キーワード「データアナリスト」 × 勤務地「茨城県 猿島郡境町」の検索結果

◎管理部（総務・経理）に配属となります。 ＊主な仕事内容は ・電話・来客対応 ・書類作成 ・データ入力 ・備 品管理など ・事務全般となります。 ＊社内の各部署と連携しながら ・スムーズな業務運営を支えるポ ジションです。 ※変更範囲：会社の定める全ての業務

・オーダーカーテンの受注データ入力および工場への指示 ・ニトリ店舗スタッフからの納期 ・商品のお問合せ対応 ・簡単な出荷補助作業 ・その他ＰＣを使った事務作業全般 ＊未経験の方でも簡単に出来るお仕事です。 ２０２５年３月新工場設立につき新規スタッフを大量採用中です。 ※変更の範囲：なし

決まったエクセルのフォーマットにデータを入力して頂いたり ・社内の電話対応をして頂いたりする 簡単なお仕事です。 事務経験があれば問題無く出来るお仕事です。 変更範囲：変更なし

【工場内での事務業務 ・データ入力】 ・社内システムやエクセルへのデータ入力 ・電話対応等 ※事務経験者歓迎

お菓子を扱う倉庫での事務作業 新設倉庫での勤務になります。 エクセルのデータ入力等がメインになります。 その他にも電話や来客の対応もあります。 変更範囲：変更なし

＊電話応対・来客応対 ＊伝票発行処理 ＊ＰＣデータ入力 ＊品質検査業務 伝票発行処理やデータ入力が主な仕事です。 未経験者の方でも丁寧に指導いたします。 ※６０歳代の方歓迎致します。 【変更範囲：変更なし】

安楽亭グループ店舗からの食材等の発注データの処理・出荷実績を分析して在庫管理部門に連携する役割を担っていただきます。 必要な食材等が滞りなくグループに流通するように ・店舗からの受注状況に目配りをしながら ・在庫管理部門・生産部門と協力して業務を進めるお仕事です。 ・店舗からの注文データの処理 ・各店舗からの受発注関連の問い合わせ対応 ・出荷データ分析・レポート作成 ・事務所内機器及びシステムのメンテナンス（経験等によります） 変更範囲：変更なし ＊応募書類送付の際は ・必ずハローワーク紹介状を同封して ください

・来場されたお客様の接客 ・データ入力 ・展示場内外の清掃 ・営業ＤＭの作成 ・その他雑務 〔変更範囲：変更なし〕

商品の品質管理および検査 成分表や企画書の管理 データ入力 クレーム処理など 変更範囲：変更なし

・来場されたお客様の接客 ・データ入力 ・展示場内外の清掃 ・営業ＤＭの作成 ・その他雑務 〔変更範囲：変更なし〕

主に事務職 販売管理・仕入管理・商品管理 データ入力・総務的な事務処理など 【変更範囲：変更なし】

・ホールピペット操作 ・理化学試験 ・ＨＰＬＣ ・ＧＣを用いた製品の機器分析 ・試験結果のデータ整理 変更範囲：変更なし

建設会社にて事務員として次のお仕事をしていただきます。 ・Ｅｘｃｅｌやシステムへのデータ入力 ・電子データやファイルの整理 ・電話応対 ・来客応対 ・そのほか付随する業務 ◎こどもの急な病気や学校行事でも休めます。 ◎子育てと仕事を両立させたい方大歓迎です。 ◎産休・育休取得実績あり ◎介護等の病院の送迎でも休めます。 ◎年２回賞与支給 ◎建設簿記資格保有者優遇 変更範囲：なし

建設会社にて事務員として次のお仕事をしていただきます。 ・Ｅｘｃｅｌやシステムへのデータ入力 ・電子データやファイルの整理 ・電話応対 ・来客応対 ・そのほか付随する業務 ◎こどもの急な病気や学校行事でも休めます。 ◎子育てと仕事を両立させたい方大歓迎です。 ◎産休・育休取得実績あり ◎介護等の病院の送迎でも休めます。 ◎年２回賞与支給 ◎建設簿記資格保有者優遇 変更範囲：なし

