キーワード「統計解析」 × 勤務地「神奈川県中郡二宮町」の検索結果

健康診断に特化した医療機関にて ・巡回健診部門での看護業務。 ＊巡回先には送迎いたします。 ＊採血 ＊計測 ＊医師の補助 ＊会場・機材セッティング など ※採血業務がメインです。 ※採血時は翼状針を使用しています。 ※神奈川エリアの事業所を中心に巡回しています。 ◎扶養の範囲内で勤務している方が多数いらっしゃいます。 ◎就業時間は ・基本的には午前中が中心です。 ◎１〜２ヶ月先の健診日が決まっているので ・そこに向けて入れる かどうかを確認しながらシフト調整を行います。 従事すべき業務の変更範囲：なし

●重症障がい児童放課後等デイサービス（定員５名）における 指導員（介護業務）機能訓練指導員 ＊週合計１２時間の勤務時間で出勤可能な方を募集いたします。 ※変更範囲：変更なし

○駐車場警備・交通誘導警備・巡回警備 皆さまの「安全・安心」をサポートしていただきます ○在籍者はほぼ未経験からのスタート ・地元で働きたい方歓迎 男女ともに活躍できるお仕事です ＊資格取得制度あり 各種手当支給（その他手当付記事項を参照） ＊主な就業場所：小田原市を中心に西湘エリア ※勤務における移動は社用車（軽自動車・原付バイク）使用可 ＊変更範囲（職種変更）：なし ＊就業前研修及び研修後もベテランのサポートが入るので ・未経験者も安心して働けます

○管理業務全般 ＊９／２４説明会開催＊ ・レセプト総括 ・統計 ・加算検証 ・施設基準管理 ・官公庁対応 ・スタッフ指導 ・その他付随する業務 変更範囲：なし ＊入社後管理職候補として業務に対応していただきます。

・茅ヶ崎駅からの社バスあり ・機械設計のスキルが生かせます！ 真空装置の設計 ・部品図の作成 ・解析 〔変更範囲：変更なし〕

・茅ヶ崎駅からの社バスあり ・機械設計のスキルが生かせます！ 真空装置の設計 ・部品図の作成 ・解析 〔変更範囲：変更なし〕

技術コンサルティング（データ分析 ・数値解析等）のほか ・公共事業に係る調査・計画業務等を行っています。 また ・果樹栽培をメインとした農業も行っており兼業していただき ます。 〇技術コンサルティング業務 データ分析 ・数値解析等 ・土木や農業にかかる調査・計画（公共事 業関連） ・農業者支援 〇農業 果樹（柿 ・すもも ・イチゴ）栽培 ・加工 ・広報 ・販売 ・観光農園の 整備など農業経営全般 〇従事すべき業務の変更範囲：当社の指定する業務の範囲

医療現場で使用する検査装置の開発補助 ・生体試料の調整 ・血液サンプルを使用し専用装置での測定 ・基準液での精度の確認 ・得られたデータの入力 ・解析 ・手順書の作成 ・改定 ・実験で発生した廃棄物処理 ・実験室の整理・整頓 〜〜年に１０回ほど都内大学への出張が発生します〜〜 〔変更範囲：変更なし〕 ★マニュアルあり ★お休みが取りやすい ★コツコツの仕事

内視鏡システムの要素 ・商品化開発業務 ・設計業務（新規機器や既存機器の部品設計 ・モデリング ・図面作成／登録） ・評価業務（試作部品の評価 ・不具合解析 ・報告書作成等） ・設計付帯業務（部品発注 ・外部への評価依頼 ・試作／評価の準備 ・各種文書作成等） ※年に数回程度出張があります 【変更範囲：変更なし】

・自社製品の各種検査 ・コーヒーのカップテイスティング ・分析の準備や器具の洗浄等の分析補助業務 ・試薬調製 ・計測機器操作 ・簡単なデータ解析 ・ＰＣ入力 ・事務処理 ・書類整理 ・電話 ・ＦＡＸ応対 ・工場内作業も含みます。 ＊未経験でも ・検査や理化学実験に興味のある方 ・ガラス器具を使ったり ・溶媒を扱うこと ・機器類を扱うことに抵抗のない方歓迎。【変更の範囲】当社業務全般

精密機械の電気・ガス溶接（鉄・アルミ・ステンレス等） 板金溶接（角パイプ ・アングルの架台製作等） 変更範囲：なし

社内の経営管理全般を担当していただきます。 ＊新規事業（企業型動物病院・室内型動物施設）他の企画統括 ＊会社全体の経営管理に関わる統括業務 新規事業についての経営計画および事業計画書作成並びに関係各所との渉外担当とした役割を担っていただきます。 自治体への訪問など外出の際に運転していただきます。 【エリア】茅ヶ崎市／大和市 【社用車】普通自動車 ※当社幹部への育成目的の為の募集となります。 【変更の範囲】変更なし

