キーワード「演奏」 × 勤務地「埼玉県比企郡吉見町」の検索結果

・主に関東一円の幼稚園や保育園に（原則）日帰り出張し ・園児や園の先生へ ・感性を育てる音楽指導や未満児指導を 行います。 ・未就園の親子を対象とした親子教室にて ・”親子のふれあいあそび”などを指導します。 ・上記の出張指導がない日は ・内勤（事務処理 ・指導の事前準備等）を行います。 （未満児：３歳未満児対象） 「変更範囲：会社の定める業務」

半自動研磨加工機のオペレーター ・バレル研磨機のタンク内に製品と研磨石 ・水を投入 ・バレル研磨機の回転時間・スピード等 ・製品毎のマニュアルに従 って設定し稼働させる。 ・研磨後製品の取り出し ・選別洗浄作業等一連の業務に携わって頂 きます。単純・反復作業の繰り返しで ・難しい操作はありません 変更範囲：会社が定める業務

＊小学生を対象とした鴻巣市放課後児童クラブでの 民間保育です。 保育スタッフのアイディアをまとめ ・創り上げていく お仕事です。 ・小学生児童の保育業務 変更範囲：変更なし

＊小学生を対象とした鴻巣市放課後児童クラブでの 民間保育です。 保育スタッフのアイディアをまとめ ・創り上げていく お仕事です。 ・小学生児童の保育業務 変更範囲：変更なし

０歳〜５歳児の保育業務全般 ・遊び ・散歩 ・生活指導 ・食事 ・おやつ介助 ・昼寝介助 ・排泄介助 ・他 ＊園児定員６０名 ・「変更範囲：変更なし」 ◆検索コード ・・・ 「保育」

２０２５年４月１日オープン ０歳児〜５歳までの認可保育園です。 ＜乳幼児の保育全般＞ ・保育：散歩・遊び・お昼寝・排泄・着替え等指導・食事介助 等 ・事務：カリキュラム作成・成長記録・行事企画 ・実施 等 ・保育園運営のための諸業務 ＜定員＞９０名 ※変更範囲：変更なし

０〜６歳までの子どもと楽しく遊んだり ・掃除や保育の準備のお手伝いをお願いします。 指導計画をたてたり ・日誌などの書き物はありません！ 保育リーダーの仕事は正職員が行います。 ※お子様の発熱や学校行事 ・長期休みなどに合わせて働くことが可 能です。 ※週３日〜ご希望に合わせて時間帯もご相談ください。 ※ブランクある方もご相談ください。 ※開園後４時間及び閉園前４時間は１，３００円／時です。 変更範囲：会社の指示する業務

・検査装置のアプリケーション開発 ・Ｖｉｓｕａｌ Ｓｔｕｄｉｏ．ＮＥＴを使用した開発 （Ｖｉｓｕａｌ Ｂａｓｉｃ．ＮＥＴ ・Ｃ＃ ・Ｃ＋＋） ・Ｗｉｎｄｏｗｓアプリケーションの開発 ・プログラミング 変更範囲：変更なし

０歳〜５歳児の保育業務全般 ・遊び ・散歩 ・生活指導 ・食事 ・おやつ介助 ・昼寝介助 ・排泄介助 ・子育て支援 他 ＊園児定員 ６０名 「変更範囲：変更なし」 ◆検索コード「保育」 郵便番号検索【〒３５０１１６５】

＊小学生を対象とした北本市放課後児童クラブでの 民間保育です。 保育スタッフのアイディアをまとめ ・創り上げていく お仕事です。 ・小学生児童の保育業務 変更範囲：変更なし

我が国の防衛 ・災害派遣 ・国際平和協力活動など自衛隊の任務を遂行するするため ・各種業務に従事します。 （業務の区分である職種については採用後に本人の希望や適性などを踏まえて決定されます。） ＜主な職種＞ 航空機に搭乗する職域 ・航空管制 ・警戒管制 ・気象 ・高射 ・航空機整備 ・武器弾薬 ・無線レーダー整備 ・電算機処理 ・補給 ・施設 ・輸送 ・警備 ・衛生 ・音楽 ・会計 その他航空自衛隊が定める業務

