キーワード「演奏」 × 勤務地「茨城県稲敷郡河内町」の検索結果

＊子どもたちの成長に携わりながら ・補助の先生と協力し ・楽しい クラス運営をしてください。 ＊園行事も担当して頂きます。 ＊書道 ・英語 ・音楽 ・モンテッソーリは専任講師が担当しますので 知識はなくても大丈夫です。 【変更範囲：変更なし】

【仕事内容】 財務会計システムの開発プロジェクトにおける「マネジメントチームのメンバー」を担当いただきます。 現在テスト工程にあるシステムの「品質管理」「課題管理」「進捗管理」「ベンダー管理」などの幅広いPMO業が対象です。 即戦力メンバーとして稼働していただき、テスト～リリース導入工程・安定稼働化・保守改善に参画していただきます。

【仕事内容】 MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に サービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。 また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進を リードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 ・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ・VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ・推論・学習プラットフォームのコストの最適化 ・モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、 ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、 新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

クラウドプラットフォーム上で動作するアプリケーションやサービス開発に関するプロジェクトマネジメント、 顧客との折衝などをお任せします。 【具体的な仕事】 ・プロジェクトの計画、進捗管理、リスク管理 ・海外協力会社との連携、調整 ・ステークホルダーとの要件定義、仕様調整 ・チームメンバーの指導、管理

【仕事内容】 Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、 それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、 プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 ・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。 ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 ・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 ・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用したC++プロジェクトへの組み込み、AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、ユーザーや営業の学習サポート ■職務の特徴：汎用プロダクトにおけるAI機能の実現のため、オープンソースをpythonで簡単に実装するのみではなく、アルゴリズム改善、プラットフォーム最適化、機能実現方法の検討など、AI技術を使い方から実装まで深堀りすることができます。 ■適用事例： ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け不良品検査システム

【業務概要】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながら、クライアント企業の組織課題解決に貢献してもらうことを期待しています。 【業務詳細】 これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・AIや機械学習を用いた新機能の開発・改善

CTO直下のVPoEとして、当社の複数プロダクトの開発マネジメント、開発プロセス改善をご担当いただきます。 具体的には、開発プロセス設計と改善プロジェクトの牽引、エンジニア評価/制度のアップデート等を通してエンジニアリングチーム全体の生産性向上、成長支援のリードをお願いいたします。 ■業務内容 ▪️開発プロジェクトマネジメント - 事業計画に基づく経営層への定期レポーティング - 開発ロードマップの策定と運用 - 複数プロダクトの開発マネジメント・プロセス改善 ▪️テクノロジーマネジメント - 技術課題抽出・対応方針立案 - 技術レビュー (コードレビューを含む)・指導 ・品質管理 ▪️組織マネジメント - 採用計画の立案と実行 - エンジニアリングチームのマネージャー・メンバーの育成 - エンジニアリングチームの生産性向上・評価制度のアップデート

CTO直下のVPoEとして、当社の複数プロダクトの開発マネジメント、開発プロセス改善をご担当いただきます。 具体的には、開発プロセス設計と改善プロジェクトの牽引、エンジニア評価/制度のアップデート等を通してエンジニアリングチーム全体の生産性向上、成長支援のリードをお願いいたします。 ■業務内容 ▪️開発プロジェクトマネジメント - 事業計画に基づく経営層への定期レポーティング - 開発ロードマップの策定と運用 - 複数プロダクトの開発マネジメント・プロセス改善 ▪️テクノロジーマネジメント - 技術課題抽出・対応方針立案 - 技術レビュー (コードレビューを含む)・指導 ・品質管理 ▪️組織マネジメント - 採用計画の立案と実行 - エンジニアリングチームのマネージャー・メンバーの育成 - エンジニアリングチームの生産性向上・評価制度のアップデート

