キーワード「演奏」 × 勤務地「埼玉県加須市」の検索結果

弊社は ・建設用機械部品を大手メーカー様に納品するサプライヤーです。 鋼材の切断から ・各種加工 ・溶接 ・吹付塗装 ・カチオン塗装 ・出荷配送までを自社で行っております。 今回募集させていただく職種では ・金属製品の吹付塗装を行っていただきます。 アネスト岩田社製のスプレーガンを使用しての吹付作業がメインの業務になります。 変更範囲：変更なし

◎幼児の児童発達支援事業所において ・子供たちの集団活動を支援 して頂きます。基本的にお子様１人に対し１人の指導員が支援を します。 【一日の支援の流れ】 ・朝のプログラム （体操 ・手遊び ・マッサージ ・シーツブランコ等） ・公園遊び ・室内遊び ・散歩等 ・給食 ・自由遊び ・帰りのプログラム（読み聞かせ ・課題・チャレンジ等） ・１４：３０頃まで支援をします ※変更範囲：変更なし

幼児の児童発達支援事業所において ・子供たちの集団活動を支援していただきます。基本的にお子様１人に対し１人の指導員が支援をします。 【一日の支援の流れ】 ・朝のプログラム （体操 ・手遊び ・マッサージ ・シーツブランコ等） ・公園遊び ・室内遊び ・制作等 ・給食 ・自由遊び ・帰りのプログラム（読み聞かせ ・課題・チャレンジ等） ・１４：３０頃まで支援をします ※変更範囲：変更無し

＊小学生を対象とした鴻巣市放課後児童クラブでの 民間保育です。 保育スタッフのアイディアをまとめ ・創り上げていく お仕事です。 ・小学生児童の保育業務 変更範囲：変更なし

＊工場内機械のメンテナンス ・金型の交換 ・調整など。 ・汎用フライス ・汎用旋盤 ・ＮＣフライス等を使用して金型を 作成します。 ・シーケンサー ・シーケンス（キーエンス）出来る方 ・ＣＡＤ出来る方歓迎。 技術のある方には金型 ・機械の設計も任せます。 ※変更範囲：会社の定める業務 ≪ 急 募 ≫

自動車用ワイパーの製造に関わる業務 ＜具体的な業務内容＞ ・製品の組立 ・部品の供給 ・検査 ・梱包作業 ・部品のプレス加工 ・ダイカスト加工 ・プラスチック成型 ・塗装 ・機械の設備保全 ・生産ラインのオペレーション 変更の範囲：会社内の全ての業務

◎弊社加工内容はドライラミネート ・ポリエチレンラミネート ・ウェットラミネート（糊貼） ・ワックスラミネート ・印刷 ・コーティング ・型付け ・スリットを行っており ・その機械のオペレーターです。 ※長く勤められる方を募集しています。 ※男女共に活躍している職場です。 ※変更範囲：会社の定める業務

火葬場でのセレモニー業務 未経験歓迎！ 柩の受け入れから収骨までの一連の業務及びそれに付随する業務です。 （変更範囲：原則なし） 詳細につきまして ・わからない事 ・確認したいことはお問合せ下さい。

全国に展開している「久世福・サンクゼール」の接客及び販売業務です。未経験者でもできる研修プログラム及びスキルアップセミナー等も実施しています。研修の中で接客・販売の基礎を覚えていただきます。 ・将来的に店長を目指していただけるような方を募集しております ・飲食店や物販などの業務経験のある方歓迎（アルバイトでも可） ・接客の腕を磨いていきたい方や ・マネジメントに興味のある方 歓迎 ＊求人ＰＲ情報 事業所からのメッセージも御覧ください 変更範囲：会社内のすべての業務

【契約社員（準社員：アクティブ社員）の募集です。】 ＊鮮魚 魚の加工・パック業務 ・商品陳列 ＊青果 果物 ・野菜の加工 ・陳列 ・花の販売 等 ＊レジ業務 商品の登録 ・金銭受理 ・レジでのお客様への接客応対 ＊デリカ 寿司 ・弁当 ・揚げ物等の製造 ・補充 ＊グロサリー 一般食品の陳列等 ＊ベーカリー パンの製造 ・陳列 ・販売（レジ業務含む） また上記業務の企画 ・マネジメント業務です。 業務を経験後チーフ ・次長 ・店長を目指していただきます。 変更範囲：会社の定めるすべての業務

