キーワード「スタイリスト」 × 勤務地「埼玉県」の検索結果

スタイリング業務全般を行っていただきます （シャンプー ・ワインディング ・カラー ・カット等） 変更の可能性あり：会社の指示する業務

美容室ないにおけるスタイリストとしての美容技術 ○パーマ・カラー・カット・ブロー・縮毛矯正など ※変更範囲：職務転換なし

・お客様のカウンセリング ・カット ・カラー ・セット ・シャンプー ・ブロー ・パーマなどの施 術 ・お客様のお出迎え ・お見送り ・お会計 ・予約管理などフロント業務・清掃 ・アシスタントの教育 ・指導・商品管理 【変更の範囲】 スタイリスト ・アシスタント ・レセプション ・ネイリスト ・アイリスト ・エステティシャン ・総合職 ※ただしスタイリスト ・アシスタント ・アイリストについては美容師免許保有者に限る

美容室ないにおけるスタイリストとしての美容技術 ○パーマ・カラー・カット・ブロー・縮毛矯正など ※変更範囲：職務転換なし

美容室ないにおけるスタイリストとしての美容技術 ○パーマ・カラー・カット・ブロー・縮毛矯正など ※変更範囲：職務転換なし

美容室内におけるスタイリストとしての美容技術 ○パーマ・カラー・カット・ブロー・縮毛矯正など ※変更範囲：職務転換なし

美容室内におけるスタイリストとしての美容技術 ○パーマ・カラー・カット・ブロー・縮毛矯正など ※変更範囲：職務転換なし

・お客様のカウンセリング ・カット ・カラー ・セット ・シャンプー ・ブロー ・パーマなど の施術のサポート ・お客様のお出迎え ・お見送り ・お会計 ・予約管理などフロント業務 ・清掃・後輩スタッフの教育 ・指導・商品管理 【変更の範囲】 スタイリスト ・アシスタント ・レセプション ・ネイリスト ・アイリスト ・エステティシャン ・総合職 ※ただしスタイリスト ・アシスタント ・アイリストについては美容師免許保有者に限る

美容室内におけるスタイリストとしての美容技術 ○パーマ・カラー・カット・ブロー・縮毛矯正など ※変更範囲：職務転換なし

・美容師スタイリスト業務全般 ＊ブランクのある方も歓迎。自分のペースで安心して スタイリストになれます。 ＊就業時間は前後することがあります。 ※他店にヘルプの場合も有り ■休日：シフト（労働時間）により休日数が異なりますが ・月８日まで相談に応じて休めます。 変更範囲：変更なし

・美容師スタイリスト業務全般 ＊ブランクのある方も歓迎。 自分のペースで安心してスタイリストになれます。 ＊就業時間は前後することがあります。 ※雇用期間は最初６ヶ月 ・その後１年毎の契約となります。 ４年半後期間の定め無しになります。 ※他店にヘルプの場合も有り 変更範囲：変更なし

・美容師スタイリスト業務全般 ＊ブランクのある方も歓迎。 自分のペースで安心してスタイリストになれます。 ＊就業時間は前後することがあります。 ■休日：シフト（労働時間）により休日数が異なりますが 月８日迄 ・相談に応じて休めます。 ※他店にヘルプの場合も有り 変更範囲：変更なし

美容室でのパートスタイリスト ＊美容技術全般（美容師免許ある方） ＊美容師として活躍する事を望んでいる方 ＊結婚 ・子育て等で美容界を一時的に離れていた方の復帰歓迎 ※就業時間や休日等は相談に応じます。 ※６０歳以上の方もご相談下さい 【業務範囲の変更なし】

◆レディスウィッグスタイリスト募集◆ 医療用ウィッグをメインとしたウィッグサロンにて ・お客様のご希望のスタイル等をヒアリングし ・最適な商品を提案していただきます。 その他 ・ウィッグのカット ・スタイリングやご自毛のカット・シャンプー等のメニューも行っていただきます。 ◎美容師として医療分野に社会貢献できるほか ・安心して長く働ける環境・待遇を整えています。 ◎研修制度も整っていますので ・業界未経験の方でも安心です。 ◎美容師としてのブランクがある方もご活躍できる環境です。 「変更範囲：変更なし」