・ＨＰＬＣ分析 ・ラボの試薬調製や管理 ・分析結果のデータ入力 ・ＱＣ業務 ・ラボ内の庶務業務 【変更範囲：変更なし】

・有機ＥＬディスプレイおよび太陽電池製造装置等の機械設計 ・その他 ・付随する業務 ※将来的に転勤の可能性あり（本社ー見附事業所等） ＊変更範囲：会社の定める業務

当社 ・湘南支店（神奈川県平塚市）を中心に ・各解体工事現場において ・以下の作業を担当していただきます。 ・解体工事（木造・ＲＣ・Ｓ造）における重機による解体の 手元作業 ・その他 ・上記に付随する雑務 ・等 【変更範囲：現在予定なし】

公共の建物・マンションの新築・改築・解体に伴う足場・鉄骨工事を行っています 変更範囲：変更なし

・合材・残土等の運搬 ・建築物解体全般 主なエリア…県西地区・状況により湘南地区 変更範囲：無し

当社湘南支店を中心に ・各解体工事現場において下記の作業を担当していただきます。 ・解体現場（木造・ＲＣ・Ｓ造）にて ・重機による解体工事 ・その他 ・上記に付随する雑務等もあります。 【変更範囲：現在予定なし】

本社にて経理財務総合職として経験を積み管理職を目指していただきます。 ●仕訳入力 ・伝票処理●請求書発行管理 ・入出金管理●月次年次決算●経費精算 ・領収書整理●銀行・税理士・業者との交渉●他付随業務（文書・表計算・自社システムへの入力等ＰＣ操作） ・庶務業務（電話・来客対応 ・ファイリングなど） ＊外出業務あり 主な範囲：小田原市内 ＊自動車免許取得者は ・車の運転業務も行っていただく可能性あり。（営業所での請求書処理等 ・詳細は面接時に説明します） ＊増員計画による募集。＊変更範囲：当社指定の業務

・治具の設計 ・機械各種測定 ・レポート作成 等 【業務の変更範囲：変更なし】 ◎ご経験に応じ業務を担当いただきます。

・設計アシスタントとして作図補助していただきます。 ・設計図面から部品図の作図と部品図から組立図の作図及び部品表 の作成・３Ｄ ＣＡＤによるＭｏｄｅｌｉｎｇ ※一から丁寧に教えます。※職業訓練校修了生の方も歓迎します。 ※変更範囲：変更なし

自社製品を主にしたトルティーヤ・コーンチップスなどの新規商品の開発及びリニューアル品の提案及び原価試算・管理工程検討・生産性の確認・国内外の展示会出展などを補助する業務 変更範囲：会社の定める業務

〇機械装置設計 使用ソフト：ＡｕｔｏＣＡＤ（２Ｄ） ＳｏｌｉｄＷｏｒｋｓ（３Ｄ） 対象装置：樹脂容器関連の搬送装置・検査装置など 設計範囲：装置全体の設計・ユニット図面の作成 部品図面の作成（ＣＡＤオペレーター業務含む） 〇設計アシスタント ・主に設計者の補助業務 ・ＣＡＤ操作による図面作成補助 ・資材発注や受け入れ業務のサポートも含まれる場合あり 〔変更範囲：変更なし〕

・化粧品を生産する機械部品の簡単な組み立て ・取り外し業務 ・機械の調整 ・雑務他 ※未経験の方も一から丁寧に指導します。 【変更の範囲】変更なし

経理業務…■伝票入力■債権債務の管理■決算補助（月次 ・年次） ■税金計算■小口現金管理■予実管理■固定資産会計 ■その他事務作業 など 知識・経験等に応じて以下の業務に従事していただきます。 ※いきなり全ての業務を担ってもらうのではなく ・業務に慣れてきたら次の業務へとステップアップしていくイメージです。 変更範囲：なし

＜主な業務＞ ・データ抽出・加工 ・集計・解析 ＜具体的な業務内容＞ まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当していただき、 それから分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ＜過去の案件事例＞ 案件例1：ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 内 容：アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる ツール：SQL, Google BigQueryなど 案件例2：機械学習を用いたモデルの作成 内 容：お客様が持っているデータからモデルを作成して分類化や数値予測を行う ツール：Python ＜中途入社者経歴＞ ■2019年入社Tさん ■前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE ・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート →現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア ・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP） ・分析設計 ・報告書作成 ■2019年入社Aさん 前職／医療関係にて医療技師 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 →現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成など ■2019年入社Iさん 前職／自動車業界にて開発職 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 →現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修

・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ～～～案件事例～～～ ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 　アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 　使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 　クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 　使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 　地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 　使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ ≪ スキルアップの流れ ≫ Step１ データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール 　SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step２ コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール 　SQL / Python / SAS / Rなど Step３ データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール 　Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step４ レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール 　ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

