キーワード「統計解析」 × 勤務地「茨城県 猿島郡五霞町」の検索結果

大手家電量販店で ・パソコン販売サポート及びお客様のパソコン 接続サービス等。 （訪問して作業を行う場合があります） ≪月収例≫ ◎単身者 月収：２３０，０００円（基本給＋住宅手当） ◎扶養あり（配偶者） 月収：２５２，５００円（基本給＋住宅手当＋家族手当） 変更範囲：会社の定める業務

◎分譲住宅の販売及び仲介 ・個人宅の営業等 ※物件は町内が多く ・近隣市町村もありますが 車で１時間以内です。 ※変更範囲：変更なし

観光バス運転の仕事です。 ・エリアは関東一円が主になります。 ・毎月の総支給額は繁閑により差があります。 （３１万〜４７万円程度 ※健康管理手当含む） ・１週間程度の研修を本社にて行います。 変更範囲：変更なし ≪ 急募 ≫ 『トライアル雇用併用求人』

普通車及び中型車の点検整備を行っていただきます。 ◆自動車整備の経験・技術をフルに活かせます。 好きなことを仕事にできる ・やりがいのある仕事です。 ※就業場所については ・４店舗のうちのいずれか。 住所を考慮の上 ・決定します。 ※従業員数の人数については ・古河店のものです。 「変更範囲：会社の定める業務」

解体現場でのアスベスト除去作業 ・本社に集合後 ・現場に向かいます。 ・現場によって ・現地集合もあります。（交通費全額支給） ・現場：主に東京都内 ・地方に出張あり 出張時は別途出張手当支給 ※繁忙期につき増員中です。 ※変更範囲：変更無し

・顧客先へのルート配送及び商品案内 ・受注確認になります。 ・配送業務に関しては ・１ｔトラックで販売した商品を既存顧客先 及び建設現場への配送になります。 （配送地域は ・事業所所在が県境の為 ・茨城県 ・埼玉県 ・栃木県 群馬県 ・千葉県になります） ・配送する商品は ・住宅機器（ＴＯＴＯ等の商品）になります。 変更範囲：会社の定める業務

＊新商品の設計開発業務 ＊部品設計 ・装置設計 ・構造解析による強度計算 ・流動解析による 形状検討など ＊試作品の試験業務 ＊その他 ・上記業務の補助業務 ※変更範囲：会社の定める全ての業務

◎地域に根ざした中核病院 病床数３９１床 ２８診療科 ＜院内健診業務＞ ＊採血・問診・測定・診察補助・外来予約入力・結果作成業務 ＊婦人科介助業務 ＊メンタルヘルス業務（ストレスチェック等） ＊二次健診統計業務 ※変更範囲：病院の定める全ての業務

◎地域に根ざした中核病院 病床数３９１床 ２８診療科 ＜院内健診業務＞ ＊採血・問診・測定・診察補助・外来予約入力・結果作成業務 ＊婦人科介助業務 ＊メンタルヘルス業務（ストレスチェック等） ＊二次健診統計業務 ※変更範囲：病院の定める全ての業務

◎地域に根ざした中核病院 病床数３９１床 ２８診療科 ＜院内健診業務 ・保健指導＞ ＊採血・問診・測定・診察補助・外来予約入力・結果作成業務 ＊婦人科介助業務・メンタルヘルス業務（ストレスチェック等） ＊二次健診統計業務 ※変更範囲：病院の定める全ての業務

◎地域に根ざした中核病院 病床数３９１床 ２８診療科 ＜院内健診業務 ・保健指導＞ ＊採血・問診・測定・診察補助・外来予約入力・結果作成業務 ＊婦人科介助業務・メンタルヘルス業務（ストレスチェック等） ＊二次健診統計業務 ※変更範囲：病院の定める全ての業務

建築材料に使われる資材を製造する工場内で ・機械を使って生産を行うオペレーター職です。 【具体的な仕事内容】 ・機械操作 ・データ整理・解析など 【未経験ＯＫ】 派遣先での正社員登用制度もあります。 ※変更範囲：変更なし ＜派遣業務＞

