キーワード「セラピスト」 × 勤務地「神奈川県 平塚市」の検索結果

理学療法士の指示の元で患者様のリハビリを補助する。 変更範囲：変更なし

＊リハビリ室は２室あり ・機器としては超音波骨折治療器 ・低周波 治療器 ・マイクロ波治療器を備えています。 ＊当院では特に理学療法に力を入れています。 ＊現在 ・ＰＴ６名が勤務しており ・一緒に学びながらリハビリ室を 充実させてていける方を募集します。 （機器はリハビリ助手のパートさんが担当しています。） ＊急性期の整形外科疾患を主に扱い ・外傷はもちろん脊椎・関節 などの慢性疾患 ・スポーツ整形 ・小児整形まで幅広くカバーして おります。また ・近隣の総合病院から術後リハビリテーションも 受け入れています。 【変更の範囲】変更なし

脳血管疾患の患者へのリハビリ提供 患者様のＡＤＬに関連するリハビリ提供 上肢や手指の整形外科疾患に対するリハビリ提供 【変更範囲：変更なし】

【精神作業療法】 ＊共同でする作業を通して対人関係上の課題を扱うプログラム。 作業種目は週単位のローテーションです。１．ゲームまたは運動 →２．調理→３．創作→４．ゲームまたは運動→５．振り返り →１．に戻る。 ＊【生活ミーティング】 「住まい」「健康管理」「お金」「身の回り（整容・洗濯・ 掃除等 ）」「食事」など社会生活に必要なテーマについて 話し合う ・練習・試行・施設見学などをするプログラム。 ＊【心理教育】 統合失調症について勉強をするプログラム。 【変更の範囲】変更なし

０から１００歳以上を対象にした在宅で受けられる看護・リハビリテーションを提供しています。看護師・保健師・理学療法士・言語聴覚士・作業療法士・事務によるチームケアにより ・小児・精神・難病・看取り ・また保険外自費サービスや英語・中国語対応などを行っています。利用者とスタッフそれぞれの特徴に合わせた支援・働き方を実践しています。その他社内業務。詳しくは事業所情報 ・ホームページ ・インスタグラム（ぜろひゃく訪問看護リハビリテーション）をご覧ください。 【エリア：厚木市・県央地域】【社用車：軽・普通自動車】 【変更範囲】変更なし

●重症障がい児童放課後等デイサービス（定員５名）における ・指導員（介護業務）機能訓練指導員 ご利用者は支援学校や養護学校に通う児童になります 資格を生かして働きませんか？ 週１〜！ＯＫ土日休み／残業ほぼなし 職場の人間関係も◎ ★副業可 ※変更範囲：変更なし

老健での施設ケアマネ業務をして頂きます ＊相談業務 ＊ケアプラン作成 ＊地域施設との連携・調整 ＊取引先までの運転業務（運転免許必須です）など 【エリア】主に藤沢市内【社用車】軽自動車 周囲と相談し合いながら ・利用者様にとってのより良いケアプランを一緒に提供していきましょう。法人内外問わず ・多職種での充分な連携によるチームケアを目指している職場です。 【変更の範囲】当法人業務全般

松林ケアセンターにてデイサービス（定員４０名）の介護業務 ＊２０代〜６０代の方々が活躍しています。 ・入浴 ・食事 ・排泄などの介助 ・送迎 （エリア：茅ヶ崎市内／軽自動車・ビジネスバン使用） ☆その人らしい生活ができるよう支援し ・楽しい行事をたくさん用 意しています。 ※未経験 ・ブランクがある方も職員がフォローいたしますので ・ご 安心ください。 ※資格取得助成や補助あり 【変更の範囲】変更なし

歯科衛生士業務全般 ・診療補助・予防治療・保健指導・器具消毒管理等 ・残業少なめ ・働きやすさ重視の医院です！！ 【変更の範囲】変更なし

職業訓練やスクールの受講生に対し ・ＯＴＣやサプリメントの実務経験をお話し頂き ・登録販売者試験の学習アドバイスをサポートして頂きます。 店舗運営・接客販売経験 ・商品知識が生かせる仕事です。 ドラッグストア ・薬局 ・ＭＲなどを定年退職した方にお勧めです。 その他付随する各種事務 ※職場見学も随時受付しております。 ※求人内容等の詳細については ・お気軽にお問い合わせください。 ※男女共活躍できる仕事です。 ※年齢不問です。 ※医薬品販売業経験３年以上の方歓迎 変更の範囲：会社の定める業務

◎スーパーを対象とした ・牛肉・豚肉加工工場でのお仕事です。 ●肉の成形作業：原料肉の筋・脂・残骨を包丁で取り除きます。 ●トレーパック詰め作業：機械や包丁でカットされた肉を トレーに盛り付け包装します。 ●サンテナ（カゴ）の洗浄作業：温水洗浄機を使用します。 ＊作業場は１２度位です。いずれも立ち仕事になります。 ＊未経験の方には親切に指導させていただきます。 ＊仕事内容はご本人の適正を配慮して決定します。 ＊当社は丸大食品の１００％子会社です。 令和７年１２月上旬操業予定 雇用開始は令和７年１２月上旬頃を予定しています。 【変更範囲：変更なし】

●エステでもないリラクゼーションでもない 心美体コンディショニングサロン【ラジェ】は 地域に密着したご家族で安心して来店いただけるような 「一生通えるサロン」を目指しております。 ●ラジェではフィトアロマセラピー ・オステオパシー ・リンパマッサージ ・フェイスリフレクソロジーの４つの技術を 融合させたオールハンドの施術で２０代から８０代の 幅広い女性の悩みにお応えしております。 ●まずはフェイシャルの技術練習からスタート。 デビューまでは最短４ヶ月です。※個人差による 未経験の方でも技術・接客ともに一流のセラピストを目指せます。 ＊変更範囲：変更なし

医療保険を使った在宅・訪問マッサージ治療 患者様へ訪問していただき ・医師の同意に基づく公的医療保険適用のマッサージ業です。 （基本的に社用車が貸与されますが ・マイカー持込を希望される方 には ・別途車両手当が加算されます） ※勤務地は横浜市内 ・直行直帰となる場合があります。 変更範囲：変更なし