専門知識を活かした機械学習システムの構築を主に担当していただきます。 ◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 　AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、 　データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 　機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 　機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 　案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 　主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 　検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 　最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 　成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ※技術者派遣は行っておらず、全プロジェクトでプライムとして開発支援を行っています。 【配属予定プロジェクト】 企業向けLLMの技術検証・設計、構築、カスタマイズ ▽プロジェクト体制 ・通信系のIT企業、または大手小売（EC）企業のPJ配属を予定しています。 ・クリエーションラインの２〜３人＋顧客企業のエンジニア２〜３人の１チーム ・クリエーションラインのチームリーダーが上司となります。 ▽環境 ・技術環境：GCP、Azure、AWS、Gitlab ・使用言語 ：Python、R、SQL ＜その他にもチャレンジングなプライムプロジェクト事例多数！＞ ・大手製造業向け：アジャイル・スクラムの考え方を用いたデータ基盤の構築プロジェクト ・大手物流業向け：クラウド基盤開発・エッジクラウドサービス開発プロジェクト ・大手小売業向け：トラフィック増減に対応可能なECサイト構築プロジェクト ・大手通信業向け：セキュアなコンテナ利用環境構築支援プロジェクト

【概要】 新規プロダクトの立ち上げや、既存サービスの機能開発に携わって頂くポジションです。 具体的には、1→10フェーズのリクルーティングサービスや、0→1フェーズの業務効率化を促進するクラウドサービス、 さらには社内システムに至るまで、上流工程における要件定義や仕様設計から一気通貫にお任せしたいと考えております。 また、早期にテックチームのマネジメントも任せていきたいと考えております。 実践の中でエンジニアとしての成長を求める方、自社サービスを用いて業界を変革することに強く興味のある方、 マネジメントの経験を積んできたい方はぜひご応募下さい。 【プロジェクト例】 ■ 業務効率化を促進するSaaS型クラウドサービスの開発 ■ 業界を変革する新規webプロダクトのプロトタイプ開発 ■ 転職支援サービスのサイト開発 ■ マッチングプラットフォームの開発　など 【サービス例】 ■建職バンク　https://kenshoku-bank.com/ ■使用する言語・フレームワーク -Ruby -Ruby on Rails -Vue.js/React/Javascript/Jquery -HTML/CSS/SCSS ■開発環境 -Docker ※PCはWindows／Macのどちらかを選択いただけます。 ■デプロイ -AWS 　EC2, ECS, elastic beanstalk, cloudwatch, cloudfront -Ansible -Github action ■コミュニケーション ・Github ・Slack ・Google meet ■その他 -Lambda（API開発・分析等） -Fargate -Python -Google App Script

【本求人の雇用形態について】 ◇正社員 ◇限定正社員（通勤距離の限定、または特定の技術に特化した仕事をされたい方向け） 生産技術エンジニアとして自動車/宇宙航空/産業用ロボット等で多くのプロジェクトから案件をご担当頂きます。 5年程度の長期案件が多く社員指導・技術研修等マネジメント経験も積む事が可能です。 【現在積極募集中の案件例】 1. グローバルトップ企業の国外不出の工場にて生産技術案件 長年かけて、技術の粋を集めた半導体デバイス、 そしてそれを作り上げる製造技術・生産技術最先端の工場でご活躍頂けます。 業界不問で生産技術の方でも対応可能です ２．東証１部上場企業／自動車業界におけるティア１の案件 高い信頼性と品質が求められる自動車の電装部品のメーカーです。 生産技術、工程設計、ライン立ち上げなど、刻一刻と電装化が進む自動車の最先端に関わることができます。 ３．自動車部品製造ラインの設備保全 　　PLCを用いたカスタマイズ含む 【その他案件例】 ◇自動車関連：次世代自動車生産ライン工程設計 ◆宇宙・航空関連：航空機エンジンの製造設備設計 ◇産業用ロボット・工作機械関連：半導体生産ライン工程設計 ◆自動車、宇宙・航空関連、産業用ロボット分野などでの、システムの自動化・省力化・導入、 　生産性向上のための生産設備設計・設備改造 ◇製造のための冶具・工具の開発・改良 ◆研究開発、設計、および工場の製造部門のパイプ役としての製品設計検討・業務改善・試作・解析 ※取引先例：トヨタグループ、日産グループ、ホンダグループ、三菱電機／重工グループ、日立グループ、 　ソニーグループ等、国内トップメーカーを始め、200社を超える企業から4000件を超える開発プロジェクトを受注。