・一般企業での障がい者の就労支援補助。 ・食品加工会社での加工のお手伝い。 ・利用者の方の送迎。送迎車は法人者を使用します。 ・野菜の入っている箱の洗浄。 ＊変更範囲：変更なし 『応募にはハローワーク紹介状が必要となります』 『オンライン自主応募の場合ハローワーク紹介状は不要です』

事務所内での工事用レンタル用品の受発注業務や配車手配 ・運送手 配 ・レンタル資産の在庫管理や原価管理を行っていただききます。他に ・見積書作成や商品の説明等営業補佐も行っていただきます。 ＊未経験の方にも丁寧に指導しますので安心してご応募下さい。 ＊外回り営業はありません ＊営業ノルマはありません ＊雇用期間満了後 ・正社員登用予定有（同条件）。 正社員登用後は ・定年年齢６０歳 ・再雇用６５歳となります。 ＊業務の変更範囲：会社の定める業務

カスミは茨城県（１０９店） ・埼玉県（３４店） ・千葉県（４０店） ・東京都（３店）栃木県（７店） ・群馬県（４店） ・現在１９７店を展開するスーパーマーケットです。 流通業や他業種等でのマネジメント経験がある方を募集します。 ＊鮮魚 魚の加工・パック業務 ・商品陳列 ＊青果 果物 ・野菜の加工 ・陳列 ・花の販売 等 ＊レジ業務 商品の登録 ・金銭受理 ・レジでのお客様への接客応対 ＊デリカ 寿司 ・弁当 ・揚げ物等の製造 ・補充 ＊グロサリー 一般食品の陳列等 また上記業務の企画 ・マネジメント業務です。 業務を経験後チーフ ・次長 ・店長を目指していただきます。 変更範囲：会社の定めるすべての業務

・グループホームでの認知症高齢者の方の介護支援又施設利用者と 一緒に調理等も行う業務の仕事を担当していただきます。 ・「ぐんま介護人材育成宣言」の認定を受けているので ・初めての 人も安心して働けます。 変更範囲：変更なし 『応募にはハローワーク紹介状が必要となります』

三桝屋総本店で下記の業務を実施してもらいます。 ・和菓子・洋菓子の店舗販売員。 ・電話注文の受付。商品の包装。 ・コッペパンの調理補助。 ・雇用している障がい者の販売員の販売支援。 変更範囲：変更なし 『応募にはハローワーク紹介状が必要となります』 『オンライン自主応募の場合ハローワーク紹介状は不要です』

大成建設のエンジニアリング事業は一般的な建設会社の建築・土木事業の範囲を超え、生産設備の計画や施設運用の計画などに踏み込んでいます。 生産施設・物流施設・新エネルギー施設・インフラ施設・水族館・水処理施設など、様々な領域に拡大しています。 設計前の上流フェーズ（事業可能性検討・企画・コンサルティング）から施設完成後の川下フェーズ（運営支援・メンテナンス）に至るまで、エンジニアリングと関わる全てのフェーズに対応しております。 ■担当業務 ●設計対象はバイオ医薬品製造施設のプロセス設計とする。 ●施主から提示される製造処方、能力等の要件から、機器構成の立案、プロセスフロー図の作成、 　熱・物質収支計算、シミュレーション、機器・配管のサイジングに加え、P&IDの作成を行う ●機器リスト、機器データシートの作成 ●プロセス機器配置計画 ●プロセスに関する提案業務 ●他のエンジニアが設計したプロセスの評価・検証

■具体的な仕事内容 アーティストのツアーグッズや ファンクラブグッズなど各種アイテムの生産管理。 生産拠点である中国にいる当社スタッフと連携して仕入先と直接交渉をしたり、 納期・コストを コントロールしながら指示を出し、ハイレベルな進行管理をお願いします。 ―――――――――――― ▼具体的な業務内容 ―――――――――――― ◆見積依頼 ◆金額交渉 ◆工場リサーチ ◆サンプルチェック ◆進行管理 ◆検品・梱包指示など ◆生産・出荷スケジュール管理 ◎現地に行き直接指示を出したり、 新規工場の開拓を行うため、 長期出張も発生します。 より高い品質・低コストを実現させることもあなたのミッションです。 ◎手掛けるアイテムは、Ｔシャツ、 バッグ、ポーチ、キャップ、 ぺンライト、キーホルダー等、 グッズと呼ばれるものはほとんど手掛けています。 取り扱うアイテムの幅が広いため、総合的なスキルアップが目指せる環境です。 ―――――――――――― ▼ツアーグッズ製作実績 ―――――――――――― ・THE RAMPAGE ・FANTASTICS ・NCT127 ・aespa ・Stray Kids ・藤井風 ・TWICE ・NiziU ・NIssy ・新しい学校のリーダーズ ・BLACKPINK

