キーワード「ラウンダー」 × 勤務地「神奈川県足柄上郡中井町」の検索結果

クリーニング工場内での作業です。 ・洗濯 ・たたみ ・仕上げ作業 ・その他付随する業務 ＊アイロンがけはありません。 ＊ホテルのタオル ・ゆかた ・ガウンを取り扱います。 難しい素材などはありません。 変更範囲：なし

犬 ・猫 ・うさぎ ・鳥 ・ハムスター ・フェレットなどの動物の治療やペットホテル業務の補助 ・動物病院での事務や雑務になります。 ■具体的な業務 動物の治療の手伝い ・動物の手術の助手 ・動物の世話 ・パソコンでの入力等の事務作業 ・電話対応 ・洗濯 ・掃除 ・医療器具手入れ ・買い出しなどの雑務 ・ハガキ等への記入作業 ・お客様対応 ・受付 ・飼い主様へのアドバイスや説明 ・荷物等の受取など ☆未経験の方には一から丁寧に教えます☆ 変更範囲：なし

犬 ・猫 ・うさぎ ・鳥 ・ハムスター ・フェレットなどの動物の治療やペットホテル業務の補助 ・動物病院での事務や雑務になります。 ■具体的な業務 動物の治療の手伝い ・動物の手術の助手 ・動物の世話 ・パソコンでの入力等の事務作業 ・電話対応 ・洗濯 ・掃除 ・医療器具手入れ ・買い出しなどの雑務 ・ハガキ等への記入作業 ・お客様対応 ・受付 ・飼い主様へのアドバイスや説明 ・荷物等の受取など 変更範囲：変更なし

＊湘風会グループホームアゴラ２ユニットの管理者業務全般 （併設で看護小規模多機能型居宅介護施設だんらん ・訪問看護 フレッシュがあります） ＊入居者・家族への対応 ・契約業務 ＊職員の管理指導 ・シフト管理・研修管理・行政報告・本部へ の報告・運営推進会議の開催・地域との連携など ＊介護業務補助（夜勤業務含む）他 ＊アゴラのホームページは以下の通りです。 ｈｔｔｐｓ：／／ｓｈｏｆｕｋａｉ．ｏｒ．ｊｐ／ａｒｅａ− ｋａｎａｇａｗａ／ａｇｏｒａ 【変更の範囲】：会社の定める範囲

グループホーム世話人としての全般業務 ★駅近５分★ 〇身体介助 〇入浴介助・入浴見守り 〇排泄介助・トイレ誘導・オムツ交換調理・配膳業務 〇生活支援・掃除・洗濯等 変更の範囲：変更なし

◎スタイリストとしてカット ・カラー ・パーマ ・ヘアセットなどの 施術をマンツーマンで対応します。アシスタント無しで ・カウン セリングから仕上げまで一貫して対応。 お客様の「こうなりたい」を丁寧に実現し ・手入れが楽で毎日が 楽しくなるスタイルを提案します。 美容が大好きで ・お客様との会話を楽しみながら信頼関係を築く やりがいのある仕事です。 技術を磨き ・サロンの成長と共にキャリアアップを目指したい方 をお待ちしております。 （変更範囲：変更なし）

＊有料老人ホーム（３階＋地下１階建て）における館内清掃 ご入居者様居室又は共有場所のモップがけ ・掃除機がけ等 ＊７０名程度のご入居者様の衣類洗濯・仕分け ※詳しい仕事内容については面接時にご説明します。 一から指導いたしますので安心してご応募ください。 ＊変更範囲：変更なし

〈住宅型有料老人ホーム〉 ・食事の配膳 排泄 ・入浴等の介助等 ・掃除 ・洗濯 ・買い物の援助等 ・余暇活動の支援やイベントの企画 ・実施 ＊責任者と協力し相談しながら業務を行います。 ＊指導者が同行・指導いたします。 変更範囲：変更なし

＊療養型病院における入院患者様の機能訓練をしていただきます。 ＊各種疾病別リハビリテーション算定をしています。 ＊１１名程度を担当します。 電子カルテ導入予定 変更範囲：なし

看護師の補助業務 ・診療補助 ・ＰＣ作業 ・予約処理 等 変更の範囲：なし

◆特定施設入居者生活介護 サービス付き高齢者向け住宅での介護業務 ・入浴介助・排泄介助・食事介助・環境整備・誘導等 ・イベント・レクリエーション・クラブ活動の補助等 ◆３０代〜６０代までの幅広い年齢の職員がチームになって ・ご入居者様のより良い暮らしをサポートしております！！ ◆ブランクのある方でもベテランの職員が丁寧にご指導をいたしますので安心です！！ ◆変更範囲：変更なし

○食器洗浄（手洗い・機械洗い） ○片付け ○清掃等（大浴場含む） 変更範囲：変更なし

リラクゼーションサロン スパサロンでのセラピスト業務 ・アロマオイルを使用した施術あり ・フェイシャル ・ボディ等の施術あり ・予約 ・受付業務 ・カウンセリング業務 ※未経験でもトレーニングで一流のセラピストに ※新卒・第２新卒の方も大歓迎 〈変更範囲：変更なし〉