（派遣業務） 種類豊富なオイルフィルタを対象に ・グループ毎に各種試験を行います ●各種試験の実施（油を使用した試験を実施して頂きます） ●データまとめと考察（Ｅｘｃｅｌ，Ｗｏｒｄ，ＰｏｗｅｒＰｏｉｎｔ 使用） ●スパナ等の工具を使った作業（工具の取り扱いに慣れていれば尚可） １日の業務の流れ ●グループ毎でＭＴＧ⇒各種試験の実施⇒夕方頃からデータ入力・報告書作成作業 ※変更範囲：変更なし

・ホールピペット操作 ・理化学試験 ・手分析 ・ＨＰＬＣ ・ＧＣを用いた製品の機器分析 ・試験結果のデータ整理 変更範囲：変更なし

一般事務作業 ・データ入力等を 主として担当していただきます。 ※未経験者歓迎 変更範囲：変更なし ＊応募の際は ・ハローワーク紹介状を送付して下さい

・資料整理 ・データ入力 ・電話対応 ・来客対応（お茶出し等） ・郵送業務 ・その他月次監査職員の補助 ・掃除 変更の範囲：当法人の定める業務

１ 確定申告会場でのスマートフォン等の操作補助 ・会場案内等 ２ パソコンによるデータの入力 ・事務補助 ・書類の整理等 変更範囲：変更なし

（派遣業務） 医師事務作業補助 ◆患者案内 ・次回検査などの書類準備と説明 ・データ入力 ◆診断書やその他書類の代行作成など ◆その他付随する業務 変更範囲：変更なし

（派遣業務） 医師事務作業補助 ◆患者案内 ・次回検査などの書類準備と説明 ・データ入力 ◆診断書やその他書類の代行作成など ◆その他付随する業務 変更範囲：変更なし

＊冷凍機冷媒回路設計作業及び調整 ・メンテナンス ＊電気組立作業及び温度データ調整 経験者も未経験者も歓迎いたします（研修制度あり） 変更範囲：なし

・請求管理 ・勤怠雇用管理 ・電話応対 ・パソコンによるデータ入力 報告書等作成（写真・画像取り込みアレンジあり） ・その他事務処理（書類処理等） 変更範囲：変更なし

中古車販売店での書類作成 ・来客対応や陸運局での各種手続きの処理 ・車両の管理 ・その他データ入力などのデスクワークをはじめ ・販売スタッフのアシスタントをお願いします。 【変更範囲：変更なし】

ＰＣでの図面作成や３Ｄモデリングを行っていただきます。 ・現場でのデータ取得 ・資料・図面作成 ・３ＤＣＡＤでのモデリング ・３Ｄプリンター出力 ※変更範囲：会社の定める全ての業務

■業務内容：【変更の範囲：会社の定める業務】 クライアントのデータ基盤の構築、運用プロジェクトのディレクション～実装、運用などを担当していただきます。 ■具体的には： ・クライアントのデータ基盤初期構築プロジェクトにおける要件定義、テクニカルディレクション業務 ・クライアントのデータ基盤の実装、運用業務（データクレンジング、集計設計、実装、etc） ・分析用ダッシュボード（BI）構築業務 ・分析指標やセグメント視点などを含むデータ基盤の活用提案（機械学習含む） など、これまでのご経験に応じてお任せします。 クライアントの課題に対して、マーケティング的な視点から「どんなデータが必要か」をロジカルに考え、 設計・実装のディレクションをしていただきます。 クライアントのざっくりした要望から本質を読み取り、コミュニケーションを重ねていける力も必要です。 プロジェクト毎にマネージャーもおりますので、フォロー体制もしっかりあります。

【業務概要】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながら、クライアント企業の組織課題解決に貢献してもらうことを期待しています。 【業務詳細】 これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・AIや機械学習を用いた新機能の開発・改善

【業務概要】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながらプロダクトを成長させていくことが、クライアント企業のウィルべ―イング経営や働くをより良くすることにつながります。 ご自身の技術の向上がプロダクトに反映されるので、自己研鑽や新しいことに目を向けるアンテナも必要になってきます。 【業務詳細】 これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・データビジュアリゼーションによる各種KPIの可視化 ・AIや機械学習を用いた新機能の開発・改善

