キーワード「演奏」 × 勤務地「神奈川県横浜市青葉区」の検索結果

認可保育園における乳幼児 「あーす保育園鶴見中央」 定員：４０名 対象１歳〜未就学児 ◆知育・リズム 外部講師による英語やリズム遊びは子ども達にも大人気♪ その他にもサントレ等遊びながら 自然と豊かな表現力や非認知能力を育んでいます。 ◆食育 園庭やバルコニーでのプランター栽培や収穫 ・クッキング ・郷土料理メニュー等力を入れています。 【変更範囲：保育業務に関する書類作成】

◇運動発達支援施設での運動指導および保護者対応◇ 跳び箱や鉄棒などの学校体育器具を使っての運動遊びを通して ・器具に慣れる ・親しむ事おメインに考え ・また ・サッカーや的当て ・ボッチャなどの集団遊びを通しての児童発達支援です。 ☆子ども達と一緒に遊んでください。保護者との対話 ・連絡帳の作成などの業務もあります。 変更範囲：変更なし

仕事内容 保育業務全般をお願いします。 具体的な仕事内容 ・戸外活動（公園へのお散歩 ・歩行練習 ・公共の場の認識） ・室内活動（リトミックや歌 ・お絵描き ・紙芝居 ・造形遊びなど） ・食事（幼児については当番活動などもあります） ・保育日誌の作成（保健日誌 ・連絡帳など） ・見学対応 ・入園に関わる手続き業務 ・年間 ・月間 ・週間の保育計画の策定 ・保護者会配布資料の作成（今月の絵本のご紹介や行事など） 「変更範囲：変更なし」

０〜２歳児を対象とした ・最大１２名の小規模認可保育園です！ ベランダで野菜の栽培など ・子どもと職員が一緒に新しいことにチャレンジしている園です。 地域とのつながりも深く ・本村神明社で毎年行われる例大祭では園児が踊りを披露しています。 ■保育業務全般 ・保育業務（書類関連含む） ・保護者対応 【変更範囲：法人の定める全ての業務】

今回募集する精密板金加工（タレパン ・レーザー ・複合機）では ・ブランク加工の工程全般を担当していただきます。 タレパン（ＥＭ）やレーザー（クアトロ） ・複合機（Ｃ１）のオペレーター業務のほか ・板金の軽作業やＡＰ１００ ・ＣＡＤ／ＣＡＭを担当していただきます。 武蔵工業では板金加工のすべてを自社で対応。最新の設備を使い ・機械制御による精密板金加工を得意としています。 変更範囲：変更なし

・初心者を対象としたプログラムの指導 指導を行う主な技術は ・Ｊａｖａ ・ＶＢＡ ・Ｐｙｔｈｏｎ ・ＳＱＬ ・Ｇｉｔなど様々です。 ＊先に履歴書（写真貼付） ・職務経歴書 ・紹介状 ・ジョブカード（ある方）を郵送して下さい。 選考後 ・面接日時を連絡します。 【変更範囲：会社の定める業務】

機械加工（旋盤 ・フライス ・マシニング）による部品製作 「変更範囲：変更なし」

預かり保育・保育の保育補助業務を行っていただきます。 ＊閑静な住宅地の外れに位置した ・畑や緑地に囲まれた小高い丘の 上にある幼稚園です。 変更範囲：変更なし

主にアクリル ・他エンプラの切削加工業務。 使用機械は旋盤 ・マシニングセンタなどです。 ＣＡＤＣＡＭを用いたＮＣ機械の操作 汎用機を用いた材料カット ・面取り ・仕上 手作業による研磨磨き ◆加工業務の多能化を進めており様々な機械に携わってみたい方を お待ちしています。 ＊変更範囲：変更なし

・組み換えタンパク質の発現 ・精製 酵母 ・動物細胞 ・植物などを宿主として目的タンパク質を組換え発現させる 宿主の破砕 ・膜による抽出 ・カラム精製（ＡＫＴＡ） ・透析 ・タンパク質の評価実験 タンパク質の解析（ＳＤＳーＰＡＧＥ ・等） 定量（ＢＣＡ ・ＥＬＩＳＡ） 物性評価 ・動物細胞 ・ヒト細胞を用いた活性評価 ・その他 当該技術領域に関わる他社特許の調査補助など 【変更範囲：変更なし】

