キーワード「データアナリスト」 × 勤務地「埼玉県 比企郡吉見町」の検索結果

有機化学の知識を用いたアプリケーション開発サポート ■化学の知識を用いたＰｙｔｈｏｎによるアプリケーション開発 ■化学実験データの解析・モデリング ・ＥｘｃｅｌやＷｅｂとの 連携による業務自動化 ■実験結果のスクリーニング（データの妥当性や異常値の確認） ■マテリアルズ・インフォマティクス（ＭＩ）の活用支援 ※有機化学の知識が活かせるシステム開発！実験条件を入力すると 過去データ から成功率予測をする実験条件最適化ツールなど様々な開発を 行います♪ 【変更の範囲無し】

段ボールの生産量が県内トップグループに位置する当社では ・顧客 データの入力などを行う営業アシスタントを募集しています。 先輩がマンツーマンでサポートするので未経験者もご安心下さい。 ◆データ管理・見積書や資料作成 ◆顧客との電話対応・必要に応じた営業担当への引継ぎ ◆見積後の進捗確認や ・納期調整のサポート ◆新規営業先の開拓 ・営業担当サポート（社有車運転有り） パソコンは基本操作ができれば大丈夫です！人と話すことや ・チームで協力しながら仕事を進めるのが好きな方にお勧めです。 営業担当をサポートすることで ・お客様の満足や信頼にも貢献でき やりがいを実感できる仕事です。【変更範囲：会社の定める業務】

◇不動産事務のお仕事です。 ・営業補助 （書類作成 ・資料作成） ・電話対応 ・来客対応 ・ＰＣによるデータ入力 ・ＰＣよるデータ集計他 □郵便番号検索【〒３５０１１２４】 変更範囲：変更なし

リース会社などから委託を受け ・パソコン等のデータを消去する 作業です。 「変更範囲：営業職 ・事務職」

外資系医薬品メーカーでの求人です。 医療用医薬品の開発・製造を行う企業で ・データ入力やスケジュール管理 ・アートワーク業務のサポートを担当していただきます。 ・社内システムを使用した商品情報や製造データの入力・更新 ・データ入力スケジュール調整や書類作成 ・ファイル整理 ・商品パッケージデザインに関わるデータ準備や納期調整 ・メール・電話対応や簡単な資料作成 ・デザイン補助 【変更範囲：変更なし】

論文の補助業務・事務全般をお願いします。 ワード ・エクセル ・パワーポイント等を使い文章・スライド・データ作成 ・その他事務業務 業務内容につきまして ・詳しくは採用担当までお問い合わせください。 「変更範囲：変更なし」 ■郵便番号検索【〒３５０１１２２】

●納得の評価制度 ・担当顧問先の顧問料に応じたインセンティブ ●川越市駅から３０秒の綺麗な新オフィスです。 ●子育てなどをしながらの一部在宅勤務も可能！ ●資格受験中の方は希望により業務調整 ・一部在宅勤務も可能！ ●開業以来 ・連続増収 ・連続給与ＵＰ・賞与ＵＰ！ ●税理士資格をお持ちの方は ・支店として活躍いただくことも可能 ●事務所を継いで活躍いただくことも可能 詳しくは ・求人に関する特記事項をご覧ください。 【具体的には】 顧問先訪問 ・申告書作成 ・決算書作成 ・経営支援のコンサルなど ※変更範囲：変更なし ＃マザーズ

税務コンサルタントの事務サポートを行って頂きます。 ・入力事務 ・領収書の整理 ・スキャン ・ファイリング業務 ・確定申告に付随する事務作業 ・各種集計業務 等 ※業務依頼に沿って処理して頂くイメージになります。 ☆税務の知識がなくても対応頂けます！ ☆ふるさと納税や ・医療費控除の知識が身に付きます！ 業務内容変更範囲：当法人の指定する業務

・報告書の作成 ・システムへのデータ入力 ・電話応対 ・その他 ・カスタマーサポートに関する業務全般 など 変更の範囲：会社の定める業務

所属は営業部です。 営業事務に関わる業務を担当いただきます。 ■仕事内容 納品商品に関わるシステムへの入力作業 見本品の管理 使用した資料の保管 注文入力補助 ・見積書作成補助 簡単な電話対応 ・お客様対応 等 ＊変更範囲：会社の定める業務

自動車に使われるミニ四駆のギアやシャフトの軽量部品を作る日勤工程のお仕事です。 【具体的な仕事内容】 ・加工工程で機械操作 ・仕掛品の測定・検査 ・データ入力 簡単な作業から始めていけますので ・未経験の方でも安心して働けます。 ※変更範囲：変更なし ＜派遣業務＞