【業務概要】 クライアント、経営陣、マーケター、営業、カスタマーサクセス、企画、デザイナー、エンジニアといった幅広い職種のメンバーたちと連携し、メンタルデータを用いてクライアント企業の組織課題解決に取り組んでいただきます。 データ基盤の構築、データマネジメント、データビジュアリゼーションAIや機械学習、など様々な技術や手法を駆使しながらプロダクトを成長させていくことが、クライアント企業のウィルべ―イング経営や働くをより良くすることにつながります。 ご自身の技術の向上がプロダクトに反映されるので、自己研鑽や新しいことに目を向けるアンテナも必要になってきます。 【業務詳細】 これまでの経験、現状のスキル、今後伸ばしたいスキル、事業の方向性を考慮して具体的な業務内容を相談させて頂きます。 ・データ基盤の構築 ・データマネジメント ・データビジュアリゼーションによる各種KPIの可視化 ・AIや機械学習を用いた新機能の開発・改善

■業務内容 マーケティング部所属のデータエンジニアとして全社のデータ分析基盤の運用に携わっていただきます。 【具体的な業務内容】 ・SQLを用いたデータマートの作成 ・ETLツールTroccoを利用したデータ統合パイプラインの保守、設計、構築 ・データマネジメントの推進 ＜今後行っていく予定の業務内容＞ ・dbtの活用 ・モダンなデータ分析基盤へのリファクタリング

【仕事内容】 Data Engineerは、社内のデータを整備し事業に活用できる体制、基盤を構築し、保守、運用を行います。 また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築だけに留まらず、 データ活用の促進をリードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】 実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・アルゴリズム設計者と連携したデータ処理パイプラインの構築 ・データを分析し事業改善に関する仮説を提案、推進 ・バッチおよびストリーミングデータ処理基盤の設計、構築、実装 ・データ基盤の設計・構築 ・常に変化する複数プロダクトの共通基盤として利用できるマスタデータの設計および運用

＜データ分析を通じてクライアントに価値提供を行います＞ 各クライアントの販売/マーケティング/購買情報、業務量データを分析し、改善策の立案などをお任せします。 クライアントの課題を体系化し、最適なソリューションの提供を行って頂きます。 ※プロジェクト規模：2～3名程多数。（規模の大きいものは、10名弱。） ＜プロジェクト事例＞ クライアントの9割以上が1部上場企業、案件の9割以上がプライム案件です！ ・製薬会社：販売データ分析・販売シェア分析・処方箋データ分析・ターゲット施設の分析・MRリソース配置の最適化 ・ゲーム：KPI分析 ・情報通信：会員顧客の行動分析、流出流入分析 ・小売企業：店舗からの発注数量予測モデル構築支援 ■この仕事で得られるもの・やりがい ・元請け案件多数。直にお客さまとやりとり、提案が出来ます ・様々なソリューション領域に挑戦可能な環境で自身の業務領域を拡げることが出来ます ■コンサルタント職のやりがい 『クライアントから感謝される』ということに尽きます。 常に努力を積み重ね、良い結果が出た時にクライアントから感謝されることは嬉しいです！ なにより嬉しいのは、私たちの提言が実行され、売上向上やコスト削減の結果が出た時です。 ビジネスである以上、結果まで出して初めてクライアントから本当の意味で感謝頂けます。 切磋琢磨出来る仲間とともに、クライアントに価値を届けるために一緒に頑張りませんか？ 【技術・学習情報】 配属先となるデジタル改革・データアナリティクス事業部では、 業務改革・自動化・データ分析などの事業を推進しており、様々なソリューションに携わることが可能です。 その他、メンバー間で研修を企画し、研修講座を動画化するなど、自己学習に役立てることが出来ます。 ※使用している主なツール例 RPA ・Apache・Tomcat・MySQL・AWS・backlog・Slack・zoom データ分析 ・SAS・SPSS・anaplan・boomi・detadiver ■登壇履歴 ・「Planning DX 2021」　木村 　「ヒューマンリソースマネジメント業務におけるアジャイル型デジタル改革」 　「Anaplanを活用した費用対効果の高いアジャイル型デジタル改革」 概要：Anapanを活用した費用対効果の高い改革の進め方や業務毎の事例、 　　　他システムからの連携の事例をご説明。 業務例：営業、PSI領域（製・販・在の管理）、人事関連、研究開発でのポートフォリオマネジメント