【仕事内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、 データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 ご経験やご志向に合わせて、PM業務もお任せします。 ＜業務内容＞ ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理 ・課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など）　※尚可 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ～～～案件事例～～～ ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 　アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 　使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 　クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 　使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 　地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 　使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ 【ポジションと期待】 データサイエンティストとしてデータ利活用の課題を抱える顧客のパートナーとなり、最適なデータ利活用サイクル（データ収集～管理～利活用）の形を提案し、実装管理を行う役割を担っていただきます。 顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やデータ管理のあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進させます。

【募集背景】 　分析屋は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してきました。 昨今、コロナ禍での巣ごもり需要により生活が大きく変わったことから数年前に比べてもPOSやECによる販売データ、アクセスログやGPSデータといった自動取得データの活用が大きく進展しており、特に小売・流通業界からのお引き合いも多くなっております。 そのため、分析屋では小売・流通業界のドメイン知識をお持ちの方を求めております。 　データ分析とは、単に数値を可視化するためのものではなく、ビジネスやサービスにおける戦略など、さまざまな意思決定のための重要な指標であるべきです。高度な解析手法を使うだけではなく、ドメイン知識を用い仮説を立て、分析シナリオを定義することにより「使える分析結果」を導きだすことが非常に重要となります。 分析屋が、創業以来大切にしているのは”おもてなし分析”。 “データ分析におもてなしの心を添えて。 　無駄を省き、新しい気付きが感動を呼び、最後はその人らしい意思決定を促す“ そんなデータ分析の在り方です。 小売・流通業界のドメイン知識をお持ちのあなたこそ、業界におけるデータ分析の在り方をともに変えていけると信じております。 　データ分析業務を主軸におき、社員は多様なキャリアを実現しています。 ぜひ分析屋の一員として、お持ちのドメイン知識×顧客へのおもてなし分析で業界を変え、自己成長を実現しましょう！ 【仕事内容】 顧客が抱える課題の解決をデータの利活用を通して支援していただきます。 顧客とのコミュニケーションを通した分析設計から分析・レポーティングを行い施策の提案までお任せしたいと考えています。 当ポジションでは基本的に以下の業務を担当していただきます。 - プロジェクトに関する顧客との折衝 - 分析設計 - PythonやBIツールを用いたデータ分析 - レポーティング・施策提案 ※スキルや案件により担当領域は変動いたします。 これまで培われてきた社内外のステークホルダーとの調整力やコミュニケーション力活かして顧客の課題解決に貢献頂きたいと考えております。 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど 【業務例】 ・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング ・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案 ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など） 【ポジションと期待】 　当ポジションでは、まずはデータ分析の実務経験を通して実績を積んでいただき技術力の向上を図り、顧客折衝からレポーティングによる施策の提案まで担って頂きたいと考えています。 　顧客に『最適な意思決定の材料』 を提供すべく、将来的にはデータの価値や品質などにも目を向け、顧客を巻き込みつつプロジェクトの推進（PM/PL）を行っていただけることを期待しております。 【キャリアパス】 ◆短期（メンバー） 　これまで身に着けてきたドメイン知識やソフトスキル、ITスキルなど各種スキルや知見をベースに、データ分析周りの知識・スキルを研修を通して身に着けて頂きます。 　研修終了後は、各自のスキルや特性・ご経験に応じて適した現場へ参画をしていただきます。 ◆中期（PL/TL） 　データ分析の実務をこなし、十分な知識・スキルが付いた際には、より規模の大きい案件や難易度の高い案件に参画していただきます。 　また、TLとしてメンバーの管理やPLとしてリーダーシップを発揮しプロジェクトの進行管理をお願いしたいと考えております。 　チームメンバーが成長する過程を間近で見守ることができ、プロジェクトに貢献する様子を目の当たりにすることでメンバーのキャリアに影響を与えることが実感できるため、ご自身も達成感を味わうことが出来るでしょう。 ◆長期（PM/PL） 　PMやPMの補佐としてプロジェクト全体を統括するとともに、現場の拡大や技術力を社内へ還元するなど全社的な貢献も行っていただければと思っております。 　また、顧客の期待を超える成果を届けることでより強固な信頼関係が築けることとなり、自社の評価の向上やビジネスチャンスの拡大など、組織全体に貢献することが出来ます。

空間情報計測（測量）サービスにおける、空間計測、物理探査、情報処理を担当いただきます。 【業務詳細】 海底地形、ダム湖、河川の詳細地形測量、および陸上の構造物や地形情報を高密度・高精度に計測。 これらに関する顧客との打合せ、現地調査計画・提案、結果整理、報告書作成。 【プロジェクト例】 海底地形、ダム湖、河川の詳細地形測量、および陸上の構造物や地形情報を高密度・高精度に計測。 これらに関する顧客との打合せ、現地調査計画・提案、結果整理、報告書作成。

