キーワード「演奏」 × 勤務地「神奈川県秦野市」の検索結果

・現場にて発泡硬質ウレタンフォームの吹付け ・養生 ・成型 ・下準備等 ・住宅の屋根 ・壁 ・床 ・基礎等に吹付け施行を行います。 ・その他工事作業もあります。 スプレー式の断熱材を新築住宅の壁や天井などに吹き付けていきます。最初は断熱材の厚みチェックや養生シート貼り ・清掃作業などからスタートします。 「変更範囲：変更無し」

木のぬくもりを醸す施設で子供（０〜５歳児）の ・保育の全般の仕事 ・季節イベント ・検診や身体測定 ・避難訓練 ・園外保育。 保護者対応等 ・園児定員７８名です。 ・未経験の方には一から指導しますので安心ください。 （園の理念） ・健康で心豊かな子を育てる。 ・平和と安寧を願い ・行動できる子どもを育てる。 【変更の範囲】当社業務全般

直営の教室にて ・幼児から中学生までの子供を対象に英会話の レッスンをしていただきます ・英会話レッスン ・文法レッスンの提供 ・会員 ・保護者対応 ・各種イベント案内 ・欠席者への電話入れ ・ダブレット入力（報告書など） ・教室清掃 ※全レベル レッスンマニュアル完備 ※研修制度と英語力サポ―ト制度で未経験の方でも安心 ※子育てしながら働いている方 ・再入社して働いている方も 沢山いらっしゃいます 「変更範囲：変更なし」

制御盤設計やシーケンスソフト等の設計などを行います。 専用機や自動化設備の制御設計に携わっていただきます。 ＊変更範囲：変更なし

●放課後等デイサービス（定員１０名）における ・ご利用者 （障がいのある小学生〜中学生）の放課後等デイサービス指導員業務全般（介護業務）と送迎業務 〔送迎〕セレナ ・ステップワゴン ・普通自動車／ＡＴ車 〔エリア〕片道１５分程度（伊勢原市内） ※変更範囲：変更なし

●重度障がい児童放課後等デイサービス（定員５名）における ・＊ご利用者（障がいのある小学生〜中学生）の送迎 （ハイエース／エリアは片道１５分程度） ＊現場における支援業務全般 ※変更範囲：変更なし

・幼稚園保育後延長保育教諭（クラス担任ではありません） こどもたちの生活サポートをお願いいたします。 戸外遊びの補助 ・トイレ ・食事 ・着替えなど身の回りの補助など 園児年齢：満３歳〜６歳 園児人数：１０〜２０人（その日により変動する） 【変更の範囲】法人内業務全般

【仕事内容】 財務会計システムの開発プロジェクトにおける「マネジメントチームのメンバー」を担当いただきます。 現在テスト工程にあるシステムの「品質管理」「課題管理」「進捗管理」「ベンダー管理」などの幅広いPMO業が対象です。 即戦力メンバーとして稼働していただき、テスト～リリース導入工程・安定稼働化・保守改善に参画していただきます。

＜主な業務＞ ・データ抽出・加工 ・集計・解析 ＜具体的な業務内容＞ まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当していただき、 それから分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ＜過去の案件事例＞ 案件例1：ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 内 容：アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる ツール：SQL, Google BigQueryなど 案件例2：機械学習を用いたモデルの作成 内 容：お客様が持っているデータからモデルを作成して分類化や数値予測を行う ツール：Python ＜中途入社者経歴＞ ■2019年入社Tさん ■前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE ・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート →現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア ・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP） ・分析設計 ・報告書作成 ■2019年入社Aさん 前職／医療関係にて医療技師 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 →現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成など ■2019年入社Iさん 前職／自動車業界にて開発職 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 →現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修

＜業務内容＞ ストレージ製品の生産関連システム&プロセス構築や生産テストツール(ソフトウェア)、 生産設備の導入立上げに携わっていただきます。 【具体的な業務】 ・ストレージ製品の仕様に沿った形で新規に生産テストツール(ソフトウェア)や生産設備の導入・立上げ検討・推進 ・既存の生産関連システム&プロセス改善・構築を検討し、作業効率の改善、製造コスト低減できるよう推進