■3つの事業(オルタナティブデータの提供、オルタナデータによるDX支援、資産運用助言)を支える、 　データサイエンティスト業務を担当いただきます。 【主な業務内容】 ・オルタナ/ビッグデータ分析 ・新規オルタナデータの検証、マネタイズ方法の考案 ・資産運用戦略の開発 ・実用に耐えうる戦略が構築できた場合、資産運用助言事業にてパイロット運用の実施

【仕事内容】 DXソリューション事業部のAI PJにおいて、課題解決のための開発を担当します。 具体的には... ・テーブルデータ・画像認識・自然言語処理・点群処理・図面認識を初めとする様々なデータや技術の検証 ・DXプロジェクト成功のための、現場に足を運んでのヒアリングや現地視察 ・クライアント向けスライドやドキュメント、技術検証結果の作成 ・経営層に対するAI講習会など、全社的なDX戦略策定・実施のためのサポート CTOをはじめとする経験豊富なエンジニアと数理的な部分にしっかり踏み込んで議論し、最適な技術的アプローチや実装方法を導き、顧客の課題を解決し、社会実装とプロダクト化を実行していきます。

【仕事内容】 Machine Learning Engineerは、機械学習、データサイエンスにおけるモデルの開発および、 それらを継続的にサービスに対して提供できる基盤の構築、保守、運用を行います。キャディの持つデータを活用し、 プロダクトに価値を提供できる高い精度でのモデリング技術、およびチームでの安定したシステム開発を期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 【業務例】図面に対する画像認識システムの構築 図面画像を解析し、図面上に記載された情報を抽出する技術開発を行います。 ・画像からの特徴抽出、それらを用いた類似画像検索システムの構築、保守、運用 ・画像認識モデルの構築、アノテーションの仕組み作り ・大規模言語モデル(LLM)や大規模視覚モデル(LVM)の活用検討 ・作成した画像認識モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・図面上の情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】CADデータに対する解析システムの構築 CADデータを解析し、CAD内の情報や3D形状情報から必要な情報を抽出する技術開発を行います。 ・CAD解析モデル・アルゴリズムの構築、アノテーションの仕組み作り ・作成したCAD解析モデルのデモやレポートの作成および社内外への技術説明 ・高いモデル精度を保証するための実験、分析、可視化 ・CADデータから情報抽出を行うバッチ処理、APIの開発とデプロイ 【業務例】機械学習プロジェクトマネジメント 図面解析モデルをはじめとした機械学習モデル開発のプロジェクトマネジメントを行います。 ・図面情報に関する課題の社内外からのヒアリングおよび要件を満たせるタスク定義 ・プロダクトマネージャーと議論し、機械学習モデルのKPI詳細化・スケジュール合意 ・必要に応じてアノテーションを定義し、アノテーションチームと適宜連携しデータセット作成 ・図面解析・CAD解析に記載の業務例を自身 or チームの機械学習エンジニアとともに推進 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