ユニット型特別養護老人ホームにおける生活相談員兼介護支援専門員業務 変更範囲：変更なし

当社の新規オープンのチラシを持って ・担当エリアの住宅（戸建・ アパート・マンション）に訪問し ・当社の宣伝とリフォームの提案 をします（不在の場合はポスティング）。工事期間中は ・現場に赴 き ・工事の進捗確認などもお願いします！ ★最初からアレもコレもお願いしません！まずは ・宣伝と提案をするだけでＯＫ！見積もり作成や契約の手続きなどは先輩が担当します。慣れてきたら ・少しずつ対応できる業務を増やしましょう！ ★ノルマ・売上目標はありませんので ・のびのびと働けます！ ★残業も緊急時以外は基本ありません！ ＊業務の変更範囲：変更なし

■業務概要 画像解析・画像認識・AIの要素研究、製品化に向けた開発を担当いただきます ■業務詳細 画像処理及びAI技術の研究開発を行っている当社プロジェクト先で、以下2業務のいずれかをご担当いただきます (1)要素開発・先行開発業務：自動運転におけるセンサーとしてのカメラ/レーダー/LiDARのデータ機械学習 (2)ポーティング開発：顧客が開発した、画像解析・画像認識関連のIP（Intellectual Property）を様々な製品に組み込むポーティング開発 (1)・(2)いずれの業務も、リサーチャーとの連携や設定された課題に対する検証/考察が求められます

＜募集背景＞ 組織拡大によりPMポジションの方を増員したいと考えています。 データサイエンティストのご経験がある方に、新たな知識・技術の導入をしていただき分析屋組織の強化を図りたいと考えています。 また、将来的には新事業及び新サービスの立ち上げにおいても中核を担っていただけることを期待しています。 ＜仕事内容＞ ～顧客が持つビジネスデータを活用した課題解決支援～ ＜業務概要＞ ■課題ヒアリング～戦略立案、分析設計などの支援を行います。 　ポジションの業務としては、特に顧客課題とニーズに基づいたデータ活用や 　データ分析プロジェクトの企画、解析・分析、分析結果報告まで一連の業務を想定しております。 ■現在増えてきているプロジェクト内容としては、 具体的にはアクセスログの分析・レポーティングや、BIツールを使った 各種事業KPIの可視化・分析支援業務といったものがございます。 ＜主な業務内容＞ ご経験やご志向に合わせて①か②又は①と②の両方をお任せします。 ①エンジニア領域 実務担当としてデータ分析を用いて顧客の課題解決をお任せします。 ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題の理解 ・課題解決に資するデータ活用方針の理解 ・要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、準備（データベース構築など） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・データ解析、分析業務（ビッグデータ分析、統計解析など） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ②ビジネス領域 PMとしてチームマネジメントや若手データサイエンティストの育成をお任せします。 ・プロジェクトマネジメント 　-顧客のIT開発プロセス／予算／年間案件数の把握 　-顧客の組織全体のデータ活用に関する課題抽出 　-顧客に対しての提案活動および課題解決方針の策定 　-お客様の経営計画や業界の動向に応じたアカウントプランの策定と提案 　-全体方針の検討／策定 　-タスク・スケジュール管理 　-稼働／コスト管理 　-進捗管理 　-品質管理 ・トラブル対応と対策 ・アカウントプラン実現に向けた社内体制構築およびチームビルディング　 ・SLAなどを含む契約内容の調整および交渉 ＜主要取引＞ 　SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、 　官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を 　多数いただいております。 ＜特徴（強み）＞ 　現在、SHIFT商流にて大手クライアントよりコンサルティング業務を 　含む分析案件の引き合いを多数いただいております。 　そのような案件において、PMとしてご自身のスキルをフルに活かしながら、 　分析業務はもちろん、企画・提案から基盤構築、コンサルティングまでを 　一貫してご担当いただくことが可能です。 　また、当社では常に会社をより良く変えていく社風があるため、社員の積極的な意見や行動を 　評価しております。役員と社員の距離感も近く、働きやすい職場作りに社員一丸となって 　取り組んでおります。 ＜開発環境・使用ツール＞ ※実装に関する知識があれば問題なし！ ■データ分析基盤/BIツール：Python,Tableau,Google Analytics SQL,R ■DB：Oracle Database/SQL Server MySQL/AWS ■インフラ：AWS,GCP（ML関連のAPI・BigQuery）,Azure ＜過去の案件事例＞ 案件例1：ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 内 容：アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる ツール：SQL, Google BigQueryなど 案件例2：機械学習を用いたモデルの作成 内 容：お客様が持っているデータからモデルを作成して分類化や数値予測を行う ツール：Python