椅子に座って ・軽量部品の完成製品の検査と梱包を行う工程のお仕事です。 【具体的な仕事内容】 ・製品検査 ・梱包 ・データ入力 【未経験可】 作業は簡単で ・先輩が丁寧に教えてくれます。 ※変更範囲：変更なし ＜派遣業務＞

・食品乾燥機の販売 ・納品 ・集金業務 ・営業エリアは ・関東 ・北信越全般 ・営業車は支給します。 （岡山本社で３か月間研修期間があります：家賃 ・交通費は会社負担） ＊業務変更範囲：なし

データヘルス計画に係るデータ抽出 ・分析・評価 ・資料作成の補助 ・特定保健指導の実施 等 「変更範囲：変更なし」■郵便番号検索【〒３５０８６０１】

電話・来客対応。データ入力。伝票処理。経費精算。郵便物等の発送 ・受取り。等 軽作業（データによる自動機サンプル作成） ※変更範囲：変更なし

埼玉県内に拠点を置く大手外資系医薬品メーカーでの求人です。医 療用医薬品の開発・製造を行う企業で ・データ入力やスケジュール 管理 ・アートワーク業務のサポートを担当していただきます。 ・社内システムを使用した商品情報や製造データの入力・更新 ・データ入力スケジュール調整や書類作成 ・ファイル整理 ・商品パッケージデザインに関わるデータ準備や納期調整 ・メール・電話対応や簡単な資料作成 ・デザイン補助 ＊２０２７年４月までの期間限定予定です。 【変更範囲：変更なし】

電話・来客対応。データ入力。伝票処理。経費精算。郵便物等の発送 ・受取り。等 軽作業（データによる自動機サンプル作成） ※変更範囲：変更なし □郵便番号検索【〒３５０２２１３】

大手非鉄金属メーカーの品質保証部門でのＯＡ事務です。 ・文書管理 ・物品発注 ・検査表の作成 ・検査データ送付 ・データ管理台帳作成などの一般的な事務作業 【変更範囲：変更なし】

電話・来客対応。データ入力。伝票処理。経費精算。郵便物等の発送 ・受取り。等 軽作業（データによる自動機サンプル作成） ※変更範囲：変更なし □郵便番号検索【〒３５０２２１３】

製造設備オペレーター（鋳造）☆年間休日１８７日☆未経験ＯＫ！若手活躍中！ 自動車や ・スマートフォンのなどの精密電子部品の材料であり ・生活のあらゆるシーンで活用されている「伸銅品」。 具体的なお仕事の流れ 銅の塊を溶かし ・型に流し固める工程の設備操作を担当していただきます。・１０００度を超える温度の溶けた銅を扱うため ・熱は感じますが ・安全教育を徹底し ・耐火性の防具等を用意する等安全管理を厳格に行っております。 変更範囲：製造にかかわる業務

車・自転車通勤可能！ＰＣ基本操作できればＯＫの事務！ ・各種書類・データの確認 ・データ集計・抽出作業 ・社内システムにて工事発注処理 ・電話応対（社内問い合わせ・取次） など！ 変更範囲：変更なし

１．再生医療や抗体医薬に関連する細胞の培養を実施し ・増殖に関するデータや ・細胞産生物に関するデータを取得する ２．細胞培養に必要な培養液を調合表に従い調液する 「変更範囲：会社の定める業務」

・御座候（今川焼）の販売。 全員が初心者からのスタートです。 初めての方でも基礎から丁寧に指導致します。 ・お客さまからの注文をお聞きして ・箱詰め ・包装する仕事です。 ・衛生管理には最善を尽くしております。 ・技能が向上すると技能ランク評価により昇給があります。 ・お客様から「ありがとう」と言って頂ける仕事です。 変更の範囲：会社の定める業務

パソコン入力（エクセル ・会計ソフト等） 領収書スクラップやファイリングなどのお仕事です 「変更範囲：会社の定める業務」 □郵便番号検索【〒３５００２６９】

全国に展開している「サーティワンアイスクリーム」の接客及び販売業務です。未経験者でもできる研修プログラム及びスキルアップセミナー等も実施しています。研修の中で接客・販売の基礎を覚えていただきます。 ・将来的に店長を目指していただけるような方を募集しております ・飲食店や物販などの業務経験のある方歓迎（アルバイトでも可） ・接客の腕を磨いていきたい方や ・マネジメントに興味のある方 歓迎 ＊求人ＰＲ情報 事業所からのメッセージも御覧ください 変更範囲：会社内のすべての業務

【仕事概要】 マーケティングリサーチの企画・設計から分析・レポート作成までの一連の業務をお任せします。 【仕事詳細】 ■打ち合わせ:営業と一緒にクライアントのご要望や抱える課題をヒアリングします。 ■企画書作成:ヒアリングした内容をもとに、企画書を作成。実施するリサーチの設計を行います。リサーチの実行は実査(じっさ)スタッフが行います。 ■データ分析、レポート作成:収集したデータを基に分析を行い、レポートにまとめ、企業に提出します。幅広い業界の案件に携わることができ、企画からレポート作成まで一貫して担当するため、スキルアップできる環境です。