【保育への学び・知識が深まります！】小規模認可保育園 ０〜２歳 園児定員１９名 保育方針『あたたかく丁寧な保育』 行事や外部講師レッスン等 ・子どもたちに様々な経験をしてもらうことを大切にしています。 ・職員も大切にしています。感謝の気持ちを伝えることを大切に ・レッスン：卓球 ・英語 ・ダンス ・絵画等（保育士の負担なし） ・行事：季節ごとの行事はもちろん ・子どもの興味から新しいイベントが生まれることも ・スキルアップ：園内外の研修充実！目標管理シートで協力体制も ・保育研究発表会の開催 系列園ごとに研究成果を発表！ ・サポート面：ＳＶによる園訪問で相談可 人事部との面談も可 ・残業が少ない １分単位での勤怠管理

使用済みのドラム缶を転がしながら移動させたり ・積み上げ ・積み下ろしする作業 変更の範囲：変更なし

幼稚園教諭・保育士のお仕事です。 ・保育教諭（預かり保育担当） ★閑静な住宅地の外れに位置した畑や緑地に囲まれた小高い丘の上 にある幼稚園です。 変更範囲：変更なし

【保育への学び・知識が深まります！】小規模認可保育園 ０〜２歳 園児定員１９名 保育方針『あたたかく丁寧な保育』 行事や外部講師レッスン等 ・子どもたちに様々な経験をしてもらうことを大切にしています。 ・職員も大切にしています。感謝の気持ちを伝えることを大切に ・レッスン：卓球 ・英語 ・ダンス ・絵画等（保育士の負担なし） ・行事：季節ごとの行事はもちろん ・子どもの興味から新しいイベントが生まれることも ・スキルアップ：園内外の研修充実！目標管理シートで協力体制も ・保育研究発表会の開催 系列園ごとに研究成果を発表！ ・サポート面：ＳＶによる園訪問で相談可 人事部との面談も可 ・残業が少ない １分単位での勤怠管理 【変更範囲：変更なし】

Ｐｙｔｈｏｎ等のスクリプト言語を使用したデータ抽出 ・分析業務 をご担当いただきます。 【主な業務内容】 ・データ抽出 ・加工 ・可視化 ・仕様書との照合 ・相違解析 ・結果取りまとめ ・報告 等 【活かせる知見 ・経験】 ・Ｐｙｔｈｏｎ等のスクリプト言語の知見 ・Ｅｘｃｅｌ（関数 ・表作成等） ・ＰｏｗｅｒＰｏｉｎｔの経験 チーム作業ですので経験浅い方はフォローいたします。 研修制度や勉強会がございますので ・スキルアップを目指せます 【変更範囲：システムエンジニア業務を除く当社業務】

０〜５歳児の保育業務全般 ・クラス担任などをお願い致します。 苦手なことはみんなでフォローしあい ・得意なことは率先して活躍してください。チームで保育をしております。 ・定員５０名 ※令和５年４月新規オープン致しました。 【変更範囲：変更なし】

・１歳〜６歳までの障がい児を含む乳幼児保育および一時保育 ・地 域親子の子育て支援。 ・本町田わかくさ保育園 定員：７０名 ＊保育士資格所有の方で未経験者も可。 変更範囲：変更なし

放課後等デイサービス ・児童発達支援での保育業務全般 【業務内容】 ・放課後及び ・学校休業日（夏休み等の長期休暇）に ・０〜１８歳 までの利用者様に生活スキルや社会性スキル向上のための療育活 動を行います。 ・児童の送迎など 【応募条件】 普通自動車運転免許（ＡＴ限定可）ある方優遇 変更範囲：変更なし

・自動車の引取・納車 ・自動車塗装及び鈑金 ・対象車両は乗用車 ・小型バン ・小型トラック 等 ＊未経験者の方には見習いから丁寧に教えます。 変更範囲：会社の定める業務

◎介護付き有料老人ホームにおける介護業務全般 具体的には ・＊入浴や食事 ＊排せつの介助 ＊口腔ケア等の日常生活のサポート ＊認知症予防体操 ＊レクリエーション（ゲーム ・カラオケなど）の実施 ＊お困りごとのお手伝い ＊外出 ・散歩の付き添い ＊ご家族や看護師との情報共有 ＊イベントへの参加など 【変更の範囲】変更なし