【仕事内容】 顧客課題に応じたデータ解析・分析業務（要件定義～レポーティング）に加え、 データ基盤構築やデータマネジメントなどのデータ管理業務に至るまで幅広く担当していただく可能性がございます。 ご経験やご志向に合わせて、PM業務もお任せします。 ＜業務内容＞ ・顧客の組織全体のデータ活用に関する課題整理 ・課題解決に資するデータ活用方針検討、要件定義、KPI設定 ・データ分析設計、分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析） ・データを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・分析結果報告、施策立案（報告書作成、顧客報告会でのプレゼンなど） ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など）　※尚可 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ～～～案件事例～～～ ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 　アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 　使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 　クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 　使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 　地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 　使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ 【ポジションと期待】 データサイエンティストとしてデータ利活用の課題を抱える顧客のパートナーとなり、最適なデータ利活用サイクル（データ収集～管理～利活用）の形を提案し、実装管理を行う役割を担っていただきます。 顧客に「最適な意思決定の材料」を提供すべく、データの信ぴょう性やデータ管理のあり方など品質や精度にも目を向けてサービス提供を行い、最終的に顧客のビジネスを促進させます。

■ミッション COOとして、既存事業のグロースをお任せします。 当社の中長期的なミッション/ビジョンを実現するため、事業計画および組織戦略の立案・アクションプランの実行を経営陣の一員として率先し、全社経営に積極的に関与し推進いただくことを期待しております。 具体的には、複数の事業や組織を横断的に管掌し、以下の業務を推進していただきます。 【主な業務内容】 ・事業計画達成に必要なKPIや会計数値等の計数管理 ・各事業を効率的に運営していくためのオペレーション構築、仕組み作り ・非連続的な成長を実現するための事業開発 ・プラットフォーム事業/SaaS事業の売上最大化に向けて施策立案と実行 ・マネージャー/リーダークラス人材の育成及びマネジメント ・上記実現に向けた組織体制構築（セールス、マーケティング、カスタマーサポート等ビジネスサイド全般） ・既存事業グロースを目的としたマーケット調査と施策立案、実行

＜主な業務＞ ・データ抽出・加工 ・集計・解析 ＜具体的な業務内容＞ まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当していただき、 それから分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 ＜過去の案件事例＞ 案件例1：ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 内 容：アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる ツール：SQL, Google BigQueryなど 案件例2：機械学習を用いたモデルの作成 内 容：お客様が持っているデータからモデルを作成して分類化や数値予測を行う ツール：Python ＜中途入社者経歴＞ ■2019年入社Tさん ■前職／IT業界（交通関係PJ3年）にてSE ・集計方法の提案、SQL（SQLServer）からデータの抽出/集計加工 ・ExcelやGISツール等を使ったデータのグラフ化/可視化、報告書作成サポート →現在PJ／ゲーム業界にて分析エンジニア ・SQL（BigQuery）からデータの抽出/集計加工 ・KPI作成及びスプレッドシートとBQの連携 ・抽出したデータから多変量解析（決定木/クラスタリング/SHAP） ・分析設計 ・報告書作成 ■2019年入社Aさん 前職／医療関係にて医療技師 病院での検体検査、及び生理学的検査業務 →現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア データ集計/分析、BIツールを用いたダッシュボード作成など ■2019年入社Iさん 前職／自動車業界にて開発職 車載ECUのソフトウェアテスト、業務効率向上のためのツール開発 →現在PJ／マーケティング関連、分析エンジニア ・毎月の清涼飲料水市場規模や売上動向の推計 ・レポート作成サポート ・使用する分析ツールの作成及び改修

＜業務内容＞ 顧客のクラウドには置けないデータに関して、顧客データセンタにて提供するマネージドサービスのプロジェクトに従事 いただきます。 提案フェーズから参画して上流工程を経験していただいた上で、導入/運用といった一連の流れを行うプロジェクトの リーダとしてチームを取り纏めて推進いただける方を募集いたします。 5名～20名程度のプロジェクトチームの取り纏め者として、メンバーを牽引し、顧客ニーズに対応可能なソリューション・サービスの提供を行います。 マネージドサービス担当のチームリーダーとして、社内外関係者との関係を構築し、安定したシステム提案・開発・運用 を行います。

PREVENTでは、レセプトや健康診断情報などの医療情報に加え、提供するDMPから蓄積されたライフログデータ、健診・採血データ、面談データ等の多種多様なデータを保有しています。 これらのデータを分析し、インサイトを提供することがデータサイエンス部のミッションです。 現在は社内解析基盤が整理され、次のステージに進む段階です。データ統合に関しては目処が立ってきたため、今後はアクティベーションやデータガバナンス（コレクション含む）に力を入れたいと考えています。 上記のミッションを牽引いただけるデータサイエンティストを募集しています。 経験豊富なデータエンジニアやアナリストと協力しながら、PREVENTおよび日本の疾患管理プログラム事業（DMP）の未来を切り開くであろうミッションの達成を目指しませんか？ ※DMPとは？https://www.wantedly.com/companies/prevent/post_articles/171126 # 具体的業務 フルリモートではあるものの、隔週で実施しているミーティングや朝会、勉強会でチームメンバーとの交流も可能です。 - Myscope運用 - アドホック分析 - ダッシュボードツールの運用 - 社内におけるデータ利活用の推進（データマネジメント） - 全社横断的なKPI策定支援 ※ DS部の概要についてはDSブログ（https://note.com/prevent_ds）もご参照ください。 # 開発環境 - 言語：Python - Cloud：AWS, GCP - DB/DWH：PostgreSQL, Athena, BigQuery - ETL/ELT：Embulk, dbt, AppFlow - ワークフロー：Step Functions - BI/ダッシュボード：Tableau, Superset - 構成管理：Docker - コード管理：GitHub - プロジェクト管理：Notion, Miro ※業務内容の変更範囲：会社の定める業務