【業務内容】 主にエンタープライズ企業に対して、運用型広告に限定せずに、データやテクノロジーを活用した多様な手法でデジタルマーケティングを展開し、戦略立案から施策実行までを行います。 また、プレイングマネージャーとして、お客様に品質の高いサービスを提供するために、チームのクオリティを高めるフィードバックや教育を行い、メンバーを牽引するポジションです。 【具体的には】 お客様に対して以下の業務を行っていただきます ・デジタルマーケティングの戦略立案・提案 ・戦術・施策・配信手法の策定 ・配信シュミレーション作成 ・マーケティング・広告配信プラン設計 ・出稿キーワードの選定、広告文の作成、クリエイティブディレクション ・アカウント設計、入稿、データ分析、広告アカウントの調整 ・お客様への報告、レポート作成、改善案提示 ・メンバーへのクオリティチェックや向上のためのトレーニング ・従事すべき業務変更の範囲（将来的な可能性含む）：あり（同職種）

PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。 現在は社内解析基盤が整理され、次のステージに進む段階です。データ統合に関しては目処が立ってきたため、今後はアクティベーションやデータガバナンス（コレクション含む）に力を入れたいと考えています。 上記のミッションを牽引いただけるデータサイエンティストを募集しています。 経験豊富なデータエンジニアやアナリストと協力しながら、PREVENTおよび日本の疾患管理プログラム事業（DMP）の未来を切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか？ ※DMPとは？https://www.wantedly.com/companies/prevent/post_articles/171126 # 具体的業務 フルリモートではあるものの、隔週で実施しているミーティングや朝会、勉強会でチームメンバーとの交流も可能です。 - Myscope運用 - アドホック分析 - ダッシュボードツールの運用 - 社内におけるデータ利活用の推進（データマネジメント） - 全社横断的なKPI策定支援 ※ DS部の概要についてはDSブログ（https://note.com/prevent_ds）もご参照ください。 # 開発環境 - 言語：Python - Cloud：AWS, GCP - DB/DWH：PostgreSQL, Athena, BigQuery - ETL/ELT：Embulk, dbt, AppFlow - ワークフロー：Step Functions - BI/ダッシュボード：Tableau, Superset - 構成管理：Docker - コード管理：GitHub - プロジェクト管理：Notion, Miro ※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

専門知識を活かした機械学習システムの構築を主に担当していただきます。 ◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 　AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、 　データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 　機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 　機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 　案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 　主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 　検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 　最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 　成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ※技術者派遣は行っておらず、全プロジェクトでプライムとして開発支援を行っています。 【配属予定プロジェクト】 企業向けLLMの技術検証・設計、構築、カスタマイズ ▽プロジェクト体制 ・通信系のIT企業、または大手小売（EC）企業のPJ配属を予定しています。 ・クリエーションラインの２〜３人＋顧客企業のエンジニア２〜３人の１チーム ・クリエーションラインのチームリーダーが上司となります。 ▽環境 ・技術環境：GCP、Azure、AWS、Gitlab ・使用言語 ：Python、R、SQL ＜その他にもチャレンジングなプライムプロジェクト事例多数！＞ ・大手製造業向け：アジャイル・スクラムの考え方を用いたデータ基盤の構築プロジェクト ・大手物流業向け：クラウド基盤開発・エッジクラウドサービス開発プロジェクト ・大手小売業向け：トラフィック増減に対応可能なECサイト構築プロジェクト ・大手通信業向け：セキュアなコンテナ利用環境構築支援プロジェクト

■業務概要 画像解析・画像認識・AIの要素研究、製品化に向けた開発を担当いただきます ■業務詳細 画像処理及びAI技術の研究開発を行っている当社プロジェクト先で、以下2業務のいずれかをご担当いただきます (1)要素開発・先行開発業務：自動運転におけるセンサーとしてのカメラ/レーダー/LiDARのデータ機械学習 (2)ポーティング開発：顧客が開発した、画像解析・画像認識関連のIP（Intellectual Property）を様々な製品に組み込むポーティング開発 (1)・(2)いずれの業務も、リサーチャーとの連携や設定された課題に対する検証/考察が求められます

