キーワード「ラウンダー」 × 勤務地「千葉県八街市」の検索結果

看護師の助手業務 ・ベッドメーキングおよび清拭 ・食事介助およびオムツ交換 ・トイレ介助 ・その他看護補助に関わる業務 ・看護補助者の業務内容は入院患者様の身の回りのお世話となりま す。具体的にはベッドメーキング ・清拭 ・器材の消毒 ・食事介助 ・オムツ交換 ・トイレ介助などをお願いします。 ・経験は問いません。未経験の方には丁寧に指導しますのでお気軽 にお問い合わせください。 【変更範囲：変更なし】

◆土地所有者様との『ご縁』を探す営業 ◆お客様の大切な資産をコンサルティングするお仕事です ◆土地所有者様のお悩みを聞き出し ・テラスハウス型賃貸住宅の 事業提案をしていただきます ◆提案するのは品質こだわった「テラスハウス型賃貸住宅」 ◆入居率９８％！商品力が強く ・成果につながりやすいです 変更範囲：変更なし

厨房にて盛り付けや配膳・下膳 ・食器・器具の洗浄 ・下処理 ・清掃 ・調理の補助（仕込みや煮る・焼く・揚げる等の作業）を お願いします。 ※他事業所への応援勤務をお願いすることがあります。 変更範囲：変更なし

＊全国に４００店舗展開！安心安定のアイセイ薬局グループ ＊１フロア９名のご利用者様を対応していただきます ＊無資格ＯＫ！資格取得支援制度充実 ・食事作り・食事介助 ・口腔ケア ・排泄介助・入浴介助・共用部及び居室の清掃 ・散歩や買い物の付き添い・個別の余暇活動のサポート ・介護記録の作成等 ※未経験・ブランクがある方も先輩社員がしっかりサポート ※雇用期間の定めなし（６０歳以上は１年更新） （変更範囲：当社業務全般）

＊全国に４００店舗展開！安心安定のアイセイ薬局グループ ＊１フロア９名のご利用者様を対応していただきます ＊無資格ＯＫ！資格取得支援制度充実 ・食事作り・食事介助 ・口腔ケア ・排泄介助・入浴介助 ・共用部及び居室の清掃 ・散歩付添・個別の余暇活動のサポート ・介護記録の作成等 ※夜勤業務 月５〜６回あり （変更範囲：当社業務全般）

＊全国に４００店舗展開！安心安定のアイセイ薬局グループ ＊１フロア９名のご利用者様を対応していただきます ＊無資格ＯＫ！資格取得支援制度充実 ・食事作り・食事介助 ・口腔ケア ・排泄介助・入浴介助 ・共用部及び居室の清掃 ・散歩付添・個別の余暇活動のサポート ・介護記録の作成等 ※夜勤業務 月５〜６回あり （変更範囲：当社業務全般）

『地元で活躍 ・宅急便を通じてお客様を笑顔にできる仕事』乗務職にかかる業務全般が対象です。具体的な仕事内容としては ・地域の個人や企業のお客様のお荷物をお預かり・お届けします。 荷物の重さは最大で３０キロですが ・１０キロ以内の荷物が大半で ・台車や集配車を使用してお届けします。 ヤマト運輸の強みは ・地域密着性です。どのエリアでも事業所があり ・地元や縁のある地域で長く働きたい方に向いている仕事とも言えます。 将来的には ・エリア責任者として活躍する道もあり ・長期的なキャリア設計が可能です。 【変更範囲：変更なし】

預かり年齢：０〜５歳児 定員：６０名 具体的な業務 ・子どもたちの体調管理 ・朝の会／終わりの会への参加 ・着替え／排せつの援助 ・お散歩の同行など活動への参加 ・食事援助 ・ＳＩＤＳチェック ・連絡帳の記載 ・おやつ準備／片付け ・制作・掃除 ・感染症対策（消毒など）他 ・詳細は選考時に問い合わせください 変更範囲：変更なし