我が国の防衛 ・災害派遣 ・国際平和協力活動など自衛隊の任務を遂行するため ・各種業務に従事します。（業務の区分である職種については採用後に本人の希望や適性などを踏まえて決定されます。） 〈主な職種〉 航空機に搭乗する職域 ・航空管制 ・警戒管制 ・気象 ・高射 ・航空機整備 ・武器弾薬 ・無線レーダー整備 ・電算機処理 ・補給 ・施設 ・輸送 ・警備 ・衛生 ・音楽 ・会計 ・その他航空自衛隊が定める業務

・パソコン使って資料作成と入力業務 ・外国人実習生と日本企業間の管理業務 ・外国人実習生に対して日本生活上の指導と支援 ※企業訪問 ・行政機関への書類の届出なども行います （自動車運転あり） 「業務の変更範囲：変更なし」

埼玉県を中心に関東の幼稚園 ・保育園に出張して 音楽指導又はダンスなどの指導を行います。 ※その幼稚園 ・保育園のニーズに合わせて ・マーチング ・和太鼓 ・ダンス ・合奏を園児や 職員に指導します。 ※直行直帰の日帰り指導です。 ※指導のない日は内勤業務となります。 「変更範囲：会社の定める業務」

製造設備オペレーター（鋳造）☆年間休日１８７日☆未経験ＯＫ！若手活躍中！ 自動車や ・スマートフォンのなどの精密電子部品の材料であり ・生活のあらゆるシーンで活用されている「伸銅品」。 具体的なお仕事の流れ 銅の塊を溶かし ・型に流し固める工程の設備操作を担当していただきます。・１０００度を超える温度の溶けた銅を扱うため ・熱は感じますが ・安全教育を徹底し ・耐火性の防具等を用意する等安全管理を厳格に行っております。 変更範囲：製造にかかわる業務

・食品乾燥機の販売 ・納品 ・集金業務 ・営業エリアは ・関東 ・北信越全般 ・営業車は支給します。 （岡山本社で３か月間研修期間があります：家賃 ・交通費は会社負担） ＊業務変更範囲：なし

・既存製品の改良 ・新製品の開発 ・筐体の設計 ・装置の機構設計 ・各種モータ ・センサ類の選定 ・技術仕様書や要件定義の作成 ・顧客や協力会社との仕様要件打ち合わせ 「変更範囲：変更なし」

大成建設のエンジニアリング事業は一般的な建設会社の建築・土木事業の範囲を超え、生産設備の計画や施設運用の計画などに踏み込んでいます。 生産施設・物流施設・新エネルギー施設・インフラ施設・水族館・水処理施設など、様々な領域に拡大しています。 設計前の上流フェーズ（事業可能性検討・企画・コンサルティング）から施設完成後の川下フェーズ（運営支援・メンテナンス）に至るまで、エンジニアリングと関わる全てのフェーズに対応しております。 ■担当業務 ●設計対象はバイオ医薬品製造施設のプロセス設計とする。 ●施主から提示される製造処方、能力等の要件から、機器構成の立案、プロセスフロー図の作成、 　熱・物質収支計算、シミュレーション、機器・配管のサイジングに加え、P&IDの作成を行う ●機器リスト、機器データシートの作成 ●プロセス機器配置計画 ●プロセスに関する提案業務 ●他のエンジニアが設計したプロセスの評価・検証

■具体的な仕事内容 アーティストのツアーグッズや ファンクラブグッズなど各種アイテムの生産管理。 生産拠点である中国にいる当社スタッフと連携して仕入先と直接交渉をしたり、 納期・コストを コントロールしながら指示を出し、ハイレベルな進行管理をお願いします。 ―――――――――――― ▼具体的な業務内容 ―――――――――――― ◆見積依頼 ◆金額交渉 ◆工場リサーチ ◆サンプルチェック ◆進行管理 ◆検品・梱包指示など ◆生産・出荷スケジュール管理 ◎現地に行き直接指示を出したり、 新規工場の開拓を行うため、 長期出張も発生します。 より高い品質・低コストを実現させることもあなたのミッションです。 ◎手掛けるアイテムは、Ｔシャツ、 バッグ、ポーチ、キャップ、 ぺンライト、キーホルダー等、 グッズと呼ばれるものはほとんど手掛けています。 取り扱うアイテムの幅が広いため、総合的なスキルアップが目指せる環境です。 ―――――――――――― ▼ツアーグッズ製作実績 ―――――――――――― ・THE RAMPAGE ・FANTASTICS ・NCT127 ・aespa ・Stray Kids ・藤井風 ・TWICE ・NiziU ・NIssy ・新しい学校のリーダーズ ・BLACKPINK

