キーワード「データアナリスト」 × 勤務地「茨城県 牛久市」の検索結果

（派遣業務） データ分析業務 ◆顧客への提案書類作成（ＰＰＴ使用） ◆シミュレーション ・データ分析 ・ＣＳＶデータのＥｘｃｅｌ編集 ◆その他付随する業務 変更範囲：変更なし

１）医療データ等の解析 ・各種検査データ ・セルフケア実行度 ・受診中断率 ・患者満足度 ・ＱＯＬ ・患者動向分析など （慣れてきた段階で） ２）自動化のための簡単なプログラミング ３）情報システムの管理など ＊変更範囲：法人が定める業務

（派遣業務） ◆地質データのデータベース化 ◆デジタル化されている地質データのデータベース化 【使用システム】 ＡＩ ・ＡＷＳ ・ＧＣＰ等 変更範囲：変更なし

（派遣業務） 気候変動・大気質研究におけるデータ解析 ◆複数の観測データをデータベース化 ・統合的なデータ解析に係る業務 ◆モデルを用いた気候や大気質変動の再現等に係る業務 ◆その他付随する業務 【使用言語】 ・Ｐｙｔｈｏｎ ・Ｆｏｒｔｒａｎ ・Ｃ 変更範囲：変更なし

農作物や土壌の残留農薬を分析する業務です。サンプルの前処理か ら機器分析 ・データ管理 ・報告書作成までを担当していただきます。 ・農作物や土壌の分析 ・サンプルの前処理（希釈・秤量など） ・ＬＣ−ＭＳやＨＰＬＣを用いた機器分析 ・データ管理および報告書の作成 【変更範囲：変更なし】

（派遣業務）つくば市の財団法人でＬｉｎｕｘでのデータ統計解析やシステムサポート補助を行います。 【業務の詳細】 ・Ｌｉｎｕｘサーバでコマンド操作をしてのデータ統計解析・資料作成 ・既存プログラムの手順に沿っての公開作業 ・データ処理支援作業 ・社内システムのサポート対応等 ※ご経験に合わせて担当業務を割り振る予定です 変更範囲：変更なし

（派遣業務） つくば市の研究機関で ・健康を科学的に研究するための 大規模データ収集・蓄積業務に携わっていただきます。 【業務の詳細】 ・身体実験やアンケートデータの数値の統計解析 ・解析方法の検討 ・解析プログラム作成補助・報告書作成 ※ＰｙｔｈｏｎやＲ言語の使用経験がある方におすすめです ※２０２６年１月〜４月開始予定です。 変更範囲：なし

入社後は物流センターでの現場業務を経験し ・作業計画 ・人員配置 計画 ・現場作業者への指示 ・現場改善などのセンター運営の管理を していただきます。 その後本人の適正を考慮し ・流通センター運営 ・営業企画 ・物流企 画（開発設計） ・人事総務（教育） ・経理 ・設備保全 ・ＩＴ企画な ど様々な職種を経験します。 多くのスキル・知識を積み重ね ・改善 ・改革を通してスペシャリス トとして活躍できる方を募集しております。 「変更範囲：会社の定める業務」

・スマートフォン ・タブレット ・及びＰＣへのデータ入力業務 ＊変更範囲：会社の定める業務

・倉庫での荷受・収納・保管・商品在庫管理・発送・配達業務 ・伝票出力・配送管理など事務的な業務も担当していただきます （簡単なパソコン操作あり） ・その他 ・上記に準ずる作業 ［変更の範囲］変更なし ＊トラックは３ｔ〜７．０ｔ車を使用 ＊１８〜２００ｋｇの品物積卸しあり（フォークリフト使用あり） ＊入社後まずは配送業務 ・３ヶ月程度は先輩社員に同行していただ きます。その後 ・倉庫管理業務も覚えていただきます。 ＊その方にあった研修を行いますので未経験の方もご安心下さい。

