キーワード「IoT」 × 勤務地「千葉県長生郡長柄町」の検索結果

各プラントにおける機械整備のお仕事です。 ポンプ・ブロワー・コンプレッサー・タービンなど 回転機の整備を主に担当して頂きます。 大手企業様からのご依頼が多く長期的に安定しています。 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 独自の教育システムを採用しており 作業手順や要点などを何度でも予習復習ができる為 自分のペースで自分の長所に気付けます。 ・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・・ 即入居可能な社宅もあるのでどんな方でも いつでもお仕事を始められます。 【変更範囲：変更なし】

○プラスチック樹脂の製造に伴うオペレーター業務 ・フォークリフトによる原料の運搬業務 ＊フォークリフト修了証がない方は ・取得費用に関して 会社で補助します。 ［変更範囲：変更なし］

製造された軽量鉄骨をクレーン ・フォークリフトを使用し ・トラック ・トレイラーなどに積み込み作業を行う。 尚 ・その作業に対しての玉掛作業も発生します。 また ・屋外での作業になるため夏場の環境は厳しくなります。 「変更範囲：会社の定める業務」

ユニモちはら台での人気アパレルブランド「アメリカンホリック」での接客販売のお仕事です。 【仕事詳細】 ・接客販売 ・在庫管理 ・顧客情報管理 ・レジ業務 など ・一連の業務を行っていただきます。 ご経験によっては店長業務およびサブ店長の業務をお任せいたします。 （変更範囲：変更なし）

中型バスにての運転業務をお願いします。決まったコースで送迎を 行うので ・心の余裕を持って仕事に取り組むことができます。 一部 ・車両の管理や清掃などもお任せする場合もございます。 まずはきちんと研修から行いますので未経験の方も安心してご応募 ください。 従事すべき業務の変更範囲：なし お仕事Ｎｏ．１０２７８００１パ１

▼仕事内容 IoT機器を操作できる管理システムの開発 作業役割は詳細設計＆コーディング ▼エンジニアとしてのスキルアップ これから伸ばしたいスキルやキャリアの方向性を、役員や営業メンバーとしっかりとすり合わせしてから、携わる案件を決定していきます。 キャリアアッププランも一人一人異なるため、進みたい方向とキャリアアップを全力でサポートします！ ▼募集背景 当社は、設立以来黒字経営を続けています。 将来のコアメンバーを募集します！ 将来の中核メンバーはあなたかもしれません！

【募集ポジション】 国内20万頭以上の牛に導入実績のあるU-motionセンサー開発をリードしていただきます。 クラウドを活用したIoTシステム全体の設計や、意欲次第では、センサーデータを活用した分析モデルの開発まで関われるポジションになります。 【開発環境】 センサーのハードウェアおよびソフトウェア開発が中心となります。 担当ポジション：筐体の設計改善やセンサーファームウェアの開発、製品の品質向上 ＊この仕事で取り扱う技術＊ =================== （開発言語） Go Python （OS） Linux （DB） PostgreSQL BigQuery （クラウド） AWS Heroku ※クラウドで動作させるプログラムは、主に AWS Lambda, ECS/Fargate, App Runner, Heroku などにデプロイして運用します。日常的に Raspberry Pi OS、Amazon Linux などの複数の種類の Linux を利用する機会があります。 【仕事内容】 ・センサーデバイスの設計・開発および改良 ・センサーの筐体設計に関する改善提案と実行 ・センサーファームウェアの開発と最適化 ・チームメンバーや外部ベンダーとの協力によるプロジェクト推進 ・クラウド基盤(AWS)とのセンサーデータ連携システムの構築 ・センサーデータを活用した分析モデルの開発や改善に関与