セラピストのサポート業務のお仕事です。 病院 ・クリニック等医療事務の経験者優遇 〇リハビリ助手業務 〇入力 ・調整 ・電話対応 等 ・リハビリテーション部のセラピスト助手 ・事務業務全般を担っていただきます。 【変更の範囲】当法人業務全般

障がいのある利用者さんが暮らすグループホームでの早番勤務 ・朝食づくり ・利用者さんの送り出し ・掃除 ・一部の女性利用者さんの着替え ・お手洗いの介助 ・その他支援員業務全般 【定員】１２名（男女） 【職員】１〜２名 ※業務の変更の範囲：変更なし

アロマリンパ ・もみほぐし ・フットリフレクソロジー ・ヘッドスパ等のリラクゼーションメニューの施術 ・マシンを使用した痩身エステの施術および接客やカウンセリング業務。回数券販売業務やケア商品の販売業務。サロン運営に関する業務。広告 ・宣伝に関わる業務。 〔従事すべき業務の変更範囲：なし〕

何歳になっても住み続けられる家づくりをサポートしたい。 そういった思いから水道や電気をはじめとするライフライン軸に ・お家が古くなっても不安なく ・より快適に過ごせるよう お客様をサポートするお仕事です。 （具体的仕事内容） お客様宅にお伺いし（エリア：神奈川県内・東京都：軽ワンボックス） ・当社マニュアルを使用して既存のトラブル や悩み事を聞いていただき ・提案に繋げて頂くお仕事です。 繋げて頂いた提案に関しては ・上司が行いますので 未経験でも安心して取り組んで頂けるお仕事になります。 【変更範囲：変更なし】

・同敷地内にありますサービス付き高齢者向け住宅や ・外部の在宅療養者さまへの訪問看護を行って頂きます。 ・同施設内に ・デイサービス ・訪問介護事業者が併設されており ・連携を取りながら業務に従事して頂きます。 ※変更範囲：会社の定める業務

医療保険を使った在宅・訪問マッサージ治療 患者様宅へ訪問していただき ・医師の同意に基づく公的医療保険適用のマッサージ業です。 （基本的に社用車が貸与されますが ・マイカー持込を希望 される方には ・別途車両手当が加算されます） ※勤務地エリアは ・大和市 ・相模原市 ・座間市 ・町田市 ・藤沢市 直行直帰になる場合があります。 変更範囲：変更なし

弁当 ・ケーキ作り ・文化活動などを通じて ・精神に障害持つために生きづらさを抱えている女性の生活支援を行っております。 障害者福祉施設での勤務経験がある方 ・料理の好きな方歓迎です。 弁当 ・ケーキの配達を軽自動車にてお願いします。 【変更範囲：変更なし】

生産ラインの運転及び補助その他不随業務を行っていただきます。 【入社後】ビデオ鑑賞にて危険予知訓練を行い ・製品の梱包・運搬 方法 ・倉庫に運びながら製品の名前を覚えていただきます。 ・原料投入→成形→巻き取り→梱包の製造の一連の流れを身につ けていきます。 ・慣れてきたら機械設備の調整・整備も行っていただきます。 気泡緩衝材「プチプチ（Ｒ）」を作るお仕事です。 ◎基本的に先輩がフォローしますので ・安心してくださいね！ ※夜勤必須にはなりますが慣れてくるまでは深夜業務・交替勤務 はありません。 〔変更範囲：変更なし〕

■未経験者歓迎！ 入社日から４泊５日の入社時研修に参加後 ・配属先でのインターン期間もあります。専門的知識や技術 ・経験は不要です！ ■具体的な仕事内容 ・障害初期対応．．．ＡＴＭにカードや紙幣が詰まった際の対応 ・補充，回収．．．店舗外出張所のＡＴＭに設置されている 申込書や備品などの補充・回収・交換作業 ・点検立ち会い．．．メーカーの保守点検作業時の現場立ち会い ■移動には５０ｃｃ原付バイク ・自動車（ＡＴ） ・自転車などを 使用 【変更の範囲】会社の定める業務

■訪問リハビリ ・患者の状態評価（身体機能 ・生活環境の確認） ・リハビリテーション計画の作成 ・適切な運動療法・筋力トレーニングの指導 ・日常生活動作の改善訓練 ・関節可動域や姿勢の改善指導 ・歩行訓練や移動支援 ・介助者（家族や介護者）への指導 ・痛みの緩和や改善方法の提案 ・家庭内環境の改善（バリアフリー対応） ・進捗確認と必要なリハビリ計画の見直し 【社用車】軽自動車・【エリア】主に藤沢市内

患者様のご自宅や介護施設へ訪問してマッサージ ・はりきゅう施術を行います。 セラピストが患者様担当制でマンツーマンでじっくり患者様と向き合える施術ができます。 訪問エリアは ・海老名市・綾瀬市・厚木市・大和市・藤沢市です。 訪問先への直行直帰が可となります。 【変更範囲：変更なし】

藤沢市近辺のご利用者宅を訪問し ・自立した生活が送れるように サポートするホームヘルパーのお仕事です。 ★身体介護 食事介助（嚥下や水分チェック等に注意しながら介助） 排せつ介助（トイレ誘導 ・おむつ交換等を行います） 入浴介助（身体状況に合わせ入浴及び清拭 ・洗髪を行います）等 ★生活援助 掃除（生活している部屋を掃除し整えます） 調理（嗜好に合わせ献立を考え調理配膳及び下膳等を行います） 買い物（調理に必要なもの ・またその他必要な買い物の代行）等 ★利用者様宅まで直行直帰となる場合があります。 〔変更範囲：変更なし〕

PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。 現在は社内解析基盤が整理され、次のステージに進む段階です。データ統合に関しては目処が立ってきたため、今後はアクティベーションやデータガバナンス（コレクション含む）に力を入れたいと考えています。 上記のミッションを牽引いただけるデータサイエンティストを募集しています。 経験豊富なデータエンジニアやアナリストと協力しながら、PREVENTおよび日本の疾患管理プログラム事業（DMP）の未来を切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか？ ※DMPとは？https://www.wantedly.com/companies/prevent/post_articles/171126 # 具体的業務 フルリモートではあるものの、隔週で実施しているミーティングや朝会、勉強会でチームメンバーとの交流も可能です。 - Myscope運用 - アドホック分析 - ダッシュボードツールの運用 - 社内におけるデータ利活用の推進（データマネジメント） - 全社横断的なKPI策定支援 ※ DS部の概要についてはDSブログ（https://note.com/prevent_ds）もご参照ください。 # 開発環境 - 言語：Python - Cloud：AWS, GCP - DB/DWH：PostgreSQL, Athena, BigQuery - ETL/ELT：Embulk, dbt, AppFlow - ワークフロー：Step Functions - BI/ダッシュボード：Tableau, Superset - 構成管理：Docker - コード管理：GitHub - プロジェクト管理：Notion, Miro ※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

＜募集背景＞ 組織拡大によりPMポジションの方を増員したいと考えています。 データサイエンティストのご経験がある方に、新たな知識・技術の導入をしていただき分析屋組織の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ＜仕事内容＞ ～顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援～ ＜業務概要＞ ■課題ヒアリング～戦略立案、分析設計などの支援を行います。 　ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用や 　データ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 ■現在増えてきているプロジェクト内容としては、 具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った 各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 ＜主な業務内容＞ ご経験やご志向に合わせて①か②又は①と②の両方をお任せします。 ①エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ②ビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや若手データサイエンティストの育成をお任せします。 ・プロジェクトマネジメント 　-顧客のIT開発プロセス／予算／年間案件数の把握 　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 　-全体方針の検討／策定 　-タスク・スケジュール管理 　-稼働／コスト管理 　-進捗管理 　-品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　 ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 ＜主要取引＞ 　SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、 　官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を 　多数いただいております。 ＜特徴（強み）＞ 　現在、SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を 　含む分析案件の引き合いを多数いただいております。 　そのような案件において、PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、 　分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを 　一貫してご担当いただくことが可能です。 　また、当社では常に会社をより良く変えていく社風があるため、社員の積極的な意見や行動を 　評価しております。役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって 　取り組んでおります。 ＜開発環境・使用ツール＞ ※実装に関する知識があれば問題なし！ ■データ分析基盤/BIツール：Python,Tableau,Google Analytics SQL,R ■DB：Oracle Database/SQL Server MySQL/AWS ■インフラ：AWS,GCP（ML関連のAPI・BigQuery）,Azure ＜過去の案件事例＞ 案件例1：ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 内 容：アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる ツール：SQL, Google BigQueryなど 案件例2：機械学習を用いたモデルの作成 内 容：お客様が持っているデータからモデルを作成して分類化や数値予測を行う ツール：Python

【募集背景】 　分析屋は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してきました。 昨今、コロナ禍での巣ごもり需要により生活が大きく変わったことから数年前に比べてもPOSやECによる販売データ、アクセスログやGPSデータといった自動取得データの活用が大きく進展しており、特に小売・流通業界からのお引き合いも多くなっております。 そのため、分析屋では小売・流通業界のドメイン知識をお持ちの方を求めております。 　データ分析とは、単に数値を可視化するためのものではなく、ビジネスやサービスにおける戦略など、さまざまな意思決定のための重要な指標であるべきです。高度な解析手法を使うだけではなく、ドメイン知識を用い仮説を立て、分析シナリオを定義することにより「使える分析結果」を導きだすことが非常に重要となります。 分析屋が、創業以来大切にしているのは”おもてなし分析”。 “データ分析におもてなしの心を添えて。 　無駄を省き、新しい気付きが感動を呼び、最後はその人らしい意思決定を促す“ そんなデータ分析の在り方です。 小売・流通業界のドメイン知識をお持ちのあなたこそ、業界におけるデータ分析の在り方をともに変えていけると信じております。 　データ分析業務を主軸におき、社員は多様なキャリアを実現しています。 ぜひ分析屋の一員として、お持ちのドメイン知識×顧客へのおもてなし分析で業界を変え、自己成長を実現しましょう！ 【仕事内容】 顧客が抱える課題の解決をデータの利活用を通して支援していただきます。 顧客とのコミュニケーションを通した分析設計から分析・レポーティングを行い施策の提案までお任せしたいと考えています。 当ポジションでは基本的に以下の業務を担当していただきます。 - プロジェクトに関する顧客との折衝 - 分析設計 - PythonやBIツールを用いたデータ分析 - レポーティング・施策提案 ※スキルや案件により担当領域は変動いたします。 これまで培われてきた社内外のステークホルダーとの調整力やコミュニケーション力活かして顧客の課題解決に貢献頂きたいと考えております。 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど 【業務例】 ・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング ・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案 ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など） 【ポジションと期待】 　当ポジションでは、まずはデータ分析の実務経験を通して実績を積んでいただき技術力の向上を図り、顧客折衝からレポーティングによる施策の提案まで担って頂きたいと考えています。 　顧客に『最適な意思決定の材料』 を提供すべく、将来的にはデータの価値や品質などにも目を向け、顧客を巻き込みつつプロジェクトの推進（PM/PL）を行っていただけることを期待しております。 【キャリアパス】 ◆短期（メンバー） 　これまで身に着けてきたドメイン知識やソフトスキル、ITスキルなど各種スキルや知見をベースに、データ分析周りの知識・スキルを研修を通して身に着けて頂きます。 　研修終了後は、各自のスキルや特性・ご経験に応じて適した現場へ参画をしていただきます。 ◆中期（PL/TL） 　データ分析の実務をこなし、十分な知識・スキルが付いた際には、より規模の大きい案件や難易度の高い案件に参画していただきます。 　また、TLとしてメンバーの管理やPLとしてリーダーシップを発揮しプロジェクトの進行管理をお願いしたいと考えております。 　チームメンバーが成長する過程を間近で見守ることができ、プロジェクトに貢献する様子を目の当たりにすることでメンバーのキャリアに影響を与えることが実感できるため、ご自身も達成感を味わうことが出来るでしょう。 ◆長期（PM/PL） 　PMやPMの補佐としてプロジェクト全体を統括するとともに、現場の拡大や技術力を社内へ還元するなど全社的な貢献も行っていただければと思っております。 　また、顧客の期待を超える成果を届けることでより強固な信頼関係が築けることとなり、自社の評価の向上やビジネスチャンスの拡大など、組織全体に貢献することが出来ます。