＊スーパーマーケットなどの小売店 ・外食産業への営業活動 ＊既存のお取引先様 ・新規お取引先様へ商品の提案（ノルマなし） ＊販売戦略・新商品の企画 ・物流管理 ＊その他 ・付随業務 【変更範囲：変更なし】

園長として ・保育園の運営全般の業務をお任せします。 【担当業務の内容】 保育全般の運営・改善／安全衛生管理／教育研修／ 書類作成・記録／行政対応・監査対応／ 園児募集 ・職員募集 ・連携企業拡充の活動／ 保護者対応／その他園の運営に関するオペレーション ※上記業務のすべてを全面的に園長ひとりが担うのではなく ・運営会社の社員たちと協力しながら園を運営しています。 ※専門的な知識・経験を持つ外部組織からのサポートを受けつつ ・園の課題をひとつずつ解決していきます。【変更範囲：変更なし】

（派遣業務） つくば市の公的研究所で研究データの構造化を進めていく求人です。 ・ＤＸコーディネーターと研究者にて決まったデータ構造化の方針に従い ・各種研究の生データをクラウド上のデータ処理＆管理システムに構造化して蓄積する要件を定義してドキュメントにまとめる ・ドキュメントをまとめるにあたり ・研究者と打合せの実施 ・データ構造化のドキュメントの作業補助と作成後のドキュメントの管理業務 ・工程管理業務の補助 ・データ処理や管理システムのテンプレートのマニュアルやカタログの作成補助と管理業務 変更範囲：変更なし

農薬の開発や安全性の確保を図る研究を行う企業で ・試験計画書や 報告書の確認 ・数値データの整合性チェックを担当していただきま す。 ・英文試験計画書の確認 ・英文試験報告書の整合性チェック ・数値データ等の整合性チェック ※ＷｏｒｄやＥｘｃｅｌを使用した業務が中心です ※英語を翻訳サイトで読み進めることに抵抗がない方歓迎します 【変更範囲：変更なし】

卵の加工食品を製造している会社で ・生産ラインの菌検査や商品の微生物検査などを行います。 ・製品や製造環境の分離微生物の同定 ・培地作成 ・菌液調整 ・データ解析 ・実験計画立案など 【変更範囲：変更なし】

（派遣業務） 茨城県つくば市内の公的研究所で ・素材の接着に関する実験補助を 担当していただきます。 ・材料評価にあたっての物性測定 ・Ｐｙｔｈｏｎを用いた機械学習 ・実験結果のデータ解析 ※２０２６年４月開始予定です。 変更範囲：なし

（派遣業務） ◆事務業務（午前） ・データ入力 ・伝票発行・処理 ・入力 ・来客対応※電話対応ほとんどなし ◆軽作業（午後） ・構内での賞味期限等のシール貼り ◆その他付随する業務 変更範囲：変更なし

（派遣業務） つくば市にある総合設備メーカーで ・昆虫（蚕）の飼育管理を担当 して頂きます。 ・飼育の道具の準備や段ボールの組み立て ・餌の作製や原料の調製 ・餌やりや経過観察・マユを分析するためのサンプル作成 ・計測したデータの入力 ※蚕の餌はやや重いですが ・女性の方も対応可能です ※土日出勤可能な方には月に１〜２回程度の出勤をお願いし ・平日 に代休を取得できます。 ※開始日は１２月以降で応相談 変更範囲：変更なし

＊養鶏・養豚農家へ配合飼料の売り込み ・飼育提案 ＊法人・個人農家へ営業全般 ＊顧客への提案書・見積書等作成 ＊その他 ・付随業務 変更範囲：変更なし

（派遣業務） つくば市の医薬品メーカーでデスクワークの求人です。専用システムにてを行います。 ・システム変更に伴うデータ入力や確認 ・データ移行チェック ・新システムの確認 ・書類作成補助 ・その他付随事務業務 変更範囲：変更なし