◆レディスウィッグスタイリスト募集◆ 医療用ウィッグをメインとしたウィッグサロンにて ・お客様のご希望のスタイル等をヒアリングし ・最適な商品を提案していただきます。 その他 ・ウィッグのカット ・スタイリングやご自毛のカット・シャンプー等のメニューも行っていただきます。 ◎美容師として医療分野に社会貢献できるほか ・安心して長く働ける環境・待遇を整えています。 ◎研修制度も整っていますので ・業界未経験の方でも安心です。 ◎美容師としてのブランクがある方もご活躍できる環境です。 「変更範囲：変更なし」

理・美容師としての技術提供と ・ウィッグ ・育毛 ・増毛の技術を 行います 入社後に ・当社独自技術の研修と ・２ヵ月間のカット研修を経て スタイリストデビューしていただきます 研修はすべて営業時間内で行います 充実の研修制度がありますので ・ブランクのある方もご安心くだ さい 完全週休２日制 ・残業も少なめですので ・自分の時間もしっかり 取れます お客様は担当制で月７０〜８０名程度の接客 新規顧客獲得は専門担当が行います 【変更範囲：会社の定める業務】

理・美容師としての技術提供と ・ウィッグ ・育毛 ・増毛の技術を 行います 入社後に ・当社独自技術の研修と ・２ヵ月間のカット研修を経て スタイリストデビューしていただきます 研修はすべて営業時間内で行います 充実の研修制度がありますので ・ブランクのある方もご安心くだ さい 完全週休２日制 ・残業も少なめですので ・自分の時間もしっかり 取れます お客様は担当制で月７０〜８０名程度の接客 新規顧客獲得は専門担当が行います 【変更範囲：会社の定める業務】

理・美容師としての技術提供と ・ウィッグ ・育毛 ・増毛の技術を 行います 入社後に ・当社独自技術の研修と ・２ヵ月間のカット研修を経て スタイリストデビューしていただきます 研修はすべて営業時間内で行います 充実の研修制度がありますので ・ブランクのある方もご安心くだ さい 完全週休２日制 ・残業も少なめですので ・自分の時間もしっかり 取れます お客様は担当制で月７０〜８０名程度の接客 新規顧客獲得は専門担当が行います 【変更範囲：会社の定める業務】

◇駅から近く通勤しやすい ・車通勤も問題なし （主な業務） ・スタイリストとしてカット ・カラー ・パーマなどの施術 ・アシスタント技術指導 ・受付 ・電話対応 朝１０時から１８時半最終受付ですので帰宅が早く家族や友人などの時間を作る事が出来ます 「変更範囲：変更なし」

◆ウィッグスタイリスト募集◆ 髪や頭皮にお悩みを持つ男性のお客様に ・当社の編み込み式増毛 法（特許技術）を用いたウィッグの施術を行っていただきます。 自毛のカット ・シャンプー等の美容メニューもあり。 【平日遅番の勤務スケジュール例】 １０：４５ 勤務開始／朝礼で情報や目標の共有。 １１：００ 入客／平日前半は２名様程入客。 １４：００ 昼休憩／なんと平日の休憩時間は９０分◎ １５：３０ 空いている時間は練習 ・製品の発注作業など。 １７：００ 入客／平日後半は２名〜３名様程入客。 ２０：１５ 営業は２０時まで。お掃除を済ませて退勤。 変更の範囲：会社の定める業務

◇県道沿いの明るい道路に面した美容室です。 カット ・カラー ・パーマの美容業で特殊な施術は行いません。 その分カットやカラーの仕事が数多く技術の向上が期待できます うちのスタッフは丁寧さやスピードなどどんどん成長しています 美容の技術に専念する為わずらわしい電話対応 ・マッサージ ・ドリンクサービスはありません。 指名の歩合などもないので気持ちに余裕や安心感を持ちながら働けます。 「変更範囲：変更なし」 郵便番号検索【〒３５４００１５】