・目的のヒアリング＆抽出データの設計 ・データ抽出/加工/集計 ・データ分析/結果考察/改善方針提案 まずはデータ分析領域を見越した、データ処理を担当して頂きます。 将来的には分析の要件定義からクライアントへの企画提案までお任せします。 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど ～～～案件事例～～～ ①ソーシャルゲームアプリの売上増加に向けたデータ分析支援 　アプリのログデータを解析し、アプリ運営の改善、売り上げUPに繋げる 　使用ツール：SQL, Google BigQueryなど ②機械学習を用いたモデルの作成 　クライアントが保持しているデータからモデルを作成し分類化や数値予測を行う 　使用ツール：Python ③ファクトリーブランド立ち上げに向けたマーケティングリサーチ 　地域独自のブランドを立ち上げることで、減少した売り上げの回復と安定化 　使用データ：業者からのヒアリングデータ、生活者へのインタビューデータ ≪ スキルアップの流れ ≫ Step１ データ分析環境の理解 まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール 　SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど Step２ コーディング データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール 　SQL / Python / SAS / Rなど Step３ データの可視化・分析 データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール 　Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど Step４ レポーティング・報告提案 データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。 意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール 　ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

私たちWeStyleは、⼤⼿企業を中⼼としたAI開発、ERP導入、WEB系システム開発等をはじめ、 幅広い領域でシステムコンサル・開発を⼿掛けます。 この度、株式会社WeTecのグループ会社として社名変更し新たなスタートを切った スタートアップITベンチャーです。 今回、「AI・RPAエンジニア」のポジションを募集いたします。 【仕事内容】 顧客先に常駐の上で、AIをはじめとした⾃動化技術の導⼊⽀援、開発を⾏います。 ・顧客企業の課題、ニーズのヒアリングと把握 ・顧客企業の業務フロー、既存システムなどの把握 ・業務フローや既存システムに合わせた導⼊開発 ・テスト、改修 ・導⼊後の⽀援、アフターフォロー そのほか、AI技術を活⽤した顔認証システムの導⼊や、ビッグデータ解析などに取り組むことも可能です。 【⼊社後について】 ⼊社後はスキル・経験・適性・志向を考慮の上、⾯談によって最適なプロジェクトを決定していきます。 AI・⾃動化技術が未経験の⽅や経験の浅い⽅に関しては、既存プロジェクトの⼀員として、 経験豊富な⽅は早期にスキルを発揮できるプロジェクトにアサインいたします。 【プロジェクト例】 ■AI技術を駆使した経営支援システム（Python,Mongo DB, Angularなど） ■ECサイトにおけるビッグデータ解析（Python, Mongo DB, Angularなど） ほか 【業務の魅力】 ①上場約20社との取引実績を持ち案件豊富なWeグループして、　安心・安定・信頼できる環境でのお仕事。 ②PGからSE、SEからPM、PMからコンサルを⽬指す⽅など、　意欲に応じてキャリアアップ可能。 ③Ｗeグループは、日本人、中国、韓国、インド、　バングラディッシュなど多国籍のエンジニアが活躍。 ④最新技術に触れられる機会も多数。グローバルな視点を持ったエンジニアになることができる環境です。

従事すべき業務変更の範囲（将来的な可能性含む）：なし ■業務詳細 ご経験に応じて、サーバー/クラウド/NWの、詳細/構築/運用のいずれかもしくは複数をお任せします。 ■案件概要 ・工程：設計(30%)、構築(40%)、保守運用(20%)、他10％ ・技術：クラウド(20%)、サーバー(60%)、ネットワーク(20%)、他 ・環境：AWS/Azure(20%)、Windows(30%)、Linux(30%)、他20％ ・主要顧客： サイバーコム　DTS　NSD　SCSK　他多数 ・業界特性： 金融　通信　官公庁　物流　飲食　医療　他多数 ・HAL全体の体制率60％、若手社員における体制率62％、プロジェクト参画期間平均12か月 ■プロジェクト例 ・金融システムの基盤更改対応／SIerと常駐／外部設計 ～ 結合テスト／RHEL、JP1、HULFT、SFTP 、FTP／2014年～進行中／2名チーム ・メーカーの社内ネットワーク保守／ユーザーSIと常駐／運用保守／Cisco、Linux(RHEL)／2018年~進行中／4名チーム