2023年1月1日に誕生した パーソルクロステクノロジー は、人と組織の生産性の向上および、エンジニアの多様なはたらき方を追求し、はたらき方に変革を起こすことで社会課題の解決を図ってまいります。 研究開発・ものづくりの領域においては自動車・航空宇宙関連機器・家電・ロボットの設計・開発・実験におけるモデルベース開発（MBD）等を提供しており、IT領域においては情報通信、IT/インターネット、EC分野を中心とした幅広い業界に対してのシステム開発・インフラ設計・評価検証業務等を提供しております。さらには、近年需要が拡大しているRPA・IoT・UWB・ドローン・セキュリティ等の最新技術の活用についても精力的に取り組んでおります。 また、エンジニアとして生涯活躍できる人材を育てるべく、パーソルクロステクノロジーでは最新の技術トレンドを踏まえ、各種研修を実施しています。研究開発・ものづくり・ITの領域において、すべてのエンジニアが最新・最高の技術を持って活躍できるよう、集合研修や、e-learning研修、リモート学習を取り入れた研修など、さまざまな教育環境を用意しています。また、研修には専門性向上を目指す「技術スキル研修」と社会人としての能力を高める「ビジネススキル研修」があり、技術だけではなくヒューマンスキル・コミュニケーションスキルを持ったエンジニアの育成に取り組んでおります。 ～WEB・スマホアプリ等の開発など約22500件のPJTを保有/理想のキャリアを実現～ ■募集背景： 私たちパーソルクロステクノロジーは、お客様の生産性向上に寄与すると共にエンジニアの多様な働き方を追求し世界で最も働きやすい企業を創って参ります。 IT領域においては情報通信、IT/インターネット、EC分野を中心とした幅広い業界のお客様とお取引があり上流工程から下流工程まで一気通貫したサービス提供を行っております。 今期はより全体の体制を強化すべく、プロジェクトを牽引していただけるような開発経験者の方を積極的に募集しております。上流工程に携わっていきたい方、後輩育成やPM・PLにご興味がある方、様々な業界で開発スキルに磨きをかけていきたい方はご活躍頂けるフィールドをご用意しておりますのでご応募お待ちしております！ ～プライム案件率73％！WEB・スマホアプリ等の開発/理想のキャリアを実現～ ■職務内容： 弊社(パーソルテクノロジースタッフ)の社員として、取引クライアント先にて、技術支援をしていただきます。 ＜就業クライアント/例＞ ・大手金融系 ・大手ECサイト企業 ・大手ITサービス企業 ・大手アフィリエイト運営企業 ・大手WEB事業会社 ・大手SIer ・大手ゼネコン ・大手ゲーム会社 ・大手外資系企業 ・大手物流企業 ・大手遊戯機器企業 ※多くの現場が、エンドユーザー直で仕事が出来ます。 ※基本的に当社のメンバー・スタッフさんが就業している現場での就業予定です。 ※1企業に5～8名就業させていただいている企業もあります。 ＜プロジェクト/例＞ ・次世代型カード決済システム移行開発(PHPからJavaへ) 　　⇒Java、MySQL、Linux/基本・詳細設計～実装～テスト ・グルメ口コミサイト開発 　　⇒Ruby、JavaScript、MySQL、Linux/詳細設計～運用 ・キュレーションメディア開発 　　⇒Ruby on Rails、MySQL、Linux、MacOS/詳細設計～実装～テスト～運用 ・iOS、Android向けアプリ開発 　　⇒Java、Oracle、iOS、Android/詳細設計～実装～テスト ・iOS ドローン操作アプリ開発 　　⇒Swift、MySQL、iOS/詳細設計～実装～テスト ・WEBシステム開発 　　⇒PHP、JavaScript、Mac、docker、git/詳細設計～実装～評価 ・大手通信キャリアポータルサイト開発(オンプレミス環境からAWSへの移行) 　　⇒PHP、MySQL、Linux/基本・詳細設計～実装 ・自社IoTサービスシステム開発 　　⇒Linux、Windows、PHP、C#、Java、Ruby、MySQL、SQLServer、Azure/基本・詳細設計～実装～テスト ■特徴・魅力： 幅広い業界のお客様との取引のもと、希望のキャリアに応じて配属先にてスキルが身に付きます。 要件定義・基本設計・詳細設計といった上流工程から、プログラミング、テスト、納品、保守・運用といった下流工程まで、 システム開発エンジニアの仕事の領域は多岐に渡ります。 1つずつ階段を上るように、自身の目指すべきところ(理想のエンジニア像)に上るため、 上司や営業と情報を共有しながら、キャリアチェンジや、キャリアアップなど図ります。 決して一人ではありません、共に高みを目指していきましょう！

【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 クライアント企業が抱える経営課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていただきます！ お客様の抱える経営課題を、データサイエンスの力で解決するために、コンサルタントやプロジェクトマネージャと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 業界や企業が変われば直面している経営課題も様々であり、また扱うデータの種類や形式も多岐にわたります。本質的な課題の特定や価値創出に向けて、前例の有無に関わらず真にリアライズ可能な最短経路を描き、プロジェクトマネージャーやエンジニアと連携しながら幅広いデータサイエンス技術を駆使してその実装・実現をリードいただくポジションです。 以下のような業務に携わっていただきます。 - 顧客提案やPoC、本番用モデル開発などのプロジェクトの技術面におけるリード - クライアントの抱える本質的な課題の把握およびそれに対する適切な技術的解決策の提案 - 機械学習・数理モデリング（予測、最適化、統計モデルの設計等） - 国際会議、論文などによる技術調査 - アルゴリズム・ロジックの実装・レビュー・評価 - AWS, GCP, ABEJA Platform等への商用実装 - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化および新規プロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） - 前処理・モデル設計方針やコーディングにおける他メンバに対してのメンタリング・育成 - 技術スタックについては、https://stackshare.io/abeja/abeja-datascienceをご覧ください。 - https://tech-blog.abeja.asia/entry/abeja-ds-team-202111のブログにて、業務やチームの取り組みについてご紹介しています。 - フロントからバックエンドまで、ソフトのみならずハードウェア・IoTデバイスも含めたフルスタックなDXプロジェクトの要件定義 - プロトタイプのAI・機械学習モデルを実運用可能な形にするためのデータパイプライン・インフラ基盤構築の設計およびサービス/システムの開発 - 運用保守を見据えたデプロイ環境構築(クラウド・エッジ含む) - お客様とのコミュニケーション - 提案から運用までのトータルフェーズにおいて、お客様のご要望やご質問に対して技術的な観点でお答えし、解決策やご提案を行います。 - 共にディスカッションをしながらプロジェクトを価値のある方向に進めていきます。 ▼業務内容：変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり

【仕事内容】 「メドコム」をご利用いただくお客様に安心してサービスを提供するため、 基盤構築および維持・運用の改善を担当していただきます。 AWS上で稼働するプロダクトの特性に応じて、監視ポイントの選定や監視方式の設計・導入後の 運用プロセス改善など、業務効率化とサービス品質向上のために課題抽出～設計提案などを実施します。 【具体的な業務内容】 ・弊社プロダクト（AWSにて提供）の特性をふまえたサービスの運用体制の改善 ・サービス提供後の安定稼働と、異常発生時の速やかな復旧を実現する業務プロセスの設計と実行 ・お客様からのフィードバックをもとに、サービス運用の仕組みや体制を改善 ※（雇入れ直後）詳細は上記に記載　（変更の範囲）会社の定める業務 入社直後は、システムの仕組みや当社の目指す方向性を理解するところから初めていただきます。 ゆくゆくは、主体的に課題を見つけていき、最適なプロセスを考案しながらサービスの改善を推進していただきます。 【開発環境】 MySQL/PostgreSQL GitHub/Jira AWS/Amazon CloudWatch

◆◇キヤノン電子テクノロジー×日本ヒューレット・パッカード共同出資の安定企業／1.5次請け案件多数◇◆ ■職務概要 オンプレ、クラウドを問わず、サーバーの要件定義、設計から構築までをお任せします。 ・システム基盤の方式設計、技術調査、環境構築 ・システム運用、性能、セキュリティの改善 ・オンプレミス環境からクラウドへの移行 ■職務の魅力 歴史ある技術から新しい技術まで対応できるハイブリッド型のエンジニアを目指すことが可能です。 □クラウド（AWS） コストカットや効率化等、顧客の様々な要望に応えるため導入しました。 技術のハイブリッドを模索しており、今後も新しい技術を積極的に取り入れる方針です。 □NonStop 当社は、NonStopサーバ技術者の集約・育成のために設立されたため、NonStopの技術は弊社のレガシー的な立ち位置です。 NonStopサーバはクレジットカード業界で国内シェア50％を超えており、社会貢献度が非常に高い技術です。 ■開発環境 ・開発OS…NonStop、Windows、Linux ・開発言語…Java、C#、PHP、javascript、typescript ・データベース…Oracle、SQL Server、PostgreSQL、MySQL ・クラウド…AWS ■プロジェクト例 概要：キャッシュレス決済を行うインフラ環境の構築 人数：インフラ構築（4～5名）、システム開発（20～25名） 規模：全体で、200人月程度 期間：約2年 工程：要件定義からリリースまでを担当 備考：二次請け（フロントとして顧客レビューや基本設計概要説明なども担当）

自社サービスやプロダクトのための技術開発及びアプリへの組み込みを担当していただきます。 基礎研究ではなく、既存の技術を改善して実用化させることが目的です。シーズアウトではなくアプリケーションレイヤーでの"ニーズベース"の技術開発になります。（LLM自体の開発ではありません。またプロンプトエンジニアの募集とも異なります。） ＜技術開発＞ ・機械学習や（生成系を含む）AIを活かしたアルゴリズム、技術の調査 ・技術の精度評価や改善などの仮説検証プロセスの実施 ・モック開発 ＜組み込み＞ ・モック開発からシステム開発へのブリッジ ・実用化に向けたAIエンジンや機械学習モデルの設計、開発、テスト

【仕事内容】 DSP/DMP におけるインフラ（オンプレミス・クラウド両環境）構築・運用・システムの自動化や障害対応などの システム管理者業務に加え、システムのパフォーマンス・信頼性・スケーラビリティを向上させるための開発・ 運用を担っていただきます。 低レイテンシ・高トラフィックへの対応、費用対効果、運用効率化のバランスを見据えたインフラ開発が求められます。 ■具体的には ・高速なレスポンスを実現するためのアプリケーション、ミドルウェアのパフォーマンス改善 ・プロダクト開発と連携したミドルウェア検証・導入 ・各種基盤の監視体制の整備・強化

