてご活躍いただくことを想定しております。 （配属時は派遣でのご参画となります） 【入社後は・・・】 約1週間の研修（東京）を経て案件へ配属 最大約2カ月間、業務理解のためにつくば市内の顧客先に常駐し、 実際の自動運転車両におけるMATLAB,Pythonでのデータ分析・検証業務。 その後はリモートベースでのご参画が可能となります。 ※必要に応じて数か月単位の出張対応をいただく可能性もございます。 【サポート充実！】 OJTや社内研修等、サポート体制が充実しています！ 案件にはチームで参画しており、必ずOSTメンバーが身近にいます。 また、ゆくゆくはリーダーとして案件を牽引していただくことを視野に入れているため、積極的に学べる方が活躍しやすい環境です。 ※課題解決力等を身に着けられる社内研修もございます。 実務ベースでPythonの経験を積みたい方や、 リーダー業務に挑戦したい方からのご応募、お待ちしております！

【業務概要】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながらプロダクトを成長させていくことが、クライアント企業のウィルべ―イング経営や働くをより良くすることにつながります。 ご自身の技術の向上がプロダクトに反映されるので、自己研鑽や新しいことに目を向けるアンテナも必要になってきます。 【業務詳細】 これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・データビジュアリゼーションによる各種KPIの可視化 ・AIや機械学習を用いた新機能の開発・改善

パナソニックをはじめとする大手メーカー、プライム案件を担う大手SierにてPMO/PM補佐のポジションにて業務を行っていただきます。 【主な業務内容】 開発チームののPM/PMOポジションになります。 ・顧客との折衝およびとりまとめ ・プロジェクトの進捗/課題/品質の集計管理 ・進捗会議参加(議事録作成、顧客説明、開発状況の回答、スケジュール調整、タスク起案) ・顧客向け説明資料作成 ・ベンダーコントロール ・問題や課題の把握と解決策の提案 ・メンバー間・関係各部署との業務進行のサポート ・簡単なツール作成　等

昨今、需要が増すAWSクラウド領域において、開発計画に基づき、アプリケーションアーキテクチャ、インフラ設計・開発を実施し、技術レイヤーにおける役割を担っていただきます。 将来的には、デジタル・アーキテクトとしてお客様に最適なソリューションの提案や、 アーキテクチャ検討にも携わっていただきたいと考えております。 ★★★ここがポイント★★★ 物理サーバーのみの構築経験者であっても、AWS資格(アソシエイト) 可能であれば(プロフェッショナル)をお持ちの方であれば、実務経験が無くとも アサイン先を決める事が可能です※実績多数 経験が浅い方でも、教育体制を整えているので安心してください