≪医療事務経験を活かしてチャレンジしてみませんか？？≫ 〇病院の経営管理を通して ・当院のさらなる発展に貢献してくださ る方 ・リーダークラスでご活躍いただける方を募集しています。 〇診療情報や保険算定情報を活用 ・病院全体の医療サービス適正化 のための管理・推進・企画を担う ≪業務内容≫ ◆病院全体のマネジメント業務 ◆統計・データ分析 ◆診療情報管理・監査業務・施設基準管理 ◆ＩＣＴや医療ＤＸの推進 ※変更範囲：法人の定める全ての業務

＊物流センター等の基礎工事に伴う作業データの収集 ・解析 ・コンクリート基礎工事にかかわる鉄筋 ・型枠 ・左官 ・その他作業の段取り。 ・クレーン ・玉掛け ・フォークリフト有資格者 業務経験者優遇 ・運転業務有り（社有車 ・運転免許お持ちの方） ・変更範囲：変更なし

・産業用フィルタ（エコフィルタやラインフィルタ等）の性能や強度試験 ・重量物の取り扱い（油をタンクへ入れて運ぶ） ・機械（回線や図面など）の操作 ・データ収集 ・解析 ・とりまとめ 【補足】 ・油のにおいがする就業環境です ・有機溶媒の使用があります ・重量物（２０キロ以上）の取り扱いが発生します ・場所によっては機械音がします 【変更範囲：変更なし】

◎自社のＳＮＳ（Ｉｎｓｔａｇｒａｍ ・Ｘ ・Ｆａｃｅｂｏｏｋ等） およびホームページの更新・運営を担当していただきます。 ＜主な業務＞ ・投稿内容の企画・作成 ・画像編集 ・アクセス解析 ・フォロワー との簡単なやり取りなどです。 ・社内イベントや新サービスの情報発信 ・広報資料の作成なども 行っていただきます。 ＊ＷｅｂやＳＮＳの運用経験がある方歓迎しますが ・未経験でも 意欲があれば丁寧に指導します。 ※変更範囲：会社の定める業務

注射用の液体医薬品を製造している工場でのお仕事です。 医薬品原料のサンプリングや試験室の環境モニタリングを担当することで品質を管理する環境を整備します。 ・原料サンプリング ・医薬品のサンプリング ・医薬品製造区域の環境モニタリング・培地判定 ・製薬用水の水質試験 ・ＰＣ業務（成績書・報告書等のＧＭＰ文書作成 ・データ入力 ・簡単な解析など） 変更範囲：変更なし

診療補助 ・処置 ・採血 ・点滴療法など 変更範囲：変更なし

・ホールピペット操作 ・理化学試験 ・手分析 ・ＨＰＬＣ ・ＧＣを用いた製品の機器分析 ・試験結果のデータ整理 変更範囲：変更なし

・ホールピペット操作 ・理化学試験 ・ＨＰＬＣ ・ＧＣを用いた製品の機器分析 ・試験結果のデータ整理 変更範囲：変更なし

・成分分析に関する試薬を使用したサンプルの調整 ・前処理 ・滴定による成分分析 ・測定機器による成分分析（原子吸光 ・ＡＴ測定） ・物性測定（ｐＨ ・比重〜密度 ・粘度） ・めっき試験（メッキ液の調整 ・テスト） ・使用器具の洗浄作業 ・検査データ入力 ・検査機器の点検（天秤 ・ｐＨ計 ・マイクロピペット等） 変更範囲：変更なし

関東一円の現場において ・仲間と戸建て解体 ・内装解体に従事していただきます。 変更範囲：変更なし

一般住宅からアパート ・工場建物等の解体作業を行う ・内装（壁や床等）や外装（外壁）等の解体作業 ※主に手作業になります ・解体した物品の分別 ・分別された物品の車両への積込み ・処分場への運搬 ※作業現場は関東一円 埼玉 ・千葉 ・東京等（基本的に日帰り） ※各現場には一旦 ・会社に集合してから社有車で移動します 変更範囲：変更なし

◎機械設計業務 ・産業機械（主に搬送機器）開発及び設計：レイアウト構想 ・能力 計算 ・機器選定 ・新商品開発：プラスチック成形品設計 ・客先打合せ及び現地調査：他設備の調査。建屋 ・干渉物等の位置 関係測定 ・社内試験及び測定 ※多少の組立作業や出張もあります。 変更の範囲：会社の定める業務