【業務概要】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながらプロダクトを成長させていくことが、クライアント企業のウィルべ―イング経営や働くをより良くすることにつながります。 ご自身の技術の向上がプロダクトに反映されるので、自己研鑽や新しいことに目を向けるアンテナも必要になってきます。 【業務詳細】 これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・データビジュアリゼーションによる各種KPIの可視化 ・AIや機械学習を用いた新機能の開発・改善

社内のテクノロジー本部の「Scrum開発事業部」の直下の一員として参画して頂き、 将来に事業部長候補として活躍を期待しております。 日本企業のDX支援に関わる、全般的を対象としたサービス開発プロジェクト管理などの責任と権限を持って、 一緒に事業を成長させて行くと共に、社内の組織や人材の開発などにも関わって頂きたいと考えています。 【仕事内容】 ・新規サービス/プロダクトの企画・要件定義 ・Webアプリケーション/モバイルアプリケーションのアジャイル開発 ・CI/CD に向けた技術選定及び導入・運用 ・最先端技術の導入企画・PoC開発 【開発環境】 スマホAPP：IOS, Android, etc 言語：Java, PHP, Python, Node.js etc JavaScriptフレームワーク：Angular.js, Vue.js etc Webフレームワーク：Spring boot etc データベース：MySQL, KVS etc インフラ：AWS, GCP etc ソースコード管理：Git etc プロジェクト管理：Jira etc 情報共有ツール：Slack etc その他：Linux, Docker etc

■管理契約を結んでいるオーナーが所有する物件の、資産価値向上がメインミッションです。■不動産管理業務、プロパティマネジメント業務をお任せします。※ファンド物件メイン 《アセットマネジメントとの連携業務がメインとなります。》 ■入居者募集、賃料管理、解約業務 ■月々の収支レポートの作成、提出　■ファンド物件の新規開拓 ■建物管理やリフォーム、リノベーションの提案 ■税金やローン、利回りなど金融面でのアドバイス ■リーシングマネジメント業務　■サブリースの提案

＜役割＞ 組み込みプログラム開発 ◆業務内容 ①液晶制御プログラム開発 ②スロットサブ制御FWプログラム開発 ③ぱちんこサブ制御FWプログラム開発 ④デバイス制御プログラム開発　等

PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。 現在は社内解析基盤が整理され、次のステージに進む段階です。データ統合に関しては目処が立ってきたため、今後はアクティベーションやデータガバナンス（コレクション含む）に力を入れたいと考えています。 上記のミッションを牽引いただけるデータサイエンティストを募集しています。 経験豊富なデータエンジニアやアナリストと協力しながら、PREVENTおよび日本の疾患管理プログラム事業（DMP）の未来を切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか？ ※DMPとは？https://www.wantedly.com/companies/prevent/post_articles/171126 # 具体的業務 フルリモートではあるものの、隔週で実施しているミーティングや朝会、勉強会でチームメンバーとの交流も可能です。 - Myscope運用 - アドホック分析 - ダッシュボードツールの運用 - 社内におけるデータ利活用の推進（データマネジメント） - 全社横断的なKPI策定支援 ※ DS部の概要についてはDSブログ（https://note.com/prevent_ds）もご参照ください。 # 開発環境 - 言語：Python - Cloud：AWS, GCP - DB/DWH：PostgreSQL, Athena, BigQuery - ETL/ELT：Embulk, dbt, AppFlow - ワークフロー：Step Functions - BI/ダッシュボード：Tableau, Superset - 構成管理：Docker - コード管理：GitHub - プロジェクト管理：Notion, Miro ※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