＜募集背景＞ 組織拡大によりPMポジションの方を増員したいと考えています。 データサイエンティストのご経験がある方に、新たな知識・技術の導入をしていただき分析屋組織の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ＜仕事内容＞ ～顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援～ ＜業務概要＞ ■課題ヒアリング～戦略立案、分析設計などの支援を行います。 　ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用や 　データ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 ■現在増えてきているプロジェクト内容としては、 具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った 各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 ＜主な業務内容＞ ご経験やご志向に合わせて①か②又は①と②の両方をお任せします。 ①エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ②ビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや若手データサイエンティストの育成をお任せします。 ・プロジェクトマネジメント 　-顧客のIT開発プロセス／予算／年間案件数の把握 　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 　-全体方針の検討／策定 　-タスク・スケジュール管理 　-稼働／コスト管理 　-進捗管理 　-品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　 ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 ＜主要取引＞ 　SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、 　官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を 　多数いただいております。 ＜特徴（強み）＞ 　現在、SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を 　含む分析案件の引き合いを多数いただいております。 　そのような案件において、PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、 　分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを 　一貫してご担当いただくことが可能です。 　また、当社では常に会社をより良く変えていく社風があるため、社員の積極的な意見や行動を 　評価しております。役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって 　取り組んでおります。 ＜開発環境・使用ツール＞ ※実装に関する知識があれば問題なし！ ■データ分析基盤/BIツール：Python,Tableau,Google Analytics SQL,R ■DB：Oracle Database/SQL Server MySQL/AWS ■インフラ：AWS,GCP（ML関連のAPI・BigQuery）,Azure ＜過去の案件事例＞ 案件例1：ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 内 容：アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる ツール：SQL, Google BigQueryなど 案件例2：機械学習を用いたモデルの作成 内 容：お客様が持っているデータからモデルを作成して分類化や数値予測を行う ツール：Python

■業務内容 社内DX化推進のためデータ分析～活用に基づいた改善業務をお任せいたします。

機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。 ●注力ポイント AIに関連する分野。 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ●ステップアップ事例 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ●案件内容① 農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 ●案件内容② 加工製品の性能予測： 原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。 これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。 技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。 ●案件内容③ アイドルグループのブログ解析： 特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、 どのようなファン層を集められるか分析します。 技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 ●案件内容④ ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測： 過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。 この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。 技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。 ・従事すべき業務の変更の範囲→【変更の範囲】会社の定める業務

私たちWeStyleは、⼤⼿企業を中⼼としたAI開発、ERP導入、WEB系システム開発等をはじめ、 幅広い領域でシステムコンサル・開発を⼿掛けます。 この度、株式会社WeTecのグループ会社として社名変更し新たなスタートを切った スタートアップITベンチャーです。 今回、「AI・RPAエンジニア」のポジションを募集いたします。 【仕事内容】 顧客先に常駐の上で、AIをはじめとした⾃動化技術の導⼊⽀援、開発を⾏います。 ・顧客企業の課題、ニーズのヒアリングと把握 ・顧客企業の業務フロー、既存システムなどの把握 ・業務フローや既存システムに合わせた導⼊開発 ・テスト、改修 ・導⼊後の⽀援、アフターフォロー そのほか、AI技術を活⽤した顔認証システムの導⼊や、ビッグデータ解析などに取り組むことも可能です。 【⼊社後について】 ⼊社後はスキル・経験・適性・志向を考慮の上、⾯談によって最適なプロジェクトを決定していきます。 AI・⾃動化技術が未経験の⽅や経験の浅い⽅に関しては、既存プロジェクトの⼀員として、 経験豊富な⽅は早期にスキルを発揮できるプロジェクトにアサインいたします。 【プロジェクト例】 ■AI技術を駆使した経営支援システム（Python,Mongo DB, Angularなど） ■ECサイトにおけるビッグデータ解析（Python, Mongo DB, Angularなど） ほか 【業務の魅力】 ①上場約20社との取引実績を持ち案件豊富なWeグループして、　安心・安定・信頼できる環境でのお仕事。 ②PGからSE、SEからPM、PMからコンサルを⽬指す⽅など、　意欲に応じてキャリアアップ可能。 ③Ｗeグループは、日本人、中国、韓国、インド、　バングラディッシュなど多国籍のエンジニアが活躍。 ④最新技術に触れられる機会も多数。グローバルな視点を持ったエンジニアになることができる環境です。

【アイン保育園での保育業務全般】 0歳児から未就学児の子どもたちの保育をお願いします。 ・保護者様とのコミュニケーションを図る連絡ノート ・子どもたちの体調管理に欠かせない保育記録 ・子どもたちの生活や発達を見通して作成する保育計画（随時） ・子どもたちが楽しみにしているイベントの計画や実施等 〈イベント例〉 春の遠足／夏祭り・七夕／秋の芋堀り・運動会／冬のクリスマス会　など 【1日の流れ】 ▼7：00～9：00 　園児の受け入れ・健康観察 ▼9：00 　自由保育・お散歩・モンテッソーリの時間 ▼10：30 　お昼ごはん・歯磨き ▼12：30～14：30 　お昼寝 ▼15：00～ 　おやつ・あそび ▼16：30～ 　順次降園・延長保育

防災リスクコンサルティングサービスにおける、 河川砂防関連業務（森林調査、点検調査、計画、設計、施工管理等）を担当いただきます。 【業務詳細】 森林、河川のみではなく社会空間も含めた流域全体をフィールドとし、 災害時に備えた平常時の調査、災害後の調査。これらに関する顧客との打合せ、現地調査計画・提案、結果整理、報告書作成。 【プロジェクト例】 森林調査（土壌調査、地形状況調査、森林整備計画等）、砂防施設調査、地すべり、土石流、道路防災