■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 クライアントのデータ基盤の構築、運用プロジェクトのディレクション～実装、運用などを担当していただきます。 ■具体的には： ・クライアントのデータ基盤初期構築プロジェクトにおける要件定義、テクニカルディレクション業務 ・クライアントのデータ基盤の実装、運用業務（データクレンジング、集計設計、実装、etc） ・分析用ダッシュボード（BI）構築業務 ・分析指標やセグメント視点などを含むデータ基盤の活用提案（機械学習含む） など、これまでのご経験に応じてお任せします。 クライアントの課題に対して、マーケティング的な視点から「どんなデータが必要か」をロジカルに考え、 設計・実装のディレクションをしていただきます。 クライアントのざっくりした要望から本質を読み取り、コミュニケーションを重ねていける力も必要です。 プロジェクト毎にマネージャーもおりますので、フォロー体制もしっかりあります。

【仕事内容】 ・広告主の課題の抽出、顧客・市場・競合分析 ・運用型広告中心のデジタルマーケティング戦略の立案・実行 ・広告分析とレポート作成 ・その他上記に付随する業務等 またスキルやご希望次第では業務範囲を広げ、広告主への改善策の提案なども可能です。 【変更の範囲：会社の定める業務】

▼概要 リーダー候補として、クライアントのビッグデータを処理する基盤のアーキテクチャの策定から、 DWHやデータ加工処理の開発、機械学習モデルのML&Opsへの組み込み等、 開発案件を技術的にリードし、後進の育成もお任せいたします。 当社の根幹事業である受託開発サービスの更なる成長に向けた施策の企画実行や、 新規プライム案件のリードにチャレンジいただけるポジションです。 プレイングマネージャーとしてのロールを期待しています。 当社の開発体制として、案件ごとにチームを組んで開発を推進する体制をとっています。 そのため、同じ所属のデータエンジニアだけでなく、コンサルタントや、エンジニア、PM等の 色んなポジションの方々と協働で開発を進めて働ける環境なので、切磋琢磨し合いながらスキルを伸ばしていけます。 ▼具体的な業務内容 ・技術上の調査及び提案のための研究 ・顧客との要件定義、打ち合わせへの同席 ・メンバーのレビューや指導や支援などの開発チームの技術力向上 ・プロジェクトのスケジュール管理 ・コーディング作業 ・バグ修正作業 ・ドキュメント作成／修正作業 ▼過去の開発案件事例 ・マンションオンライン販売「sumune for LIVIO」 ・施設利用者向け情報配信アプリ「My Sunshine City」 ・多言語対応ヘルスケアサービス「WELL ROOM」 ・中小企業の経営相談と専門家を派遣できるサービス「中小企業119」 ・オンライン対戦ゲーム「ソーセージレジェンド2」 ・結婚式専用ライブ配信アプリ「WeddingLive」 ・オンラインクレーンゲーム「Liftる」 ナショナルクライアント案件を中心に、多種多様な案件をいただいております！ 【言語・フレームワーク】 Pythonがメインですが、以下の言語やスキルも活用する場合があります。 開発言語：Python, Java等 分散処理：EMR, Spark, PySpark等 DWH：Redshift, BigQuery, Snowflake, Databricks等 DBMS：MySQL, PostgreSQL, DynamoDB, Firestore等 ETL：AWS Glue, Talend, PowerCenter, Informatica等 CI/CD：GitHub, Docker, CircleCI, GitHub Action, Terraform

■業務内容 マーケティング部所属のデータエンジニアとして全社のデータ分析基盤の運用に携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ・SQLを用いたデータマートの作成 ・ETLツールTroccoを利用したデータ統合パイプラインの保守、設計、構築 ・データマネジメントの推進 ＜今後行っていく予定の業務内容＞ ・dbtの活用 ・モダンなデータ分析基盤へのリファクタリング

【仕事内容】 Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。 また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、 データ活用の促進をリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】 実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築 ・データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進 ・バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装 ・データ基盤の設計・構築 ・常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用