【仕事内容】 財務会計システムの開発プロジェクトにおける「マネジメントチームのメンバー」を担当いただきます。 現在テスト工程にあるシステムの「品質管理」「課題管理」「進捗管理」「ベンダー管理」などの幅広いPMO業が対象です。 即戦力メンバーとして稼働していただき、テスト～リリース導入工程・安定稼働化・保守改善に参画していただきます。

【仕事内容】 MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に サービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。 また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進を リードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 ・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ・VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ・推論・学習プラットフォームのコストの最適化 ・モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、 ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、 新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

クラウドプラットフォーム上で動作するアプリケーションやサービス開発に関するプロジェクトマネジメント、 顧客との折衝などをお任せします。 【具体的な仕事】 ・プロジェクトの計画、進捗管理、リスク管理 ・海外協力会社との連携、調整 ・ステークホルダーとの要件定義、仕様調整 ・チームメンバーの指導、管理

エモミル事業のプロダクト開発に必要なことを職能に縛られず横断的に行っていただきます。 【具体的には】 ◆開発：要件定義・基本設計・実装・テストコード追加・レビュー・検証・リリースなど ◆仕様検討：PdMと協働し、仕様策定や要件定義 ◆プロジェクト進行 など 【技術スタック】 ・開発技術：React, Next, Typescript , GraphQL, Python, Polars, SQL ・インフラ：Vercel, AWS(AppSync, Lambda, RDS, S3等), Github ・PJ管理： GitHub projects, Backlog ・その他ツール：Figma, GoogleDrive, Notion, Slack

▼概要 リーダー候補として、クライアントのビッグデータを処理する基盤のアーキテクチャの策定から、 DWHやデータ加工処理の開発、機械学習モデルのML&Opsへの組み込み等、 開発案件を技術的にリードし、後進の育成もお任せいたします。 当社の根幹事業である受託開発サービスの更なる成長に向けた施策の企画実行や、 新規プライム案件のリードにチャレンジいただけるポジションです。 プレイングマネージャーとしてのロールを期待しています。 当社の開発体制として、案件ごとにチームを組んで開発を推進する体制をとっています。 そのため、同じ所属のデータエンジニアだけでなく、コンサルタントや、エンジニア、PM等の 色んなポジションの方々と協働で開発を進めて働ける環境なので、切磋琢磨し合いながらスキルを伸ばしていけます。 ▼具体的な業務内容 ・技術上の調査及び提案のための研究 ・顧客との要件定義、打ち合わせへの同席 ・メンバーのレビューや指導や支援などの開発チームの技術力向上 ・プロジェクトのスケジュール管理 ・コーディング作業 ・バグ修正作業 ・ドキュメント作成／修正作業 ▼過去の開発案件事例 ・マンションオンライン販売「sumune for LIVIO」 ・施設利用者向け情報配信アプリ「My Sunshine City」 ・多言語対応ヘルスケアサービス「WELL ROOM」 ・中小企業の経営相談と専門家を派遣できるサービス「中小企業119」 ・オンライン対戦ゲーム「ソーセージレジェンド2」 ・結婚式専用ライブ配信アプリ「WeddingLive」 ・オンラインクレーンゲーム「Liftる」 ナショナルクライアント案件を中心に、多種多様な案件をいただいております！ 【言語・フレームワーク】 Pythonがメインですが、以下の言語やスキルも活用する場合があります。 開発言語：Python, Java等 分散処理：EMR, Spark, PySpark等 DWH：Redshift, BigQuery, Snowflake, Databricks等 DBMS：MySQL, PostgreSQL, DynamoDB, Firestore等 ETL：AWS Glue, Talend, PowerCenter, Informatica等 CI/CD：GitHub, Docker, CircleCI, GitHub Action, Terraform

【仕事内容】 Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、 それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、 プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 ・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。 ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 ・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 ・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

PL/PMなどで案件に入っていただき、ゆくゆくはグループ長として1０人規模のグループ運営をお任せ予定です。 ※PM,PL、上級SEを経験されていて、部門責任者・組織運営へのキャリアチェンジを目指している方の募集となります。 【業務詳細】 ・グループ社員に対しての人事評価、役割評価、業績評価 ・プロジェクトのスケジュール管理、案件管理 ・メンバーマネジメント等 [業務内容の変更の範囲:当社業務全般]