（派遣業務） つくば市にある公的研究所で太陽電池の評価試験やデータ解析に携わります。 【業務の詳細】 太陽電池のデバイス評価や計測技術の開発補助。 （１）デバイスの評価測定 ※経験不問 ・電流電圧特性測定装置・インピーダンス測定装置 ・蛍光寿命測定装置・蛍光顕微鏡装置 （２）実験データ解析及び資料作成 ・Ｅｘｃｅｌマクロ・ＶＢＡ・ＬａｂＶｉｅｗ・ＰｏｗｅｒＰｏｉｎｔ ※２０２６年１月以降開始で応相談 変更範囲：変更なし

（派遣業務） 物質・材料に関する公的研究機関で ・研究開発を支援するためのサ ポート業務を担当していただきます。 ・英文の論文検索 ・材料や測定法の抽出 ・材料や測定法の整理 変更範囲：変更なし ＊１２月〜２０２６年４月開始で相談可能です

（派遣業務） ◆社内システムへの入力作業（伝票作成含む） ・荷受け ・掃除 ・お茶出し ・電話・来客対応 ◆その他庶務業務 変更範囲：変更なし

（派遣業務） つくば市の公的研究機関で ・研究開発を支援するためのサポート業務 を担当していただきます。無機分野を中心にデータベース編集や論文 検索を行います。 ・英文を主とした発表論文の検索 ・使用材料や測定法の抽出 ・材料や測定法の整理 ※２０２６年１月以降開始で応相談 変更範囲：変更なし

（派遣業務） 事務業務 ◆専用システムへの受注データ入力（日時・個数・期限等） ・書類・伝票の整理 ・書類期限のチェック ・電話応対 ※営業からの受電にてデータの入力をしていただきます。 ◆その他付随する業務 変更範囲：変更なし

■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 クライアントのデータ基盤の構築、運用プロジェクトのディレクション～実装、運用などを担当していただきます。 ■具体的には： ・クライアントのデータ基盤初期構築プロジェクトにおける要件定義、テクニカルディレクション業務 ・クライアントのデータ基盤の実装、運用業務（データクレンジング、集計設計、実装、etc） ・分析用ダッシュボード（BI）構築業務 ・分析指標やセグメント視点などを含むデータ基盤の活用提案（機械学習含む） など、これまでのご経験に応じてお任せします。 クライアントの課題に対して、マーケティング的な視点から「どんなデータが必要か」をロジカルに考え、 設計・実装のディレクションをしていただきます。 クライアントのざっくりした要望から本質を読み取り、コミュニケーションを重ねていける力も必要です。 プロジェクト毎にマネージャーもおりますので、フォロー体制もしっかりあります。

【業務概要】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながら、クライアント企業の組織課題解決に貢献してもらうことを期待しています。 【業務詳細】 これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・AIや機械学習を用いた新機能の開発・改善

【業務概要】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながらプロダクトを成長させていくことが、クライアント企業のウィルべ―イング経営や働くをより良くすることにつながります。 ご自身の技術の向上がプロダクトに反映されるので、自己研鑽や新しいことに目を向けるアンテナも必要になってきます。 【業務詳細】 これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・データビジュアリゼーションによる各種KPIの可視化 ・AIや機械学習を用いた新機能の開発・改善

【業務概要】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながらプロダクトを成長させていくことが、クライアント企業のウィルべ―イング経営や働くをより良くすることにつながります。 ご自身の技術の向上がプロダクトに反映されるので、自己研鑽や新しいことに目を向けるアンテナも必要になってきます。 【業務詳細】 これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・データビジュアリゼーションによる各種KPIの可視化 ・AIや機械学習を用いた新機能の開発・改善

【仕事内容】 Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。 また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、 データ活用の促進をリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】 実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築 ・データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進 ・バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装 ・データ基盤の設計・構築 ・常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用