美容室ないにおけるスタイリストとしての美容技術 ○パーマ・カラー・カット・ブロー・縮毛矯正など ※変更範囲：職務転換なし

美容室ないにおけるスタイリストとしての美容技術 ○パーマ・カラー・カット・ブロー・縮毛矯正など ※変更範囲：職務転換なし

【ブランクのある方歓迎】【営業時間が短い】【６０代活躍中】 【無料技術講習】【残業ほぼなし】【スタッフ平均年齢５０歳】 【カットと白髪染めの美容室】【ミドルシニア管理職活躍中】 カットカラー専門店の美容師として接客技術の提供 カットと白髪染め両方できる方 ・４０代以上の女性のお客様が８割の美容室 ・刈り上げはバリカンを使用します。 ・シャンプー（ワンシャンプーは手洗い ・ツーシャンプーからは オートシャンプーを使用） ※仕事の変更範囲：変更なし

【ブランクのある方歓迎】【時短勤務歓迎】【６０代活躍中】 【無料技術講習】【予約指名なし】【スタッフ平均年齢５０歳】 【カットと白髪染めの美容室】【一人営業なし】【パーマなし】 カットカラー専門店の美容師として接客技術の提供 カットと白髪染め両方できる方 ・４０代以上の女性のお客様が８割の美容室 ・刈り上げはバリカンを使用します。 ・シャンプー（ワンシャンプーは手洗い ・ツーシャンプーからは オートシャンプーを使用） ・お会計は券売機で事前清算します ・締め作業や棚卸などの事務業務（タブレッドやパソコンを使って 簡単な入力やメール送信など）※仕事の変更範囲：変更なし

■3つの事業(オルタナティブデータの提供、オルタナデータによるDX支援、資産運用助言)を支える、 　データサイエンティスト業務を担当いただきます。 【主な業務内容】 ・オルタナ/ビッグデータ分析 ・新規オルタナデータの検証、マネタイズ方法の考案 ・資産運用戦略の開発 ・実用に耐えうる戦略が構築できた場合、資産運用助言事業にてパイロット運用の実施

Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用したC++プロジェクトへの組み込み、AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、ユーザーや営業の学習サポート ■職務の特徴：汎用プロダクトにおけるAI機能の実現のため、オープンソースをpythonで簡単に実装するのみではなく、アルゴリズム改善、プラットフォーム最適化、機能実現方法の検討など、AI技術を使い方から実装まで深堀りすることができます。 ■適用事例： ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け不良品検査システム

PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。 現在は社内解析基盤が整理され、次のステージに進む段階です。データ統合に関しては目処が立ってきたため、今後はアクティベーションやデータガバナンス（コレクション含む）に力を入れたいと考えています。 上記のミッションを牽引いただけるデータサイエンティストを募集しています。 経験豊富なデータエンジニアやアナリストと協力しながら、PREVENTおよび日本の疾患管理プログラム事業（DMP）の未来を切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか？ ※DMPとは？https://www.wantedly.com/companies/prevent/post_articles/171126 # 具体的業務 フルリモートではあるものの、隔週で実施しているミーティングや朝会、勉強会でチームメンバーとの交流も可能です。 - Myscope運用 - アドホック分析 - ダッシュボードツールの運用 - 社内におけるデータ利活用の推進（データマネジメント） - 全社横断的なKPI策定支援 ※ DS部の概要についてはDSブログ（https://note.com/prevent_ds）もご参照ください。 # 開発環境 - 言語：Python - Cloud：AWS, GCP - DB/DWH：PostgreSQL, Athena, BigQuery - ETL/ELT：Embulk, dbt, AppFlow - ワークフロー：Step Functions - BI/ダッシュボード：Tableau, Superset - 構成管理：Docker - コード管理：GitHub - プロジェクト管理：Notion, Miro ※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