経理全般 ・経営判断や事業計画の資料作成 ・及び ・社員給与 ・顧客支払等の 信用の礎となる仕事です。 ・決算業務 ・管理会計業務 ・本支店勘定管理 ・経費管理 ・及び ・経営資料作成 ・請求書作成 ・売掛金管理 ・買掛金管理 ・棚卸資産管理 ・固定資産管理 ・税務管理 ・出納業務 ・振込業務 ・その他付随業務 【変更範囲：変更なし】

■3つの事業(オルタナティブデータの提供、オルタナデータによるDX支援、資産運用助言)を支える、 　データサイエンティスト業務を担当いただきます。 【主な業務内容】 ・オルタナ/ビッグデータ分析 ・新規オルタナデータの検証、マネタイズ方法の考案 ・資産運用戦略の開発 ・実用に耐えうる戦略が構築できた場合、資産運用助言事業にてパイロット運用の実施

■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 クライアントのデータ基盤の構築、運用プロジェクトのディレクション～実装、運用などを担当していただきます。 ■具体的には： ・クライアントのデータ基盤初期構築プロジェクトにおける要件定義、テクニカルディレクション業務 ・クライアントのデータ基盤の実装、運用業務（データクレンジング、集計設計、実装、etc） ・分析用ダッシュボード（BI）構築業務 ・分析指標やセグメント視点などを含むデータ基盤の活用提案（機械学習含む） など、これまでのご経験に応じてお任せします。 クライアントの課題に対して、マーケティング的な視点から「どんなデータが必要か」をロジカルに考え、 設計・実装のディレクションをしていただきます。 クライアントのざっくりした要望から本質を読み取り、コミュニケーションを重ねていける力も必要です。 プロジェクト毎にマネージャーもおりますので、フォロー体制もしっかりあります。

【業務概要】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながら、クライアント企業の組織課題解決に貢献してもらうことを期待しています。 【業務詳細】 これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・AIや機械学習を用いた新機能の開発・改善

【業務内容】 主にエンタープライズ企業に対して、運用型広告に限定せずに、データやテクノロジーを活用した多様な手法でデジタルマーケティングを展開し、戦略立案から施策実行までを行います。 また、プレイングマネージャーとして、お客様に品質の高いサービスを提供するために、チームのクオリティを高めるフィードバックや教育を行い、メンバーを牽引するポジションです。 【具体的には】 お客様に対して以下の業務を行っていただきます ・デジタルマーケティングの戦略立案・提案 ・戦術・施策・配信手法の策定 ・配信シュミレーション作成 ・マーケティング・広告配信プラン設計 ・出稿キーワードの選定、広告文の作成、クリエイティブディレクション ・アカウント設計、入稿、データ分析、広告アカウントの調整 ・お客様への報告、レポート作成、改善案提示 ・メンバーへのクオリティチェックや向上のためのトレーニング ・従事すべき業務変更の範囲（将来的な可能性含む）：あり（同職種）

PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。 現在は社内解析基盤が整理され、次のステージに進む段階です。データ統合に関しては目処が立ってきたため、今後はアクティベーションやデータガバナンス（コレクション含む）に力を入れたいと考えています。 上記のミッションを牽引いただけるデータサイエンティストを募集しています。 経験豊富なデータエンジニアやアナリストと協力しながら、PREVENTおよび日本の疾患管理プログラム事業（DMP）の未来を切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか？ ※DMPとは？https://www.wantedly.com/companies/prevent/post_articles/171126 # 具体的業務 フルリモートではあるものの、隔週で実施しているミーティングや朝会、勉強会でチームメンバーとの交流も可能です。 - Myscope運用 - アドホック分析 - ダッシュボードツールの運用 - 社内におけるデータ利活用の推進（データマネジメント） - 全社横断的なKPI策定支援 ※ DS部の概要についてはDSブログ（https://note.com/prevent_ds）もご参照ください。 # 開発環境 - 言語：Python - Cloud：AWS, GCP - DB/DWH：PostgreSQL, Athena, BigQuery - ETL/ELT：Embulk, dbt, AppFlow - ワークフロー：Step Functions - BI/ダッシュボード：Tableau, Superset - 構成管理：Docker - コード管理：GitHub - プロジェクト管理：Notion, Miro ※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