■当社について 当社は、東大の松尾豊研究室博士の創業者が2016年大手証券グループ初のビジネスコンテストで最優秀賞を受賞し、2018年に松尾研と野村グループの支援を受けて設立いたしました。以降、日本初の携帯位置情報を活用したオルタナデータをリリースし着実に事業拡大、黒字化しております。 【業務内容】 投資・資産運用業務におけるビッグデータ分析を支援する python ライブラリの開発をリードするエンジニアを募集します。新規機能の追加開発、改修等が主な業務です。 オルタナティブデータとは資産運用業務において大きな注目を集めているビッグデータです。 オルタナティブデータの評価、分析、マネタイズを支援する製品の開発をお任せいたします。 ライブラリの全体像と開発実務の把握が進んできた段階で、チームマネジメントに軸足を移し、プロダクト担当のCOOと現リーダーと共に、チームマネジメントや設計工程に携わって頂く予定です。 ■ パートナーデータベンダーからのデータロード（snowflakeなど）をスピーディに行うAPIの開発 市場、財務などの伝統的データ オルタナティブデータ（POSデータ、位置情報データ等） ■ データ評価のための計算ロジックの製品化 当社のデータサイエンティストの考案した計算/シミュレーションロジックをパッケージに実装していきます。 ■ 計算リソース、データベースサーバー、クラウド環境の各種サービスを制御する仕組みなどインフラ/システム部分との連携についてはインフラチームと協議して進めます。 【aiQで身につくスキル】 ディープラーニングの時系列モデルやLLMを使った投資戦略を作成しています。良い投資戦略を実際に運用に回すことで、市場で技術の価値を実証するという経験ができます。aiQで働くことで機械学習モデルと金融市場のスペシャリストになる経験が出来ます。 【社風】 社内の雰囲気は経営陣も含めて非常にフラットで、コミュニケーションの取りやすい環境です。 より良くするためのアイディアや意見を出して頂ける方を歓迎します。 これまでの経験を活かして裁量を持って働きたい方、自分で考えて工夫することが好きな方のご応募をお待ちしております！ 【スタートアップならではプロダクトオーナー制度】 aiQではプロダクト化する際、社員の中からプロダクトオーナーを指名します。 プロダクトオーナーは予算と大きな裁量を与えられ、プロダクトの改善と収益拡大を目指してもらいます。 プロダクトの事業利益から一定の割合でインセンティブも支給しています。プロダクトの開発からマーケティング、収益化まで深く関わることができ、新規事業の立ち上げを社員の立場で経験することが出来る制度です。 【クライアント】 国内メガバンク様、アセットマネジメント会社様など

【仕事内容】 MLOps Engineerは、Machine Learning Engineerと協業し、機械学習、データサイエンスのモデルを継続的に サービスに対して提供できる、基盤の構築、保守、運用を行います。 また、キャディの持つデータを活用すべく、データ収集のためのパイプライン構築、データ活用の促進を リードする働きを期待します。 以下に業務例を示します。実際の業務はこれに限定されるものではありません。 入社後の業務内容は、技術や専門知識、経験等を考慮のうえ決定します。 ・機械学習のモデルの推論を行うAPIおよびBatchの動作環境、CI/CDを用いたデプロイ環境の構築 ・本番環境での監視、パフォーマンスチューニングを含むSite Reliability向上のための実装 ・VertexやArgo Workflow上での機械学習処理パイプラインの開発、整備、運用 ・推論・学習プラットフォームのコストの最適化 ・モデリング担当者、Platform担当者とコミュニケーションし、プロセスを文書化 CADDiのMLOpsエンジニアはMLOpsの実プロダクトで上でのご経験が積めるのはもちろんのこと、 ご経験やご興味に応じて、フロントエンドdemoの作成や新しいMLモデルの作成など、 新しいチャレンジの許容度が広く、技術の幅を広げていける環境です。 【開発環境】 ・言語 ※フロントエンド: TypeScript ※バックエンド: Rust, TypeScript, Python ・フレームワーク・ライブラリ ※フロントエンド: React, Next.js, WebGL, WebAssembly ※バックエンド: Rust (axum), Node.js (Express, Fastify, NestJS), PyTorch ・インフラ: Google Cloud, Google Kubernetes Engine, Anthos Service Mesh ・データベース・データウェアハウス: CloudSQL(PostgreSQL), AlloyDB, Firestore, BigQuery ・API: GraphQL, REST, gRPC ・監視・モニタリング： Datadog, Sentry, Cloud Monitoring ・環境構築：Terraform ・CI/CD：Github Actions ・認証: Auth0 ・開発ツール: GitHub, GitHub Copilot, Figma, Storybook ・コミュニケーションツール: Slack, Discord, JIRA, Miro, Confluence