【募集背景】 　分析屋は2011年創業以来、データ分析支援を主軸事業としてサービスを展開してきました。 昨今、コロナ禍での巣ごもり需要により生活が大きく変わったことから数年前に比べてもPOSやECによる販売データ、アクセスログやGPSデータといった自動取得データの活用が大きく進展しており、特に小売・流通業界からのお引き合いも多くなっております。 そのため、分析屋では小売・流通業界のドメイン知識をお持ちの方を求めております。 　データ分析とは、単に数値を可視化するためのものではなく、ビジネスやサービスにおける戦略など、さまざまな意思決定のための重要な指標であるべきです。高度な解析手法を使うだけではなく、ドメイン知識を用い仮説を立て、分析シナリオを定義することにより「使える分析結果」を導きだすことが非常に重要となります。 分析屋が、創業以来大切にしているのは”おもてなし分析”。 “データ分析におもてなしの心を添えて。 　無駄を省き、新しい気付きが感動を呼び、最後はその人らしい意思決定を促す“ そんなデータ分析の在り方です。 小売・流通業界のドメイン知識をお持ちのあなたこそ、業界におけるデータ分析の在り方をともに変えていけると信じております。 　データ分析業務を主軸におき、社員は多様なキャリアを実現しています。 ぜひ分析屋の一員として、お持ちのドメイン知識×顧客へのおもてなし分析で業界を変え、自己成長を実現しましょう！ 【仕事内容】 顧客が抱える課題の解決をデータの利活用を通して支援していただきます。 顧客とのコミュニケーションを通した分析設計から分析・レポーティングを行い施策の提案までお任せしたいと考えています。 当ポジションでは基本的に以下の業務を担当していただきます。 - プロジェクトに関する顧客との折衝 - 分析設計 - PythonやBIツールを用いたデータ分析 - レポーティング・施策提案 ※スキルや案件により担当領域は変動いたします。 これまで培われてきた社内外のステークホルダーとの調整力やコミュニケーション力活かして顧客の課題解決に貢献頂きたいと考えております。 <開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど 【業務例】 ・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング ・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案 ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など） 【ポジションと期待】 　当ポジションでは、まずはデータ分析の実務経験を通して実績を積んでいただき技術力の向上を図り、顧客折衝からレポーティングによる施策の提案まで担って頂きたいと考えています。 　顧客に『最適な意思決定の材料』 を提供すべく、将来的にはデータの価値や品質などにも目を向け、顧客を巻き込みつつプロジェクトの推進（PM/PL）を行っていただけることを期待しております。 【キャリアパス】 ◆短期（メンバー） 　これまで身に着けてきたドメイン知識やソフトスキル、ITスキルなど各種スキルや知見をベースに、データ分析周りの知識・スキルを研修を通して身に着けて頂きます。 　研修終了後は、各自のスキルや特性・ご経験に応じて適した現場へ参画をしていただきます。 ◆中期（PL/TL） 　データ分析の実務をこなし、十分な知識・スキルが付いた際には、より規模の大きい案件や難易度の高い案件に参画していただきます。 　また、TLとしてメンバーの管理やPLとしてリーダーシップを発揮しプロジェクトの進行管理をお願いしたいと考えております。 　チームメンバーが成長する過程を間近で見守ることができ、プロジェクトに貢献する様子を目の当たりにすることでメンバーのキャリアに影響を与えることが実感できるため、ご自身も達成感を味わうことが出来るでしょう。 ◆長期（PM/PL） 　PMやPMの補佐としてプロジェクト全体を統括するとともに、現場の拡大や技術力を社内へ還元するなど全社的な貢献も行っていただければと思っております。 　また、顧客の期待を超える成果を届けることでより強固な信頼関係が築けることとなり、自社の評価の向上やビジネスチャンスの拡大など、組織全体に貢献することが出来ます。

インフラエンジニアとしてIT基盤システムの運用・保守から構築・設計まで一連の業務を幅広く担当していただきます。 【業務内容／保守・運用業務】 システムに生じる問題を迅速に解決し、安定したシステム稼働を実現していただきます。 具体的な業務や作業として、下記のような内容が含まれます。 ＜担当イメージ：入社直後 ~ エンジニア歴3年程度の方＞ ・システム監視：インフラ機器のリアルタイム監視、障害発生時のアラート対応や初期対応、 　　　　　　　　監視ツール（Zabbix、Nagios、Prometheusなど）の設定&運用 など ・障害対応：障害の切り分け、原因調査、復旧作業、障害対応プロセスのドキュメント化、 　　　　　　障害発生時のインシデントレポートの作成および報告 など ・パフォーマンス管理：システムのパフォーマンス監視、チューニング、キャパシティプランニングとリソース管理、 　　　　　　　　　　　定期的なパフォーマンスレビューと改善提案 など ・バックアップ管理：データの定期バックアップとリストアテスト、バックアップポリシーの策定と運用、 　　　　　　　　　　災害対策の計画および実行 など ・定期メンテナンス：インフラ機器の定期的なメンテナンス、OSやミドルウェアのアップデート、パッチ適用、 　　　　　　　　　　ハードウェアの状態確認や保守 など ・ドキュメント管理：運用マニュアルや手順書の作成や更新、システム構成図やネットワーク構成図の維持管理、 　　　　　　　　　　設定変更やインシデント記録と管理 など ・セキュリティ管理：セキュリティパッチの適用と管理、ログ監視と異常検知システムの設定や運用、 　　　　　　　　　　セキュリティポリシーの見直し など ・ユーザーサポート：社内外ユーザーからの問い合わせ対応、権利管理やアクセス制御、 　　　　　　　　　　問題解決に向けた技術サポートの提供 など ・協力およびコミュニケーション：他部門やベンダーとの連携及び調整、運用チーム内での知識共有とトレーニング、 　　　　　　　　　　　　　　　　定例ミーティングへの参加と報告 など 【業務内容／構築・設計業務】 お客様の要望に合わせたシステム構築、設計をしていただきます。 具体的な業務や作業として、下記のような内容が含まれます。 ＜担当イメージ：エンジニア歴4年以上の方＞ ・要件定義：クライアントや社内関係者へのヒアリング、システム要件及び機能要件の整理、 　　　　　　要件定義書の作成と合意形成 など ・基本設計：システム全体の構造設計、ネットワーク構成図やサーバー構成図の作成、セキュリティ設計 など ・詳細設計：各構成の詳細な設計書の作成、ミドルウェアやソフトウェアの選定と設定、 　　　　　　ストレージ設計及びバックアップ設計 など ・構築：インフラ機器のセットアップ、OS及びミドルウェアのインストール設定、 　　　　仮想化環境やクラウド環境の構築 など ・テスト&検証：構築後の各種テストの計画と実行、テスト結果の分析と報告、不具合修正と再テストの実施 など ・プロジェクト管理：スケジュールの作成と進捗管理、リソース管理、チームメンバーの調整、 　　　　　　　　　　定例ミーティングの開催やお客様への報告 など ・セキュリティ対策：セキュリティポリシーの策定と実施、ファイアウォール、IDS/IPSの設定と管理、 　　　　　　　　　　セキュリティ監査 など ・移行計画：既存システムから新システムへの意向計画、データ移行と検証 など ・協力およびコミュニケーション：開発チームや運用チームとの密な連携、お客様やベンダーとの調整や交渉 など 【技術領域】 ・クラウド ・ネットワーク ・サーバー など