■業務概要 INTLOOPでは客先常駐案件、あるいは受託開発案件において プロジェクトをリードする立場をお任せできるエンジニアを募集しています。 プロジェクト管理スキルを高めたい、専門性を軸にしてITコンサルタントへの キャリアチェンジにご興味をお持ちの方からのご応募も歓迎しております。 ■業務詳細 いずれのプロジェクトにおいても、プロジェクトの推進・管理の役割を担って頂きます。 クライアントの折衝および案件拡大に向けた営業活動についても活躍の場を提供することができます。 技術あるいは業務分析などご自身の現在のスキルやキャリアプランを踏まえた案件へのアサインを行い、 個人の成長と会社の成長をかみ合わせる環境が整っています。 INTLOOPではフリーランスのコンサルタント・エンジニアを対象とした人材ビジネスを展開しており、 経験の豊富なフリーランスの方々と一緒にプロジェクトを推進するため 通常の企業とは異なる刺激を受けながらスキルを伸ばしていくことが出来ます。 また、案件によっては当社の地方拠点のエンジニア達と一緒に開発を行う場合があります。 全員リモートでの開発となりますが密にコミュニケーションをとりながらクライアントの期待値に応える パフォーマンス・品質を提供するチームのマネージャーとしての活躍を期待しています！ 【プロジェクト例】 ■自社サービス(Webラーニングシステム)開発 　・開発環境：AWS ・開発言語：Python　　　 　・FW：Django 　・DB：MariaDB ■営業支援システム開発 　・開発環境：AWS 　・開発言語：Java 　・FW：Spring boot 　・DB：PostgreSQL ■大手商社の新規ECサイト開発 　・開発環境：AWS 　・開発言語：PHP 　・FW：Laravel 　・DB：MySQL ■クロスプラットフォームでの顧客管理アプリ開発 　・開発環境：AWS 　・開発言語：JavaScript、Kotlin、Swift 　・FW：ReactNative ※募集背景 　新規案件増による増員。

カーシェアリングシステム、デジタルサイネージシステムなどの自社プロダクトの開発及び エンハンスのプロジェクトマネージャー兼管理監督者として、ご活躍頂けます。 【仕事の概要】 カーシェアリングシステム、デジタルサイネージシステムなどの 自社プロダクトの開発及びエンハンスのPM兼管理監督者としてご活躍頂けます。 カーシェアシステムの領域においては、事業者向けの管理システムの機能追加や機能改修、 ユーザー向けスマホアプリの機能追加や機能改修等のプロジェクトマネジメントを実施頂きます。 また、デジタルサイネージシステムの領域においては、 大型バスターミナルの運営管理システムの機能追加や機能改修等のプロジェクトマネジメントを実施頂きます。 その他、新規に開発する自社プロダクトについて、そのプロジェクト全般をマネジメントして頂きます。 【主な業務】 ・プロジェクト計画書の作成 ・プロジェクト全体の推進 ・スケジュール管理 ・課題管理 ・プロジェクト計画変更の対応及び顧客調整 ・プロジェクト進捗の報告 ・重度なトラブルの報告 ・経営との要件調整 ・各種ドキュメント作成

来年度の請負化が決定している当案件にて、 まずは業務のキャッチアップと土台作りとして経験を積み、 ゆくゆくはリーダーやプレイングマネージャーとしてご活躍いただくことを想定しております。 （配属時は派遣でのご参画となります） 【入社後は・・・】 約1週間の研修（東京）を経て案件へ配属 最大約2カ月間、業務理解のためにつくば市内の顧客先に常駐し、 実際の自動運転車両におけるMATLAB,Pythonでのデータ分析・検証業務。 その後はリモートベースでのご参画が可能となります。 ※必要に応じて数か月単位の出張対応をいただく可能性もございます。 【サポート充実！】 OJTや社内研修等、サポート体制が充実しています！ 案件にはチームで参画しており、必ずOSTメンバーが身近にいます。 また、ゆくゆくはリーダーとして案件を牽引していただくことを視野に入れているため、積極的に学べる方が活躍しやすい環境です。 ※課題解決力等を身に着けられる社内研修もございます。 実務ベースでPythonの経験を積みたい方や、 リーダー業務に挑戦したい方からのご応募、お待ちしております！