＜データ分析を通じてクライアントに価値提供を行います＞ 各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。 クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を行って頂きます。 ※プロジェクト規模：2～3名程多数。（規模の大きいものは、10名弱。） ＜プロジェクト事例＞ クライアントの9割以上が1部上場企業、案件の9割以上がプライム案件です！ ・製薬会社：販売データ分析・販売シェア分析・処方箋データ分析・ターゲット施設の分析・MRリソース配置の最適化 ・ゲーム：KPI分析 ・情報通信：会員顧客の行動分析、流出流入分析 ・小売企業：店舗からの発注数量予測モデル構築支援 ■この仕事で得られるもの・やりがい ・元請け案件多数。直にお客さまとやりとり、提案が出来ます ・様々なソリューション領域に挑戦可能な環境で自身の業務領域を拡げることが出来ます ■コンサルタント職のやりがい 『クライアントから感謝される』ということに尽きます。 常に努力を積み重ね、良い結果が出た時にクライアントから感謝されることは嬉しいです！ なにより嬉しいのは、私たちの提言が実行され、売上向上やコスト削減の結果が出た時です。 ビジネスである以上、結果まで出して初めてクライアントから本当の意味で感謝頂けます。 切磋琢磨出来る仲間とともに、クライアントに価値を届けるために一緒に頑張りませんか？ 【技術・学習情報】 配属先となるデジタル改革・データアナリティクス事業部では、 業務改革・自動化・データ分析などの事業を推進しており、様々なソリューションに携わることが可能です。 その他、メンバー間で研修を企画し、研修講座を動画化するなど、自己学習に役立てることが出来ます。 ※使用している主なツール例 RPA ・Apache・Tomcat・MySQL・AWS・backlog・Slack・zoom データ分析 ・SAS・SPSS・anaplan・boomi・detadiver ■登壇履歴 ・「Planning DX 2021」　木村 　「ヒューマンリソースマネジメント業務におけるアジャイル型デジタル改革」 　「Anaplanを活用した費用対効果の高いアジャイル型デジタル改革」 概要：Anapanを活用した費用対効果の高い改革の進め方や業務毎の事例、 　　　他システムからの連携の事例をご説明。 業務例：営業、PSI領域（製・販・在の管理）、人事関連、研究開発でのポートフォリオマネジメント

PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。 現在は社内解析基盤が整理され、次のステージに進む段階です。データ統合に関しては目処が立ってきたため、今後はアクティベーションやデータガバナンス（コレクション含む）に力を入れたいと考えています。 上記のミッションを牽引いただけるデータサイエンティストを募集しています。 経験豊富なデータエンジニアやアナリストと協力しながら、PREVENTおよび日本の疾患管理プログラム事業（DMP）の未来を切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか？ ※DMPとは？https://www.wantedly.com/companies/prevent/post_articles/171126 # 具体的業務 フルリモートではあるものの、隔週で実施しているミーティングや朝会、勉強会でチームメンバーとの交流も可能です。 - Myscope運用 - アドホック分析 - ダッシュボードツールの運用 - 社内におけるデータ利活用の推進（データマネジメント） - 全社横断的なKPI策定支援 ※ DS部の概要についてはDSブログ（https://note.com/prevent_ds）もご参照ください。 # 開発環境 - 言語：Python - Cloud：AWS, GCP - DB/DWH：PostgreSQL, Athena, BigQuery - ETL/ELT：Embulk, dbt, AppFlow - ワークフロー：Step Functions - BI/ダッシュボード：Tableau, Superset - 構成管理：Docker - コード管理：GitHub - プロジェクト管理：Notion, Miro ※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

■3つの事業(オルタナティブデータの提供、オルタナデータによるDX支援、資産運用助言)を支える、 　データサイエンティスト業務を担当いただきます。 【主な業務内容】 ・オルタナ/ビッグデータ分析 ・新規オルタナデータの検証、マネタイズ方法の考案 ・資産運用戦略の開発 ・実用に耐えうる戦略が構築できた場合、資産運用助言事業にてパイロット運用の実施