◎幅広い年齢層の職員が活躍しています♪ ◎マイカー通勤ＯＫ！（職員専用駐車場完備） ０歳児〜５歳児の保育業務（認可／定員９０名） 保育月案・週案・日案 ・お便り作成業務なし！ 主に担任の保育の補助業務をお願いします。 竹林に囲まれた遊び場もＯＰＥＮ！畑や田んぼ ・園庭あり。 緑豊かな自然が自慢の園です♪ 業務範囲：変更なし

医療プロセスエンジニア〔主として医療 ・原薬プラントの生産設備 ・製薬用水設備 ・ユーティリティ設備業務。国内顧客に設備提案及び調整業務。ベンラーへの引合い ・コーディネーション ・社内部門との情報調整 ・現場試験 ・バリデーション業務など〕 変更範囲：変更なし

◎１日４時間〜ＯＫ♪ ◎マイカー通勤ＯＫ！（職員専用駐車場完備） ０歳児〜５歳児の保育業務（認可／定員９０名） 朝夕の時間帯の保育補助業務をお願いします。 保育月案・週案・日案 ・お便り作成業務はありません。 近隣に玄海田公園をはじめたくさんの公園があり ・年齢に合わせた運動遊びや 自然に触れる機会を数多く作っています。 業務範囲：変更なし

・コンピューターサーバーの構築を行うお仕事です。 （企業や官公庁等） ・Ｗｉｎｄｏｗｓ ・Ｌｉｎｕｘ ・ＵｎｉｘＯＳ等のサーバー群の 構築を行います。 ・一部 ・ゲームサーバーの構築も行っております。 ・正社員への登用制度あり。 変更範囲：変更なし

０〜６歳までの子どもと楽しく遊んだり ・掃除や保育の準備のお手伝いをお願いします。 指導計画をたてたり ・日誌などの書き物はありません！ 保育リーダーの仕事は正職員が行います。 ※お子様の発熱や学校行事 ・長期休みなどに合わせて働くことが可 能です。 ※週３日〜ご希望に合わせて時間帯もご相談ください。 ※ブランクある方もご相談ください。 ※開園後４時間及び閉園前４時間は１，５００円／時です。 ※変更範囲：会社が指示する業務

大成建設のエンジニアリング事業は一般的な建設会社の建築・土木事業の範囲を超え、生産設備の計画や施設運用の計画などに踏み込んでいます。 生産施設・物流施設・新エネルギー施設・インフラ施設・水族館・水処理施設など、様々な領域に拡大しています。 設計前の上流フェーズ（事業可能性検討・企画・コンサルティング）から施設完成後の川下フェーズ（運営支援・メンテナンス）に至るまで、エンジニアリングと関わる全てのフェーズに対応しております。 ■担当業務 ●設計対象はバイオ医薬品製造施設のプロセス設計とする。 ●施主から提示される製造処方、能力等の要件から、機器構成の立案、プロセスフロー図の作成、 　熱・物質収支計算、シミュレーション、機器・配管のサイジングに加え、P&IDの作成を行う ●機器リスト、機器データシートの作成 ●プロセス機器配置計画 ●プロセスに関する提案業務 ●他のエンジニアが設計したプロセスの評価・検証

■具体的な仕事内容 アーティストのツアーグッズや ファンクラブグッズなど各種アイテムの生産管理。 生産拠点である中国にいる当社スタッフと連携して仕入先と直接交渉をしたり、 納期・コストを コントロールしながら指示を出し、ハイレベルな進行管理をお願いします。 ―――――――――――― ▼具体的な業務内容 ―――――――――――― ◆見積依頼 ◆金額交渉 ◆工場リサーチ ◆サンプルチェック ◆進行管理 ◆検品・梱包指示など ◆生産・出荷スケジュール管理 ◎現地に行き直接指示を出したり、 新規工場の開拓を行うため、 長期出張も発生します。 より高い品質・低コストを実現させることもあなたのミッションです。 ◎手掛けるアイテムは、Ｔシャツ、 バッグ、ポーチ、キャップ、 ぺンライト、キーホルダー等、 グッズと呼ばれるものはほとんど手掛けています。 取り扱うアイテムの幅が広いため、総合的なスキルアップが目指せる環境です。 ―――――――――――― ▼ツアーグッズ製作実績 ―――――――――――― ・THE RAMPAGE ・FANTASTICS ・NCT127 ・aespa ・Stray Kids ・藤井風 ・TWICE ・NiziU ・NIssy ・新しい学校のリーダーズ ・BLACKPINK