・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ～～～案件事例～～～ ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 　アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 　使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 　クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 　使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 　地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 　使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ ≪ スキルアップの流れ ≫ Step１ データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール 　SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step２ コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール 　SQL / Python / SAS / Rなど Step３ データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール 　Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step４ レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール 　ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

CTO直下のVPoEとして、当社の複数プロダクトの開発マネジメント、開発プロセス改善をご担当いただきます。 具体的には、開発プロセス設計と改善プロジェクトの牽引、エンジニア評価/制度のアップデート等を通してエンジニアリングチーム全体の生産性向上、成長支援のリードをお願いいたします。 ■業務内容 ▪️開発プロジェクトマネジメント - 事業計画に基づく経営層への定期レポーティング - 開発ロードマップの策定と運用 - 複数プロダクトの開発マネジメント・プロセス改善 ▪️テクノロジーマネジメント - 技術課題抽出・対応方針立案 - 技術レビュー (コードレビューを含む)・指導 ・品質管理 ▪️組織マネジメント - 採用計画の立案と実行 - エンジニアリングチームのマネージャー・メンバーの育成 - エンジニアリングチームの生産性向上・評価制度のアップデート

CTO直下のVPoEとして、当社の複数プロダクトの開発マネジメント、開発プロセス改善をご担当いただきます。 具体的には、開発プロセス設計と改善プロジェクトの牽引、エンジニア評価/制度のアップデート等を通してエンジニアリングチーム全体の生産性向上、成長支援のリードをお願いいたします。 ■業務内容 ▪️開発プロジェクトマネジメント - 事業計画に基づく経営層への定期レポーティング - 開発ロードマップの策定と運用 - 複数プロダクトの開発マネジメント・プロセス改善 ▪️テクノロジーマネジメント - 技術課題抽出・対応方針立案 - 技術レビュー (コードレビューを含む)・指導 ・品質管理 ▪️組織マネジメント - 採用計画の立案と実行 - エンジニアリングチームのマネージャー・メンバーの育成 - エンジニアリングチームの生産性向上・評価制度のアップデート

専門知識を活かした機械学習システムの構築を主に担当していただきます。 ◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 　AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、 　データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 　機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 　機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 　案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 　主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 　検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 　最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 　成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ※技術者派遣は行っておらず、全プロジェクトでプライムとして開発支援を行っています。 【配属予定プロジェクト】 企業向けLLMの技術検証・設計、構築、カスタマイズ ▽プロジェクト体制 ・通信系のIT企業、または大手小売（EC）企業のPJ配属を予定しています。 ・クリエーションラインの２〜３人＋顧客企業のエンジニア２〜３人の１チーム ・クリエーションラインのチームリーダーが上司となります。 ▽環境 ・技術環境：GCP、Azure、AWS、Gitlab ・使用言語 ：Python、R、SQL ＜その他にもチャレンジングなプライムプロジェクト事例多数！＞ ・大手製造業向け：アジャイル・スクラムの考え方を用いたデータ基盤の構築プロジェクト ・大手物流業向け：クラウド基盤開発・エッジクラウドサービス開発プロジェクト ・大手小売業向け：トラフィック増減に対応可能なECサイト構築プロジェクト ・大手通信業向け：セキュアなコンテナ利用環境構築支援プロジェクト

＜募集背景＞ 組織拡大によりPMポジションの方を増員したいと考えています。 データサイエンティストのご経験がある方に、新たな知識・技術の導入をしていただき分析屋組織の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ＜仕事内容＞ ～顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援～ ＜業務概要＞ ■課題ヒアリング～戦略立案、分析設計などの支援を行います。 　ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用や 　データ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 ■現在増えてきているプロジェクト内容としては、 具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った 各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 ＜主な業務内容＞ ご経験やご志向に合わせて①か②又は①と②の両方をお任せします。 ①エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ②ビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや若手データサイエンティストの育成をお任せします。 ・プロジェクトマネジメント 　-顧客のIT開発プロセス／予算／年間案件数の把握 　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 　-全体方針の検討／策定 　-タスク・スケジュール管理 　-稼働／コスト管理 　-進捗管理 　-品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　 ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 ＜主要取引＞ 　SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、 　官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を 　多数いただいております。 ＜特徴（強み）＞ 　現在、SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を 　含む分析案件の引き合いを多数いただいております。 　そのような案件において、PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、 　分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを 　一貫してご担当いただくことが可能です。 　また、当社では常に会社をより良く変えていく社風があるため、社員の積極的な意見や行動を 　評価しております。役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって 　取り組んでおります。 ＜開発環境・使用ツール＞ ※実装に関する知識があれば問題なし！ ■データ分析基盤/BIツール：Python,Tableau,Google Analytics SQL,R ■DB：Oracle Database/SQL Server MySQL/AWS ■インフラ：AWS,GCP（ML関連のAPI・BigQuery）,Azure ＜過去の案件事例＞ 案件例1：ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 内 容：アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる ツール：SQL, Google BigQueryなど 案件例2：機械学習を用いたモデルの作成 内 容：お客様が持っているデータからモデルを作成して分類化や数値予測を行う ツール：Python