・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ～～～案件事例～～～ ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 　アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 　使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 　クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 　使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 　地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 　使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ ≪ スキルアップの流れ ≫ Step１ データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール 　SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step２ コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール 　SQL / Python / SAS / Rなど Step３ データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール 　Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step４ レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール 　ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

【仕事内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、 データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 ご経験やご志向に合わせて、PM業務もお任せします。 ＜業務内容＞ ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理 ・課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など）　※尚可 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ～～～案件事例～～～ ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 　アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 　使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 　クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 　使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 　地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 　使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ 【ポジションと期待】 データサイエンティストとしてデータ利活用の課題を抱える顧客のパートナーとなり、最適なデータ利活用サイクル（データ収集～管理～利活用）の形を提案し、実装管理を行う役割を担っていただきます。 顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やデータ管理のあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進させます。

私たちWeStyleは、⼤⼿企業を中⼼としたAI開発、ERP導入、WEB系システム開発等をはじめ、 幅広い領域でシステムコンサル・開発を⼿掛けます。 この度、株式会社WeTecのグループ会社として社名変更し新たなスタートを切った スタートアップITベンチャーです。 今回、「AI・RPAエンジニア」のポジションを募集いたします。 【仕事内容】 顧客先に常駐の上で、AIをはじめとした⾃動化技術の導⼊⽀援、開発を⾏います。 ・顧客企業の課題、ニーズのヒアリングと把握 ・顧客企業の業務フロー、既存システムなどの把握 ・業務フローや既存システムに合わせた導⼊開発 ・テスト、改修 ・導⼊後の⽀援、アフターフォロー そのほか、AI技術を活⽤した顔認証システムの導⼊や、ビッグデータ解析などに取り組むことも可能です。 【⼊社後について】 ⼊社後はスキル・経験・適性・志向を考慮の上、⾯談によって最適なプロジェクトを決定していきます。 AI・⾃動化技術が未経験の⽅や経験の浅い⽅に関しては、既存プロジェクトの⼀員として、 経験豊富な⽅は早期にスキルを発揮できるプロジェクトにアサインいたします。 【プロジェクト例】 ■AI技術を駆使した経営支援システム（Python,Mongo DB, Angularなど） ■ECサイトにおけるビッグデータ解析（Python, Mongo DB, Angularなど） ほか 【業務の魅力】 ①上場約20社との取引実績を持ち案件豊富なWeグループして、　安心・安定・信頼できる環境でのお仕事。 ②PGからSE、SEからPM、PMからコンサルを⽬指す⽅など、　意欲に応じてキャリアアップ可能。 ③Ｗeグループは、日本人、中国、韓国、インド、　バングラディッシュなど多国籍のエンジニアが活躍。 ④最新技術に触れられる機会も多数。グローバルな視点を持ったエンジニアになることができる環境です。

＜業務内容＞ AI/生成AIを活用した社内業務の効率化の検討および製品への技術適用による製品価値向上の検討 ならびに、社内で独自に構築するAI/生成AIシステムの運用管理

■業務概要 画像解析・画像認識・AIの要素研究、製品化に向けた開発を担当いただきます ■業務詳細 画像処理及びAI技術の研究開発を行っている当社プロジェクト先で、以下2業務のいずれかをご担当いただきます (1)要素開発・先行開発業務：自動運転におけるセンサーとしてのカメラ/レーダー/LiDARのデータ機械学習 (2)ポーティング開発：顧客が開発した、画像解析・画像認識関連のIP（Intellectual Property）を様々な製品に組み込むポーティング開発 (1)・(2)いずれの業務も、リサーチャーとの連携や設定された課題に対する検証/考察が求められます