＜募集背景＞ 組織拡大によりPMポジションの方を増員したいと考えています。 データサイエンティストのご経験がある方に、新たな知識・技術の導入をしていただき分析屋組織の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ＜仕事内容＞ ～顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援～ ＜業務概要＞ ■課題ヒアリング～戦略立案、分析設計などの支援を行います。 　ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用や 　データ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 ■現在増えてきているプロジェクト内容としては、 具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った 各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 ＜主な業務内容＞ ご経験やご志向に合わせて①か②又は①と②の両方をお任せします。 ①エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ②ビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや若手データサイエンティストの育成をお任せします。 ・プロジェクトマネジメント 　-顧客のIT開発プロセス／予算／年間案件数の把握 　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 　-全体方針の検討／策定 　-タスク・スケジュール管理 　-稼働／コスト管理 　-進捗管理 　-品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　 ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 ＜主要取引＞ 　SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、 　官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を 　多数いただいております。 ＜特徴（強み）＞ 　現在、SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を 　含む分析案件の引き合いを多数いただいております。 　そのような案件において、PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、 　分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを 　一貫してご担当いただくことが可能です。 　また、当社では常に会社をより良く変えていく社風があるため、社員の積極的な意見や行動を 　評価しております。役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって 　取り組んでおります。 ＜開発環境・使用ツール＞ ※実装に関する知識があれば問題なし！ ■データ分析基盤/BIツール：Python,Tableau,Google Analytics SQL,R ■DB：Oracle Database/SQL Server MySQL/AWS ■インフラ：AWS,GCP（ML関連のAPI・BigQuery）,Azure ＜過去の案件事例＞ 案件例1：ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 内 容：アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる ツール：SQL, Google BigQueryなど 案件例2：機械学習を用いたモデルの作成 内 容：お客様が持っているデータからモデルを作成して分類化や数値予測を行う ツール：Python

機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。 ●注力ポイント AIに関連する分野。 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ●ステップアップ事例 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ●案件内容① 農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 ●案件内容② 加工製品の性能予測： 原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。 これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。 技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。 ●案件内容③ アイドルグループのブログ解析： 特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、 どのようなファン層を集められるか分析します。 技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 ●案件内容④ ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測： 過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。 この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。 技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。 ・従事すべき業務の変更の範囲→【変更の範囲】会社の定める業務

【業務概要】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながら、クライアント企業の組織課題解決に貢献してもらうことを期待しています。 【業務詳細】 これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・AIや機械学習を用いた新機能の開発・改善

当社は、EC・D2Cのプラットフォームカンパニーとして、CX事業（メーカー様のEC売上最大化のためのソフトウェアやサービスの開発・提供）に加え、ECロールアップ事業（主に事業承継やマーケティングに課題を抱えられているメーカー様をM&Aを通じて譲り受け、弊社が持つECノウハウを元に価値最大化を実現）を運営しています。 CX事業においては、サービス開始から3年で約200社のお客様にご利用いただいており、ARRも約10億円に迫るなど、極めて高いスピードでの成長を遂げています。また、ECロールアップ事業においても事業開始から2年で15件のM&Aを実行し、買収後も着実に売上・利益成長しております。 急速な事業拡大とIPOに向けたコーポレート体制の強化のため、法務担当を募集しております。 個別の法務案件に限らず、M&A、コーポレート・ガバナンスやリスク・コンプライアンスマネジメント、など多面的にサポートしていただきたいと考えています。 取締役、法務部長、管理本部長だけでなく事業部サイドともダイレクトに協働しながら、早いスピードでの事業成長のために積極的・戦略的に取り組んでいきたい方からのご応募をお待ちしております。 ◆組織概要 管理本部に法務部、経理部、総務部があります。 現在、法務部は部長1名・メンバー1名の計2名体制となりますが、メンバーもしくはリーダーとしてご活躍いただける方を採用予定となります。 ◆主な業務内容 ●法務メンバー ・契約法務関連業務 　契約書作成・審査、ひな形作成・管理、契約締結管理、契約書保管 ・社内決裁管理 　稟議規程運用、取引先審査運用（反社チェック含む） ・社内規程管理 　組織変更等に伴う社内規程のアップデート ●法務リーダー ・M&A関連業務 　法務DD、株式譲渡契約書の作成・締結、登記ハンドリング、PMI法務関連 ・資金調達関連業務 　DD対応、投資契約書・株主間契約書の作成・締結、登記ハンドリング ・株主対応・株式事務 　株主名簿・新株予約権原簿管理、資本政策表管理、 ・組織法務関連業務 　取締役会事務局、株主総会事務局 ・内部統制関連業務 　社内規程・業務フローの整備、内部統制評価 ・グループ会社の法務業務 　グループ会社の契約法務、組織法務法律相談対応、許認可管理 ・社印管理（週３日は出勤をお願いします） 　コンプライアンス研修の企画・運営