PM・SEとして、4つのポジションで募集しています。 PMは、プロジェクト推進・管理、コストコントロール、顧客やベンダーとの折衝をお任せします。 SEは、顧客ニーズを実現するための基本設計・システム設計、詳細設計、要件定義作成のための顧客ヒアリングをお任せします。 ご希望やご経験、適性に合わせてポジションを決定します。 ■PM（SE解析）部長候補 カーシェアリングシステム、デジタルサイネージシステムなどのIoTの事業領域にて、エンジニアのリーダーとしてご活躍いただけます。 カーシェアシステムの領域においては、車両に搭載する車載器のファームウェア開発のための車両解析作業や、必要なデータの収集、車載器の設定や動作試験など、実際の車両に触れながらプロジェクト進行をいたします。 カーシェアシステムに関連する領域として、最近ではEV充電サービスの管理システムの開発なども行っています。 また、デジタルサイネージシステムの領域においては、大型バスターミナルの運営管理システムの構築のため、各種センサーの選定・調達、サイネージシステムとの連携の検討、キッティングや現地稼働対応等、様々な機器に触れながらプロジェクト進行をいたします。 【主な業務】 ＜カーシェアリングシステム＞ ・要件定義、システム構成の設計 ・車両の回路図や整備書の調査 ・専用ツールやオシロスコープ等を使った、車両データ/信号の収集、分析 （試験治具作成や簡単なプログラミングあり） ・実車での車載器取付け、ソフトウェア（ファームウェア）試験 ・設置マニュアル等ドキュメント作成 ・不具合調査（DB・ログ・機器の状態調査） ＜サイネージシステム＞ ・要件定義、システム構成の設計 ・サイネージ等機器のスペック調査 ・サイネージシステム試験 ・設置マニュアル等ドキュメント作成 ・不具合調査（DB・ログ・機器の状態調査 ■PM（自社プロダクト開発）管理監督者 カーシェアリングシステム、デジタルサイネージシステムなどの自社プロダクトの開発及びエンハンスのPM兼管理監督者としてご活躍いただけます。 カーシェアシステムの領域においては、事業者向けの管理システムの機能追加や機能改修、ユーザー向けスマホアプリの機能追加や機能改修等のプロジェクトマネジメントを実施します。 また、デジタルサイネージシステムの領域においては、大型バスターミナルの運営管理システムの機能追加や機能改修等のプロジェクトマネジメントを実施します。 その他、新規に開発する自社プロダクトについて、そのプロジェクト全般をマネジメントします。 【主な業務】 ・プロジェクト計画書の作成 ・プロジェクト全体の推進 ・スケジュール管理 ・課題管理 ・プロジェクト計画変更の対応及び顧客調整 ・プロジェクト進捗の報告 ・重度なトラブルの報告 ・経営との要件調整 ・各種ドキュメント作成 ■PMエンジニア（アプリケーション開発） 主要顧客であるのモビリティ業界（交通や物流など人や物の移動によって経済活動を行う事業群の総称）に対して、DXを目的としたシステムの提供を行います。 当社自社サービスの新規システム開発および顧客企業の受託開発のPMとして、ご活躍いただけます。 顧客との交渉など実際に顧客と対話して開発を進めていきます。 管理監督者の立場ではなく、プロジェクトマネジメントに専念していただきます。 【顧客企業の受託システム開発事例】 ・カーシェア事業者向けカーシェア管理システム及びユーザーが利用する予約決裁スマホアプリ ・バスターミナル運営事業者向けバスターミナル運行管理システム ・高速バス事業者向け高速バス予約決裁管理システム ・EV充電器メーカー向け予約決裁管理システム ・バス事業者向けバスダイヤサイネージ表示システム 【主な業務】 ・プロジェクト計画書の作成 ・プロジェクト全体の推進 ・スケジュール管理 ・課題管理 ・プロジェクト計画変更の対応及び顧客調整 ・プロジェクト進捗のプロジェクトオーナー（顧客）への報告 ・重度なトラブルのプロジェクトオーナー（顧客）へ報告 ・プロジェクトオーナー（顧客）との要件調整 ・納品図書等各種ドキュメント作成 【開発環境】 ・環境: クラウドサービス（AWSなど） ・OS: Linux ・言語: Java,PHP ・フレームワーク: Spring Tools 4 For Eclipseなど ・APPサーバ: Tomcat8など ・DB: Aurora MySQLなど ・Ver管理: GitLabなど ■SE（リーダークラス） 主要顧客であるのモビリティ業界（交通や物流など人や物の移動によって経済活動を行う事業群の総称）に対して、DXを目的としたシステムの提供を行います。 当社自社サービスの新規システム開発および顧客企業の受託開発のリーダー候補として、ご活躍いただきます。 顧客との交渉など実際に顧客と対話して開発を進めます。 【顧客企業の受託システム開発事例】 ・カーシェア事業者向けカーシェア管理システム及びユーザーが利用する予約決裁スマホアプリ ・バスターミナル運営事業者向けバスターミナル運行管理システム ・高速バス事業者向け高速バス予約決裁管理システム ・EV充電器メーカー向け予約決裁管理システム ・バス事業者向けバスダイヤサイネージ表示システム 【主な業務】 ・要件定義 ・基本設計 ・プロジェクト進行管理 ・リソース管理 ・プログラム実装、レビュー ・ソース管理 ・クラウド基盤構築 ・運用保守 ・納品図書等各種ドキュメント作成 【開発環境】 ・環境: クラウドサービス（AWSなど） ・OS: Linux ・言語: Java,PHP ・フレームワーク: Spring Tools 4 For Eclipse ・APPサーバ: Tomcat8など ・DB: Aurora MySQLなど ・Ver管理: GitLabなど