専門知識を活かした機械学習システムの構築を主に担当していただきます。 ◆クラウド上での機械学習基盤の構築・支援 　AzureやAWSやGoogle Cloudなどのクラウドサービスに関する専門知識を活かし、 　データ分析基盤を含む機械学習基盤構築を実施します。 　機械学習モデル作成から周囲のシステムまでMLOpsを意識した環境構築を実施します。 ◆機械学習ソリューションの設計・実装 / PoC実施 　機械学習に関する専門知識を活かしたソリューション提案から設計・実装までを行います。 　案件のフェーズによってはPoCから実施し、徐々に要件を明確化できるような提案を行います。 ◆機械学習サービスの技術検証 　主にAzureやAWSやGoogle Cloudの機械学習サービスについて技術検証を行います。 　検証結果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ◆統計/機械学習手法の調査・検証 　最新手法や知見を強化したい分野について論文やライブラリなどの調査・検証を行います。 　成果は案件へのフィードバックや社外発信(登壇・ブログ投稿など)でアウトプットします。 ※技術者派遣は行っておらず、全プロジェクトでプライムとして開発支援を行っています。 【配属予定プロジェクト】 企業向けLLMの技術検証・設計、構築、カスタマイズ ▽プロジェクト体制 ・通信系のIT企業、または大手小売（EC）企業のPJ配属を予定しています。 ・クリエーションラインの２〜３人＋顧客企業のエンジニア２〜３人の１チーム ・クリエーションラインのチームリーダーが上司となります。 ▽環境 ・技術環境：GCP、Azure、AWS、Gitlab ・使用言語 ：Python、R、SQL ＜その他にもチャレンジングなプライムプロジェクト事例多数！＞ ・大手製造業向け：アジャイル・スクラムの考え方を用いたデータ基盤の構築プロジェクト ・大手物流業向け：クラウド基盤開発・エッジクラウドサービス開発プロジェクト ・大手小売業向け：トラフィック増減に対応可能なECサイト構築プロジェクト ・大手通信業向け：セキュアなコンテナ利用環境構築支援プロジェクト

従事すべき業務変更の範囲（将来的な可能性含む）：なし ■業務詳細 ご経験に応じて、基本設計、詳細設計書、開発、保守のいずれかもしくは複数をお任せします。 ■案件概要 ・工程：要件定義(10%)、基本設計(20%)、詳細設計(30%)、製造(35%)、他5% ・言語：Java(40%)、.net系(30%)、Python(10%)、PHP(10%)、他10％ ・主要顧客：楽天　USEN　スミセイ情報システム　サイバーコム　DTS　NSD　SCSK　等 ・業界特性：金融　通信　官公庁　物流　飲食　音楽　医療　等 ■プロジェクト例 ・自動車レンタルの請求登録システム／大手SIerに常駐／要件定義～テスト・保守／Java、Windows、Oracle／2013年～進行中／4名チーム ・電子マネーシステムのWEB開発：プライム案件／要件定義～テスト・保守／Java、HTML、CSS、Jsvascript／2018年～進行中／3名チーム ■入社後のステップアップ例：※ご年齢関係なくキャリアアップ可 ・33歳　入社から1年でチームリーダーに着任　（前職にてチームリーダー経験あり） ・40歳　入社時よりリーダーとして部下2名と共に参画し、その後チームは6名へ拡大　（前職にてリーダー経験あり） ・35歳　入社から2年でチームリーダーに着任　（前職ではリーダー経験なし）