施設入所者への介護業務 ・食事 ・排泄 ・入浴介助等の生活援助 ・その他業務にかかる全般 ＊利用者定員８０名の施設です。 スタッフは４０名程です。 ＊資格をお持ちで経験のない方も ・丁寧に指導しますので ・安心し てご応募下さい。 ＊雇用期間：初回：３月３１日迄 以後：年度更新 【変更範囲：変更なし】

【仕事の内容】 中小企業の決算・申告を行う「税理士業務」を補助して いただきます。 ・毎月 ・顧問先の会社を訪問します。 ・会計システムの入力内容をチェックします。 ・業績を経営者に報告し ・経営相談にのります。 【必要な知識・経験】 会計や税務の専門知識が必要になる仕事です。 入社後の研修（ＴＫＣ巡回監査士研修等）により習得して いただけます。 【変更範囲：事業所の指定する業務】

◆介護業務（特別養護老人ホーム） ・入居者様（１０名〜２０名）の食事・排泄 ・入浴介助等の生活援助 ・その他業務にかかる全般 ＊未経験の方には丁寧に指導しますので ・安心してご応募下さい。 ＊公共交通機関が不便な為 ・車等で自力通勤できる方を募集します 【変更範囲：変更なし】

■ミッション COOとして、既存事業のグロースをお任せします。 当社の中長期的なミッション/ビジョンを実現するため、事業計画および組織戦略の立案・アクションプランの実行を経営陣の一員として率先し、全社経営に積極的に関与し推進いただくことを期待しております。 具体的には、複数の事業や組織を横断的に管掌し、以下の業務を推進していただきます。 【主な業務内容】 ・事業計画達成に必要なKPIや会計数値等の計数管理 ・各事業を効率的に運営していくためのオペレーション構築、仕組み作り ・非連続的な成長を実現するための事業開発 ・プラットフォーム事業/SaaS事業の売上最大化に向けて施策立案と実行 ・マネージャー/リーダークラス人材の育成及びマネジメント ・上記実現に向けた組織体制構築（セールス、マーケティング、カスタマーサポート等ビジネスサイド全般） ・既存事業グロースを目的としたマーケット調査と施策立案、実行

【業務概要】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながらプロダクトを成長させていくことが、クライアント企業のウィルべ―イング経営や働くをより良くすることにつながります。 ご自身の技術の向上がプロダクトに反映されるので、自己研鑽や新しいことに目を向けるアンテナも必要になってきます。 【業務詳細】 これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・データビジュアリゼーションによる各種KPIの可視化 ・AIや機械学習を用いた新機能の開発・改善

PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。 現在は社内解析基盤が整理され、次のステージに進む段階です。データ統合に関しては目処が立ってきたため、今後はアクティベーションやデータガバナンス（コレクション含む）に力を入れたいと考えています。 上記のミッションを牽引いただけるデータサイエンティストを募集しています。 経験豊富なデータエンジニアやアナリストと協力しながら、PREVENTおよび日本の疾患管理プログラム事業（DMP）の未来を切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか？ ※DMPとは？https://www.wantedly.com/companies/prevent/post_articles/171126 # 具体的業務 フルリモートではあるものの、隔週で実施しているミーティングや朝会、勉強会でチームメンバーとの交流も可能です。 - Myscope運用 - アドホック分析 - ダッシュボードツールの運用 - 社内におけるデータ利活用の推進（データマネジメント） - 全社横断的なKPI策定支援 ※ DS部の概要についてはDSブログ（https://note.com/prevent_ds）もご参照ください。 # 開発環境 - 言語：Python - Cloud：AWS, GCP - DB/DWH：PostgreSQL, Athena, BigQuery - ETL/ELT：Embulk, dbt, AppFlow - ワークフロー：Step Functions - BI/ダッシュボード：Tableau, Superset - 構成管理：Docker - コード管理：GitHub - プロジェクト管理：Notion, Miro ※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

【業務概要】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながら、クライアント企業の組織課題解決に貢献してもらうことを期待しています。 【業務詳細】 これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・AIや機械学習を用いた新機能の開発・改善

Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用したC++プロジェクトへの組み込み、AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、ユーザーや営業の学習サポート ■職務の特徴：汎用プロダクトにおけるAI機能の実現のため、オープンソースをpythonで簡単に実装するのみではなく、アルゴリズム改善、プラットフォーム最適化、機能実現方法の検討など、AI技術を使い方から実装まで深堀りすることができます。 ■適用事例： ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け不良品検査システム