■業務内容 社内DX化推進のためデータ分析～活用に基づいた改善業務をお任せいたします。

＜業務詳細＞ 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 様々な課題をデータで解決いたします ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など ＜データの種類＞ 大手通信キャリアのビックデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ WEB広告のデータ など ＜PJT例＞ ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ＜詳細PJT 一部＞ ■例１ スマホアプリ利用促進施策の分析業務 施策立案をサポートする示唆出し １．基礎分析（データを可視化） RFMセグメントごとの属性やコンテンツの利用状況を可視化し傾向を把握 RFMセグメントの遷移ルートを可視化し傾向を把握 →傾向を元に施策の実行 or 強化 使用ツール：BigQuery、Looker Studio ２．予測モデル ロジスティック回帰のオッズ比を用いて施策結果の説明性を向上 時系列モデルを用いてMydaizの利用ログから翌月のセグメントを予測 使用ツール：Python（scikit-learnなど） ３．レコメンドアルゴリズム 協調フィルタリング、バンディット等 使用ツール：Python（scikit-learn、Scratchなど） ■例２ ECを運営している事業会社様に対して全保有チャネルのマーケティングを支援し、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなCRMコミュニケーション施策設計/運用に寄与 １．カスタマーデータ統合 GA360：web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Otange：ECトランザクションデータをユーザー単位で統合し、BigQuery上に分析DWHを構築 ２．BI分析環境構築 BigQuery上の分析用DWHから、BI連携用データマートを作成し、Tableauやnehanなど各種BIツールと接続しデータ分析PDCAの仕組みを構築し、効率化を図る ３．CRM施策最適化 データ分析により、クロスチャネル下でのCRM施策、設計/運用を支援 獲得単価の低いチャネルで新規獲得させ利益率の高いチャネルへユーザー誘導するなど粗利を効率化する施策を実施 ■例３ 数理最適、物流配送ルート最適化支援（物流業） →トラックの配送ルート最適化に伴うコスト削減 現状：配送ルートを決める作業について効率化ができておらずトラック・人にコストがかかっている 解決後：数理最適化を活用することで、集荷の時間指定・運行負荷なルート等を加味した上で最適なルートを算出 ＜開発環境＞ ・言語：SQL、Python、R ・データPF：BigQuery、Redshift、snowflake、TD、他 ・BI：Tableau、DOMO、PowerBI、Looker Studio ・その他ツール：Google Analytics、SAS、SPSS ＜職種の魅力＞ ・多種多様なビックデータの取り扱いができるため、技術の幅をより広げることができる ・直受け案件のため、より上流の工程で働けたり、幅広い業務に携わることができる ・充実した資格取得奨励手当制度により、技術者としての市場価値を高められる ＜入社直後にお任せ予定の業務＞ 面接や面談にてヒアリングした上で、一人ひとりにあったプロジェクトにアサインいたします。 求人票にPJT例を記載しておりますので、ぜひご確認くださいませ。 ＜業務を通して得られるスキル＞ ◎データアナリストとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、 　プレイングマネージャーへのステップアップを目指す方にもマッチするポジションです。 　当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を 　要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。 ◎様々な業界でのデータを扱えるため、技術者としての市場価値を高められ、 　クライアントの業種を問わず、様々な業態のプロジェクトに関与することで 　様々な業界知識と適応力を高めることができるため、プロフェッショナルなスキルが身につきます。 ◎社内勉強会参加や主催することも歓迎されており 　知識の共有やコミュニティの形成をサポートする環境です。 　エンジニア同士の技術も高めあえます。 ◎「DX」「データ活用」「AI」領域のプロフェッショナルと協働し、 　最新の技術やトレンド情報を収集する機会が豊富です。 ◎今後のステップアップとしてプロジェクトリーダー、マネージャーを目指すことも可能ですし、 　さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。 ＜組織構成＞ 1ユニット：4～7名（マネージャー、リーダー含む） ＜働き方＞ リモート勤務：週1,2回出社OK（メンバーコミュニケーションも含めた出社）※案件により異なる 年間休日：125日程度 副業：可能（申請許可必須）

【仕事内容】 ◆カウンセラー(店長候補) お客様の立場に立って、サロンのメニューやアドバイス、お客様に美しくなっていただけるお手伝いをするお仕事です。 初めてのお客様にカージュラジャの魅力をお伝えし、リピートのお客様には、継続して通っていただけるように多彩なメニューをご提案すること、・・・・それがカウンセラーの役割です。 ※お客様の満足度を追求しているため、ノルマはございません。 《主な業務内容》 ・接客(カウンセリング、電話フォロー、DM作成) ・チケット販売販売、化粧品販売 ・フロント業務全般(清掃、お茶出し、受付) ◆店長 上記のカウンセラー業務に加えて、以下の業務が加わります ・売上・店舗管理(日々の売上の管理、在庫管理、陳列管理) ・店舗独自の企画、イベント企画立案 ・スタッフ育成 【研修制度】 ◆ピアスグループ共通研修 専任講師による4日間の接客・マナー研修を受講します。 ◆カージュラジャ本社研修 7～10日間にわたってカウンセリングやメニュー・製品、端末操作などを学びます。 ◆OJT研修 仮配属の店舗にて店長から1か月～1か月半にわたってカウンセリング方法や店舗運営を学びます。 （この間、7回ほど本社での研修がございます） 必要な知識や技術は、入社時の研修・店舗OJT研修で習得でき、カウンセラーとして、お客様の気持ちに寄り添った接客を身につけることができます。