【募集背景】 データプラットフォーム導入・構築の引き合い増加に対応するための増員となります。 【業務概要】 クライアントの業務システムなどの膨大な量のデータを蓄積・加工・分析し、経営層の意思決定に活用する BI(Business Intelligence）を含むデータプラットフォームの導入から実行支援までを行っています。 【業務詳細】 ●クライアントの要望に沿ったデータプラットフォームの企画、設計、実装まで、プロジェクトに一気通貫で関わって頂きます。 ●主に要件定義からテストまでお任せします。 　開発だけでなく、DB、インフラ、プロジェクト管理、エンドユーザーとのコミュニケーション能力など、 　幅広い経験に基づくスキルアップ・キャリアアップが可能な環境です。 ●エンドユーザー様と直接やり取りをする立場であり、要件定義など上流工程に携われます。

【仕事内容】 財務会計システムの開発プロジェクトにおける「マネジメントチームのメンバー」を担当いただきます。 現在テスト工程にあるシステムの「品質管理」「課題管理」「進捗管理」「ベンダー管理」などの幅広いPMO業が対象です。 即戦力メンバーとして稼働していただき、テスト～リリース導入工程・安定稼働化・保守改善に参画していただきます。

【仕事内容】 MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に サービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。 また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進を リードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 ・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ・VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ・推論・学習プラットフォームのコストの最適化 ・モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、 ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、 新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

クラウドプラットフォーム上で動作するアプリケーションやサービス開発に関するプロジェクトマネジメント、 顧客との折衝などをお任せします。 【具体的な仕事】 ・プロジェクトの計画、進捗管理、リスク管理 ・海外協力会社との連携、調整 ・ステークホルダーとの要件定義、仕様調整 ・チームメンバーの指導、管理

＜主な業務＞ ・データ抽出・加工 ・集計・解析 ＜具体的な業務内容＞ まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当していただき、 それから分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ＜過去の案件事例＞ 案件例1：ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 内 容：アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる ツール：SQL, Google BigQueryなど 案件例2：機械学習を用いたモデルの作成 内 容：お客様が持っているデータからモデルを作成して分類化や数値予測を行う ツール：Python ＜中途入社者経歴＞ ■2019年入社Tさん ■前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE ・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート →現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア ・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP） ・分析設計 ・報告書作成 ■2019年入社Aさん 前職／医療関係にて医療技師 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 →現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成など ■2019年入社Iさん 前職／自動車業界にて開発職 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 →現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修

■具体的な業務内容 これまでのご経験やスキルを踏まえ、以下BLUEPRINTグループ内のいずれかプロダクトの開発業務に関わっていただきます。 また、新規プロダクトの立ち上げも予定しているため、0→1フェーズ、グロースフェーズ、どちらにも携わっていただきます。 ・中長期での事業成長を見据えた開発イシューの特定 ・既に構築したシステムにとらわれず、最適な技術環境の選定 ・事業のフェーズに合わせた適切なチーム、組織構築 ・要件定義～実装までの開発実務 なお今回関わって頂くのは、以下のプロダクトを想定しています。 ・建材サーチ　https://kenzai-search.jp/ ・ズメーン　https://lp.zume-n.com/ ・Translead CRM　https://lp.translead.jp/ ・その他新規開発予定のプロダクト（直近でも3つほど計画をしています） ■期待する役割 ・経営陣/PdMと密にコミュニケーションをとり、サービスの最適化をすること ・開発体制の構築/技術的意思決定/ステークホルダとの合意等を、イシューを解決に向けて自律的に推進すること ・顧客の課題解決に重きを置き、中長期の価値最大化を見据えたチームの文化を形成すること