【仕事内容】 ・放射線透過試験や超音波深傷試験等の非破壊検査は、検査対象物に対して破壊および分離をせずに 傷の有無とその状態、対象物の性状、内部構造等を把握するために実施します。 ・主に製鉄所や石油化学プラントなど顧客先で業務を行います。 ・検査実務だけでなく作業手順の計画から客先提案までを一貫して行う業務となります。 ・3Dレーザー計測やドローン点検などの新規検査技術なも導入。各ドローンの操作や点検は 全て非破壊検査員が行っており、検査員視点での点検実施と報告書作成が可能。 PAUTや3Dレーザー計測など、他の特殊検査メニューと組み合わせた検査提案が可能な点も弊社の強みです。 【変更の範囲：会社の定める業務】 【当社の特徴技術】 ★３Dレーザ計測 3Dレーザスキャナを用いて大きな形状を短時間で座標取得し、 建屋と設備の干渉チェックや容器内部の減肉カラーマップ表示など、 石油・石炭化学、石油精製、製鉄関連シーンで広く活用しています。 ★特殊球体ドローンELIOS【暗い、狭い、危険な場所に対応】 通常のドローンが苦手とするエリア（暗所、狭所）を得意とする非GPS制御の屋内専用ドローン。 機体本体部がCFRP製のコンパクトで高品質な保護ゲージ内に収まっており、 点検時に点検対象や障害物との接触を気にする必要がない。 また、詳細な点検を行う際には、フレームが機体を守る形になっているため、 積極的に接触させて問題箇所の検出を行うこともできます。 ★屋内狭小空間専用ドローン IBIS【暗所用に超高感度カメラ搭載】 球体ドローンで飛行できない屋内狭小空間の点検に適用。 機体重量170gと軽量で、かつ小型機体のため配管やダクト、煙突などの設備内の飛行・点検が可能に。 高感度カメラを搭載し、暗く狭い設備の映像を鮮明に撮影可能。 撮影動画を用いた点検対象の点群データ化や3Dデータ化も対応しており、映像解析の幅が広がります。

買取には「出張」「宅配」「店舗」など様々な手法がありますが、 STYLEが行うのは「催事買取」です。 全国のショッピングセンターやスーパー、ホームセンターなどの一角をお借りし、 期間限定で買取サービスを提供しています。 営業部のメインのお仕事は、集客（告知）・商談（査定）・クロージングです。 お客様の隠れたニーズを見つけ、最適な提案をいたします。 ・集客（キャッチ） 主な集客方法は２つ ①折込チラシ集客　 ②キャッチ集客 営業がメインで行う活動としては②です。 お買い物に来たお客様に対して、買取イベントの告知を行い、 期間中に来店してもらえるようにお声掛けをしていきます。 ・商談（査定） 来店したお客様の大切なお品物の査定を行います。 ・品物は本物なのか（真贋） ・相場はいくらなのか これらはすべて写真を撮ってLINEで送るだけ！ 未経験でも安心して査定が可能。 ・クロージング 脅威の成約率90%越え！ ご売却意欲の高い方が多いため、成功体験が多く積める。 ただし、大事なお品物だからこそ、売却するか悩まれるお客様も多くいらっしゃいます。 お客様に寄り添いながら、売却の後押しをいていくのも営業の仕事。

自社開発ソフト『ファーストケア』シリーズの開発業務をお任せします。 【具体的には…】 『ファーストケア』シリーズの機能追加に伴う開発 （介護現場のご要望を取り入れた機能追加など） お任せするフェーズはスキルや志向に合わせてアサインしていきます。 チーム単位で開発するものもあれば、個人で進められるものもあるので、 幅広い知識を身につけることが可能です。 100％自社開発製品で、企画から設計、開発まで一貫して携われます。 PCのセッティング等の簡単な社内SEとしての業務をお願いすることもありますが、 主業務はあくまでも「開発」。 保守・運用は別部門の担当となりますので、開発に集中できる環境です。 手がける商品・サービス ★『ファーストケア』シリーズ 居宅系から施設系サービスまで、介護保険サービス全般に対応可能な介護業界向けパッケージソフト。 介護事業所のニーズを直接リサーチし、使いやすさと低コストを実現。 業務効率化が叫ばれる今、本当に必要とされる機能性・利便性に特化した内容となっています。 導入実績は約1800件。今もなお需要は伸び続けています。 ≪自社製品ラインナップ≫ http://www.fc-soft.jp/firstcare/ 開発環境・業務範囲 エンジニア限定取材 【開発言語】 VB.Net C# 【DB】 SQL Server 【ツール】 Visual Studio Professional 2013 ＜エンジニアに嬉しいポイント＞ ・開発者には24インチ級のディスプレイを2台支給！ 　開発に使用するPCも高スペックなものが支給されるので、快適な環境で仕事ができます ・新製品開発時にはAmazon Web Services（EC2/S3）など、最新の技術を積極的に活用しています ・Team Foundation Serverによるソース管理／自動ビルド／自動テストの利用など、 　業務の効率を挙げるための工夫にも取り組んでいます 【業務スタイル】 ◆完全週休2日制（土日）※年間休日121日 ◆月の平均残業時間は20時間以内 ◆毎週水曜「ノー残業デー」あり など、社員のワークライフバランスにも配慮した環境を整えています。 注目この仕事の魅力は？ ■自社内開発だから、プロジェクト先で初対面の人たちと探り探り仕事をするということは一切ありません。 ■当社ではフェーズごとの担当ではなく、たとえば一機能をまるごとエンジニアに任せるので、 　要件定義から開発まで幅広い経験を積むことができます。 ■介護業界のIT化に特化してきた当社では、蓄積したノウハウを複数の案件で活かせるので、 　技術の継続性が担保されます。 ■お客様のご要望を超える提案ができるのも自社製品だからこそ、 　言われたことをこなすだけの請負案件とは仕事の後の充実感が違います。 ■新しい企画、新製品に向けて、新技術にも取り組んでいます。 (.NET新機能の組み込み、クラウドサービスの試行など)