【本求人の雇用形態について】 ◇正社員 ◇限定正社員（通勤距離の限定、または特定の技術に特化した仕事をされたい方向け） 生産技術エンジニアとして自動車/宇宙航空/産業用ロボット等で多くのプロジェクトから案件をご担当頂きます。 5年程度の長期案件が多く社員指導・技術研修等マネジメント経験も積む事が可能です。 【現在積極募集中の案件例】 1. グローバルトップ企業の国外不出の工場にて生産技術案件 長年かけて、技術の粋を集めた半導体デバイス、 そしてそれを作り上げる製造技術・生産技術最先端の工場でご活躍頂けます。 業界不問で生産技術の方でも対応可能です ２．東証１部上場企業／自動車業界におけるティア１の案件 高い信頼性と品質が求められる自動車の電装部品のメーカーです。 生産技術、工程設計、ライン立ち上げなど、刻一刻と電装化が進む自動車の最先端に関わることができます。 ３．自動車部品製造ラインの設備保全 　　PLCを用いたカスタマイズ含む 【その他案件例】 ◇自動車関連：次世代自動車生産ライン工程設計 ◆宇宙・航空関連：航空機エンジンの製造設備設計 ◇産業用ロボット・工作機械関連：半導体生産ライン工程設計 ◆自動車、宇宙・航空関連、産業用ロボット分野などでの、システムの自動化・省力化・導入、 　生産性向上のための生産設備設計・設備改造 ◇製造のための冶具・工具の開発・改良 ◆研究開発、設計、および工場の製造部門のパイプ役としての製品設計検討・業務改善・試作・解析 ※取引先例：トヨタグループ、日産グループ、ホンダグループ、三菱電機／重工グループ、日立グループ、 　ソニーグループ等、国内トップメーカーを始め、200社を超える企業から4000件を超える開発プロジェクトを受注。

PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。 現在は社内解析基盤が整理され、次のステージに進む段階です。データ統合に関しては目処が立ってきたため、今後はアクティベーションやデータガバナンス（コレクション含む）に力を入れたいと考えています。 上記のミッションを牽引いただけるデータサイエンティストを募集しています。 経験豊富なデータエンジニアやアナリストと協力しながら、PREVENTおよび日本の疾患管理プログラム事業（DMP）の未来を切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか？ ※DMPとは？https://www.wantedly.com/companies/prevent/post_articles/171126 # 具体的業務 フルリモートではあるものの、隔週で実施しているミーティングや朝会、勉強会でチームメンバーとの交流も可能です。 - Myscope運用 - アドホック分析 - ダッシュボードツールの運用 - 社内におけるデータ利活用の推進（データマネジメント） - 全社横断的なKPI策定支援 ※ DS部の概要についてはDSブログ（https://note.com/prevent_ds）もご参照ください。 # 開発環境 - 言語：Python - Cloud：AWS, GCP - DB/DWH：PostgreSQL, Athena, BigQuery - ETL/ELT：Embulk, dbt, AppFlow - ワークフロー：Step Functions - BI/ダッシュボード：Tableau, Superset - 構成管理：Docker - コード管理：GitHub - プロジェクト管理：Notion, Miro ※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。 ●注力ポイント AIに関連する分野。 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ●ステップアップ事例 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ●案件内容① 農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 ●案件内容② 加工製品の性能予測： 原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。 これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。 技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。 ●案件内容③ アイドルグループのブログ解析： 特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、 どのようなファン層を集められるか分析します。 技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 ●案件内容④ ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測： 過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。 この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。 技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。 ・従事すべき業務の変更の範囲→【変更の範囲】会社の定める業務