子会社である株式会社ヘルスケアコンサルティングへの出向していただき、データサイエンティストとしてご活躍いただきます。2022年1月に会社を始動させたばかりですが、多くの引き合いをいただいており、業務拡大による募集となります。 ■業務内容： HCC社では、現状製薬企業クライアントのお引き合いに応じて、下記の通り幅広い業務を行っております。 ◇市場調査／マーケティング戦略／医療ビックデータ解析によるレポーティング／論文執筆／HTAなど ■業務の特徴： 今回は顧客開拓を行う社長／役員のもとで解析実務や論文執筆実務を担っていただきます。 ※労働集約的なコンサルティングのみならず、ご希望に応じてプロダクト開発などのプロジェクトへの参画も可能です。 ■キャリアパスについて： データサイエンティストとして医療ビックデータや医薬マーケットへの理解や経験をさらに深めていただき、その後はコンサルタントとして自ら顧客を開拓していただくことや、よりアカデミア寄りに学者を目指して研究論文を執筆いただくこともできます。また、プロダクト開発も検討しておりますのでプロジェクトに参画いただき、ビジネス側でプロダクトマネージャーや事業部長等のポジションを目指していただけます。 ■働きやすい環境： 残業月20時間以下、フレックス制度、在宅勤務（一部利用可能）と、ワークライフバランスを重視した働き方が可能です。また、産休・育休率取得率が非常に高く、その後の復職者も多いのが特徴で、男女問わず家庭と仕事を両立して働くことをサポートしています。 ■当社の特徴： 【40万人を超える医療従事者が利用する医療情報専門サイト】 当社は「情報技術と映像の力で明日の医療をもっとよくする」ことをミッションとし、インターネットを通じて医師・医療者の日常臨床に役立つ記事や動画等の情報をお届けするとともに、製薬企業に対し、医薬情報提供活動を効率的に行うソリューションを提供しています。 【製薬企業・医療従事者双方のニーズに並走したサービス展開】 生活習慣病からスペシャリティ（がんや希少疾患など）への情報提供の充実を望む製薬企業、医療従事者双方のニーズに応えるべく、がん治療に関わる専門家医師を抱えるフェーズワン社との業務提携や、キーオピニオンリーダーの生の声を届けるため、ソーシャル機能を備えた医療・医学ニュースサイトをオープンするなど、製薬企業、医療従事者双方のニーズをマッチングさせるためのサービス提供に力を入れております。

専門知識を活かした機械学習システムの構築を主に担当していただきます。 ◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 　AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、 　データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 　機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 　機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 　案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 　主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 　検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 　最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 　成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ※技術者派遣は行っておらず、全プロジェクトでプライムとして開発支援を行っています。 【配属予定プロジェクト】 企業向けLLMの技術検証・設計、構築、カスタマイズ ▽プロジェクト体制 ・通信系のIT企業、または大手小売（EC）企業のPJ配属を予定しています。 ・クリエーションラインの２〜３人＋顧客企業のエンジニア２〜３人の１チーム ・クリエーションラインのチームリーダーが上司となります。 ▽環境 ・技術環境：GCP、Azure、AWS、Gitlab ・使用言語 ：Python、R、SQL ＜その他にもチャレンジングなプライムプロジェクト事例多数！＞ ・大手製造業向け：アジャイル・スクラムの考え方を用いたデータ基盤の構築プロジェクト ・大手物流業向け：クラウド基盤開発・エッジクラウドサービス開発プロジェクト ・大手小売業向け：トラフィック増減に対応可能なECサイト構築プロジェクト ・大手通信業向け：セキュアなコンテナ利用環境構築支援プロジェクト

【仕事内容】 Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、 それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、 プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 ・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。 ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 ・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 ・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