＜データ分析を通じてクライアントに価値提供を行います＞ 各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。 クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を行って頂きます。 ※プロジェクト規模：2～3名程多数。（規模の大きいものは、10名弱。） ＜プロジェクト事例＞ クライアントの9割以上が1部上場企業、案件の9割以上がプライム案件です！ ・製薬会社：販売データ分析・販売シェア分析・処方箋データ分析・ターゲット施設の分析・MRリソース配置の最適化 ・ゲーム：KPI分析 ・情報通信：会員顧客の行動分析、流出流入分析 ・小売企業：店舗からの発注数量予測モデル構築支援 ■この仕事で得られるもの・やりがい ・元請け案件多数。直にお客さまとやりとり、提案が出来ます ・様々なソリューション領域に挑戦可能な環境で自身の業務領域を拡げることが出来ます ■コンサルタント職のやりがい 『クライアントから感謝される』ということに尽きます。 常に努力を積み重ね、良い結果が出た時にクライアントから感謝されることは嬉しいです！ なにより嬉しいのは、私たちの提言が実行され、売上向上やコスト削減の結果が出た時です。 ビジネスである以上、結果まで出して初めてクライアントから本当の意味で感謝頂けます。 切磋琢磨出来る仲間とともに、クライアントに価値を届けるために一緒に頑張りませんか？ 【技術・学習情報】 配属先となるデジタル改革・データアナリティクス事業部では、 業務改革・自動化・データ分析などの事業を推進しており、様々なソリューションに携わることが可能です。 その他、メンバー間で研修を企画し、研修講座を動画化するなど、自己学習に役立てることが出来ます。 ※使用している主なツール例 RPA ・Apache・Tomcat・MySQL・AWS・backlog・Slack・zoom データ分析 ・SAS・SPSS・anaplan・boomi・detadiver ■登壇履歴 ・「Planning DX 2021」　木村 　「ヒューマンリソースマネジメント業務におけるアジャイル型デジタル改革」 　「Anaplanを活用した費用対効果の高いアジャイル型デジタル改革」 概要：Anapanを活用した費用対効果の高い改革の進め方や業務毎の事例、 　　　他システムからの連携の事例をご説明。 業務例：営業、PSI領域（製・販・在の管理）、人事関連、研究開発でのポートフォリオマネジメント

PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。 現在は社内解析基盤が整理され、次のステージに進む段階です。データ統合に関しては目処が立ってきたため、今後はアクティベーションやデータガバナンス（コレクション含む）に力を入れたいと考えています。 上記のミッションを牽引いただけるデータサイエンティストを募集しています。 経験豊富なデータエンジニアやアナリストと協力しながら、PREVENTおよび日本の疾患管理プログラム事業（DMP）の未来を切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか？ ※DMPとは？https://www.wantedly.com/companies/prevent/post_articles/171126 # 具体的業務 フルリモートではあるものの、隔週で実施しているミーティングや朝会、勉強会でチームメンバーとの交流も可能です。 - Myscope運用 - アドホック分析 - ダッシュボードツールの運用 - 社内におけるデータ利活用の推進（データマネジメント） - 全社横断的なKPI策定支援 ※ DS部の概要についてはDSブログ（https://note.com/prevent_ds）もご参照ください。 # 開発環境 - 言語：Python - Cloud：AWS, GCP - DB/DWH：PostgreSQL, Athena, BigQuery - ETL/ELT：Embulk, dbt, AppFlow - ワークフロー：Step Functions - BI/ダッシュボード：Tableau, Superset - 構成管理：Docker - コード管理：GitHub - プロジェクト管理：Notion, Miro ※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

■3つの事業(オルタナティブデータの提供、オルタナデータによるDX支援、資産運用助言)を支える、 　データサイエンティスト業務を担当いただきます。 【主な業務内容】 ・オルタナ/ビッグデータ分析 ・新規オルタナデータの検証、マネタイズ方法の考案 ・資産運用戦略の開発 ・実用に耐えうる戦略が構築できた場合、資産運用助言事業にてパイロット運用の実施

【仕事内容】 DXソリューション事業部のAI PJにおいて、課題解決のための開発を担当します。 具体的には... ・テーブルデータ・画像認識・自然言語処理・点群処理・図面認識を初めとする様々なデータや技術の検証 ・DXプロジェクト成功のための、現場に足を運んでのヒアリングや現地視察 ・クライアント向けスライドやドキュメント、技術検証結果の作成 ・経営層に対するAI講習会など、全社的なDX戦略策定・実施のためのサポート CTOをはじめとする経験豊富なエンジニアと数理的な部分にしっかり踏み込んで議論し、最適な技術的アプローチや実装方法を導き、顧客の課題を解決し、社会実装とプロダクト化を実行していきます。

【仕事内容】 Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、 それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、 プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 ・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。 ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 ・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 ・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