AIを用いた顧客管理システムの開発 　・使用言語：Python/Java 　・インフラ：AWS

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ＜業務内容＞ ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。 １．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。 ・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解 ・要件定義 ・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築 ・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務 ・生成AI活用におけるデータ整備 ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント など ２．データサイエンティスト データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析 ・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案 ・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・ ・機械学習などのモデル構築 ・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案 ・クライアントコミュニケーション ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント など ＜本ポジションの魅力＞ ・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント ・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる ・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる ・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる ・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある ＜データの種類＞ 大手通信キャリアのビッグデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ Web広告データ など ＜PJT例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築 ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ▽詳細PJT 一部 ■例1 スマホアプリ利用促進施策の分析業務 (施策立案サポート) 1. 基礎分析 (データ可視化分析) RFM分析におけるセグメントごとの属性・コンテンツの利用状況・遷移ルートを可視化し、傾向を把握 分析結果を元にアプリ利用促進施策の立案・実行までサポート 環境：BigQuery、Looker Studio 2. 予測モデルの構築 ロジスティック回帰分析におけるオッズ比を用いて、施策結果の説明性を向上 さらに、時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメント予測を実現 環境：Python (scikit-learnなど) 3.レコメンドアルゴリズムの最適化 協調フィルタリング、バンディットアルゴリズムを活用したレコメンド最適化を実現 環境：Python (scikit-learn、Scratchなど) ■例2 事業会社のECサイトにおける全マーケティングチャネルの顧客獲得単価最適化を支援 さらに、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなコミュニケーション施策設計／運用に寄与 1. マーケティングツールにおけるカスタマーデータ統合 (顧客情報一本化) Google Analytics：Web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Orange：ECサイトのトランザクションデータ 各データをユーザー単位で一本化し、BigQueryに分析用DWHを構築 2. BIツールを用いた分析環境構築 BigQueryから、BIツール連携用データマートを作成。Tableau やnehan など、各種BI・分析ツールと接続し、データ分析PDCAを仕組み化。分析環境の効率化を図る 3. CRM施策の最適化 クロスチャネル下におけるデータ分析で、CRM施策、設計／運用を支援 顧客獲得単価の低いチャネルにおいて顧客の新規獲得を促進、さらに利益率の高いチャネルへユーザーを誘導するなど、粗利を効率化する施策を実施 ■例3 物流業における数理最適化を用いた物流配送ルート最適化支援 (トラック配送ルート最適化によるコスト削減) 配送ルート策定作業に煩雑性があり、トラック・人件費にもコスト負担がある状況を、数理最適化を活用して効率化を図ることで、集荷の時間指定・運行不可ルート等を加味した上で効率的な最適ルート算出を実現 ＜開発環境＞ ・言語：SQL、Python、R ・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure ・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他 ・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO ・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS ※ シニア積極採用中 ※ 定年60歳迄、再雇用65歳迄（2024年9月現在） ※ 60歳以降の試用は契約社員予定となります

◇データサイエンティストを将来的に目指したい方歓迎！◇ ソフトウェア・ハードウェアの統合と様々な要素技術を駆使して、 高品質で信頼性の高いトータルソリューションサービスを構築、提供している当社にて、 システム開発業務をご担当いただきます。 ■業務詳細： 大手コンビニチェーンの本社に駐在していただき、プロジェクトに取り組んでいただきます。 現在30名ほど駐在しておりますが、20名ほどがマネージャーとして管理業務も行っています。 クライアントの要望に応じて ・PM ・アプリケーション開発 ・業務部門の効率化支援 ・データマイニングのためのデータ抽出、加工 ・データマイニングソフトを用いたデータ分析 ・分析結果をもとにしたマーケティング動向 ・顧客傾向などの導出 ・施策の提案 ・BIツールによるデータ活用環境の提供 上記の業務などをお任せいたします。 入社後はデータエンジニアリング業務を中心に取り組んでいただき、 将来的にデータサイエンティストとしてPMなどのポジションも担っていただきます。