■業務概要 INTLOOPでは客先常駐案件、あるいは受託開発案件において プロジェクトをリードする立場をお任せできるエンジニアを募集しています。 プロジェクト管理スキルを高めたい、専門性を軸にしてITコンサルタントへの キャリアチェンジにご興味をお持ちの方からのご応募も歓迎しております。 ■業務詳細 いずれのプロジェクトにおいても、プロジェクトの推進・管理の役割を担って頂きます。 クライアントの折衝および案件拡大に向けた営業活動についても活躍の場を提供することができます。 技術あるいは業務分析などご自身の現在のスキルやキャリアプランを踏まえた案件へのアサインを行い、 個人の成長と会社の成長をかみ合わせる環境が整っています。 INTLOOPではフリーランスのコンサルタント・エンジニアを対象とした人材ビジネスを展開しており、 経験の豊富なフリーランスの方々と一緒にプロジェクトを推進するため 通常の企業とは異なる刺激を受けながらスキルを伸ばしていくことが出来ます。 また、案件によっては当社の地方拠点のエンジニア達と一緒に開発を行う場合があります。 全員リモートでの開発となりますが密にコミュニケーションをとりながらクライアントの期待値に応える パフォーマンス・品質を提供するチームのマネージャーとしての活躍を期待しています！ 【プロジェクト例】 ■自社サービス(Webラーニングシステム)開発 　・開発環境：AWS ・開発言語：Python　　　 　・FW：Django 　・DB：MariaDB ■営業支援システム開発 　・開発環境：AWS 　・開発言語：Java 　・FW：Spring boot 　・DB：PostgreSQL ■大手商社の新規ECサイト開発 　・開発環境：AWS 　・開発言語：PHP 　・FW：Laravel 　・DB：MySQL ■クロスプラットフォームでの顧客管理アプリ開発 　・開発環境：AWS 　・開発言語：JavaScript、Kotlin、Swift 　・FW：ReactNative ※募集背景 　新規案件増による増員。

■業務内容 電気系技術を活用した新製品／生産設備の開発をお任せします。 ・製品開発、量産技術開発に向けた生産設備の検討 ・新規製品の生産設備開発検討 ・新工法設備検討 新製品の開発とニッパツ・グループ製品の開発支援。 近年、制御・センシング・通信など、電気系の知識・技術を必要とする内容が増えており、 今後、さらに電気系の製品開発案件や、生産設備のDX化対応が増えると予測され、 将来的にも電気系技術者（特にソフトウェア技術者）が必要不可欠と考えており、増員にて募集を致します。

＜業務内容＞ 成長事業としてビジネス推進している生成AIおよびハイブリッドラウドを対象とした、 DX・デジタルソリューションサービスの企画・開発・提供に従事いただきます。 プロジェクトのリーダとしてチームを取り纏めて推進いただける方を募集いたします。 【職務詳細】 プロジェクトの取り纏め者として、メンバーを牽引し、ステークホルダーとの調整・交渉を実施しながら、 国内顧客を対象としたサービスの企画・開発・提供の業務を遂行します。

■業務内容 同社にて、生産技術を担当いただきます。 ＜業務詳細＞ ・生産技術、生産設備設計全般 ・新規生産技術開発 ・新規製品の生産設備開発設計 ・新工法開発、加工設備設計 ・装置制御システムの構想 ・生産性向上の自動化設備設計、改善など ※CADは、Solidworks、AutoCAD、BricsCADを使用しています。 ■業務の特徴・魅力 ・自動車、通信装置、産業用装置など幅広い業界に様々な製品を提供しております。 　技術的な交流もあり、各業界の技術を応用した幅広い知識・経験をつくことが可能です。 ・グローバルに展開しており、将来的にグローバル規模での業務に携わることも可能です。 　英語については、自社内で業務時間で研修が行えるなど、学習や研修の制度も整っております。

同社にて、自動車用シート生産技術を担当いただきます。 自動車シートの自動化における生産技術業務を担当いただきます。 <詳細> ・シート生産ラインの自動化に向けた活動 ・自動化に向けたの構想設計・設備設計・トライアルまでの実施 ※設計に関しては、AUTO CAD、Inventorを使用しております。 ※組み立て・組付け・溶接・プレス等様々な工程に携わっていただく可能性があります。 ■業務の特徴・魅力 自動車シートは、人に一番近いところで安全性を担保する重要な製品になりますので高い品質が求められます。 同社は世界で認められる品質を武器に高い品質を誇っております。 また、身近な製品になりますので、自信が担当した製品が世の中で走っている姿を見れるやりがいがあります。