■当社について 当社は、東大の松尾豊研究室博士の創業者が2016年大手証券グループ初のビジネスコンテストで最優秀賞を受賞し、2018年に松尾研と野村グループの支援を受けて設立いたしました。以降、日本初の携帯位置情報を活用したオルタナデータをリリースし着実に事業拡大、黒字化しております。 【業務内容】 投資・資産運用業務におけるビッグデータ分析を支援する python ライブラリの開発をリードするエンジニアを募集します。新規機能の追加開発、改修等が主な業務です。 オルタナティブデータとは資産運用業務において大きな注目を集めているビッグデータです。 オルタナティブデータの評価、分析、マネタイズを支援する製品の開発をお任せいたします。 ライブラリの全体像と開発実務の把握が進んできた段階で、チームマネジメントに軸足を移し、プロダクト担当のCOOと現リーダーと共に、チームマネジメントや設計工程に携わって頂く予定です。 ■ パートナーデータベンダーからのデータロード（snowflakeなど）をスピーディに行うAPIの開発 市場、財務などの伝統的データ オルタナティブデータ（POSデータ、位置情報データ等） ■ データ評価のための計算ロジックの製品化 当社のデータサイエンティストの考案した計算/シミュレーションロジックをパッケージに実装していきます。 ■ 計算リソース、データベースサーバー、クラウド環境の各種サービスを制御する仕組みなどインフラ/システム部分との連携についてはインフラチームと協議して進めます。 【aiQで身につくスキル】 ディープラーニングの時系列モデルやLLMを使った投資戦略を作成しています。良い投資戦略を実際に運用に回すことで、市場で技術の価値を実証するという経験ができます。aiQで働くことで機械学習モデルと金融市場のスペシャリストになる経験が出来ます。 【社風】 社内の雰囲気は経営陣も含めて非常にフラットで、コミュニケーションの取りやすい環境です。 より良くするためのアイディアや意見を出して頂ける方を歓迎します。 これまでの経験を活かして裁量を持って働きたい方、自分で考えて工夫することが好きな方のご応募をお待ちしております！ 【スタートアップならではプロダクトオーナー制度】 aiQではプロダクト化する際、社員の中からプロダクトオーナーを指名します。 プロダクトオーナーは予算と大きな裁量を与えられ、プロダクトの改善と収益拡大を目指してもらいます。 プロダクトの事業利益から一定の割合でインセンティブも支給しています。プロダクトの開発からマーケティング、収益化まで深く関わることができ、新規事業の立ち上げを社員の立場で経験することが出来る制度です。 【クライアント】 国内メガバンク様、アセットマネジメント会社様など

【仕事内容】 MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に サービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。 また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進を リードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 ・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ・VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ・推論・学習プラットフォームのコストの最適化 ・モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、 ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、 新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

■業務概要 画像解析・画像認識・AIの要素研究、製品化に向けた開発を担当いただきます ■業務詳細 画像処理及びAI技術の研究開発を行っている当社プロジェクト先で、以下2業務のいずれかをご担当いただきます (1)要素開発・先行開発業務：自動運転におけるセンサーとしてのカメラ/レーダー/LiDARのデータ機械学習 (2)ポーティング開発：顧客が開発した、画像解析・画像認識関連のIP（Intellectual Property）を様々な製品に組み込むポーティング開発 (1)・(2)いずれの業務も、リサーチャーとの連携や設定された課題に対する検証/考察が求められます

スタートアップ企業、上場企業へ向けた、一気通貫型のコンサルティングと営業活動の実行支援をお任せいたします。 ■業務内容 ・マーケティング、インサイドセールス（BDRやSDR）、フィールドセールス、カスタマーサクセス、等の支援を 　2～5名のチームで取り組みます。 ・一部チームのリーダーとしてKPI管理や営業企画の業務もあります。 ただ単に営業をするのではなく、各クライアントにあわせた営業の仕組み化を実現する必要があるため、 常に新しい仮説・検証を行い頭を使いながら行動することが求められます。 大変な業務ではあるものの、幅広いセールスマーケの知見を短期間で身に着けていただけます。

【仕事内容】 ・KUDEN Bis (当社が提供するサービス)へ付加価値をつけるた、AI技術を取り入れたのエンジン・モデル等の開発 ・プロダクト開発における、 LLM や RAG の検証、開発、改善、運用 ・生成AIを活用した Kuden World のビジネスをスケールさせるための分析、提案、 ・最先端の情報検索、自然言語処理技術のサーベイ ・ チームメンバーとのMTG ・アカウント担当がヒアリングした顧客課題に対して、最適な手法を模索し、システムの企画・要件定義 等々 ・従事すべき業務変更の範囲（将来的な可能性含む）： 要相談