#業務概要：海外営業（タイ） ・タイでの製品販売、通訳業務、資料作成など ・営業担当に帯同、訪問営業時の通訳業務 ・その他、現地言語での資料作成等の補助 #出張について ・海外出張を月の半分はお願いしております。 #仕事の魅力 製造業向けSaaS事業として、2024年1月より海外進出しました。 海外の製造業が抱える課題/問題を自社プロダクトが解決する為、 現地を訪問し的確な提案をする事で多くの企業様よりご好評をいただいております。 新規事業（海外事業）の拡大に貢献できる事、海外を舞台に奮闘できる仕事は自己成長にも大きく繋がります。日々、多くのやり甲斐と使命を感じながら業務に携われる環境です。

【仕事内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、 データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 ご経験やご志向に合わせて、PM業務もお任せします。 ＜業務内容＞ ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理 ・課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など）　※尚可 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ～～～案件事例～～～ ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 　アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 　使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 　クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 　使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 　地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 　使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ 【ポジションと期待】 データサイエンティストとしてデータ利活用の課題を抱える顧客のパートナーとなり、最適なデータ利活用サイクル（データ収集～管理～利活用）の形を提案し、実装管理を行う役割を担っていただきます。 顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やデータ管理のあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進させます。

■業務内容: アパレル企業のみではなく、百貨店や飲料メーカーなどモデルを必要としている企業様に対して、AI技術で生成したオリジナルモデルの制作や、モデルを使用したブランディングやプロモーションの最適化を提供している同社にて、AIエンジニアとして業務をご担当いただきます。 ■業務詳細： ・当社サービスにおける画像生成AIの精度向上業務 ・AI技術を用いた新規プロダクトの開発 ・最新論文を含む技術的な調査及び自社技術への実装検討 ■技術スタック： ・Python、PHP

【募集背景】 　分析屋は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してきました。 昨今、コロナ禍での巣ごもり需要により生活が大きく変わったことから数年前に比べてもPOSやECによる販売データ、アクセスログやGPSデータといった自動取得データの活用が大きく進展しており、特に小売・流通業界からのお引き合いも多くなっております。 そのため、分析屋では小売・流通業界のドメイン知識をお持ちの方を求めております。 　データ分析とは、単に数値を可視化するためのものではなく、ビジネスやサービスにおける戦略など、さまざまな意思決定のための重要な指標であるべきです。高度な解析手法を使うだけではなく、ドメイン知識を用い仮説を立て、分析シナリオを定義することにより「使える分析結果」を導きだすことが非常に重要となります。 分析屋が、創業以来大切にしているのは”おもてなし分析”。 “データ分析におもてなしの心を添えて。 　無駄を省き、新しい気付きが感動を呼び、最後はその人らしい意思決定を促す“ そんなデータ分析の在り方です。 小売・流通業界のドメイン知識をお持ちのあなたこそ、業界におけるデータ分析の在り方をともに変えていけると信じております。 　データ分析業務を主軸におき、社員は多様なキャリアを実現しています。 ぜひ分析屋の一員として、お持ちのドメイン知識×顧客へのおもてなし分析で業界を変え、自己成長を実現しましょう！ 【仕事内容】 顧客が抱える課題の解決をデータの利活用を通して支援していただきます。 顧客とのコミュニケーションを通した分析設計から分析・レポーティングを行い施策の提案までお任せしたいと考えています。 当ポジションでは基本的に以下の業務を担当していただきます。 - プロジェクトに関する顧客との折衝 - 分析設計 - PythonやBIツールを用いたデータ分析 - レポーティング・施策提案 ※スキルや案件により担当領域は変動いたします。 これまで培われてきた社内外のステークホルダーとの調整力やコミュニケーション力活かして顧客の課題解決に貢献頂きたいと考えております。 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど 【業務例】 ・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング ・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案 ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など） 【ポジションと期待】 　当ポジションでは、まずはデータ分析の実務経験を通して実績を積んでいただき技術力の向上を図り、顧客折衝からレポーティングによる施策の提案まで担って頂きたいと考えています。 　顧客に『最適な意思決定の材料』 を提供すべく、将来的にはデータの価値や品質などにも目を向け、顧客を巻き込みつつプロジェクトの推進（PM/PL）を行っていただけることを期待しております。 【キャリアパス】 ◆短期（メンバー） 　これまで身に着けてきたドメイン知識やソフトスキル、ITスキルなど各種スキルや知見をベースに、データ分析周りの知識・スキルを研修を通して身に着けて頂きます。 　研修終了後は、各自のスキルや特性・ご経験に応じて適した現場へ参画をしていただきます。 ◆中期（PL/TL） 　データ分析の実務をこなし、十分な知識・スキルが付いた際には、より規模の大きい案件や難易度の高い案件に参画していただきます。 　また、TLとしてメンバーの管理やPLとしてリーダーシップを発揮しプロジェクトの進行管理をお願いしたいと考えております。 　チームメンバーが成長する過程を間近で見守ることができ、プロジェクトに貢献する様子を目の当たりにすることでメンバーのキャリアに影響を与えることが実感できるため、ご自身も達成感を味わうことが出来るでしょう。 ◆長期（PM/PL） 　PMやPMの補佐としてプロジェクト全体を統括するとともに、現場の拡大や技術力を社内へ還元するなど全社的な貢献も行っていただければと思っております。 　また、顧客の期待を超える成果を届けることでより強固な信頼関係が築けることとなり、自社の評価の向上やビジネスチャンスの拡大など、組織全体に貢献することが出来ます。