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ＜業務内容＞ ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。 １．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。 ・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解 ・要件定義 ・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築 ・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務 ・生成AI活用におけるデータ整備 ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント など ２．データサイエンティスト データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析 ・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案 ・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・ ・機械学習などのモデル構築 ・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案 ・クライアントコミュニケーション ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント など ＜本ポジションの魅力＞ ・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント ・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる ・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる ・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる ・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある ＜データの種類＞ 大手通信キャリアのビッグデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ Web広告データ など ＜PJT例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築 ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ▽詳細PJT 一部 ■例1 スマホアプリ利用促進施策の分析業務 (施策立案サポート) 1. 基礎分析 (データ可視化分析) RFM分析におけるセグメントごとの属性・コンテンツの利用状況・遷移ルートを可視化し、傾向を把握 分析結果を元にアプリ利用促進施策の立案・実行までサポート 環境：BigQuery、Looker Studio 2. 予測モデルの構築 ロジスティック回帰分析におけるオッズ比を用いて、施策結果の説明性を向上 さらに、時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメント予測を実現 環境：Python (scikit-learnなど) 3.レコメンドアルゴリズムの最適化 協調フィルタリング、バンディットアルゴリズムを活用したレコメンド最適化を実現 環境：Python (scikit-learn、Scratchなど) ■例2 事業会社のECサイトにおける全マーケティングチャネルの顧客獲得単価最適化を支援 さらに、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなコミュニケーション施策設計／運用に寄与 1. マーケティングツールにおけるカスタマーデータ統合 (顧客情報一本化) Google Analytics：Web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Orange：ECサイトのトランザクションデータ 各データをユーザー単位で一本化し、BigQueryに分析用DWHを構築 2. BIツールを用いた分析環境構築 BigQueryから、BIツール連携用データマートを作成。Tableau やnehan など、各種BI・分析ツールと接続し、データ分析PDCAを仕組み化。分析環境の効率化を図る 3. CRM施策の最適化 クロスチャネル下におけるデータ分析で、CRM施策、設計／運用を支援 顧客獲得単価の低いチャネルにおいて顧客の新規獲得を促進、さらに利益率の高いチャネルへユーザーを誘導するなど、粗利を効率化する施策を実施 ■例3 物流業における数理最適化を用いた物流配送ルート最適化支援 (トラック配送ルート最適化によるコスト削減) 配送ルート策定作業に煩雑性があり、トラック・人件費にもコスト負担がある状況を、数理最適化を活用して効率化を図ることで、集荷の時間指定・運行不可ルート等を加味した上で効率的な最適ルート算出を実現 ＜開発環境＞ ・言語：SQL、Python、R ・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure ・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他 ・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO ・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS ※ シニア積極採用中 ※ 定年60歳迄、再雇用65歳迄（2024年9月現在） ※ 60歳以降の試用は契約社員予定となります

▼PREVENTについて 弊社は2016年に名古屋大学発のスタートアップとして設立され、「一病息災を支援する社会システムの実装」をミッションに掲げています。BtoBtoC領域で健康保険組合や自治体向けに重症化予防事業を展開し、多くの利用者にオンラインでの生活習慣改善サービスを提供してきました。2023年12月には、住友生命相互保険会社にグループインし、さらなる成長に向けた基盤を強化しました。 現在、既存事業のさらなる拡大・改善（1→10）に取り組むとともに、住友生命との協力で新たな健康事業（0→1）の開発にも挑戦しています。PREVENTでは、看護師、栄養管理士、理学療法士、保健師といった多くの専門家が活躍し、マイクロステップ方式の行動変容技術や生活習慣改善ノウハウを活用しながら、大企業とのコラボレーションや事業の拡大を進めています。現在は、組織としてのさらなるスケールアップに向けた改善が進行中です。 ▼プロダクトミッション アプリを通じて行動変容を促し、ユーザーの健康を向上させることを目標にしています。 現状は社内の医療スタッフの専門性を活かし、オンラインでの人的介入を行うことで、顕著な改善効果を実現しています。次に挑戦するのは、「いかにして多くの人々に健康を届けるか」です。 またUXリサーチを通じて、ユーザーからの定量的および定性的なフィードバックを基に課題を特定し、ユーザードリブンな開発を進めています。どのように機能の改善や追加、サービスの改善を行えばユーザーの生活習慣を改善し、良い行動が習慣化されるかを日々考察しています。 アプリの保守・運用だけでなく、新機能開発、既存機能のUX・UI改善を勢いを持って一緒に進めていただけるiOSエンジニアを積極募集中です。 プロダクト思考を持ち、ユーザーの課題に真摯に向き合い解決する意欲のある方を歓迎します！ 【開発部について】 ◆エンジニアやデザイナーがボトムアップで改善提案を出せる組織です！ ユーザーからの定性・定量情報から解決したい課題を自ら選択して企画提案ができ、組織全体で自己決定力の向上に努めています。 現在、下記に注力して取り組んでいるので、プロダクト視点を持った方にリードいただきたいです。 ・アウトカム・アウトプットの最大化 ・業務の属人化を防ぐためのドキュメント化や自動化 ・デザインシステムをさらに作り込むためのアイデア ◆病気を未然に防ぎ、健康を「作る」ためのミッションに一緒に取り組んでいただきたいです！短期目標としては以下の2つを掲げており、チーム一丸となって推進しています。 ①既存の重症化予防事業サービスをより効率化してグロースし、インシデントを防止していく ②医療スタッフが中心のサービスから、プロダクトが健康に対する効果を生み出せるよう変えていく 中長期目標についても、部内で目線合わせをして取り組んでいます。 ◆フルリモートを感じさせないコミュニケーションやメンバー成長に向けた取り組みが活発な組織です！ 年に4回次の3ヶ月間のロードマップを策定して、チームが取り組むべきプロジェクトの目標とタスクが決定されます。 また週に一度の部内進捗会議を通じて、プロジェクトのボトルネックを早期に特定し解決を図るなど、部門全体の課題解消にもチームで取り組んでいます。 【魅力・やりがい】 ◆様々なバックグラウンドのメンバーと共に成長しスピード感を持ってサービスをグロースしていく醍醐味があります！通訳者から未経験でiOSエンジニアとして入社し、現在はPdMを行っているメンバーもいます。 ◆ご志向に合わせて今後のキャリアステップも検討が可能です！ キャリアステップとしてはテックリードとして専門性を磨いていくか、プレイングマネージャーかなど、ご希望によって選べます。 ​​​​◆住友生命グループとはプロダクトのセキュリティリスクを下げるための対策など技術交流はもちろん、全てにおいてサポートがある環境です。その他サービスの販路拡大や研修等にも参加ができ、論文執筆も共同で進めています。 https://prevent.co.jp/news/20240904/01-3 ◆ユーザーに合わせた行動変容効果を発揮できるよう、既存機能のUX・UI改善をしっかり行っています！ ユーザビリティテストだけでなく、探索・検証のリサーチや、定量・定性データを組み合わせたミックスメソッドを取り入れ綿密に課題の特定や検証を行っているため、90%近くのユーザーから「良いプロダクト」と評価されています！ メンバー皆自己成長の意識が高くモチベーションも高いため、改善提案への意欲がある方や役職にとらわれずスペシャリストとして活躍したい方も大歓迎です！ ▍業務内容 弊社が提供するモバイルアプリにおいて、新規開発と改善をうまくバランスを取りながらサービスの成長を牽引いただきたいです。基本的な業務内容は下記となります。 ・iOSアプリの新機能開発 ・iOSアプリの既存機能UX・UI改善 ・iOSアプリの保守・運用 ■開発環境 開発言語：Swift, SwiftUI アーキテクチャ：MVVM＋Repositoryパターン データベース：PostgreSQL, Realm その他：AWS, Firebase, GraphQL ライブラリ：RxSwift, HealthKit, MessageKit, OneSignal, Apollo, Swift Concurrency など 開発管理ツール： ・ソースコード管理： GitHub ・ドキュメント管理： esa, Notion ・コミュニケーション： Slack ・継続的インテグレーション/デリバリー： CircleCI, GithubActions ・プロジェクト管理： Zube ・アイデア、コンセプト共有、ロードマップ整理： Miro ＜追加情報＞ OS下限サポート： iOS 15 -業務内容の変更範囲：会社の定める業務

Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用したC++プロジェクトへの組み込み、AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、ユーザーや営業の学習サポート ■職務の特徴：汎用プロダクトにおけるAI機能の実現のため、オープンソースをpythonで簡単に実装するのみではなく、アルゴリズム改善、プラットフォーム最適化、機能実現方法の検討など、AI技術を使い方から実装まで深堀りすることができます。 ■適用事例： ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け不良品検査システム

【募集背景】 AIが再び盛り上がりを見せることとなった起点技術であるディープラーニング。その黎明期の2012年に当社は創業、高度な機械学習(画像解析、自然言語処理、構造化データ)や統計モデリング・数理最適化などの技術力・実用化実績を有し、200社以上の顧客のデジタルトランスフォーメンション（以下「DX」）を実現してきました。 創業以来10年間、高い技術力と顧客に寄り添う提案力を強みに、ソリューション提供実績・プロダクト導入実績を積み上げ、AI幻滅期と言われる昨今においても実績を伸ばし続けております。顧客のDXを推進し、社会全体にインパクトを与え得る事例を創出する、当社の事業を牽引するキーパーソンとしてお迎えしたく考えております。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 グループ全体のアウトプットが顧客満足に繋がるよう、その品質に責任を持ち価値提供に向けて必要なアクションを取っていただきます。 - データ分析、モデル作成 - データ要件の整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 - 最適な手法の調査、選定 - モデルの作成、精度性能評価 - ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) - 統計解析・因果推論などの統計モデリング - 数理最適化などの数理モデリング - エンジニアと連携したモデルの商用実装 - 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 - プリセールス活動、提案内容レビュー - 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 - 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 - チームリーディング、メンバーメンタリング - クライアントへ提案し受注する案件のビジネス要件・技術的要件を理解し、必要とされるケイパビリティとメンバのスキルセットを勘案しながら、マネージャと連携してプロジェクトのメンバアサインを行う - メンバのスキルセットと志向を適切に把握し、メンバが最高のパフォーマンスを発揮できるよう適切な評価・アドバイスを行うとともに、技術アプローチレビューやコードレビューを行う - 組織としてのアウトプットが最大化されるように、他部署と緊密に連携しながら仕組みを整備・変革し、またメンバの育成に資するメンタリング・コーチングを行う - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ▼業務内容：変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり

■業務内容: アパレル企業のみではなく、百貨店や飲料メーカーなどモデルを必要としている企業様に対して、AI技術で生成したオリジナルモデルの制作や、モデルを使用したブランディングやプロモーションの最適化を提供している同社にて、AIエンジニアとして業務をご担当いただきます。 ■業務詳細： ・当社サービスにおける画像生成AIの精度向上業務 ・AI技術を用いた新規プロダクトの開発 ・最新論文を含む技術的な調査及び自社技術への実装検討 ■技術スタック： ・Python、PHP