●業務内容● ネットワーク・サーバの設計構築 サーバー系・ネットワーク系・データベース系・通信系などの案件の中から、あなたの希望と適性に合うものをお任せします。 当社ではあらゆる技術領域をカバーしていますが、その中でもインフラ部門は特に実績が多く、信頼と伝統のある分野です。 システムユーザーの業種や案件の規模・テーマを限定せず、基地局系／通信キャリア／官公庁／公共輸送／金融／メーカー／流通／電力など、多種多様なプロジェクト依頼が寄せられています。 そんな案件の中から、あなたの希望と適性を考慮してキャリアアップにつながるプロジェクトをお任せします。 ◆◇国内でも最上級の仕事ができる環境◇◆ 官公庁や大企業の巨大なシステム基盤の設計・構築、大手通信キャリアの大規模な通信ネットワーク設計・構築など、当社には常にハイレベルな案件依頼が舞い込んできています。 【プロジェクト例】 ◎通信事業者向けデータ通信ネットワーク設計・構築 ◎官公庁情報登録システム向けサーバ設計・構築 ◎オフィスIoTサービスシステムサーバ構築 ◎次世代ファイアウォール構築・運用・保守　など 【主要技術】 Cisco(Catalyst、Nexus 等）、F5(BIG-IP 等)、 PaloAlto(PA 等)、Juniper(SRX/SSG 等)、 Linux(RHEL 等)、WindowsServer、 VMware、OpenStack、AWS、Azure など ◎働きやすさを最優先！ 現場に出た後も、最低でも月1回は専属の担当があなたの勤務先を訪問し、フォローします。 今後のキャリアや職場環境など、気になることがあれば、何でも相談して下さい。

【職務概要】 企業におけるサーバー／ネットワーク等のITインフラ基盤における新規構築、 あるいはリプレースに係わる企画・設計・構築、ソリューション選定・運用設計等をお任せいたします 【職務詳細】 例えば下記のようなプロジェクト例がございます。 ---------------------------------------------------- ■通信企業におけるデータセンター構築支援 　エンドユーザー側での現行シンクライアントの調査、及び、次期サーバー構成の検討支援 　調査・検討後の構成案作成、見積対応、社内説明対応等の支援と併せて、 　それらに付随するドキュメント作成を支援 ■製造業におけるIoTプラットフォーム事業推進支援 　IoTプラットフォームを稼働させるクラウド基盤の構築検討支援 　業務要件定義やクラウドの選定から構築までを一貫して支援 ■オンプレ環境からAWSへの移行支援 　現行のオンプレ環境での機能調査・要件調整とAWS移行後の適応試験の支援 　AWS移行においては、移行計画の策定から基盤構築までを一貫して支援 ----------------------------------------------------

【仕事内容】 ・クラウド/データセンターのサーバ再構築 ・データベース(SQL)の設計構築 ・JP1サーバー構築・テスト/Zibbxs/運用 ・金融系企業の基幹ネットワークシステムの再構築 ・通信キャリア向けネットワークシステムの設計構築 「AIやIoTの開発に関わりたい」「サーバ運用保守経験を活かして、サーバ設計構築スキルを身につけたい」「ネットワーク運用保守経験を活かしてネットワーク設計構築スキルを身につけたい」といったご希望、キャリアプランをお聴きした上で「やりたいこと」や「なりたい自分」を考慮して、経験を積み成長できるプロジェクトへアサインします。

SE職として、金融業務のシステム開発のお仕事をして頂きます。 基本的にチームでの客先常駐となります。 顧客折衝、要件定義など上流工程から開発、保守まで関わることができ、ビジネスの全体像をお客様と共有しながらシステムを構築するため先輩社員に丁寧に教わりながら業務を習得／遂行することができます。 常駐先は風通しが良く大規模案件に携われる機会があるとやりがいを感じ、自ら希望し10以上常駐している方もいます。

オープン系のシステム開発 【工程】 要件定義、設計、詳細設計、プログラミング、単体テスト、結合テスト 【主な開発環境】 Java、PHP、.net Linux、Oracle、SQL ＜開発実績＞ 東京都環境局　排出量取引システムの設計、開発 Java/Linux/terasoluna/Oracle11G/Tomcat クラウド型メモサービスの設計、開発 Java/Seasar2/SAStruts/My SQL/Cluster/DBViewer/JUnit 行政、住民情報システムの設計、開発 Java/Linux/Oracle10G/IBMWAS/Object Browser

＜業務内容＞ AI/生成AIを活用した社内業務の効率化の検討および製品への技術適用による製品価値向上の検討 ならびに、社内で独自に構築するAI/生成AIシステムの運用管理