CTO直下のVPoEとして、当社の複数プロダクトの開発マネジメント、開発プロセス改善をご担当いただきます。 具体的には、開発プロセス設計と改善プロジェクトの牽引、エンジニア評価/制度のアップデート等を通してエンジニアリングチーム全体の生産性向上、成長支援のリードをお願いいたします。 ■業務内容 ▪️開発プロジェクトマネジメント - 事業計画に基づく経営層への定期レポーティング - 開発ロードマップの策定と運用 - 複数プロダクトの開発マネジメント・プロセス改善 ▪️テクノロジーマネジメント - 技術課題抽出・対応方針立案 - 技術レビュー (コードレビューを含む)・指導 ・品質管理 ▪️組織マネジメント - 採用計画の立案と実行 - エンジニアリングチームのマネージャー・メンバーの育成 - エンジニアリングチームの生産性向上・評価制度のアップデート

CTO直下のVPoEとして、当社の複数プロダクトの開発マネジメント、開発プロセス改善をご担当いただきます。 具体的には、開発プロセス設計と改善プロジェクトの牽引、エンジニア評価/制度のアップデート等を通してエンジニアリングチーム全体の生産性向上、成長支援のリードをお願いいたします。 ■業務内容 ▪️開発プロジェクトマネジメント - 事業計画に基づく経営層への定期レポーティング - 開発ロードマップの策定と運用 - 複数プロダクトの開発マネジメント・プロセス改善 ▪️テクノロジーマネジメント - 技術課題抽出・対応方針立案 - 技術レビュー (コードレビューを含む)・指導 ・品質管理 ▪️組織マネジメント - 採用計画の立案と実行 - エンジニアリングチームのマネージャー・メンバーの育成 - エンジニアリングチームの生産性向上・評価制度のアップデート

専門知識を活かした機械学習システムの構築を主に担当していただきます。 ◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 　AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、 　データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 　機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 　機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 　案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 　主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 　検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 　最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 　成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ※技術者派遣は行っておらず、全プロジェクトでプライムとして開発支援を行っています。 【配属予定プロジェクト】 企業向けLLMの技術検証・設計、構築、カスタマイズ ▽プロジェクト体制 ・通信系のIT企業、または大手小売（EC）企業のPJ配属を予定しています。 ・クリエーションラインの２〜３人＋顧客企業のエンジニア２〜３人の１チーム ・クリエーションラインのチームリーダーが上司となります。 ▽環境 ・技術環境：GCP、Azure、AWS、Gitlab ・使用言語 ：Python、R、SQL ＜その他にもチャレンジングなプライムプロジェクト事例多数！＞ ・大手製造業向け：アジャイル・スクラムの考え方を用いたデータ基盤の構築プロジェクト ・大手物流業向け：クラウド基盤開発・エッジクラウドサービス開発プロジェクト ・大手小売業向け：トラフィック増減に対応可能なECサイト構築プロジェクト ・大手通信業向け：セキュアなコンテナ利用環境構築支援プロジェクト

【概要】 新規プロダクトの立ち上げや、既存サービスの機能開発に携わって頂くポジションです。 具体的には、1→10フェーズのリクルーティングサービスや、0→1フェーズの業務効率化を促進するクラウドサービス、 さらには社内システムに至るまで、上流工程における要件定義や仕様設計から一気通貫にお任せしたいと考えております。 また、早期にテックチームのマネジメントも任せていきたいと考えております。 実践の中でエンジニアとしての成長を求める方、自社サービスを用いて業界を変革することに強く興味のある方、 マネジメントの経験を積んできたい方はぜひご応募下さい。 【プロジェクト例】 ■ 業務効率化を促進するSaaS型クラウドサービスの開発 ■ 業界を変革する新規webプロダクトのプロトタイプ開発 ■ 転職支援サービスのサイト開発 ■ マッチングプラットフォームの開発　など 【サービス例】 ■建職バンク　https://kenshoku-bank.com/ ■使用する言語・フレームワーク -Ruby -Ruby on Rails -Vue.js/React/Javascript/Jquery -HTML/CSS/SCSS ■開発環境 -Docker ※PCはWindows／Macのどちらかを選択いただけます。 ■デプロイ -AWS 　EC2, ECS, elastic beanstalk, cloudwatch, cloudfront -Ansible -Github action ■コミュニケーション ・Github ・Slack ・Google meet ■その他 -Lambda（API開発・分析等） -Fargate -Python -Google App Script