私たちWeStyleは、⼤⼿企業を中⼼としたAI開発、ERP導入、WEB系システム開発等をはじめ、 幅広い領域でシステムコンサル・開発を⼿掛けます。 この度、株式会社WeTecのグループ会社として社名変更し新たなスタートを切った スタートアップITベンチャーです。 今回、「AI・RPAエンジニア」のポジションを募集いたします。 【仕事内容】 顧客先に常駐の上で、AIをはじめとした⾃動化技術の導⼊⽀援、開発を⾏います。 ・顧客企業の課題、ニーズのヒアリングと把握 ・顧客企業の業務フロー、既存システムなどの把握 ・業務フローや既存システムに合わせた導⼊開発 ・テスト、改修 ・導⼊後の⽀援、アフターフォロー そのほか、AI技術を活⽤した顔認証システムの導⼊や、ビッグデータ解析などに取り組むことも可能です。 【⼊社後について】 ⼊社後はスキル・経験・適性・志向を考慮の上、⾯談によって最適なプロジェクトを決定していきます。 AI・⾃動化技術が未経験の⽅や経験の浅い⽅に関しては、既存プロジェクトの⼀員として、 経験豊富な⽅は早期にスキルを発揮できるプロジェクトにアサインいたします。 【プロジェクト例】 ■AI技術を駆使した経営支援システム（Python,Mongo DB, Angularなど） ■ECサイトにおけるビッグデータ解析（Python, Mongo DB, Angularなど） ほか 【業務の魅力】 ①上場約20社との取引実績を持ち案件豊富なWeグループして、　安心・安定・信頼できる環境でのお仕事。 ②PGからSE、SEからPM、PMからコンサルを⽬指す⽅など、　意欲に応じてキャリアアップ可能。 ③Ｗeグループは、日本人、中国、韓国、インド、　バングラディッシュなど多国籍のエンジニアが活躍。 ④最新技術に触れられる機会も多数。グローバルな視点を持ったエンジニアになることができる環境です。

従事すべき業務変更の範囲（将来的な可能性含む）：なし ■業務詳細 ご経験に応じて、サーバー/クラウド/NWの、詳細/構築/運用のいずれかもしくは複数をお任せします。 ■案件概要 ・工程：設計(30%)、構築(40%)、保守運用(20%)、他10％ ・技術：クラウド(20%)、サーバー(60%)、ネットワーク(20%)、他 ・環境：AWS/Azure(20%)、Windows(30%)、Linux(30%)、他20％ ・主要顧客： サイバーコム　DTS　NSD　SCSK　他多数 ・業界特性： 金融　通信　官公庁　物流　飲食　医療　他多数 ・HAL全体の体制率60％、若手社員における体制率62％、プロジェクト参画期間平均12か月 ■プロジェクト例 ・金融システムの基盤更改対応／SIerと常駐／外部設計 ～ 結合テスト／RHEL、JP1、HULFT、SFTP 、FTP／2014年～進行中／2名チーム ・メーカーの社内ネットワーク保守／ユーザーSIと常駐／運用保守／Cisco、Linux(RHEL)／2018年~進行中／4名チーム