＜業務内容＞ ストレージ製品の生産関連システム&プロセス構築や生産テストツール(ソフトウェア)、 生産設備の導入立上げに携わっていただきます。 【具体的な業務】 ・ストレージ製品の仕様に沿った形で新規に生産テストツール(ソフトウェア)や生産設備の導入・立上げ検討・推進 ・既存の生産関連システム&プロセス改善・構築を検討し、作業効率の改善、製造コスト低減できるよう推進

エモミル事業のプロダクト開発に必要なことを職能に縛られず横断的に行っていただきます。 【具体的には】 ◆開発：要件定義・基本設計・実装・テストコード追加・レビュー・検証・リリースなど ◆仕様検討：PdMと協働し、仕様策定や要件定義 ◆プロジェクト進行 など 【技術スタック】 ・開発技術：React, Next, Typescript , GraphQL, Python, Polars, SQL ・インフラ：Vercel, AWS(AppSync, Lambda, RDS, S3等), Github ・PJ管理： GitHub projects, Backlog ・その他ツール：Figma, GoogleDrive, Notion, Slack

▼概要 リーダー候補として、クライアントのビッグデータを処理する基盤のアーキテクチャの策定から、 DWHやデータ加工処理の開発、機械学習モデルのML&Opsへの組み込み等、 開発案件を技術的にリードし、後進の育成もお任せいたします。 当社の根幹事業である受託開発サービスの更なる成長に向けた施策の企画実行や、 新規プライム案件のリードにチャレンジいただけるポジションです。 プレイングマネージャーとしてのロールを期待しています。 当社の開発体制として、案件ごとにチームを組んで開発を推進する体制をとっています。 そのため、同じ所属のデータエンジニアだけでなく、コンサルタントや、エンジニア、PM等の 色んなポジションの方々と協働で開発を進めて働ける環境なので、切磋琢磨し合いながらスキルを伸ばしていけます。 ▼具体的な業務内容 ・技術上の調査及び提案のための研究 ・顧客との要件定義、打ち合わせへの同席 ・メンバーのレビューや指導や支援などの開発チームの技術力向上 ・プロジェクトのスケジュール管理 ・コーディング作業 ・バグ修正作業 ・ドキュメント作成／修正作業 ▼過去の開発案件事例 ・マンションオンライン販売「sumune for LIVIO」 ・施設利用者向け情報配信アプリ「My Sunshine City」 ・多言語対応ヘルスケアサービス「WELL ROOM」 ・中小企業の経営相談と専門家を派遣できるサービス「中小企業119」 ・オンライン対戦ゲーム「ソーセージレジェンド2」 ・結婚式専用ライブ配信アプリ「WeddingLive」 ・オンラインクレーンゲーム「Liftる」 ナショナルクライアント案件を中心に、多種多様な案件をいただいております！ 【言語・フレームワーク】 Pythonがメインですが、以下の言語やスキルも活用する場合があります。 開発言語：Python, Java等 分散処理：EMR, Spark, PySpark等 DWH：Redshift, BigQuery, Snowflake, Databricks等 DBMS：MySQL, PostgreSQL, DynamoDB, Firestore等 ETL：AWS Glue, Talend, PowerCenter, Informatica等 CI/CD：GitHub, Docker, CircleCI, GitHub Action, Terraform

自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。 基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発になります。（LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。） ＜技術開発＞ ・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 ＜組み込み＞ ・モック開発からシステム開発へのブリッジ ・実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト

【仕事内容】 Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、 それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、 プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 ・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。 ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 ・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 ・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用したC++プロジェクトへの組み込み、AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、ユーザーや営業の学習サポート ■職務の特徴：汎用プロダクトにおけるAI機能の実現のため、オープンソースをpythonで簡単に実装するのみではなく、アルゴリズム改善、プラットフォーム最適化、機能実現方法の検討など、AI技術を使い方から実装まで深堀りすることができます。 ■適用事例： ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け不良品検査システム