＜データ分析を通じてクライアントに価値提供を行います＞ 各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。 クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を行って頂きます。 ※プロジェクト規模：2～3名程多数。（規模の大きいものは、10名弱。） ＜プロジェクト事例＞ クライアントの9割以上が1部上場企業、案件の9割以上がプライム案件です！ ・製薬会社：販売データ分析・販売シェア分析・処方箋データ分析・ターゲット施設の分析・MRリソース配置の最適化 ・ゲーム：KPI分析 ・情報通信：会員顧客の行動分析、流出流入分析 ・小売企業：店舗からの発注数量予測モデル構築支援 ■この仕事で得られるもの・やりがい ・元請け案件多数。直にお客さまとやりとり、提案が出来ます ・様々なソリューション領域に挑戦可能な環境で自身の業務領域を拡げることが出来ます ■コンサルタント職のやりがい 『クライアントから感謝される』ということに尽きます。 常に努力を積み重ね、良い結果が出た時にクライアントから感謝されることは嬉しいです！ なにより嬉しいのは、私たちの提言が実行され、売上向上やコスト削減の結果が出た時です。 ビジネスである以上、結果まで出して初めてクライアントから本当の意味で感謝頂けます。 切磋琢磨出来る仲間とともに、クライアントに価値を届けるために一緒に頑張りませんか？ 【技術・学習情報】 配属先となるデジタル改革・データアナリティクス事業部では、 業務改革・自動化・データ分析などの事業を推進しており、様々なソリューションに携わることが可能です。 その他、メンバー間で研修を企画し、研修講座を動画化するなど、自己学習に役立てることが出来ます。 ※使用している主なツール例 RPA ・Apache・Tomcat・MySQL・AWS・backlog・Slack・zoom データ分析 ・SAS・SPSS・anaplan・boomi・detadiver ■登壇履歴 ・「Planning DX 2021」　木村 　「ヒューマンリソースマネジメント業務におけるアジャイル型デジタル改革」 　「Anaplanを活用した費用対効果の高いアジャイル型デジタル改革」 概要：Anapanを活用した費用対効果の高い改革の進め方や業務毎の事例、 　　　他システムからの連携の事例をご説明。 業務例：営業、PSI領域（製・販・在の管理）、人事関連、研究開発でのポートフォリオマネジメント

■業務概要 画像解析・画像認識・AIの要素研究、製品化に向けた開発を担当いただきます ■業務詳細 画像処理及びAI技術の研究開発を行っている当社プロジェクト先で、以下2業務のいずれかをご担当いただきます (1)要素開発・先行開発業務：自動運転におけるセンサーとしてのカメラ/レーダー/LiDARのデータ機械学習 (2)ポーティング開発：顧客が開発した、画像解析・画像認識関連のIP（Intellectual Property）を様々な製品に組み込むポーティング開発 (1)・(2)いずれの業務も、リサーチャーとの連携や設定された課題に対する検証/考察が求められます

【仕事内容】 DXソリューション事業部のAI PJにおいて、課題解決のための開発を担当します。 具体的には... ・テーブルデータ・画像認識・自然言語処理・点群処理・図面認識を初めとする様々なデータや技術の検証 ・DXプロジェクト成功のための、現場に足を運んでのヒアリングや現地視察 ・クライアント向けスライドやドキュメント、技術検証結果の作成 ・経営層に対するAI講習会など、全社的なDX戦略策定・実施のためのサポート CTOをはじめとする経験豊富なエンジニアと数理的な部分にしっかり踏み込んで議論し、最適な技術的アプローチや実装方法を導き、顧客の課題を解決し、社会実装とプロダクト化を実行していきます。

来年度の請負化が決定している当案件にて、 まずは業務のキャッチアップと土台作りとして経験を積み、 ゆくゆくはリーダーやプレイングマネージャーとしてご活躍いただくことを想定しております。 （配属時は派遣でのご参画となります） 【入社後は・・・】 約1週間の研修（東京）を経て案件へ配属 最大約2カ月間、業務理解のためにつくば市内の顧客先に常駐し、 実際の自動運転車両におけるMATLAB,Pythonでのデータ分析・検証業務。 その後はリモートベースでのご参画が可能となります。 ※必要に応じて数か月単位の出張対応をいただく可能性もございます。 【サポート充実！】 OJTや社内研修等、サポート体制が充実しています！ 案件にはチームで参画しており、必ずOSTメンバーが身近にいます。 また、ゆくゆくはリーダーとして案件を牽引していただくことを視野に入れているため、積極的に学べる方が活躍しやすい環境です。 ※課題解決力等を身に着けられる社内研修もございます。 実務ベースでPythonの経験を積みたい方や、 リーダー業務に挑戦したい方からのご応募、お待ちしております！