【本求人の雇用形態について】 ◇正社員 ◇限定正社員（通勤距離の限定、または特定の技術に特化した仕事をされたい方向け） 生産技術エンジニアとして自動車/宇宙航空/産業用ロボット等で多くのプロジェクトから案件をご担当頂きます。 5年程度の長期案件が多く社員指導・技術研修等マネジメント経験も積む事が可能です。 【現在積極募集中の案件例】 1. グローバルトップ企業の国外不出の工場にて生産技術案件 長年かけて、技術の粋を集めた半導体デバイス、 そしてそれを作り上げる製造技術・生産技術最先端の工場でご活躍頂けます。 業界不問で生産技術の方でも対応可能です ２．東証１部上場企業／自動車業界におけるティア１の案件 高い信頼性と品質が求められる自動車の電装部品のメーカーです。 生産技術、工程設計、ライン立ち上げなど、刻一刻と電装化が進む自動車の最先端に関わることができます。 ３．自動車部品製造ラインの設備保全 　　PLCを用いたカスタマイズ含む 【その他案件例】 ◇自動車関連：次世代自動車生産ライン工程設計 ◆宇宙・航空関連：航空機エンジンの製造設備設計 ◇産業用ロボット・工作機械関連：半導体生産ライン工程設計 ◆自動車、宇宙・航空関連、産業用ロボット分野などでの、システムの自動化・省力化・導入、 　生産性向上のための生産設備設計・設備改造 ◇製造のための冶具・工具の開発・改良 ◆研究開発、設計、および工場の製造部門のパイプ役としての製品設計検討・業務改善・試作・解析 ※取引先例：トヨタグループ、日産グループ、ホンダグループ、三菱電機／重工グループ、日立グループ、 　ソニーグループ等、国内トップメーカーを始め、200社を超える企業から4000件を超える開発プロジェクトを受注。

■業務内容 マーケティング部所属のデータエンジニアとして全社のデータ分析基盤の運用に携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ・SQLを用いたデータマートの作成 ・ETLツールTroccoを利用したデータ統合パイプラインの保守、設計、構築 ・データマネジメントの推進 ＜今後行っていく予定の業務内容＞ ・dbtの活用 ・モダンなデータ分析基盤へのリファクタリング

自社プロダクト「OWNLY」のアップデートに関する業務全般をお願いいたします。 具体的な業務内容の一例 ・プロダクト改善提案 ・要件定義 ・画面仕様作成 ・リリース前テスト ・FAQ作成 など

大成建設のエンジニアリング事業は一般的な建設会社の建築・土木事業の範囲を超え、生産設備の計画や施設運用の計画などに踏み込んでいます。 生産施設・物流施設・新エネルギー施設・インフラ施設・水族館・水処理施設など、様々な領域に拡大しています。 設計前の上流フェーズ（事業可能性検討・企画・コンサルティング）から施設完成後の川下フェーズ（運営支援・メンテナンス）に至るまで、エンジニアリングと関わる全てのフェーズに対応しております。 ■担当業務 ●設計対象は医薬品製造施設プロセス設計とする ●施主から提示される製造処方、能力等の要件から、機器構成・レイアウトの立案、 　プロセスフロー図の作成、シミュレーションなどを行う ●機器リスト、機器データシートの作成 ●機器配置計画 ●プロセスに関する提案業務（最適化提案、改善提案、自動化提案、省エネ提案ほか） ●他のエンジニアが設計したプロセスの評価・検証

【業務内容】 当社では、サンルーフや樹脂製燃料タンク、樹脂製内外装部品、カーボン製品など様々な素材を活用した 自動車部品の開発・製造をおこなっております。 それぞれの製品の要求性能に応じた材料の選定、新規開発、各種性能評価、および製品の仕様、 製造条件へのフィードバックをご担当いただきます。 今後はカーボンニュートラル、循環型社会実現に向けて、特に樹脂のリソースサーキュレーション材を活用した製品、 製造技術開発に注力していきます。 ・材料仕様の確からしさ検証（要求性能に対するタフネス評価） ・客先検証、サプライヤー検証、社内検証 ・開発材料に関する量産化見極め検証（各評価受審） ・材料の不具合検出と対策 ・性能評価試験実施