小売・サービス・金融・通信など、さまざまな業界におけるデータ分析基盤構築、顧客分析、需要予測、価格最適化、売上分析から市場動向分析、BIによるKPIの可視化・レポーティングまで、幅広いビジネス課題・マーケティング戦略に応えるデータ利活用をリード。 大手クライアント・大手SIerとの多数のプロジェクトにおいて、上流工程から下流工程までクライアントと伴走し、経営者・ビジネス担当者のデータドリブンな意思決定を支援します。 ＜業務内容＞ ご経験・キャリア志向にあわせて、 １または ２、 １・２ の両方をお任せします。 また、上記にあわせて、PMO / PM / PLなどのプロジェクトマネジメントもお任せします。 １．データエンジニア・データ分析基盤構築エンジニア さまざまなデータ分析・データ分析基盤における顧客課題解決の担当をいただきます。 ・各種企業におけるデータ基盤構築・運用、データ利活用、データマネジメント、DX推進などに関する課題理解 ・要件定義 ・データパイプライン・データプラットフォーム・DWH・データマート・CDP・データベース (DB) などの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・BIツールにおけるダッシュボード設計／構築 ・効果測定・分析、施策立案・実施、顧客に向けての報告業務 ・生成AI活用におけるデータ整備 ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データエンジニアの育成・マネジメント など ２．データサイエンティスト データ利活用プロジェクトにおける中核者として、クライアントとのディスカッションを通じてスコープを決め、データドリブンな意思決定の効率化支援を担います。 ・プロジェクトに必要となる企業保有データ (ビッグデータ) の要件分析 ・製品・ソリューションを導入した際の効果検証 (PoC) ・BIツールを用いたデータ可視化・ダッシュボードの利活用提案 ・データ分析における環境構築・データ処理フロー整備 (クラウド導入・データ収集・蓄積・データクレンジング)・ ・機械学習などのモデル構築 ・データ分析結果に基づいたレポート作成やソリューションの提案 ・クライアントコミュニケーション ・データ関連プロジェクトにおける PMO / PM / PL 業務 ・組織・プロジェクトにおける若手データサイエンティストの育成・マネジメント など ＜本ポジションの魅力＞ ・多種多様な大手クライアント先からの直受け案件が100パーセント ・データ利活用基盤の構築、BI システムの構築、データ分析そして運用などワンストップでソリューションを提供することができる ・多様な業界のデータ分析に携わることで、AI・データ分析を活用した社会価値創造に携わることができる ・PMO / PM / PL などの経験を活かすことができる ・プロジェクトに加え、ラインマネジメントにも携わるチャンスがある ＜データの種類＞ 大手通信キャリアのビッグデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ Web広告データ など ＜PJT例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けのダッシュボードの運用と構築 ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ▽詳細PJT 一部 ■例1 スマホアプリ利用促進施策の分析業務 (施策立案サポート) 1. 基礎分析 (データ可視化分析) RFM分析におけるセグメントごとの属性・コンテンツの利用状況・遷移ルートを可視化し、傾向を把握 分析結果を元にアプリ利用促進施策の立案・実行までサポート 環境：BigQuery、Looker Studio 2. 予測モデルの構築 ロジスティック回帰分析におけるオッズ比を用いて、施策結果の説明性を向上 さらに、時系列モデルを用いてアプリの利用ログから翌月のセグメント予測を実現 環境：Python (scikit-learnなど) 3.レコメンドアルゴリズムの最適化 協調フィルタリング、バンディットアルゴリズムを活用したレコメンド最適化を実現 環境：Python (scikit-learn、Scratchなど) ■例2 事業会社のECサイトにおける全マーケティングチャネルの顧客獲得単価最適化を支援 さらに、CRMデータ分析により、効率的でデータドリブンなコミュニケーション施策設計／運用に寄与 1. マーケティングツールにおけるカスタマーデータ統合 (顧客情報一本化) Google Analytics：Web行動データ Adjust：アプリ行動データ EC Orange：ECサイトのトランザクションデータ 各データをユーザー単位で一本化し、BigQueryに分析用DWHを構築 2. BIツールを用いた分析環境構築 BigQueryから、BIツール連携用データマートを作成。Tableau やnehan など、各種BI・分析ツールと接続し、データ分析PDCAを仕組み化。分析環境の効率化を図る 3. CRM施策の最適化 クロスチャネル下におけるデータ分析で、CRM施策、設計／運用を支援 顧客獲得単価の低いチャネルにおいて顧客の新規獲得を促進、さらに利益率の高いチャネルへユーザーを誘導するなど、粗利を効率化する施策を実施 ■例3 物流業における数理最適化を用いた物流配送ルート最適化支援 (トラック配送ルート最適化によるコスト削減) 配送ルート策定作業に煩雑性があり、トラック・人件費にもコスト負担がある状況を、数理最適化を活用して効率化を図ることで、集荷の時間指定・運行不可ルート等を加味した上で効率的な最適ルート算出を実現 ＜開発環境＞ ・言語：SQL、Python、R ・クラウド環境：Google Cloud Platform (GCP)、Amazon Web Service (AWS)、Microsoft Azure ・データプラットフォーム例：BigQuery、Redshift、Snowflake、TreasureData、他 ・BIツール例：Tableau、Looker Studio、PowerBI、DOMO ・ETLツール例：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ・その他ツール例：Google Analytics、Adobe Analytics、SAS、SPSS ※ シニア積極採用中 ※ 定年60歳迄、再雇用65歳迄（2024年9月現在） ※ 60歳以降の試用は契約社員予定となります

▼クラウドエンジニア／データ基盤構築エンジニア チームの一員としてクライアントのデータ利活用を支援します。 案件により様々ではありますが、DMP構築などの要件定義から携わっていただく～時系列データベースの構築、BIツールに接続するためのデータマート構築まで、ご自身のスキルやキャリアに合わせて幅広く担当いただきます。 ＜業務内容＞ 様々な課題をデータで解決いたします。 ・要件定義 ・データパイプラインの設計／構築 ・データPF・DWH・DMの設計／構築 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ整備 など ＜開発環境＞ ・言語：SQL ・インフラ：GCP、AWS、Azure ・利用サービス：BigQuery、Redshift、Snowflake ・ETL：Informatica、Glue、Dataflow、DataSpider、dbt ＜プロジェクト例＞ ※多種多様な大手クライアント先からの直受け案件※ ・通信事業者向けデータ基盤及びダッシュボード構築 ・航空業の会員向けデータ基盤構築 ・モバイル決済サービスの中間テーブルの構築／ダッシュボード構築 ・大手食品会社向けDMP構築 ・行動データのデータ分析基盤の設計支援 など ====================== ▼データアナリスト ＜業務詳細＞ 上流から下流まで全工程に携わり、お客様の課題をデータ活用の側面から解決いたします。 様々な課題をデータで解決いたします ・データの加工／集計／抽出 ・データ分析設計／実施 ・機械学習などのモデル構築 ・ダッシュボードの設計／構築 ・施策の実施と効果分析 ・生成AI活用におけるデータ活用／整備 など ＜データの種類＞ 大手通信キャリアのビックデータ 大手時計メーカーの購買データ スポーツ振興くじの購買データ 位置情報データ 電気・ガスなどの大規模な顧客データ ポイントカードサービスの購買データ 某テレビ局の視聴データ、動画アプリの視聴データ ECサイト、スマホアプリの行動データ WEB広告のデータ など ＜PJT例＞ ・オンラインサービスにおけるユーザー獲得／アクティブユーザー増／解約抑止のためのデータ分析 ・モバイル決済サービスの加盟店向けダッシュボードの運用と構築 ・メガバンク向けダッシュボードの運用と構築 ・大手製造メーカーのサイト分析 ・会員データを活用したプロモーションシナリオ検討と効果検証 ・在庫などの需要予測 ・生成AI向けデータ整備 など ====================== ▼両職種共通 ＜職種の魅力＞ ・多種多様なビックデータの取り扱いができるため、技術の幅をより広げることができる ・直受け案件のため、より上流の工程で働けたり、幅広い業務に携わることができる ・充実した資格取得奨励手当制度により、技術者としての市場価値を高められる ＜入社直後にお任せ予定の業務＞ 面接や面談にてヒアリングした上で、一人ひとりにあったプロジェクトにアサインいたします。 求人票にPJT例を記載しておりますので、ぜひご確認くださいませ。 ＜業務を通して得られるスキル＞ ◎データアナリストとして専門的なスキル・知識を極めたい方や、 　プレイングマネージャーへのステップアップを目指す方にもマッチするポジションです。 　当社が手掛ける案件には誰もが知っている大規模サービスのデータ基盤構築を 　要件定義から手掛けられることも多くありますので、やりがいが非常にある業務です。 ◎様々な業界でのデータを扱えるため、技術者としての市場価値を高められ、 　クライアントの業種を問わず、様々な業態のプロジェクトに関与することで 　様々な業界知識と適応力を高めることができるため、プロフェッショナルなスキルが身につきます。 ◎社内勉強会参加や主催することも歓迎されており 　知識の共有やコミュニティの形成をサポートする環境です。 　エンジニア同士の技術も高めあえます。 ◎「DX」「データ活用」「AI」領域のプロフェッショナルと協働し、 　最新の技術やトレンド情報を収集する機会が豊富です。 ◎今後のステップアップとしてプロジェクトリーダー、マネージャーを目指すことも可能ですし、 　さらにスキルを磨きたい方にはデータ活用コンサルタントへステップアップも可能です。 ＜組織構成＞ 1ユニット：4～7名（マネージャー、リーダー含む） ＜働き方＞ リモート勤務：週1,2回出社OK（メンバーコミュニケーションも含めた出社）※案件により異なる 年間休日：125日程度 副業：可能（申請許可必須）