法務担当として、下記の業務をご担当いただきます。 【業務内容詳細】 ■重要契約の審査 ■コンプライアンス体制推進の企画 ■グループ会社相談窓口

■業務概要 画像解析・画像認識・AIの要素研究、製品化に向けた開発を担当いただきます ■業務詳細 画像処理及びAI技術の研究開発を行っている当社プロジェクト先で、以下2業務のいずれかをご担当いただきます (1)要素開発・先行開発業務：自動運転におけるセンサーとしてのカメラ/レーダー/LiDARのデータ機械学習 (2)ポーティング開発：顧客が開発した、画像解析・画像認識関連のIP（Intellectual Property）を様々な製品に組み込むポーティング開発 (1)・(2)いずれの業務も、リサーチャーとの連携や設定された課題に対する検証/考察が求められます

Fintech/InsurTech領域では、AI技術を活用したシステム開発は急拡大しています。 弊社においても下記をはじめとするAI技術活用の取組みを行っております。 1．資産運用や相続対策の課題を解決する自社パッケージソフトウエアの開発業務における 　 数理最適化手法を活用した企画・技術研究 2．自然言語処理（NLP）を活用した業務資料チェック自動化による自社内生産性改善に向けた取組み 3．AI-OCR、RPA等を活用した金融機関業務の業務効率改善に向けたソリューションの企画提案 4．構造化、非構造化データを活用した保険契約査定業務の自動化の研究 ※将来的にはAI技術を軸としたFintech/InsurTech向け新サービスの企画やマネジメントも担って頂きます。 ★大手金融機関との直接取引をしており、ビジネスモデルの提案、 業務ロジックやコンテンツストーリーに関するご提案など最上流工程からご参画いただきます。 ・従事すべき業務の変更の範囲 （雇入れ直後）ソフトウェア開発ならびに、これに付随・関連する一切の業務　 （変更の範囲）会社の定める一切の業務

外観検査AI「Gemini eye」を中心として、製造業向けにハード・ソフト両面からソリューション提案を行う ”トータル外観検査AIカンパニー”である当社にて、画像処理エンジニア（幹部候補）を募集しています。 ■業務内容 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 （1）チームマネジメント プロジェクトを遂行する外観検査チームマネジメントを行います。 （2）外観検査システム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■入社後の業務イメージ ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、 外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身につけながら外観検査の導入実務、 チームマネジメントを行っていただきます。 将来的には拠点責任者、プロダクトリーダー、事業責任者などの役職者として事業をリードする役割を期待しています。

事業推進に伴い、契約・規約周りの整備や適切なリスク管理、 IPOに耐えうるコーポレートガバナンスの構築を実現するため、総務部署の新規立ち上げを行います。 ▼具体的な業務内容 ・契約書の作成、リーガルチェック、相手方との交渉 ・各部署からの法律相談への対応 ・法務情報（締結契約書等）の管理 ・法務に関するフロー構築、改善提案、システム導入 ・外部顧問弁護士との連携や折衝 ・既存サービス・新規サービスの立上支援（法務面からのプロジェクト参画） ・社内のガバナンスおよびコンプライアンス体制の構築 ・既存事業、新規事業の予防法務 ・反社チェック ・株主総会運営・議事録作成 ・IPO準備・適示開示書類の作成 ・社内規定整備 ・SO周りの対応