【 担当案件 】 ・新規案件におけるインフラ環境の非機能要件定義、設計、構築 ・既存案件のインフラ環境の運用保守 【 具体的な仕事内容 】 ・Terraformを中心としたInfrastructure as Codeでインフラ構築を自動化し、DevOps環境を整えていきます。 ・AWSを中心的なパブリッククラウドとして利用しつつ、AzureやGCPなど、必要に応じてマルチクラウドを活用し、AWSにロックインされない状況にしていきます。 ・AWS Lambdaを代表とするサーバレスアーキテクチャを用いて、エラスティックでコスト効率の高いインフラ構築をしていきます。 【 既存メンバーの雰囲気 】 ・個性豊かで自己成長への強い想いを持った社員が在籍 ・平均年齢が30代で意欲のある若手社員が多い ・営業人員がおらず、体育会系のノリが全くないカルチャー ▼過去の開発案件事例 ・マンションオンライン販売「sumune for LIVIO」 ・施設利用者向け情報配信アプリ「My Sunshine City」 ・多言語対応ヘルスケアサービス「WELL ROOM」 ・中小企業の経営相談と専門家を派遣できるサービス「中小企業119」 ・オンライン対戦ゲーム「ソーセージレジェンド2」 ・結婚式専用ライブ配信アプリ「WeddingLive」 ・オンラインクレーンゲーム「Liftる」 ナショナルクライアント案件を中心に、多種多様な案件をいただいております！ ▼開発環境 ・開発言語: PHP, Golang, Python ・フレームワーク: Laravel, Phoenix ・DB: MySQL, PostgreSQL ・インフラ: Amazon Web Services, Microsoft Azure ・ツール: Docker, Terraform, Git ・OS: Linux

【仕事内容】 ・KUDEN Bis (当社が提供するサービス)へ付加価値をつけるた、AI技術を取り入れたのエンジン・モデル等の開発 ・プロダクト開発における、 LLM や RAG の検証、開発、改善、運用 ・生成AIを活用した Kuden World のビジネスをスケールさせるための分析、提案、 ・最先端の情報検索、自然言語処理技術のサーベイ ・ チームメンバーとのMTG ・アカウント担当がヒアリングした顧客課題に対して、最適な手法を模索し、システムの企画・要件定義 等々 ・従事すべき業務変更の範囲（将来的な可能性含む）： 要相談

PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。 現在は社内解析基盤が整理され、次のステージに進む段階です。データ統合に関しては目処が立ってきたため、今後はアクティベーションやデータガバナンス（コレクション含む）に力を入れたいと考えています。 上記のミッションを牽引いただけるデータサイエンティストを募集しています。 経験豊富なデータエンジニアやアナリストと協力しながら、PREVENTおよび日本の疾患管理プログラム事業（DMP）の未来を切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか？ ※DMPとは？https://www.wantedly.com/companies/prevent/post_articles/171126 # 具体的業務 フルリモートではあるものの、隔週で実施しているミーティングや朝会、勉強会でチームメンバーとの交流も可能です。 - Myscope運用 - アドホック分析 - ダッシュボードツールの運用 - 社内におけるデータ利活用の推進（データマネジメント） - 全社横断的なKPI策定支援 ※ DS部の概要についてはDSブログ（https://note.com/prevent_ds）もご参照ください。 # 開発環境 - 言語：Python - Cloud：AWS, GCP - DB/DWH：PostgreSQL, Athena, BigQuery - ETL/ELT：Embulk, dbt, AppFlow - ワークフロー：Step Functions - BI/ダッシュボード：Tableau, Superset - 構成管理：Docker - コード管理：GitHub - プロジェクト管理：Notion, Miro ※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

