キーワード「データ入力・タイピング」 × 勤務地「埼玉県入間郡毛呂山町」の検索結果

・報告書の作成 ・システムへのデータ入力 ・電話応対 ・その他 ・カスタマーサポートに関する業務全般 など 変更の範囲：会社の定める業務

大学の小児科研究室で ・小児疾患研究のための研究サポートを担当していただきます。実験補助やデータ管理など ・幅広い業務をサポートする仕事です。 ●血液からのＤＮＡ抽出 ・精製 ・ＰＣＲ ・電気泳動 ・たんぱく抽出 ・試薬調整 ●シーケンス解析 ・ウエスタンブロッティング ●血液検体の発送 ・データまとめ ・書類発送 ・請求書手続き ※実験や事務を広くサポートする仕事です。バイオ実験経験のある方は歓迎いたします。 【派遣業務】※変更範囲：変更なし

○クレジット業務に伴う業務です。 ・ＰＣデータ入力（主に専用端末入力） ・書類仕分け整理等（ファイリング作業） ・電話応対 □郵便番号検索（〒３５０２２１１） 変更の範囲：変更なし

【ユーザーサポート】 ・電話対応 ・システムにて不具合事象の確認 ・データ入力 他 ・上記に付随する事務 ［変更範囲：会社の定める業務］

電話・来客対応。データ入力。伝票処理。経費精算。郵便物等の発送 ・受取り。等 軽作業（データによる自動機サンプル作成） ※変更範囲：変更なし □郵便番号検索【〒３５０２２１３】

・カスタマー受電対応 ・企業の総合窓口の電話受付 ・受電に伴うデータ入力 ・簡単なアルコール数値チェック ・その他上記に付随する事務業務 変更範囲：会社の定める業務

電話・来客対応。データ入力。伝票処理。経費精算。郵便物等の発送 ・受取り。等 軽作業（データによる自動機サンプル作成） ※変更範囲：変更なし □郵便番号検索【〒３５０２２１３】

◆下記の仕事をお任せします。 ・データー入力 ・電話応対 ・接客対応 ・各種書類作成 ・その他 地元で５０年続いていいる会社です。 特に難しいスキルなどは必要ありません。 初心者の方にも丁寧に指導させていただきます。 就業時間や休日など柔軟に対応致します。 子育て世代の方や資格不問で未経験の方も歓迎致します。 「変更範囲：変更なし」 郵便番号検索【〒３５０２２１１】 ＃マザーズ

・受付 ・案内 ・接客業務 ・電話対応 ・パソコン入力 ・請求書等の伝票作成 ・ショールーム内のＰＯＰ ・車の回送など ＊未経験でも親切丁寧に教えます。 【変更範囲】：変更なし

リース会社などから委託を受け ・パソコン等のデータを消去する 作業です。 「変更範囲：営業職 ・事務職」

パソコン入力（エクセル ・会計ソフト等） 領収書スクラップやファイリングなどのお仕事です 「変更範囲：会社の定める業務」 □郵便番号検索【〒３５００２６９】

電話・来客対応。データ入力。伝票処理。経費精算。郵便物等の発送 ・受取り。等 軽作業（データによる自動機サンプル作成） ※変更範囲：変更なし

○クレジット業務に伴う業務です。 ・ＰＣデータ入力（主に専用端末入力） ・書類仕分け整理等（ファイリング作業） ・電話応対 ※変更範囲：変更なし □郵便番号検索（〒３５０２２１１）

○クレジット業務に伴う業務です。 ・ＰＣデータ入力（主に専用端末入力） ・書類仕分け整理等（ファイリング作業） ・電話応対 ※変更範囲：変更なし □郵便番号検索（〒３５０２２１１）

〇一般事務 クレジット業務に伴う業務 （ＰＣデータ入力・電話応対・パート社員の労務管理 等） 変更の範囲：変更なし

大手検査会社にて ・血液検査の補助業務を担当していただきます。具体的には ・受入検査や簡易検査 ・血小板からの血液製剤作成 ・データ入力などを行います。 ・受入検査および受入時の簡易検査 ・血小板からの血液製剤の作成 ・一般生菌試験 ・液体培地 ・シリンジ使用 ・データ入力業務 ※血液検査の経験がある方を歓迎いたします。 【派遣業務】※変更範囲：変更なし

・様式１クリエイター入力 ・入退院支援日報の作成 ・データ提出加算算定のためのＤＰＣデータ作成 ・カルテの管理 ・委員会活動 （診療録管理委員会 ・コーディング委員会 ・電子カルテ委員会） ・病床機能報告 ・全国がん登録の提出 ・他部署より依頼されたデータの統計作成など 【変更範囲】変更なし

＊ゴルフ場のフロントでの受付対応のお仕事です。 ＊パソコンを使用したデータ入力や 事務作業が主なお仕事です。 ＊予約などの電話応対あり ＊変更範囲：変更なし

書類作成 ・ファイリング ・データ入力 ・顧客からの電話・メール対応 ・来客対応 ・郵便仕分け ・営業マンのアシスタント業務等 ＊変更範囲：変更なし

◆下記の仕事をお任せします。 ・データー入力 ・電話応対 ・接客対応 ・各種書類作成 ・その他 ＊資格不問で未経験の方も歓迎致します。 「変更範囲：変更なし」

・データ作成 ・受注処理 ・商品情報をシステムに入力する ・お客様対応（電話・メール等） ・外勤 ・物流倉庫管理 など 変更範囲：会社の定める業務

・不動産賃貸の受付や問合せ対応 ・通信販売の注文受付 ・お問い合わせ対応 ・システム会社の受付 ・レンタル会社の受付など ・電話業務に付帯するデータ入力や事務作業など ［変更範囲：会社の定める業務］

主な仕事はカメラを使って物件撮影です。 その他 ・パソコンへデータ入力など一般事務をお願いします。 ・撮影経験がなくても大丈夫です。 ・接客がないのでブランクがある方でも始めやすい内容です。 【変更範囲】：変更なし

事務処理（パソコン入力 ・書類作成 ・電話対応 ・等） ・書類作成 ・帳票作成 ・データ入力（エクセル ・社内ソフト有） ・上記に関わる関連事務 ・役所等への外出時 ・社有車での運転業務 ・受付・電話対応（取次ぎ等） ・会計処理ＰＣ入力 ・庶務的業務全般 ※変更範囲：変更無し

営業担当のフォロー全般となります ・見積書 ・報告書の作成 ・契約書の作成 ・メール確認 ・データ入力 ・電話応対 ・その他 ・営業サポート全般 変更の範囲：会社の定める業務

■3つの事業(オルタナティブデータの提供、オルタナデータによるDX支援、資産運用助言)を支える、 　データサイエンティスト業務を担当いただきます。 【主な業務内容】 ・オルタナ/ビッグデータ分析 ・新規オルタナデータの検証、マネタイズ方法の考案 ・資産運用戦略の開発 ・実用に耐えうる戦略が構築できた場合、資産運用助言事業にてパイロット運用の実施

■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 クライアントのデータ基盤の構築、運用プロジェクトのディレクション～実装、運用などを担当していただきます。 ■具体的には： ・クライアントのデータ基盤初期構築プロジェクトにおける要件定義、テクニカルディレクション業務 ・クライアントのデータ基盤の実装、運用業務（データクレンジング、集計設計、実装、etc） ・分析用ダッシュボード（BI）構築業務 ・分析指標やセグメント視点などを含むデータ基盤の活用提案（機械学習含む） など、これまでのご経験に応じてお任せします。 クライアントの課題に対して、マーケティング的な視点から「どんなデータが必要か」をロジカルに考え、 設計・実装のディレクションをしていただきます。 クライアントのざっくりした要望から本質を読み取り、コミュニケーションを重ねていける力も必要です。 プロジェクト毎にマネージャーもおりますので、フォロー体制もしっかりあります。

PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。 現在は社内解析基盤が整理され、次のステージに進む段階です。データ統合に関しては目処が立ってきたため、今後はアクティベーションやデータガバナンス（コレクション含む）に力を入れたいと考えています。 上記のミッションを牽引いただけるデータサイエンティストを募集しています。 経験豊富なデータエンジニアやアナリストと協力しながら、PREVENTおよび日本の疾患管理プログラム事業（DMP）の未来を切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか？ ※DMPとは？https://www.wantedly.com/companies/prevent/post_articles/171126 # 具体的業務 フルリモートではあるものの、隔週で実施しているミーティングや朝会、勉強会でチームメンバーとの交流も可能です。 - Myscope運用 - アドホック分析 - ダッシュボードツールの運用 - 社内におけるデータ利活用の推進（データマネジメント） - 全社横断的なKPI策定支援 ※ DS部の概要についてはDSブログ（https://note.com/prevent_ds）もご参照ください。 # 開発環境 - 言語：Python - Cloud：AWS, GCP - DB/DWH：PostgreSQL, Athena, BigQuery - ETL/ELT：Embulk, dbt, AppFlow - ワークフロー：Step Functions - BI/ダッシュボード：Tableau, Superset - 構成管理：Docker - コード管理：GitHub - プロジェクト管理：Notion, Miro ※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

【仕事内容】 DXソリューション事業部のAI PJにおいて、課題解決のための開発を担当します。 具体的には... ・テーブルデータ・画像認識・自然言語処理・点群処理・図面認識を初めとする様々なデータや技術の検証 ・DXプロジェクト成功のための、現場に足を運んでのヒアリングや現地視察 ・クライアント向けスライドやドキュメント、技術検証結果の作成 ・経営層に対するAI講習会など、全社的なDX戦略策定・実施のためのサポート CTOをはじめとする経験豊富なエンジニアと数理的な部分にしっかり踏み込んで議論し、最適な技術的アプローチや実装方法を導き、顧客の課題を解決し、社会実装とプロダクト化を実行していきます。

■業務内容 マーケティング部所属のデータエンジニアとして全社のデータ分析基盤の運用に携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ・SQLを用いたデータマートの作成 ・ETLツールTroccoを利用したデータ統合パイプラインの保守、設計、構築 ・データマネジメントの推進 ＜今後行っていく予定の業務内容＞ ・dbtの活用 ・モダンなデータ分析基盤へのリファクタリング

▼概要 リーダー候補として、クライアントのビッグデータを処理する基盤のアーキテクチャの策定から、 DWHやデータ加工処理の開発、機械学習モデルのML&Opsへの組み込み等、 開発案件を技術的にリードし、後進の育成もお任せいたします。 当社の根幹事業である受託開発サービスの更なる成長に向けた施策の企画実行や、 新規プライム案件のリードにチャレンジいただけるポジションです。 プレイングマネージャーとしてのロールを期待しています。 当社の開発体制として、案件ごとにチームを組んで開発を推進する体制をとっています。 そのため、同じ所属のデータエンジニアだけでなく、コンサルタントや、エンジニア、PM等の 色んなポジションの方々と協働で開発を進めて働ける環境なので、切磋琢磨し合いながらスキルを伸ばしていけます。 ▼具体的な業務内容 ・技術上の調査及び提案のための研究 ・顧客との要件定義、打ち合わせへの同席 ・メンバーのレビューや指導や支援などの開発チームの技術力向上 ・プロジェクトのスケジュール管理 ・コーディング作業 ・バグ修正作業 ・ドキュメント作成／修正作業 ▼過去の開発案件事例 ・マンションオンライン販売「sumune for LIVIO」 ・施設利用者向け情報配信アプリ「My Sunshine City」 ・多言語対応ヘルスケアサービス「WELL ROOM」 ・中小企業の経営相談と専門家を派遣できるサービス「中小企業119」 ・オンライン対戦ゲーム「ソーセージレジェンド2」 ・結婚式専用ライブ配信アプリ「WeddingLive」 ・オンラインクレーンゲーム「Liftる」 ナショナルクライアント案件を中心に、多種多様な案件をいただいております！ 【言語・フレームワーク】 Pythonがメインですが、以下の言語やスキルも活用する場合があります。 開発言語：Python, Java等 分散処理：EMR, Spark, PySpark等 DWH：Redshift, BigQuery, Snowflake, Databricks等 DBMS：MySQL, PostgreSQL, DynamoDB, Firestore等 ETL：AWS Glue, Talend, PowerCenter, Informatica等 CI/CD：GitHub, Docker, CircleCI, GitHub Action, Terraform

■業務概要 画像解析・画像認識・AIの要素研究、製品化に向けた開発を担当いただきます ■業務詳細 画像処理及びAI技術の研究開発を行っている当社プロジェクト先で、以下2業務のいずれかをご担当いただきます (1)要素開発・先行開発業務：自動運転におけるセンサーとしてのカメラ/レーダー/LiDARのデータ機械学習 (2)ポーティング開発：顧客が開発した、画像解析・画像認識関連のIP（Intellectual Property）を様々な製品に組み込むポーティング開発 (1)・(2)いずれの業務も、リサーチャーとの連携や設定された課題に対する検証/考察が求められます

【仕事内容】 Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。 また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、 データ活用の促進をリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】 実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築 ・データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進 ・バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装 ・データ基盤の設計・構築 ・常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用

私たちWeStyleは、⼤⼿企業を中⼼としたAI開発、ERP導入、WEB系システム開発等をはじめ、 幅広い領域でシステムコンサル・開発を⼿掛けます。 この度、株式会社WeTecのグループ会社として社名変更し新たなスタートを切った スタートアップITベンチャーです。 今回、「AI・RPAエンジニア」のポジションを募集いたします。 【仕事内容】 顧客先に常駐の上で、AIをはじめとした⾃動化技術の導⼊⽀援、開発を⾏います。 ・顧客企業の課題、ニーズのヒアリングと把握 ・顧客企業の業務フロー、既存システムなどの把握 ・業務フローや既存システムに合わせた導⼊開発 ・テスト、改修 ・導⼊後の⽀援、アフターフォロー そのほか、AI技術を活⽤した顔認証システムの導⼊や、ビッグデータ解析などに取り組むことも可能です。 【⼊社後について】 ⼊社後はスキル・経験・適性・志向を考慮の上、⾯談によって最適なプロジェクトを決定していきます。 AI・⾃動化技術が未経験の⽅や経験の浅い⽅に関しては、既存プロジェクトの⼀員として、 経験豊富な⽅は早期にスキルを発揮できるプロジェクトにアサインいたします。 【プロジェクト例】 ■AI技術を駆使した経営支援システム（Python,Mongo DB, Angularなど） ■ECサイトにおけるビッグデータ解析（Python, Mongo DB, Angularなど） ほか 【業務の魅力】 ①上場約20社との取引実績を持ち案件豊富なWeグループして、　安心・安定・信頼できる環境でのお仕事。 ②PGからSE、SEからPM、PMからコンサルを⽬指す⽅など、　意欲に応じてキャリアアップ可能。 ③Ｗeグループは、日本人、中国、韓国、インド、　バングラディッシュなど多国籍のエンジニアが活躍。 ④最新技術に触れられる機会も多数。グローバルな視点を持ったエンジニアになることができる環境です。

【仕事内容】 Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、 それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、 プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 ・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。 ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 ・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 ・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

【仕事内容】 MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に サービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。 また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進を リードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 ・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ・VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ・推論・学習プラットフォームのコストの最適化 ・モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、 ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、 新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

子会社である株式会社ヘルスケアコンサルティングへの出向していただき、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。2022年1月に会社を始動させたばかりですが、多くの引き合いをいただいており、業務拡大による募集となります。 ■業務内容： HCC社では、現状製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、下記の通り幅広い業務を行っております。 ◇市場調査／マーケティング戦略／医療ビックデータ解析によるレポーティング／論文執筆／HTAなど ■業務の特徴： 今回は顧客開拓を行う社長／役員のもとで解析実務や論文執筆実務を担っていただきます。 ※労働集約的なコンサルティングのみならず、ご希望に応じてプロダクト開発などのプロジェクトへの参画も可能です。 ■キャリアパスについて： データサイエンティストとして医療ビックデータや医薬マーケットへの理解や経験をさらに深めていただき、その後はコンサルタントとして自ら顧客を開拓していただくことや、よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆いただくこともできます。また、プロダクト開発も検討しておりますのでプロジェクトに参画いただき、ビジネス側でプロダクトマネージャーや事業部長等のポジションを目指していただけます。 ■働きやすい環境： 残業月20時間以下、フレックス制度、在宅勤務（一部利用可能）と、ワークライフバランスを重視した働き方が可能です。また、産休・育休率取得率が非常に高く、その後の復職者も多いのが特徴で、男女問わず家庭と仕事を両立して働くことをサポートしています。 ■当社の特徴： 【40万人を超える医療従事者が利用する医療情報専門サイト】 当社は「情報技術と映像の力で明日の医療をもっとよくする」ことをミッションとし、インターネットを通じて医師・医療者の日常臨床に役立つ記事や動画等の情報をお届けするとともに、製薬企業に対し、医薬情報提供活動を効率的に行うソリューションを提供しています。 【製薬企業・医療従事者双方のニーズに並走したサービス展開】 生活習慣病からスペシャリティ（がんや希少疾患など）への情報提供の充実を望む製薬企業、医療従事者双方のニーズに応えるべく、がん治療に関わる専門家医師を抱えるフェーズワン社との業務提携や、キーオピニオンリーダーの生の声を届けるため、ソーシャル機能を備えた医療・医学ニュースサイトをオープンするなど、製薬企業、医療従事者双方のニーズをマッチングさせるためのサービス提供に力を入れております。

専門知識を活かした機械学習システムの構築を主に担当していただきます。 ◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 　AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、 　データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 　機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 　機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 　案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 　主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 　検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 　最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 　成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ※技術者派遣は行っておらず、全プロジェクトでプライムとして開発支援を行っています。 【配属予定プロジェクト】 企業向けLLMの技術検証・設計、構築、カスタマイズ ▽プロジェクト体制 ・通信系のIT企業、または大手小売（EC）企業のPJ配属を予定しています。 ・クリエーションラインの２〜３人＋顧客企業のエンジニア２〜３人の１チーム ・クリエーションラインのチームリーダーが上司となります。 ▽環境 ・技術環境：GCP、Azure、AWS、Gitlab ・使用言語 ：Python、R、SQL ＜その他にもチャレンジングなプライムプロジェクト事例多数！＞ ・大手製造業向け：アジャイル・スクラムの考え方を用いたデータ基盤の構築プロジェクト ・大手物流業向け：クラウド基盤開発・エッジクラウドサービス開発プロジェクト ・大手小売業向け：トラフィック増減に対応可能なECサイト構築プロジェクト ・大手通信業向け：セキュアなコンテナ利用環境構築支援プロジェクト

【仕事内容】 ・KUDEN Bis (当社が提供するサービス)へ付加価値をつけるた、AI技術を取り入れたのエンジン・モデル等の開発 ・プロダクト開発における、 LLM や RAG の検証、開発、改善、運用 ・生成AIを活用した Kuden World のビジネスをスケールさせるための分析、提案、 ・最先端の情報検索、自然言語処理技術のサーベイ ・ チームメンバーとのMTG ・アカウント担当がヒアリングした顧客課題に対して、最適な手法を模索し、システムの企画・要件定義 等々 ・従事すべき業務変更の範囲（将来的な可能性含む）： 要相談

▼具体的な業務内容 この職種は昨今、急激に進化しているChatGPTのようなAI サービスを推進し、 より生産性の高いサービスを作り上げることをミッションとしています。 主に社内FAQ『Arsaga insight engine powered by GPT』案件でご活躍いただけます！ 【業務内容】 ・ChatGPTを用いたビジネス活用方法の調査と資料作成 ・適用可能なプロンプトテンプレートの作成・改善 ・最適な回答が得られるようにプロンプトテンプレートの調整・最適化 ▼過去の開発案件事例 ・オンラインクレーンゲームシステム開発 ・ライブ配信、ライブコマース技術システム開発 ・新電力システム開発 ・保険募集人のためのスキルアップ情報アプリ&WEBサービス『INSURANCE JOURNAL』開発 ・金融系取引アプリ開発 ・航空券予約アプリ『エアトリ』開発 等 ナショナルクライアント案件を中心に、多種多様な案件をいただいております！

【新規サービス開発／医療の質向上に貢献できる／コロナウイルス下でも業績好調／育休取得・復帰率100％／有給取得率70％】 ■業務内容： 日本の半数以上の医師が活用している『CareNet.com』を展開している当社の技術開発本部にて公表前の新規サービス開発に取り組んで頂きます。約20万人を超える医師会員に基づく新規事業に関連した、機械学習手法を導入した大規模DB/BIに属するサービスとなります。 ■職務詳細： 機械学習は実際に運用されるサービスに組み込む一部として考えていますので、PoCのみ、R&Dのみという位置づけではなくリアルワールドでの運用を見据えた開発をお願いしたいと考えています。 ◎新規サービスですので、導入技術はモダンなものばかりで、ご希望の新技術があれば導入検討が可能です。また新規事業であるため、エンジニアという立場でゼロから事業を立ち上げていくご経験が積めます。 ■配属先情報 ・技術開発本部　エンジニア3名（機械学習に関しては外部のアドバイザーからのアドバイスを受けながら内製しています） ■開発環境 ・開発言語：TypeScript(Node.js、Vue.js、GraphQL)、JavaScript、Python ・データベース：MySQL(Aurora) ・クラウド：AWS　 ・開発・業務環境：GitHub、Slack、Clickup、LucidChart ■働きやすい環境： 残業月20時間以下、フレックス制度、在宅勤務（一部利用可能）と、ワークライフバランスを重視した働き方が可能です。また、産休・育休率取得率が非常に高く、その後の復職者も多いのが特徴で、男女問わず家庭と仕事を両立して働くことをサポートしています。 ■キャリアパス： 自社サービスの中に機械学習を組み込む性質上、機械学習を極めて頂くことや、WEB開発のノウハウを吸収しそれらを組み合わせたサービスを統合的に開発する立場になって頂くことも可能です。子会社では医療ビッグデータ分析も行っているため、部分的にデータサイエンティスト寄りの業務に携わって頂く可能性もあります。ゆくゆくはマネジメントサイドや研究寄りのキャリア、またサービス企画側など様々な機会提供が可能です。 ■当社の特徴： 【40万人を超える医療従事者が利用する医療情報専門サイト】 当社は「情報技術と映像の力で明日の医療をもっとよくする」ことをミッションとし、インターネットを通じて医師・医療者の日常臨床に役立つ記事や動画等の情報をお届けするとともに、製薬企業に対し、医薬情報提供活動を効率的に行うソリューションを提供しています。 【製薬企業・医療従事者双方のニーズに並走したサービス展開】 生活習慣病からスペシャリティ（がんや希少疾患など）への情報提供の充実を望む製薬企業、医療従事者双方のニーズに応えるべく、がん治療に関わる専門家医師を抱えるフェーズワン社との業務提携や、キーオピニオンリーダーの生の声を届けるため、ソーシャル機能を備えた医療・医学ニュースサイトをオープンするなど、製薬企業、医療従事者双方のニーズをマッチングさせるためのサービス提供に力を入れております。

【仕事内容】 ・Kuden World のプロダクトに向けた LLM や RAG の検証、開発、改善、運用 ・生成AIを活用した Kuden World のビジネスをスケールさせるための分析、提案 ・最先端の情報検索、自然言語処理技術のサーベイ ・ チームメンバーとのMTG ・従事すべき業務変更の範囲（将来的な可能性含む）： 要相談

◆仕事内容/業務内容/お任せする仕事 多種多様な顧客のお客様相談室に集まる情報を円滑に情報連携できる環境に 整備し、商品企画・製造部門などの様々な部署にご活用いただけるように 自社製品（Discoveriez/Discoveriez AI/SRM Design Lab）の提案・導入支援・フォロー業務を行います。 ◆具体的な仕事内容 ・顧客の業務改善提案および業務・システム要件定義の実施（業務フローの整理・システム要求仕様定義） ・Discoveriez・連携システム（メール・CTI・チャット等）の設定 ・連携システムおよび過去データ移行の開発（仕様書作成、開発調整、テストなど） ・顧客へのDiscoveriez教育 ・リリース調整（顧客業務 ・過去データ移行・外部連携システムなど） ・リリース後の障害対応・問い合わせ対応・Discoveriezアップデート調整 など ・他システムと連携した課題解決提案、導入（SRM Design Lab） ・Discoveriez AI（生成AI）を活用した業務改善提案および業務・システム要件定義の実施（業務フローの整理・システム要求仕様定義） ※ご経験・ご志向により業務比重や業務領域をすり合わせた上でご担当いただきます。 ◆業務の流れ （1）セールス： お客様の課題のヒアリング、Discoveriez/Discoveriez AI/SRM Design Labでの課題解決のご提案、販売 （2）プリセールス： セールス・PM・開発と連携しながら、Discoveriez/Discoveriez AI/SRM Design Labの機能説明や顧客環境を考慮して導入に向けた技術支援 （3）PM： お客様の課題詳細のヒアリング、Discoveriez/Discoveriez AI/SRM Design Labでの解決領域/方法のご提案、導入支援、フォロー対応 （4）開発： Discoveriez/Discoveriez AIの開発、運用。セールス・PMと連携したDiscoveriez/Discoveriez AIのカスタマイズ対応 ◆配属部署・担当チーム ・コンサルタントグループ：現在8名在籍 ◆案件例について 規模：自社2名（PM、セールス）程度、協力会社2～3名（エンジニア）程度 担当：PM（顧客と要件すり合わせ、工数見積もり、進捗管理、社内（開発・セールスチームとの連携など） ＜開発環境＞ 言語：PHP データベース：MySQL(AWS RDS) プラットフォーム：AWS

クラウドプラットフォーム上で動作するアプリケーションやサービス開発に関するプロジェクトマネジメント、 顧客との折衝などをお任せします。 【具体的な仕事】 ・プロジェクトの計画、進捗管理、リスク管理 ・海外協力会社との連携、調整 ・ステークホルダーとの要件定義、仕様調整 ・チームメンバーの指導、管理

当社は最先端のAI技術を実装し、顧客課題の解決を目指す大学研究室発のスタートアップ企業です！ 【仕事内容】 今回募集するDXコンサルタントのポジションでは、 AI技術を中心としたテクノロジーを用いて、 クライアント企業のDX推進・課題解決に貢献していただきたいと考えています。 【具体的には...】 ・クライアント企業の課題のヒアリング、分析 ・AI技術を中心とするDX推進プロジェクトの提案 ・DX推進プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント

【仕事内容】 スタンダード市場上場の社内SEを募集！ 当社工場の生産性を向上させる仕組み作りのお仕事です！！ ■業務内容 ・工場内現場にて課題がどこにあるのか把握 ・自動化に向けた最適な設備投資提案 ・工場内のIT関連における棚卸業務 ・生産管理システムのプログラム開発（開発経験のない方はフォロー致します） また、将来活躍の場を広げるためにECサイト構築にも関わることが可能です。 ■社内SE業務全体について ○担当業務 ・上流工程（企画/設計） 社内システム（販売管理、債権管理、生産管理、製造管理）を管轄している部門と連携しながら推進いただきます。

6000億円市場の業界を牽引する弊社環境は、裁量の大きさ・スピード感・自由度が特徴で、 他企業とは比べられない程の経験を積める環境だと自負しています。 第二変革期で中核メンバーを増員するこのタイミングで、共に社会にインパクトを与えてみませんか？ ご応募お待ちしています。 ■開発業務 証券フロントシステムの保守開発及びシステム運用業務への参画 ■業務内容・環境 【業務役割】 顧客折衝・開発要件定義・運用フロー策定など上流から下流まで一貫して携わります。 弊社のPMは、予実管理や進捗管理は業務の一部で、プロジェクトの推進を自ら先頭に立って行なう プレイングマネージャとしての役割を期待します。 【具体例】 ・要件定義（要件分析） ・基本設計 ・プロジェクト推進のために社外/社内メンバーとの各種調整 　（要件、要望、困っていることなど） ・スケジュール策定 ・リリース管理、リリース調整など 【環境】 ・言語：C#, Java, C++, Python, Go ・OS　：Windows、Linux等 ・DB　：MySQL, Oracle Database, SQL Server ・ジョブ設計：JP1 ■同ポジション・環境の特徴 ・より現場に近い立場でプロジェクト遂行を行える方大歓迎！ 　直近の案件ではPMの補佐として、マネジメントと開発者の仲介役をお願いする予定です。 ・業務経験や社歴に関係なくチャレンジできる社風！ 　弊社が考える”即戦力”とは金融知識やコア技術ではなく、問題解決に立ち向かう行動力を指しています。 　深い業務知識やコア技術は、入社後にじっくり習得いただければ問題ありません。

【仕事内容】 金融機関や製造業等多様な顧客へのSES事業をメインに展開する当社にて、エンジニアをお任せいたします。 5000社のパートナー様の案件から、あなたの希望・適性に合わせた案件を選択し参画することができます 顧客先へは案件ごとにアサインされ、一人の場合やチームで参加することもあります。 顧客はエンド企業からの直請けが3割、元受けSierからの案件が4割、他SES企業からの案件が3割となっています。 ＜プロジェクト例＞ ■製菓メーカー工場DX化案件（データ解析：Python / AWS） ■電力メーカー各WEB化案件（WEBシステム開発：PHP / Linux） ■仮想通貨におけるスマ－トファンアプリ開発（アプリ開発：Kotlin / Swift） また、案件に応じてPLとして参画してただくケースもあります。

～モダンな技術での受託開発/理想のキャリアを実現～ ■募集背景 2023年グループ会社の合併に伴い 受託領域強化の為、メンバーをサポートいただける方を募集しております！ ■職務内容： 某大手旅行業、飲食業向けのWebアプリ構築などのPJTに参画して頂きます。 誰もが知っている大規模Webアプリケーションの開発で、新たな技術を積極的に取り入れる風土のあるプロジェクトです。 担当工程は設計(設計書作成)～製造～システムテスト～運用までとなります。 リーダーとして、メンバー労務管理、進捗管理、品質チェック、メンバーマネジメント、育成等を担当いただきます。 エンドユーザー様とのやり取りも担当いただきます。 PJT体制：PL5名、メンバー10～15名程度。 └1人あたり5名程度のマネジメントを担当いただきます。 └コミュニケーション量は多めです。 リモートワーク中心ですが、 作業内容によっては計画的な出社対応も御座います。

自社プロダクト「OWNLY」のアップデートに関する業務全般をお願いいたします。 具体的な業務内容の一例 ・プロダクト改善提案 ・要件定義 ・画面仕様作成 ・リリース前テスト ・FAQ作成 など