【仕事内容】 財務会計システムの開発プロジェクトにおける「マネジメントチームのメンバー」を担当いただきます。 現在テスト工程にあるシステムの「品質管理」「課題管理」「進捗管理」「ベンダー管理」などの幅広いPMO業が対象です。 即戦力メンバーとして稼働していただき、テスト～リリース導入工程・安定稼働化・保守改善に参画していただきます。

【仕事内容】 MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に サービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。 また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進を リードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 ・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ・VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ・推論・学習プラットフォームのコストの最適化 ・モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、 ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、 新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

【仕事内容】 Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、 それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、 プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 ・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。 ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 ・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 ・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

PL/PMなどで案件に入っていただき、ゆくゆくはグループ長として1０人規模のグループ運営をお任せ予定です。 ※PM,PL、上級SEを経験されていて、部門責任者・組織運営へのキャリアチェンジを目指している方の募集となります。 【業務詳細】 ・グループ社員に対しての人事評価、役割評価、業績評価 ・プロジェクトのスケジュール管理、案件管理 ・メンバーマネジメント等 [業務内容の変更の範囲:当社業務全般]

CTO直下のVPoEとして、当社の複数プロダクトの開発マネジメント、開発プロセス改善をご担当いただきます。 具体的には、開発プロセス設計と改善プロジェクトの牽引、エンジニア評価/制度のアップデート等を通してエンジニアリングチーム全体の生産性向上、成長支援のリードをお願いいたします。 ■業務内容 ▪️開発プロジェクトマネジメント - 事業計画に基づく経営層への定期レポーティング - 開発ロードマップの策定と運用 - 複数プロダクトの開発マネジメント・プロセス改善 ▪️テクノロジーマネジメント - 技術課題抽出・対応方針立案 - 技術レビュー (コードレビューを含む)・指導 ・品質管理 ▪️組織マネジメント - 採用計画の立案と実行 - エンジニアリングチームのマネージャー・メンバーの育成 - エンジニアリングチームの生産性向上・評価制度のアップデート

CTO直下のVPoEとして、当社の複数プロダクトの開発マネジメント、開発プロセス改善をご担当いただきます。 具体的には、開発プロセス設計と改善プロジェクトの牽引、エンジニア評価/制度のアップデート等を通してエンジニアリングチーム全体の生産性向上、成長支援のリードをお願いいたします。 ■業務内容 ▪️開発プロジェクトマネジメント - 事業計画に基づく経営層への定期レポーティング - 開発ロードマップの策定と運用 - 複数プロダクトの開発マネジメント・プロセス改善 ▪️テクノロジーマネジメント - 技術課題抽出・対応方針立案 - 技術レビュー (コードレビューを含む)・指導 ・品質管理 ▪️組織マネジメント - 採用計画の立案と実行 - エンジニアリングチームのマネージャー・メンバーの育成 - エンジニアリングチームの生産性向上・評価制度のアップデート

専門知識を活かした機械学習システムの構築を主に担当していただきます。 ◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 　AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、 　データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 　機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 　機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 　案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 　主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 　検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 　最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 　成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ※技術者派遣は行っておらず、全プロジェクトでプライムとして開発支援を行っています。 【配属予定プロジェクト】 企業向けLLMの技術検証・設計、構築、カスタマイズ ▽プロジェクト体制 ・通信系のIT企業、または大手小売（EC）企業のPJ配属を予定しています。 ・クリエーションラインの２〜３人＋顧客企業のエンジニア２〜３人の１チーム ・クリエーションラインのチームリーダーが上司となります。 ▽環境 ・技術環境：GCP、Azure、AWS、Gitlab ・使用言語 ：Python、R、SQL ＜その他にもチャレンジングなプライムプロジェクト事例多数！＞ ・大手製造業向け：アジャイル・スクラムの考え方を用いたデータ基盤の構築プロジェクト ・大手物流業向け：クラウド基盤開発・エッジクラウドサービス開発プロジェクト ・大手小売業向け：トラフィック増減に対応可能なECサイト構築プロジェクト ・大手通信業向け：セキュアなコンテナ利用環境構築支援プロジェクト