来年度の請負化が決定している当案件にて、 まずは業務のキャッチアップと土台作りとして経験を積み、 ゆくゆくはリーダーやプレイングマネージャーとしてご活躍いただくことを想定しております。 （配属時は派遣でのご参画となります） 【入社後は・・・】 約1週間の研修（東京）を経て案件へ配属 最大約2カ月間、業務理解のためにつくば市内の顧客先に常駐し、 実際の自動運転車両におけるMATLAB,Pythonでのデータ分析・検証業務。 その後はリモートベースでのご参画が可能となります。 ※必要に応じて数か月単位の出張対応をいただく可能性もございます。 【サポート充実！】 OJTや社内研修等、サポート体制が充実しています！ 案件にはチームで参画しており、必ずOSTメンバーが身近にいます。 また、ゆくゆくはリーダーとして案件を牽引していただくことを視野に入れているため、積極的に学べる方が活躍しやすい環境です。 ※課題解決力等を身に着けられる社内研修もございます。 実務ベースでPythonの経験を積みたい方や、 リーダー業務に挑戦したい方からのご応募、お待ちしております！

Pytorchを用いたAIアルゴリズムの開発・検証、学習効率化のための機能開発、ONNXを利用したC++プロジェクトへの組み込み、AI実行プラットフォームにおける処理時間最適化、ユーザーや営業の学習サポート ■職務の特徴：汎用プロダクトにおけるAI機能の実現のため、オープンソースをpythonで簡単に実装するのみではなく、アルゴリズム改善、プラットフォーム最適化、機能実現方法の検討など、AI技術を使い方から実装まで深堀りすることができます。 ■適用事例： ・大手自動車メーカー向け外観検査システム ・大手食品企業向け不良品検査システム

■業務概要 画像解析・画像認識・AIの要素研究、製品化に向けた開発を担当いただきます ■業務詳細 画像処理及びAI技術の研究開発を行っている当社プロジェクト先で、以下2業務のいずれかをご担当いただきます (1)要素開発・先行開発業務：自動運転におけるセンサーとしてのカメラ/レーダー/LiDARのデータ機械学習 (2)ポーティング開発：顧客が開発した、画像解析・画像認識関連のIP（Intellectual Property）を様々な製品に組み込むポーティング開発 (1)・(2)いずれの業務も、リサーチャーとの連携や設定された課題に対する検証/考察が求められます

スタートアップ企業、上場企業へ向けた、一気通貫型のコンサルティングと営業活動の実行支援をお任せいたします。 ■業務内容 ・マーケティング、インサイドセールス（BDRやSDR）、フィールドセールス、カスタマーサクセス、等の支援を 　2～5名のチームで取り組みます。 ・一部チームのリーダーとしてKPI管理や営業企画の業務もあります。 ただ単に営業をするのではなく、各クライアントにあわせた営業の仕組み化を実現する必要があるため、 常に新しい仮説・検証を行い頭を使いながら行動することが求められます。 大変な業務ではあるものの、幅広いセールスマーケの知見を短期間で身に着けていただけます。

外観検査AI「Gemini eye」を中心として、製造業向けにハード・ソフト両面からソリューション提案を行う ”トータル外観検査AIカンパニー”である当社にて、画像処理エンジニア（幹部候補）を募集しています。 ■業務内容 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 （1）チームマネジメント プロジェクトを遂行する外観検査チームマネジメントを行います。 （2）外観検査システム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■入社後の業務イメージ ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、 外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身につけながら外観検査の導入実務、 チームマネジメントを行っていただきます。 将来的には拠点責任者、プロダクトリーダー、事業責任者などの役職者として事業をリードする役割を期待しています。