株式会社Will Smartは、2024年に東京証券取引所グロース市場に上場し、今後もさらなる業容の拡大とともにステークホルダーの皆様に信頼され、広く社会に貢献できる企業となることを目指しています。 当社では現在、経営総合職として専属秘書として社長の商談同行をお任せできる方を募集しています。 社長直下で社長から経営を学ぶことができる貴重なポジションです。 将来起業したい方、ご応募をお待ちしております！ 【具体的には】 社長に付き添って業務を行います。 ●秘匿性の高い案件の社長の業務補助 ●社長の日程調整等の業務 ●その他、会社経営に関連する業務 ★上場企業の社長の仕事を間近で学ぶことができます。 ーーーWill Smartで経営総合職として働く魅力ーーー 会社全体の組織力向上およびステークホルダーとの架け橋を目指せます。 将来の起業に向けて、着実に学ぶことができます。 ■会社全体に関する戦略に携われる！ ■経営ノウハウを学べる！ 社長はもちろん、経営陣との距離が近く、経営ノウハウ・思考に触れる機会が多い環境です。 ■経営者の方など様々な方とのコネクションができる！ ステークホルダーとの関係性を構築する役割を担うため、会社の「顔」として活躍しながら、コネクションを築くことができます。 ーーーWill Smartの強みーーー ■直接対話により蓄積された業界特化の顧客理解力 下請けではお客様の声を拾いきれない・・・だから顧客企業様と直に対話を行うことにこだわっています。 顧客との共創型の課題解決手法により、必要なシステムの開発を行いつつ、モビリティ業界特有の業務フローの課題や特徴への理解も深めています。 ■総合的な企画開発や幅広いフィールドでの運用を実現する技術力 保有するハードウェア・ソフトウェアの技術にモビリティ業界の知見を組み合わせています。 単なるシステム提供ではなく、業務オペレーションも考慮した総合的な企画開発を行っています。 ■モビリティ業界に特化したサービスプラットフォームを構築 受託開発技術を基礎としつつも、開発したサービスを機能ごとに提供できるよう、プラットフォーム化してサービスを展開しています。 そのため、顧客企業のニーズに応じたカスタマイズが可能です。 フルパッケージでの一括導入はもとより、必要な機能のみを既存システムと組み合わせるなど、個々のニーズに合わせたカスタマイズが可能です。 お客様のDX化を迅速かつ低コストで実現しています。 ーーーWill Smartの事業内容ーーー ■総合情報配信サービス 公共空間・交通機関などの場所にあるディスプレイ（デジタルサイネージ）を使って、施設の館内情報や交通機関の運行情報などを情報発信するサービスを行っています。 ☆導入事例 鉄道：デジタルサイネージを活用し､タイムリーな運行情報の安定配信に貢献 ■モビリティシステムサービス 車両データを取得するための「データ収集基盤（車載デバイス）」の提供とビジネスのフロントエンド機能となる「予約システム・利用アプリ」の提供を行っています。 ☆導入事例 レンタカー会社：システムをリプレイスし、貸渡業務の無人化と任意のタイミングで細かな価格設定ができるシステム構築を実現 ■クラウド化支援サービス モビリティ業界の企業様が利用するフロントエンドシステム（販売や予約システムなど）を中心に、オンプレミスのシステムをクラウド化することによるリニューアルや、新規事業の販売系基幹システムの開発を行っております。 ☆導入事例 広告代理店：屋外広告を様々な条件で検索できるナビゲーションサイトの構築を伴走支援 ■AI・データサイエンスサービス 交通事業者や自治体などの交通利用データを分析・可視化することで課題となる論点を整理し、交通事業者や自治体によるEBPM（エビデンスに基づく制作立案）への取組支援を主に行っております。 ☆導入事例 自治体：持続可能な公共インフラの確立を目指し交通系ICカードデータの可視化・分析システムを導入

【仕事内容】 MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に サービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。 また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進を リードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 ・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ・VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ・推論・学習プラットフォームのコストの最適化 ・モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、 ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、 新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

当社が保有する、金融・証券・カード・小売などの開発プロジェクトへアサインします。 これまでの経験や適性に応じて、開発エンジニアまたはPMOとしてご活躍いただきます。 ＜開発＞ Webアプリや業務系システムの開発プロジェクトで、 要件定義フェーズから設計、開発、テストまで一連の業務を担当しています。 近年はFinTech領域の開発案件にも力を入れています。 ＜PMO＞ プロジェクト案件全体を俯瞰したうえで、進捗や品質の管理をお願いします。 当社ではPMOのことを、単なるPM補佐の案件管理業務だとは考えていません。 プロジェクトをより円滑に推進していくための課題解決や、状況を改善するための提案を率先して行っています。 PLとしてメンバーをまとめてきたようなエンジニアも多く担当しています。 （案件の例） ・キャッシュレスシステム決済関連システム ・インターネットバンキングシステム ・不動産投資ファンドシステム ・大手損保向け次世代基盤システム ・航空会社の旅客管理システム ・大手コンビニ向け基幹システム ・コンテンツ開発企業向けアプリ開発　など 【取引先について】 当社のメインクライアントは、IT業界のみならず世間一般での知名度も高い大手企業3社です （日本最大手のシステムインテグレーター、東証一部の総合インターネット事業会社、世界170カ国以上に展開するテクノロジー企業）。 この3社との継続取引で、案件の質が高く、かつ途切れない受注体制を構築しています。 その他、小売り大手の事業会社などから、直請けで開発を受注しています。 ◎希望しない限り、入社後の職種変更はありません。