【本求人の雇用形態について】 ◇正社員 ◇限定正社員（通勤距離の限定、または特定の技術に特化した仕事をされたい方向け） 生産技術エンジニアとして自動車/宇宙航空/産業用ロボット等で多くのプロジェクトから案件をご担当頂きます。 5年程度の長期案件が多く社員指導・技術研修等マネジメント経験も積む事が可能です。 【現在積極募集中の案件例】 1. グローバルトップ企業の国外不出の工場にて生産技術案件 長年かけて、技術の粋を集めた半導体デバイス、 そしてそれを作り上げる製造技術・生産技術最先端の工場でご活躍頂けます。 業界不問で生産技術の方でも対応可能です ２．東証１部上場企業／自動車業界におけるティア１の案件 高い信頼性と品質が求められる自動車の電装部品のメーカーです。 生産技術、工程設計、ライン立ち上げなど、刻一刻と電装化が進む自動車の最先端に関わることができます。 ３．自動車部品製造ラインの設備保全 　　PLCを用いたカスタマイズ含む 【その他案件例】 ◇自動車関連：次世代自動車生産ライン工程設計 ◆宇宙・航空関連：航空機エンジンの製造設備設計 ◇産業用ロボット・工作機械関連：半導体生産ライン工程設計 ◆自動車、宇宙・航空関連、産業用ロボット分野などでの、システムの自動化・省力化・導入、 　生産性向上のための生産設備設計・設備改造 ◇製造のための冶具・工具の開発・改良 ◆研究開発、設計、および工場の製造部門のパイプ役としての製品設計検討・業務改善・試作・解析 ※取引先例：トヨタグループ、日産グループ、ホンダグループ、三菱電機／重工グループ、日立グループ、 　ソニーグループ等、国内トップメーカーを始め、200社を超える企業から4000件を超える開発プロジェクトを受注。

■業務内容 マーケティング部所属のデータエンジニアとして全社のデータ分析基盤の運用に携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ・SQLを用いたデータマートの作成 ・ETLツールTroccoを利用したデータ統合パイプラインの保守、設計、構築 ・データマネジメントの推進 ＜今後行っていく予定の業務内容＞ ・dbtの活用 ・モダンなデータ分析基盤へのリファクタリング

大成建設のエンジニアリング事業は一般的な建設会社の建築・土木事業の範囲を超え、生産設備の計画や施設運用の計画などに踏み込んでいます。 生産施設・物流施設・新エネルギー施設・インフラ施設・水族館・水処理施設など、様々な領域に拡大しています。 設計前の上流フェーズ（事業可能性検討・企画・コンサルティング）から施設完成後の川下フェーズ（運営支援・メンテナンス）に至るまで、エンジニアリングと関わる全てのフェーズに対応しております。 ■担当業務 ●設計対象は医薬品製造施設プロセス設計とする ●施主から提示される製造処方、能力等の要件から、機器構成・レイアウトの立案、 　プロセスフロー図の作成、シミュレーションなどを行う ●機器リスト、機器データシートの作成 ●機器配置計画 ●プロセスに関する提案業務（最適化提案、改善提案、自動化提案、省エネ提案ほか） ●他のエンジニアが設計したプロセスの評価・検証

【業務内容】 当社では、サンルーフや樹脂製燃料タンク、樹脂製内外装部品、カーボン製品など様々な素材を活用した 自動車部品の開発・製造をおこなっております。 それぞれの製品の要求性能に応じた材料の選定、新規開発、各種性能評価、および製品の仕様、 製造条件へのフィードバックをご担当いただきます。 今後はカーボンニュートラル、循環型社会実現に向けて、特に樹脂のリソースサーキュレーション材を活用した製品、 製造技術開発に注力していきます。 ・材料仕様の確からしさ検証（要求性能に対するタフネス評価） ・客先検証、サプライヤー検証、社内検証 ・開発材料に関する量産化見極め検証（各評価受審） ・材料の不具合検出と対策 ・性能評価試験実施

PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。 現在は社内解析基盤が整理され、次のステージに進む段階です。データ統合に関しては目処が立ってきたため、今後はアクティベーションやデータガバナンス（コレクション含む）に力を入れたいと考えています。 上記のミッションを牽引いただけるデータサイエンティストを募集しています。 経験豊富なデータエンジニアやアナリストと協力しながら、PREVENTおよび日本の疾患管理プログラム事業（DMP）の未来を切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか？ ※DMPとは？https://www.wantedly.com/companies/prevent/post_articles/171126 # 具体的業務 フルリモートではあるものの、隔週で実施しているミーティングや朝会、勉強会でチームメンバーとの交流も可能です。 - Myscope運用 - アドホック分析 - ダッシュボードツールの運用 - 社内におけるデータ利活用の推進（データマネジメント） - 全社横断的なKPI策定支援 ※ DS部の概要についてはDSブログ（https://note.com/prevent_ds）もご参照ください。 # 開発環境 - 言語：Python - Cloud：AWS, GCP - DB/DWH：PostgreSQL, Athena, BigQuery - ETL/ELT：Embulk, dbt, AppFlow - ワークフロー：Step Functions - BI/ダッシュボード：Tableau, Superset - 構成管理：Docker - コード管理：GitHub - プロジェクト管理：Notion, Miro ※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

■業務概要 INTLOOPでは客先常駐案件、あるいは受託開発案件において プロジェクトをリードする立場をお任せできるエンジニアを募集しています。 プロジェクト管理スキルを高めたい、専門性を軸にしてITコンサルタントへの キャリアチェンジにご興味をお持ちの方からのご応募も歓迎しております。 ■業務詳細 いずれのプロジェクトにおいても、プロジェクトの推進・管理の役割を担って頂きます。 クライアントの折衝および案件拡大に向けた営業活動についても活躍の場を提供することができます。 技術あるいは業務分析などご自身の現在のスキルやキャリアプランを踏まえた案件へのアサインを行い、 個人の成長と会社の成長をかみ合わせる環境が整っています。 INTLOOPではフリーランスのコンサルタント・エンジニアを対象とした人材ビジネスを展開しており、 経験の豊富なフリーランスの方々と一緒にプロジェクトを推進するため 通常の企業とは異なる刺激を受けながらスキルを伸ばしていくことが出来ます。 また、案件によっては当社の地方拠点のエンジニア達と一緒に開発を行う場合があります。 全員リモートでの開発となりますが密にコミュニケーションをとりながらクライアントの期待値に応える パフォーマンス・品質を提供するチームのマネージャーとしての活躍を期待しています！ 【プロジェクト例】 ■自社サービス(Webラーニングシステム)開発 　・開発環境：AWS ・開発言語：Python　　　 　・FW：Django 　・DB：MariaDB ■営業支援システム開発 　・開発環境：AWS 　・開発言語：Java 　・FW：Spring boot 　・DB：PostgreSQL ■大手商社の新規ECサイト開発 　・開発環境：AWS 　・開発言語：PHP 　・FW：Laravel 　・DB：MySQL ■クロスプラットフォームでの顧客管理アプリ開発 　・開発環境：AWS 　・開発言語：JavaScript、Kotlin、Swift 　・FW：ReactNative ※募集背景 　新規案件増による増員。

■業務内容 ①見積内容精査 ②価格交渉 ③コスト分析・標準原価作成 ④原価低減提案 ⑤取引先選定 ⑥調達管理

【仕事概要】 SaaSプロダクト「b→dash」の要件仕様を検討いただきます。 【仕事内容】 ■お願いしたい業務 ・プロダクトの要件定義、仕様作成 ・仕様書の作成 ・メンバーのアウトプットのレビュー ・機能要件のディスカッション ■ご経験やスキルに応じて追加でお任せしたい業務 ・承認者とのコミュニケーション ■1日の流れ ・09:00-09:30　 チーム朝会 ・09:30-18:30　 要件定義、レビュー ・18:30-19:00　 チーム夕会 ・19:00-20:00　 その他業務（随時発生ベースで対応） ●クライアント実績（一部抜粋） ・大手企業 KIRIN/岡三オンライン/クレディセゾン/阪急阪神百貨店/楽天イーグルス　など