Fintech/InsurTech領域では、AI技術を活用したシステム開発は急拡大しています。 弊社においても下記をはじめとするAI技術活用の取組みを行っております。 1．資産運用や相続対策の課題を解決する自社パッケージソフトウエアの開発業務における 　 数理最適化手法を活用した企画・技術研究 2．自然言語処理（NLP）を活用した業務資料チェック自動化による自社内生産性改善に向けた取組み 3．AI-OCR、RPA等を活用した金融機関業務の業務効率改善に向けたソリューションの企画提案 4．構造化、非構造化データを活用した保険契約査定業務の自動化の研究 ※将来的にはAI技術を軸としたFintech/InsurTech向け新サービスの企画やマネジメントも担って頂きます。 ★大手金融機関との直接取引をしており、ビジネスモデルの提案、 業務ロジックやコンテンツストーリーに関するご提案など最上流工程からご参画いただきます。 ・従事すべき業務の変更の範囲 （雇入れ直後）ソフトウェア開発ならびに、これに付随・関連する一切の業務　 （変更の範囲）会社の定める一切の業務

・イスラエルCYBERGYMと連携し、世界最先端のサイバーセキュリティトレーニングの講師としてご担当いただきます。 【主な業務内容】 講義や各種演習の講師 【主な講義/演習内容】 ・サイバー攻撃からの防御方法や攻撃された時の対応など ・ログの分析やマルウェアのフォレンジック方法、SOC、CIRTの役割など ・様々な攻撃方法やペネトレーションテストなどについて

全国の官公庁･自治体･外郭団体の入札情報を一括検索・管理できる、SaaS型自社Webサービス「入札情報速報サービスNJSS（エヌジェス）」において、インフラ・SRE業務全般をご担当いただきます。 ■NJSSとは？ 幅広い業界企業7,000社が利用中。 入札情報速報サービス「NJSS（エヌジェス）」は、中央省庁・地方自治体・外郭団体等、全国8,300以上におよぶ公的機関の入札情報を一括検索・管理できるSaaSプロダクトです。 入札情報検索の仕組みを通じた業務効率化や、ビジネスチャンスの創出をサポートしています。 入札情報の集約において、ITやAIのテクノロジーに加え、うるるの得意とする「人力」を活用することで、高精度なデータベースを構築していることがNJSSの強みです。 【募集背景】 NJSSは独自性の高いビジネスモデルのもと、7,000社以上の企業に利用いただくサービスに育ってきていますが、 ユーザーも増え続ける中、ユーザーが安心安全に利用できる信頼性の高いサービスであることは必要不可欠です。 さらに最近は、入札プロセス全体における課題を解決すべくNJSSの関連サービスを複数リリースしており、マルチプロダクトとしての発展性も求められます。 より盤石なインフラ基盤を築き、「入札の困ったをゼロに」のミッションのもと、サービスの発展に向けて機動力の高いチームを目指し募集に至りました。 【お任せしたいミッション】 SREチームでは、SREの手法のもとインフラの安定運用を通じたサービス全般の安定性・信頼性の向上に取り組んでいます。 インフラ基盤はAWSをベースにインフラ設計・構築、CI/CDパイプラインの整備、アーキテクチャ設計から運用まで一貫して対応しています。 また運用に基づき定義した指標を用いて観測と改善を行っていきます。 特に直近では、マルチプロダクトとして関連サービス間で相互作用しあう状態を見据えたマイクロサービス化に取り組んでいますが、 マイクロサービスに分割した全てのAPIの安定稼働の実現や、実現におけるインフラコストの最適化も課題となっているため、 それらの課題を解決しスケーラビリティの高いインフラアーキテクチャを実現することが特に優先度の高いミッションとなります。 【ミッション詳細】 ・マイクロサービス化に向けたアーキテクチャの実現 ・インフラのランニングコスト最適化 ・オブザーバビリティの向上 ・DevOpsの安定運用（CI/CD、IaC等） ・データ分析基盤の拡充 当期で取り組む目標は下記の通りです。 ・プラットフォーム・エンジニアリングの進展（開発者の生産性向上、調査や検証の効率化、デプロイ所要時間の短縮など） ・インフラ安定稼働（性能、コスト、運用性、可用性といった非機能要件をバランスよく満たす） ・SREとアプリケーションの境界線上にある運用課題の解決（境界線上の課題を改善するために、協働する体制づくりから始める） SREに関する最先端のご経験を多岐にわたり深めていただけるポジションです。 インフラの経験を活かしてSREに挑戦したい方や、サービスの安定稼働に向けてプロダクト全般への関与を深め、スキルを高めていきたい方を歓迎します。 【具体的な業務】 ・Infrastructure as Code（IaC）を用いたインフラ環境の構築と構成管理 ・CI/CDパイプライン構築 ・BigQueryを用いたデータ基盤構築と運用管理 ・SLOやSLIに基づいたインフラ構築と観測・改善 ・アプリケーションに合わせたアーキテクチャ設計 ・アラート・障害発生時のログ調査、コンテナ調査 ・アーキテクチャ、技術検証 ・インフラを通じたコストコントロール 【業務で利用する技術】 ・プログラミング言語：Python / TypeScript / PHP / Ruby ・コンテナ環境：AWS ECS (Fargate) / Docker ・IaC：Terraform ・モニタリング：Amazon Cloudwatch / Datadog / Sentry ・CI / CD：CircleCI 【その他言語やインフラ環境/利用ツール】 ・AWS (Lambda / Amazon RDS (Aurora) / Amazon ElastiCache (Redis) / Amazon OpenSearch Service / AWS WAF / Amazon CloudFront / Amazon SQS / AWS CDK) ・Google Cloud BigQuery ・SendGrid ・GitHub ・Slack / GoogleMeet / Zoom 【開発手法】 スクラム開発