【仕事内容】 Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、 それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、 プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 ・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。 ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 ・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 ・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

【仕事内容】 Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。 また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、 データ活用の促進をリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】 実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築 ・データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進 ・バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装 ・データ基盤の設計・構築 ・常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用

社内情報システムの新規導入・リニューアル業務 社内情報システムに関するメンテナンス業務 IT・セキュリティに関する社内教育訓練業務 社内情報システムに関するヘルプデスク業務

インフラエンジニアとしてIT基盤システムの運用・保守から構築・設計まで一連の業務を幅広く担当していただきます。 【業務内容／保守・運用業務】 システムに生じる問題を迅速に解決し、安定したシステム稼働を実現していただきます。 具体的な業務や作業として、下記のような内容が含まれます。 ＜担当イメージ：入社直後 ~ エンジニア歴3年程度の方＞ ・システム監視：インフラ機器のリアルタイム監視、障害発生時のアラート対応や初期対応、 　　　　　　　　監視ツール（Zabbix、Nagios、Prometheusなど）の設定&運用 など ・障害対応：障害の切り分け、原因調査、復旧作業、障害対応プロセスのドキュメント化、 　　　　　　障害発生時のインシデントレポートの作成および報告 など ・パフォーマンス管理：システムのパフォーマンス監視、チューニング、キャパシティプランニングとリソース管理、 　　　　　　　　　　　定期的なパフォーマンスレビューと改善提案 など ・バックアップ管理：データの定期バックアップとリストアテスト、バックアップポリシーの策定と運用、 　　　　　　　　　　災害対策の計画および実行 など ・定期メンテナンス：インフラ機器の定期的なメンテナンス、OSやミドルウェアのアップデート、パッチ適用、 　　　　　　　　　　ハードウェアの状態確認や保守 など ・ドキュメント管理：運用マニュアルや手順書の作成や更新、システム構成図やネットワーク構成図の維持管理、 　　　　　　　　　　設定変更やインシデント記録と管理 など ・セキュリティ管理：セキュリティパッチの適用と管理、ログ監視と異常検知システムの設定や運用、 　　　　　　　　　　セキュリティポリシーの見直し など ・ユーザーサポート：社内外ユーザーからの問い合わせ対応、権利管理やアクセス制御、 　　　　　　　　　　問題解決に向けた技術サポートの提供 など ・協力およびコミュニケーション：他部門やベンダーとの連携及び調整、運用チーム内での知識共有とトレーニング、 　　　　　　　　　　　　　　　　定例ミーティングへの参加と報告 など 【業務内容／構築・設計業務】 お客様の要望に合わせたシステム構築、設計をしていただきます。 具体的な業務や作業として、下記のような内容が含まれます。 ＜担当イメージ：エンジニア歴4年以上の方＞ ・要件定義：クライアントや社内関係者へのヒアリング、システム要件及び機能要件の整理、 　　　　　　要件定義書の作成と合意形成 など ・基本設計：システム全体の構造設計、ネットワーク構成図やサーバー構成図の作成、セキュリティ設計 など ・詳細設計：各構成の詳細な設計書の作成、ミドルウェアやソフトウェアの選定と設定、 　　　　　　ストレージ設計及びバックアップ設計 など ・構築：インフラ機器のセットアップ、OS及びミドルウェアのインストール設定、 　　　　仮想化環境やクラウド環境の構築 など ・テスト&検証：構築後の各種テストの計画と実行、テスト結果の分析と報告、不具合修正と再テストの実施 など ・プロジェクト管理：スケジュールの作成と進捗管理、リソース管理、チームメンバーの調整、 　　　　　　　　　　定例ミーティングの開催やお客様への報告 など ・セキュリティ対策：セキュリティポリシーの策定と実施、ファイアウォール、IDS/IPSの設定と管理、 　　　　　　　　　　セキュリティ監査 など ・移行計画：既存システムから新システムへの意向計画、データ移行と検証 など ・協力およびコミュニケーション：開発チームや運用チームとの密な連携、お客様やベンダーとの調整や交渉 など 【技術領域】 ・クラウド ・ネットワーク ・サーバー など