【仕事内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、 データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 ご経験やご志向に合わせて、PM業務もお任せします。 ＜業務内容＞ ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理 ・課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など）　※尚可 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ～～～案件事例～～～ ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 　アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 　使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 　クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 　使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 　地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 　使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ 【ポジションと期待】 データサイエンティストとしてデータ利活用の課題を抱える顧客のパートナーとなり、最適なデータ利活用サイクル（データ収集～管理～利活用）の形を提案し、実装管理を行う役割を担っていただきます。 顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やデータ管理のあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進させます。

PC・スマートフォンアプリケーション、精密機器の組み込みソフトウェアのテスト設計およびテスト実行業務をお任せします。 【詳細】※ご経験やスキルに応じて決定します。 ■テスト計画立案（テスト要求の分析とお客様への提案） ■テスト基本設計（テストアーキテクチャ設計） ■テスト詳細設計 ■テスト実行、不具合報告 ■不具合分析、評価報告 ■テスト自動化検討 ■テスト自動化ツール作成 【プロジェクト例】 ■一眼レフ／デジタルカメラ ■インターフォン ■産業監視システム ■車載ECU ■計測機器 ■FA機器向け検査アプリケーション ■CADソフト

パナソニックをはじめとする大手メーカー、プライム案件を担う大手SierにてPMO/PM補佐のポジションにて業務を行っていただきます。 【主な業務内容】 開発チームののPM/PMOポジションになります。 ・顧客との折衝およびとりまとめ ・プロジェクトの進捗/課題/品質の集計管理 ・進捗会議参加(議事録作成、顧客説明、開発状況の回答、スケジュール調整、タスク起案) ・顧客向け説明資料作成 ・ベンダーコントロール ・問題や課題の把握と解決策の提案 ・メンバー間・関係各部署との業務進行のサポート ・簡単なツール作成　等

昨今、需要が増すAWSクラウド領域において、開発計画に基づき、アプリケーションアーキテクチャ、インフラ設計・開発を実施し、技術レイヤーにおける役割を担っていただきます。 将来的には、デジタル・アーキテクトとしてお客様に最適なソリューションの提案や、 アーキテクチャ検討にも携わっていただきたいと考えております。 ★★★ここがポイント★★★ 物理サーバーのみの構築経験者であっても、AWS資格(アソシエイト) 可能であれば(プロフェッショナル)をお持ちの方であれば、実務経験が無くとも アサイン先を決める事が可能です※実績多数 経験が浅い方でも、教育体制を整えているので安心してください

■主な仕事内容 ＜営業業務＞ ＊売土地の物件確認や資料請求 ＊お客様へ土地＋建物の投資物件のご紹介 ＊建物仕上げ仕様のご提案 ＊建築中の月1回のメール報告　　　 ★新規営業や訪問営業なく、 　メールや電話でのやり取りがメイン。 ＜事務業務＞ ＊書類管理や備品管理 ＊勤怠などの労務管理 ＊請求書処理や経理データ入力 ＊建設に関わる建築事務　　　　

【職務概要】 自動車・航空機・家電などの大手メーカーでの生産技術業務になります。 具体的には、新たな生産技術の開発〜生産体制の改善〜加工手順の決定〜生産設備の決定・設計〜治具の設計〜稼働テスト〜生産ラインの改善の業務になります。 （これまでのご経験とご希望によって決定。） 【案件一例】 ・ブレーキ生産工程の加工工程開発、整備 ・自動車 塗装工程の生産技術業務 ・電動工具生産設備の設計・製作 【転職者の具体例】 ・40歳×男性 【前職】技術系アウトソーシング…リーダーとして頑張っていたが、エンジニアを大切にしている社風ではなかった。 【現在】自動車車体設計業務に携わる…社内ではリーダーとして、各メンバーの取りまとめを担当。2017年度は社内表彰を受ける。 【入社して良かったこと】自分の意志で配属先を決められるとは思っていなかったため驚いた。 ひとりひとりの実現したいキャリアプランにしっかりと寄り添ってくれていると実感した。若いエンジニアもやる気が出ると感じた。