【ビジョン／背景】 ～「人的資本経営」を目指す企業と共にデータドリブンな人事施策を実現する～ 2023年3月より、上場企業を中心に人的資本の開示が義務付けられています。有価証券報告書に、人材育成/社内環境整備の方針・指標・目標などを記載することが必須事項として位置づけらたことにより、企業がどう人的資本施策を行いどう開示しているかが投資家の投資判断に影響を与えることから、人的資本経営の重要性が高まっています。 弊社は、累計約200社に導入/100万人以上が受検したAI×360度評価ツールによって測定された「従業員一人ひとりの能力データ」を基に様々な分析を行い、データドリブンな人事施策/組織施策のコンサルティング、また「人的資本理論の実証化研究会」の運営を行っています。 大手企業の人事・経営企画・IR（投資家向け広報）の方々と向き合い、企業の内側に踏み込んで人的資本経営をサポートするコンサルタントを募集します！ 【業務詳細】 コンサルタントとして企業の人的資本経営／データに基づく人事施策の実現をサポートしていただきます。 またゆくゆくはチームメンバーのトレーニングやスタッフマネジメントをお願いしたいと思っています。 □お問い合わせをいただいた企業のフォロー（インバウンドリードの対応） □深耕営業/コンサルティング営業 既存顧客対象に、人事施策の改善に向けたデータ活用の提案を行っていただきます。 ∟課題仮説の提案 ∟社内データ分析チームとの連携（デリバリー） ∟今後の打ち手の提案（アップセル/クロスセル） ※具体的な案件の概要（例） ・人事制度改定に伴う能力支援のサポート ・キャリア自立の推進に向けた等級定義の整理 □企業向けガイダンス/フィードバックの実施 ∟アセスメント受検者向け事前説明会の実施（アセスメントの意義、何が可視化できるか） ∟企業人事向けのアセスメント活用セミナーの実施 □メンバーのトレーニング/数字面のマネジメント 【社内組織構成】 この事業に関わるセクションは大きく分けて4つあります。 「HR事業部」…商品設計/企画/データ分析班によるデータ分析 「HCMソリューション部」…フロントとして企業と向き合い新規/既存顧客に提案～データ活用のコンサルテーション 「開発部」…クライアントが使用するWebアプリケーションの開発 「カスタマーサクセス部」…システムを利用した受検実施のサポート HRコンサルタントの配属は「HCMソリューション部」であり、現在6名体制です。 今後10名以上に増える可能性があり、規模拡大に伴いマネジメントへのキャリアアップ、また商品設計やセールス組織の体制構築など会社全体に関わる業務を担当していただくことが可能です。 【仕事の魅力】 ・今まで答えがないと言われていた課題のある領域で、データを用いて検証し示唆を出すことができる ・従業員5000名を超えるエンタープライズ企業が対象のため、社会に対してインパクトのあるソリューションを提示できる ・アカデミアとの連携など、最新の知見を基にした業務に携わることができる

【ビジョン／背景】 ～「人的資本経営」を目指す企業と共にデータドリブンな人事施策を実現する～ 2023年3月より、上場企業を中心に人的資本の開示が義務付けられています。有価証券報告書に、人材育成/社内環境整備の方針・指標・目標などを記載することが必須事項として位置づけらたことにより、企業がどう人的資本施策を行いどう開示しているかが投資家の投資判断に影響を与えることから、人的資本経営の重要性が高まっています。 弊社は、累計約200社に導入/100万人以上が受検したAI×360度評価ツールによって測定された「従業員一人ひとりの能力データ」を基に様々な分析を行い、データドリブンな人事施策/組織施策のコンサルティング、また「人的資本理論の実証化研究会」の運営を行っています。 大手企業の人事・経営企画・IR（投資家向け広報）の方々と向き合い、企業の内側に踏み込んで人的資本経営をサポートするコンサルタントを募集します！ 【業務詳細】 コンサルタントとして企業の人的資本経営／データに基づく人事施策の実現をサポートしていただきます。 □お問い合わせをいただいた企業のフォロー（インバウンドリードの対応） □深耕営業/コンサルティング営業 既存顧客対象に、人事施策の改善に向けたデータ活用の提案を行っていただきます。 ∟課題仮説の提案 ∟社内データ分析チームとの連携（デリバリー） ∟今後の打ち手の提案（アップセル/クロスセル） ※具体的な案件の概要（例） ・人事制度改定に伴う能力支援のサポート ・キャリア自立の推進に向けた等級定義の整理 □企業向けガイダンス/フィードバックの実施 ∟アセスメント受検者向け事前説明会の実施（アセスメントの意義、何が可視化できるか） ∟企業人事向けのアセスメント活用セミナーの実施 【社内組織構成】 この事業に関わるセクションは大きく分けて4つあります。 「HR事業部」…商品設計/企画/データ分析班によるデータ分析 「HCMソリューション部」…フロントとして企業と向き合い新規/既存顧客に提案～データ活用のコンサルテーション 「開発部」…クライアントが使用するWebアプリケーションの開発 「カスタマーサクセス部」…システムを利用した受検実施のサポート HRコンサルタントの配属は「HCMソリューション部」であり、現在6名体制です。 今後10名以上に増える可能性があり、規模拡大に伴いマネジメントへのキャリアアップ、また商品設計やセールス組織の体制構築など会社全体に関わる業務を担当していただくことが可能です。 【仕事の魅力】 ・今まで答えがないと言われていた課題のある領域で、データを用いて検証し示唆を出すことができる ・従業員5000名を超えるエンタープライズ企業が対象のため、社会に対してインパクトのあるソリューションを提示できる ・アカデミアとの連携など、最新の知見を基にした業務に携わることができる