【業務概要】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながらプロダクトを成長させていくことが、クライアント企業のウィルべ―イング経営や働くをより良くすることにつながります。 ご自身の技術の向上がプロダクトに反映されるので、自己研鑽や新しいことに目を向けるアンテナも必要になってきます。 【業務詳細】 これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・データビジュアリゼーションによる各種KPIの可視化 ・AIや機械学習を用いた新機能の開発・改善

専門知識を活かした機械学習システムの構築を主に担当していただきます。 ◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 　AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、 　データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 　機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 　機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 　案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 　主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 　検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 　最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 　成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ※技術者派遣は行っておらず、全プロジェクトでプライムとして開発支援を行っています。 【配属予定プロジェクト】 企業向けLLMの技術検証・設計、構築、カスタマイズ ▽プロジェクト体制 ・通信系のIT企業、または大手小売（EC）企業のPJ配属を予定しています。 ・クリエーションラインの２〜３人＋顧客企業のエンジニア２〜３人の１チーム ・クリエーションラインのチームリーダーが上司となります。 ▽環境 ・技術環境：GCP、Azure、AWS、Gitlab ・使用言語 ：Python、R、SQL ＜その他にもチャレンジングなプライムプロジェクト事例多数！＞ ・大手製造業向け：アジャイル・スクラムの考え方を用いたデータ基盤の構築プロジェクト ・大手物流業向け：クラウド基盤開発・エッジクラウドサービス開発プロジェクト ・大手小売業向け：トラフィック増減に対応可能なECサイト構築プロジェクト ・大手通信業向け：セキュアなコンテナ利用環境構築支援プロジェクト

従事すべき業務変更の範囲（将来的な可能性含む）：なし ■業務詳細 ご経験に応じて、基本設計、詳細設計書、開発、保守のいずれかもしくは複数をお任せします。 ■案件概要 ・工程：要件定義(10%)、基本設計(20%)、詳細設計(30%)、製造(35%)、他5% ・言語：Java(40%)、.net系(30%)、Python(10%)、PHP(10%)、他10％ ・主要顧客：楽天　USEN　スミセイ情報システム　サイバーコム　DTS　NSD　SCSK　等 ・業界特性：金融　通信　官公庁　物流　飲食　音楽　医療　等 ■プロジェクト例 ・自動車レンタルの請求登録システム／大手SIerに常駐／要件定義～テスト・保守／Java、Windows、Oracle／2013年～進行中／4名チーム ・電子マネーシステムのWEB開発：プライム案件／要件定義～テスト・保守／Java、HTML、CSS、Jsvascript／2018年～進行中／3名チーム ■入社後のステップアップ例：※ご年齢関係なくキャリアアップ可 ・33歳　入社から1年でチームリーダーに着任　（前職にてチームリーダー経験あり） ・40歳　入社時よりリーダーとして部下2名と共に参画し、その後チームは6名へ拡大　（前職にてリーダー経験あり） ・35歳　入社から2年でチームリーダーに着任　（前職ではリーダー経験なし）