要件定義や基本設計などの上流工程に携わって頂きます。 ◎案件例 ≪≪≪インフラ基盤開発案件≫≫≫ 【税務会計サービスクラウド移行案件】 オンプレ⇒AWS（EC2/ELB/RDS/WAF/CloudWatch/GuardDuty） 【財務情報連携サービス更改案件】 RHEL、PostgreSQL、HULFT、JP1、Hinemos、DeepSecurity ≪≪≪運用・保守・自動化案件≫≫≫ 【税務会計サービスクラウド運用管理案件】 EC2、ELB、RDS、WAF、CloudWatch、GuardDuty、Lambda、CloudFormation 【財務情報連携サービス運用管理案件】 RHEL、PostgreSQL、HULFT、JP1、Hinemos、DeepSecurity ＼ゆくゆくは......／ プリセールスやITコンサルタント、IT専門講師など、多様なキャリアパスも実現可能です。 ・各プロジェクトにおけるメンバーマネジメント ・プロジェクトの企画/要件定義/基本設計/WBSの作成 ・プロジェクトの予実管理、運用改善 ・顧客/社内メンバーとの会議の企画、検討、ファシリテーション ※弊社はつながりを大切にしており、案件の多くは既存のお客様のご紹介からいいただいています。 ・就業場所変更の範囲（将来的な可能性含む）： なし

【概要】 新規プロダクトの立ち上げや、既存サービスの機能開発、テックチームのマネジメントに携わって頂くポジションです。 具体的には、1→10フェーズのリクルーティングサービスや、0→1フェーズの業務効率化を促進するクラウドサービス、 さらには社内システムに至るまで、上流工程における要件定義や仕様設計から一気通貫にお任せしたいと考えております。 自社サービスを用いて業界を変革することに強く興味のある方、 より裁量を持ってマネジメントの経験を積んできたい方はぜひご応募下さい。 【プロジェクト例】 ■ 業務効率化を促進するSaaS型クラウドサービスの開発 ■ 業界を変革する新規webプロダクトのプロトタイプ開発 ■ 転職支援サービスのサイト開発 ■ マッチングプラットフォームの開発　など 【サービス例】 ■建職バンク　https://kenshoku-bank.com/ ■使用する言語・フレームワーク -Ruby -Ruby on Rails -Vue.js/React/Javascript/Jquery -HTML/CSS/SCSS ■開発環境 -Docker ※PCはWindows／Macのどちらかを選択いただけます。 ■デプロイ -AWS 　EC2, ECS, elastic beanstalk, cloudwatch, cloudfront -Ansible -Github action ■コミュニケーション ・Github ・Slack ・Google meet ■その他 -Lambda（API開発・分析等） -Fargate -Python -Google App Script

■3つの事業(オルタナティブデータの提供、オルタナデータによるDX支援、資産運用助言)を支える、 　データサイエンティスト業務を担当いただきます。 【主な業務内容】 ・オルタナ/ビッグデータ分析 ・新規オルタナデータの検証、マネタイズ方法の考案 ・資産運用戦略の開発 ・実用に耐えうる戦略が構築できた場合、資産運用助言事業にてパイロット運用の実施

【業務概要】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながらプロダクトを成長させていくことが、クライアント企業のウィルべ―イング経営や働くをより良くすることにつながります。 ご自身の技術の向上がプロダクトに反映されるので、自己研鑽や新しいことに目を向けるアンテナも必要になってきます。 【業務詳細】 これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・データビジュアリゼーションによる各種KPIの可視化 ・AIや機械学習を用いた新機能の開発・改善