AS/EN/JISQ9100(航空宇宙産業品質マネジメントシステム規格)の審査業務

■生命保険(個人・法人)による資産運用を中心とした人生設計のコンサルティング・営業 【具体的には】 お客さまの夢の実現に向けて要望をお伺いし一緒にライフプランを作成。 最適な保険プランをオーダーメイドで提案・営業します。 ＜仕事の流れ＞ ■お客さまとの面談 自己紹介をかねて最初の関係づくり。 いきなり商品紹介などはしません。 　↓ ■夢や人生プランのヒアリング 現在の収入や今後実現したい事などを伺い プラン設計の準備をします。 　↓ ■ライフプランの提案 当社独自のライフプランシステム「ＬＮＡＳ（エルナス）」を駆使して 分かりやすく、実現性の高いコンサルティングを提案します。 ※スケジュールの調整は自分で行えます。 【LNAS(エルナス)とは】 お客さまの夢や目標の実現をサポートするシステム。 漠然とした目標を数値やグラフ化し 具体的でわかりやすい提案を可能にしています。 【未経験から学べ、キャリアアップできる環境】 ＜知識・経験がなくても安心！充実のトレーニングプログラム＞ ▼導入研修 各支社での2日間の研修後、10日間の新人集合研修。 その後、各支社に戻り8日間の研修を行います。 仲間と保険・金融に関する基礎知識や フィナンシャルプランアドバイザー(FA)の業務内容を学びます。 ▼1～6ヶ月 ライフプラン作成方法、独自システム使用方法などを学びます。 ▼7～12ヶ月 より高度なライフプラン作成、また法人のお客さまへの対応方法を学びます。 ▼2年目以降 一人ひとりのスキルに応じた各種研修。 ステップアップを支援します。 ※上記の他週1回コンサルティング力を高める勉強会を開催 ＜キャリアは選択可能＞ 「FAプロフェッショナルコース」と「FAマネジメントコース」から選べます。

提携先JA（農協）の取り扱い企業として床下調査やハウスメンテナンスの提案営業 ★基礎から学べる研修あり 【具体的には】 担当エリアで無料の床下調査やハウスメンテナンスをご案内。 興味を持ってくださったお客様宅の床下調査を行ない、 現状報告と必要な対策のご提案を行なう営業のお仕事です。 ※担当エリアは定期的に変わります。 ＜魅力＞ ●研修センターでの教育からスタート 座学研修と実技研修で基礎から習得し、 営業所に配属後も先輩社員によるマンツーマン指導を実施。 ●国内売上No.1の実績とJA（農協）の安心感 うまい営業トークや押しの強さは必要なし。 信頼と実績により自信を持ってご案内できます。 ●東証プライム上場企業ならではの待遇 住宅手当、扶養手当、各種表彰制度、 退職年金制度など待遇が充実。 ●頑張った成果を収入に反映 毎月の頑張りを業績給として翌月給与に反映。

看護が必要な現場で、患者さんの身の回りのお世話をしていただきます。 ＜一般的な仕事内容＞ ・簡単な事務の補助業務 ・病院内の備品、器具のチェック ・伝票やカルテなど病院内での運搬 ・病院内のベッドシーツの交換や清掃、環境整備 ・介助業務（食事、排泄、おむつ交換、検査の付き添いなど） ・手術室の器材などの清掃（消毒・管理） ★こんな方におすすめ★ ・人と接することが好き ・将来性のある仕事がしたい ・やりがいを感じながら、人の役に立ちたい