【仕事内容】 MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に サービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。 また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進を リードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 ・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ・VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ・推論・学習プラットフォームのコストの最適化 ・モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、 ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、 新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

当社は2022年に創業し、現在2つの事業を展開しています。 エッセンシャルワーカー向け人材紹事業とWEBコンサルティング事業です。 ・自社事業（人材紹介事業）のマーケティング ・クライアントのWebマーケティングコンサルティング事業 主には運用型広告（リスティング・ディスプレイ・Indeed等）の運用を通じて、 自社事業・顧客事業のグロースに携わっていただきます。 ※自社/顧客の事業成を目的としますので、 　ビジネスモデル理解・事業構造理解・オペレーション理解などが必要になります。 ■使用ツール ・GoogleAds、YahooAds、metaAds、Indeed等 ・GoogleAnalytics ・Kintone ・Salesforce ・その他顧客の利用ツール

スタートアップ企業、上場企業へ向けた、一気通貫型のコンサルティングと営業活動の実行支援をお任せいたします。 ■業務内容 ・マーケティング、インサイドセールス（BDRやSDR）、フィールドセールス、カスタマーサクセス、等の支援を 　2～5名のチームで取り組みます。 ・一部チームのリーダーとしてKPI管理や営業企画の業務もあります。 ただ単に営業をするのではなく、各クライアントにあわせた営業の仕組み化を実現する必要があるため、 常に新しい仮説・検証を行い頭を使いながら行動することが求められます。 大変な業務ではあるものの、幅広いセールスマーケの知見を短期間で身に着けていただけます。

アスベスト調査 ・オフィスビルや商業施設でアスベスト建材の劣化や落下を確認する目視点検作業(現場写真、記録、荷物運搬など） ・目視点検の報告書(写真整理など）を作成

【新規サービス開発／医療の質向上に貢献できる／コロナウイルス下でも業績好調／育休取得・復帰率100％／有給取得率70％】 ■業務内容： 日本の半数以上の医師が活用している『CareNet.com』を展開している当社の技術開発本部にて公表前の新規サービス開発に取り組んで頂きます。約20万人を超える医師会員に基づく新規事業に関連した、機械学習手法を導入した大規模DB/BIに属するサービスとなります。 ■職務詳細： 機械学習は実際に運用されるサービスに組み込む一部として考えていますので、PoCのみ、R&Dのみという位置づけではなくリアルワールドでの運用を見据えた開発をお願いしたいと考えています。 ◎新規サービスですので、導入技術はモダンなものばかりで、ご希望の新技術があれば導入検討が可能です。また新規事業であるため、エンジニアという立場でゼロから事業を立ち上げていくご経験が積めます。 ■配属先情報 ・技術開発本部　エンジニア3名（機械学習に関しては外部のアドバイザーからのアドバイスを受けながら内製しています） ■開発環境 ・開発言語：TypeScript(Node.js、Vue.js、GraphQL)、JavaScript、Python ・データベース：MySQL(Aurora) ・クラウド：AWS　 ・開発・業務環境：GitHub、Slack、Clickup、LucidChart ■働きやすい環境： 残業月20時間以下、フレックス制度、在宅勤務（一部利用可能）と、ワークライフバランスを重視した働き方が可能です。また、産休・育休率取得率が非常に高く、その後の復職者も多いのが特徴で、男女問わず家庭と仕事を両立して働くことをサポートしています。 ■キャリアパス： 自社サービスの中に機械学習を組み込む性質上、機械学習を極めて頂くことや、WEB開発のノウハウを吸収しそれらを組み合わせたサービスを統合的に開発する立場になって頂くことも可能です。子会社では医療ビッグデータ分析も行っているため、部分的にデータサイエンティスト寄りの業務に携わって頂く可能性もあります。ゆくゆくはマネジメントサイドや研究寄りのキャリア、またサービス企画側など様々な機会提供が可能です。 ■当社の特徴： 【40万人を超える医療従事者が利用する医療情報専門サイト】 当社は「情報技術と映像の力で明日の医療をもっとよくする」ことをミッションとし、インターネットを通じて医師・医療者の日常臨床に役立つ記事や動画等の情報をお届けするとともに、製薬企業に対し、医薬情報提供活動を効率的に行うソリューションを提供しています。 【製薬企業・医療従事者双方のニーズに並走したサービス展開】 生活習慣病からスペシャリティ（がんや希少疾患など）への情報提供の充実を望む製薬企業、医療従事者双方のニーズに応えるべく、がん治療に関わる専門家医師を抱えるフェーズワン社との業務提携や、キーオピニオンリーダーの生の声を届けるため、ソーシャル機能を備えた医療・医学ニュースサイトをオープンするなど、製薬企業、医療従事者双方のニーズをマッチングさせるためのサービス提供に力を入れております。