データ活用の基盤となるデータ・パイプラインの構築や、データマネジメントの プロセス整備、システム実装などを主にご担当いただきます。 【プロジェクト例】 ・某大手証券会社のIB（投資銀行）業務の数値リサーチPJT ・銀行様向けにEUCツール開発PJT ・動画配信サービス企業向けにデータインフラの設計開発業務や、 　ユーザーに向けたパーソナライズの自動化など、高度な分析機能実装PJT ※官公庁、メガバンク、通信キャリア等のネットワーク設計、構築、運用・保守、 　技術支援など一流企業の大規模プロジェクトが多数です。

【仕事内容】 DXソリューション事業部のAI PJにおいて、課題解決のための開発を担当します。 具体的には... ・テーブルデータ・画像認識・自然言語処理・点群処理・図面認識を初めとする様々なデータや技術の検証 ・DXプロジェクト成功のための、現場に足を運んでのヒアリングや現地視察 ・クライアント向けスライドやドキュメント、技術検証結果の作成 ・経営層に対するAI講習会など、全社的なDX戦略策定・実施のためのサポート CTOをはじめとする経験豊富なエンジニアと数理的な部分にしっかり踏み込んで議論し、最適な技術的アプローチや実装方法を導き、顧客の課題を解決し、社会実装とプロダクト化を実行していきます。

来年度の請負化が決定している当案件にて、 まずは業務のキャッチアップと土台作りとして経験を積み、 ゆくゆくはリーダーやプレイングマネージャーとしてご活躍いただくことを想定しております。 （配属時は派遣でのご参画となります） 【入社後は・・・】 約1週間の研修（東京）を経て案件へ配属 最大約2カ月間、業務理解のためにつくば市内の顧客先に常駐し、 実際の自動運転車両におけるMATLAB,Pythonでのデータ分析・検証業務。 その後はリモートベースでのご参画が可能となります。 ※必要に応じて数か月単位の出張対応をいただく可能性もございます。 【サポート充実！】 OJTや社内研修等、サポート体制が充実しています！ 案件にはチームで参画しており、必ずOSTメンバーが身近にいます。 また、ゆくゆくはリーダーとして案件を牽引していただくことを視野に入れているため、積極的に学べる方が活躍しやすい環境です。 ※課題解決力等を身に着けられる社内研修もございます。 実務ベースでPythonの経験を積みたい方や、 リーダー業務に挑戦したい方からのご応募、お待ちしております！

外観検査AI「Gemini eye」を中心として、製造業向けにハード・ソフト両面からソリューション提案を行う ”トータル外観検査AIカンパニー”である当社にて、画像処理エンジニアを募集しています。 ■業務内容 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 （1）画像処理機能開発 当社製品の外観検査ソフトウェアへ画像処理機能の開発、実装していただきます。 （2）外観検査システム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■入社後の業務イメージ ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、 外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身につけながら、外観検査の導入を進めていただきます。 ■ステップアップ育成計画 メンバーに最適な育成計画を策定し、 最短1年でハードウェア、ソフトウェアの提案が可能なエンジニアにステップアップいただきます。

＜主な業務＞ ・データ抽出・加工 ・集計・解析 ＜具体的な業務内容＞ まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当していただき、 それから分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ＜過去の案件事例＞ 案件例1：ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 内 容：アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる ツール：SQL, Google BigQueryなど 案件例2：機械学習を用いたモデルの作成 内 容：お客様が持っているデータからモデルを作成して分類化や数値予測を行う ツール：Python ＜中途入社者経歴＞ ■2019年入社Tさん ■前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE ・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート →現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア ・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP） ・分析設計 ・報告書作成 ■2019年入社Aさん 前職／医療関係にて医療技師 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 →現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成など ■2019年入社Iさん 前職／自動車業界にて開発職 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 →現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修

・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ～～～案件事例～～～ ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 　アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 　使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 　クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 　使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 　地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 　使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ ≪ スキルアップの流れ ≫ Step１ データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール 　SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step２ コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール 　SQL / Python / SAS / Rなど Step３ データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール 　Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step４ レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール 　ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word