【Data Engineer】社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用をお任せします。
キャディ株式会社
仕事内容
【仕事内容】 Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。 また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、 データ活用の促進をリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】 実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築 ・データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進 ・バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装 ・データ基盤の設計・構築 ・常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用
募集要項
雇用形態
正社員
仕事内容
【仕事内容】 Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。 また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、 データ活用の促進をリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】 実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築 ・データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進 ・バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装 ・データ基盤の設計・構築 ・常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用
応募資格
【必須条件】 ・MLOps、SRE、Data Engineeringに関連した3年以上の業務開発経験 ・Google Cloud、AWSなどパブリッククラウドサービスを利用したデータパイプラインの開発、運用経験 ・データを活用したプロジェクトの提案および牽引、それらに必要なデータ分析の経験 ・Git、CI/CD、Docker、Linuxなどを用いたチーム開発、運用経験 ・データ解析、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 ・BigQueryを用いたデータ分析の経験 ・日本語での流暢なビジネスコミュニケーション能力 ※テキストコミュニケーションやミーティングを含め、日常業務を日本語で完結できること ※例:日本語能力試験N2程度、日本語環境での3年程度の就業経験をお持ちである等
給与
年収 850〜1,200万円
勤務地
台東区浅草橋4-2-2D'sVARIE浅草橋ビル
勤務時間・休日
勤務時間
11:00:00〜16:00:00
休日
土日祝休み
福利厚生
交通費支給、健康診断、家族手当、社会保険完備