【アイン保育園での保育業務全般】 0歳児から未就学児の子どもたちの保育をお願いします。 ・保護者様とのコミュニケーションを図る連絡ノート ・子どもたちの体調管理に欠かせない保育記録 ・子どもたちの生活や発達を見通して作成する保育計画（随時） ・子どもたちが楽しみにしているイベントの計画や実施等 〈イベント例〉 春の遠足／夏祭り・七夕／秋の芋堀り・運動会／冬のクリスマス会　など 【1日の流れ】 ▼7：00～9：00 　園児の受け入れ・健康観察 ▼9：00 　自由保育・お散歩・モンテッソーリの時間 ▼10：30 　お昼ごはん・歯磨き ▼12：30～14：30 　お昼寝 ▼15：00～ 　おやつ・あそび ▼16：30～ 　順次降園・延長保育

大手SIer（NTTデータ/IBM/日立）の1次請け案件やユーザー企業と直接契約のプライム案件における、要件定義、設計･開発･リリース、運用保守を担当して頂きます。 開発実績やお客様の関係性から、信頼性の高いパートナーとして国内外の大手のSIerから認定されています。プロジェクトを管理するのみではなく、お客様の要望や悩みに応えるために、より深く関与し、積極的に活躍します。 ■昨今のDX時代では、AWSを中心としたクラウド環境上で動作するWebアプリケーションやクラウドネイティブアアプリケーションを短いサイクルで開発･リリースし、スケーラブル･ハイパフォーマンス･セキュアなサービスを継続的に提供することが求められています。この課題の最適解は、アジャイル開発(スクラム開発)とDevSecOpsへの取り組みにあります。このような新しい概念･技術分野･開発手法で取り組むプロジェクトにおけるスクラムマスターを担当して頂く事もあります。 【職務内容の変更の範囲】会社の定める業務

インフラクラウド基盤構築エンジニアを目指す方を募集 ■職務内容 AWSやAzureなどのパブリッククラウド設計構築案件に参画いただきます。 　自社内請負チームにて、オンプレミス環境とのハイブリッドクラウド案件にも参画いただきます。 　業種は問わず、顧客提案から要件定義、インフラ基盤設計構築・運用保守まで様々なフェーズをお任せいたします。 　 ●注力ポイント 　要件定義などの上流工程やプロジェクトリーダーへのチャレンジができる環境です。 　自社内に検証環境（オンプレ＆クラウド）を整備し、新たな領域の技術スキルを身につけることができます。 　若手エンジニア育成のためのOJT制度が確立しており、チームでの協力体制を実現しています。 　お客様の課題に対し、AWS、Azure、GCPなどのパブリッククラウドの利用も含め最適なシステム改善を提案し、 　案件の立ち上げから拡充まで、一貫して関わることができます。 ●ステップアップ事例 　→異業種からの転職、運用監視経験者3年、サーバ設計構築6ヶ月（27歳） 　　自社内請負チームのAzure AD要件定義フェーズから案件参画 　　3ヶ月経過後、方式設計、詳細設計書ができるレベルに成長 　→保守運用経験6年、サーバ設計構築1年（32歳） 　　自社内請負チームにてクラウド移行検証案件に参画 　　6ヶ月経過後、Azure導入要件定義ができるレベルに成長 　　現在、自動車会社向けストレージ更改案件に参画中、リーダー昇進して活躍中 ●案件内容① ・概要：某大手通信キャリアにおけるクラウド移行の提案 ・担当フェーズ：システム計画、提案（コンサルティング） ・技術要素：AWS、CentOS、PostgreSQL、Oracle ●案件内容② ・概要：某製造会社のオンプレサーバからAWSへの移行 ・担当フェーズ：AWS移行提案、サーバ、ネットワークの設計構築 ・技術要素：AWS（EC2、S3、RDS、Route53、CodePipeline、CloudFormation、ELB）、Windows、Linux ●案件内容③ ・概要：共済組合のAzure Active Directoryへの移行 ・担当フェーズ：Azure Active Directory移行提案、サーバ、ネットワーク、Active Directoryの設計構築 ・技術要素：Azure Active Directory Domain Services、Azure AD Connect、Windows ※従事すべき業務の変更の範囲：会社の定める業務