●業務内容● ネットワーク・サーバの設計構築 サーバー系・ネットワーク系・データベース系・通信系などの案件の中から、あなたの希望と適性に合うものをお任せします。 当社ではあらゆる技術領域をカバーしていますが、その中でもインフラ部門は特に実績が多く、信頼と伝統のある分野です。 システムユーザーの業種や案件の規模・テーマを限定せず、基地局系／通信キャリア／官公庁／公共輸送／金融／メーカー／流通／電力など、多種多様なプロジェクト依頼が寄せられています。 そんな案件の中から、あなたの希望と適性を考慮してキャリアアップにつながるプロジェクトをお任せします。 ◆◇国内でも最上級の仕事ができる環境◇◆ 官公庁や大企業の巨大なシステム基盤の設計・構築、大手通信キャリアの大規模な通信ネットワーク設計・構築など、当社には常にハイレベルな案件依頼が舞い込んできています。 【プロジェクト例】 ◎通信事業者向けデータ通信ネットワーク設計・構築 ◎官公庁情報登録システム向けサーバ設計・構築 ◎オフィスIoTサービスシステムサーバ構築 ◎次世代ファイアウォール構築・運用・保守　など 【主要技術】 Cisco(Catalyst、Nexus 等）、F5(BIG-IP 等)、 PaloAlto(PA 等)、Juniper(SRX/SSG 等)、 Linux(RHEL 等)、WindowsServer、 VMware、OpenStack、AWS、Azure など ◎働きやすさを最優先！ 現場に出た後も、最低でも月1回は専属の担当があなたの勤務先を訪問し、フォローします。 今後のキャリアや職場環境など、気になることがあれば、何でも相談して下さい。

【職務概要】 企業におけるサーバー／ネットワーク等のITインフラ基盤における新規構築、 あるいはリプレースに係わる企画・設計・構築、ソリューション選定・運用設計等をお任せいたします 【職務詳細】 例えば下記のようなプロジェクト例がございます。 ---------------------------------------------------- ■通信企業におけるデータセンター構築支援 　エンドユーザー側での現行シンクライアントの調査、及び、次期サーバー構成の検討支援 　調査・検討後の構成案作成、見積対応、社内説明対応等の支援と併せて、 　それらに付随するドキュメント作成を支援 ■製造業におけるIoTプラットフォーム事業推進支援 　IoTプラットフォームを稼働させるクラウド基盤の構築検討支援 　業務要件定義やクラウドの選定から構築までを一貫して支援 ■オンプレ環境からAWSへの移行支援 　現行のオンプレ環境での機能調査・要件調整とAWS移行後の適応試験の支援 　AWS移行においては、移行計画の策定から基盤構築までを一貫して支援 ----------------------------------------------------

金融系顧客向け、構築～運用プロジェクトに従事頂きます。 ※本ポジションは構築へのキャリアアップをしたい方向けの求人となりますが、別途上流PJもございます。 工程やプロジェクトにより、導入作業等を顧客先やデータセンターにて作業を実施することもあります。 【案件事例】 ■大手メガバンク 　・サーバリプレイスに伴うクラウド提案 　・サーバ増築に伴う要件定義～運用　など ■大手証券会社 　・セキュリティ増強に伴う検証・導入案件 　・支店拡大に伴うインフラ設計・構築　など ■大手保険会社 　・プラン追加・追加システムに伴うインフラ設計構築 　・データセンター内での構築・運用業務　など サーバ：物理サーバ、仮想サーバ(VMware)及びパブリッククラウド(AWS/Azure) OS：Windows/Linux DB：Oracle、SQLServer、MySQL、PostgreSQL MW：JP1、Zabbix、ActiveDirectory、WSUS、ArcServe、VMware　など

来年度の請負化が決定している当案件にて、 まずは業務のキャッチアップと土台作りとして経験を積み、 ゆくゆくはリーダーやプレイングマネージャーとしてご活躍いただくことを想定しております。 （配属時は派遣でのご参画となります） 【入社後は・・・】 約1週間の研修（東京）を経て案件へ配属 最大約2カ月間、業務理解のためにつくば市内の顧客先に常駐し、 実際の自動運転車両におけるMATLAB,Pythonでのデータ分析・検証業務。 その後はリモートベースでのご参画が可能となります。 ※必要に応じて数か月単位の出張対応をいただく可能性もございます。 【サポート充実！】 OJTや社内研修等、サポート体制が充実しています！ 案件にはチームで参画しており、必ずOSTメンバーが身近にいます。 また、ゆくゆくはリーダーとして案件を牽引していただくことを視野に入れているため、積極的に学べる方が活躍しやすい環境です。 ※課題解決力等を身に着けられる社内研修もございます。 実務ベースでPythonの経験を積みたい方や、 リーダー業務に挑戦したい方からのご応募、お待ちしております！