【仕事内容】 DXソリューション事業部のAI PJにおいて、課題解決のための開発を担当します。 具体的には... ・テーブルデータ・画像認識・自然言語処理・点群処理・図面認識を初めとする様々なデータや技術の検証 ・DXプロジェクト成功のための、現場に足を運んでのヒアリングや現地視察 ・クライアント向けスライドやドキュメント、技術検証結果の作成 ・経営層に対するAI講習会など、全社的なDX戦略策定・実施のためのサポート CTOをはじめとする経験豊富なエンジニアと数理的な部分にしっかり踏み込んで議論し、最適な技術的アプローチや実装方法を導き、顧客の課題を解決し、社会実装とプロダクト化を実行していきます。

【仕事内容】 Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、 それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、 プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 ・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。 ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 ・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 ・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

■当社について 当社は、東大の松尾豊研究室博士の創業者が2016年大手証券グループ初のビジネスコンテストで最優秀賞を受賞し、2018年に松尾研と野村グループの支援を受けて設立いたしました。以降、日本初の携帯位置情報を活用したオルタナデータをリリースし着実に事業拡大、黒字化しております。 【業務内容】 投資・資産運用業務におけるビッグデータ分析を支援する python ライブラリの開発をリードするエンジニアを募集します。新規機能の追加開発、改修等が主な業務です。 オルタナティブデータとは資産運用業務において大きな注目を集めているビッグデータです。 オルタナティブデータの評価、分析、マネタイズを支援する製品の開発をお任せいたします。 ライブラリの全体像と開発実務の把握が進んできた段階で、チームマネジメントに軸足を移し、プロダクト担当のCOOと現リーダーと共に、チームマネジメントや設計工程に携わって頂く予定です。 ■ パートナーデータベンダーからのデータロード（snowflakeなど）をスピーディに行うAPIの開発 市場、財務などの伝統的データ オルタナティブデータ（POSデータ、位置情報データ等） ■ データ評価のための計算ロジックの製品化 当社のデータサイエンティストの考案した計算/シミュレーションロジックをパッケージに実装していきます。 ■ 計算リソース、データベースサーバー、クラウド環境の各種サービスを制御する仕組みなどインフラ/システム部分との連携についてはインフラチームと協議して進めます。 【aiQで身につくスキル】 ディープラーニングの時系列モデルやLLMを使った投資戦略を作成しています。良い投資戦略を実際に運用に回すことで、市場で技術の価値を実証するという経験ができます。aiQで働くことで機械学習モデルと金融市場のスペシャリストになる経験が出来ます。 【社風】 社内の雰囲気は経営陣も含めて非常にフラットで、コミュニケーションの取りやすい環境です。 より良くするためのアイディアや意見を出して頂ける方を歓迎します。 これまでの経験を活かして裁量を持って働きたい方、自分で考えて工夫することが好きな方のご応募をお待ちしております！ 【スタートアップならではプロダクトオーナー制度】 aiQではプロダクト化する際、社員の中からプロダクトオーナーを指名します。 プロダクトオーナーは予算と大きな裁量を与えられ、プロダクトの改善と収益拡大を目指してもらいます。 プロダクトの事業利益から一定の割合でインセンティブも支給しています。プロダクトの開発からマーケティング、収益化まで深く関わることができ、新規事業の立ち上げを社員の立場で経験することが出来る制度です。 【クライアント】 国内メガバンク様、アセットマネジメント会社様など

【仕事内容】 MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に サービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。 また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進を リードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 ・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ・VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ・推論・学習プラットフォームのコストの最適化 ・モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、 ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、 新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

来年度の請負化が決定している当案件にて、 まずは業務のキャッチアップと土台作りとして経験を積み、 ゆくゆくはリーダーやプレイングマネージャーとしてご活躍いただくことを想定しております。 （配属時は派遣でのご参画となります） 【入社後は・・・】 約1週間の研修（東京）を経て案件へ配属 最大約2カ月間、業務理解のためにつくば市内の顧客先に常駐し、 実際の自動運転車両におけるMATLAB,Pythonでのデータ分析・検証業務。 その後はリモートベースでのご参画が可能となります。 ※必要に応じて数か月単位の出張対応をいただく可能性もございます。 【サポート充実！】 OJTや社内研修等、サポート体制が充実しています！ 案件にはチームで参画しており、必ずOSTメンバーが身近にいます。 また、ゆくゆくはリーダーとして案件を牽引していただくことを視野に入れているため、積極的に学べる方が活躍しやすい環境です。 ※課題解決力等を身に着けられる社内研修もございます。 実務ベースでPythonの経験を積みたい方や、 リーダー業務に挑戦したい方からのご応募、お待ちしております！

Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用したC++プロジェクトへの組み込み、AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、ユーザーや営業の学習サポート ■職務の特徴：汎用プロダクトにおけるAI機能の実現のため、オープンソースをpythonで簡単に実装するのみではなく、アルゴリズム改善、プラットフォーム最適化、機能実現方法の検討など、AI技術を使い方から実装まで深堀りすることができます。 ■適用事例： ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け不良品検査システム

■業務概要 画像解析・画像認識・AIの要素研究、製品化に向けた開発を担当いただきます ■業務詳細 画像処理及びAI技術の研究開発を行っている当社プロジェクト先で、以下2業務のいずれかをご担当いただきます (1)要素開発・先行開発業務：自動運転におけるセンサーとしてのカメラ/レーダー/LiDARのデータ機械学習 (2)ポーティング開発：顧客が開発した、画像解析・画像認識関連のIP（Intellectual Property）を様々な製品に組み込むポーティング開発 (1)・(2)いずれの業務も、リサーチャーとの連携や設定された課題に対する検証/考察が求められます

スタートアップ企業、上場企業へ向けた、一気通貫型のコンサルティングと営業活動の実行支援をお任せいたします。 ■業務内容 ・マーケティング、インサイドセールス（BDRやSDR）、フィールドセールス、カスタマーサクセス、等の支援を 　2～5名のチームで取り組みます。 ・一部チームのリーダーとしてKPI管理や営業企画の業務もあります。 ただ単に営業をするのではなく、各クライアントにあわせた営業の仕組み化を実現する必要があるため、 常に新しい仮説・検証を行い頭を使いながら行動することが求められます。 大変な業務ではあるものの、幅広いセールスマーケの知見を短期間で身に着けていただけます。

外観検査AI「Gemini eye」を中心として、製造業向けにハード・ソフト両面からソリューション提案を行う ”トータル外観検査AIカンパニー”である当社にて、画像処理エンジニア（幹部候補）を募集しています。 ■業務内容 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 （1）チームマネジメント プロジェクトを遂行する外観検査チームマネジメントを行います。 （2）外観検査システム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■入社後の業務イメージ ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、 外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身につけながら外観検査の導入実務、 チームマネジメントを行っていただきます。 将来的には拠点責任者、プロダクトリーダー、事業責任者などの役職者として事業をリードする役割を期待しています。

【業務内容】 主にエンタープライズ企業に対して、運用型広告に限定せずに、データやテクノロジーを活用した多様な手法でデジタルマーケティングを展開し、戦略立案から施策実行までを行います。 また、プレイングマネージャーとして、お客様に品質の高いサービスを提供するために、チームのクオリティを高めるフィードバックや教育を行い、メンバーを牽引するポジションです。 【具体的には】 お客様に対して以下の業務を行っていただきます ・デジタルマーケティングの戦略立案・提案 ・戦術・施策・配信手法の策定 ・配信シュミレーション作成 ・マーケティング・広告配信プラン設計 ・出稿キーワードの選定、広告文の作成、クリエイティブディレクション ・アカウント設計、入稿、データ分析、広告アカウントの調整 ・お客様への報告、レポート作成、改善案提示 ・メンバーへのクオリティチェックや向上のためのトレーニング ・従事すべき業務変更の範囲（将来的な可能性含む）：あり（同職種）