【業務内容】 主にエンタープライズ企業に対して、運用型広告に限定せずに、データやテクノロジーを活用した多様な手法でデジタルマーケティングを展開し、戦略立案から施策実行までを行います。 また、プレイングマネージャーとして、お客様に品質の高いサービスを提供するために、チームのクオリティを高めるフィードバックや教育を行い、メンバーを牽引するポジションです。 【具体的には】 お客様に対して以下の業務を行っていただきます ・デジタルマーケティングの戦略立案・提案 ・戦術・施策・配信手法の策定 ・配信シュミレーション作成 ・マーケティング・広告配信プラン設計 ・出稿キーワードの選定、広告文の作成、クリエイティブディレクション ・アカウント設計、入稿、データ分析、広告アカウントの調整 ・お客様への報告、レポート作成、改善案提示 ・メンバーへのクオリティチェックや向上のためのトレーニング ・従事すべき業務変更の範囲（将来的な可能性含む）：あり（同職種）

主な業務内容 お客様に安心してご利用いただけるよう、PCのデータを確実に消去する役割を担います。上場企業として、次のお客様に安全な状態でPCをお届けするため、重要なポジションです。また、同じ業務を行なうアルバイトスタッフのマネジメントもお任せいたします。さまざまな種類のPCを扱うため、PC好きな方にとっては新しい発見が多く、日々新鮮な気持ちで作業に取り組める点が魅力です。リユース業界や職種が未経験でも、業務は丁寧にサポートしますので安心してご応募ください。 【具体的には】 ・お買い取りしたPCの立ち上げ ・マニュアルに沿って簡単な動作確認 （キーボードが正常に反応するか、音は正常に出るか、など） ・データ消去用のUSBを挿入して1台のデータ消去が終了 ・アルバイトスタッフのマネジメント

専門知識を活かした機械学習システムの構築を主に担当していただきます。 ◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 　AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、 　データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 　機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 　機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 　案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 　主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 　検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 　最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 　成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ※技術者派遣は行っておらず、全プロジェクトでプライムとして開発支援を行っています。 【配属予定プロジェクト】 企業向けLLMの技術検証・設計、構築、カスタマイズ ▽プロジェクト体制 ・通信系のIT企業、または大手小売（EC）企業のPJ配属を予定しています。 ・クリエーションラインの２〜３人＋顧客企業のエンジニア２〜３人の１チーム ・クリエーションラインのチームリーダーが上司となります。 ▽環境 ・技術環境：GCP、Azure、AWS、Gitlab ・使用言語 ：Python、R、SQL ＜その他にもチャレンジングなプライムプロジェクト事例多数！＞ ・大手製造業向け：アジャイル・スクラムの考え方を用いたデータ基盤の構築プロジェクト ・大手物流業向け：クラウド基盤開発・エッジクラウドサービス開発プロジェクト ・大手小売業向け：トラフィック増減に対応可能なECサイト構築プロジェクト ・大手通信業向け：セキュアなコンテナ利用環境構築支援プロジェクト

【業務概要】 ラフールサーベイと社内ツールの開発において、開発全般を担当していただきます。 より良いプロダクトになるよう新しい機能の開発を業務とする重要なポジションです。 【業務詳細】 ・自社プロダクトの開発全般（詳細設計、開発、テストに至る開発工程） ・開発はフロントエンドおよびバックエンド両方を担当 ・自社プロダクトの保守、運用、サポート 【開発環境】 ・使用端末：Mac（推奨）もしくはWindows11 ・開発言語：Ruby 2.5.5、JavaScript（CoffeeScript） 、slim、scss(BEM) ・フレームワーク：Ruby on Rails6 or 7、jQuery、Chart.js、next.js 他 ・ミドルウェア：Nginx、puma ・DB：MySQL 5.7 ・テストツール：RSpec、Autify ・インフラ：Docker、Capistrano、AWS ・バージョン管理：Git(GitHub) ・コミュニケーション/タスク管理：Slack, Backlog