【業務概要】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながらプロダクトを成長させていくことが、クライアント企業のウィルべ―イング経営や働くをより良くすることにつながります。 ご自身の技術の向上がプロダクトに反映されるので、自己研鑽や新しいことに目を向けるアンテナも必要になってきます。 【業務詳細】 これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・データビジュアリゼーションによる各種KPIの可視化 ・AIや機械学習を用いた新機能の開発・改善

【業務概要】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながらプロダクトを成長させていくことが、クライアント企業のウィルべ―イング経営や働くをより良くすることにつながります。 ご自身の技術の向上がプロダクトに反映されるので、自己研鑽や新しいことに目を向けるアンテナも必要になってきます。 【業務詳細】 これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・データビジュアリゼーションによる各種KPIの可視化 ・AIや機械学習を用いた新機能の開発・改善

主にスタートアップ企業、上場企業の新規事業部向けに、営業組織の構築、営業活動の仕組み化、等をご支援します。 コンサルタント職の方々には、複数（2~4）のプロジェクトを担当いただき、 クライアントワークから社内メンバー（アナリスト職）のマネジメントを担当いただきます。 ■業務内容 ・セールスマーケ施策の立案から、KPI設計、実行部分の仕組み化、クライアントへのレポーティング等 ・アナリストのスキルＵＰを目的とした研修や、フィードバック、等のマネジメント業務 幅広い業界業種、多くのプロダクト、幅広い営業戦略、の知見をインプットでき、自身の資産にしていただけるような仕事です。

【仕事内容】 「自己表現にテクノロジーとアイデアを」という経営理念を基に、さまざまな企業の情報発信・マーケティングを 支援している当社にて、ウェブコンサルタントとしてクライアントの課題解決を支援いただきます。 【具体的な業務内容】 ■お問い合わせや資料請求を受けた企業への提案 ■クライアントの課題感の要望のヒアリング～戦略立案　 ■WEBサイトコンテンツ制作、コンテンツマーケティングの企画、実施　 ■セミナーへの登壇、等

■業務内容： 当社の測量士として、主に公共事業の測量に関するお仕事（基準点測量等）をお任せ致します。 ■対象エリア： 対応エリアは茨城全域を予定しております。 弊社は個人ではなくチームで案件の対応をしております。 計画から管理までワンストップ体制で対応していることもあり、 他のグループとも円滑にコミュニケーションをとることができます。 ※従事すべき業務変更の範囲（将来的な可能性含む）：無

■業務内容■ 社内のデータサイエンティストとともに クライアント側のデータ整理〜データ活用を支援する下記業務に取り組んでいただきます。 - クライアントのデータ設計〜運用支援に関するPM業務 　- クライアントの課題把握〜コンサル施策（データ設計支援/データドリブン運用支援）の提案 　- データ設計支援の進行管理 　- データドリブンマーケティングの運用支援における進行管理ならびに以下、実務 　　- 顧客ターゲティング〜マーケティング施策立案 　　- PDCAサイクルの構築、効果検証 - 定例MTG 　- 施策の進捗、チューニング 　- 運用定着支援 - VoC回収・開発チームへの連携

【仕事内容】 Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。 また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、 データ活用の促進をリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】 実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築 ・データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進 ・バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装 ・データ基盤の設計・構築 ・常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用

Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用したC++プロジェクトへの組み込み、AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、ユーザーや営業の学習サポート ■職務の特徴：汎用プロダクトにおけるAI機能の実現のため、オープンソースをpythonで簡単に実装するのみではなく、アルゴリズム改善、プラットフォーム最適化、機能実現方法の検討など、AI技術を使い方から実装まで深堀りすることができます。 ■適用事例： ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け不良品検査システム