【リーダー・自社メンバー中心のチームのけん引役。】 商流は、中小エンド直接・大手SIer直接のいずれかとなります。 中小エンドはWebサービス運営が多く、3～7名くらいの規模感。大手SIerのプロジェクトでは、SIer、他のセカンダリ2～3社、各5名規模くらいのチームでPJ全体（20名くらい）を構成します。 大手SIのプロジェクトも、役割はその時のビジネストレンド関連のPoC案件であったり、メガベンチャーのプロダクトであったりで、大規模基幹システムなどは担当しません。（ウチじゃなく他の大手セカンダリーに発注するでしょーな。） 【テックリード・チーム内の技術的けん引役】 上記のリーダーとは別のキャリア。エンジニアチーム内での技術面におけるけん引役です。 我々はエンドではなくベンダーです。ひとつのシステムを延々と担当する訳ではありません。求められるのは『担当システムの仕様に詳しい』ではなく、高い技術的専門性を活かし、開発チーム全体に技術的な方向性を示し、開発手法を提示し、開発環境を整備してチームの生産性を最大化できるようにリードしていく役割になります。 【アジャイルマインド】 アジャイルはちょっと厄介なところがあって、指示待ち君がワークしない。責任範囲限定したいマンに至っては他のメンバーの負担になるという、良くも悪くも『人を選ぶ』ところがあります。また、性格悪い人（ブリリアント・ジャーク）がおりますと、チーム全体の主体性が奪われ、アジャイルチームは機能しません。そもそも性格の良い人たちでチームを組まなくては、『継続的な開発』など不可能じゃんと言う話でもあります。 戦略上、これらのメンバーの採用は無駄です。採用の時点でNGとしますので、マイクロマネジメントの必要性は限定的です。BPの調達も同様で、『マトモなエンジニア』以外は短期リリースしていくしかありません。 このようにメンバー採用のハードルを上げざるを得ない分、大量採用は不可能となりますが、戦略上、アジャイルから受けている恩恵も大きいので、やむなしです。 【フルスタック化する】 Devチームは5名前後の小規模チームが普通です。 5名で1つのシステムを作る訳ですので、技術的な守備範囲が広くなります。つまり、キャリアは《フルスタックエンジニア》単線になります。 【先端技術の使用】 新規システムを、わざわざ古いもん使ってつくらんもんね...。 『その時ある便利なもの』を使って開発することになるのですが、この『その時ある便利なもの』は、移り変わりが激しいです。ですので、未経験からでもキャッチアップでOKです。 と言うか、毎回キャッチアップが当たり前に要求されるのがこの領域のエンジニアと考えて頂いた方が実態に近いです。

■仕事内容 要件定義や基本設計などの上流工程に携わって頂きます。 各案件のアサイン人数は1～2名となります。 案件によっては2～4名体制となる場合もございます。 ◎案件例 ■統合電子帳票基盤システムの導入・構築 ・動作検証や出荷前テスト作業、トラブル等の原因切り分け ・WindowsServer へのパッケージインストールおよび設定（必須ではありません） ・WindowsOS の知識やファイル操作、dosコマンドなどの利用 ■発券システムの設計・開発・保守・導入支援 ・Azure Storage、CosmosDB、SQLite ・C#、JavaScript、html、CSS、Objective-C、C ■デリバティブ取引システムの設計・開発・保守 ・Amazon Aurora(PostgeSQL) ・開発言語(バッチ/画面):C#, SQL, NodeJS(Electron＋React+Redux） RHEL、PostgreSQL、HULFT、JP1、Hinemos、DeepSecurity ＼ゆくゆくは......／ プリセールスやITコンサルタント、IT専門講師など、多様なキャリアパスも実現可能です。 ・各プロジェクトにおけるメンバーマネジメント ・プロジェクトの企画/要件定義/基本設計/WBSの作成 ・プロジェクトの予実管理、運用改善 ・顧客/社内メンバーとの会議の企画、検討、ファシリテーション ※弊社はつながりを大切にしており、案件の多くは既存のお客様のご紹介からいいただいています。