▼クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく～時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ＜業務内容＞ 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ整備 など ＜開発環境＞ ・言語：SQL ・インフラ：GCP、AWS、Azure ・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ＜プロジェクト例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 など ====================== ▼データアナリスト ＜業務詳細＞ 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 様々な課題をデータで解決いたします ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など ＜データの種類＞ 大手通信キャリアのビックデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ WEB広告のデータ など ＜PJT例＞ ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ====================== ▼両職種共通 ＜職種の魅力＞ ・多種多様なビックデータの取り扱いができるため、技術の幅をより広げることができる ・直受け案件のため、より上流の工程で働けたり、幅広い業務に携わることができる ・充実した資格取得奨励手当制度により、技術者としての市場価値を高められる ＜入社直後にお任せ予定の業務＞ 面接や面談にてヒアリングした上で、一人ひとりにあったプロジェクトにアサインいたします。 求人票にPJT例を記載しておりますので、ぜひご確認くださいませ。 ＜業務を通して得られるスキル＞ ◎データアナリストとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、 　プレイングマネージャーへのステップアップを目指す方にもマッチするポジションです。 　当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を 　要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。 ◎様々な業界でのデータを扱えるため、技術者としての市場価値を高められ、 　クライアントの業種を問わず、様々な業態のプロジェクトに関与することで 　様々な業界知識と適応力を高めることができるため、プロフェッショナルなスキルが身につきます。 ◎社内勉強会参加や主催することも歓迎されており 　知識の共有やコミュニティの形成をサポートする環境です。 　エンジニア同士の技術も高めあえます。 ◎「DX」「データ活用」「AI」領域のプロフェッショナルと協働し、 　最新の技術やトレンド情報を収集する機会が豊富です。 ◎今後のステップアップとしてプロジェクトリーダー、マネージャーを目指すことも可能ですし、 　さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。 ＜組織構成＞ 1ユニット：4～7名（マネージャー、リーダー含む） ＜働き方＞ リモート勤務：週1,2回出社OK（メンバーコミュニケーションも含めた出社）※案件により異なる 年間休日：125日程度 副業：可能（申請許可必須）

データ活用の基盤となるデータ・パイプラインの構築や、データマネジメントの プロセス整備、システム実装などを主にご担当いただきます。 【プロジェクト例】 ・某大手証券会社のIB（投資銀行）業務の数値リサーチPJT ・銀行様向けにEUCツール開発PJT ・動画配信サービス企業向けにデータインフラの設計開発業務や、 　ユーザーに向けたパーソナライズの自動化など、高度な分析機能実装PJT ※官公庁、メガバンク、通信キャリア等のネットワーク設計、構築、運用・保守、 　技術支援など一流企業の大規模プロジェクトが多数です。

【業務概要】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながら、クライアント企業の組織課題解決に貢献してもらうことを期待しています。 【業務詳細】 これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・AIや機械学習を用いた新機能の開発・改善

・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ～～～案件事例～～～ ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 　アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 　使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 　クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 　使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 　地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 　使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ ≪ スキルアップの流れ ≫ Step１ データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール 　SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step２ コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール 　SQL / Python / SAS / Rなど Step３ データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール 　Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step４ レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール 　ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 以下のような業務に携わっていただきます。 - 顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード - クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 - 機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） - 国際会議、論文などによる技術調査 - アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価 - AWS, GCP, ABEJA Platform等への商用実装 - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） - 前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成 - 技術スタックについては、https://stackshare.io/abeja/abeja-datascienceをご覧ください。 - https://tech-blog.abeja.asia/entry/abeja-ds-team-202111のブログにて、業務やチームの取り組みについてご紹介しています。 - フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義 - プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発 - 運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む) - お客様とのコミュニケーション - 提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行います。 - 共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。 ▼業務内容：変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり

▼仕事内容 ・顧客折衝やコンサルテーションを行い、要望を踏まえた上での仕様策定 ・ステークホルダーとの納期、品質基準に関する期待値調整 ・仕様策定からの設計、稼働見積、開発エンジニアへの落とし込み、サービスイン迄の進捗管理等のプロジェクトマネジメント ・環境構築(AWS)についてインフラエンジニアへの相談や依頼 ・追加でカスタマイズ案件が発生した場合の見積もり対応 ▼エンジニアとしてのスキルアップ これから伸ばしたいスキルやキャリアの方向性を、役員や営業メンバーとしっかりとすり合わせしてから、携わる案件を決定していきます。 キャリアアッププランも一人一人異なるため、進みたい方向とキャリアアップを全力でサポートします！ ▼募集背景 当社は、設立以来黒字経営を続けています。 将来のコアメンバーを募集します！ 将来の中核メンバーはあなたかもしれません！