■概要 （1）マーケティング調査（ブースアンケート） （2）アポイントメント獲得（投資用不動産・生命保険） （3）交渉 （4）契約 （5）アフターフォロー ■入社後半年～1年程度は、アンケートからのアポイント獲得を中心に行いますが、 商談や契約が増えると、アンケートに出向く時間が減ります。 顧客が増えてくると、「紹介」によって商談機会を獲得するため、入社時とは動き方が変わってまいります。 ■1日の流れ 12:00　始業、朝礼 12:15　保険勉強会…外部講師の方に新しい保険の商品説明や、 販売する時の注意点(コンプライアンス等)について教えて頂きます。 13:00　ロープレ…顧客と接触する際のポイントを先輩社員と一緒に練習します。 14:00　マーケティング調査 …駅の構内やショッピングモールの一角で販促品をお配りしながらアンケートを実施、1時間毎に30分休憩を設定しているので、しっかり休憩を取りながら、メリハリをつけて仕事ができます。 18:00　帰社・お礼の電話 …アンケートに回答して頂いたお客様に、お礼の電話をかけます。 その際にアンケート結果に基づき、関心を示されるであろう商品をご案内するお時間の約束をいただきます。 その他にも、アンケート情報をデータベースに記録したり 上司に電話連絡時のアドバイスをもらったりと各自で動く時間です。 20:00　終業 ■入社直後のまず取り掛かって行って頂く仕事 まずは投資用不動産と生命保険商品の商品研修を受けていただきます。 次にアンケートに出る時の練習として、先輩社員と一緒にロープレを行います。 実際にやってみないと分からない部分が大きいので、先輩社員と一緒に進めていくOJT研修です。

■業務内容 中小企業（売上高5000万円～50億円程度）の経営者に対して、 財務分析から導き出した経営アドバイスをし、経営者の想いの実現をサポートします。 具体的には、数字が苦手な社長でも理解できるように グラフや図を多用した月次決算や経営計画書を作成します。 お客様からの紹介のみで純増出来ているため、新規契約獲得のための営業活動は行いません。 ■担当件数 1人当たりの担当件数は上限20件です。1社を大切に満足度を上げる仕事をしてください。 ■教育体制 入社後は5ヶ月間の研修を受けます。 コンサルタントとしての知識・コミュニケーション力を問う試験に合格した後、 顧客のアサインが始まります。 最初は先輩社員と一緒に顧客を担当し、資料作成の補助や訪問同行など、OJTで実務を学びます。 その他、会計・保険・労務・システムなど様々なテーマの勉強会に参加したり、 eラーニングで自習して、キャッチアップしていくことができます。 未経験の方でも活躍しており、お互いにフォローしあう社風です。 ※入社1年後には、月次決算書作成を約10社、訪問を約7社ご担当いただくイメージです。 ※5年後にはチームリーダーを目指していただきます！

一般事務や医療事務、営業事務よりも将来性の高い「IT事務」にチャレンジしてみませんか？　 データ入力や資料作成など簡単な業務からスキルアップ。5ヵ年計画でイチから育てます！ ◆ITって何？のレベルでもOK ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 「PCをほぼ触ったことがない」「ITってそもそも何の略？」「就職経験が無いんだけど…」そんな方でも大歓迎！ウォーターウィッシュでは、99.5％の先輩が未経験からはじめました！ ◆どんなお仕事？ ￣￣￣￣￣￣￣￣ Youtubeでアニメやゲームの動画を見る、ECサイトで買物をする、ICカードで自動改札機を通過する、ATMを使う…これらが実現できるのは実は「ネットワーク」があるから。あなたにお任せするのは、そんな社会を支えるネットワークの稼働をチェックするお仕事。最初は先輩のサポートとして資料作成など事務的な仕事からはじめつつ、たくさんの同期と一緒に少しずつ成長していきましょう！ ◆入社後のSTEP ￣￣￣￣￣￣￣￣ 【1年目】約2ヵ月間の研修＋初級IT資格を取得 まずはITの基礎からじっくりお教えします！研修中に初級IT資格取得も目指しましょう（※先輩の合格率は100％！） 　　▼ 【2年目】上級資格取得を目指す 幅広いスキルに対応するために6科目の社内認定資格を取得し、上級ネットワークエンジニアに！ 　　▼ 【3年目】業務の幅を更に広げる 「LPIC」を取得し、サーバも扱えるエンジニアに！ 　　▼ 【4年目】市場価値の高いエンジニアに 市場価値が高いと言われている「AWS認定資格」を取得し、クラウドエンジニアの仲間入り！ 　　▼ 【5年目】選択肢が無限に広がる エンジニアとしてスペシャリストを目指していくか、チームをまとめるマネジメントに進むか etc. 　　▼ 【その後は…】実力に応じて青天井で給与UP！ あとはあなたの実力次第！年収1000万円超えも可能です！ ★POINT★ 今は訳の分からないワードが並んでいると思いますが、イチからしっかりお教えするのでご安心を！経験ゼロの方もITのプロに育ててみせます！