昨今、需要が増すAWSクラウド領域において、開発計画に基づき、アプリケーションアーキテクチャ、インフラ設計・開発を実施し、技術レイヤーにおける役割を担っていただきます。 将来的には、デジタル・アーキテクトとしてお客様に最適なソリューションの提案や、 アーキテクチャ検討にも携わっていただきたいと考えております。 ★★★ここがポイント★★★ 物理サーバーのみの構築経験者であっても、AWS資格(アソシエイト) 可能であれば(プロフェッショナル)をお持ちの方であれば、実務経験が無くとも アサイン先を決める事が可能です※実績多数 経験が浅い方でも、教育体制を整えているので安心してください

【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 - データ分析、モデル作成 - データ要件の整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 - 最適な手法の調査、選定 - モデルの作成、精度性能評価 - ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) - 統計解析・因果推論などの統計モデリング - 数理最適化などの数理モデリング - エンジニアと連携したモデルの商用実装 - 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 - プリセールス活動、提案内容レビュー - 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 - 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ▼業務内容：変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり 【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】 - プリセールス 等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます - 多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 - 参考①：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience） - ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。 - Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。 - 参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（[https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211）](https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211%EF%BC%89)』 - 勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。 - 参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み（2022年版）（https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23[）](https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23%EF%BC%89) - 外国籍の社員も在籍しており、ドキュメント作成や会議、チャットなどは、基本的に日英両方を利用しています。そのため、英語を活用して業務を推進する経験が得られます。 ＜将来的に目指せるキャリアイメージ＞ - ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引 - データサイエンスのスペシャリスト - データサイエンス組織の責任者 - 技術に強いプロジェクトマネージャー - 事業会社のデータサイエンス部門の責任者 - 大手企業のCDO（Chief Digital Officer）

【ミッション】 「顧客企業を、未来に必要とされる存在へと、変える」 お客様の抱える経営課題/事業課題を、機械学習・統計・数理最適などデータサイエンスの力で解決に導いていくために、プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、実践的かつ最適な技術の選定、アプローチ検討からモデル開発・実装までをリードいただきます。 【業務内容】 プロジェクトマネージャやエンジニアと連携しながら、データサイエンス技術を駆使して、お客様の経営課題/事業課題を解決に導いていただくポジションです。 - データ分析、モデル作成 - データ要件の整理、技術スタック選定 - データの前処理、EDA、可視化 - 最適な手法の調査、選定 - モデルの作成、精度性能評価 - ディープラーニングを含む機械学習(画像・自然言語・構造化データ) - 統計解析・因果推論などの統計モデリング - 数理最適化などの数理モデリング - エンジニアと連携したモデルの商用実装 - 定期的なモデルのパフォーマンス評価、パフォーマンスの維持・向上 - プリセールス活動、提案内容レビュー - 受注前のプロジェクトにおける顧客との折衝、プロジェクトの要件整理 - 整理した要件に基づく、提案内容のレビュー、実現可否判断 - 技術の横展開・技術ブランディング - 実装ロジックの汎用化およびプロダクト化 - 技術ナレッジの公開（勉強会・Meetupなどへの登壇、テックブログの執筆など） ▼業務内容：変更の範囲 会社の定める業務への配置転換の可能性あり 【あなたは何を得られるのか（ポジションの魅力）】 - プリセールス 等、受注前から顧客との折衝にも参画することで、分析・実装にとどまらず、顧客の課題を定義する上流工程から携わっていただくことができます - 多岐にわたる『事業課題』『データ』『技術』を扱います。そのため、幅広い技術や経験を積むことができます。 - 参考①：技術スタック（https://stackshare.io/abeja/abeja-datascience） - ABEJA（豊富な知見） × 大手企業（莫大なデータ/リソース/キャッシュ）という座組みだからこそ、面白いテーマに取り組んでいただくことが可能です。 - Kaggle Days World Championship優勝者をはじめとし、優秀な人材が揃っている。 - 参考：Kaggle Days World Championshipで優勝した話（[https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211）](https://tech-blog.abeja.asia/entry/kaggledays-champion-202211%EF%BC%89)』 - 勉強会やレビュー会などを開催するなど、学び合う文化や環境が整っています。 - 参考：Data Scienceチームの成果を最大化するための取り組み（2022年版）（https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23[）](https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day23%EF%BC%89) - 外国籍の社員も在籍しており、ドキュメント作成や会議、チャットなどは、基本的に日英両方を利用しています。そのため、英語を活用して業務を推進する経験が得られます。 ＜将来的に目指せるキャリアイメージ＞ - ABEJAにて以下のようなロールで事業を牽引 - データサイエンスのスペシャリスト - データサイエンス組織の責任者 - 技術に強いプロジェクトマネージャー - 事業会社のデータサイエンス部門の責任者 - 大手企業のCDO（Chief Digital Officer）