サブ制御ソフトウェア開発… 演出抽せんなどのサブソフト開発 ■業務内容 ①ぱちんこサブ制御プログラム開発 　 (抽せん制御など・c言語) ②開発支援ツールの検討・開発 　 (VBA,C#,C++等)

【業務概要】 新規サービス開発において、インフラ業務全般を担当していただきます。 より良いプロダクトになるようインフラの構築・運用業務とする重要なポジションです。 【業務詳細】 ・弊社ラフールサーベイ、テキカクのサービスのクラウド（AWS/GCP）のインフラエンジニア ・自社サービスの新規構築・運用・保守 ・監視やログツールの設計・構築・運用 【開発環境】 ・使用端末：Mac（推奨）もしくはWindows11 ・開発言語：React（TypeScript）、CSS（BEM） ・フレームワーク：Next.js ・ミドルウェア：Nginx、puma ・DB：MySQL 5.7 ・インフラ：Docker、Capistrano、AWS ・バージョン管理：Git（GitHub） ・コミュニケーション/タスク管理：Slack

大手SIer（NTTデータ/IBM/日立）の1次請け案件やユーザー企業と直接契約のプライム案件における、要件定義、設計･開発･リリース、運用保守を担当して頂きます。 開発実績やお客様の関係性から、信頼性の高いパートナーとして国内外の大手のSIerから認定されています。プロジェクトを管理するのみではなく、お客様の要望や悩みに応えるために、より深く関与し、積極的に活躍します。 ■昨今のDX時代では、AWSを中心としたクラウド環境上で動作するWebアプリケーションやクラウドネイティブアアプリケーションを短いサイクルで開発･リリースし、スケーラブル･ハイパフォーマンス･セキュアなサービスを継続的に提供することが求められています。この課題の最適解は、アジャイル開発(スクラム開発)とDevSecOpsへの取り組みにあります。このような新しい概念･技術分野･開発手法で取り組むプロジェクトにおけるスクラムマスターを担当して頂く事もあります。 【職務内容の変更の範囲】会社の定める業務

【仕事内容】 「CADDi Drawer」またはその関連プロダクトのテスト自動化に関する戦略の策定・導入・設計・実装の リードを担っていただきます。 QAチーム内にとどまらず、開発チームがテストを自律的に行えるようにするためのEnablingも 本ポジションの役割です。 必要性やコストを踏まえたCADDiにおける効果的な自動化のあり方をステークホルダーと議論・協働し、 プロダクト品質を改善すること、それを通じてお客様に継続的に価値を届けることがミッションです。 ▼具体的な業務例は以下を想定していますが、業務内容はこれに限定されるものではありません。 ・プロダクトビジョン・事業戦略・組織状況を踏まえた自動テスト戦略の策定 ・自動テスト環境の評価・導入、自動テストのアーキテクチャ設計・実装のリード ・ソフトウェアデリバリープロセス全体で自動テスト運用・監視・改善の継続的な推進 ・テストウェア（テストデータやテストツール）など自動化・半自動化によるテスト効率改善のリード ・その他、品質に関する課題提起や自動化に絡めた施策の企画・推進 【開発環境】 ・フロントエンド:TypeScript,React,Next.js ・バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS) ・機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI ・インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows ・Event Bus：Cloud Pub/Sub ・DevOps：GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry ・Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco ・API:GraphQL,REST,gRPC ・認証: Auth0 ・開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook ・コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence