キーワード「ネイリスト」 × 勤務地「千葉県 成田市」の検索結果

美容室ミラシイ成田での ネイリスト業務・接客・掃除・受付・事務作業 ＊ネイリストとしての実務経験がある方は優遇いたします。 【変更範囲：変更なし】

美容室ミラシイ成田での ネイル業務・接客・掃除・受付・事務作業 【変更範囲：変更なし】

理・美容師としての技術提供と ・ウィッグ ・育毛 ・増毛の技術を 行います 入社後に ・当社独自技術の研修と ・２ヵ月間のカット研修を経て スタイリストデビューしていただきます 研修はすべて営業時間内で行います 充実の研修制度がありますので ・ブランクのある方もご安心くだ さい 完全週休２日制 ・残業も少なめですので ・自分の時間もしっかり 取れます お客様は担当制で月７０〜８０名程度の接客 新規顧客獲得は専門担当が行います 【変更範囲：会社の定める業務】

■個人営業(キャリアコンシェルジュ)、 法人営業 (リクルーティングアドバイザー)の何れかの業務をお任せします。 ※どの業務を担当するかは面接及び研修での適性を見て判断します。 ■個人営業 (キャリアコンシェルジュ) 求職者のパートナーとなり、転職活動のサポートを行う仕事です。 キャリアビジョンのヒアリング、希望条件の確認や面接対策など、 求職者の転職活動におけるあらゆる不安を解消し、人と企業を結びつける仕事です。 ≪具体的には≫ ◇面談(ヒアリング･求人企業紹介) ◇応募書類の添削 ◇応募企業への書類推薦 ◇書類選考の結果連絡 ◇面接の日程調整 ◇面接終了後のフォロー(感想のヒアリングなど) ◇面接後の感想をリクルーティングアドバイザーに共有 ◇求人の再提案 ◇進捗管理 ◇求職者と企業のマッチング ◇各種雇用条件の交渉 ■法人営業 (リクルーティングアドバイザー) 途採用を行う法人顧客に対して、採用成功に向けてのサービス支援を行います。 経営者や人事担当者に対する営業です。 担当顧客の事業を「人」の側面から支援できる面白みのある仕事です。 ≪具体的には≫ ◇企業訪問 ◇募集要件のヒアリング ◇応募書類の添削 ◇面接対策 ◇転職に向けた進捗管理 ◇求職者と企業のマッチング ◇入社条件の確認、入社日を調整 ※従事すべき仕事内容の変更の範囲：入社後、適性に応じてその他当社業務全般に変更の可能性があります。

キャリアアドバイザーに特化した転職支援事業立ち上げにあたり、 両手型のキャリアアドバイザー職を募集します。 現在提供している9Eキャリア事業（カスタマーサクセス/インサイドセールス特化の転職支援事業） のサービス内容をベースにキャリアアドバイザー転職支援用にブラッシュアップし提供することで 圧倒的No1を目指していきます。 一緒に事業を成長させていきたい方、是非お力添えください！ <具体的な業務内容> ご登録いただいた求職者様に対して、転職活動を通してキャリア形成が好転していくよう キャリア面談から入社決定まで一貫して支援を行っていただきます 求職者様とのやり取りは電話・メール・Lineを使用し、ほぼ100%非対面で行っております。 （状況に応じて各自判断により対面でお会いすることもございます） また、新規事業立ち上げ直後であるため転職支援サービス全体の改善提案に積極的に関わっていただくことを期待しております。 <中期的なキャリアプラン例> まずはキャリアアドバイザーとして事業立ち上げにおいてご活躍いただきながら 中期的にはご志向や適性に合わせてポジションをご相談させていただきます ・キャリアアドバイザー転職支援事業の責任者 ・新規事業開発 ・採用マネジャー など

PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。 現在は社内解析基盤が整理され、次のステージに進む段階です。データ統合に関しては目処が立ってきたため、今後はアクティベーションやデータガバナンス（コレクション含む）に力を入れたいと考えています。 上記のミッションを牽引いただけるデータサイエンティストを募集しています。 経験豊富なデータエンジニアやアナリストと協力しながら、PREVENTおよび日本の疾患管理プログラム事業（DMP）の未来を切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか？ ※DMPとは？https://www.wantedly.com/companies/prevent/post_articles/171126 # 具体的業務 フルリモートではあるものの、隔週で実施しているミーティングや朝会、勉強会でチームメンバーとの交流も可能です。 - Myscope運用 - アドホック分析 - ダッシュボードツールの運用 - 社内におけるデータ利活用の推進（データマネジメント） - 全社横断的なKPI策定支援 ※ DS部の概要についてはDSブログ（https://note.com/prevent_ds）もご参照ください。 # 開発環境 - 言語：Python - Cloud：AWS, GCP - DB/DWH：PostgreSQL, Athena, BigQuery - ETL/ELT：Embulk, dbt, AppFlow - ワークフロー：Step Functions - BI/ダッシュボード：Tableau, Superset - 構成管理：Docker - コード管理：GitHub - プロジェクト管理：Notion, Miro ※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

▍本ポジションの役割 「まるごと人事」のプロジェクトマネジメントをお任せします。採用リーダーとして、6〜12程の案件のプロジェクトの立ち上げから推進、クオリティ管理、さらにメンバー教育をしながらクライアントを採用成功に導くのが主なミッションです。（実際に手を動かす業務の殆どはメンバーが担当します） ▍具体的な仕事内容 ▼採用実務 ・求人作成／リライト ・応募者スクリーニング／対応／面接調整 ・スカウトメールの運用 ・クライアントとの打ち合わせ　など ▼PM業務 ・採用アドバイス／課題提起／戦略提案／採用フロー構築 ・採用計画と運営スケジュールの立案 ・各プロジェクトのKPI管理 ・商談サポート／期待値調整（セールスと同席） ・メンバー育成　など まずは業務の流れを掴んでいただくため採用実務からスタートします。その後は1～2名のユニットを持ちプレイングマネジメントを実践していただきます。ゆくゆくはリーダーとしてメンバーをお持ちいただき採用プロジェクトを推進します。 ≪例えば…！≫ 採用の上流である採用戦略（納期や予算）に基づいた媒体を選定する際のアドバイスや、人材会社の紹介、求人のライティングやダイレクトリクルーティングのディレクション、採用オペレーションの構築などを行います。 あわせて次期リーダー候補やプロジェクト推進メンバーの育成や案件マネジメントをお任せします。 ≪ここが面白い！≫ ✔　業種・業界・規模が様々な企業の採用を経験できるため、スピーディなスキルアップと圧倒的な経験値をつめる！ ✔　「頼まれたことを遂行する」のではなく、クライアントのパートナーとして戦略立案〜提案まで行うから、踏み込んだ支援ができる＆最新の採用手法を試せる！ ✔　「数」ではなく「時間」でご支援しているサービス設計だから、根本的な採用課題に対するアプローチができる！ ▍業務特徴／支援特徴 ≪業務特徴≫ フルリモート勤務ですが、勤務地がオフィスから自宅に変わるだけであり、働き方は変わらないイメージです！ 1社あたり日次での稼働時間が決まっているため、時間内で最大限のパフォーマンスを発揮いただけるようタスク管理や集中できる環境づくりをお願いしております。 コミュニケーションツールはSlackを活用しており、クライアントともチャットコミュニケーションが基本です。 フルリモートというお互いの動きが見えづらい環境であることや、まるごと人事のクオリティ維持のためにも、最初のうちは特にこまめな報連相をお願いしております。 ≪支援先特徴≫ クライアントの6割はITのベンチャー企業！ そのため、エージェント以外の採用チャネルはダイレクトリクルーティングが中心です。Wantedly／Green／ビズリーチ／LAPRASなどを運用したご経験をお持ちですと、比較的スムーズにご活躍いただけます。

●業務内容● ネットワーク・サーバの設計構築 サーバー系・ネットワーク系・データベース系・通信系などの案件の中から、あなたの希望と適性に合うものをお任せします。 当社ではあらゆる技術領域をカバーしていますが、その中でもインフラ部門は特に実績が多く、信頼と伝統のある分野です。 システムユーザーの業種や案件の規模・テーマを限定せず、基地局系／通信キャリア／官公庁／公共輸送／金融／メーカー／流通／電力など、多種多様なプロジェクト依頼が寄せられています。 そんな案件の中から、あなたの希望と適性を考慮してキャリアアップにつながるプロジェクトをお任せします。 ◆◇国内でも最上級の仕事ができる環境◇◆ 官公庁や大企業の巨大なシステム基盤の設計・構築、大手通信キャリアの大規模な通信ネットワーク設計・構築など、当社には常にハイレベルな案件依頼が舞い込んできています。 【プロジェクト例】 ◎通信事業者向けデータ通信ネットワーク設計・構築 ◎官公庁情報登録システム向けサーバ設計・構築 ◎オフィスIoTサービスシステムサーバ構築 ◎次世代ファイアウォール構築・運用・保守　など 【主要技術】 Cisco(Catalyst、Nexus 等）、F5(BIG-IP 等)、 PaloAlto(PA 等)、Juniper(SRX/SSG 等)、 Linux(RHEL 等)、WindowsServer、 VMware、OpenStack、AWS、Azure など ◎働きやすさを最優先！ 現場に出た後も、最低でも月1回は専属の担当があなたの勤務先を訪問し、フォローします。 今後のキャリアや職場環境など、気になることがあれば、何でも相談して下さい。

「新しい時代の新事業の創業メンバーとしてのキャリア経験を積むことに興味のある方、自主的に考え実行できる力のある方を募集いたします。」 当社は、小売業日本トップクラスのシェア（売上総収入約９兆円）を誇る大手流通グループの子会社です。 2023年　上半期に開業予定の最先端AIとロボティクス技術を導入した自動倉庫と輸送システムが中心となる大手流通企業の次世代型オンラインマーケットにおいて、倉庫とお客様を結ぶ物流業務を担うべく設立されました。 2022年3月1日に大手流通企業の単独資本から物流業界において宅配事業のノウハウをもっている運送事業グループからの出資も受け、各部門のプロフェッショナルが集い、2023年6月20日よりサービスを開始。 2023年6月よりサービスを開始しておりますが　さらにドライバーを増員し稼働させることが必要となります。2024年度末（2025年2月末）には従業員数が800名を超える予定で、障がい者雇用についても急速に 拡大する必要があります。 プレイングマネージャーとして、メンバーと一緒に採用業務を担いながら マネジメントや採用計画立案をお任せできる人材を求めております。 ∙イオンのネットスーパー「Green Beans」の配送を受け持つイオンネクストデリバリーでは、配送拠点の拡大および2024年度問題の影響による運転職の採用難に対し、配送員（デリバリークルー）の採用を専門にする部署（採用センター）を新設し、採用の強化を目指します。 ∙今回当社では、採用センターを経営企画部とともに立ち上げ、 将来的にはセンター長として採用センターを運営していく中心の役割を担っていただく人材を募集します。 ∙採用センターは第1フェーズとしてデリバリークルーの中途採用にターゲットを絞ってスタートをきりますが、 第2フェーズでは配送拠点の管理者、第3フェーズでは新卒採用にもスコープを広げ、 イオンネクストデリバリーの核となる配送拠点の人員の採用を一元管理・実行をしていきます。 ∙各フェーズのスコープにおける年度の採用戦略・方針を策定し、計画および実行を推進いただきます。 ∙採用進捗状況を常にトラッキングし、分析及びレポーティングを行うと共に、採用目標に向かいOODAループを回していただきます。 ∙デリバリークルー選考においては、各配送拠点とコミュニケーションをとりながら、どの拠点にどのような人材が必要かを把握すると共に、継続的に選考基準を見直すことで、適材適所な採用・采配が出来るよう選考の最終判断を行っていただきます。 ∙出稿媒体などの選定も含め、採用単価や採用予算等のコスト管理も行っていただきます。

【仕事内容】 Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、 それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、 プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 ・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。 ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 ・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 ・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

20代営業職に特化した転職支援事業立ち上げにあたり、キャリアアドバイザー職を募集します。 現在提供している9Eキャリア事業（カスタマーサクセス/インサイドセールス特化の転職支援事業） のサービス内容をベースに20代営業職転職支援用にブラッシュアップし提供することで 圧倒的No1を目指していきます。 一緒に事業を成長させていきたい方、是非お力添えください！ <具体的な業務内容> ご登録いただいた求職者様に対して、転職活動を通してキャリア形成が好転していくよう キャリア面談から入社決定まで一貫して支援を行っていただきます 求職者様とのやり取りは電話・メール・Lineを使用し、ほぼ100%非対面で行っております。 （状況に応じて各自判断により対面でお会いすることもございます） また、新規事業立ち上げ直後であるため転職支援サービス全体の改善提案に積極的に関わっていただくことを期待しております。 <中期的なキャリアプラン例> まずはキャリアアドバイザーとして事業立ち上げにおいてご活躍いただきながら 中期的にはご志向や適性に合わせてポジションをご相談させていただきます ・20代営業職転職支援事業の責任者 ・新規事業開発 ・採用マネジャー など

●業務内容● ネットワーク・サーバの設計/構築/運用/保守 サーバー系・ネットワーク系・データベース系・通信系などの案件の中から、 あなたの希望と適性に合うものをお任せします。 当社ではあらゆる技術領域をカバーしていますが、その中でもインフラ部門は 特に実績が多く、信頼と伝統のある分野です。 システムユーザーの業種や案件の規模・テーマを限定せず、 基地局系／通信キャリア／官公庁／公共輸送／金融／メーカー／流通／電力など、 多種多様なプロジェクト依頼が寄せられています。 そんな案件の中から、あなたの希望と適性を考慮してキャリアアップに つながるプロジェクトをお任せします。 ◆◇国内でも最上級の仕事ができる環境◇◆ 官公庁や大企業の巨大なシステム基盤の設計・構築、 大手通信キャリアの大規模な通信ネットワーク設計・構築など、 当社には常にハイレベルな案件依頼が舞い込んできています。 【プロジェクト例】 ◎通信事業者向けデータ通信ネットワーク設計・構築 ◎官公庁情報登録システム向けサーバ設計・構築 ◎オフィスIoTサービスシステムサーバ構築 ◎次世代ファイアウォール構築・運用・保守　など 【主要技術】 Cisco(Catalyst、Nexus 等）、F5(BIG-IP 等)、 PaloAlto(PA 等)、Juniper(SRX/SSG 等)、 Linux(RHEL 等)、WindowsServer、 VMware、OpenStack、AWS、Azure など ◎働きやすさを最優先！ 現場に出た後も、最低でも月1回は専属の担当があなたの勤務先を訪問し、フォローします。 今後のキャリアや職場環境など、気になることがあれば、何でも相談して下さい。

今回の採用では、総合エステティックサロン『グラサボーテ』でご活躍いただける方を募集致します。 こちらはフィットネスクラブ内にあるサロンで、主に運動との相乗効果を考えたメニューを提供しています。 引き締まったボディづくりには、筋肉が必要不可欠！そのため、まずは身体を温めるために運動していただき、 血行が良くなった状態でマッサージなどでトリートメントを行っていきます。 店長候補として入社した方は、一般スタッフとして仕事を覚えた後、店長として、個人での実績を上げながら、 ・店舗の売上計画 ・キャンペーン計画 ・店舗スタッフの育成　等も担って頂きます。 【具体的な業務内容】 ・カウンセリング ・コースのご案内 ・施術(平均60分) ・アフターカウンセリング(肌や体の状態に合わせ、次回の来店ペースをご案内) ・お客様の欲しい結果を手にする為のプランニング この他に施術のない時間帯を利用して、 ・認知・集客活動 　※館内でのチラシ配りや体験キャンペーンのご案内 ・お客様が気持ち良くお通い頂ける為のサロン準備 ・（店長は）店舗の売上計画、キャンペーン計画　等々 お客様の欲しい具体的な結果だけではなく、サロンへ気持ち良く通いやすい環境作りも含めて、 スタッフ同士、協力し合って作って頂きます。 【店長の役割】 ・自身の担当のお客様はもちろん、サロン全体のお客様を把握し、その結果に責任を持つこと、満足頂ける状態を創る ・個人実績はもちろん、サロンの売上に責任を持って、年間・月間計画を立てる ・計画の実行が予定通りにいかない場合、上司や他の店長の援助を頂き、達成への訂正を速やかに実行する ・キャンペーンの年間計画や軌道修正等を実行する ・担当店のスタッフはもちろん、後進の育成を行う 【経験者の方　大歓迎】 未経験の方よりも技術が早く取得できる分だけ、実力次第で早い段階からお客様を任せて頂く事ができます。 既にお通い頂いているお客様はもちろん、人が足りずにお受けできないお客様をも担当できるようになります。 実績が出せれば、ライセンスアップはもちろん、店長抜擢という事も。 未経験の方でも自身の頑張り次第では入社年度に関係のない、抜擢人事の実績がございます。 是非、そんなパワーに溢れた方のご応募をお待ちしております^^

【仕事内容】 MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に サービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。 また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進を リードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 ・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ・VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ・推論・学習プラットフォームのコストの最適化 ・モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、 ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、 新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

「新しい時代の新事業の創業メンバーとしてのキャリア経験を積むことに興味のある方、自主的に考え実行できる力のある方を募集いたします。」 当社は、小売業日本トップクラスのシェア（売上総収入約９兆円）を誇る大手流通グループの子会社です。 2023年　上半期に開業予定の最先端AIとロボティクス技術を導入した自動倉庫と輸送システムが中心となる大手流通企業の次世代型オンラインマーケットにおいて、倉庫とお客様を結ぶ物流業務を担うべく設立されました。 2022年3月1日に大手流通企業の単独資本から物流業界において宅配事業のノウハウをもっている運送事業グループからの出資も受け、各部門のプロフェッショナルが集い、2023年6月20日よりサービスを開始。 2023年6月よりサービスを開始しておりますが　さらにドライバーを増員し稼働させることが必要となります。2024年度末（2025年2月末）には従業員数が800名を超える予定で、障がい者雇用についても急速に 拡大する必要があります。 プレイングマネージャーとして、メンバーと一緒に採用業務を担いながら マネジメントや採用計画立案をお任せできる人材を求めております。 ∙イオンのネットスーパー「Green Beans」の配送を受け持つイオンネクストデリバリーでは、配送拠点の拡大および2024年度問題の影響による運転職の採用難に対し、配送員（デリバリークルー）の採用を専門にする部署（採用センター）を新設し、採用の強化を目指します。 ∙今回当社では、採用センターを経営企画部とともに立ち上げ、 将来的にはセンター長として採用センターを運営していく中心の役割を担っていただく人材を募集します。 ∙採用センターは第1フェーズとしてデリバリークルーの中途採用にターゲットを絞ってスタートをきりますが、 第2フェーズでは配送拠点の管理者、第3フェーズでは新卒採用にもスコープを広げ、 イオンネクストデリバリーの核となる配送拠点の人員の採用を一元管理・実行をしていきます。 ∙各フェーズのスコープにおける年度の採用戦略・方針を策定し、計画および実行を推進いただきます。 ∙採用進捗状況を常にトラッキングし、分析及びレポーティングを行うと共に、採用目標に向かいOODAループを回していただきます。 ∙デリバリークルー選考においては、各配送拠点とコミュニケーションをとりながら、どの拠点にどのような人材が必要かを把握すると共に、継続的に選考基準を見直すことで、適材適所な採用・采配が出来るよう選考の最終判断を行っていただきます。 ∙出稿媒体などの選定も含め、採用単価や採用予算等のコスト管理も行っていただきます。

外観検査AI「Gemini eye」を中心として、製造業向けにハード・ソフト両面からソリューション提案を行う ”トータル外観検査AIカンパニー”である当社にて、画像処理エンジニア（幹部候補）を募集しています。 ■業務内容 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 （1）チームマネジメント プロジェクトを遂行する外観検査チームマネジメントを行います。 （2）外観検査システム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■入社後の業務イメージ ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、 外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身につけながら外観検査の導入実務、 チームマネジメントを行っていただきます。 将来的には拠点責任者、プロダクトリーダー、事業責任者などの役職者として事業をリードする役割を期待しています。

【Job Responsibilities】 This position is for the CADDi DRAWER Group Workflow Engine Team, the Platform Team based on Team Topologies, that collaborates with other teams to provide a solution to run heavy workloads in an asynchronous way. The team's mission is to provide and maintain a platform to execute tasks in an orchestrated, concurrent, and scalable way. Some examples of the tasks the platform deals with are drawing conversion, attribute extraction, ML-based drawing features analysis, etc. The team actively uses Kubernetes to run a workflow engine and Rust/Typescript to define domain logic, executed as workflow steps. Specific duties examples are: Platform design and implementation Evaluating middleware, frameworks, etc. System architecture design Cost/performance tuning 　* Besides the team we are recruiting for this time, you may be assigned to other teams depending on your experience and preferences. (In that case, we would be happy to discuss this with you at the interview.) 　* After joining the company, your role may change due to organizational growth or an individual's career perspective. 【Development Environment】 ・Frontend:TypeScript,React,Next.js ・Backend:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS) ・Machine Learning・Algorithm:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI ・Infrastructure:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows ・Event Bus：Cloud Pub/Sub ・DevOps：GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry ・Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco ・API:GraphQL,REST,gRPC ・Authentication:Auth0 ・Other tools:GitHub Copilot,Figma,Storybook ・Communication:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence

外観検査AI「Gemini eye」を中心として、製造業向けにハード・ソフト両面からソリューション提案を行う ”トータル外観検査AIカンパニー”である当社にて、画像処理エンジニアを募集しています。 ■業務内容 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 （1）画像処理機能開発 当社製品の外観検査ソフトウェアへ画像処理機能の開発、実装していただきます。 （2）外観検査システム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■入社後の業務イメージ ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、 外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身につけながら、外観検査の導入を進めていただきます。 ■ステップアップ育成計画 メンバーに最適な育成計画を策定し、 最短1年でハードウェア、ソフトウェアの提案が可能なエンジニアにステップアップいただきます。

インフラエンジニアとしてIT基盤システムの運用・保守から構築・設計まで一連の業務を幅広く担当していただきます。 【業務内容／保守・運用業務】 システムに生じる問題を迅速に解決し、安定したシステム稼働を実現していただきます。 具体的な業務や作業として、下記のような内容が含まれます。 ＜担当イメージ：入社直後 ~ エンジニア歴3年程度の方＞ ・システム監視：インフラ機器のリアルタイム監視、障害発生時のアラート対応や初期対応、 　　　　　　　　監視ツール（Zabbix、Nagios、Prometheusなど）の設定&運用 など ・障害対応：障害の切り分け、原因調査、復旧作業、障害対応プロセスのドキュメント化、 　　　　　　障害発生時のインシデントレポートの作成および報告 など ・パフォーマンス管理：システムのパフォーマンス監視、チューニング、キャパシティプランニングとリソース管理、 　　　　　　　　　　　定期的なパフォーマンスレビューと改善提案 など ・バックアップ管理：データの定期バックアップとリストアテスト、バックアップポリシーの策定と運用、 　　　　　　　　　　災害対策の計画および実行 など ・定期メンテナンス：インフラ機器の定期的なメンテナンス、OSやミドルウェアのアップデート、パッチ適用、 　　　　　　　　　　ハードウェアの状態確認や保守 など ・ドキュメント管理：運用マニュアルや手順書の作成や更新、システム構成図やネットワーク構成図の維持管理、 　　　　　　　　　　設定変更やインシデント記録と管理 など ・セキュリティ管理：セキュリティパッチの適用と管理、ログ監視と異常検知システムの設定や運用、 　　　　　　　　　　セキュリティポリシーの見直し など ・ユーザーサポート：社内外ユーザーからの問い合わせ対応、権利管理やアクセス制御、 　　　　　　　　　　問題解決に向けた技術サポートの提供 など ・協力およびコミュニケーション：他部門やベンダーとの連携及び調整、運用チーム内での知識共有とトレーニング、 　　　　　　　　　　　　　　　　定例ミーティングへの参加と報告 など 【業務内容／構築・設計業務】 お客様の要望に合わせたシステム構築、設計をしていただきます。 具体的な業務や作業として、下記のような内容が含まれます。 ＜担当イメージ：エンジニア歴4年以上の方＞ ・要件定義：クライアントや社内関係者へのヒアリング、システム要件及び機能要件の整理、 　　　　　　要件定義書の作成と合意形成 など ・基本設計：システム全体の構造設計、ネットワーク構成図やサーバー構成図の作成、セキュリティ設計 など ・詳細設計：各構成の詳細な設計書の作成、ミドルウェアやソフトウェアの選定と設定、 　　　　　　ストレージ設計及びバックアップ設計 など ・構築：インフラ機器のセットアップ、OS及びミドルウェアのインストール設定、 　　　　仮想化環境やクラウド環境の構築 など ・テスト&検証：構築後の各種テストの計画と実行、テスト結果の分析と報告、不具合修正と再テストの実施 など ・プロジェクト管理：スケジュールの作成と進捗管理、リソース管理、チームメンバーの調整、 　　　　　　　　　　定例ミーティングの開催やお客様への報告 など ・セキュリティ対策：セキュリティポリシーの策定と実施、ファイアウォール、IDS/IPSの設定と管理、 　　　　　　　　　　セキュリティ監査 など ・移行計画：既存システムから新システムへの意向計画、データ移行と検証 など ・協力およびコミュニケーション：開発チームや運用チームとの密な連携、お客様やベンダーとの調整や交渉 など 【技術領域】 ・クラウド ・ネットワーク ・サーバー など

提携ハーブ農園から日々届く旬のフレッシュハーブをはじめ、27種以上の精油からお客様一人ひとりに合わせてブレンドし、アロマセラピー、リフレクソロジー、フェイシャル、整体などの施術 をして頂きます。 ◆◆ 仕事内容 ◆◆ ○ 開店・閉店作業 ○ お客さま対応（カウンセリング・施術・製品販売・レジ会計・次回予約） ○ フレッシュバーブ収納処理 ○ シーツ類の交換・コットンカット ○ 事務作業（売上入金・両替・在庫管理・製品発注・棚卸・予約枠確認） ◆◆ 施術の流れ ◆◆ お客様の様々な悩みや要望にお答えし、27種のエッセンシャルオイル(精油)からブレンドして、『ボディ・リフレクソロジー・フェイシャル・マタニティ』など幅広いメニューを提供します。 １．カウンセリング お悩みなどのカルテをご記入いただくだけでなく、フットバスでハーブに触れていただきながらカウンセリングを行い、お客様のお悩みを丁寧に診断、施術の内容をご提案いたします。 ２．カスタマイズ お客さまに最適な香りと空間をカスタマイズ。 当日行う施術、精油のブレンド、お部屋の調光までカウンセリングで把握したお客さまの状況に合わせて調整します。 ３．施術 お客さまが完全におくつろぎいただいた最良な状況で施術に挑みます。オールハンドの独自技術（アロマオイルトリートメント・深筋技術）でお客さまの体の状態を手で感じながらほどよい力加減で施術を進めます。 ４．アフターケア お客様がお着替え後にハーブティをご提供し、当日の施術内容をまとめたレコメンド・カードをお渡しします。 日々の生活のアドバイスや、生活スタイルに合わせてハーブ＆アロマのご提案・販売を行います。（販売ノルマはございません） ◆◆ 1日の流れ：早番シフトの場合 ◆◆ 09:00　出勤　開店作業 09:30　入客　お客さまの接客・施術を担当（１人目） 12:30　休憩（60分） 13:30　入客　お客さまの接客・施術を担当（２人目） 16:00　入客　お客さまの接客・施術を担当（３人目） 最後のお客さまが終わったらカルテを記入、レジ金清算を行い業務終了 18:00　退勤 ※予約がない場合は、備品準備や補充作業。他、担当外のお客さまの個室の準備・片付けを行います。 ※休憩はきっちりとれて残業もほとんどないのでオン・オフのメリハリがある環境です。 ※先輩やトレーナーの手厚いフォロー・アドバイスがあるので、未経験の方でも安心です。 ◆◆ 伸ばせるスキル・キャリアアップ◆◆ ○ オイル施術、着衣の施術・フェイシャル・リフレクソロジーなど、豊富な技術が習得可能です。 ○ お客さまのお悩みに寄り添って精油をブレンドするカスタイマイズ力が身に付きます。 ○ 年間を通してフレッシュハーブを使用した期間限定メニューがありますので、すべての施術習得後も技術・接客に飽きることなく学びを継続して働くことができます。 ○ 勤続年数に関わらずステップアップできるので、入社3年目でチーフになることも！

課題を感じている企業様に対して、人材という側面から課題解決・サポートをするお仕事です。 扱う職種はコールセンター・データ入力などのオフィスワークがメインです。 扱う職種は主に、コールセンター・事務系のお仕事を多く担当します。 キャリアコーディネーターは、主に求職者の要望のヒアリングを行います。 ▼企業の求める人材を見つけられるよう求人広告の企画・提案 企業は様々な課題を抱えています。 キャリアコンサルタントのスタッフが企業からヒアリングした、 「今後事業をどのように進めていきたいのか」、「どんな人材を採用したいか」 等の情報を元に、求人広告の企画・提案、作成を行います。 ▼求職者の方と面談 求人に応募をして頂けた求職者との面談を行います。 「子育てと両立したい」、「未経験だけどチャレンジしたい」 「働きながらスキルアップしていきたい」等、求職者の方の要望やスキル・経験を細かくヒアリングし、 マッチする企業が無いか、より良い提案が出来るかを考えましょう。 ▼企業の求める人材のご紹介 紹介であれば、ヒアリングした内容を元に、マッチする企業がないかを検討し紹介します。 求職者の方に、紹介先の企業の魅力を伝えていきます。 ▼周りが丁寧にサポートしていきます！ 入社後、ひとつひとつの業務を丁寧に教えていくので、ご安心下さい。 現場に出る前に求職者の方と電話でコミュニケーションを取ったり、 転職状況をヒアリングしたり出来る様にしていきます。 ★大切にしているのは、しっかりと相手の悩みや要望を聞き切る事。 その為には、相手の事を少しでも理解しようという姿勢が重要になります。 悩んでいる求職者の声をしっかり受け止めてあげて下さい。 ・グラストHP https://www.grust.co.jp/ ・グラストリクルートサイト https://recruit.grust.co.jp/ ・グラストInstagram https://www.instagram.com/grust_inc/ ※業務変更範囲：会社内が指定する全ての業務

接客サービスをはじめ店舗の管理や経営、アルバイト教育などをお任せします。 【具体的な業務】 ■営業戦略、マーケティング、市場分析 ■営業企画、販促 ■マネジメント、店舗管理、人財教育 ■接客、サービス ■その他、店舗経営に関する業務全般 店舗型事業のビジネスモデルで成長してきた私たちは、特に各店舗、そしてその店長へ大きく権限を与えています。 働くすべての社員の自己成長を支える環境が、当社にはあります。私たちの店舗の中には年商100億円超のお店もあり、そこには「営業」「企画」「総務」「人事」「経理」など会社組織に必要な機能が全て揃っています。「店舗経営＝会社経営」と言っても過言ではありません。 接客はもちろんのこと、上記のような会社組織に必要な機能のほぼ全てを、数年のうちに経験します。 私たちは一人一人が「自分の人生を経営する経営者」であり、自律自走できる個人の集合体を目指しています！

専門知識を活かした機械学習システムの構築を主に担当していただきます。 ◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 　AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、 　データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 　機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 　機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 　案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 　主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 　検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 　最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 　成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ※技術者派遣は行っておらず、全プロジェクトでプライムとして開発支援を行っています。 【配属予定プロジェクト】 企業向けLLMの技術検証・設計、構築、カスタマイズ ▽プロジェクト体制 ・通信系のIT企業、または大手小売（EC）企業のPJ配属を予定しています。 ・クリエーションラインの２〜３人＋顧客企業のエンジニア２〜３人の１チーム ・クリエーションラインのチームリーダーが上司となります。 ▽環境 ・技術環境：GCP、Azure、AWS、Gitlab ・使用言語 ：Python、R、SQL ＜その他にもチャレンジングなプライムプロジェクト事例多数！＞ ・大手製造業向け：アジャイル・スクラムの考え方を用いたデータ基盤の構築プロジェクト ・大手物流業向け：クラウド基盤開発・エッジクラウドサービス開発プロジェクト ・大手小売業向け：トラフィック増減に対応可能なECサイト構築プロジェクト ・大手通信業向け：セキュアなコンテナ利用環境構築支援プロジェクト

【仕事内容】 CTO Office Security Teamの配属を想定しています。 主にプロダクトのセキュリティレベル向上をミッションとするチームです。 セキュリティに関してオーナーシップを持ち、攻めと守りのどちらも意識しながら事業成長を後押しすることを 目指しています。 現在はManager含め3名のエンジニアと業務委託のエンジニア1名の合計4名所属しています。 実際の推進業務は各プロダクトチームやコーポレートITチーム・法務と協働して行います。 今後もチーム体制を拡充し、1年後には5名ほどの体制にしたいと考えています。 【業務例】 実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・各種セキュリティ要件の定義 ・プロダクトのセキュリティ対策に関連する開発・運用・導入支援 ・インシデントレスポンスを適切に行うための環境や仕組みの立案・整備 ・セキュリティチェックの実施や改善のサポート（外注マネジメントを含む） ・DevSecOpsの高度化 ・インフラのセキュリティに関する設定やポリシーの監査 【開発環境】 ※下記はプロダクト開発チームの開発環境のため、Security Engineerが利用する開発環境は必要に応じて決定します ・フロントエンド:TypeScript,React,Next.js ・バックエンド:Rust(axum),TypeScript,Node.js(Express,Fastify,NestJS) ・機械学習・アルゴリズム:Rust,Python,OpenCV,PyTorch,TorchServe,Elasticsearch,Vertex AI ・インフラ:Google Cloud,Google Kubernetes Engine,Anthos Service Mesh,Istio,Cloudflare,Argo Workflows ・Event Bus：Cloud Pub/Sub ・DevOps：GitHub,GitHub Actions,ArgoCD,Kustomize,Helm,Terraform,Datadog,MixPanel,Sentry ・Data:CloudSQL(PostgreSQL),AlloyDB,BigQuery,dbt,trocco ・API:GraphQL,REST,gRPC ・認証: Auth0 ・開発ツール:GitHub Copilot,Figma,Storybook ・コミュニケーションツール:Slack,Discord,JIRA,Miro,Confluence

若手人材の成長促進並びに業績拡大のため、組み込み領域にてベテランエンジニアの力を求めています。 50代以上のベテランエンジニア歓迎。1800名を超える50代の以上のエンジニアが活躍しております。 大手メーカーの早期退職後、60代が近づいてからの「正社員」雇用前提となります。 ※60才以降の正社員内定提示実績多数あり 弊社定年65歳までとなりますが「手を動かす技術領域」でキャリアを終えたい方を募集します。 ※66歳以降はプロジェクト毎の契約者となりますが74歳にて就業中の実例がございます 選考はポジションサーチ型ですが「プロジェクトが決定したら採用」ということは致しません。 お人柄・ご経験を第一に内定を出させていただくスタイルの選考となります。 【経験が生かせる例】 ・Non-OS環境下の製品開発・設計・実装 ・何らかのRTOSを用いた開発・設計・実装（※種類は問いません、自社開発RTOSでも可） ・WindowsまたはLinux環境へのドライバー開発 ・客先からの要求分析、折衝経験 ・アルゴリズムを用いた開発またはアルゴリズムそのものの開発 【使用言語】 ・アセンブラ ・C/C++ ・Pythonなど 【RTOS例】 ・TRON系OS ・VxWorks ・HEW ・AUTOSAR など 【内定の出やすい人物像】 ・技術者としてのプライドを若手に継承する意欲のある方 ・社内若手社員との組織構成をポジティブに捉えられる方 ・技術者としての探求心を定年まで継続できる方 ≪プロジェクト例≫ ◎車載組込開発 ◎民生品組込開発 ◎半導体製造装置用組込開発 ◎産業用ロボット用組込開発 ◎車載電子機器用組込開発 ◎防衛・宇宙関連組込開発

弊所はスタートアップ企業に力点を置いて支援しており、スタートアップの重要なマイルストーンにIPOがあります。 このため、弊所ではクライアントのIPO支援に特に力を入れており、IPO支援を中心に行う部門には東証上場審査部で上場審査を行っていた弁護士、監査法人でIPO支援を行っていた会計士資格を持った弁護士などが在籍しております。 今回の募集ポジションは、法律事務所で弁護士が行うリーガルサービスに加えて、弊所の弁護士・会計士とともに上場準備企業に対し、法律事務所の専門家の一員としてIPO支援を行う業務が中心となります。 【業務内容】 IPO支援業務 (1)エグゼキューション ・IPO実現に向けたコンサルティング・助言業務 ・申請資料確認（1の部、各種説明資料、2の部） ・未整備事項確認、必要な措置実施（規程作成含） ・主幹事証券引受審査及び取引所審査に向けた助言　等 (2)オリジネーション ・弊所クライアントのIPOニーズの掘り起こし ・新規、見込顧客に対するIPOサービス（弊所リーガルサービス含む）の提案 ・市場関係者（取引所、証券会社、監査法人、印刷会社、コンサルティング会社等）とのリレーション強化のための取組み ※上記(1)(2)については、両方遂行いただけたらベストですが、ご経験・ご意向を踏まえて適宜調整させていただきます。

弊所はスタートアップ企業に力点を置いて支援しており、スタートアップの重要なマイルストーンにIPOがあります。 このため、弊所ではクライアントのIPO支援に特に力を入れており、IPO支援を中心に行う部門には東証上場審査部で上場審査を行っていた弁護士、監査法人でIPO支援を行っていた会計士資格を持った弁護士などが在籍しております。 今回の募集ポジションは、法律事務所で弁護士が行うリーガルサービスに加えて、弊所の弁護士・会計士とともに上場準備企業に対し、法律事務所の専門家の一員としてIPO支援を行う業務が中心となります。 【業務内容】 IPO支援業務 (1)エグゼキューション ・IPO実現に向けたコンサルティング・助言業務 ・申請資料確認（1の部、各種説明資料、2の部） ・未整備事項確認、必要な措置実施（規程作成含） ・主幹事証券引受審査及び取引所審査に向けた助言　等 (2)オリジネーション ・弊所クライアントのIPOニーズの掘り起こし ・新規、見込顧客に対するIPOサービス（弊所リーガルサービス含む）の提案 ・市場関係者（取引所、証券会社、監査法人、印刷会社、コンサルティング会社等）とのリレーション強化のための取組み ※上記(1)(2)については、両方遂行いただけたらベストですが、ご経験・ご意向を踏まえて適宜調整させていただきます。

業態を開発するプロセスには商品、メニュー、外観、内装、看板、サービスなど幅広い分野がありますが、 本ポジションではそれら全てについて自身の考えやアイデアを反映させながら作り上げていくことができます。 グループ内にデザイナー、建築士などの頼れる人材もいますので、協力を得ながら業態の開発を進めてください。 出店が決まった際は自身も業態を開発した責任者としてブロック長や店長はじめ、 店舗運営を担う従業員への指導、教育を行い、継続して業態運営の本部として指揮をとってください。 【業務詳細】 ・まずは店舗運営に参加しながら新業態のアイディアを練って頂きます。 ・マーケティング調査や他社視察なども行いながら店舗のコンセプトを固めていきます。 ・メイン商品の開発や、仕入れ交渉も行いながらメニューラインナップを考案頂きます。 ・店舗営業のオペレーションを構築し、お客様に届けるためのサービスの形を作っていきます。 ・看板、内装、外観、メニューのコンセプトを考え、専門部署に依頼しディレクションしていただきます。 ・予算、損益などの数値面の組立を実施いただきます。 ・立ち上げ後は新しいスタッフ達が自立して運営できるように、業態の責任者として教育に携わって頂きます。 ※ターゲット店舗の例（当社／鉄板焼きえびす屋）※ さいたま市で20年以上地域の方に愛されている鉄板焼き店です。 お好み焼きの食べ放題が大変好評なことに加えて、 グループの強みを生かした品質の高いお肉が味わえるなど、数々の強みを持っています。 今後は、大衆イメージの強いお好み焼きをハレの日に利用してもらうにはどうしたらいいか？ 鉄板を使った全く新しい業態の開発ができないか？など、 どのように進化させるかのアイディア次第で大きく羽ばたけると考えています。