主な業務内容 お客様に安心してご利用いただけるよう、PCのデータを確実に消去する役割を担います。上場企業として、次のお客様に安全な状態でPCをお届けするため、重要なポジションです。また、同じ業務を行なうアルバイトスタッフのマネジメントもお任せいたします。さまざまな種類のPCを扱うため、PC好きな方にとっては新しい発見が多く、日々新鮮な気持ちで作業に取り組める点が魅力です。リユース業界や職種が未経験でも、業務は丁寧にサポートしますので安心してご応募ください。 【具体的には】 ・お買い取りしたPCの立ち上げ ・マニュアルに沿って簡単な動作確認 （キーボードが正常に反応するか、音は正常に出るか、など） ・データ消去用のUSBを挿入して1台のデータ消去が終了 ・アルバイトスタッフのマネジメント

専門知識を活かした機械学習システムの構築を主に担当していただきます。 ◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 　AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、 　データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 　機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 　機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 　案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 　主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 　検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 　最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 　成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ※技術者派遣は行っておらず、全プロジェクトでプライムとして開発支援を行っています。 【配属予定プロジェクト】 企業向けLLMの技術検証・設計、構築、カスタマイズ ▽プロジェクト体制 ・通信系のIT企業、または大手小売（EC）企業のPJ配属を予定しています。 ・クリエーションラインの２〜３人＋顧客企業のエンジニア２〜３人の１チーム ・クリエーションラインのチームリーダーが上司となります。 ▽環境 ・技術環境：GCP、Azure、AWS、Gitlab ・使用言語 ：Python、R、SQL ＜その他にもチャレンジングなプライムプロジェクト事例多数！＞ ・大手製造業向け：アジャイル・スクラムの考え方を用いたデータ基盤の構築プロジェクト ・大手物流業向け：クラウド基盤開発・エッジクラウドサービス開発プロジェクト ・大手小売業向け：トラフィック増減に対応可能なECサイト構築プロジェクト ・大手通信業向け：セキュアなコンテナ利用環境構築支援プロジェクト

【業務概要】 ラフールサーベイと社内ツールの開発において、開発全般を担当していただきます。 より良いプロダクトになるよう新しい機能の開発を業務とする重要なポジションです。 【業務詳細】 ・自社プロダクトの開発全般（詳細設計、開発、テストに至る開発工程） ・開発はフロントエンドおよびバックエンド両方を担当 ・自社プロダクトの保守、運用、サポート 【開発環境】 ・使用端末：Mac（推奨）もしくはWindows11 ・開発言語：Ruby 2.5.5、JavaScript（CoffeeScript） 、slim、scss(BEM) ・フレームワーク：Ruby on Rails6 or 7、jQuery、Chart.js、next.js 他 ・ミドルウェア：Nginx、puma ・DB：MySQL 5.7 ・テストツール：RSpec、Autify ・インフラ：Docker、Capistrano、AWS ・バージョン管理：Git(GitHub) ・コミュニケーション/タスク管理：Slack, Backlog

「データを誰にとっても身近なものにする」ためのデータ統一クラウド「Srush」の、プロダクト開発全般をお任せします。 【業務内容のイメージ】 - プロダクト戦略・方向性・新機能等のディスカッション - プロダクトにおける各機能のUI/UX設計・実装 - ELTツール、API接続、SQL、Snowflake、QuickSightに関する技術的な課題の解決 - 顧客からの技術的な質問に対するサポート（チャット/ミーティング） - 開発環境、効率改善提案と実施 - 生成AI活用、組み込みによるプロダクト機能追加や業務効率化、検証 顧客の成功は、良いプロダクトなくしてあり得ません。大きな責任と意義のある、とてもエキサイティングなポジションです！ ＜業務環境＞ - Generative AI：ChatGPT、NotionAI - ウェブ：Google Analytics - 広告：Google、Facebook - マーケティング：HubSpot - 顧客管理：HubSpot - データ分析：Srush - ナレッジ管理：Notion - コミュニケーションツール：Slack、Zoom 【こんなチャレンジできます！】 - 技術を活かして、顧客・事業にとってレバレッジの高い貢献ができる - 海外の情報を取り入れ、世界でも最先端のあたらしい技術を試すことができる - 強いオーナーシップを持ちながらゼロイチに近いサービス開発ができる - あらゆる業界・規模の企業に使っていただけるサービスを通じ、幅広い顧客価値にコミットできる - リモートワークを活用しながら、プライベートと家庭をご自身の裁量でコントロールする

外観検査AI「Gemini eye」を中心として、製造業向けにハード・ソフト両面からソリューション提案を行う ”トータル外観検査AIカンパニー”である当社にて、画像処理エンジニアを募集しています。 ■業務内容 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 （1）画像処理機能開発 当社製品の外観検査ソフトウェアへ画像処理機能の開発、実装していただきます。 （2）外観検査システム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■入社後の業務イメージ ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、 外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身につけながら、外観検査の導入を進めていただきます。 ■ステップアップ育成計画 メンバーに最適な育成計画を策定し、 最短1年でハードウェア、ソフトウェアの提案が可能なエンジニアにステップアップいただきます。

私たちWeStyleは、⼤⼿企業を中⼼としたAI開発、ERP導入、WEB系システム開発等をはじめ、 幅広い領域でシステムコンサル・開発を⼿掛けます。 この度、株式会社WeTecのグループ会社として社名変更し新たなスタートを切った スタートアップITベンチャーです。 今回、「AI・RPAエンジニア」のポジションを募集いたします。 【仕事内容】 顧客先に常駐の上で、AIをはじめとした⾃動化技術の導⼊⽀援、開発を⾏います。 ・顧客企業の課題、ニーズのヒアリングと把握 ・顧客企業の業務フロー、既存システムなどの把握 ・業務フローや既存システムに合わせた導⼊開発 ・テスト、改修 ・導⼊後の⽀援、アフターフォロー そのほか、AI技術を活⽤した顔認証システムの導⼊や、ビッグデータ解析などに取り組むことも可能です。 【⼊社後について】 ⼊社後はスキル・経験・適性・志向を考慮の上、⾯談によって最適なプロジェクトを決定していきます。 AI・⾃動化技術が未経験の⽅や経験の浅い⽅に関しては、既存プロジェクトの⼀員として、 経験豊富な⽅は早期にスキルを発揮できるプロジェクトにアサインいたします。 【プロジェクト例】 ■AI技術を駆使した経営支援システム（Python,Mongo DB, Angularなど） ■ECサイトにおけるビッグデータ解析（Python, Mongo DB, Angularなど） ほか 【業務の魅力】 ①上場約20社との取引実績を持ち案件豊富なWeグループして、　安心・安定・信頼できる環境でのお仕事。 ②PGからSE、SEからPM、PMからコンサルを⽬指す⽅など、　意欲に応じてキャリアアップ可能。 ③Ｗeグループは、日本人、中国、韓国、インド、　バングラディッシュなど多国籍のエンジニアが活躍。 ④最新技術に触れられる機会も多数。グローバルな視点を持ったエンジニアになることができる環境です。

【業務概要】 新規サービス開発において、インフラ業務全般を担当していただきます。 より良いプロダクトになるようインフラの構築・運用業務とする重要なポジションです。 【業務詳細】 ・弊社ラフールサーベイ、テキカクのサービスのクラウド（AWS/GCP）のインフラエンジニア ・自社サービスの新規構築・運用・保守 ・監視やログツールの設計・構築・運用 【開発環境】 ・使用端末：Mac（推奨）もしくはWindows11 ・開発言語：React（TypeScript）、CSS（BEM） ・フレームワーク：Next.js ・ミドルウェア：Nginx、puma ・DB：MySQL 5.7 ・インフラ：Docker、Capistrano、AWS ・バージョン管理：Git（GitHub） ・コミュニケーション/タスク管理：Slack