大成建設のエンジニアリング事業は一般的な建設会社の建築・土木事業の範囲を超え、生産設備の計画や施設運用の計画などに踏み込んでいます。 生産施設・物流施設・新エネルギー施設・インフラ施設・水族館・水処理施設など、様々な領域に拡大しています。 設計前の上流フェーズ（事業可能性検討・企画・コンサルティング）から施設完成後の川下フェーズ（運営支援・メンテナンス）に至るまで、エンジニアリングと関わる全てのフェーズに対応しております。 ■担当業務 ●設計対象は食品工場に関わる生産施設、物流施設とする ●施主から提示される製造方法、能力等の要件から、工場運用・ライン構成・レイアウト計画、自動搬送、 　ロボット等による自動化の検討、IoT化、データ収集、モニタリングシステムなどの検討を行う ●機器リスト、機器データシートの作成 ●機器配置計画、倉庫配置計画、排水処理計画 ●プロセスに関する提案業務（最適化提案、改善提案、自動化提案、省エネ提案　他） ●他のエンジニアが設計したプロセスの評価・検証

【業務内容】 樹脂外装部品の量産に向けた生産ライン立ち上げを行っていただきます。 工法開発、工程設計が主な仕事となりますが、設備メーカーと直接やり取りし、設備仕様を構想する役割も持ちます。 特に、塗装設備の構築において手腕のある方を採用します。

昨今、需要が増すAWSクラウド領域において、開発計画に基づき、アプリケーションアーキテクチャ、インフラ設計・開発を実施し、技術レイヤーにおける役割を担っていただきます。 将来的には、デジタル・アーキテクトとしてお客様に最適なソリューションの提案や、 アーキテクチャ検討にも携わっていただきたいと考えております。 ★★★ここがポイント★★★ 物理サーバーのみの構築経験者であっても、AWS資格(アソシエイト) 可能であれば(プロフェッショナル)をお持ちの方であれば、実務経験が無くとも アサイン先を決める事が可能です※実績多数 経験が浅い方でも、教育体制を整えているので安心してください

大成建設のエンジニアリング事業は一般的な建設会社の建築・土木事業の範囲を超え、生産設備の計画や施設運用の計画などに踏み込んでいます。 生産施設・物流施設・新エネルギー施設・インフラ施設・水族館・水処理施設など、様々な領域に拡大しています。 設計前の上流フェーズ（事業可能性検討・企画・コンサルティング）から施設完成後の川下フェーズ（運営支援・メンテナンス）に至るまで、エンジニアリングと関わる全てのフェーズに対応しております。 ■担当業務 ●設計対象はファインケミカル施設プロセス設計とする。 ●施主から提示される製造処方、能力等の要件から、機器構成の立案、プロセスフロー図の作成、熱・物質収支計算、 シミュレーション、機器・配管のサイジングに加え、Ｐ＆ＩＤの作成を行う。 ●機器リスト、機器データシートの作成。 ●プロセス機器配置計画。 ●プロセスに関する提案業務 （最適化提案、改善提案、自動化提案、省エネ提案　他） ●他のエンジニアが設計したプロセスの評価・検証

主に医薬品製造プラントのプロセス（生産設備）設計・設備設計・積算業務を行います。 医薬系プラントを中心に「どのような設備を、どこに、どう配置するか」といった、 工場の生産プロセスやレイアウトをデザインする〈プロセスエンジニアリング〉要素が強い部門です。 【具体的には】 医薬品工場建設に関わる下記の各業務の管理をお任せします。 ●プロジェクトマネジメント（コスト管理・納期管理・リソース管理） ●技術的・経験的知見に基づく設計図書のレビュー・承認 ●顧客のニーズやコンセプトのヒアリングをもとに提案資料(設備の仕様やレイアウト、計画図、見積書)の作成 ●プロジェクト工程の打ち合わせ（顧客や社内各部門など社内外との定例会議） ●協力会社管理（協力会社を含めた管理業務） ●工場建設時、施工担当部門と連携してスムーズな工事をサポート ●工場完成後、試運転実施