「データを誰にとっても身近なものにする」ためのデータ統一クラウド「Srush」の、プロダクト開発全般をお任せします。 【業務内容のイメージ】 - プロダクト戦略・方向性・新機能等のディスカッション - プロダクトにおける各機能のUI/UX設計・実装 - ELTツール、API接続、SQL、Snowflake、QuickSightに関する技術的な課題の解決 - 顧客からの技術的な質問に対するサポート（チャット/ミーティング） - 開発環境、効率改善提案と実施 - 生成AI活用、組み込みによるプロダクト機能追加や業務効率化、検証 顧客の成功は、良いプロダクトなくしてあり得ません。大きな責任と意義のある、とてもエキサイティングなポジションです！ ＜業務環境＞ - Generative AI：ChatGPT、NotionAI - ウェブ：Google Analytics - 広告：Google、Facebook - マーケティング：HubSpot - 顧客管理：HubSpot - データ分析：Srush - ナレッジ管理：Notion - コミュニケーションツール：Slack、Zoom 【こんなチャレンジできます！】 - 技術を活かして、顧客・事業にとってレバレッジの高い貢献ができる - 海外の情報を取り入れ、世界でも最先端のあたらしい技術を試すことができる - 強いオーナーシップを持ちながらゼロイチに近いサービス開発ができる - あらゆる業界・規模の企業に使っていただけるサービスを通じ、幅広い顧客価値にコミットできる - リモートワークを活用しながら、プライベートと家庭をご自身の裁量でコントロールする

外観検査AI「Gemini eye」を中心として、製造業向けにハード・ソフト両面からソリューション提案を行う ”トータル外観検査AIカンパニー”である当社にて、画像処理エンジニアを募集しています。 ■業務内容 経験、希望に応じて下記の業務をご担当いただきます。 （1）画像処理機能開発 当社製品の外観検査ソフトウェアへ画像処理機能の開発、実装していただきます。 （2）外観検査システム導入 お客様の課題に合わせ、要件定義、開発、導入まで一貫したプロジェクトを遂行します。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■入社後の業務イメージ ご自身の強みが活かされる分野の業務遂行、および、 外観検査に関わるハードウェア等の技術・知識も身につけながら、外観検査の導入を進めていただきます。 ■ステップアップ育成計画 メンバーに最適な育成計画を策定し、 最短1年でハードウェア、ソフトウェアの提案が可能なエンジニアにステップアップいただきます。

【業務概要】 新規サービス開発において、インフラ業務全般を担当していただきます。 より良いプロダクトになるようインフラの構築・運用業務とする重要なポジションです。 【業務詳細】 ・弊社ラフールサーベイ、テキカクのサービスのクラウド（AWS/GCP）のインフラエンジニア ・自社サービスの新規構築・運用・保守 ・監視やログツールの設計・構築・運用 【開発環境】 ・使用端末：Mac（推奨）もしくはWindows11 ・開発言語：React（TypeScript）、CSS（BEM） ・フレームワーク：Next.js ・ミドルウェア：Nginx、puma ・DB：MySQL 5.7 ・インフラ：Docker、Capistrano、AWS ・バージョン管理：Git（GitHub） ・コミュニケーション/タスク管理：Slack

■募集背景 前年比20％の企業成長の継続を行うにあたり、主力事業である決算BPO事業における、 決算実務メンバーの増員を図りたいと考えております。 ■業務要約 大手上場会社の連結決算や開示資料作成、子会社の単体決算業務を担当いただきます。 ■業務内容 上場企業（上場子会社）決算業務のプロジェクトのPL（プロジェクトリーダー候補）として下記業務をご担当いただきます。 ※繰り返し業務改善も行うことで業務効率化や生産性向上の役割(シェアード化)を担っていただきます。 ◇連結決算業務（一例） ・連結精算表作成 ・開示資料(有価証券報告書、決算短信)の作成 ・業務改善提案（Excel等を活用） ◇単体決算業務（一例） ・上場子会社を中心とした単体決算業務 ・海外子会社決算 ・業務改善提案（Excel等を活用） ＜身に着くスキル＞ 〇連結会計×ＩＴ×コンサルティング×マネジメントのスキルを伸ばしていただけます。　 ・連結会計：担当業務を固定することは致しません。大手企業の連結決算及び開示業務の一連を経験することができます。 ・ＩＴ：国内市場シェア40%以上を占める、自社連結会計システムに精通することができます。 ・コンサルティング：連結会計とＩＴで培った知見を活かして、クライアントの抱える会計課題に対し提言できる人材になれます。 ・マネジメント：200社以上の企業とお取引があり、その数だけチームが存在するため、リーダーポジションを豊富にご用意できます。