外観検査AI「Gemini eye」を中心として、製造業向けにハード・ソフト両面からソリューション提案を行う ”トータル外観検査AIカンパニー”である当社にて、画像処理エンジニア（幹部候補）を募集しています。 ■業務内容 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 （1）チームマネジメント プロジェクトを遂行する外観検査チームマネジメントを行います。 （2）外観検査システム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■入社後の業務イメージ ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、 外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身につけながら外観検査の導入実務、 チームマネジメントを行っていただきます。 将来的には拠点責任者、プロダクトリーダー、事業責任者などの役職者として事業をリードする役割を期待しています。

■業務詳細： ご経験に応じて、サーバー/クラウド/NWの、詳細/構築/運用のいずれかもしくは複数をお任せします。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■案件概要： ・工程：設計(30%)、構築(40%)、保守運用(20%)、他10％ ・技術：クラウド(20%)、サーバー(60%)、ネットワーク(20%)、他 ・環境：AWS/Azure(20%)、Windows(30%)、Linux(30%)、他20％ ・主要顧客： サイバーコム　DTS　NSD　SCSK　他多数 ・業界特性： 金融　通信　官公庁　物流　飲食　医療　他多数 ■プロジェクト例： ・金融システムの基盤更改対応／SIerと常駐／外部設計 ～ 結合テスト／RHEL、JP1、HULFT、SFTP 、FTP／2014年～進行中／2名チーム ・メーカーの社内ネットワーク保守／ユーザーSIと常駐／運用保守／Cisco、Linux(RHEL)／2018年~進行中／4名チーム

外観検査AI「Gemini eye」を中心として、製造業向けにハード・ソフト両面からソリューション提案を行う ”トータル外観検査AIカンパニー”である当社にて、画像処理エンジニアを募集しています。 ■業務内容 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 （1）画像処理機能開発 当社製品の外観検査ソフトウェアへ画像処理機能の開発、実装していただきます。 （2）外観検査システム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■入社後の業務イメージ ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、 外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身につけながら、外観検査の導入を進めていただきます。 ■ステップアップ育成計画 メンバーに最適な育成計画を策定し、 最短1年でハードウェア、ソフトウェアの提案が可能なエンジニアにステップアップいただきます。

【仕事内容】 弊社のお客様の多くは、数100名規模の中⼩企業であり、なかには専任の情報システム部⾨がない、 または IT担当を総務部⾨担当者が兼務している場合も珍しくありません。 弊社はこのような ITサポート部署を持たない中⼩企業様に、 “社内SE”のような⽴場として、ITインフラ・ネットワーク環境の構築/導⼊、 運⽤サポート/ヘルプデスク等を⼀貫して⾏いお客様の事業を⽀援しています。 そのため、お仕事内容は⼤きな企業様のように【プロジェクトの⼀部ではなく、プロジェクト全体】を ご⾃⾝で設計し、お客様にご提案するものがメインです。 候補者様にとっては、全体の⼀部ではなく、さらに幅広い経験やノウハウを⾝につけ、 マニュアルに従うだけではなく⾃分でイチからITインフラを構築できる 真のエンジニアスキルが⾝に付くお仕事であり、 今後のキャリア・市場価値を⾼めるチャンスが多くあるのではないかと考えています。 サーバー構築の経験、windowsサーバーのAD構築、移⾏作業、 ヘルプデスク業務（windows全般問い合わせを3年以上）を経験されている⽅は魅⼒的です。 （サーバーOSのインストールのみはNG） ⼀連の構築作業（アンチウィルスソフト、バックアップソフトのインストールなど）経験が必要となります。 例えると、新しく会社を作る時にサーバーをゼロから構築する作業です。 そのため、⼿順に則った経験のみでは少々難しいです。 また、離職率が5.5%、平均勤続年数が10年とエンジニアが働きやすい環境であると⾃負しています。