機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。 ●注力ポイント AIに関連する分野。 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ●ステップアップ事例 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ●案件内容① 農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 ●案件内容② 加工製品の性能予測： 原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。 これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。 技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。 ●案件内容③ アイドルグループのブログ解析： 特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、 どのようなファン層を集められるか分析します。 技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 ●案件内容④ ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測： 過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。 この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。 技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。 ・従事すべき業務の変更の範囲→【変更の範囲】会社の定める業務

◆手のトータルエイジングケアサロン　オングレース◆ オングレースはネイリストの資格を活かして “手・足のトータルエイジングケア”を行うサロンです。ネイルサロンのようにただ指先を美しく彩るだけでなく、手肌や足肌、そしてそのシルエットの美しさをも追及した幅広いメニューをラインアップしています。 プライベートが保たれる上質かつ落ち着いたサロン空間で、丁寧な接客・カウンセリングと本格的な手足のエイジングケアが大人の女性に高く評価されています。 ◆おしごと内容◆ 手足のエイジングケアとネイルケア・カラーの施術を行い、製品のご提案やご自宅でのホームケア方法まで責任を持ってお伝えします。 ※お客様満足を追求しているため、販売ノルマは一切ありません！ お客様のホームケアとあなたの施術を組み合わせて、お客様の目指される手足の美しさを一緒に作り上げていけるやりがいのあるお仕事です。 《仕事内容》 ◆手足のエイジングケア ◆爪の健康を育むネイルケア、爪を削らないジェルネイル、ポリッシュ ◆ホームケアサポート（製品のご提案・アドバイス） ◆施術準備と片付け、チップ作成、サロン清掃、その他店舗運営業務 《提供メニューのご紹介(一部)》 ・手のエイジングケア＋ネイルケア（60分7,150円） ・手・腕・ひじのエイジングケア+ネイルケア+ジェントルジェル（90分　14,300円） ・足先のエイジングケア+ネイルケア+速乾性マニキュア（105分　14,630円） ・足先とひざのエイジングケア+ネイルケア+ジェントルジェル（135分　20,680円） 《デビュー後の一日の流れ（早番の場合）》 9:00　出勤・掃除、施術準備（ホットタオルを作る等）、レジ開設、百貨店朝礼 10:00　開店、施術 12:30　休憩（60分） 13:30　施術、書類作成、チップ作成 16:00　休憩（30分） 16:30　施術、売上確認、片付け 18:00　退勤 ※1日3～5名前後の施術を担当します

入居する高齢者・入居中の高齢者のためにケアプランを作ります。 本人・家族の意向を取り入れながら、健康状態や生活上の問題点を踏まえ、介護・看護・機能訓練・口腔機能改善・栄養などの個別援助計画を組み立てます。 施設サービス計画作りは入居前面接で本人や家族と話をして、暫定プランを立てるところからスタート。 ★こんな方におすすめ★ ・相手の立場になって会話ができる方 ・限られた時間で複数の業務を行える方 ・相手のことを考え行動できる方 ・ケアマネとして成長していきたい方

【仕事内容】 ・KUDEN Bis (当社が提供するサービス)へ付加価値をつけるた、AI技術を取り入れたのエンジン・モデル等の開発 ・プロダクト開発における、 LLM や RAG の検証、開発、改善、運用 ・生成AIを活用した Kuden World のビジネスをスケールさせるための分析、提案、 ・最先端の情報検索、自然言語処理技術のサーベイ ・ チームメンバーとのMTG ・アカウント担当がヒアリングした顧客課題に対して、最適な手法を模索し、システムの企画・要件定義 等々 ・従事すべき業務変更の範囲（将来的な可能性含む）： 要相談

◆パウダーパレットについて◆ ファンデーションのエキスパートブランド「カバーマーク」、 皮膚科医と共同開発をされた敏感肌の方からも支持されている「アクセーヌ」 ポイントメイクアップ製品を多数展開している「ケサランパサラン」 マヌカハニー、ジンジャーシロップなど内側からケアできる製品展開の「ヴェーダヴィ」など、 ピアスグループの様々なブランドを取り扱っています。 スキンケア、ベースメイク、ポイントメイク、健康食品など、 お客様の「美容と健康」をサポートするアイテムを幅広く展開。 そのため、お客様のご希望に最大限沿ったご提案ができるのが魅力のひとつ。 選択肢が豊富なので、お客様にピッタリのご提案ができます。 また、POPづくりやイベント企画・実施など、お店を盛り上げるための工夫も スタッフ全員で協力して行って頂きますので、チームワーク抜群の環境ですよ！ 【お仕事内容】 百貨店または直営店で化粧品のカウンセリング販売を行っていただきます。 ■カウンセリング ご来店されたお客様のお悩みやご要望をヒアリングします。 普段ご使用の化粧品や生活習慣のお伺い、お肌状態の視診・触診を行います。 ■ビューティサービス お客様のご要望に合わせて、お顔やお手元に製品をつけさせていただき、製品のご提案をしていただきます。 ※感染症対策により、実施状況は異なります ☆製品の知識やカウンセリング・ビューティサービスの方法は入社後の研修でしっかりとサポートします。 店頭でも先輩スタッフがついてくれるので安心です♪ スキンケア品からメイクアップ製品、健康食品まで取り扱うため、美容のプロとしての知識・技術が身に付きます！