【業務内容】 主にエンタープライズ企業に対して、運用型広告に限定せずに、データやテクノロジーを活用した多様な手法でデジタルマーケティングを展開し、戦略立案から施策実行までを行います。 また、プレイングマネージャーとして、お客様に品質の高いサービスを提供するために、チームのクオリティを高めるフィードバックや教育を行い、メンバーを牽引するポジションです。 【具体的には】 お客様に対して以下の業務を行っていただきます ・デジタルマーケティングの戦略立案・提案 ・戦術・施策・配信手法の策定 ・配信シュミレーション作成 ・マーケティング・広告配信プラン設計 ・出稿キーワードの選定、広告文の作成、クリエイティブディレクション ・アカウント設計、入稿、データ分析、広告アカウントの調整 ・お客様への報告、レポート作成、改善案提示 ・メンバーへのクオリティチェックや向上のためのトレーニング ・従事すべき業務変更の範囲（将来的な可能性含む）：あり（同職種）

【仕事内容】 ・Kuden World のプロダクトに向けた LLM や RAG の検証、開発、改善、運用 ・生成AIを活用した Kuden World のビジネスをスケールさせるための分析、提案 ・最先端の情報検索、自然言語処理技術のサーベイ ・ チームメンバーとのMTG ・従事すべき業務変更の範囲（将来的な可能性含む）： 要相談

専門知識を活かした機械学習システムの構築を主に担当していただきます。 ◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 　AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、 　データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 　機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 　機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 　案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 　主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 　検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 　最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 　成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ※技術者派遣は行っておらず、全プロジェクトでプライムとして開発支援を行っています。 【配属予定プロジェクト】 企業向けLLMの技術検証・設計、構築、カスタマイズ ▽プロジェクト体制 ・通信系のIT企業、または大手小売（EC）企業のPJ配属を予定しています。 ・クリエーションラインの２〜３人＋顧客企業のエンジニア２〜３人の１チーム ・クリエーションラインのチームリーダーが上司となります。 ▽環境 ・技術環境：GCP、Azure、AWS、Gitlab ・使用言語 ：Python、R、SQL ＜その他にもチャレンジングなプライムプロジェクト事例多数！＞ ・大手製造業向け：アジャイル・スクラムの考え方を用いたデータ基盤の構築プロジェクト ・大手物流業向け：クラウド基盤開発・エッジクラウドサービス開発プロジェクト ・大手小売業向け：トラフィック増減に対応可能なECサイト構築プロジェクト ・大手通信業向け：セキュアなコンテナ利用環境構築支援プロジェクト

▼具体的な業務内容 この職種は昨今、急激に進化しているChatGPTのようなAI サービスを推進し、 より生産性の高いサービスを作り上げることをミッションとしています。 主に社内FAQ『Arsaga insight engine powered by GPT』案件でご活躍いただけます！ 【業務内容】 ・ChatGPTを用いたビジネス活用方法の調査と資料作成 ・適用可能なプロンプトテンプレートの作成・改善 ・最適な回答が得られるようにプロンプトテンプレートの調整・最適化 ▼過去の開発案件事例 ・オンラインクレーンゲームシステム開発 ・ライブ配信、ライブコマース技術システム開発 ・新電力システム開発 ・保険募集人のためのスキルアップ情報アプリ&WEBサービス『INSURANCE JOURNAL』開発 ・金融系取引アプリ開発 ・航空券予約アプリ『エアトリ』開発 等 ナショナルクライアント案件を中心に、多種多様な案件をいただいております！

【仕事内容】 データやテクノロジーを活用した運用型広告を中心に、多様な手法でデジタルマーケティングを展開。 マーケティング戦略の設計から実行、分析までを行い、顧客の事業成長をダイレクトに支えます。 ・顧客との信頼関係の構築/最新知識の習得・アップデート ・現状把握：顧客課題のヒアリング、調査分析 ・施策の企画：課題に対しての戦略・施策の企画 ・顧客提案：顧客折衝、実行計画への落とし込み ・実行支援：リマインド、ボトルネックの解消、問い合わせ対応、計測環境の整備、モニタリング・レポーティング ・追加提案：継続・アップセルのタイミングでの追加提案など