■業務概要 INTLOOPでは客先常駐案件、あるいは受託開発案件において プロジェクトをリードする立場をお任せできるエンジニアを募集しています。 プロジェクト管理スキルを高めたい、専門性を軸にしてITコンサルタントへの キャリアチェンジにご興味をお持ちの方からのご応募も歓迎しております。 ■業務詳細 いずれのプロジェクトにおいても、プロジェクトの推進・管理の役割を担って頂きます。 クライアントの折衝および案件拡大に向けた営業活動についても活躍の場を提供することができます。 技術あるいは業務分析などご自身の現在のスキルやキャリアプランを踏まえた案件へのアサインを行い、 個人の成長と会社の成長をかみ合わせる環境が整っています。 INTLOOPではフリーランスのコンサルタント・エンジニアを対象とした人材ビジネスを展開しており、 経験の豊富なフリーランスの方々と一緒にプロジェクトを推進するため 通常の企業とは異なる刺激を受けながらスキルを伸ばしていくことが出来ます。 また、案件によっては当社の地方拠点のエンジニア達と一緒に開発を行う場合があります。 全員リモートでの開発となりますが密にコミュニケーションをとりながらクライアントの期待値に応える パフォーマンス・品質を提供するチームのマネージャーとしての活躍を期待しています！ 【プロジェクト例】 ■自社サービス(Webラーニングシステム)開発 　・開発環境：AWS ・開発言語：Python　　　 　・FW：Django 　・DB：MariaDB ■営業支援システム開発 　・開発環境：AWS 　・開発言語：Java 　・FW：Spring boot 　・DB：PostgreSQL ■大手商社の新規ECサイト開発 　・開発環境：AWS 　・開発言語：PHP 　・FW：Laravel 　・DB：MySQL ■クロスプラットフォームでの顧客管理アプリ開発 　・開発環境：AWS 　・開発言語：JavaScript、Kotlin、Swift 　・FW：ReactNative ※募集背景 　新規案件増による増員。

要件定義や基本設計などの上流工程に携わって頂きます。 ◎案件例 ≪≪≪インフラ基盤開発案件≫≫≫ 【税務会計サービスクラウド移行案件】 オンプレ⇒AWS（EC2/ELB/RDS/WAF/CloudWatch/GuardDuty） 【財務情報連携サービス更改案件】 RHEL、PostgreSQL、HULFT、JP1、Hinemos、DeepSecurity ≪≪≪運用・保守・自動化案件≫≫≫ 【税務会計サービスクラウド運用管理案件】 EC2、ELB、RDS、WAF、CloudWatch、GuardDuty、Lambda、CloudFormation 【財務情報連携サービス運用管理案件】 RHEL、PostgreSQL、HULFT、JP1、Hinemos、DeepSecurity ＼ゆくゆくは......／ プリセールスやITコンサルタント、IT専門講師など、多様なキャリアパスも実現可能です。 ・各プロジェクトにおけるメンバーマネジメント ・プロジェクトの企画/要件定義/基本設計/WBSの作成 ・プロジェクトの予実管理、運用改善 ・顧客/社内メンバーとの会議の企画、検討、ファシリテーション ※弊社はつながりを大切にしており、案件の多くは既存のお客様のご紹介からいいただいています。 ・就業場所変更の範囲（将来的な可能性含む）： なし

【概要】 新規プロダクトの立ち上げや、既存サービスの機能開発、テックチームのマネジメントに携わって頂くポジションです。 具体的には、1→10フェーズのリクルーティングサービスや、0→1フェーズの業務効率化を促進するクラウドサービス、 さらには社内システムに至るまで、上流工程における要件定義や仕様設計から一気通貫にお任せしたいと考えております。 自社サービスを用いて業界を変革することに強く興味のある方、 より裁量を持ってマネジメントの経験を積んできたい方はぜひご応募下さい。 【プロジェクト例】 ■ 業務効率化を促進するSaaS型クラウドサービスの開発 ■ 業界を変革する新規webプロダクトのプロトタイプ開発 ■ 転職支援サービスのサイト開発 ■ マッチングプラットフォームの開発　など 【サービス例】 ■建職バンク　https://kenshoku-bank.com/ ■使用する言語・フレームワーク -Ruby -Ruby on Rails -Vue.js/React/Javascript/Jquery -HTML/CSS/SCSS ■開発環境 -Docker ※PCはWindows／Macのどちらかを選択いただけます。 ■デプロイ -AWS 　EC2, ECS, elastic beanstalk, cloudwatch, cloudfront -Ansible -Github action ■コミュニケーション ・Github ・Slack ・Google meet ■その他 -Lambda（API開発・分析等） -Fargate -Python -Google App Script

■業務内容 ①見積内容精査 ②価格交渉 ③コスト分析・標準原価作成 ④原価低減提案 ⑤取引先選定 ⑥調達管理