大手SIer（NTTデータ/IBM/日立）の1次請け案件やユーザー企業と直接契約のプライム案件における、要件定義、設計･開発･リリース、運用保守を担当して頂きます。 ■昨今のDX時代では、AWSを中心としたクラウドサービスの積極的な活用による、スケーラブル･ハイパフォーマンス･セキュアなサービスの継続的な提供が求められています。この潮流の中で、インフラエンジニアには最先端のクラウドサービスに関するスペシャリティやセキュリティコンサルティングのスキルが求められています。このような新しい概念･技術分野･運用手法で取り組むプロジェクトを担当して頂く事もあります。 ■ご経験に合わせて、様々な工程、また製品や環境を幅広く経験することが可能です。 ■プロジェクト制ですので、一人で案件参画することはありません。必ずチームのメンバーとの連携をしながら仕事を進める環境です。 【職務内容の変更の範囲】会社の定める業務

【業務概要】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながらプロダクトを成長させていくことが、クライアント企業のウィルべ―イング経営や働くをより良くすることにつながります。 ご自身の技術の向上がプロダクトに反映されるので、自己研鑽や新しいことに目を向けるアンテナも必要になってきます。 【業務詳細】 これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・データビジュアリゼーションによる各種KPIの可視化 ・AIや機械学習を用いた新機能の開発・改善

【具体的な業務内容】 主にAWSにおけるクラウド環境構築や運用支援を担当していただきます。 ・サービスを提供するためのクラウド環境の設計および構築 ・バックエンド開発チームとの協業によるクラウド環境の最適化 ・サービスの運用チーム・導入チームに対する技術支援 ※（雇入れ直後）詳細は上記に記載　（変更の範囲）会社の定める業務

■案件内容 ・大手企業の中でのDX推進業務 　顧客のプロジェクト推進のみならず、顧客課題を技術で解決するための提案を行い、 　技術選定から、システム開発まで全般を担当できます。 ※基本在宅勤務 ■入社後のキャリアプラン 十分なエンジニア経験・技術力を持ったプロジェクトマネジメント職（PM／PL） もしくは、プロジェクトで導入する要素技術の選定（アーキテクチャ検討）が可能な スペシャリストエンジニアを目指すことが可能です。 ■仕事を通じて身につくスキル ・小規模なシステム開発における上流～下流工程までの一貫した開発経験を積むことができます。 ・比較的新しい要素技術をフルスタック（フロント，バック，インフラ）に触れることができます。 ・また、プロジェクトリーダとしての役割でプロジェクトマネジメント経験を積むことができます。 ≪具体的には、下記となります≫ 　└ 要件定義、基本設計（アーキテクチャ検討含む） 　└ React.js, Vue.jsを用いたSPA開発スキル 　└ Swiftを用いたiOSアプリ開発スキル 　└ AWS lambdaサーバレス開発スキル 　└ AWSサービス（Cognito, API Gateway, Amplifyなど）を活用したWebアプリ開発スキル 　└ オーケストレーションツール（Red Hat OpenShift）導入・運用スキル 　└ CI/CD環境の構築・運用経験 　└ 工数見積もり、WBS作成、進捗管理、リスク管理、リカバリ案の策定経験など ・従事すべき業務の変更の範囲→【変更の範囲】会社の定める業務

自社サービス「OPTIMA Plus」「OPTIMA CROSS」「OPTIMA S」などのインフラストラクチャにおける構築・運用保守の業務を中心に、社内SE業務など「経験」「スキル」「志向性」に応じてマッチするポジションを検討いたします。 インフラチームはまだまだ少数精鋭のため、 担当範囲を限定せず、何事にも主体的に取り組んでいただける方や、 SYSの更なる事業規模拡大及びそれに伴う社員増員に向けて 会社の基盤を支えていこうと意欲を持って働いていただける方をお待ちしています！ ■業務内容 ・「OPTIMA BOOKING」などのインフラストラクチャにおける構築・運用保守 ・監視・障害対応 ・ホスティング利用サービスのメンテナンス作業（SSL証明書更新等） ・データセンタ業務（ハードベンダ作業の立ち合い、それに伴う入館申請、データセンターネットワーク回線対応） ・社内で利用しているサービス・ツール類のメンテナンスや契約更新作業 ・社内ネットワークの保守・運用 ・セキュリティ教育やインシデント対応 ・社員入退社時の対応（社内PCキッティング、アカウント管理） ■環境 開発言語：PHP8 DB：Aurora MySQL OS：Amazon Linux 2 ミドルウェア：Apache, Redis, Fluentd フレームワーク：Laravel, Livewire 監視：CloudWatch, Zabbix タスク管理：Redmine, Backlog コミュニケーションツール: Chatwork, Zoom, Google Meet その他：EC2, ALB, NLB, AWS WAF, Elasticache, CodeDeploy, S3, EFS, SES, Route 53 ■その他 雇入れ直後：上記所属にて当社指定及び付随する業務 変更の範囲：会社の定める業務

データ活用の基盤となるデータ・パイプラインの構築や、データマネジメントの プロセス整備、システム実装などを主にご担当いただきます。 【プロジェクト例】 ・某大手証券会社のIB（投資銀行）業務の数値リサーチPJT ・銀行様向けにEUCツール開発PJT ・動画配信サービス企業向けにデータインフラの設計開発業務や、 　ユーザーに向けたパーソナライズの自動化など、高度な分析機能実装PJT ※官公庁、メガバンク、通信キャリア等のネットワーク設計、構築、運用・保守、 　技術支援など一流企業の大規模プロジェクトが多数です。