私たちWeStyleは、⼤⼿企業を中⼼としたAI開発、ERP導入、WEB系システム開発等をはじめ、 幅広い領域でシステムコンサル・開発を⼿掛けます。 この度、株式会社WeTecのグループ会社として社名変更し新たなスタートを切った スタートアップITベンチャーです。 今回、「AI・RPAエンジニア」のポジションを募集いたします。 【仕事内容】 顧客先に常駐の上で、AIをはじめとした⾃動化技術の導⼊⽀援、開発を⾏います。 ・顧客企業の課題、ニーズのヒアリングと把握 ・顧客企業の業務フロー、既存システムなどの把握 ・業務フローや既存システムに合わせた導⼊開発 ・テスト、改修 ・導⼊後の⽀援、アフターフォロー そのほか、AI技術を活⽤した顔認証システムの導⼊や、ビッグデータ解析などに取り組むことも可能です。 【⼊社後について】 ⼊社後はスキル・経験・適性・志向を考慮の上、⾯談によって最適なプロジェクトを決定していきます。 AI・⾃動化技術が未経験の⽅や経験の浅い⽅に関しては、既存プロジェクトの⼀員として、 経験豊富な⽅は早期にスキルを発揮できるプロジェクトにアサインいたします。 【プロジェクト例】 ■AI技術を駆使した経営支援システム（Python,Mongo DB, Angularなど） ■ECサイトにおけるビッグデータ解析（Python, Mongo DB, Angularなど） ほか 【業務の魅力】 ①上場約20社との取引実績を持ち案件豊富なWeグループして、　安心・安定・信頼できる環境でのお仕事。 ②PGからSE、SEからPM、PMからコンサルを⽬指す⽅など、　意欲に応じてキャリアアップ可能。 ③Ｗeグループは、日本人、中国、韓国、インド、　バングラディッシュなど多国籍のエンジニアが活躍。 ④最新技術に触れられる機会も多数。グローバルな視点を持ったエンジニアになることができる環境です。

【ビジョン／背景】 ～「人的資本経営」を目指す企業と共にデータドリブンな人事施策を実現する～ 2023年3月より、上場企業を中心に人的資本の開示が義務付けられています。有価証券報告書に、人材育成/社内環境整備の方針・指標・目標などを記載することが必須事項として位置づけらたことにより、企業がどう人的資本施策を行いどう開示しているかが投資家の投資判断に影響を与えることから、人的資本経営の重要性が高まっています。 弊社は、累計約200社に導入/100万人以上が受検したAI×360度評価ツールによって測定された「従業員一人ひとりの能力データ」を基に様々な分析を行い、データドリブンな人事施策/組織施策のコンサルティング、また「人的資本理論の実証化研究会」の運営を行っています。 大手企業の人事・経営企画・IR（投資家向け広報）の方々と向き合い、企業の内側に踏み込んで人的資本経営をサポートするコンサルタントを募集します！ 【業務詳細】 コンサルタントとして企業の人的資本経営／データに基づく人事施策の実現をサポートしていただきます。 ※その方の経験値や適性に合わせて、以下業務フローの一部分から丁寧にレクチャーします。複雑な案件のコンサルテーションというよりは、ある程度定型のオペレーションから徐々に業務に慣れていき、抽象度の高い要件定義などにステップアップしていくイメージです。 □お問い合わせをいただいた企業のフォロー（インバウンドリードの対応） □深耕営業/コンサルティング営業 既存顧客対象に、人事施策の改善に向けたデータ活用の提案を行っていただきます。 ∟課題仮説の提案 ∟社内データ分析チームとの連携（デリバリー） ∟今後の打ち手の提案（アップセル/クロスセル） ※具体的な案件の概要（例） ・人事制度改定に伴う能力支援のサポート ・キャリア自立の推進に向けた等級定義の整理 □企業向けガイダンス/フィードバックの実施 ∟アセスメント受検者向け事前説明会の実施（アセスメントの意義、何が可視化できるか） ∟企業人事向けのアセスメント活用セミナーの実施 【社内組織構成】 この事業に関わるセクションは大きく分けて4つあります。 「HR事業部」…商品設計/企画/データ分析班によるデータ分析 「HCMソリューション部」…フロントとして企業と向き合い新規/既存顧客に提案～データ活用のコンサルテーション 「開発部」…クライアントが使用するWebアプリケーションの開発 「カスタマーサクセス部」…システムを利用した受検実施のサポート HRコンサルタントの配属は「HCMソリューション部」であり、現在6名体制です。 今後10名以上に増える可能性があり、規模拡大に伴いマネジメントへのキャリアアップ、また商品設計やセールス組織の体制構築など会社全体に関わる業務を担当していただくことが可能です。 【仕事の魅力】 ・今まで答えがないと言われていた課題のある領域で、データを用いて検証し示唆を出すことができる ・従業員5000名を超えるエンタープライズ企業が対象のため、社会に対してインパクトのあるソリューションを提示できる ・アカデミアとの連携など、最新の知見を基にした業務に携わることができる