【募集背景】 BPO事業のさらなる生産性向上の実現に向け、システム、プロジェクトマネジメント、 業務改善などの知見を有したIT業界出身者を採用し、実現を加速させたいと考えています。 【要約】 BPO事業部門に所属し、お客様からお預かりする連結決算業務や開示資料作成の業務実行を担当しながら、 並行して業務プロセスの改善を進め、業務効率化や生産性向上を実現するコンサルタントの役割を担っていただきます。 【詳細】 連結決算開示に特化したBPO事業は、年20%超の成長を10年以上続けながら高収益も実現していますが、 さらなる高みを目指すべく生産性向上ミッションを掲げています。 その実現に向けて、重要な鍵となるのはシステム活用を中心とした「標準化・仕組化」です。 現在、BPO事業はすでに200社を超える顧客を有していますが プロジェクトの開始段階ではお客様毎に業務の進め方の違いもあり、バラつきが生じてしまいます。 それを全社単位で横断的に支援していく取り組みを現在進めています。 ご入社後は、まずは現場の各BPOプロジェクトメンバーとして連結決算・開示業務、 もしくは単体決算業務の実行を担当いただきます。専門知識や経験が問われる業務もありますが、 チームで業務を仕組化・構造化していますので、経験豊富な先輩のフォローを受けながら業務範囲を広げることが可能です。 また、決算業務実行と並行しながら、これまで培ってこられたITシステム知見を活かしていただきます。 全社の生産性向上を推進する横串組織や直属の上長と連携し、担当プロジェクトの業務プロセスや システムの利用方法の現状把握をした上で問題を特定いただき、改善に向けた方向性や方策を立て、 優先順位を判断しながら業務改善を進めていただきます。 改善ポイントは、DivaSystemのシステム機能の最大活用といった業務プロセスの改善だけに留まらず、 人材育成の仕組みづくり、プロジェクトの立ち上げ・引き継ぎ方法の確立など、多岐にわたります。 業務の運用側に深く入り込みながらも、一歩引いた客観的な視点を持ちながら業務改善コンサルタントとしての価値も発揮していってください。 その後のキャリアパスとしては、入社される方のご志向にもよりますが、全社単位で生産性向上に取り組む場に活躍を拡げる機会もありますし、 現場でのラインマネジメントに挑戦する機会、外部向けの業務コンサルタントの役割を担うような機会もございます。 「ソフトウエア×サービス(BPO)」を提供する唯一無二の企業として、会計領域から大企業の経営体制を より良くしていこうとする弊社ビジョンに共感いただける方からのご応募をお待ちしています。

【主な職務】：ターボチャージャーの開発エンジニアとして、下記の職務をチームで行います。 【職務詳細】 ・新しいアプリケーションの開発と完璧なローンチを開発エンジニアリングチームとして担当 ・顧客エンジニアリングチームへの直接の窓口 ・国際的なクロスファンクショナルチームの一員として活動 ・顧客のターゲットを定義し、性能、機能、信頼性、コストの観点からアプリケーションのニーズに置き換え、 　適切なエアロデザインとターボモデルを定義するためにターボマッチングシミュレーションを実行 ・顧客のインターフェースと制約を尊重したターボパッケージデザインを、CADデザイナーと連携し、 　各コンポーネントとターボの図面作成、プロトタイプハードウェアの構築、信頼性リスク評価、 　対策アクションプランの策定等の実行 ・顧客のニーズと製品の制限とのギャップ分析 ・プロジェクトのマイルストーンとフェーズ終了基準に準拠して、設計検証計画を策定し、内部および外部で活動を推進 ・プロジェクトチーム内でプログラムマネージャー、営業、購買、工場と緊密に連携し 　技術的な洞察を提供することでリスクを最小化、機会を最大化するために計画を調整し、現場および製造の問題を解決

【職務概要】 自動車を主とした実験・評価業務をお任せ致します。 実験の自社設備を有している当社では、オペレータから技術員へのキャリアアップをしたい方も大歓迎です。 ※ご経験やご希望業務を考慮しまして、担当頂く業務を調整します。 【業務詳細】 ■自動車を主とした実験計測・評価業務、認証業務 ・車両実験（テストコース走行や社外走行による車両全般評価） 総合評価（フィーリング評価）、レイアウト（整備性・干渉評価）、乗り心地、動力燃費、操縦安定性、制動性能、音・振動等の評価 ・認証試験→排気ガス・制動（ブレーキ）・騒音等の各種認証試験 ・車両実験に関わる実験技術業務 　評価基準検討・データー解析・技術提案等 ・エンジン実験（エンジン台上・シャシダイナモ設備による各種評価） 　耐久性、排気ガス、燃費、振動・応力・騒音、認証試験 ・ドライブトレイン実験（台上設備や車両走行時の応力・振動・騒音等の各種評価） 　トランスミッション・ディファレンシャルギア・シャフト等の耐久性評価 ・ユニット台上実験（車両走行時や加振設備や電波暗室などによる各種評価） 　車両部品の振動・応力・騒音等の評価、電波障害評価 ・エンジン・ユニット・ドライブライン実験に関わる実験技術業務 　評価基準検討・データー解析・技術提案等