■業務詳細： ご経験に応じて、サーバー/クラウド/NWの、詳細/構築/運用のいずれかもしくは複数をお任せします。 【変更の範囲：会社の定める業務】 ■案件概要： ・工程：設計(30%)、構築(40%)、保守運用(20%)、他10％ ・技術：クラウド(20%)、サーバー(60%)、ネットワーク(20%)、他 ・環境：AWS/Azure(20%)、Windows(30%)、Linux(30%)、他20％ ・主要顧客： サイバーコム　DTS　NSD　SCSK　他多数 ・業界特性： 金融　通信　官公庁　物流　飲食　医療　他多数 ■プロジェクト例： ・金融システムの基盤更改対応／SIerと常駐／外部設計 ～ 結合テスト／RHEL、JP1、HULFT、SFTP 、FTP／2014年～進行中／2名チーム ・メーカーの社内ネットワーク保守／ユーザーSIと常駐／運用保守／Cisco、Linux(RHEL)／2018年~進行中／4名チーム

機械学習技術を利用したデータ分析業務を担当して頂きます。 ●注力ポイント AIに関連する分野。 機械学習、特にディープラーニングを利用したデータ分析 トピックモデル分析を利用した自然言語解析など ●ステップアップ事例 機械学習を用いたデータ分析スキルを習得したい方 入社1年：先輩エンジニアについて、データ分析の前処理、パラメータチューニングなど補助業務を担当 入社2年：分析プログラム実装から、データ分析まで、一人称での業務を担当 ●案件内容① 農家の野菜育成サポート： 実の熟度、茎、葉の健康状態、害虫の有無など 野菜の育成状況をディープラーニングを用いて、判定します。 技術要素としては、Python, Chainer, OpenCVを使用します。 ●案件内容② 加工製品の性能予測： 原材料を組み合わせにより、生成される加工製品の品質をディープラーニングを用いて、予測します。 これにより、製品研究・開発業務の効率化を実現します。 技術要素としては、Python, TensorFlow, Kerasを使用します。 ●案件内容③ アイドルグループのブログ解析： 特定のアイドルのブログの特徴を、自然言語解析により把握し、どのようなブログ（文章）を掲載すれば、 どのようなファン層を集められるか分析します。 技術要素としては、Python, トピックモデル分析を使用します。 ●案件内容④ ワールドカップ、オリンピックの視聴率予測： 過去の視聴率、番組名、時間帯、局名などから、視聴率を予測します。 この結果を元に、最も視聴率の取れる試合の放送権を推奨します。 技術要素としては、Python, scikit-learnを使用します。 ・従事すべき業務の変更の範囲→【変更の範囲】会社の定める業務

●業務内容● ネットワーク・サーバの設計/構築/運用/保守 サーバー系・ネットワーク系・データベース系・通信系などの案件の中から、 あなたの希望と適性に合うものをお任せします。 当社ではあらゆる技術領域をカバーしていますが、その中でもインフラ部門は特に実績が多く、 信頼と伝統のある分野です。 システムユーザーの業種や案件の規模・テーマを限定せず、 基地局系／通信キャリア／官公庁／公共輸送／金融／メーカー／流通／電力など、 多種多様なプロジェクト依頼が寄せられています。 そんな案件の中から、あなたの希望と適性を考慮して キャリアアップにつながるプロジェクトをお任せします。 ◆◇国内でも最上級の仕事ができる環境◇◆ 官公庁や大企業の巨大なシステム基盤の設計・構築、 大手通信キャリアの大規模な通信ネットワーク設計・構築など、 当社には常にハイレベルな案件依頼が舞い込んできています。 【プロジェクト例】 ◎通信事業者向けデータ通信ネットワーク設計・構築 ◎官公庁情報登録システム向けサーバ設計・構築 ◎オフィスIoTサービスシステムサーバ構築 ◎次世代ファイアウォール構築・運用・保守　など 【主要技術】 Cisco(Catalyst、Nexus 等）、F5(BIG-IP 等)、 PaloAlto(PA 等)、Juniper(SRX/SSG 等)、 Linux(RHEL 等)、WindowsServer、 VMware、OpenStack、AWS、Azure など ◎働きやすさを最優先！ 現場に出た後も、最低でも月1回は専属の担当があなたの勤務先を訪問し、フォローします。 今後のキャリアや職場環境など、気になることがあれば、何でも相談して下さい。

【未経験者】ITサポート業務からお任せし、ITインフラエンジニアとして少しずつステップアップしていきます。 ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ■約1ヶ月の研修からスタート まずは約1週間、ビジネスマナー研修を受講。 その後は3週間かけて、ネットワークエンジニアの入門資格『CCNA』の試験対策を実施します。 実機を用いた研修やeラーニング、動画を活用した研修もあり、じっくり復習したい方にもピッタリでしょう。 ※給与は研修中も100％支給します。 ■ITインフラエンジニア デビュー 今後のキャリアパスや適性を考慮し、参加するプロジェクトを決定します。 まずは部分的・定型的なITサポート業務（運用管理、監視等）から仕事を覚え、技術を身につけます。 ＜具体的な業務内容＞ ・ネットワークやサーバの設計、構築、運用、保守 ・ヘルプデスク … ユーザーからのPCやシステムに関する質問やトラブルをサポート ・システム運用 … ユーザーがシステム利用に必要なアカウント/アドレス/権限を管理・設定 ・システム保守 … ITシステムの安定的稼働のため、トラブル時の機器交換や、定期的なメンテナンスを実施 業務内容：（変更の範囲）当社業務全般

■業務内容 社内DX化推進のためデータ分析～活用に基づいた改善業務をお任せいたします。