【仕事内容】 ・日常生活のサポート(食事、入浴、排泄の介助など)、利用者様のお話の聞き手、散歩・外出・お買い物の付き添い、 レクリエーションの企画・実施 等です。 ・ユニット移動や施設変更の依頼、施設への要望ができる (コーディネーターに相談し、コーディネーターが施設と話すので、安心) ・事前評価のある施設(弊社の社員で実績が上がっている施設)や事前情報のある施設に配属されることが多い ・資格スクールはeラーニングがメインのため、働きながらでも通いやすい

＜主な業務＞ ・データ抽出・加工 ・集計・解析 ＜具体的な業務内容＞ まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当していただき、 それから分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ＜過去の案件事例＞ 案件例1：ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 内 容：アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる ツール：SQL, Google BigQueryなど 案件例2：機械学習を用いたモデルの作成 内 容：お客様が持っているデータからモデルを作成して分類化や数値予測を行う ツール：Python ＜中途入社者経歴＞ ■2019年入社Tさん ■前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE ・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート →現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア ・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP） ・分析設計 ・報告書作成 ■2019年入社Aさん 前職／医療関係にて医療技師 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 →現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成など ■2019年入社Iさん 前職／自動車業界にて開発職 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 →現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修

▼具体的な業務内容 この職種は昨今、急激に進化しているChatGPTのようなAI サービスを推進し、 より生産性の高いサービスを作り上げることをミッションとしています。 主に社内FAQ『Arsaga insight engine powered by GPT』案件でご活躍いただけます！ 【業務内容】 ・ChatGPTを用いたビジネス活用方法の調査と資料作成 ・適用可能なプロンプトテンプレートの作成・改善 ・最適な回答が得られるようにプロンプトテンプレートの調整・最適化 ▼過去の開発案件事例 ・オンラインクレーンゲームシステム開発 ・ライブ配信、ライブコマース技術システム開発 ・新電力システム開発 ・保険募集人のためのスキルアップ情報アプリ&WEBサービス『INSURANCE JOURNAL』開発 ・金融系取引アプリ開発 ・航空券予約アプリ『エアトリ』開発 等 ナショナルクライアント案件を中心に、多種多様な案件をいただいております！

介護福祉士は、日常生活に介護を必要とする方に対して、ケアマネージャーがあらかじめ決めた計画書に沿って、以下のような援助を行います。 ＜一般的な仕事内容＞ ・身体介護（食事、移動、排泄、衣類の着脱、体の衛生管理など） ・生活援助（炊事、洗濯、掃除、買い物など） ・介護を必要とする方と家族を含めた、介護に関する相談とサポート ・社会的活動支援（要介護者、家族、近隣住民間の対人関係の構築） 介護福祉士は介護サービスを提供している者としての誇りを持ち、「介護を必要とする方、一人ひとりに合った介護をすること」や「業務を通じて知り得た介護を必要とする方、およびその家族の秘密を漏洩しないこと」が求められます。 ★こんな人におすすめ★ ・介護業界でキャリアアップを目指し、長く働くことを考えている人 ・コミュニケーション能力が求められる仕事ですので、人と接することが好きで、ストレスをうまく発散することができる人 ・介護を必要とする方の変化に気付くことが求められますので、目の前にいる相手に関心を持つことができる人 ・思いやりと体力のある人

専門知識を活かした機械学習システムの構築を主に担当していただきます。 ◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 　AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、 　データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 　機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 　機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 　案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 　主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 　検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 　最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 　成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ※技術者派遣は行っておらず、全プロジェクトでプライムとして開発支援を行っています。 【配属予定プロジェクト】 企業向けLLMの技術検証・設計、構築、カスタマイズ ▽プロジェクト体制 ・通信系のIT企業、または大手小売（EC）企業のPJ配属を予定しています。 ・クリエーションラインの２〜３人＋顧客企業のエンジニア２〜３人の１チーム ・クリエーションラインのチームリーダーが上司となります。 ▽環境 ・技術環境：GCP、Azure、AWS、Gitlab ・使用言語 ：Python、R、SQL ＜その他にもチャレンジングなプライムプロジェクト事例多数！＞ ・大手製造業向け：アジャイル・スクラムの考え方を用いたデータ基盤の構築プロジェクト ・大手物流業向け：クラウド基盤開発・エッジクラウドサービス開発プロジェクト ・大手小売業向け：トラフィック増減に対応可能なECサイト構築プロジェクト ・大手通信業向け：セキュアなコンテナ利用環境構築支援プロジェクト

【仕事内容】 ・Kuden World のプロダクトに向けた LLM や RAG の検証、開発、改善、運用 ・生成AIを活用した Kuden World のビジネスをスケールさせるための分析、提案 ・最先端の情報検索、自然言語処理技術のサーベイ ・ チームメンバーとのMTG ・従事すべき業務変更の範囲（将来的な可能性含む）： 要相談

誰もが寝静まる夜の時間。 お任せしたいのは、入居者様が安心して眠れるためのサポートです。 定期的にフロアの見回りは行いますが見回り以外の時間は待機していることも多く、 起きた方がいれば対応をお願いします。 時には眠れない方の話し相手になったりすることも。 ■夕食や朝食などの時間は 遅番、早番のスタッフと協力して勤務します。 引継ぎもきちんと行うので、安心して働けますよ。 ■■■　仕事の流れ　■■■ 17時・・・申し送り後、夕食、ナイトケア、翌日の朝食準備 21時・・・1ｈ毎にフロア見回り、トイレサポート、介護記録 翌6時・・・起床の声掛けやサポート、朝食 翌10時・・介護記録、申し送りをして、お疲れ様！