【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 - データ分析、モデル作成 - データ要件の整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 - 最適な手法の調査、選定 - モデルの作成、精度性能評価 - ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) - 統計解析・因果推論などの統計モデリング - 数理最適化などの数理モデリング - エンジニアと連携したモデルの商用実装 - 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 - プリセールス活動、提案内容レビュー - 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 - 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 - チームリーディング、メンバーメンタリング - クライアントへ提案し受注する案件のビジネス要件・技術的要件を理解し、必要とされるケイパビリティとメンバのスキルセットを勘案しながら、マネージャと連携してプロジェクトのメンバアサインを行う - メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う - 組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ▼業務内容：変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり

PL/PMなどで案件に入っていただき、ゆくゆくはグループ長として1０人規模のグループ運営をお任せ予定です。 ※PM,PL、上級SEを経験されていて、部門責任者・組織運営へのキャリアチェンジを目指している方の募集となります。 【業務詳細】 ・グループ社員に対しての人事評価、役割評価、業績評価 ・プロジェクトのスケジュール管理、案件管理 ・メンバーマネジメント等 [業務内容の変更の範囲:当社業務全般]

CTO直下のVPoEとして、当社の複数プロダクトの開発マネジメント、開発プロセス改善をご担当いただきます。 具体的には、開発プロセス設計と改善プロジェクトの牽引、エンジニア評価/制度のアップデート等を通してエンジニアリングチーム全体の生産性向上、成長支援のリードをお願いいたします。 ■業務内容 ▪️開発プロジェクトマネジメント - 事業計画に基づく経営層への定期レポーティング - 開発ロードマップの策定と運用 - 複数プロダクトの開発マネジメント・プロセス改善 ▪️テクノロジーマネジメント - 技術課題抽出・対応方針立案 - 技術レビュー (コードレビューを含む)・指導 ・品質管理 ▪️組織マネジメント - 採用計画の立案と実行 - エンジニアリングチームのマネージャー・メンバーの育成 - エンジニアリングチームの生産性向上・評価制度のアップデート

CTO直下のVPoEとして、当社の複数プロダクトの開発マネジメント、開発プロセス改善をご担当いただきます。 具体的には、開発プロセス設計と改善プロジェクトの牽引、エンジニア評価/制度のアップデート等を通してエンジニアリングチーム全体の生産性向上、成長支援のリードをお願いいたします。 ■業務内容 ▪️開発プロジェクトマネジメント - 事業計画に基づく経営層への定期レポーティング - 開発ロードマップの策定と運用 - 複数プロダクトの開発マネジメント・プロセス改善 ▪️テクノロジーマネジメント - 技術課題抽出・対応方針立案 - 技術レビュー (コードレビューを含む)・指導 ・品質管理 ▪️組織マネジメント - 採用計画の立案と実行 - エンジニアリングチームのマネージャー・メンバーの育成 - エンジニアリングチームの生産性向上・評価制度のアップデート

専門知識を活かした機械学習システムの構築を主に担当していただきます。 ◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 　AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、 　データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 　機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 　機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 　案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 　主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 　検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 　最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 　成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ※技術者派遣は行っておらず、全プロジェクトでプライムとして開発支援を行っています。 【配属予定プロジェクト】 企業向けLLMの技術検証・設計、構築、カスタマイズ ▽プロジェクト体制 ・通信系のIT企業、または大手小売（EC）企業のPJ配属を予定しています。 ・クリエーションラインの２〜３人＋顧客企業のエンジニア２〜３人の１チーム ・クリエーションラインのチームリーダーが上司となります。 ▽環境 ・技術環境：GCP、Azure、AWS、Gitlab ・使用言語 ：Python、R、SQL ＜その他にもチャレンジングなプライムプロジェクト事例多数！＞ ・大手製造業向け：アジャイル・スクラムの考え方を用いたデータ基盤の構築プロジェクト ・大手物流業向け：クラウド基盤開発・エッジクラウドサービス開発プロジェクト ・大手小売業向け：トラフィック増減に対応可能なECサイト構築プロジェクト ・大手通信業向け：セキュアなコンテナ利用環境構築支援プロジェクト